JPH09116758A - Jpeg圧縮画像の高速プレビュー処理方法 - Google Patents

Jpeg圧縮画像の高速プレビュー処理方法

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JPH09116758A
JPH09116758A JP8250429A JP25042996A JPH09116758A JP H09116758 A JPH09116758 A JP H09116758A JP 8250429 A JP8250429 A JP 8250429A JP 25042996 A JP25042996 A JP 25042996A JP H09116758 A JPH09116758 A JP H09116758A
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JP
Japan
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image
compressed
coefficients
coefficient
frequency space
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JP8250429A
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Queiroz Ricardo L De
リカルド・エル・デ・ケイーローシュ
Reiner Eschbach
ライナー・エシュバッハ
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Xerox Corp
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    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • HELECTRICITY
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 単純化した処理方法を利用し、画像サイズの
縮小を要するプレビュー目的または適用業務のスケーリ
ングフォーマットの画像を圧縮解除する方法を提供す
る。 【解決手段】 画像信号の圧縮画像ブロックを表す周波
数空間変換係数のセットを、伝送路から受信するかまた
は記憶装置から取得し、前記画像の低周波数成分から成
る所定グループの係数に対応する、前記セットよりも少
数の係数を含んだ前記係数サブセットを選択し、前記係
数サブセットを近似画像画素に関連付ける線形変換を利
用して近似画像を回復することにより、プレビューまた
はスケーリングのために、周波数空間変換演算により圧
縮された画像を圧縮解除し、その正確な復元に近づけ
る。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、現在提案されてい
るJPEG ADCT(適応離散コサイン変換)基準に
基づいた圧縮画像を、プレビューまたはスケーリングの
ために圧縮解除(decompression)する方法に関するもの
であり、更に詳しくいうと、大げさな圧縮解除処理を行
わずに高品質なプレビュー画像を提供する方法に関する
ものである。
【0002】
【従来の技術】データを利用する実用アプリケーション
に非常に多くのデータが存在する場合、データ処理プロ
セスにデータ圧縮が要求される。一般に圧縮は、転送時
間が長かったり、帯域幅が限られていたりする通信リン
クで利用される。圧縮の別の用途はデータ格納の際のも
のであり、データを格納する媒体空間量は圧縮によって
かなり減らすことができる。これら事例の一方または両
方を示す装置は、照合(collation)やリプリントや他の
ディジタル複写機の機能に中間記憶装置を利用するディ
ジタル複写機である。更に、ディジタル複写機では、外
部から受信したデータの印刷が可能であることも多い。
概して、走査画像ならびにプリントマスター即ちハード
コピー原稿の電子表現は一般に大きく、格好の圧縮候補
である。
【0003】本願ではJPEG委員会が普及させた方法
をそのように呼ぶことにするが、ADCT(適応離散コ
サイン変換、例えば「白黒及びカラー画像の適応符号化
(Adaptive Coding of Monochrome and Color Images)」
IEEE Trans. Comm.,COM-25号、pp.1285-1292、1977年11
月に記述されている)とは、画素間の相関に基づいてデ
ータの冗長性を減らす減量システムのことである。一般
的に画像では、画素対画素ベースについて言うと、画像
はあまり変わらない。それ故、画像は「自然空間相関」
として知られているものを有している。自然状況におい
ては相関の一般法則が導き出されても正確ではない。ま
た、各画素は、ノイズにより、その隣のものと若干異な
ったものとなっている。
【0004】JPEG ADCT圧縮および圧縮解除シ
ステムは、一般に、図1に記載されているように図示さ
れる。エシュバッハ(Eschubach)他による米国特許第
5,321,522号明細書と、ファン(Fan)による米
国特許第5,359,676号明細書を参照することに
より、更に完全な論述がなされるであろう。まず、画像
のM×Mの部分を保存するメモリ10が提供される。変
換器12にて、タイルメモリに記憶された画像部分か
ら、離散コサイン変換(DCT)すなわち画像の周波数
空間表現が形成される。提案JPEG規準に基づいて、
圧縮または圧縮解除モードで作動するC-Cube Microsyst
ems CL550A JPEG画像圧縮プロセッサのようなハー
ドウェア実現部を利用できる。以下に記述されるよう
に、ハードウェア実現部も同様に改善されるかも知れな
いが、本発明の実施のための主焦点はソフトウェア処理
におけるものである。Qテーブルメモリ16に記憶され
ているQテーブルと呼ばれる1セットの数値から、除数
/量子化デバイス14が使用されるので、異なるQテー
ブル値はDCT値に分割され、その値の整数部が量子化
DCT値として戻される。しばしばハフマン符号を利用
する統計的エンコーダ20は量子化DCT値を符号化し
て、記憶や伝送などのために出力される圧縮画像を生成
するのに利用される。
【0005】ADCT変換は周知のものであり、画像デ
ータに関する変換を実施するためのハードウェア、例え
ばニイハラ(Niihara)による米国特許第5,049,9
91号明細書、ゴンザレス(Gonzales)他による米国特許
第5,001,559号明細書、ならびにプーリ(Puri)
による米国特許第4,999,705号明細書、が存在
している。しかしながら、これら特定特許の主対象は動
画画像であり、ドキュメントの画像ではない。
【0006】図1を参照すると、現在圧縮されている画
像を圧縮解除する場合、一連の関数またはステップに従
って前述のプロセスが逆に行われる。デコーダ50でハ
フマン符号化が除かれる。かくして画像信号は量子化D
CT係数を表現する。この量子化DCT係数には、圧縮
プロセスと逆のプロセスでマルチプレクサ52にてメモ
リ54内のQテーブルの値が乗される。逆変換器56に
て、離散コサイン変換の逆変換が導出され、空間定義域
の出力画像は画像バッファ58に記憶される。
【0007】エシュバッハ(Eschbach)による米国特許第
5,321,522号明細書ならびに第5,379,1
22号明細書、ファンによる第5,359,676号明
細書では、図1に記載の標準的なプロセスが変更されて
いる。原画像が圧縮され、圧縮されたものが圧縮解除さ
れる。圧縮解除された画像は、見た目を向上するために
更にフィルタ処理が施されるのであるが、その際に、お
そらく原画像から導出されるはずの画像範囲から出てし
まうことがある。従って、画像を許容画像範囲内に収め
るために、画像のDCT表現が変更される。このプロセ
スは繰り返し利用されうる。
【0008】
【発明が解決しようとする課題】ドキュメントは、一般
に、標準的なモニター解像度よりもはるかに高い解像度
で走査される。単純な例の一つは、普通の安価な300
spi(スポット/インチ)のデスクトップスキャナと
75spiのモニターである。プレビュー、選択、また
は注釈のために、ドキュメントをドキュメントビューア
ーまたはエディターにもってきた場合、入力ドキュメン
トは画面で正しい表示を行うための解像度に落とさなけ
ればならない。圧縮されていない画像の場合にはこれは
簡単な作業であるが、現在ならびに将来のドキュメント
システムでは画像圧縮を利用して記憶効率を向上する。
そのような場合、従来通りドキュメントは圧縮解除され
るものの、結果として得られる画像はサンプリング不十
分なものになってしまう。また、これは、最初に大量の
データを生成してダウンサンプリングプロセスで廃棄し
ていくので、時間がかかる作業である。
【0009】300spiで走査された画像があって、
それをJPEGプロセスを利用して圧縮形態で記憶する
と仮定する。更に、比較できるサイズ、例えば75sp
iモニター上で、この画像をプレビューすることが望ま
しいと仮定する。このように、理論的には、画像を圧縮
解除して、後からのの二段抽出で起こりうる偽信号を除
去するためにその画像をフィルタ処理し、その画像を係
数4で各方向に二段抽出しなくてはならない。そのよう
な方法は、画像を完全に圧縮解除して、フィルタ処理時
に全部のデータを高解像度で行なわなくてはならないの
で、非常に費用を要する。従来方法では、全部のデータ
を処理し、処理データの1/16だけを利用していた。
提案方法では、データの1/16だけを処理して、処理
したデータすべてを利用する。
【0010】
【課題を解決するための手段】本発明により、単純化し
た処理方法を利用し、画像サイズ(例えば、サムネイル
(thumbnail)(小さな画像))の縮小を要するプレビュ
ー目的または適用業務(application)のスケーリングフ
ォーマットの画像を圧縮解除する優れた方法が提供され
る。
【0011】本発明の一態様により、画像信号の圧縮画
像ブロックを表す周波数空間変換係数セットを伝送路か
ら受信するステップと;前記画像の低周波数成分から成
る所定グループの係数に対応する、前記セットよりも少
数の係数を含んだ前記係数サブセットを選択するステッ
プと;周波数空間変換演算により前記係数サブセットか
ら近似画像を回復するステップ;とを含み、プレービュ
ーのために、周波数空間変換により圧縮された画像を圧
縮解除して、画像の正確な復元に近づける方法が提供さ
れる。一実施例において、周波数空間変換演算を用いた
前方変換符号化演算は、M個のチャネルの離散コサイン
変換であり、その逆はN個のチャネルの離散コサイン変
換である(N<M)。
【0012】本発明の別の態様により、画像信号の8×
8圧縮画像ブロックを表す周波数空間変換係数の8×8
セットを伝送路から受信するステップと;画像の低周波
数成分から成る所定グループの係数に対応する、係数の
2×2サブセットを選択するステップと;次の関数に基
づいて係数のサブセットから近似画像を回復するステッ
プ;とを含み、4対1に縮小時のプレビューのために、
圧縮変換の逆演算でない周波数空間変換演算により圧縮
された画像を、圧縮解除する方法が提供される。
【数2】 式中、それぞれのxの値は出力画像信号のセットにおけ
る前述の相対的空間関係における画素値であり、それぞ
れのyの値は係数から画像の近似を出す受信係数値であ
る。
【0013】本発明は、DCT定義域でそのようなサブ
サンプリングを実施する別の方法を提供するものであ
り、従って、8×8ブロックDCTを利用したJPEG
などの符号化方式の場合は、必要なのは逆2×2変換だ
けである。これは、乗算なしで実施でき、各ブロックは
所要の解像度に直接に再構成される。
【0014】
【発明の実施の形態】図1に先行技術のADCT圧縮/
再圧縮プロセスの機能ブロック図であり、図2に一提案
実施例の典型用途を示し、図3にプレビュー圧縮解除プ
ロセスに利用されるJPEG ADCT符号化ブロック
の一部を示し、図4に本発明の可能回路構成、ならびに
全体処理圧縮回路処理方法との関係を示す。
【0015】図示内容が本発明の一実施例を説明するた
めのものであるが、これを制限するものではない図面を
参照しながら、最初に、本発明の原理について述べる。
【0016】まず、図2を参照することにより、本発明
は、前述の方法を実施するプログラムに基づいて作動す
る全般的に60で示されているワークステーションまた
はパーソナルコンピュータに好都合に含まれうることが
理解されよう。。都合のよいことに、圧縮画像はモデム
64を介して伝送路62からパーソナルコンピュータ6
0で受信される。受信されて圧縮解除された画像は、ワ
ークステーション60と関連付けられたディスプレイ6
6にて; またはパーソナルコンピュータに関連付けら
れたメモリでワークステーションによる更なる処理を伴
うまたは伴わないプリンタ68にて; または非圧縮画
像として再転送するために; 再現されうる。
【0017】図3を参照すると、JPEG画像伝送で
は、周波数成分は、最重要周波数が、重要度の低い周波
数よりも先に伝送されるように選択された所定順序で伝
送される。図3に、これから圧縮解除する圧縮画像デー
タとして受信された周波数空間係数80の、そこそこ標
準的な8×8ブロックを示す。ほとんどの画像におい
て、最重要周波数は最低周波数であるので、これら表示
周波数は、一般に他よりも先に伝送されるし、伝送デー
タのデータストリーム内の決定可能位置にもある。
【0018】M×M画素から成る変換ブロックのDCT
係数の記述を次の通りであるとする。
【数3】
【0019】M×Nの最低周波数係数の記述は次の通り
である。
【数4】
【0020】ブロック内のM×Mの原画素の表記は次の
通りである。
【数5】
【0021】スケーリング後に再構成されるM×N画素
の表記は次の通りである。
【数6】
【0022】M×M変換マトリックス(例えばDCT)
の記述をマトリックスCMとし、DMを逆変換マトリック
スとする。一般に、CnとDnを用いてn×n画素のブロ
ックの変換を表示する。M×M画素のブロックの変換プ
ロセスを記述し且つM×M変換係数を生成する式は次の
通りである。
【数7】
【0023】係数をyijとすると、画素のダウンスケー
ルブロックを求めるための先行技術ステップは次の通り
である: 1)次式を用いて逆変換を求める。
【数8】 2)再構成された画像に低域フィルタ処理を施す。 3)出力を再サンプリングして画素zijを求める。
【0024】上記記述から分かるように、すべての係数
yは全出力画素xを生成するのに利用されるのである
が、全出力画素xの大部分はダウンサンプリングのとき
に廃棄される。
【0025】提案方法では、或るブロックの係数の何分
の1か(例えば、原係数M×MのうちのN×N係数)を
使って、ダウンスケール再構成画像を直接に生成する。
次式のように、くりこみ乗法(renormalization multipl
icative)定数Kを含むこともできる。
【数9】
【0026】M=8、N=2の場合は次のようになる。
【数10】
【0027】D8の要素を{Dij}で表すと、K=1に
して、下記のいずれかのようにD2を選択できる。
【数11】
【0028】これは、高周波数係数をゼロに設定して、
その後で各方向に係数4でサブサンプリングすることに
よって変換定義域でフィルタ処理を施すことに相当す
る。この例で、再構成の式の一つは次の通りに出来る。
【数12】
【0029】この解法の問題は、マトリックスD2が浮
動小数点数をを含んでいることと、浮動小数点乗算を実
施することが要求されることである。この特定例では、
次のようになる。
【数13】
【0030】好適実施例では、逆2−チャネルDCTと
してD2を選択することによってこのステップを単純化
する。逆2−チャネルDCTは次のように定義される。
【数14】
【0031】スケーリングファクタはKならびにD2
乗法係数を組み込むように選択することができる。K
は、8チャネルと2チャネルDCTの間のゲイン差を補
正するように設計される(K=2/8)ので、次の通り
となる。
【数15】
【0032】再構成ステップでは、浮動小数点演算は不
要である。
【数16】
【0033】これは、フィルタ処理ならびにデシメーシ
ョンが後続する逆DCT演算を、更に単純な整数だけの
逆変換、ならびに、画素の範囲を補正するスケーリング
ファクタに置き換えられるような、二段抽出における特
定フィルタの演算と定義できる。スケーリングファクタ
ーは、整数算術において、「シフトライト」作業として
再構成サンプルに適用されうる。従って、プロセス全体
に乗算はなく、2×2サンプルのブロックについていう
と、8回の加減算と4回のシフト作業により全プロセス
を行うことができる。
【0034】例えば、下記の8×8DCT係数ブロック
があったとする。
【数17】
【0035】それぞれの2×2画素画像近似走査は、次
式によって求められる。
【数18】
【0036】係数1/8は8による整数除算として計算
されたため、最終画素輝度値は丸められている。与えら
れた値は、画像を導出できる0−255というスケール
の画素濃淡値である。この画像は、所望の視覚効果のた
めに更に高い画素数で印刷、表示または記憶、または処
理することが可能である。
【0037】図3に、単純化した本発明の概略実施例を
示す。一可能実施例において、プレビュー用のデータ
は、プレビュー圧縮解除装置100のメモリ102で受
信される。伝送ストリームにおける位置またはメモリ1
02内の記憶によって指定される情報のうちの或るもの
は、一組のレジスタ104、106、108、110に
送られる。前述の変換は、一連の連続的な加算器/減算
器で実施され、それにより、レジスタ104と108に
記憶されている値が加算ならびに減算され、計算結果は
それぞれレジスタ120と122に送られる。レジスタ
106と110に記憶されている値は加算ならびに減算
され、その結果はそれぞれレジスタ124と126に送
られる。続いて、レジスタ120と124の値は、加算
ならびに減算されて、それぞれ、シフトレジスタ13
0、132に記憶される。レジスタ122と126の値
は、各々、シフトレジスタ134と136に記憶され
る。これらのシフトレジスタでは、3ビットの垂直シフ
トが発生し、それにより、8で割るという要件が実現さ
れる。その後、データ値は再現のために画像バッファ5
8に出力されうる。
【0038】浮動小数点数を含む式を使用する場合は、
次のようになる。
【数19】
【0039】本方法を一般的に述べると、逆N−チャネ
ルDCT変換としてDNを選択し、次式を適用すること
である。
【数20】
【0040】N>2の場合は、浮動小数点数を利用でき
る。しかしながら、DCTに利用できる固有の高速実行
アルゴリズムは、常に、プレビューまたはスケーリング
のプロセスを高速実行するのに利用できる。
【0041】当該実施例はDCTの背景事情の中で記述
されたが、他の変換についても同様に有効であることを
理解されたい。
【0042】開示された方法はすぐにソフトウェアで実
施されうるものである。或いは、開示された画像処理シ
ステムは、標準的な論理回路を利用するハードウェア
で、具体的に言うとVLSIを利用するシングルチップ
で、部分的または十分に実施されうるものである。当該
システムを実施するためにソフトウェアを利用するかハ
ードウェアを利用するかは、システムの速度または効率
用件と特定機能、ならびに利用される特定ソフトウェア
またはハードウェアシステム並びに特定マイクロプロセ
ッサまたはマイクロコンピュータシステムによって変わ
る。しかしながら、当該画像処理システムは、コンピュ
ータ技術の一般知識ならびに本明細書記載の機能的記述
から、過度の実験を行わなくとも当業者に容易に開発さ
れうるものである。
【図面の簡単な説明】
【図1】 先行技術のADCT圧縮/再圧縮プロセスの
機能ブロック図である。
【図2】 一提案実施例の典型用途を示す図である。
【図3】 プレビュー圧縮解除プロセスに利用されるJ
PEG ADCT符号化ブロックの一部を示す図であ
る。
【図4】 本発明の可能回路構成、ならびに全体処理圧
縮回路処理方法との関係を示す図である。
【符号の説明】
10 メモリ、12 変換器、14 除数/量子化デバ
イス、16 Qテーブルメモリ、20 統計的エンコー
ダ、50 デコーダ、52 マルチプレクサ、54 メ
モリ、56 逆変換器、58 画像バッファ、60 パ
ーソナルコンピュータ、62 伝送路、64 モデム、
66 ディスプレイ、68 プリンタ、100 プレビ
ュー圧縮解除装置、102 メモリ、104〜124
レジスタ、130〜136 シフトレジスタ

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 画像信号の圧縮画像ブロックを表す周波
    数空間変換係数のセットを、伝送路から受信するまたは
    記憶装置から取得するステップと、 前記画像の低周波数成分から成る所定グループの係数に
    対応する、前記セットよりも少数の係数を含んだ前記係
    数サブセットを選択するステップと、 前記係数サブセットを近似画像画素に関連付ける線形変
    換を利用して近似画像を回復するステップとを含み、 プレビューまたはスケーリングのために、周波数空間変
    換演算により圧縮された画像を圧縮解除し、その正確な
    復元に近づける方法。
  2. 【請求項2】 周波数空間変換演算を利用した前方変換
    符号化演算は、離散コサイン変換であることを特徴とす
    る、請求項1に記載の方法。
  3. 【請求項3】 画像信号の圧縮8×8画像ブロックを表
    す8×8の周波数空間変換係数セットを、伝送路から受
    信するまたは記憶装置から取得するステップと、 前記画像の所定グループの低周波数成分の係数に対応す
    る、前記係数の2×2サブセット選択するステップと、 関数: 【数1】 但し、各z値は出力画像信号セットで前述の相対的空間
    関係にある画素値、各y値は受信係数値、に基づいて、
    前記係数サブセットを近似画像を回復するステップとを
    含み、 プレビューまたはスケーリングのために、周波数空間変
    換演算により圧縮された画像を圧縮解除し、その正確な
    再現に近づける方法。
JP8250429A 1995-09-29 1996-09-20 Jpeg圧縮画像の高速プレビュー処理方法 Pending JPH09116758A (ja)

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