JPH09142236A - 車両の周辺監視方法と周辺監視装置及び周辺監視装置の故障判定方法と周辺監視装置の故障判定装置 - Google Patents
車両の周辺監視方法と周辺監視装置及び周辺監視装置の故障判定方法と周辺監視装置の故障判定装置Info
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- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ビーム走査方式のレーザーレーダであっても
自車レーンの障害物を特定することができる車両の周辺
監視方法とその装置、及び周辺監視装置の故障判定方法
とそれを実現する装置を提供することを目的としてい
る。 【解決手段】 光軸が一致したカメラとビーム走査方式
のレーザーレーダと、カメラの画像信号を処理して自車
レーンの画像上での座標を検出する自車レーン検出手段
と、このレーザーレーダにより検出された検出物の座標
を画像上の座標軸に合わせて変換する座標変換手段と、
この変換された座標と自車レーンの座標とを比較するこ
とにより自車レーン内の検出物と自車レーン外の検出物
とを分離する分離手段とを備えた。
自車レーンの障害物を特定することができる車両の周辺
監視方法とその装置、及び周辺監視装置の故障判定方法
とそれを実現する装置を提供することを目的としてい
る。 【解決手段】 光軸が一致したカメラとビーム走査方式
のレーザーレーダと、カメラの画像信号を処理して自車
レーンの画像上での座標を検出する自車レーン検出手段
と、このレーザーレーダにより検出された検出物の座標
を画像上の座標軸に合わせて変換する座標変換手段と、
この変換された座標と自車レーンの座標とを比較するこ
とにより自車レーン内の検出物と自車レーン外の検出物
とを分離する分離手段とを備えた。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】この発明は、走行する自動車
の周辺を監視する方法とその方法を実現するために車両
に搭載される装置、及びお互いの光軸を一致させたレー
ザーレーダとカメラとを搭載した周辺監視装置の故障を
判定する方法とその方法を実現するための装置に関する
ものである。
の周辺を監視する方法とその方法を実現するために車両
に搭載される装置、及びお互いの光軸を一致させたレー
ザーレーダとカメラとを搭載した周辺監視装置の故障を
判定する方法とその方法を実現するための装置に関する
ものである。
【0002】
【従来の技術】この種の装置の従来例としては、例えば
日本特許公開公報平成5年第113482号に示された
車載用追突防止装置がある。この装置は、レーザービー
ムを車両前方の定められた狭い範囲の一方向に投射する
単ビーム方式のレーザーレーダを画像処理手段と組み合
わせることによって自車が走行する車線である自車レー
ンの前方の障害物を検出するというものである。この装
置は自車レーンの前方障害物を検出するのが目的であ
る。しかし、道路が前方で曲がっている場合は、レーザ
ービームは自車レーンに照射されず、左右の何れかの隣
接した車線である隣接レーンに照射される。従って、こ
のときレーザーレーダによって検出される前方障害物
は、目的の自車レーンの前方障害物ではなく、隣接レー
ンの前方障害物となる。そこで、この装置では、まず、
カメラで捉えた車両前方の画像を処理して自車レーンを
検出し、この自車レーンの前方の曲がり具合を検出す
る。そしてこの曲がり具合に応じてレーザーレーダのビ
ームの照射方向を変更することにより、道路が前方で曲
がっていたとしても常にレーザービームが自車レーンに
照射されるようにしている。
日本特許公開公報平成5年第113482号に示された
車載用追突防止装置がある。この装置は、レーザービー
ムを車両前方の定められた狭い範囲の一方向に投射する
単ビーム方式のレーザーレーダを画像処理手段と組み合
わせることによって自車が走行する車線である自車レー
ンの前方の障害物を検出するというものである。この装
置は自車レーンの前方障害物を検出するのが目的であ
る。しかし、道路が前方で曲がっている場合は、レーザ
ービームは自車レーンに照射されず、左右の何れかの隣
接した車線である隣接レーンに照射される。従って、こ
のときレーザーレーダによって検出される前方障害物
は、目的の自車レーンの前方障害物ではなく、隣接レー
ンの前方障害物となる。そこで、この装置では、まず、
カメラで捉えた車両前方の画像を処理して自車レーンを
検出し、この自車レーンの前方の曲がり具合を検出す
る。そしてこの曲がり具合に応じてレーザーレーダのビ
ームの照射方向を変更することにより、道路が前方で曲
がっていたとしても常にレーザービームが自車レーンに
照射されるようにしている。
【0003】ところで、上述した例では、レーザービー
ムを定められた狭い範囲の一方向に投射する単ビーム方
式のレーザーレーダについて述べている。しかしレーザ
ーレーダの方式はこの種のものだけではない。車両周辺
をより広い範囲に亘って監視する為に、レーザービーム
を広範囲の水平方向に走査する方式のレーザーレーダが
提案されている。例えば日本特許公告公報昭和61年第
6349号に示された車両用障害物検知装置である。こ
の装置は、車両進行方向に照射されるレーザービームを
二次元に走査し、障害物からの反射光を測定することに
より前方障害物までの距離、及び左右方向の位置を検出
する様にしたものである。このようなビーム走査方式の
レーザーレーダに於いては、自車レーンばかりではなく
隣接レーンにまで及ぶ広い範囲に亘って監視するのが目
的であるので、自車レーンの障害物ばかりではなく隣接
レーン、更にはより離れたレーンの障害物まで検出する
ようにしている。
ムを定められた狭い範囲の一方向に投射する単ビーム方
式のレーザーレーダについて述べている。しかしレーザ
ーレーダの方式はこの種のものだけではない。車両周辺
をより広い範囲に亘って監視する為に、レーザービーム
を広範囲の水平方向に走査する方式のレーザーレーダが
提案されている。例えば日本特許公告公報昭和61年第
6349号に示された車両用障害物検知装置である。こ
の装置は、車両進行方向に照射されるレーザービームを
二次元に走査し、障害物からの反射光を測定することに
より前方障害物までの距離、及び左右方向の位置を検出
する様にしたものである。このようなビーム走査方式の
レーザーレーダに於いては、自車レーンばかりではなく
隣接レーンにまで及ぶ広い範囲に亘って監視するのが目
的であるので、自車レーンの障害物ばかりではなく隣接
レーン、更にはより離れたレーンの障害物まで検出する
ようにしている。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】さて、ここで、ビーム
走査方式のレーザーレーダを用いて自車レーンの障害物
としての先行車両の位置を検出しようとすると課題が生
じる。即ち、ビーム走査方式のレーザーレーダは自車レ
ーンの先行車両だけではなく他のレーンの先行車両をも
検出するので、検出した先行車両の内どれが自車レーン
の先行車両であるのかを特定しなければならない。仮
に、道路が常にも直線であるならば、自車レーンの先行
車両は常に自車の正面にいる。この場合は、自車レーン
の先行車両の特定は、極めて簡単である。しかしなが
ら、道路が常に直線であるという状態は通常ではあり得
ない。一般的な道路においては、自車レーンの先行車両
は必ずしも自車両の正面にいるとは限らない。例えば道
路が前方で右側に曲がっている場合には、自車レーンの
先行車両は自車の位置よりも右側に存在する。逆に道路
が左に曲がっている場合には、自車レーンの先行車両は
自車よりも左側にいる。更には、道路の曲がり具合によ
っては、隣接レーンを走行する先行車両が自車両の正面
にいることさえある。従って、上述のビーム走査方式の
レーザーレーダでは、広範囲に亘って障害物を検出でき
るものの、検出した障害物の内どの障害物が自車レーン
の障害物であるのかを知ることは難しかった。また、日
本特許公開公報平成5年第113482号に示された車
載用追突防止装置のように、レーザービームの照射範囲
を固定してしまえば自車レーンの障害物を特定すること
はできる。しかし、この場合は自車レーンの障害物しか
検出できなくなり、広範囲の監視が可能であるというビ
ーム走査方式のレーザーレーダの特徴が失われてしま
う。
走査方式のレーザーレーダを用いて自車レーンの障害物
としての先行車両の位置を検出しようとすると課題が生
じる。即ち、ビーム走査方式のレーザーレーダは自車レ
ーンの先行車両だけではなく他のレーンの先行車両をも
検出するので、検出した先行車両の内どれが自車レーン
の先行車両であるのかを特定しなければならない。仮
に、道路が常にも直線であるならば、自車レーンの先行
車両は常に自車の正面にいる。この場合は、自車レーン
の先行車両の特定は、極めて簡単である。しかしなが
ら、道路が常に直線であるという状態は通常ではあり得
ない。一般的な道路においては、自車レーンの先行車両
は必ずしも自車両の正面にいるとは限らない。例えば道
路が前方で右側に曲がっている場合には、自車レーンの
先行車両は自車の位置よりも右側に存在する。逆に道路
が左に曲がっている場合には、自車レーンの先行車両は
自車よりも左側にいる。更には、道路の曲がり具合によ
っては、隣接レーンを走行する先行車両が自車両の正面
にいることさえある。従って、上述のビーム走査方式の
レーザーレーダでは、広範囲に亘って障害物を検出でき
るものの、検出した障害物の内どの障害物が自車レーン
の障害物であるのかを知ることは難しかった。また、日
本特許公開公報平成5年第113482号に示された車
載用追突防止装置のように、レーザービームの照射範囲
を固定してしまえば自車レーンの障害物を特定すること
はできる。しかし、この場合は自車レーンの障害物しか
検出できなくなり、広範囲の監視が可能であるというビ
ーム走査方式のレーザーレーダの特徴が失われてしま
う。
【0005】従って、この発明は、ビーム走査方式のレ
ーザーレーダであっても自車レーンの障害物を特定する
ことができる車両の周辺監視方法と、それを実現する周
辺監視装置を提供することを目的としている。
ーザーレーダであっても自車レーンの障害物を特定する
ことができる車両の周辺監視方法と、それを実現する周
辺監視装置を提供することを目的としている。
【0006】また、この発明は、お互いの光軸を一致さ
せたレーザーレーダとカメラとを搭載した周辺監視装置
の故障を判定する故障判定方法と、それを実現する周辺
監視装置の故障判定装置を提供することを目的としてい
る。
せたレーザーレーダとカメラとを搭載した周辺監視装置
の故障を判定する故障判定方法と、それを実現する周辺
監視装置の故障判定装置を提供することを目的としてい
る。
【0007】なお、この発明の更に他の目的と特徴と利
益とは次の解説によって、より十分に理解できよう。
益とは次の解説によって、より十分に理解できよう。
【0008】
【課題を解決するための手段】この発明に係る周辺監視
装置は、自動車に搭載され道路上を撮影するカメラと、
このカメラから出力される画像信号を処理して自車レー
ンの画像上での座標を検出する自車レーン検出手段と、
自動車に搭載されその光軸中心がカメラの光軸と一致す
る様に設置されたビーム走査方式のレーザーレーダと、
このレーザーレーダにより検出された検出物の座標を画
像上の座標軸に合わせて変換する座標変換手段と、この
変換された座標と自車レーンの座標とを比較することに
より自車レーン内の検出物と自車レーン外の検出物とを
分離する分離手段とを備えたものである。
装置は、自動車に搭載され道路上を撮影するカメラと、
このカメラから出力される画像信号を処理して自車レー
ンの画像上での座標を検出する自車レーン検出手段と、
自動車に搭載されその光軸中心がカメラの光軸と一致す
る様に設置されたビーム走査方式のレーザーレーダと、
このレーザーレーダにより検出された検出物の座標を画
像上の座標軸に合わせて変換する座標変換手段と、この
変換された座標と自車レーンの座標とを比較することに
より自車レーン内の検出物と自車レーン外の検出物とを
分離する分離手段とを備えたものである。
【0009】また、この発明に係る周辺監視装置は、レ
ーザーレーダにより検出された検出物の代表的な座標を
演算する代表座標演算手段を備え、座標変換手段は代表
的な座標を画像上の座標軸に合わせて変換するものであ
る。
ーザーレーダにより検出された検出物の代表的な座標を
演算する代表座標演算手段を備え、座標変換手段は代表
的な座標を画像上の座標軸に合わせて変換するものであ
る。
【0010】また、この発明に係る周辺監視装置の故障
判定装置は、自動車に搭載され道路上を撮影するカメラ
と、自動車に搭載されその光軸中心がカメラの光軸と一
致する様に設置されたビーム走査方式のレーザーレーダ
と、このレーザーレーダにより検出された車両の代表的
な座標を演算する代表座標演算手段と、この代表的な座
標をカメラの画像上の座標軸に合わせて変換する座標変
換手段と、この座標変換手段により変換された代表的な
座標を基準として所定領域を指定するウィンドウを設定
するウィンドウ設定手段と、このウィンドウ内の画像信
号を処理して該ウインドウ内に車両が存在するか否かに
よりカメラの光軸とレーザレーダの光軸とが一致してい
るか否かを判定する光軸判定手段とを備えたものであ
る。
判定装置は、自動車に搭載され道路上を撮影するカメラ
と、自動車に搭載されその光軸中心がカメラの光軸と一
致する様に設置されたビーム走査方式のレーザーレーダ
と、このレーザーレーダにより検出された車両の代表的
な座標を演算する代表座標演算手段と、この代表的な座
標をカメラの画像上の座標軸に合わせて変換する座標変
換手段と、この座標変換手段により変換された代表的な
座標を基準として所定領域を指定するウィンドウを設定
するウィンドウ設定手段と、このウィンドウ内の画像信
号を処理して該ウインドウ内に車両が存在するか否かに
よりカメラの光軸とレーザレーダの光軸とが一致してい
るか否かを判定する光軸判定手段とを備えたものであ
る。
【0011】また、この発明に係る周辺監視装置の故障
判定装置は、ウィンドウにて指定される所定領域の大き
さをレーザーレーダにより検出された車両の代表的な座
標で表される距離に応じて変更するウインドウ補正手段
を備え、光軸判定手段は、補正されたウインドウ内に存
在する輪郭線のヒストグラムを演算するヒストグラム演
算手段と、このヒストグラムと比較される比較基準値を
距離に応じて設定する比較基準値設定手段と、ヒストグ
ラムと比較基準値とを比較してヒストグラムの最大値が
所定時間に亘って比較基準値以上であるとき補正された
ウインドウ内に車両が存在すると判定する比較手段とを
備えたものである。
判定装置は、ウィンドウにて指定される所定領域の大き
さをレーザーレーダにより検出された車両の代表的な座
標で表される距離に応じて変更するウインドウ補正手段
を備え、光軸判定手段は、補正されたウインドウ内に存
在する輪郭線のヒストグラムを演算するヒストグラム演
算手段と、このヒストグラムと比較される比較基準値を
距離に応じて設定する比較基準値設定手段と、ヒストグ
ラムと比較基準値とを比較してヒストグラムの最大値が
所定時間に亘って比較基準値以上であるとき補正された
ウインドウ内に車両が存在すると判定する比較手段とを
備えたものである。
【0012】また、この発明に係る周辺監視装置の故障
判定装置は、レーザーレーダにより検出された車両の代
表的な座標で表される距離が所定距離以上であるときは
カメラの光軸とレーザーレーダの光軸との一致あるいは
不一致の判定を禁止する光軸判定禁止手段を備えたもの
である。
判定装置は、レーザーレーダにより検出された車両の代
表的な座標で表される距離が所定距離以上であるときは
カメラの光軸とレーザーレーダの光軸との一致あるいは
不一致の判定を禁止する光軸判定禁止手段を備えたもの
である。
【0013】また、この発明に係る車両の周辺監視方法
は、自動車に搭載され道路上を撮影するカメラから出力
される画像信号を処理して自車レーンの画像上での座標
を検出するステップと、自動車に搭載されその光軸中心
がカメラの光軸と一致する様に設置されたビーム走査方
式のレーザーレーダにより検出された検出物の座標を画
像上の座標軸に合わせて変換するステップと、画像上の
座標に変換された検出物の座標と自車レーンの座標とを
比較することにより検出物が自車レーン内にあるか否か
を判定するステップとを有するものである。
は、自動車に搭載され道路上を撮影するカメラから出力
される画像信号を処理して自車レーンの画像上での座標
を検出するステップと、自動車に搭載されその光軸中心
がカメラの光軸と一致する様に設置されたビーム走査方
式のレーザーレーダにより検出された検出物の座標を画
像上の座標軸に合わせて変換するステップと、画像上の
座標に変換された検出物の座標と自車レーンの座標とを
比較することにより検出物が自車レーン内にあるか否か
を判定するステップとを有するものである。
【0014】また、この発明に係る周辺監視装置の故障
判定方法は、自動車に搭載され道路上を撮影するカメラ
と、自動車に搭載されその光軸中心がカメラの光軸と一
致する様に設置されたビーム走査方式のレーザーレーダ
とを備えた周辺監視装置において、レーザーレーダによ
り検出された車両の代表的な座標を演算するステップ
と、この代表的な座標をカメラの画像上の座標軸に合わ
せて変換するステップと、この変換された車両の代表的
な座標を基準として所定領域を指定するウィンドウを設
定するステップと、このウィンドウ内の画像信号を処理
して該ウインドウ内に車両が存在するか否かによりカメ
ラの光軸とレーザレーダの光軸とが一致しているか否か
を判定するステップとを備えたものである。
判定方法は、自動車に搭載され道路上を撮影するカメラ
と、自動車に搭載されその光軸中心がカメラの光軸と一
致する様に設置されたビーム走査方式のレーザーレーダ
とを備えた周辺監視装置において、レーザーレーダによ
り検出された車両の代表的な座標を演算するステップ
と、この代表的な座標をカメラの画像上の座標軸に合わ
せて変換するステップと、この変換された車両の代表的
な座標を基準として所定領域を指定するウィンドウを設
定するステップと、このウィンドウ内の画像信号を処理
して該ウインドウ内に車両が存在するか否かによりカメ
ラの光軸とレーザレーダの光軸とが一致しているか否か
を判定するステップとを備えたものである。
【0015】
実施の形態1.以下、この発明の好ましい実施の形態を
図について説明する。実施の形態1では、ビーム走査方
式のレーザーレーダで検出した検出物が自車レーン内に
あるのか否かを判定する車両の周辺監視方法と、この周
辺監視方法を実施する好ましい周辺監視装置を提案す
る。上述の車両の周辺監視方法の手順は次の通りであ
る。まず、自車の走行方向に向けて取り付けられ前方の
道路上を撮影するカメラから出力される画像信号を処理
して、道路面に描かれた白線を画像上で検出する。カメ
ラは自車に取り付けられているため自車レーン内に存在
し、そこから前方の様子を撮影している。従って、カメ
ラで捉えた画像の左側には自車レーンの左側白線が撮影
されていると共に、画像の右側には自車レーンの右側白
線が撮影されている。白線は、道路上に描かれており道
路面に比べて大きな輝度を有している。画像処理では、
道路上で輝度が大きくなる点を検出し、これを白線と認
識する。この白線の位置は、画像上の縦方向をV、横方
向をHとするH−V座標軸上で示される。即ち、H−V
座標軸上において、左側白線の座標位置から右側白線の
座標位置までの間が自車レーンである。一方、自車に搭
載されその光軸中心がカメラの光軸と一致する様に設置
されたビーム走査方式のレーザーレーダは、レーザービ
ームを水平方向に走査して自車の周辺を監視している。
そして検出した検出物の位置情報は、検出物までの距離
Rと基準位置からの角度θで表されるR−θ座標系で得
られる。このR−θ座標系で示される検出物の位置情報
は、画像上の白線位置と比較するためにH−V座標系に
座標変換される。H−V座標系に変換された検出物の位
置情報は、最早、H−V座標で示される白線位置と比較
することが可能である。そこで、両者を比較して、レー
ザーレーダで検出した検出物の位置情報が、自車レーン
を示す座標の範囲内にあればその検出物は自車レーン内
の検出物であると判定する。そして、該検出物の位置情
報が自車レーンを示す座標の範囲を逸脱していれば、自
車レーン内の検出物ではないと判定する。
図について説明する。実施の形態1では、ビーム走査方
式のレーザーレーダで検出した検出物が自車レーン内に
あるのか否かを判定する車両の周辺監視方法と、この周
辺監視方法を実施する好ましい周辺監視装置を提案す
る。上述の車両の周辺監視方法の手順は次の通りであ
る。まず、自車の走行方向に向けて取り付けられ前方の
道路上を撮影するカメラから出力される画像信号を処理
して、道路面に描かれた白線を画像上で検出する。カメ
ラは自車に取り付けられているため自車レーン内に存在
し、そこから前方の様子を撮影している。従って、カメ
ラで捉えた画像の左側には自車レーンの左側白線が撮影
されていると共に、画像の右側には自車レーンの右側白
線が撮影されている。白線は、道路上に描かれており道
路面に比べて大きな輝度を有している。画像処理では、
道路上で輝度が大きくなる点を検出し、これを白線と認
識する。この白線の位置は、画像上の縦方向をV、横方
向をHとするH−V座標軸上で示される。即ち、H−V
座標軸上において、左側白線の座標位置から右側白線の
座標位置までの間が自車レーンである。一方、自車に搭
載されその光軸中心がカメラの光軸と一致する様に設置
されたビーム走査方式のレーザーレーダは、レーザービ
ームを水平方向に走査して自車の周辺を監視している。
そして検出した検出物の位置情報は、検出物までの距離
Rと基準位置からの角度θで表されるR−θ座標系で得
られる。このR−θ座標系で示される検出物の位置情報
は、画像上の白線位置と比較するためにH−V座標系に
座標変換される。H−V座標系に変換された検出物の位
置情報は、最早、H−V座標で示される白線位置と比較
することが可能である。そこで、両者を比較して、レー
ザーレーダで検出した検出物の位置情報が、自車レーン
を示す座標の範囲内にあればその検出物は自車レーン内
の検出物であると判定する。そして、該検出物の位置情
報が自車レーンを示す座標の範囲を逸脱していれば、自
車レーン内の検出物ではないと判定する。
【0016】次にこの周辺監視方法を実施する周辺監視
装置について説明する。図1は、実施の形態1の装置を
自動車に取り付けた時の様子を示す図であって、同図に
於いて1は自車、2は先行車両、3は自車1の室内上部
に自車1の正面に向けて取り付けられたCCDカメラ、
4は自車1にCCDカメラ3と光軸を一致させて取り付
けられたビーム走査方式のレーザーレーダ、5はCCD
カメラ3とレーザーレーダ4の出力を受けて種々の処理
を行う処理装置である。図2は、上記装置の構成を示す
ブロック図であって、同図に於いて、51はCCDカメ
ラ3に接続され、CCDカメラ3で撮影した画像を処理
して自車レーン域を検出する自車レーン検出手段であ
る。52はレーザーレーダ4に接続された座標変換手段
である。座標変換手段52は、レーザーレーダ4で検出
された検出物としての先行車両2のR−θ座標系で表さ
れる位置情報をうけ、このR−θ座標系の位置情報を座
標変換する。具体的には、レーザーレーダ4から与えら
れる自車1からの距離Rと基準位置からの角度θとで表
現されるR−θ座標系の位置情報を、CCDカメラ3で
撮影した画像に対応するH−V座標系の位置情報に変換
する。なお、基準位置は、CCDカメラ3の光軸と一致
する方向であって、具体的には自車1の正面方向であ
る。53はレーン検出手段51と座標変換手段52とに
接続された先行車両検出手段である。先行車両検出手段
53は、レーン検出手段51から与えられるH−V座標
軸上での自車レーンの位置情報と、座標変換手段52か
ら与えられるH−V座標軸上での先行車両2の位置情報
とを比較し、先行車両2が自車レーンを走行しているの
か否かを判定し、その判定結果を出力する。なお、この
先行車両検出手段53は、自車レーン内の検出物と自車
レーン外の検出物とを分離する分離手段を構成してい
る。
装置について説明する。図1は、実施の形態1の装置を
自動車に取り付けた時の様子を示す図であって、同図に
於いて1は自車、2は先行車両、3は自車1の室内上部
に自車1の正面に向けて取り付けられたCCDカメラ、
4は自車1にCCDカメラ3と光軸を一致させて取り付
けられたビーム走査方式のレーザーレーダ、5はCCD
カメラ3とレーザーレーダ4の出力を受けて種々の処理
を行う処理装置である。図2は、上記装置の構成を示す
ブロック図であって、同図に於いて、51はCCDカメ
ラ3に接続され、CCDカメラ3で撮影した画像を処理
して自車レーン域を検出する自車レーン検出手段であ
る。52はレーザーレーダ4に接続された座標変換手段
である。座標変換手段52は、レーザーレーダ4で検出
された検出物としての先行車両2のR−θ座標系で表さ
れる位置情報をうけ、このR−θ座標系の位置情報を座
標変換する。具体的には、レーザーレーダ4から与えら
れる自車1からの距離Rと基準位置からの角度θとで表
現されるR−θ座標系の位置情報を、CCDカメラ3で
撮影した画像に対応するH−V座標系の位置情報に変換
する。なお、基準位置は、CCDカメラ3の光軸と一致
する方向であって、具体的には自車1の正面方向であ
る。53はレーン検出手段51と座標変換手段52とに
接続された先行車両検出手段である。先行車両検出手段
53は、レーン検出手段51から与えられるH−V座標
軸上での自車レーンの位置情報と、座標変換手段52か
ら与えられるH−V座標軸上での先行車両2の位置情報
とを比較し、先行車両2が自車レーンを走行しているの
か否かを判定し、その判定結果を出力する。なお、この
先行車両検出手段53は、自車レーン内の検出物と自車
レーン外の検出物とを分離する分離手段を構成してい
る。
【0017】次に実施の形態1の動作について説明す
る。CCDカメラ3からは自車1の前方の道路上を撮影
した画像が得られる。この画像は、図3に示す如きもの
である。図3に於いて6はCCDカメラ3により撮影さ
れた前方道路の画像、61は同画像中の左側白線、62
は同画像中の右側白線、63は同画像中の所定の走査ラ
イン、64は走査ライン63の映像信号を示す。通常、
道路上には走行レーンの区分を示す為の白線が敷設され
ている。この白線の映像信号は、図3に映像信号64で
示す様に、周囲と比較して輝度レベルが高いという特徴
を持っている。従って、周囲と比較して輝度レベルの高
い領域を検出することにより白線が抽出できる。そし
て、この左側白線61のH−V座標系における座標位置
と、右側白線62のH−V座標系における座標位置とを
得る。また、この左側白線61から右側白線62までの
間を自車レーンとして検出する。この自車レーン検出
は、走査ライン63を画像下側から画像上側に向かって
順次更新することにより画像全体について行われる。
尚、同図中の右側白線62の様に、欠落部のある白線に
ついては、その前後の白線の存在する部分から補間演算
により白線位置を特定する。
る。CCDカメラ3からは自車1の前方の道路上を撮影
した画像が得られる。この画像は、図3に示す如きもの
である。図3に於いて6はCCDカメラ3により撮影さ
れた前方道路の画像、61は同画像中の左側白線、62
は同画像中の右側白線、63は同画像中の所定の走査ラ
イン、64は走査ライン63の映像信号を示す。通常、
道路上には走行レーンの区分を示す為の白線が敷設され
ている。この白線の映像信号は、図3に映像信号64で
示す様に、周囲と比較して輝度レベルが高いという特徴
を持っている。従って、周囲と比較して輝度レベルの高
い領域を検出することにより白線が抽出できる。そし
て、この左側白線61のH−V座標系における座標位置
と、右側白線62のH−V座標系における座標位置とを
得る。また、この左側白線61から右側白線62までの
間を自車レーンとして検出する。この自車レーン検出
は、走査ライン63を画像下側から画像上側に向かって
順次更新することにより画像全体について行われる。
尚、同図中の右側白線62の様に、欠落部のある白線に
ついては、その前後の白線の存在する部分から補間演算
により白線位置を特定する。
【0018】一方、レーザーレーダ4からは、先行車両
2の位置情報が得られる。従って、上述のようにして得
た自車レーンの位置情報とレーザーレーダ4で得た先行
車両2の位置情報とを比較し、先行車両2が画像6上で
自車レーン内にあるか否かを判定すれば自車レーンを走
行している先行車両と他のレーンを走行している先行車
両とを分離することができる。しかしながら、レーザー
レーダ4で得た先行車両2の位置情報はR−θ座標で与
えられるものであって、画像6のH−V座標系と異なっ
ているので、そのまま画像6から得た白線の位置情報と
比較することはできない。
2の位置情報が得られる。従って、上述のようにして得
た自車レーンの位置情報とレーザーレーダ4で得た先行
車両2の位置情報とを比較し、先行車両2が画像6上で
自車レーン内にあるか否かを判定すれば自車レーンを走
行している先行車両と他のレーンを走行している先行車
両とを分離することができる。しかしながら、レーザー
レーダ4で得た先行車両2の位置情報はR−θ座標で与
えられるものであって、画像6のH−V座標系と異なっ
ているので、そのまま画像6から得た白線の位置情報と
比較することはできない。
【0019】この点に付き、図4を用いて詳しく説明す
る。図4は、各座標系での先行車両2の位置情報を示す
説明図である。図4において(a)はレーザーレーダ4
により得られるR−θ座標上における先行車両2の位置
情報、(b)は画像6により得られるH−V座標上にお
ける先行車両あるいは白線の位置情報、(c)は自車1
を原点とすると共に、自車1の前後方向をY軸、自車1
の左右方向をX軸とするX−Y座標である。このX−Y
座標は、車両制御のための座標系であって、レーザーレ
ーダ4及びCCDカメラ3で得たR−θ座標系あるいは
H−V座標系における位置情報はX−Y座標系における
位置情報に変換された上で用いられる。例えば自車レー
ンの前方を走行する先行車両2と自車1との距離を一定
に保つ車間距離制御などの車両制御はこのX−Y座標上
で演算される。図4から明らかなように、レーザーレー
ダ4による先行車両2の位置情報は、先行車両2までの
距離Rと基準位置との角度θとで表されるR−θ座標で
与えられる。一方、画像6により得られる左側白線61
及び右側白線62の位置情報は、画像の左上を原点とす
ると共に、原点の左右方向をH軸、原点の図示上下方向
をV軸とするH−V座標で示されるので、レーザーレー
ダ4のR−θ座標系の位置情報をそのまま画像6上に投
影することはできない。そこで、実施の形態1では、レ
ーザーレーダ4で得たR−θ座標系の先行車両2の位置
情報を座標変換手段52で、まずX−Y座標に変換して
記憶する。そして、更にX−Y座標の位置情報をH−V
座標の位置情報に変換した上で、画像6から得られるH
−V座標系の白線の位置情報と比較できるようにしてい
る。そして、先行車両検出手段53は、自車レーン検出
手段51からのH−V座標系の白線の位置情報と、座標
変換手段52からのH−V座標系の先行車両2の位置情
報とを比較し、先行車両2の位置情報が自車レーン検出
手段51で検出した自車レーンの座標の範囲内にあるか
否かを判定する。そして、先行車両2が自車レーンの座
標の範囲内にあれば先行車両2は自車レーンの先行車両
であると判定すると共に、先行車両2が自車レーンの座
標の範囲を逸脱していれば先行車両2は自車レーンの先
行車両ではないと判定し、その判定結果を出力する。な
お、座標変換手段52で記憶されたX−Y座標系の先行
車両2の位置情報と、先行車両検出手段53の判定結果
は、図示しない車両制御装置に与えられ車両制御に利用
される。また、画像6から得られるH−V座標上の白線
などの位置情報は図示しない座標変換手段でX−Y座標
上の位置情報に変換された上で、図示しない車両制御装
置に与えられ車両制御に利用される。
る。図4は、各座標系での先行車両2の位置情報を示す
説明図である。図4において(a)はレーザーレーダ4
により得られるR−θ座標上における先行車両2の位置
情報、(b)は画像6により得られるH−V座標上にお
ける先行車両あるいは白線の位置情報、(c)は自車1
を原点とすると共に、自車1の前後方向をY軸、自車1
の左右方向をX軸とするX−Y座標である。このX−Y
座標は、車両制御のための座標系であって、レーザーレ
ーダ4及びCCDカメラ3で得たR−θ座標系あるいは
H−V座標系における位置情報はX−Y座標系における
位置情報に変換された上で用いられる。例えば自車レー
ンの前方を走行する先行車両2と自車1との距離を一定
に保つ車間距離制御などの車両制御はこのX−Y座標上
で演算される。図4から明らかなように、レーザーレー
ダ4による先行車両2の位置情報は、先行車両2までの
距離Rと基準位置との角度θとで表されるR−θ座標で
与えられる。一方、画像6により得られる左側白線61
及び右側白線62の位置情報は、画像の左上を原点とす
ると共に、原点の左右方向をH軸、原点の図示上下方向
をV軸とするH−V座標で示されるので、レーザーレー
ダ4のR−θ座標系の位置情報をそのまま画像6上に投
影することはできない。そこで、実施の形態1では、レ
ーザーレーダ4で得たR−θ座標系の先行車両2の位置
情報を座標変換手段52で、まずX−Y座標に変換して
記憶する。そして、更にX−Y座標の位置情報をH−V
座標の位置情報に変換した上で、画像6から得られるH
−V座標系の白線の位置情報と比較できるようにしてい
る。そして、先行車両検出手段53は、自車レーン検出
手段51からのH−V座標系の白線の位置情報と、座標
変換手段52からのH−V座標系の先行車両2の位置情
報とを比較し、先行車両2の位置情報が自車レーン検出
手段51で検出した自車レーンの座標の範囲内にあるか
否かを判定する。そして、先行車両2が自車レーンの座
標の範囲内にあれば先行車両2は自車レーンの先行車両
であると判定すると共に、先行車両2が自車レーンの座
標の範囲を逸脱していれば先行車両2は自車レーンの先
行車両ではないと判定し、その判定結果を出力する。な
お、座標変換手段52で記憶されたX−Y座標系の先行
車両2の位置情報と、先行車両検出手段53の判定結果
は、図示しない車両制御装置に与えられ車両制御に利用
される。また、画像6から得られるH−V座標上の白線
などの位置情報は図示しない座標変換手段でX−Y座標
上の位置情報に変換された上で、図示しない車両制御装
置に与えられ車両制御に利用される。
【0020】なお、ここで、レーザーレーダ4で得たR
−θ座標系の位置情報をX−Y座標系の位置情報に変換
した情報を記憶している理由は、X−Y座標系の位置情
報をH−V座標系の位置情報に変換して白線の位置情報
と比較し、その後、またX−Y座標系の位置情報に変換
して車両制御に用いようとするとその位置情報の精度が
悪化するためである。特に、H−V座標系からX−Y座
標系に変換するときに誤差が大きい。
−θ座標系の位置情報をX−Y座標系の位置情報に変換
した情報を記憶している理由は、X−Y座標系の位置情
報をH−V座標系の位置情報に変換して白線の位置情報
と比較し、その後、またX−Y座標系の位置情報に変換
して車両制御に用いようとするとその位置情報の精度が
悪化するためである。特に、H−V座標系からX−Y座
標系に変換するときに誤差が大きい。
【0021】次に、レーザーレーダ4あるいはCCDカ
メラ3による先行車両の検出の手順と、その検出した位
置情報の座標変換について具体的に述べる。図5は、自
車1に取り付けられたレーザーレーダ4による先行車両
の検出の様子を示す説明図である。同図に於いて7は自
車レーン、8は自車レーン7に隣接する隣接レーン、2
1は自車レーンを走行する自車レーン先行車両、22は
隣接レーンを走行する隣接レーン先行車両、9、10は
対向車線のレーンである。自車1に取り付けられたビー
ム走査方式のレーザーレーダ4は細く絞られたレーザー
ビームを所定の起点から左から右方向へ順次所定時間毎
に所定角度ずつ水平方向に走査しながら前方へ照射す
る。このとき前方に例えば自動車のリフレクタの様な反
射物があると、レーザービームはそこで反射されて返っ
て来る。レーザーレーダ4ではこの反射光を受光し、そ
の照射から受光までの伝播遅延時間を計測することによ
り前方反射物までの距離Rを検出する。また、受光した
反射光が、起点から順次走査して照射したレーザービー
ムの何番目に対応するものかによって自車1からの方向
θAを検出する。ところで、道路上にはレーザービーム
を反射する物体として先行車両以外に、デリニエータ
(反射鏡)、看板などの停止物があり、これらの停止物
は誤検出を防止するために除去する必要がある。そこ
で、実施の形態1では停止物は自車1の速度と等しい速
度で後方に流れることを利用して、先行車両の位置情報
a1、a2、b1及びb2のみを抽出するようにしてい
る。このようにして得られたR−θ座標の位置情報
(R、θA)は、座標変換手段52に送られる。座標変
換手段52では、次の変換式を用いて位置情報(R、θ
A)をX−Y座標上の(x、y)に変換する。ここで、
R−θ座標系からX−Y座標系への変換式は、図4から
明らかなように、次の(1)、(2)式となる。
メラ3による先行車両の検出の手順と、その検出した位
置情報の座標変換について具体的に述べる。図5は、自
車1に取り付けられたレーザーレーダ4による先行車両
の検出の様子を示す説明図である。同図に於いて7は自
車レーン、8は自車レーン7に隣接する隣接レーン、2
1は自車レーンを走行する自車レーン先行車両、22は
隣接レーンを走行する隣接レーン先行車両、9、10は
対向車線のレーンである。自車1に取り付けられたビー
ム走査方式のレーザーレーダ4は細く絞られたレーザー
ビームを所定の起点から左から右方向へ順次所定時間毎
に所定角度ずつ水平方向に走査しながら前方へ照射す
る。このとき前方に例えば自動車のリフレクタの様な反
射物があると、レーザービームはそこで反射されて返っ
て来る。レーザーレーダ4ではこの反射光を受光し、そ
の照射から受光までの伝播遅延時間を計測することによ
り前方反射物までの距離Rを検出する。また、受光した
反射光が、起点から順次走査して照射したレーザービー
ムの何番目に対応するものかによって自車1からの方向
θAを検出する。ところで、道路上にはレーザービーム
を反射する物体として先行車両以外に、デリニエータ
(反射鏡)、看板などの停止物があり、これらの停止物
は誤検出を防止するために除去する必要がある。そこ
で、実施の形態1では停止物は自車1の速度と等しい速
度で後方に流れることを利用して、先行車両の位置情報
a1、a2、b1及びb2のみを抽出するようにしてい
る。このようにして得られたR−θ座標の位置情報
(R、θA)は、座標変換手段52に送られる。座標変
換手段52では、次の変換式を用いて位置情報(R、θ
A)をX−Y座標上の(x、y)に変換する。ここで、
R−θ座標系からX−Y座標系への変換式は、図4から
明らかなように、次の(1)、(2)式となる。
【0022】
【数1】
【0023】ところで、レーザーレーダ4で得られる角
度情報θAは、基準位置からの角度であるから、これを
図4(a)に示す角度θに換算して上述の(1)、
(2)式に代入する。座標変換手段52は、変換された
位置情報(x、y)を更に位置情報(h、v)に変換す
る。このための変換式は、以下の説明から明らかになろ
う。
度情報θAは、基準位置からの角度であるから、これを
図4(a)に示す角度θに換算して上述の(1)、
(2)式に代入する。座標変換手段52は、変換された
位置情報(x、y)を更に位置情報(h、v)に変換す
る。このための変換式は、以下の説明から明らかになろ
う。
【0024】図6は、CCDカメラ3と先行車両2の関
係を示した図であって31は焦点距離fのレンズ、32
はCCD撮像素子を示す。今、先行車両2のCCD撮像
素子32上の左右方向の結像位置をCCDの光軸中心か
らの距離hで表わすと、前方車2の左右方向の位置x
は、三角測量の原理より次の式(3)により得られる。
また、カメラ3の地上からの取り付け高さをLで表わ
し、先行車両2のCCD撮像素子32上の上下方向の結
像位置をCCD撮像素子32の光軸中心からの距離vで
表わすと、先行車両2までの距離yは、三角測量の原理
より次の式(4)で得られる。
係を示した図であって31は焦点距離fのレンズ、32
はCCD撮像素子を示す。今、先行車両2のCCD撮像
素子32上の左右方向の結像位置をCCDの光軸中心か
らの距離hで表わすと、前方車2の左右方向の位置x
は、三角測量の原理より次の式(3)により得られる。
また、カメラ3の地上からの取り付け高さをLで表わ
し、先行車両2のCCD撮像素子32上の上下方向の結
像位置をCCD撮像素子32の光軸中心からの距離vで
表わすと、先行車両2までの距離yは、三角測量の原理
より次の式(4)で得られる。
【0025】
【数2】
【0026】従って、R−θ座標の位置情報(R、θ)
を変換して得たX−Y座標の位置情報(x、y)を、式
(3)、(4)式に代入すればH−V座標上での先行車
両2の位置情報(h、v)が得られる。このようにして
得られたH−V座標上における先行車両2の位置情報は
座標変換手段52から先行車両検出手段53に与えられ
る。
を変換して得たX−Y座標の位置情報(x、y)を、式
(3)、(4)式に代入すればH−V座標上での先行車
両2の位置情報(h、v)が得られる。このようにして
得られたH−V座標上における先行車両2の位置情報は
座標変換手段52から先行車両検出手段53に与えられ
る。
【0027】図7は、先行車両検出手段53の動作を説
明するための説明図である。同図は、レーザーレーダ4
による先行車両21、22のレフレクタの検出結果を、
前述した座標変換に従ってH−V座標に変換した後CC
Dカメラ3による前方画像6に重畳表示した様子を示し
ている。図中a1、a2は自車レーン先行車両21のレ
ーザーレーダ4による検出結果をH−V座標上に変換し
たものを示し、b1、b2は隣接レーン先行車両22の
レーザーレーダ4による検出結果をH−V座標上に変換
したものを示している。以下、自車レーン先行車両21
の特定の手順について述べる。レーザーレーダ4による
検出結果a1について、そのV座標位置がvである場
合、そのラインv上における白線検出結果h1、h4
と、該検出結果a1のH座標位置h2とを比較し、その
大小関係がh1<h2<h4を満たしていれば、該検出
結果a1は自車レーン7内にあると判定する。同様に、
他の検出結果a2、b1、b2についても同様の処理を
行い、自車レーン7内であるか否かの判定を行う。そし
て、a1、a2が自車レーン7内にあれば先行車両21
は自車レーン先行車両であると判定する。また、b1、
b2のように自車レーン7から逸脱しているときは、先
行車両22は自車レーン先行車両ではないと判定する。
以上の様にして自車レーン7内の先行車両21と、隣接
レーン8内の先行車両22とを分離することができる。
明するための説明図である。同図は、レーザーレーダ4
による先行車両21、22のレフレクタの検出結果を、
前述した座標変換に従ってH−V座標に変換した後CC
Dカメラ3による前方画像6に重畳表示した様子を示し
ている。図中a1、a2は自車レーン先行車両21のレ
ーザーレーダ4による検出結果をH−V座標上に変換し
たものを示し、b1、b2は隣接レーン先行車両22の
レーザーレーダ4による検出結果をH−V座標上に変換
したものを示している。以下、自車レーン先行車両21
の特定の手順について述べる。レーザーレーダ4による
検出結果a1について、そのV座標位置がvである場
合、そのラインv上における白線検出結果h1、h4
と、該検出結果a1のH座標位置h2とを比較し、その
大小関係がh1<h2<h4を満たしていれば、該検出
結果a1は自車レーン7内にあると判定する。同様に、
他の検出結果a2、b1、b2についても同様の処理を
行い、自車レーン7内であるか否かの判定を行う。そし
て、a1、a2が自車レーン7内にあれば先行車両21
は自車レーン先行車両であると判定する。また、b1、
b2のように自車レーン7から逸脱しているときは、先
行車両22は自車レーン先行車両ではないと判定する。
以上の様にして自車レーン7内の先行車両21と、隣接
レーン8内の先行車両22とを分離することができる。
【0028】従って実施の形態1によれば、自車レーン
先行車両21と隣接レーン先行車両22との区別をする
ことができる。
先行車両21と隣接レーン先行車両22との区別をする
ことができる。
【0029】また、レーザーレーダ4の位置情報により
自車レーン先行車両21と隣接レーン先行車両22との
位置を知ることができる。
自車レーン先行車両21と隣接レーン先行車両22との
位置を知ることができる。
【0030】また、これらの情報を車両制御に用いて、
より正確な車両制御を行うことができる。
より正確な車両制御を行うことができる。
【0031】なお、座標系の合わせ方としては、上述し
たR−θ座標をH−V座標に変換する方法と、H−V座
標をR−θ座標に変換する方法とが考えられる。しかし
ながら、CCDカメラ3による検出結果は、レーザーレ
ーダ4による検出結果に比し検出物が遠方であるほどそ
の分解能が悪くなるのでH−V座標をR−θ座標に変換
した場合には遠方にて非常に粗く不安定な結果となる。
従って上述のように、検出物が遠方であっても比較的に
正確な検出結果が得られるレーザーレーダ4の検出結果
であるR−θ座標を、CCDカメラ3のH−V座標に変
換する方法を採る方が望ましい。
たR−θ座標をH−V座標に変換する方法と、H−V座
標をR−θ座標に変換する方法とが考えられる。しかし
ながら、CCDカメラ3による検出結果は、レーザーレ
ーダ4による検出結果に比し検出物が遠方であるほどそ
の分解能が悪くなるのでH−V座標をR−θ座標に変換
した場合には遠方にて非常に粗く不安定な結果となる。
従って上述のように、検出物が遠方であっても比較的に
正確な検出結果が得られるレーザーレーダ4の検出結果
であるR−θ座標を、CCDカメラ3のH−V座標に変
換する方法を採る方が望ましい。
【0032】実施の形態2.次に実施の形態2について
述べる。実施の形態1に於いては、レーザーレーダ4に
て検出された各々の検出点a1、a2、b1及びb2の
一つ一つについて、R−θ座標をX−Y座標、H−V座
標に順次変換し、H−V座標上における検出点の情報と
白線検出結果とを比較するようにしているが、検出対象
を自動車に限った場合には、座標変換手段52による座
標変換を実施する前の段階にて、各検出点を車毎にまと
めて一つの代表点で表わしても良い。また、この様にし
た方が、以降の処理に於ける処理対象の点数が減るので
処理量を軽減できる。図8は、実施の形態2による装置
の構成を示すブロック図であって、同図中54は、レー
ザーレーダ4により検出された検出物の複数個の検出点
を一つの代表的な点にまとめると共に、その座標を演算
する代表点演算手段で、この代表点演算手段54は代表
座標演算手段を構成している。図9は代表点演算手段5
4の動作を説明する説明図であって、図において(a)
はレーザーレーダ4により自車レーン先行車両21の位
置情報が複数個得られる様子を示しており、(b)はこ
の複数個の位置情報を一つの代表点Pにまとめた様子を
示している。レーザーレーダ4から照射されるレーザー
ビームは、自車レーン先行車両21のレフレクタや車体
等で反射され、自車レーン先行車両21に関して複数個
の位置情報が得られる。代表点演算手段54は、この複
数個の位置情報を受け、R−θ座標上にて検出された複
数個の検出点について、まず、X−Y座標に変換する。
次にY座標上の位置が同一である近傍の検出点どうしを
一つの群にまとめて、その重心位置をもとめ、これを、
図9(b)に示す様に車の代表点Pとして出力する。以
降の処理は前述した実施の形態1の場合と同様であっ
て、座標変換手段52、先行車両検出手段53により、
上述の処理が順次行われる。
述べる。実施の形態1に於いては、レーザーレーダ4に
て検出された各々の検出点a1、a2、b1及びb2の
一つ一つについて、R−θ座標をX−Y座標、H−V座
標に順次変換し、H−V座標上における検出点の情報と
白線検出結果とを比較するようにしているが、検出対象
を自動車に限った場合には、座標変換手段52による座
標変換を実施する前の段階にて、各検出点を車毎にまと
めて一つの代表点で表わしても良い。また、この様にし
た方が、以降の処理に於ける処理対象の点数が減るので
処理量を軽減できる。図8は、実施の形態2による装置
の構成を示すブロック図であって、同図中54は、レー
ザーレーダ4により検出された検出物の複数個の検出点
を一つの代表的な点にまとめると共に、その座標を演算
する代表点演算手段で、この代表点演算手段54は代表
座標演算手段を構成している。図9は代表点演算手段5
4の動作を説明する説明図であって、図において(a)
はレーザーレーダ4により自車レーン先行車両21の位
置情報が複数個得られる様子を示しており、(b)はこ
の複数個の位置情報を一つの代表点Pにまとめた様子を
示している。レーザーレーダ4から照射されるレーザー
ビームは、自車レーン先行車両21のレフレクタや車体
等で反射され、自車レーン先行車両21に関して複数個
の位置情報が得られる。代表点演算手段54は、この複
数個の位置情報を受け、R−θ座標上にて検出された複
数個の検出点について、まず、X−Y座標に変換する。
次にY座標上の位置が同一である近傍の検出点どうしを
一つの群にまとめて、その重心位置をもとめ、これを、
図9(b)に示す様に車の代表点Pとして出力する。以
降の処理は前述した実施の形態1の場合と同様であっ
て、座標変換手段52、先行車両検出手段53により、
上述の処理が順次行われる。
【0033】従って実施の形態2によれば、実施の形態
1の作用効果に加えて演算の軽減、あるいは演算の高速
化を図ることができる。
1の作用効果に加えて演算の軽減、あるいは演算の高速
化を図ることができる。
【0034】なお、実施の形態2では複数個の検出点の
重心位置を代表点として使用したが、これに限らず、あ
る検出物から得られる複数個の位置情報を一つの位置情
報で代表するものであればよい。
重心位置を代表点として使用したが、これに限らず、あ
る検出物から得られる複数個の位置情報を一つの位置情
報で代表するものであればよい。
【0035】実施の形態3.次に、お互いの光軸を一致
させたレーザーレーダとカメラとを有する周辺監視装置
の故障判定方法と、その方法を実施する装置に付き実施
の形態3で説明する。ここでは、お互いの光軸を一致さ
せたレーザーレーダとカメラとを有する周辺監視装置の
一例として、上述の実施の形態を援用して説明する。例
えば、上述の実施態様ではCCDカメラ3の光軸とレー
ザーレーダ4の光軸とを一致させて取り付けている。し
かしながら、CCDカメラ3又は、レーザーレーダ4の
光軸が何等かの原因でずれた場合、先行車両が自車レー
ン内のものであるか否かという判定が正しく行われない
ことになる。以下の実施の形態3は、この光軸ずれの検
出方法とこれを実施する装置に関するものである。ま
ず、周辺監視装置の故障判定方法の手順について述べ
る。レーザーレーダにより周辺に存在する車両を検出す
る。このレーザーレーダにより検出された車両からは複
数個の検出点が得られるので、演算の簡略化のためにこ
れらの複数個の検出点の代表的な座標を演算する。そし
てこの代表的な座標がカメラの画像上のどこに位置する
かを知るために、代表的な座標をカメラの画像上の座標
軸であるH−V座標系に変換する。次にこの変換された
車両の代表的な座標を基準として所定領域を指定するウ
ィンドウを画像上に設定する。もし、レーザーレーダの
光軸とカメラの光軸とが一致しているならば、上述のウ
インドウの中に車両が存在するはずである。従って、ウ
ィンドウ内の画像信号を処理して該ウインドウ内に車両
が存在するか否かを判定し、これによりカメラの光軸と
レーザレーダの光軸とが一致しているか否かを判定す
る。
させたレーザーレーダとカメラとを有する周辺監視装置
の故障判定方法と、その方法を実施する装置に付き実施
の形態3で説明する。ここでは、お互いの光軸を一致さ
せたレーザーレーダとカメラとを有する周辺監視装置の
一例として、上述の実施の形態を援用して説明する。例
えば、上述の実施態様ではCCDカメラ3の光軸とレー
ザーレーダ4の光軸とを一致させて取り付けている。し
かしながら、CCDカメラ3又は、レーザーレーダ4の
光軸が何等かの原因でずれた場合、先行車両が自車レー
ン内のものであるか否かという判定が正しく行われない
ことになる。以下の実施の形態3は、この光軸ずれの検
出方法とこれを実施する装置に関するものである。ま
ず、周辺監視装置の故障判定方法の手順について述べ
る。レーザーレーダにより周辺に存在する車両を検出す
る。このレーザーレーダにより検出された車両からは複
数個の検出点が得られるので、演算の簡略化のためにこ
れらの複数個の検出点の代表的な座標を演算する。そし
てこの代表的な座標がカメラの画像上のどこに位置する
かを知るために、代表的な座標をカメラの画像上の座標
軸であるH−V座標系に変換する。次にこの変換された
車両の代表的な座標を基準として所定領域を指定するウ
ィンドウを画像上に設定する。もし、レーザーレーダの
光軸とカメラの光軸とが一致しているならば、上述のウ
インドウの中に車両が存在するはずである。従って、ウ
ィンドウ内の画像信号を処理して該ウインドウ内に車両
が存在するか否かを判定し、これによりカメラの光軸と
レーザレーダの光軸とが一致しているか否かを判定す
る。
【0036】では、この故障判定方法を実施する装置に
ついて以下説明する。図10は実施の形態3の構成を示
すブロック図である。同図に於いて55はCCDカメラ
3の出力に接続された輪郭線検出手段である。輪郭線検
出手段55は、CCDカメラ3で撮影した前方道路の画
像6を画像処理して輪郭線画像を得る。レーザーレーダ
4の出力は上述の実施の態様のものと同等な代表点演算
手段54に接続されている。この代表点演算手段54の
出力は、上述の実施の態様のものと同等な座標変換手段
52に接続されている。56は輪郭線検出手段55の出
力と座標変換手段52の出力とに接続された光軸不一致
検出手段である。光軸不一致検出手段56は、前述した
座標変換手段52によりH−V座標上に表わされた車両
の代表的な位置を基準として輪郭線検出手段55で得た
輪郭線画像上にウインドウを設定し、このウインドウ内
に車両が存在するか否かによりCCDカメラ3とレーザ
ーレーダ4との光軸の一致あるいは不一致を判定する。
ついて以下説明する。図10は実施の形態3の構成を示
すブロック図である。同図に於いて55はCCDカメラ
3の出力に接続された輪郭線検出手段である。輪郭線検
出手段55は、CCDカメラ3で撮影した前方道路の画
像6を画像処理して輪郭線画像を得る。レーザーレーダ
4の出力は上述の実施の態様のものと同等な代表点演算
手段54に接続されている。この代表点演算手段54の
出力は、上述の実施の態様のものと同等な座標変換手段
52に接続されている。56は輪郭線検出手段55の出
力と座標変換手段52の出力とに接続された光軸不一致
検出手段である。光軸不一致検出手段56は、前述した
座標変換手段52によりH−V座標上に表わされた車両
の代表的な位置を基準として輪郭線検出手段55で得た
輪郭線画像上にウインドウを設定し、このウインドウ内
に車両が存在するか否かによりCCDカメラ3とレーザ
ーレーダ4との光軸の一致あるいは不一致を判定する。
【0037】図11は、光軸不一致検出手段56の詳細
な構成を示すブロック図である。561は座標変換手段
52の出力と輪郭線検出手段55の出力とが入力される
ウインドウ設定手段である。ウインドウ設定手段561
は、座標変換手段52から出力される自車レーン先行車
両21を示す代表点PのH−V座標を基準として輪郭線
画像上に所定領域を指定するウインドウを設定する。5
62は座標変換手段52の出力が入力されるウインドウ
補正手段である。ウインドウ補正手段562の出力はウ
インドウ設定手段561に与えられており、座標変換手
段52から得られる代表点Pまでの距離に応じて、ウイ
ンドウ設定手段561で設定するウインドウの領域を補
正する。563はウインドウ設定手段の出力が入力され
るヒストグラム演算手段である。ヒストグラム演算手段
563は、ウインドウ補正手段562により補正された
ウインドウ内に存在する輪郭線のヒストグラムを演算す
る。564は座標変換手段52の出力が入力される比較
基準値設定手段である。比較基準値設定手段564は、
座標変換手段52から得られる代表点Pまでの距離に応
じて比較基準値を設定する。565はヒストグラム演算
手段563の出力と比較基準値設定手段564の出力と
が入力される比較手段である。比較手段565は、ヒス
トグラム演算手段563と比較基準値演算手段564と
の出力を受け両者を比較し、ヒストグラムの最大値が所
定時間に亘って比較基準値以上であるときウインドウ内
に車両が存在すると判定する。そして、これによりCC
Dカメラ3の光軸とレーザーレーダ4の光軸とが一致し
ていると判定する。この判定結果は、図示しない後段の
処理回路に出力される。なお、ヒストグラム演算手段5
63、比較基準値演算手段564及び比較手段565
は、光軸判定手段100を構成している。566は座標
変換手段52の出力が入力される光軸判定禁止手段であ
る。光軸判定禁止手段566は、座標変換手段52から
得られる代表点Pまでの距離が所定距離以上であるとき
には比較手段565による光軸の一致あるいは不一致の
判定を禁止する。
な構成を示すブロック図である。561は座標変換手段
52の出力と輪郭線検出手段55の出力とが入力される
ウインドウ設定手段である。ウインドウ設定手段561
は、座標変換手段52から出力される自車レーン先行車
両21を示す代表点PのH−V座標を基準として輪郭線
画像上に所定領域を指定するウインドウを設定する。5
62は座標変換手段52の出力が入力されるウインドウ
補正手段である。ウインドウ補正手段562の出力はウ
インドウ設定手段561に与えられており、座標変換手
段52から得られる代表点Pまでの距離に応じて、ウイ
ンドウ設定手段561で設定するウインドウの領域を補
正する。563はウインドウ設定手段の出力が入力され
るヒストグラム演算手段である。ヒストグラム演算手段
563は、ウインドウ補正手段562により補正された
ウインドウ内に存在する輪郭線のヒストグラムを演算す
る。564は座標変換手段52の出力が入力される比較
基準値設定手段である。比較基準値設定手段564は、
座標変換手段52から得られる代表点Pまでの距離に応
じて比較基準値を設定する。565はヒストグラム演算
手段563の出力と比較基準値設定手段564の出力と
が入力される比較手段である。比較手段565は、ヒス
トグラム演算手段563と比較基準値演算手段564と
の出力を受け両者を比較し、ヒストグラムの最大値が所
定時間に亘って比較基準値以上であるときウインドウ内
に車両が存在すると判定する。そして、これによりCC
Dカメラ3の光軸とレーザーレーダ4の光軸とが一致し
ていると判定する。この判定結果は、図示しない後段の
処理回路に出力される。なお、ヒストグラム演算手段5
63、比較基準値演算手段564及び比較手段565
は、光軸判定手段100を構成している。566は座標
変換手段52の出力が入力される光軸判定禁止手段であ
る。光軸判定禁止手段566は、座標変換手段52から
得られる代表点Pまでの距離が所定距離以上であるとき
には比較手段565による光軸の一致あるいは不一致の
判定を禁止する。
【0038】図10乃至図12を用いて実施の形態3の
動作を以下詳細に説明する。図12は、実施の形態3の
動作を説明する説明図である。図12において(a)は
光軸が一致している場合の輪郭線画像とレーザーレーダ
による車両検出位置の関係を示している。同図におい
て、201は代表点Pを基準にして設定されるウインド
ウ、202はウインドウ201内に存在する輪郭線の水
平成分を積算したヒストグラム、203はウインドウ2
01内に存在する輪郭線の垂直成分を積算したヒストグ
ラム、204、205はヒストグラム202、203と
比較される比較基準値である。まず、レーザーレーダ4
により先行車両を検出する。次に、この先行車両の複数
の検出点の位置情報は代表点演算手段54に入力され、
代表点演算手段54では上述の実施態様で説明したのと
同様に、これら複数個の検出点を代表する代表点Pを演
算する。代表点Pの座標は座標変換手段52に入力さ
れ、座標変換手段52においてH−V座標に変換され
る。この変換された代表点Pの座標は、ウインドウ設定
手段561に与えられる。また、座標変換手段52から
は、ウインドウ補正手段562、比較基準値設定手段5
64及び光軸判定禁止手段566に代表点Pと自車1と
の距離の情報が与えられる。この距離の情報は、座標変
換する前の距離Rでも良いし座標変換後のY軸上の距離
yでも良い。一方、輪郭線検出手段55は、CCDカメ
ラ3で撮影された画像を処理して画像中の輪郭線のみを
抽出した輪郭線画像を作成しウインドウ設定手段561
に与える。ウインドウ設定手段561は、座標変換手段
52及び輪郭線検出手段55の出力を受け、図12に示
す如く代表点Pを基準としてその上方にウインドウ20
1を仮設定する。ウインドウ補正手段562には座標変
換手段52の出力が与えられており、ウインドウ補正手
段562は仮設定したウインドウ201で指定される領
域の大きさを代表点Pまでの距離に応じて補正する。即
ち、距離が近いほど領域を大きく補正して設定すると共
に、距離が遠いほど領域を小さく補正して設定する。
尚、ここでウインドウ201を代表点Pの上方に設定す
るのは、代表点Pが座標変換の原理上、道路表面での車
両位置を表わしているからである。
動作を以下詳細に説明する。図12は、実施の形態3の
動作を説明する説明図である。図12において(a)は
光軸が一致している場合の輪郭線画像とレーザーレーダ
による車両検出位置の関係を示している。同図におい
て、201は代表点Pを基準にして設定されるウインド
ウ、202はウインドウ201内に存在する輪郭線の水
平成分を積算したヒストグラム、203はウインドウ2
01内に存在する輪郭線の垂直成分を積算したヒストグ
ラム、204、205はヒストグラム202、203と
比較される比較基準値である。まず、レーザーレーダ4
により先行車両を検出する。次に、この先行車両の複数
の検出点の位置情報は代表点演算手段54に入力され、
代表点演算手段54では上述の実施態様で説明したのと
同様に、これら複数個の検出点を代表する代表点Pを演
算する。代表点Pの座標は座標変換手段52に入力さ
れ、座標変換手段52においてH−V座標に変換され
る。この変換された代表点Pの座標は、ウインドウ設定
手段561に与えられる。また、座標変換手段52から
は、ウインドウ補正手段562、比較基準値設定手段5
64及び光軸判定禁止手段566に代表点Pと自車1と
の距離の情報が与えられる。この距離の情報は、座標変
換する前の距離Rでも良いし座標変換後のY軸上の距離
yでも良い。一方、輪郭線検出手段55は、CCDカメ
ラ3で撮影された画像を処理して画像中の輪郭線のみを
抽出した輪郭線画像を作成しウインドウ設定手段561
に与える。ウインドウ設定手段561は、座標変換手段
52及び輪郭線検出手段55の出力を受け、図12に示
す如く代表点Pを基準としてその上方にウインドウ20
1を仮設定する。ウインドウ補正手段562には座標変
換手段52の出力が与えられており、ウインドウ補正手
段562は仮設定したウインドウ201で指定される領
域の大きさを代表点Pまでの距離に応じて補正する。即
ち、距離が近いほど領域を大きく補正して設定すると共
に、距離が遠いほど領域を小さく補正して設定する。
尚、ここでウインドウ201を代表点Pの上方に設定す
るのは、代表点Pが座標変換の原理上、道路表面での車
両位置を表わしているからである。
【0039】ヒストグラム演算手段563では、ウイン
ドウ設定手段561の出力に基づきウインドウ201内
について、上述したヒストグラム202及び203を求
める。ヒストグラム202は、ウインドウ201内につ
いて、輪郭線の画素数を水平方向に各行のライン毎に積
算して求める。同様にヒストグラム203は、垂直方向
の各列にライン毎に積算して求める。この際、水平度、
又は、垂直度を強調する為に、同一ライン内にて隣接す
る画素のみの個数を積算しても良い。この強調は車両以
外の線分を除去するのに効果的である。
ドウ設定手段561の出力に基づきウインドウ201内
について、上述したヒストグラム202及び203を求
める。ヒストグラム202は、ウインドウ201内につ
いて、輪郭線の画素数を水平方向に各行のライン毎に積
算して求める。同様にヒストグラム203は、垂直方向
の各列にライン毎に積算して求める。この際、水平度、
又は、垂直度を強調する為に、同一ライン内にて隣接す
る画素のみの個数を積算しても良い。この強調は車両以
外の線分を除去するのに効果的である。
【0040】比較基準値設定手段564には座標変換手
段52の出力が与えられており、比較基準値設定手段5
64は代表点Pまでの距離に応じて比較基準値204、
205を設定する。この比較基準値204、205は、
代表点Pまでの距離が近いほど大きく設定されると共
に、距離が遠いほど小さく設定される。これは、代表点
Pまでの距離が遠いほどCCDカメラ3により撮影され
る車両の像が小さくなり、これによって輪郭線画像上の
輪郭線も減少するためである。なお、比較基準値20
4、205は同じ値である必要はなく、比較基準値20
4をヒストグラム202の特性に合わせて設定すると共
に、比較基準値205をヒストグラム203の特性に合
わせて設定するようにしても良い。比較手段565で
は、ヒストグラム演算手段563と比較基準値設定手段
564の出力を受け、求めたヒストグラム202の最大
値が比較基準値204以上あり、かつヒストグラム20
3の最大値が比較基準値205以上ある状態が所定時間
以上継続した時、ウインドウ201内に車両が存在する
と判定する。即ち、図12(a)において、ヒストグラ
ム202の最大値206は比較基準値204以上であ
り、かつ、ヒストグラム203の最大値207は比較基
準値205以上である。比較手段565は、この状態が
所定時間以上継続したときウインドウ201内に車両が
存在すると判定する。自動車を輪郭線画像で表した場合
には、通常、多くの水平成分、及び、垂直成分が含まれ
ている。これは自動車の外形が多くの水平成分及び垂直
成分を有しているためである。これに対して、道路上の
画像にはそれらの成分は殆ど含まれていない。また、仮
に含まれていたとしても、自車1の速度と同じ速度で後
方に流れ去ってしまうので問題とならない。従って、H
−V座標上に表わされたウインドウ内の輪郭線画像にこ
れらの水平成分、及び垂直成分が多く含まれている場合
はウインドウ内に車両が存在すると判定できる。逆に、
それらの成分があまり含まれていない場合はウインドウ
内に車両が存在しないと判定できる。
段52の出力が与えられており、比較基準値設定手段5
64は代表点Pまでの距離に応じて比較基準値204、
205を設定する。この比較基準値204、205は、
代表点Pまでの距離が近いほど大きく設定されると共
に、距離が遠いほど小さく設定される。これは、代表点
Pまでの距離が遠いほどCCDカメラ3により撮影され
る車両の像が小さくなり、これによって輪郭線画像上の
輪郭線も減少するためである。なお、比較基準値20
4、205は同じ値である必要はなく、比較基準値20
4をヒストグラム202の特性に合わせて設定すると共
に、比較基準値205をヒストグラム203の特性に合
わせて設定するようにしても良い。比較手段565で
は、ヒストグラム演算手段563と比較基準値設定手段
564の出力を受け、求めたヒストグラム202の最大
値が比較基準値204以上あり、かつヒストグラム20
3の最大値が比較基準値205以上ある状態が所定時間
以上継続した時、ウインドウ201内に車両が存在する
と判定する。即ち、図12(a)において、ヒストグラ
ム202の最大値206は比較基準値204以上であ
り、かつ、ヒストグラム203の最大値207は比較基
準値205以上である。比較手段565は、この状態が
所定時間以上継続したときウインドウ201内に車両が
存在すると判定する。自動車を輪郭線画像で表した場合
には、通常、多くの水平成分、及び、垂直成分が含まれ
ている。これは自動車の外形が多くの水平成分及び垂直
成分を有しているためである。これに対して、道路上の
画像にはそれらの成分は殆ど含まれていない。また、仮
に含まれていたとしても、自車1の速度と同じ速度で後
方に流れ去ってしまうので問題とならない。従って、H
−V座標上に表わされたウインドウ内の輪郭線画像にこ
れらの水平成分、及び垂直成分が多く含まれている場合
はウインドウ内に車両が存在すると判定できる。逆に、
それらの成分があまり含まれていない場合はウインドウ
内に車両が存在しないと判定できる。
【0041】尚、上述の所定時間はウインドウ201内
の車両の有無を確実に判定するためのものであって、ノ
イズの影響あるいは一時的に条件を満足したに過ぎない
場合などを除去し得るように設定されている。そして比
較手段565がウインドウ201内に車両が存在すると
判定した場合には、CCDカメラ3の光軸とレーザーレ
ーダ4の光軸とが一致していると見なすことができる。
この判定結果は、光軸の一致あるいは不一致の判定結果
として後段の演算処理に用いられる。ここで、後段の演
算処理とは、車間制御などの車両制御である。
の車両の有無を確実に判定するためのものであって、ノ
イズの影響あるいは一時的に条件を満足したに過ぎない
場合などを除去し得るように設定されている。そして比
較手段565がウインドウ201内に車両が存在すると
判定した場合には、CCDカメラ3の光軸とレーザーレ
ーダ4の光軸とが一致していると見なすことができる。
この判定結果は、光軸の一致あるいは不一致の判定結果
として後段の演算処理に用いられる。ここで、後段の演
算処理とは、車間制御などの車両制御である。
【0042】図12(b)は、CCDカメラ3あるいは
レーザーレーダ4の内いずれか一方の光軸がずれている
場合を示している。この図では、例としてレーザーレー
ダ4の光軸は正しく設定されているが、CCDカメラ3
の光軸が右方向にずれている場合を示したものであっ
て、結果として車両の位置が左方向にずれて撮影されて
いる。この様に、CCDカメラ3の光軸とレーザーレー
ダ4の光軸とがずれている場合には、車両はウインドウ
201とはずれて撮影される。車両がずれて撮影された
場合、ウインドウ201内には車両による輪郭線の水平
成分、及び垂直成分が存在しない為、そのヒストグラム
202、203の値も小さなものとなってしまう。図に
示すようにヒストグラム202の最大値206は比較基
準値204未満であると共に、ヒストグラム203の最
大値207は比較基準値205未満であって、上述の車
両が存在するための条件を満足していない。従って、比
較手段565はウインドウ201内に車両が存在しない
と判定し、この場合にはレーザーレーダ3とカメラ4の
光軸がずれていると見なされる。
レーザーレーダ4の内いずれか一方の光軸がずれている
場合を示している。この図では、例としてレーザーレー
ダ4の光軸は正しく設定されているが、CCDカメラ3
の光軸が右方向にずれている場合を示したものであっ
て、結果として車両の位置が左方向にずれて撮影されて
いる。この様に、CCDカメラ3の光軸とレーザーレー
ダ4の光軸とがずれている場合には、車両はウインドウ
201とはずれて撮影される。車両がずれて撮影された
場合、ウインドウ201内には車両による輪郭線の水平
成分、及び垂直成分が存在しない為、そのヒストグラム
202、203の値も小さなものとなってしまう。図に
示すようにヒストグラム202の最大値206は比較基
準値204未満であると共に、ヒストグラム203の最
大値207は比較基準値205未満であって、上述の車
両が存在するための条件を満足していない。従って、比
較手段565はウインドウ201内に車両が存在しない
と判定し、この場合にはレーザーレーダ3とカメラ4の
光軸がずれていると見なされる。
【0043】最後に光軸判定を禁止する場合について説
明する。上述したように、代表点Pまでの距離が遠くな
るほどCCDカメラ3で撮影された画像上の車両の像が
小さくなり、ウインドウ201内の輪郭線の数が減少す
る。これに応じて比較基準値204、205を小さくす
ればある程度の距離までは対応できる。しかしながら、
代表点Pまでの距離があまりに遠くなって車両の像が小
さくなり過ぎると、車両の有無に拘わらず、ウインドウ
201内の輪郭線の数に差違が殆ど無くなる。また、代
表点Pまでの距離に応じて比較基準値204、205を
小さくすると、今度はノイズによる車両の誤検出の恐れ
が生じる。そこで、実施の形態3では光軸判定の範囲を
限定しており、代表点Pまでの距離が所定距離以上の場
合には、比較手段の比較動作を禁止するようにしてい
る。具体的に述べると、光軸判定禁止手段566には座
標変換手段52の出力が与えられており、代表点Pまで
の距離が所定距離以上の場合には比較手段565に比較
禁止信号を与えてCCDカメラ3の光軸とレーザーレー
ダ4の光軸との一致あるいは不一致の判定を禁止するよ
うにしている。尚、上述の所定距離は、CCDカメラ3
によって撮影される車両の像の大きさが充分ある距離に
設定されており、この距離内であれば車両の有無により
ウインドウ201内の輪郭線の数が充分異なり、また比
較基準値204、205はノイズが生じても車両の有無
を誤判定することがない大きな値に設定されている。な
お、この所定距離は、具体的には数十メートルである。
明する。上述したように、代表点Pまでの距離が遠くな
るほどCCDカメラ3で撮影された画像上の車両の像が
小さくなり、ウインドウ201内の輪郭線の数が減少す
る。これに応じて比較基準値204、205を小さくす
ればある程度の距離までは対応できる。しかしながら、
代表点Pまでの距離があまりに遠くなって車両の像が小
さくなり過ぎると、車両の有無に拘わらず、ウインドウ
201内の輪郭線の数に差違が殆ど無くなる。また、代
表点Pまでの距離に応じて比較基準値204、205を
小さくすると、今度はノイズによる車両の誤検出の恐れ
が生じる。そこで、実施の形態3では光軸判定の範囲を
限定しており、代表点Pまでの距離が所定距離以上の場
合には、比較手段の比較動作を禁止するようにしてい
る。具体的に述べると、光軸判定禁止手段566には座
標変換手段52の出力が与えられており、代表点Pまで
の距離が所定距離以上の場合には比較手段565に比較
禁止信号を与えてCCDカメラ3の光軸とレーザーレー
ダ4の光軸との一致あるいは不一致の判定を禁止するよ
うにしている。尚、上述の所定距離は、CCDカメラ3
によって撮影される車両の像の大きさが充分ある距離に
設定されており、この距離内であれば車両の有無により
ウインドウ201内の輪郭線の数が充分異なり、また比
較基準値204、205はノイズが生じても車両の有無
を誤判定することがない大きな値に設定されている。な
お、この所定距離は、具体的には数十メートルである。
【0044】以上のように実施の形態3によれば、CC
Dカメラ3の光軸とレーザーレーダ4の光軸とが一致し
ているか否かを判定することができる。
Dカメラ3の光軸とレーザーレーダ4の光軸とが一致し
ているか否かを判定することができる。
【0045】また、輪郭線画像中にウインドウ201を
設定するようにしたので、ヒストグラム202、203
の演算処理を簡単且つ短時間で行うことができる。
設定するようにしたので、ヒストグラム202、203
の演算処理を簡単且つ短時間で行うことができる。
【0046】また、代表点Pまでの距離に応じてウイン
ドウ201の大きさを補正しているので、車両以外の輪
郭線がウインドウ201内に存在することが少なくな
り、ウインドウ201内の車両の有無を精度良く判定す
ることができる。
ドウ201の大きさを補正しているので、車両以外の輪
郭線がウインドウ201内に存在することが少なくな
り、ウインドウ201内の車両の有無を精度良く判定す
ることができる。
【0047】また、代表点Pまでの距離に応じて比較基
準値204、205を補正しているので、ウインドウ2
01内の車両の有無を精度良く判定することができる。
準値204、205を補正しているので、ウインドウ2
01内の車両の有無を精度良く判定することができる。
【0048】また、代表点Pまでの距離が所定距離以上
の場合はCCDカメラ3の光軸とレーザーレーダ4の光
軸との一致あるいは不一致の判定を禁止しているので、
光軸が一致しているか否かの判定を誤ることがない。
の場合はCCDカメラ3の光軸とレーザーレーダ4の光
軸との一致あるいは不一致の判定を禁止しているので、
光軸が一致しているか否かの判定を誤ることがない。
【0049】なお、実施の形態3では、上述の実施の形
態を用いてその内容を説明した。しかしながら、実施の
形態3の適用範囲は上述の実施の形態に限られるもので
はない。レーザーレーダとカメラの光軸をお互いに一致
させて使用する周辺監視装置であればどのようなもので
も、その光軸のずれを判定することができる。
態を用いてその内容を説明した。しかしながら、実施の
形態3の適用範囲は上述の実施の形態に限られるもので
はない。レーザーレーダとカメラの光軸をお互いに一致
させて使用する周辺監視装置であればどのようなもので
も、その光軸のずれを判定することができる。
【0050】本発明の精神及び範囲から逸脱することな
く本発明の広範囲の異なる実施態様が構成され得る。本
発明は、添付クレームにおいて規定されたもの以外は、
その特定の実施の形態に制約されるものではない。
く本発明の広範囲の異なる実施態様が構成され得る。本
発明は、添付クレームにおいて規定されたもの以外は、
その特定の実施の形態に制約されるものではない。
【図1】 この発明の数多の実施の形態の装置を車両に
取り付けた様子を示す説明図である。
取り付けた様子を示す説明図である。
【図2】 実施の形態1の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図3】 車両に取り付けられたCCDカメラによる前
方道路の撮影画像である。
方道路の撮影画像である。
【図4】 各座標系での先行車両の位置情報を示す説明
図である。
図である。
【図5】 車両に取り付けられたレーザーレーダによる
先行車両の検出の様子を示す説明図である。
先行車両の検出の様子を示す説明図である。
【図6】 車両に取り付けられたCCDカメラによる先
行車両の検出の様子を示す説明図である。
行車両の検出の様子を示す説明図である。
【図7】 レーザーレーダで捉えた検出物の位置情報を
座標変換して画像上の座標軸に合わせた様子を説明する
説明図である。
座標変換して画像上の座標軸に合わせた様子を説明する
説明図である。
【図8】 実施の形態2の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図9】 代表点演算手段の動作を説明する説明図であ
る。
る。
【図10】 実施の形態3の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図11】 実施の形態3で使用される光軸不一致検出
手段の好ましい構成を示すブロック図である。
手段の好ましい構成を示すブロック図である。
【図12】 実施の形態3の動作の様子を説明する説明
図である。
図である。
1 自車 2 先行車両 3 CCDカメラ 4 レーザーレー
ダ 5 処理装置 6 撮影画像 7 自車レーン 8 隣接レーン 9、10 対向車線 21 自車レーン
先行車両 22 隣接レーン先行車両 31 レンズ 32 CCD撮像素子 51 自車レーン
検出手段 52 座標変換手段 53 先行車両検
出手段 54 代表点演算手段 55 輪郭線検出
手段 56 光軸不一致検出手段 61 左側白線 62 右側白線 63 所定の走査
ライン 64 所定の走査ラインにおける映像信号 100 光軸判定手段 201 ウインド
ウ 202、203 ヒストグラム 204、205
比較基準値 206、207 ヒストグラムの最大値 561 ウインドウ設定手段 562 ウインド
ウ補正手段 563 ヒストグラム演算手段 564 比較基準
値設定手段 565 比較手段 566 光軸判定
禁止手段
ダ 5 処理装置 6 撮影画像 7 自車レーン 8 隣接レーン 9、10 対向車線 21 自車レーン
先行車両 22 隣接レーン先行車両 31 レンズ 32 CCD撮像素子 51 自車レーン
検出手段 52 座標変換手段 53 先行車両検
出手段 54 代表点演算手段 55 輪郭線検出
手段 56 光軸不一致検出手段 61 左側白線 62 右側白線 63 所定の走査
ライン 64 所定の走査ラインにおける映像信号 100 光軸判定手段 201 ウインド
ウ 202、203 ヒストグラム 204、205
比較基準値 206、207 ヒストグラムの最大値 561 ウインドウ設定手段 562 ウインド
ウ補正手段 563 ヒストグラム演算手段 564 比較基準
値設定手段 565 比較手段 566 光軸判定
禁止手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 FI 技術表示箇所 G01S 17/42 G01S 17/42 17/93 17/88 A
Claims (7)
- 【請求項1】 自動車に搭載され道路上を撮影するカメ
ラと、このカメラから出力される画像信号を処理して自
車レーンの画像上での座標を検出する自車レーン検出手
段と、前記自動車に搭載されその光軸中心が前記カメラ
の光軸と一致する様に設置されたビーム走査方式のレー
ザーレーダと、このレーザーレーダにより検出された検
出物の座標を前記画像上の座標軸に合わせて変換する座
標変換手段と、この変換された座標と前記自車レーンの
座標とを比較することにより前記自車レーン内の検出物
と前記自車レーン外の検出物とを分離する分離手段とを
備えたことを特徴とする周辺監視装置。 - 【請求項2】 レーザーレーダにより検出された検出物
の代表的な座標を演算する代表座標演算手段を備え、座
標変換手段は前記代表的な座標を画像上の座標軸に合わ
せて変換することを特徴とする請求項1記載の周辺監視
装置。 - 【請求項3】 自動車に搭載され道路上を撮影するカメ
ラと、前記自動車に搭載されその光軸中心が前記カメラ
の光軸と一致する様に設置されたビーム走査方式のレー
ザーレーダと、このレーザーレーダにより検出された車
両の代表的な座標を演算する代表座標演算手段と、この
代表的な座標を前記カメラの画像上の座標軸に合わせて
変換する座標変換手段と、この座標変換手段により変換
された前記代表的な座標を基準として所定領域を指定す
るウィンドウを設定するウィンドウ設定手段と、このウ
ィンドウ内の画像信号を処理して該ウインドウ内に車両
が存在するか否かにより前記カメラの光軸と前記レーザ
ーレーダの光軸とが一致しているか否かを判定する光軸
判定手段とを備えたことを特徴とする周辺監視装置の故
障判定装置。 - 【請求項4】 ウィンドウにて指定される所定領域の大
きさをレーザーレーダにより検出された車両の代表的な
座標で表される距離に応じて変更するウインドウ補正手
段を備え、光軸判定手段は、補正されたウインドウ内に
存在する輪郭線のヒストグラムを演算するヒストグラム
演算手段と、このヒストグラムと比較される比較基準値
を前記距離に応じて設定する比較基準値設定手段と、前
記ヒストグラムと前記比較基準値とを比較して前記ヒス
トグラムの最大値が所定時間に亘って前記比較基準値以
上であるとき前記補正されたウインドウ内に車両が存在
すると判定する比較手段とを備えたことを特徴とする請
求項3記載の周辺監視装置の故障判定装置。 - 【請求項5】 レーザーレーダにより検出された車両の
代表的な座標で表される距離が所定距離以上であるとき
はカメラの光軸とレーザーレーダの光軸との一致あるい
は不一致の判定を禁止する光軸判定禁止手段を備えたこ
とを特徴とする請求項4記載の周辺監視装置の故障判定
装置。 - 【請求項6】 自動車に搭載され道路上を撮影するカメ
ラから出力される画像信号を処理して自車レーンの画像
上での座標を検出するステップと、前記自動車に搭載さ
れその光軸中心が前記カメラの光軸と一致する様に設置
されたビーム走査方式のレーザーレーダにより検出され
た検出物の座標を前記画像上の座標軸に合わせて変換す
るステップと、前記画像上の座標に変換された前記検出
物の座標と前記自車レーンの座標とを比較することによ
り前記検出物が前記自車レーン内にあるか否かを判定す
るステップとを有することを特徴とする車両の周辺監視
方法。 - 【請求項7】 自動車に搭載され道路上を撮影するカメ
ラと、前記自動車に搭載されその光軸中心が前記カメラ
の光軸と一致する様に設置されたビーム走査方式のレー
ザーレーダとを備えた周辺監視装置において、前記レー
ザーレーダにより検出された車両の代表的な座標を演算
するステップと、この代表的な座標を前記カメラの画像
上の座標軸に合わせて変換するステップと、この変換さ
れた前記車両の代表的な座標を基準として所定領域を指
定するウィンドウを設定するステップと、このウィンド
ウ内の画像信号を処理して該ウインドウ内に車両が存在
するか否かにより前記カメラの光軸と前記レーザレーダ
の光軸とが一致しているか否かを判定するステップとを
備えたことを特徴とする周辺監視装置の故障判定方法。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7300214A JPH09142236A (ja) | 1995-11-17 | 1995-11-17 | 車両の周辺監視方法と周辺監視装置及び周辺監視装置の故障判定方法と周辺監視装置の故障判定装置 |
| US08/652,683 US5617085A (en) | 1995-11-17 | 1996-05-30 | Method and apparatus for monitoring the surroundings of a vehicle and for detecting failure of the monitoring apparatus |
| DE19629775A DE19629775B4 (de) | 1995-11-17 | 1996-07-23 | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung der Umgebung eines Fahrzeugs und zur Erfassung eines Ausfalls der Überwachungsvorrichtung |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7300214A JPH09142236A (ja) | 1995-11-17 | 1995-11-17 | 車両の周辺監視方法と周辺監視装置及び周辺監視装置の故障判定方法と周辺監視装置の故障判定装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09142236A true JPH09142236A (ja) | 1997-06-03 |
Family
ID=17882098
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7300214A Pending JPH09142236A (ja) | 1995-11-17 | 1995-11-17 | 車両の周辺監視方法と周辺監視装置及び周辺監視装置の故障判定方法と周辺監視装置の故障判定装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5617085A (ja) |
| JP (1) | JPH09142236A (ja) |
| DE (1) | DE19629775B4 (ja) |
Cited By (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1998020302A1 (en) * | 1996-11-06 | 1998-05-14 | Komatsu Ltd. | Device for detecting obstacle on surface of traveling road of traveling object |
| JPH10187930A (ja) * | 1996-12-19 | 1998-07-21 | Hitachi Ltd | 走行環境認識装置 |
| JPH1172563A (ja) * | 1997-08-28 | 1999-03-16 | Nissan Motor Co Ltd | 前方認識装置 |
| US6590521B1 (en) * | 1999-11-04 | 2003-07-08 | Honda Giken Gokyo Kabushiki Kaisha | Object recognition system |
| JP2003228800A (ja) * | 2002-02-01 | 2003-08-15 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用推奨操作量生成装置 |
| JP2004171391A (ja) * | 2002-11-21 | 2004-06-17 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用推奨操作量生成装置 |
| US6873911B2 (en) | 2002-02-01 | 2005-03-29 | Nissan Motor Co., Ltd. | Method and system for vehicle operator assistance improvement |
| JP2015187589A (ja) * | 2014-03-27 | 2015-10-29 | 三菱電機株式会社 | センサ軸ずれ検出装置およびセンサ軸ずれ検出方法 |
| JP2016038261A (ja) * | 2014-08-06 | 2016-03-22 | 株式会社デンソー | 物体認識装置 |
| KR20160065339A (ko) * | 2014-11-28 | 2016-06-09 | 한국도로공사 | 영상식 차량검지기의 성능평가를 위한 교통정보 수집장치 및 원격 모니터링 시스템 |
| CN108983206A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-12-11 | 成都昊图新创科技有限公司 | 带通讯功能的激光测距装置及定位系统 |
| JP2019518222A (ja) * | 2016-03-11 | 2019-06-27 | カールタ インコーポレイテッド | リアルタイムオンラインエゴモーション推定を有するレーザスキャナ |
| WO2020250528A1 (ja) * | 2019-06-14 | 2020-12-17 | マツダ株式会社 | 外部環境認識装置 |
| US11398075B2 (en) | 2018-02-23 | 2022-07-26 | Kaarta, Inc. | Methods and systems for processing and colorizing point clouds and meshes |
| US11506500B2 (en) | 2016-03-11 | 2022-11-22 | Kaarta, Inc. | Aligning measured signal data with SLAM localization data and uses thereof |
| US11567201B2 (en) | 2016-03-11 | 2023-01-31 | Kaarta, Inc. | Laser scanner with real-time, online ego-motion estimation |
| US11573325B2 (en) | 2016-03-11 | 2023-02-07 | Kaarta, Inc. | Systems and methods for improvements in scanning and mapping |
| US11815601B2 (en) | 2017-11-17 | 2023-11-14 | Carnegie Mellon University | Methods and systems for geo-referencing mapping systems |
| US11830136B2 (en) | 2018-07-05 | 2023-11-28 | Carnegie Mellon University | Methods and systems for auto-leveling of point clouds and 3D models |
| US12014533B2 (en) | 2018-04-03 | 2024-06-18 | Carnegie Mellon University | Methods and systems for real or near real-time point cloud map data confidence evaluation |
Families Citing this family (169)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8352400B2 (en) | 1991-12-23 | 2013-01-08 | Hoffberg Steven M | Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore |
| US10361802B1 (en) | 1999-02-01 | 2019-07-23 | Blanding Hovenweep, Llc | Adaptive pattern recognition based control system and method |
| US5910854A (en) | 1993-02-26 | 1999-06-08 | Donnelly Corporation | Electrochromic polymeric solid films, manufacturing electrochromic devices using such solid films, and processes for making such solid films and devices |
| JPH07189795A (ja) * | 1993-12-28 | 1995-07-28 | Hitachi Ltd | 自動車の制御装置及び制御方法 |
| US5668663A (en) | 1994-05-05 | 1997-09-16 | Donnelly Corporation | Electrochromic mirrors and devices |
| US6891563B2 (en) | 1996-05-22 | 2005-05-10 | Donnelly Corporation | Vehicular vision system |
| JPH0995194A (ja) * | 1995-09-29 | 1997-04-08 | Aisin Seiki Co Ltd | 車両前方の物体検出装置 |
| US5835028A (en) * | 1997-05-05 | 1998-11-10 | Bender; Lee | Lane marker position sensor and alarm |
| JPH1166488A (ja) * | 1997-08-21 | 1999-03-09 | Honda Motor Co Ltd | 白線認識装置 |
| US8294975B2 (en) | 1997-08-25 | 2012-10-23 | Donnelly Corporation | Automotive rearview mirror assembly |
| US6172613B1 (en) | 1998-02-18 | 2001-01-09 | Donnelly Corporation | Rearview mirror assembly incorporating vehicle information display |
| US6124886A (en) | 1997-08-25 | 2000-09-26 | Donnelly Corporation | Modular rearview mirror assembly |
| US6326613B1 (en) | 1998-01-07 | 2001-12-04 | Donnelly Corporation | Vehicle interior mirror assembly adapted for containing a rain sensor |
| JPH1186182A (ja) * | 1997-09-01 | 1999-03-30 | Honda Motor Co Ltd | 自動運転制御システム |
| US5926126A (en) * | 1997-09-08 | 1999-07-20 | Ford Global Technologies, Inc. | Method and system for detecting an in-path target obstacle in front of a vehicle |
| US8288711B2 (en) | 1998-01-07 | 2012-10-16 | Donnelly Corporation | Interior rearview mirror system with forwardly-viewing camera and a control |
| US6690268B2 (en) * | 2000-03-02 | 2004-02-10 | Donnelly Corporation | Video mirror systems incorporating an accessory module |
| US6445287B1 (en) | 2000-02-28 | 2002-09-03 | Donnelly Corporation | Tire inflation assistance monitoring system |
| US5899956A (en) * | 1998-03-31 | 1999-05-04 | Advanced Future Technologies, Inc. | Vehicle mounted navigation device |
| US6693517B2 (en) | 2000-04-21 | 2004-02-17 | Donnelly Corporation | Vehicle mirror assembly communicating wirelessly with vehicle accessories and occupants |
| US6477464B2 (en) | 2000-03-09 | 2002-11-05 | Donnelly Corporation | Complete mirror-based global-positioning system (GPS) navigation solution |
| US6329925B1 (en) | 1999-11-24 | 2001-12-11 | Donnelly Corporation | Rearview mirror assembly with added feature modular display |
| FR2779518B1 (fr) * | 1998-06-09 | 2000-08-18 | Thomson Csf | Procede optique de reconstruction du trace d'une voie le long de laquelle se deplace un vehicule guide |
| JP2000161915A (ja) * | 1998-11-26 | 2000-06-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 車両用単カメラ立体視システム |
| US7966078B2 (en) | 1999-02-01 | 2011-06-21 | Steven Hoffberg | Network media appliance system and method |
| DE19921449C1 (de) * | 1999-05-08 | 2001-01-25 | Daimler Chrysler Ag | Leithilfe bei einem Fahrspurwechsel eines Kraftfahrzeuges |
| JP2000339589A (ja) * | 1999-05-25 | 2000-12-08 | Fujitsu Ltd | 車両の交通安全補助システムおよび記録媒体 |
| US20050162513A1 (en) * | 1999-07-07 | 2005-07-28 | Advanced Future Technologies, Inc. | Vehicle mounted navigation and incident recording device and method of operating |
| JP2001134772A (ja) * | 1999-11-04 | 2001-05-18 | Honda Motor Co Ltd | 対象物認識装置 |
| JP4205825B2 (ja) * | 1999-11-04 | 2009-01-07 | 本田技研工業株式会社 | 対象物認識装置 |
| JP3822770B2 (ja) | 1999-12-10 | 2006-09-20 | 三菱電機株式会社 | 車両用前方監視装置 |
| DE10007501A1 (de) * | 2000-02-18 | 2001-09-13 | Daimler Chrysler Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung und Überwachung einer Mehrzahl von vorausfahrenden Fahrzeugen |
| JP4233723B2 (ja) * | 2000-02-28 | 2009-03-04 | 本田技研工業株式会社 | 障害物検出装置、障害物検出方法、及び障害物検出プログラムを記録した記録媒体 |
| US7167796B2 (en) | 2000-03-09 | 2007-01-23 | Donnelly Corporation | Vehicle navigation system for use with a telematics system |
| US7370983B2 (en) | 2000-03-02 | 2008-05-13 | Donnelly Corporation | Interior mirror assembly with display |
| DE10011263A1 (de) * | 2000-03-08 | 2001-09-13 | Bosch Gmbh Robert | Objektdetektionssystem |
| US6657176B2 (en) * | 2000-04-12 | 2003-12-02 | Autonetworks Technologies, Ltd. | On-vehicle image pick-up apparatus and method of setting image pick-up direction |
| JP3627914B2 (ja) * | 2000-05-23 | 2005-03-09 | シャープ株式会社 | 車両の周囲監視システム |
| DE10025678B4 (de) * | 2000-05-24 | 2006-10-19 | Daimlerchrysler Ag | Kamerabasiertes Precrash-Erkennungssystem |
| JP4953498B2 (ja) * | 2000-07-12 | 2012-06-13 | 富士重工業株式会社 | フェールセーフ機能を有する車外監視装置 |
| US6281806B1 (en) * | 2000-10-12 | 2001-08-28 | Ford Global Technologies, Inc. | Driver road hazard warning and illumination system |
| FR2816264B1 (fr) * | 2000-11-09 | 2003-02-21 | Thomas Bleiner | Dispositif de signalisation visuelle adaptable a un vehicule |
| US7255451B2 (en) | 2002-09-20 | 2007-08-14 | Donnelly Corporation | Electro-optic mirror cell |
| US7581859B2 (en) | 2005-09-14 | 2009-09-01 | Donnelly Corp. | Display device for exterior rearview mirror |
| EP1363810B1 (en) | 2001-01-23 | 2007-05-30 | Donnelly Corporation | Improved vehicular lighting system |
| US7146260B2 (en) * | 2001-04-24 | 2006-12-05 | Medius, Inc. | Method and apparatus for dynamic configuration of multiprocessor system |
| US10298735B2 (en) | 2001-04-24 | 2019-05-21 | Northwater Intellectual Property Fund L.P. 2 | Method and apparatus for dynamic configuration of a multiprocessor health data system |
| US7027615B2 (en) * | 2001-06-20 | 2006-04-11 | Hrl Laboratories, Llc | Vision-based highway overhead structure detection system |
| GB0115433D0 (en) * | 2001-06-23 | 2001-08-15 | Lucas Industries Ltd | An object location system for a road vehicle |
| DE10133761A1 (de) * | 2001-07-11 | 2003-01-30 | Vitronic Dr Ing Stein Bildvera | Verfahren und Vorrichtung zur virtuellen Lagebestimmung eines Fahrzeugaufbaus |
| US6559761B1 (en) | 2001-10-05 | 2003-05-06 | Ford Global Technologies, Llc | Display system for vehicle environment awareness |
| US6636258B2 (en) | 2001-10-19 | 2003-10-21 | Ford Global Technologies, Llc | 360° vision system for a vehicle |
| US6771208B2 (en) * | 2002-04-24 | 2004-08-03 | Medius, Inc. | Multi-sensor system |
| US7178049B2 (en) * | 2002-04-24 | 2007-02-13 | Medius, Inc. | Method for multi-tasking multiple Java virtual machines in a secure environment |
| US6918674B2 (en) | 2002-05-03 | 2005-07-19 | Donnelly Corporation | Vehicle rearview mirror system |
| AU2003225228A1 (en) * | 2002-05-03 | 2003-11-17 | Donnelly Corporation | Object detection system for vehicle |
| US6801843B2 (en) | 2002-05-24 | 2004-10-05 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle pre-crash sensing based conic target threat assessment system |
| US7329013B2 (en) | 2002-06-06 | 2008-02-12 | Donnelly Corporation | Interior rearview mirror system with compass |
| WO2003105099A1 (en) | 2002-06-06 | 2003-12-18 | Donnelly Corporation | Interior rearview mirror system with compass |
| US7113098B1 (en) | 2002-08-29 | 2006-09-26 | Melvin Hayes | Animal accident reduction systems, methods, and apparatuses |
| US7310177B2 (en) | 2002-09-20 | 2007-12-18 | Donnelly Corporation | Electro-optic reflective element assembly |
| AU2003278863A1 (en) | 2002-09-20 | 2004-04-08 | Donnelly Corporation | Mirror reflective element assembly |
| JP2004117071A (ja) * | 2002-09-24 | 2004-04-15 | Fuji Heavy Ind Ltd | 車外監視装置、及び、この車外監視装置を備えた走行制御装置 |
| US7130730B2 (en) * | 2002-10-25 | 2006-10-31 | Ford Global Technologies Llc | Sensing strategy for damage mitigation in compatability situations |
| US7253835B2 (en) * | 2002-12-23 | 2007-08-07 | Hrl Laboratories, Llc | Method and apparatus for estimating a camera reference horizon |
| US6813561B2 (en) | 2003-03-25 | 2004-11-02 | Ford Global Technologies, Llc | Relative positioning for vehicles using GPS enhanced with bluetooth range finding |
| US7289037B2 (en) | 2003-05-19 | 2007-10-30 | Donnelly Corporation | Mirror assembly for vehicle |
| JP2005025692A (ja) * | 2003-07-04 | 2005-01-27 | Suzuki Motor Corp | 車両用情報提供装置 |
| DE10333670B4 (de) * | 2003-07-18 | 2019-07-04 | Iav Gmbh Ingenieurgesellschaft Auto Und Verkehr | Verfahren zum Ermitteln des Fahrbahnverlaufes aus Bilddaten |
| US6834232B1 (en) | 2003-07-30 | 2004-12-21 | Ford Global Technologies, Llc | Dual disimilar sensing object detection and targeting system |
| US7446924B2 (en) | 2003-10-02 | 2008-11-04 | Donnelly Corporation | Mirror reflective element assembly including electronic component |
| US7308341B2 (en) | 2003-10-14 | 2007-12-11 | Donnelly Corporation | Vehicle communication system |
| DE10349882A1 (de) * | 2003-10-25 | 2005-05-25 | Daimlerchrysler Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Abstandsregelung |
| DE102004008868A1 (de) * | 2004-02-20 | 2005-09-08 | Daimlerchrysler Ag | Verfahren zur Spurerkennung einer Fahrspur für ein Kraftfahrzeug |
| US7337650B1 (en) | 2004-11-09 | 2008-03-04 | Medius Inc. | System and method for aligning sensors on a vehicle |
| US7639841B2 (en) * | 2004-12-20 | 2009-12-29 | Siemens Corporation | System and method for on-road detection of a vehicle using knowledge fusion |
| US7720580B2 (en) * | 2004-12-23 | 2010-05-18 | Donnelly Corporation | Object detection system for vehicle |
| EP1684094A3 (de) | 2005-01-24 | 2006-10-18 | Robert Bosch Gmbh | Optisches Triangulationsverfahren zur Abstandsbestimmung für Kraftfahrzeuganwendungen |
| ATE517368T1 (de) | 2005-05-16 | 2011-08-15 | Donnelly Corp | Fahrzeugspiegelanordnung mit zeichen am reflektierenden teil |
| JP2007024590A (ja) * | 2005-07-13 | 2007-02-01 | Toyota Motor Corp | 物体検出装置 |
| DE102005044979A1 (de) * | 2005-09-20 | 2007-03-22 | Adc Automotive Distance Control Systems Gmbh | Verfahren zur Erkennung von Fahrspurmarkierungen |
| JP4218670B2 (ja) * | 2005-09-27 | 2009-02-04 | オムロン株式会社 | 前方撮影装置 |
| JP2007104171A (ja) * | 2005-10-03 | 2007-04-19 | Omron Corp | 前方監視装置 |
| EP1949666B1 (en) | 2005-11-01 | 2013-07-17 | Magna Mirrors of America, Inc. | Interior rearview mirror with display |
| EP1991905B1 (en) | 2006-03-09 | 2011-05-11 | Gentex Corporation | Vehicle rearview assembly including a high intensity display |
| US8050863B2 (en) * | 2006-03-16 | 2011-11-01 | Gray & Company, Inc. | Navigation and control system for autonomous vehicles |
| DE102006020930B4 (de) * | 2006-05-05 | 2018-04-12 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren zur Umgebungsüberwachung für ein Kraftfahrzeug |
| CN101161524B (zh) * | 2006-10-12 | 2010-10-27 | 财团法人车辆研究测试中心 | 侦测车距的方法与装置 |
| JP2008116357A (ja) * | 2006-11-06 | 2008-05-22 | Toyota Motor Corp | 物体検出装置 |
| US7914187B2 (en) | 2007-07-12 | 2011-03-29 | Magna Electronics Inc. | Automatic lighting system with adaptive alignment function |
| US8027029B2 (en) | 2007-11-07 | 2011-09-27 | Magna Electronics Inc. | Object detection and tracking system |
| JP2009225322A (ja) * | 2008-03-18 | 2009-10-01 | Hyundai Motor Co Ltd | 車両用情報表示システム |
| US8154418B2 (en) | 2008-03-31 | 2012-04-10 | Magna Mirrors Of America, Inc. | Interior rearview mirror system |
| US9487144B2 (en) | 2008-10-16 | 2016-11-08 | Magna Mirrors Of America, Inc. | Interior mirror assembly with display |
| EP2179892A1 (de) | 2008-10-24 | 2010-04-28 | Magna Electronics Europe GmbH & Co. KG | Verfahren zum automatischen Kalibrieren einer virtuellen Kamera |
| DE112008004069B4 (de) * | 2008-12-18 | 2014-09-04 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Radarsystem |
| US8964032B2 (en) | 2009-01-30 | 2015-02-24 | Magna Electronics Inc. | Rear illumination system |
| US9358924B1 (en) | 2009-05-08 | 2016-06-07 | Eagle Harbor Holdings, Llc | System and method for modeling advanced automotive safety systems |
| US8417490B1 (en) | 2009-05-11 | 2013-04-09 | Eagle Harbor Holdings, Llc | System and method for the configuration of an automotive vehicle with modeled sensors |
| EP2302412B1 (en) * | 2009-09-29 | 2012-08-15 | Volvo Car Corporation | System and method for evaluation of an automotive vehicle forward collision threat |
| US9848114B2 (en) | 2009-12-07 | 2017-12-19 | Cobra Electronics Corporation | Vehicle camera system |
| EP2523831B2 (en) | 2010-01-13 | 2024-05-29 | Magna Electronics Inc. | Vehicular camera and method for periodic calibration of vehicular camera |
| EP2535881B1 (en) * | 2010-02-08 | 2015-10-28 | Obshchestvo s ogranichennoj otvetstvennost'ju "Korporazija "Stroy Invest Proekt M" | Method and device for determining the speed of travel and coordinates of vehicles and subsequently identifying same and automatically recording road traffic offences |
| EP2663971A1 (en) | 2010-11-15 | 2013-11-20 | Image Sensing Systems, Inc. | Hybrid traffic sensor system and associated method |
| US9472097B2 (en) | 2010-11-15 | 2016-10-18 | Image Sensing Systems, Inc. | Roadway sensing systems |
| US9542846B2 (en) * | 2011-02-28 | 2017-01-10 | GM Global Technology Operations LLC | Redundant lane sensing systems for fault-tolerant vehicular lateral controller |
| CN102303605A (zh) * | 2011-06-30 | 2012-01-04 | 中国汽车技术研究中心 | 基于多传感器信息融合的碰撞及偏离预警装置及预警方法 |
| WO2013096704A1 (en) * | 2011-12-20 | 2013-06-27 | Sadar 3D, Inc. | Systems, apparatus, and methods for acquisition and use of image data |
| US8886392B1 (en) | 2011-12-21 | 2014-11-11 | Intellectual Ventures Fund 79 Llc | Methods, devices, and mediums associated with managing vehicle maintenance activities |
| CN103177236B (zh) * | 2011-12-22 | 2016-06-01 | 株式会社理光 | 道路区域检测方法和装置、分道线检测方法和装置 |
| CN102542634B (zh) * | 2012-01-13 | 2014-05-21 | 北京理工大学 | 一种目标车辆行驶状态测量系统 |
| US8879139B2 (en) | 2012-04-24 | 2014-11-04 | Gentex Corporation | Display mirror assembly |
| JP5497248B1 (ja) * | 2012-07-10 | 2014-05-21 | 本田技研工業株式会社 | 故障判定装置 |
| WO2014033957A1 (ja) * | 2012-09-03 | 2014-03-06 | トヨタ自動車株式会社 | 衝突判定装置及び衝突判定方法 |
| US9423498B1 (en) * | 2012-09-25 | 2016-08-23 | Google Inc. | Use of motion data in the processing of automotive radar image processing |
| DE102012024874B4 (de) * | 2012-12-19 | 2014-07-10 | Audi Ag | Verfahren und Vorrichtung zum prädikativen Ermitteln eines Parameterwertes einer von einem Fahrzeug befahrbaren Oberfläche |
| US9279881B2 (en) | 2013-03-12 | 2016-03-08 | Escort Inc. | Radar false alert reduction |
| US9598018B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-03-21 | Gentex Corporation | Display mirror assembly |
| DE102013211427B4 (de) * | 2013-06-18 | 2016-10-13 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung eines Fahrzustands eines externen Kraftfahrzeugs |
| AU2014326772B2 (en) | 2013-09-24 | 2017-07-20 | Gentex Corporation | Display mirror assembly |
| US9511715B2 (en) | 2014-01-31 | 2016-12-06 | Gentex Corporation | Backlighting assembly for display for reducing cross-hatching |
| US10705332B2 (en) | 2014-03-21 | 2020-07-07 | Gentex Corporation | Tri-modal display mirror assembly |
| US9834146B2 (en) | 2014-04-01 | 2017-12-05 | Gentex Corporation | Automatic display mirror assembly |
| US9930323B2 (en) * | 2014-04-23 | 2018-03-27 | GM Global Technology Operations LLC | Method of misalignment correction and diagnostic function for lane sensing sensor |
| US9733348B2 (en) * | 2014-07-03 | 2017-08-15 | GM Global Technology Operations LLC | Vehicle radar with beam adjustment |
| RU2557128C1 (ru) * | 2014-08-05 | 2015-07-20 | Владимир Семёнович Москалёв | Устройство для обеспечения безопасности движения военной гусеничной машины |
| US9694751B2 (en) | 2014-09-19 | 2017-07-04 | Gentex Corporation | Rearview assembly |
| WO2016073848A1 (en) | 2014-11-07 | 2016-05-12 | Gentex Corporation | Full display mirror actuator |
| KR101977685B1 (ko) | 2014-11-13 | 2019-05-13 | 젠텍스 코포레이션 | 디스플레이를 갖춘 후방 미러 시스템 |
| KR101997815B1 (ko) | 2014-12-03 | 2019-07-08 | 젠텍스 코포레이션 | 디스플레이 미러 어셈블리 |
| USD746744S1 (en) | 2014-12-05 | 2016-01-05 | Gentex Corporation | Rearview device |
| US9744907B2 (en) | 2014-12-29 | 2017-08-29 | Gentex Corporation | Vehicle vision system having adjustable displayed field of view |
| US10133947B2 (en) | 2015-01-16 | 2018-11-20 | Qualcomm Incorporated | Object detection using location data and scale space representations of image data |
| US9720278B2 (en) | 2015-01-22 | 2017-08-01 | Gentex Corporation | Low cost optical film stack |
| JP2018513810A (ja) | 2015-04-20 | 2018-05-31 | ジェンテックス コーポレイション | 装飾を備えた後方視認アセンブリ |
| WO2016187215A1 (en) | 2015-05-18 | 2016-11-24 | Gentex Corporation | Full display rearview device |
| CN104960522B (zh) * | 2015-06-18 | 2018-09-21 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 自动跟车系统及其控制方法 |
| KR102135427B1 (ko) | 2015-06-22 | 2020-07-17 | 젠텍스 코포레이션 | 진폭-변조된 광의 깜박임을 보정하기 위해 스트리밍된 비디오 이미지를 처리하는 시스템 및 방법 |
| DE102015220355A1 (de) * | 2015-10-20 | 2017-04-20 | Robert Bosch Gmbh | Substitution von Sensormessdaten |
| USD797627S1 (en) | 2015-10-30 | 2017-09-19 | Gentex Corporation | Rearview mirror device |
| USD798207S1 (en) | 2015-10-30 | 2017-09-26 | Gentex Corporation | Rearview mirror assembly |
| WO2017075420A1 (en) | 2015-10-30 | 2017-05-04 | Gentex Corporation | Toggle paddle |
| US9994156B2 (en) | 2015-10-30 | 2018-06-12 | Gentex Corporation | Rearview device |
| USD800618S1 (en) | 2015-11-02 | 2017-10-24 | Gentex Corporation | Toggle paddle for a rear view device |
| US10145951B2 (en) | 2016-03-30 | 2018-12-04 | Aptiv Technologies Limited | Object detection using radar and vision defined image detection zone |
| USD845851S1 (en) | 2016-03-31 | 2019-04-16 | Gentex Corporation | Rearview device |
| USD817238S1 (en) | 2016-04-29 | 2018-05-08 | Gentex Corporation | Rearview device |
| US10025138B2 (en) | 2016-06-06 | 2018-07-17 | Gentex Corporation | Illuminating display with light gathering structure |
| US10377376B2 (en) | 2016-10-06 | 2019-08-13 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle with environmental context analysis |
| USD809984S1 (en) | 2016-12-07 | 2018-02-13 | Gentex Corporation | Rearview assembly |
| USD854473S1 (en) | 2016-12-16 | 2019-07-23 | Gentex Corporation | Rearview assembly |
| US20180191966A1 (en) | 2016-12-30 | 2018-07-05 | Gentex Corporation | Full display mirror with on-demand spotter view |
| JP2018151940A (ja) * | 2017-03-14 | 2018-09-27 | 株式会社デンソーテン | 障害物検出装置および障害物検出方法 |
| US10735638B2 (en) | 2017-03-17 | 2020-08-04 | Gentex Corporation | Dual display reverse camera system |
| JP6579144B2 (ja) * | 2017-03-28 | 2019-09-25 | 株式会社Soken | 障害物検知装置 |
| US10401484B2 (en) * | 2017-06-30 | 2019-09-03 | Aptiv Technologies Limited | LiDAR sensor alignment system |
| US10509413B2 (en) | 2017-09-07 | 2019-12-17 | GM Global Technology Operations LLC | Ground reference determination for autonomous vehicle operations |
| CN109085598A (zh) * | 2018-08-13 | 2018-12-25 | 吉利汽车研究院(宁波)有限公司 | 用于车辆的障碍物探测系统 |
| CN111028287B (zh) * | 2018-10-09 | 2023-10-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 确定雷达坐标和摄像机坐标的转换矩阵的方法和装置 |
| CN110068814B (zh) * | 2019-03-27 | 2021-08-24 | 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 | 一种测量障碍物距离的方法及装置 |
| TWM593950U (zh) * | 2019-07-09 | 2020-04-21 | 威盛電子股份有限公司 | 駕駛輔助系統 |
| CN110531377B (zh) * | 2019-10-08 | 2022-02-25 | 北京邮电大学 | 雷达系统的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111762090B (zh) * | 2019-11-05 | 2021-11-23 | 扬州市生态科技新城杭集中小企业服务中心有限公司 | 远光灯实时提醒平台、方法及存储介质 |
| CN111640301B (zh) * | 2020-05-25 | 2021-10-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 故障车辆检测方法及包括路侧单元的故障车辆检测系统 |
| CN111551122A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-08-18 | 上海振华重工(集团)股份有限公司 | 一种基于激光雷达的火车车皮数量和长度测量系统及方法 |
| CN112763995B (zh) * | 2020-12-24 | 2023-09-01 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 雷达标定方法、装置、电子设备和路侧设备 |
| CN112977541A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-18 | 上海电气泰雷兹交通自动化系统有限公司 | 一种基于多技术融合的列车防护预警系统 |
| EP4388243A4 (en) | 2021-08-20 | 2024-12-04 | Gentex Corporation | LIGHTING ASSEMBLY AND LIGHTING SYSTEM HAVING A LIGHTING ASSEMBLY |
| CN113888892B (zh) * | 2021-12-08 | 2022-04-19 | 禾多科技(北京)有限公司 | 道路信息提示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5596475A (en) * | 1979-01-19 | 1980-07-22 | Nissan Motor Co Ltd | Obstacle detector for vehicle |
| JP2646146B2 (ja) * | 1990-03-28 | 1997-08-25 | 三菱電機株式会社 | 車間距離制御装置 |
| US5161632A (en) * | 1990-06-01 | 1992-11-10 | Mitsubishi Denki K.K. | Tracking control device for a vehicle |
| JPH0440313A (ja) * | 1990-06-06 | 1992-02-10 | Mitsubishi Electric Corp | 先行車自動追尾車間距離検出装置 |
| DE69124726T2 (de) * | 1990-10-25 | 1997-07-03 | Mitsubishi Electric Corp | Vorrichtung zur Abstandsdetektion für ein Kraftfahrzeug |
| JPH04331311A (ja) * | 1991-01-24 | 1992-11-19 | Mitsubishi Electric Corp | 車間距離検出装置 |
| US5309137A (en) * | 1991-02-26 | 1994-05-03 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Motor car traveling control device |
| JPH05113482A (ja) * | 1991-10-22 | 1993-05-07 | Omron Corp | 車載用追突防止装置 |
| US5461357A (en) * | 1992-01-29 | 1995-10-24 | Mazda Motor Corporation | Obstacle detection device for vehicle |
-
1995
- 1995-11-17 JP JP7300214A patent/JPH09142236A/ja active Pending
-
1996
- 1996-05-30 US US08/652,683 patent/US5617085A/en not_active Expired - Lifetime
- 1996-07-23 DE DE19629775A patent/DE19629775B4/de not_active Expired - Fee Related
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1998020302A1 (en) * | 1996-11-06 | 1998-05-14 | Komatsu Ltd. | Device for detecting obstacle on surface of traveling road of traveling object |
| JPH10187930A (ja) * | 1996-12-19 | 1998-07-21 | Hitachi Ltd | 走行環境認識装置 |
| JPH1172563A (ja) * | 1997-08-28 | 1999-03-16 | Nissan Motor Co Ltd | 前方認識装置 |
| US6590521B1 (en) * | 1999-11-04 | 2003-07-08 | Honda Giken Gokyo Kabushiki Kaisha | Object recognition system |
| JP2003228800A (ja) * | 2002-02-01 | 2003-08-15 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用推奨操作量生成装置 |
| US6873911B2 (en) | 2002-02-01 | 2005-03-29 | Nissan Motor Co., Ltd. | Method and system for vehicle operator assistance improvement |
| JP2004171391A (ja) * | 2002-11-21 | 2004-06-17 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用推奨操作量生成装置 |
| US7085633B2 (en) | 2002-11-21 | 2006-08-01 | Nissan Motor Co., Ltd. | System and method for improving vehicle operator driving assistance of automotive vehicle |
| JP2015187589A (ja) * | 2014-03-27 | 2015-10-29 | 三菱電機株式会社 | センサ軸ずれ検出装置およびセンサ軸ずれ検出方法 |
| JP2016038261A (ja) * | 2014-08-06 | 2016-03-22 | 株式会社デンソー | 物体認識装置 |
| KR20160065339A (ko) * | 2014-11-28 | 2016-06-09 | 한국도로공사 | 영상식 차량검지기의 성능평가를 위한 교통정보 수집장치 및 원격 모니터링 시스템 |
| JP2019518222A (ja) * | 2016-03-11 | 2019-06-27 | カールタ インコーポレイテッド | リアルタイムオンラインエゴモーション推定を有するレーザスキャナ |
| US11506500B2 (en) | 2016-03-11 | 2022-11-22 | Kaarta, Inc. | Aligning measured signal data with SLAM localization data and uses thereof |
| US11567201B2 (en) | 2016-03-11 | 2023-01-31 | Kaarta, Inc. | Laser scanner with real-time, online ego-motion estimation |
| US11573325B2 (en) | 2016-03-11 | 2023-02-07 | Kaarta, Inc. | Systems and methods for improvements in scanning and mapping |
| US11585662B2 (en) | 2016-03-11 | 2023-02-21 | Kaarta, Inc. | Laser scanner with real-time, online ego-motion estimation |
| US12493120B2 (en) | 2016-03-11 | 2025-12-09 | Carnegie Mellon University | Laser scanner with real-time, online ego-motion estimation |
| US11815601B2 (en) | 2017-11-17 | 2023-11-14 | Carnegie Mellon University | Methods and systems for geo-referencing mapping systems |
| US11398075B2 (en) | 2018-02-23 | 2022-07-26 | Kaarta, Inc. | Methods and systems for processing and colorizing point clouds and meshes |
| US12014533B2 (en) | 2018-04-03 | 2024-06-18 | Carnegie Mellon University | Methods and systems for real or near real-time point cloud map data confidence evaluation |
| CN108983206A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-12-11 | 成都昊图新创科技有限公司 | 带通讯功能的激光测距装置及定位系统 |
| US11830136B2 (en) | 2018-07-05 | 2023-11-28 | Carnegie Mellon University | Methods and systems for auto-leveling of point clouds and 3D models |
| WO2020250528A1 (ja) * | 2019-06-14 | 2020-12-17 | マツダ株式会社 | 外部環境認識装置 |
| JP2020204822A (ja) * | 2019-06-14 | 2020-12-24 | マツダ株式会社 | 外部環境認識装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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| DE19629775B4 (de) | 2008-04-10 |
| DE19629775A1 (de) | 1997-05-22 |
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