JPH0887501A

JPH0887501A - 話題構造認識における話題レベル制御方法および話題構造認識装置

Info

Publication number: JPH0887501A
Application number: JP6223151A
Authority: JP
Inventors: Atsushi Takeshita; 敦竹下; Takashi Inoue; 孝史井上; Tamaki Saito; 珠喜斎藤
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: NTT Inc
Priority date: 1994-09-19
Filing date: 1994-09-19
Publication date: 1996-04-02
Anticipated expiration: 2017-09-30
Also published as: JP3329352B2

Abstract

(57)【要約】【目的】話題構造認識結果における話題レベルが必要以
上に深くなることが抑制され、人間にとって分かりやす
い話題構造を出力できるようにする。【構成】条件に応じて話題レベルの値を増減させるため
の話題レベル増減テーブルと、所定の条件が満足したと
きにそのときの値によらず話題レベルを新しい値に設定
するための話題レベル設定テーブルとを使用する。ま
ず、話題レベル増減テーブルにしたがって話題レベルを
更新し（ステップ２０１）、話題レベル設定テーブルの
条件が満たされている場合には、話題レベル設定テーブ
ルでのその条件に対応する値に話題レベルを設定する
（ステップ２０３）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、自然言語解析における
話題構造認識の方法および装置に関し、特に話題レベル
を決定する話題レベル制御方法とこの話題レベル制御方
法が適用される話題構造認識装置とに関する。

【０００２】

【従来の技術】人間にテキストや対話データを呈示して
「これらテキストないし対話データの中から同じことが
書いてあるブロックと、その『同じこと』を求めよ」と
いう課題を与えると、個人差なく同じ構造を答えるとい
う性質が実験的に確認されている。その実験について
は、例えば『竹下他：「話題構造認識の観点からのヒュ
ーマンコミュニケーションの研究」電子情報通信学会１
９９３年秋季大会D-62(p.6-64)』に記載されている。人
間によって把握されるこのような構造を「話題構造」と
呼ぶ。話題構造は入れ子構造を形成するので、各話題
は、話題を示す「話題語」と、入れ子の深さを表す「話
題レベル」と、テキストないし対話データの中において
その話題がどの文からどの文まで継続するかという「話
題スコープ」によって表現できる。以下において、話題
構造の解析の対象となるテキストや対話データのことを
言語データと呼ぶ。

【０００３】図１は、電気通信政策に関連した内容の言
語データに対する話題構造の一例を示している。言語デ
ータは、第０文から始まって少なくとも第７７０文まで
続いている。そして、「通信サービス」という話題語を
持つ話題の話題レベルは１であり、その話題スコープは
第０文から第７７０文までの範囲である。なお、説明を
簡単にするために、以下においては、『「通信サービ
ス」の話題』のように、話題語を用いてその話題を指す
ことにする。

【０００４】「通信サービス」の話題の中には、話題レ
ベルが２である「新規サービス」と「従来からのサービ
ス」という話題が存在し、「新規サービス」の話題は第
１２５文から第４３１文までの話題スコープを持ち、
「従来からのサービス」の話題は第４３２文から第７７
０文までの話題スコープを持つ。また、「新規サービ
ス」の話題の中には「サービスＡ」という子話題が、
「従来からのサービス」の話題の中には「サービスＢ」
という子話題が存在し、それぞれの話題スコープは第３
０１文から第４３１文までと第５２１文と第７７０文ま
でである。

【０００５】このような話題構造を計算機によって認識
することを話題構造認識と呼ぶ。話題構造を認識するた
めの方法は、これまでにもいくつか提案されている。こ
こでは、『竹下：「話題構造認識を用いた映像検索シス
テム」情報処理学会情報メディア研究会94-IM-15-1』で
述べられている話題構造の認識方法について簡単に説明
する。図２はこの認識方法で使用する話題構造認識装置
の一例の構成を示すブロック図であり、図３はこの認識
方法における話題構造認識処理を示すフローチャートで
あり、図４はこの話題構造認識処理における話題構造認
識前処理以降の処理の流れの一例を示す図である。

【０００６】図２に示される従来の話題構造認識装置
は、言語データが入力するデータ入力部７０１と、各種
の処理を実行する処理部７０２と、結果を表示する表示
部７０３と、処理結果や処理途中で必要となるデータを
保持する記憶部７０４と、話題構造認識処理で使用され
る辞書や規則類を格納する辞書・規則部７０５によって
構成されている。記憶部７０４には、前処理後の言語デ
ータを記憶する言語データ記憶部７１０と、中間の処理
結果や最終的な処理結果を保持する話題構造記憶部７１
１とが設けられている。さらに話題構造記憶部７１１に
は、基板展開記憶部７１２と意味的展開記憶部７１３と
統合話題記憶部７１４が設けられている。一方、辞書・
規則部７０５には、前処理用辞書７２１と意味的展開処
理規則７２２と基板展開処理規則７２３と統合処理規則
７２４とが設けられている。

【０００７】この話題構造認識装置を用いて話題構造認
識処理を行なう場合、まず、図３に示すように、入力さ
れた言語データ７３０に対する話題構造認識前処理７４
０を行なう。この話題構造認識前処理７４０の第１ステ
ップは、入力した言語データ７３０に対する形態素解析
処理７４１である。形態素解析処理７４１では、入力さ
れた言語データ７３０の文字列を単語ごとに区切って単
語列とし、さらに各単語の品詞や活用語の活用形等を同
定する。続いて、前処理７４０の第２ステップとして、
形態素解析の結果を入力として、単文区切り処理７４２
を行なう。単文区切り処理７４２は、埋め込み文や重文
のように複数の述語を含む文を、１つの述語のみを含む
単文に分割する処理である。前処理７４０の第３ステッ
プとして、顕著名詞句抽出７４３を実行する。顕著名詞
句抽出７４３は、単文区切り処理７４２の結果を入力と
して、各単文において最も強調されている名詞句を抽出
する処理である。そして、前処理７４０の第４ステップ
として、ブロック認識７４４を実行する。ブロック認識
７４４は、テキストでの段落に相当するブロックを認識
する処理である。これら、話題構造認識前処理７４０に
属する各処理は、辞書・規則部７０５内にある前処理用
辞書７２１を用いて、処理部７０２によって実行され、
その結果は、記憶部７０４内の言語データ記憶部７１０
に格納される。

【０００８】話題構造認識前処理７４０が完了したら、
話題の展開の処理を基板展開処理７５０と意味的展開処
理７６０とに分離して実行する。ここで基盤展開とは、
「まず」や「次に」のような手掛かり句や章立て、箇条
書きなどによって明示的に示された話題展開のことであ
り、意味的展開とは、基盤展開の各話題の中で、明示的
ではない形で提示、進行する話題の展開のことである。

【０００９】まず、図３に示されるように、基板展開処
理７５０において、話題確立区間の決定７５１、話題語
の決定７５２、話題スコープと話題レベルの決定７５３
という３つの処理を順次行なう。ここで話題確立区間と
は、話題が提示、確立される区間のことである。話題語
の決定７５２では、各話題確立区間における顕著名詞句
を話題語候補とし、これら話題語候補の中で優先順位が
最も高いものを選んで話題語とする。話題スコープと話
題レベルの決定７５３では、箇条書き等の構造に基づい
て、処理が行なわれる。基盤展開処理７５０は、辞書・
規則部７０５内の基盤展開処理規則７２３を用いて処理
部７０２で実行され、その結果は記憶部７０４の中の話
題構造記憶部７１１内に含まれる基盤展開記憶部７１２
に格納される。

【００１０】このような基板展開処理７５０における処
理の具体例が図４に示されている。まず、言語データの
開始時点と「まず」とか「次に」といった手掛かり句の
近辺とを基盤展開の話題確立区間として決定している。
そして、話題語の決定７５２では、最初の話題確立区間
からは「通信サービス」が、２番目の話題確立区間から
は「新規サービス」が、３番目の話題確立区間からは
「従来からのサービス」が、それぞれ、話題語として選
ばれている。

【００１１】基盤展開処理７５０の実行後、意味的展開
処理７６０が実行される。意味的展開処理７６０は、基
盤展開処理７５０と同様に、話題確立区間の決定７６
１、話題語の決定７６２、話題スコープと話題レベルの
決定７６３という３つの処理によって構成される。この
意味的展開処理７６０は、辞書・規則部７０５内の意味
的展開処理規則７２２を用いるとともに基盤展開処理７
５０の結果も利用して処理部７０２で実行され、その結
果は記憶部７０４の中の話題構造記憶部７１１に含まれ
る意味的展開記憶部７１３に格納される。

【００１２】図４に示した例では、話題確立区間とし
て、ある程度以上長い段落が選択され、それらにおける
話題語として、「サービスＡ」と「サービスＢ」が選ば
れている。話題スコープとしては、上述した話題確立区
間の開始点から基盤展開における次の話題確立区間の開
始点までが求められている。話題レベルは、テキストの
意味的展開の場合には、全て同じレベルすなわちレベル
１とされる。

【００１３】最後に、基盤展開と意味的展開の統合処理
７７０が行なわれ、その結果として、言語データ全体の
話題構造７８０が出力される。この統合処理７７０は、
基盤展開処理７５０と意味的展開処理７６０のそれぞれ
の話題構造を入力とし、辞書・規則部７０５内の統合処
理規則７２４を用いて、処理部７０２によって実行され
る。図４に示した例では、統合処理の結果として、図１
に示したのと同様の話題構造７８０が得られている。

【００１４】基盤展開と意味的展開のそれぞれにおい
て、話題確立区間や話題語、話題スコープ、話題レベル
を決定するための規則（意味的展開処理規則７２２や基
盤展開処理規則７２３）は、言語データが対話、モノロ
ーグ、書き言葉テキストなどのどの伝達形態によるもの
であるかによって異なる。伝達形態による話題展開様式
や話題構造認識規則の違いと、話題構造認識実験の結果
については、『竹下他：「話題構造認識の観点からのヒ
ューマンコミュニケーションの研究」電子情報通信学会
１９９３年秋季大会D-62(p.6-64)』に記載がある。

【００１５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の話題構造認識技術では、話題の入れ子の開始点
を認識するのは容易であるのに対して、話題の入れ子の
終了点を認識することは困難である。このため、話題構
造認識結果における話題レベルは言語データの後ろにな
ればなるほど深くなってしまうという傾向があり、この
話題構造認識結果を例えば人間にとっての目次として利
用しようとしたときに、人間にとって分かりにくいもの
になってしまったり、人間の認識する話題レベルとは大
きく異なった話題レベルとして扱われてしまったりする
という問題がある。特に、言語データが長かったり、話
題が多岐にわたる場合にこのような傾向が顕著である。

【００１６】例として、議会における会議録（議事録）
を取り上げる。図５は、会議録の例（代表質問）であっ
て、多岐にわたる話題を多数含む言語データの代表的な
ものである。図５に示した言語データに対し、上述した
従来の方法で話題構造を認識し、その結果を目次形態で
出力したものが図６に示されている。なおここに示した
ものでは、通常の目次とは異なり、章タイトルのみなら
ず、言語データ中でその章タイトルが出現した箇所の前
後の文字列も併記してある。図６に示した例でも、目次
の後半ほど章立ての入れ子が深くなっており、最後の
「5.11.1.11.1.2.2.3.3.10 ＰＫＯの法案」では、章立
ての入れ子は１０重にもなっている。これだけ話題レベ
ルが深くなってしまうと、章立ての関係を理解すること
が人間にとって困難となり、目次としての機能が薄れて
しまう。

【００１７】本発明の目的は、話題構造認識結果におけ
る話題レベルが必要以上に深くなることが抑制され、人
間にとって分かりやすい話題構造を出力できる話題レベ
ル制御方法と話題構造認識装置とを提供することにあ
る。

【００１８】

【課題を解決するための手段】本発明の話題レベル制御
方法は、予め準備された規則を用いて言語データの話題
構造を認識する話題構造認識処理における話題レベルの
決定方法において、条件と話題レベルの増減との関係を
記述する話題レベル増減テーブルと、条件と新しい話題
レベルの対を記述する話題レベル設定テーブルとを予め
準備し、前記話題レベル増減テーブルおよび前記話題レ
ベル設定テーブルを用いて話題レベルを決定する。

【００１９】本発明の話題構造認識装置は、言語データ
を入力するための入力部と、話題構造認識のための規則
類を蓄える辞書・規則部と、該辞書・記憶部の規則類を
用いた処理を行なう処理部と、前記処理部による結果を
蓄える記憶部と、前記処理部による処理結果を表示する
表示部とを有し、手掛かり句が入れ子開始型と話題転換
型と入れ子終了型の３つのタイプに分類され、前記辞書
・規則部が、入れ子開始型の手掛かり句についてその単
語と品詞とを登録した入れ子開始型手掛かり句テーブル
と、話題転換型の手掛かり句についてその単語と品詞と
を登録した話題転換型手掛かり句テーブルと、入れ子終
了型の手掛かり句についてその単語と品詞とを登録した
入れ子終了型手掛かり句テーブルと、前記手掛かり句の
タイプの情報を含む条件と話題レベルの増減との関係を
記述した話題レベル増減テーブルと、条件と話題レベル
の値との組を記述した話題レベル設定テーブルとを含
み、前記記憶部が、入力部から入力された言語データに
関する情報を蓄える言語データ記憶部と、話題構造に関
する情報を蓄える話題構造記憶部とを含み、前記言語デ
ータ記憶部が、前記言語データに含まれる各単語の文字
列と品詞に関する情報を格納する単語情報テーブルと、
前記言語データの各単文に含まれる単語と手掛かり句と
手掛かり句のタイプに関する情報を格納する単文情報テ
ーブルと、各発話番の話者と開始単文番号を含む情報を
格納する発話番情報テーブルとを含み、話題構造記憶部
が、話題が提示、確立される範囲である話題確立区間と
話題語と話題レベルと話題スコープとを含む情報を格納
するテーブルを含む。

【００２０】

【作用】本発明は、話題レベルの増減を記述した話題レ
ベル増減テーブルと、条件と新しい話題レベル値の対を
記述した話題レベル設定テーブルを用いることにより、
認識結果として得られる話題構造の話題レベルが深くな
らないようにすることを可能とする。これにより、例え
ば話題構造を目次として用いた場合に、ユーザは言語デ
ータにおける話の流れをより容易に理解できるようにな
る。

【００２１】

【実施例】以下、本発明の実施例について、図面を参照
して説明する。図７は、本発明の一実施例の話題構造認
識装置の構成を示すブロック図である。この話題構造認
識装置は、図２に示す従来の話題構造認識装置と比べ、
特に、辞書・規則部１０５に含まれるテーブル類の構成
において異なっている。

【００２２】［本実施例の話題構造装置の構成］本実施
例の話題構造認識装置には、言語データが入力するデー
タ入力部１０１と、各種の処理を実行する処理部１０２
と、結果を表示する表示部１０３と、処理結果や処理途
中で必要となるデータを保持する記憶部１０４と、話題
構造認識処理で使用される辞書や規則類を格納する辞書
・規則部１０５によって構成されている。記憶部１０４
には、前処理後の言語データを記憶する言語データ記憶
部１１０と、中間の処理結果や最終的な処理結果を保持
する話題構造記憶部１１１とが設けられている。言語デ
ータ記憶部１１０には、単文情報テーブル１１５と単語
情報テーブル１１６と発話番情報テーブル１１７が設け
られており、話題構造記憶部１１１には、基板展開記憶
部１１２と意味的展開記憶部１１３と統合話題記憶部１
１４が設けられている。一方、辞書・規則部１０５に
は、前処理用辞書１２１と意味的展開処理規則１２２と
基板展開処理規則１２３と統合処理規則１２４と話題レ
ベル増減テーブル１２５と話題レベル設定テーブル１２
６と入れ子開始型手掛かり句テーブル１２７と話題転換
型手掛かり句テーブル１２８と入れ子終了型手掛かり句
テーブル１２９とが設けられている。

【００２３】この話題構造認識装置を用いて言語データ
の話題構造の解析を行なう場合、その処理は図３に示し
た従来の処理の流れと同様に処理が行なわれるが、基盤
展開処理における話題レベルの決定方法において相違す
る。この話題構造認識装置を使用する場合には、話題レ
ベル増減テーブル１２５と話題レベル設定テーブル１２
６を用いて話題レベルが決定される。これらのテーブル
１２５,１２６の詳細については後述するが、話題レベ
ル増減テーブル１２５はある条件が成立した場合に話題
レベルを相対的にどれだけ変化させるかを記述したもの
であり、話題レベル設定テーブルは特定の条件が成立し
た場合に話題レベルを強制的にどの値に変更するか（絶
対的変化）を記述したものである。そして、これらテー
ブル１２５,１２６に記載されている条件を判断するた
めに、各手掛かり句テーブル１２７〜１２９が使用され
る。以下、話題レベルの決定方法の中心にして、本実施
例の話題構造認識装置による話題構造の解析手順を説明
する。

【００２４】［基盤展開における話題レベルの決定の全
体の流れ］図８のフローチャートは、基盤展開における
話題レベル決定の処理手順を示している。まず、基盤展
開の話題確立区間について、話題レベル増減テーブル１
２５にしたがって、話題レベルを更新する（ステップ２
０１）。そして、話題レベル設定テーブル１２６の条件
が満足しているかが判断され（ステップ２０２）、成立
していない場合にはそのまま話題レベル決定の処理を終
了し、成立している場合には、話題レベル設定テーブル
１２６にしたがって話題レベルを更新して（ステップ２
０３）、話題レベル決定処理を終了する。

【００２５】［各テーブルの構成］図９は、話題レベル
増減テーブル１２５の構成例を示す図である。本実施例
では、直前の手掛かり句から現在の手掛かり句への手掛
かり句タイプの遷移パターンによって話題レベルを増減
させており、話題レベル増減テーブル１２５はこの遷移
パターンと話題レベルの増減量との関係を記述してい
る。本実施例では、「まず」や「次に」などの手掛かり
句を「入れ子開始型」、「話題転換型」、「入れ子終了
型」の３つのタイプに分類している。各タイプに属する
手掛かり句の例が表１に示されている。

【００２６】

【表１】図９に示されるように、現在の手掛かり句が入れ子開始
型であれば、直前の手掛かり句のタイプによらず、話題
レベルを１だけ増加させる。また、現在の手掛かり句が
話題転換型か入れ子終了型で、かつ直前の手掛かり句が
入れ子開始型か話題転換型のいずれかであれば、話題レ
ベルは変わらないものとする。また、現在の手掛かり句
が話題転換型か入れ子終了型で、かつ直前の手掛かり句
が入れ子終了型であれば、話題レベルを１減少させる。

【００２７】図１０(a)〜(c)は、それぞれ、入れ子開始
型手掛かり句テーブル１２７、話題転換型手掛かり句テ
ーブル１２８および入れ子終了型手掛かり句テーブル１
２９の構成を示す図であり、図中の値は、図５に示した
言語データ例に対する処理過程での値である。表１に示
した３種類の手掛かり句を記憶するために、辞書・規則
部１０５にはこれら手掛かり句テーブル１２７〜１２９
が含まれている。各手掛かり句テーブル１２７〜１２９
は、手掛かり句番号のフィールドと、手掛かり句の単語
を記述するためのフィールドと、各単語の品詞を記述す
るためのフィールドとが設けられている。例えば、入れ
子開始型手掛かり句テーブル１２７において、手掛かり
句番号０の手掛かり句は、「まず」というｌつの単語か
ら構成され、その品詞は副詞である。

【００２８】一方、上述したように、言語データ記憶部
１１０には単文情報テーブル１１５と単語情報テーブル
１１６が設けられている。これらのテーブル１１５,１
１６の構成例が、図１１(a),(b)にそれぞれ示されてい
る。単文情報テーブル１１６は、述語を１つだけ持つ単
位である単文に関する情報を記述するためのものであっ
て、各単文番号のフィールドと、各単文に含まれる手掛
かり句をその手掛かり句番号で記述するフィールドと、
その手掛かり句のタイプを記述するフィールドと、その
単文が属する発話番（その単文が何番目の話者によるも
のかを示す）を表わすフィールドと、その単文の開始お
よび終了の単語番号を表わすフィールド（単語範囲フィ
ールド）とによって構成されている。単文番号は、その
単文が言語データ中の何番目の単文であるかを０から始
まる連続番号で示したものである。手掛かり句と手掛か
り句タイプのフィールドにおける値"−１"は、手掛かり
句が存在しないことを示している。単語情報テーブル１
１６には、言語データ中でその単語が何番目の単語であ
るかを示す単語番号フィールドと、その単語を記述する
ためのフィールドと、その単語の品詞等の情報を記述す
るためのフィールドとが設定されている。上述したよう
に、話題構造認識前処理（図３参照）において形態素解
析と単文区切り処理とが行なわれており、これらの処理
結果が単文情報テーブル１１５と単語情報テーブル１１
６に格納されることになる。なお、言語データ記憶部１
１０には、発話番情報テーブル１１７も設けられている
が、この発話番情報テーブル１１７は、話者の発話の順
序を示す発話番番号フィールドと、話者名が記述される
話者フィールドと、その話者の単文がどの単文番号の単
文から始まるかを示す開始単文フィールドとによって、
構成されている。

【００２９】各単文での手掛かり句の検出は、単文情報
テーブル１１５の単語範囲の値を取り出して、単語情報
テーブル１１６上でのこの範囲内に、３種類の各手掛か
り句テーブル１２７〜１２９に含まれる項目が存在する
かどうかを調べることにより行なわれる。例えば、単文
番号０の単語範囲は単語番号０から１２であるから、単
語情報テーブル１１６の単語番号０から１２の範囲内
に、手掛かり句テーブル１２７〜１２９に含まれる項目
が含まれているかどうかを調べる。単文番号０の場合、
手掛かり句は含まれていないので、単文番号０に係る手
掛かり句と手掛かり句タイプの各フィールド値は、共に
−１としている。もし、手掛かり句が検出されれば、そ
の手掛かり句番号を手掛かり句フィールドに記録し、そ
のタイプを手掛かり句タイプフィールドに記述する。

【００３０】図１２は、話題レベル設定テーブル１２６
の構成例を示している。話題レベル設定テーブル１２６
は、条件フィールドと新しい話題レベルを記述するフィ
ールドとによって構成されている。条件フィールドに記
されているいずれかの条件が満たされた場合には、その
満足した条件に対応する値（満足した条件の右側の欄に
記載された値）に話題レベルが設定される。上述の話題
レベル増減テーブル１２５による話題レベルの遷移はそ
れまでの話題レベルを基準にした増減であるのに対し
て、この話題レベル設定テーブル１２６による話題レベ
ルの更新では、それまでの話題レベル値とは無関係に話
題レベルの絶対値が指定される。図１２に示した例で
は、話題レベルが５を越えた場合には話題レベルが１に
戻される。また、話者交替が起こり、かつ新しい発話番
が３単文以上から構成されており、かつ今回の話者交替
より前に５単文以上存在する場合に、話題レベルが１に
戻される。また、もし２つ以上の条件が同時に満たされ
た場合には、例えば、話題レベル設定テーブル１２６の
中で上位に記述されているものを採用するようにすれば
よい。

【００３１】次に、基盤展開記憶部１１２、単文情報テ
ーブル１１５および発話番情報テーブル１１７のそれぞ
れと話題レベル設定テーブル１２６に記述された条件と
の関係について、図１３を用いて説明する。図中の値
は、図５に示した言語データ例に対する処理過程での値
である。

【００３２】基盤展開記憶部１１２には、話題番号ごと
に、話題が提示・確立される話題確立区間の開始と終了
をそれぞれ示す単文番号を記述するフィールド（話題確
立区間フィールド）と、話題語を記述するフィールド
と、話題レベルを記述するフィールドと、話題スコープ
をその開始および終了の単語番号で記述するフィールド
とが含まれる。上述したように発話番情報テーブル１１
７には、発話番番号フィールドと、話者を記述するフィ
ールドと、発話番が開始する単文番号を記述するフィー
ルドとが含まれ、図示した例では、発話番０の話者は
「議長」であり、単文０から開始し、終了は次の発話番
１の開始単文の１つ前である単文１となっている。

【００３３】図１２に示した話題レベル設定テーブル１
２６の条件にある「話題レベル＞５」が満たされている
かどうかは、基盤展開記憶部１１２の話題レベルのフィ
ールドの値を調べることにより判定することが可能であ
る。また、話題レベル設定テーブル１２６の条件にある
「話者交替が発生したとき」が満たされているかどうか
は、基盤展開記憶部１１２に記録されている話題確立区
間の開始単文について、単文情報テーブル１１５の発話
番フィールドを調べることにより判定できる。また、話
題レベル設定テーブル１２６の条件にある「新しい発話
番に３単文以上含まれている」と「言語データ開始時か
ら話者交替までに５単文以上含まれている」が満たされ
ているかどうかは、発話番情報テーブル１１７の開始単
文フィールドの値から判定できる。

【００３４】［言語データ例を用いた説明］次に、図１
３に示された例を用いて、本実施例における基盤展開で
の話題レベル制御方法を詳細に説明する。以下の説明に
おいて、単文番号がＮの単文のことを簡単のために単文
＃Ｎと記載することにする。

【００３５】話題番号４５の話題レベルは、既に基盤展
開記憶部１１２に記憶されており、その値は４である。
また、話題番号４５の話題確立区間は単文＃７２０から
開始する。単文情報テーブル１１５によると、この単文
＃７２０は発話番４に属する。

【００３６】話題番号４６の話題レベルはまだ決定され
ていないので（図示空欄になっている）、本発明にした
がって決定する。まず、話題レベル増減テーブル１２５
にしたがって、話題レベルを更新する。話題番号４６の
話題確立区間は単文＃８２２から＃８２６までであり、
単文情報テーブル１１５のその範囲を見ると、単文＃８
２２に入れ子開始型の手掛かり句が存在する。図９に示
されるようにこの話題レベル増減テーブル１２５によれ
ば、今回の手掛かり句が入れ子開始型であれば前回の手
掛かり句が何であっても話題レベルは＋１されるので、
話題レベルは５となる。

【００３７】次に、話題レベル設定テーブル１２６の条
件が満たされているかどうかを調べる。「話題レベル＞
５」という条件は、話題レベルが５であるので、満たさ
れていない。話題番号４６の話題確立区間は単文＃８２
２から開始するが、単文情報テーブル１１５によると、
この単文は発話番６に属する。前述したように、話題番
号４５は発話番４に属するので、話者交替が起きている
ことがわかる。また、発話番情報テーブル１１７による
と、発話番号６は単文＃７８５から開始しており、次の
発話番号７の開始単文＃１０４７の１つ前の単文＃１０
４６まで続くので、「新しい発話番に３単文以上含まれ
ている」という条件も満たされる。また、発話番号６は
単文＃７８５から開始であるので、「言語データ開始時
から話者交替までに５単文以上含まれている」という条
件も満たされる。これらにより、図１１に示した話題レ
ベル設定テーブル１２６の２番目の条件が満たされてい
ることが分かるので、最終的に話題番号４６の話題レベ
ルは１となる。

【００３８】本実施例で示した話題レベル制御方法を用
いて図５に例示した言語データに対して話題構造認識を
行なった結果が、図１４に示されている。図１４に示す
目次では、章立ての入れ子は最高でも４重であり、さら
に妥当な箇所で入れ子レベルが戻されているので、従来
の方法による図６の目次と比較すると、人間にとって非
常に分かりやすいものとなっている。

【００３９】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、話題レベ
ル増減テーブルと話題レベル設定テーブルとを用いるこ
とにより、話題構造認識結果における話題レベルが深く
なるのを抑制することが可能となるという効果がある。
会議録や講義録のように長い言語データに対して非常に
有効であり、その中でも特に会議録のように１つの発話
番にたくさんの文が含まれているような言語データに有
効である。本発明により、認識された語題構造はユーザ
にとって理解しやすいものとなる。

【図面の簡単な説明】

【図１】人間による話題構造認識の例である。

【図２】従来の話題構造認識装置の一例の構造を示すブ
ロック図である。

【図３】従来の話題構造認識のための処理を示すフロー
チャートである。

【図４】従来の話題構造認識における前処理以降の例で
ある。

【図５】言語データの一例を示す図である。

【図６】図５に示す言語データに対して従来の話題構造
認識方法を適用して話題構造を抽出した結果を示す図で
ある。

【図７】本発明の一実施例の話題構造認識装置の構造を
示すブロック図である。

【図８】図７の装置による基盤展開での話題レベル決定
処理を示すフローチャートである。

【図９】話題レベル増減テーブルの構成例を示す図であ
る。

【図１０】(a)〜(c)はそれぞれ、入れ子開始型手掛かり
句テーブル、話題転換型手掛かり句テーブルおよび入れ
子終了型手掛かり句テーブルの構成例を示す図である。

【図１１】(a),(b)はそれぞれ単文情報テーブルおよび
単語情報テーブルの構成例を示す図である。

【図１２】話題レベル設定テーブルの構成例を示す図で
ある。

【図１３】基盤展開記憶部、単文情報テーブルおよび発
話番情報テーブルのそれぞれと話題レベル設定テーブル
に記述された条件との関係を説明する図である。

【図１４】図７の装置を用い本発明の方法を適用して行
なった話題構造認識結果の例を示す図である。

【符号の説明】

１０１データ入力部１０２処理部１０３表示部１０４記憶部１０５辞書・規則部１１０言語データ記憶部１１１話題構造記憶部１１２基盤展開記憶部１１３意味的展開記憶部１１４統合話題記憶部１１５単文情報テーブル１１６単語情報テーブル１１７発話番情報テーブル１２１前処理用辞書１２２意味的展開処理規則１２３基盤展開処理規則１２４統合処理規則１２５話題レベル増減テーブル１２６話題レベル設定テーブル１２７入れ子開始型手掛かり句テーブル１２８話題転換型手掛かり句テーブル１２９入れ子終了型手掛かり句テーブル２０１〜２０３ステップ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】予め準備された規則を用いて言語データ
の話題構造を認識する話題構造認識処理における話題レ
ベルの決定方法において、条件と話題レベルの増減との関係を記述する話題レベル
増減テーブルと、条件と新しい話題レベルの対を記述す
る話題レベル設定テーブルとを予め準備し、前記話題レベル増減テーブルおよび前記話題レベル設定
テーブルを用いて話題レベルを決定することを特徴とす
る話題レベル制御方法。
【請求項２】前記話題構造認識処理が、述語を１つだけ持つ単位である単文に前記言語データを
分割し、前記各単文から手掛かり句を抽出し、該手掛か
り句のタイプを同定することを含む話題構造認識前処理
を行ない、その後、明示的に示される基盤展開と該基盤展開の中で
展開する意味的展開とに話題の展開を分離し、それぞれ基盤展開処理規則と意味的展開処理規則とを用
いて、前記基盤展開について、話題が提示・確立される
話題確立区間の決定と、該話題確立区間における話題語
の決定と、話題の入れ子を表す話題レベルと話題スコー
プの決定を順次行ない、次に、前記意味的展開につい
て、話題確立区間の決定、話題語の決定、話題スコープ
と話題レベルの決定を順次行ない、その後、統合処理規則を用いて、基盤展開と意味的展開
のそれぞれの処理結果に対して統合する処理を行なう処
理である、請求項１に記載の話題レベル制御方法。
【請求項３】前記話題レベル増減テーブルにしたがっ
て前記話題レベルを更新し、次に前記話題レベル設定テ
ーブルの条件が満たされているかどうかを判断し、当該
条件が成立している場合に前記話題レベル設定テーブル
にしたがって前記話題レベルを更新する、請求項１に記
載の話題レベル制御方法。
【請求項４】前記話題レベル設定テーブルの条件とし
て、話者交替に関する情報が含まれる、請求項３に記載
の話題レベル制御方法。
【請求項５】前記話題レベル設定テーブルの条件とし
て、前記話題レベル増減テーブルによって更新された後
の話題レベルの値に関する情報が含まれる、請求項３に
記載の話題レベル制御方法。
【請求項６】言語データを入力するための入力部と、
話題構造認識のための規則類を蓄える辞書・規則部と、
該辞書・記憶部の規則類を用いた処理を行なう処理部
と、前記処理部による結果を蓄える記憶部と、前記処理
部による処理結果を表示する表示部とを有し、手掛かり句が入れ子開始型と話題転換型と入れ子終了型
の３つのタイプに分類され、前記辞書・規則部が、入れ子開始型の手掛かり句につい
てその単語と品詞とを登録した入れ子開始型手掛かり句
テーブルと、話題転換型の手掛かり句についてその単語
と品詞とを登録した話題転換型手掛かり句テーブルと、
入れ子終了型の手掛かり句についてその単語と品詞とを
登録した入れ子終了型手掛かり句テーブルと、前記手掛
かり句のタイプの情報を含む条件と話題レベルの増減と
の関係を記述した話題レベル増減テーブルと、条件と話
題レベルの値との組を記述した話題レベル設定テーブル
とを含み、前記記憶部が、前記入力部から入力された言語データに
関する情報を蓄える言語データ記憶部と、話題構造に関
する情報を蓄える話題構造記憶部とを含み、前記言語データ記憶部が、前記言語データに含まれる各
単語の文字列と品詞に関する情報を格納する単語情報テ
ーブルと、前記言語データの各単文に含まれる単語と手
掛かり句と手掛かり句のタイプに関する情報を格納する
単文情報テーブルと、各発話番の話者と開始単文番号を
含む情報を格納する発話番情報テーブルとを含み、話題構造記憶部が、話題が提示、確立される範囲である
話題確立区間と話題語と話題レベルと話題スコープとを
含む情報を格納するテーブルを含む、ことを特徴とする話題構造認識装置。
【請求項７】前記辞書・規則部が、述語を１つだけ持
つ単位である単文に前記言語データを分割し、前記各単
文から手掛かり句を抽出し、該手掛かり句のタイプを同
定することを含む話題構造認識前処理のための前処理用
辞書と、基盤展開に対する処理を行なうための基盤展開
処理規則と、意味的展開に対する処理を行なうための意
味的展開処理規則と、基盤展開と意味的展開を統合する
ための統合処理規則とを含み、前記話題構造記憶部が、基盤展開に関する情報を蓄える
基盤展開記憶部と、意味的展開に関する情報を蓄える意
味的展開記憶部と、基盤展開と意味的展開の統合後の情
報を蓄える統合話題記憶部とを含み、意味的展開記憶部と基盤展開記憶部のそれぞれが、話題
が提示、確立される範囲である話題確立区間と、話題語
と、話題レベルと、話題スコープとを含む情報を格納す
るテーブルを含む、請求項６に記載の話題構造認識装
置。
【請求項８】前記処理部が、前記話題レベル増減テー
ブルにしたがって話題レベルを更新してその結果を前記
基盤展開記憶部に保存し、次に、前記話題レベル設定テ
ーブルの条件が満たされているかどうかを調ベて満たさ
れている場合には前記話題レベル設定テーブルにしたが
って話題レベルを更新してその結果を前記基盤展開記憶
部に格納するものである、請求項６に記載の話題構造認
識装置。
【請求項９】前記話題レベル設定テーブルの条件に、
前記発話番情報テーブルに記述されている開始単文と前
記単文情報テーブルに記述されている発話番とに関する
情報を用いる条件が含まれる請求項８に記載の話題構造
認識装置。
【請求項１０】前記話題レベル設定テーブルの条件
に、前記基盤展開記憶部に格納されている話題レベルの
値を用いる条件が含まれる請求項８に記載の話題構造認
識装置。