JPH09105609A - 物体の位置・移動検出方法と検出装置 - Google Patents
物体の位置・移動検出方法と検出装置Info
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- JPH09105609A JPH09105609A JP7297933A JP29793395A JPH09105609A JP H09105609 A JPH09105609 A JP H09105609A JP 7297933 A JP7297933 A JP 7297933A JP 29793395 A JP29793395 A JP 29793395A JP H09105609 A JPH09105609 A JP H09105609A
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Abstract
検出・測定し関数解析することにより、対象物の位置・
移動を簡素かつ安価な機構で効率的に検出するための方
法である。また、その方法により位置・移動検出システ
ムを実現する。 【構成】 光検出器を対象物の移動軸と平行に、その照
準範囲が対象物の辺縁にかかるように設置する。そして
電子回路またはコンピュータシステムを設けて、光検出
器の出力信号を解析処理する。解析は単純な関数計算か
比較演算である。光検出器を任意の平面に複数配列し検
出範囲を拡大する。光検出器を目に設置し視線入力シス
テムを構成する。カメラでコンピュータのビデオメモリ
に取り込んだ画素を光検出器の代用として、画像解析に
応用する。
Description
置・移動を検出・計測し、情報処理システムや家電製品
・計測機器等の入力システム等に利用する。
体の位置・移動の検出方法は、 1)カメラで撮影した物体の画像をコンピュータに取り
込み、物体の輪郭などを解析する 2)物体に収束された光(レーザーや赤外線ビーム等)
を照射し、その反射光の位相を解析する 3)物体に収束された光を照射し、物体と反射光をカメ
ラで撮影し、物体と反射光の位置関係を解析する といったものであった。
1),3)の技術はカメラを使用するため、大型かつ複
雑で高価であった。また、大量かつ複雑なデータ処理が
必要な画像解析を行うため、高速の高性能コンピュータ
が必要であり、高価であった。2)の技術は、計測する
物体の移動軸(X,Y,Z軸)それぞれに対して検出器
を設置する必要があり、検出器を立体的に配置できない
場合は利用できなかった。本発明は上記欠点を解決す
る。
反射光量を検出し解析することにより、物体の位置・移
動を検出する。
く、収束させる必要はない)、照準した一定枠内からの
反射光を測定する。反射光の光量は物体の位置・移動に
より関数的に変化するので、反射光量から物体の位置・
移動を検出する。
の移動軸に平行な平面上に光センサ等の光検出器(2)
を配置する。この時、対象物(1)の辺縁が検出器の照
準範囲(3)に入るようにする。光検出器(2)は照準
範囲(3)からの反射光を検出する。対象物(1)が移
動し位置が変わると、第2図a,b,cのように光検出
器の照準範囲(3)内の対象物の表面積すなわち反射面
積(4)が変化し、対象物(1)からの反射光量が変化
する。反射光量変化は照準範囲(3)内の反射面積
(4)に比例した関数に従うので、反射光量を測定すれ
ば照準範囲(3)内の反射面積(4)、ひいては対象物
(1)の位置・移動が検出できる。第3図のように、光
検出器を照準範囲(3)が接するように複数配置すれ
ば、位置・移動検出範囲を拡大できる。ただし、対象物
(1)が照準範囲(3)より充分大きい、または正確な
測定が不要なら、照準範囲を接する必要はない。第4図
のように、複数の光検出器(5)を任意の平面に配置
し、検出器の出力信号を数値化する電子回路(7)と、
コンピュータに信号を入力しプログラムで関数解析する
システム(8)を設ければ、簡素な機構で安価な非接触
の対象物位置・移動検出システムを構成できる。関数処
理回路(9)を設け、検出器の出力信号を直接関数解析
しても同様である。このとき、信号数値化回路(7)を
経由してもよい。目(10)の瞳孔または虹彩(11)
に対して、光検出器/照準範囲u,l(12,13)を
第5図のように配置する。この時、光検出器u,lの照
準範囲u,l(12,13)内の反射面槓u,l(1
4,15)とその反射光量u,lは、瞳孔または虹彩
(11)の位置・移動に応じて(第6図,表1)のよう
に変化する。従って第4図に準じる信号処理システムを
設けて反射光量u,lを測定すれば、少数の光検出器で
簡素で小型軽量かつ安価な視線入力システムを構成で
き、マウス等に代わるコンピュータの入力装置等とし
て、入力を大幅に簡略化・効率化できる。対象物をカメ
ラで撮影し映像をコンピュータのメモリに取り込み、第
7図のように画素群(=コンピュータのビデオメモリ中
の画像データ)(16)を適当な間隔で抽出する。画素
の輝度は、カメラが捉えた対象物からの反射光量が反映
されたものであるので、任意の画素について、その輝度
を任意の時間毎に測定・比較する。例えば、画素a(1
7)について一定時間毎に輝度(反射光量)をサンプリ
ングし、前回の輝度と比較する。第7図aとbでは画素
aの位置の対象物の有無により反射光量が変化するた
め、反射光量変化から物体の位置・移動を検出できる。
この場合、画素が光検出器、画素がカバーする範囲が照
準範囲に相当する。このようにすれば、複雑な画像解析
が不要となり、輝度のサンプリングと比較を行うだけの
簡単なプログラムで高速に対象物の位置・移動を検出で
きる。
センサ等ありあふれた安価な部品で構成する。また信号
の解析は単純な関数計算または比較だけであるので、解
析回路やプログラムを非常に簡素化でき、同時に処理を
高速化でき、コンピュータは安価な低速のものでよい。
それらの結果、安価で高性能な視線入力システム等を構
成できる。
器照準範囲内の反射面積変化を示す説明図
説明図
囲の設置方法を示す説明図
検出器照準範囲内での反射面積変化を示す説明図
射面積及び反射光量の変化を示す表
物の位置・移動による画素aの反射光量を示す説明図
の反射面積変化を示す説明図その1・物体移動前の状態
の反射面積変化を示す説明図その2・物体移動中の状態
の反射面積変化を示す説明図その3・物体移動後の状態
明図
の設置方法を示す説明図
出器照準範囲内での反射面積変化を示す説明図
射面積及び反射光量の変化を示す図表
置・移動による画素aの反射光量を示す説明図その1・
移動前の状態
置・移動による画素aの反射光量を示す説明図その2・
移動後の状態
Claims (4)
- 【請求項1】 物体からの反射光量を検出すること
により、物体の位置・移動を検出する方法 - 【請求項2】 請求項1記載の方法による、物体の
位置・移動検出システム - 【請求項3】 請求項1記載の方法による、視線入
力システム - 【請求項4】 請求項1記載の方法による、画像解
析による物体の位置・移動検出方法
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP29793395A JP3932414B2 (ja) | 1995-10-09 | 1995-10-09 | 物体の位置・移動検出方法と検出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP29793395A JP3932414B2 (ja) | 1995-10-09 | 1995-10-09 | 物体の位置・移動検出方法と検出装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09105609A true JPH09105609A (ja) | 1997-04-22 |
| JP3932414B2 JP3932414B2 (ja) | 2007-06-20 |
Family
ID=17852979
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP29793395A Expired - Lifetime JP3932414B2 (ja) | 1995-10-09 | 1995-10-09 | 物体の位置・移動検出方法と検出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3932414B2 (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100669625B1 (ko) * | 2005-03-25 | 2007-01-15 | 엘지전자 주식회사 | 형태론적 연산처리를 이용한 안구위치 추정시스템 및 그방법 |
| JP2009526427A (ja) * | 2006-02-06 | 2009-07-16 | ノキア コーポレイション | 撮像システムにおける位置検知の方法及びデバイス |
| KR101138222B1 (ko) * | 2010-05-11 | 2012-04-24 | 재단법인 포항지능로봇연구소 | 전방향 거울 및 차영상 적분 알고리즘을 이용한 구조광 기반 전방향 거리측정 장치 및 방법 |
| CN110603513A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-12-20 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 基于对眼睛特征进行成像和结构照明探测光帮助的眼睛跟踪 |
| US11675427B2 (en) | 2018-08-27 | 2023-06-13 | Shenzhen GOODIX Technology Co., Ltd. | Eye tracking based on imaging eye features and assistance of structured illumination probe light |
-
1995
- 1995-10-09 JP JP29793395A patent/JP3932414B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100669625B1 (ko) * | 2005-03-25 | 2007-01-15 | 엘지전자 주식회사 | 형태론적 연산처리를 이용한 안구위치 추정시스템 및 그방법 |
| JP2009526427A (ja) * | 2006-02-06 | 2009-07-16 | ノキア コーポレイション | 撮像システムにおける位置検知の方法及びデバイス |
| KR101138222B1 (ko) * | 2010-05-11 | 2012-04-24 | 재단법인 포항지능로봇연구소 | 전방향 거울 및 차영상 적분 알고리즘을 이용한 구조광 기반 전방향 거리측정 장치 및 방법 |
| CN110603513A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-12-20 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 基于对眼睛特征进行成像和结构照明探测光帮助的眼睛跟踪 |
| US11675427B2 (en) | 2018-08-27 | 2023-06-13 | Shenzhen GOODIX Technology Co., Ltd. | Eye tracking based on imaging eye features and assistance of structured illumination probe light |
| CN110603513B (zh) * | 2018-08-27 | 2023-08-29 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 一种眼睛跟踪设备及利用光学成像跟踪眼睛的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3932414B2 (ja) | 2007-06-20 |
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