JPH09251596A - Intersection safety support method and intersection safety support device - Google Patents

Intersection safety support method and intersection safety support device

Info

Publication number
JPH09251596A
JPH09251596A JP5870296A JP5870296A JPH09251596A JP H09251596 A JPH09251596 A JP H09251596A JP 5870296 A JP5870296 A JP 5870296A JP 5870296 A JP5870296 A JP 5870296A JP H09251596 A JPH09251596 A JP H09251596A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
intersection
traffic
information
improvement
safety support
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP5870296A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Miyako Hotta
堀田  都
Takayoshi Yokota
孝義 横田
Toru Nagai
徹 永井
Yoshizo Ito
芳三 伊藤
Yutaka Sano
豊 佐野
Yoshiki Kobayashi
小林  芳樹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP5870296A priority Critical patent/JPH09251596A/en
Publication of JPH09251596A publication Critical patent/JPH09251596A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 交差点改良案を立案する過程のうち、現場観
察・分析にのみ頼っていた交差点の問題点抽出過程を、
交差点内で生ずる可能性のある車両の危険な挙動を予測
し、可視化する手段を用いて支援する交差点改良支援装
置を提供する。 【解決手段】 交差点情報入力手段1と交差点情報から
交差点内で発生する交通状況を予測し表示する手段2と
を備え、交差点状況予測手段2は、予測時に対向直進車
の間隙をぬい右折する挙動など交差点で潜在的に危険性
の高い挙動を予測する危険挙動予測手段3と、予測され
た危険挙動の結果として生ずる接触・衝突などの現象を
予測する接触・衝突予測手段4とからなる。問題点抽出
の手掛かりとなる車両の錯綜状況を予測でき、従来は専
門家に任されていた問題点の抽出過程を複数の担当者が
共有し、改良案の妥当性を客観的に相互チェックでき
る。
(57) [Abstract] [Problem] In the process of drafting an improvement plan for an intersection, the problem extraction process of an intersection, which relied only on site observation and analysis,
Provided is an intersection improvement assisting device which assists by using a means for predicting and visualizing a dangerous behavior of a vehicle that may occur in an intersection. SOLUTION: The intersection information inputting means 1 and a means 2 for predicting and displaying a traffic situation occurring in the intersection from the intersection information are provided, and the intersection situation predicting means 2 is a behavior of turning right by cutting a gap of an oncoming vehicle at the time of prediction. The risk behavior predicting means 3 predicts a potentially dangerous behavior at an intersection, and the contact / collision predicting means 4 predicts a phenomenon such as a contact / collision resulting from the predicted dangerous behavior. It is possible to predict the complicated state of the vehicle that will be a clue for problem extraction, and multiple people can share the problem extraction process that was conventionally entrusted to experts, and objectively check the validity of improvement proposals .

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、交差点安全支援方
法および交差点安全支援装置に係り、特に、交通事故,
渋滞などの原因となる交差点の問題点を抽出し改良案を
立案する過程を支援する交差点安全支援方法および交差
点安全支援装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an intersection safety support method and an intersection safety support device, and more particularly to a traffic accident,
The present invention relates to an intersection safety assistance method and an intersection safety assistance device that assist in a process of extracting an intersection problem that causes traffic congestion and the like and making an improvement plan.

【0002】[0002]

【従来の技術】交差点の改良案を立案する従来の手順
は、専門家が交差点内の交通流の状況を分析し、交通事
故や渋滞などの原因となる交差点内の錯綜や滞留現象を
観察し、交差点の幾何的構造や信号現示(signal indica
tion)パターンの問題点を抽出し、過去の経験に基づき
改良案を立案するという手順であり、全面的に人手に頼
っており、自動化されていなかった。従来の手順に関し
ては、例えば『平面交差の計画と設計−基礎編−』(交
通工学研究会編)の第3章に詳細な記述がある。なお、
信号現示とは、「交通信号の手引き」(交通工学研究会)の
7頁によれば、「1つの交差点において、ある交通流
(もしくは交通流の組み合わせ)に対して同時に与えられ
ている通行権またはその通行権が割り当てられている時
間帯」である。
2. Description of the Related Art In the conventional procedure for drafting an improvement plan for an intersection, an expert analyzes the state of traffic flow inside the intersection and observes the complexities and stagnant phenomena inside the intersection that cause traffic accidents and congestion. , The geometrical structure of intersections and signal indications (signal indica
This is a procedure of extracting the problem of the pattern and making an improvement plan based on past experience. It depends entirely on human hands and is not automated. The conventional procedure is described in detail, for example, in Chapter 3 of "Planning and Design of Level Intersection-Basic Edition-" (Transport Engineering Research Society). In addition,
According to page 7 of the “Traffic Signal Manual” (Traffic Engineering Research Group), “Signal signal indication” means “At one intersection,
(Or a combination of traffic flows) are given at the same time or the time zone to which the right is assigned.

【0003】交差点の改良案を立案する過程の自動化を
考えた場合、適応できる技術としては、例えば、特開平
3−266031号『診断方法および診断システム』に
見られるように、過去の蓄積事例から参考になる診断事
例を取り出し、決定要因毎に類似性を診断し、各決定要
因毎の重みにより総合的に評価し、最も類似している選
択要因の値に基づいて診断対象の選択要因の値を決定す
る診断方法および診断システムがある。
Considering the automation of the process of drafting an improvement plan for an intersection, as a technique that can be applied, for example, as shown in Japanese Patent Laid-Open No. 3-266031, "Diagnosis Method and System", from past accumulated cases. Taking out diagnostic cases that serve as a reference, diagnosing the similarity for each determinant, comprehensively evaluating by the weight of each determinant, and selecting the value of the selection factor of the diagnosis target based on the value of the most similar selection factor There are diagnostic methods and systems for determining

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】上記人手に頼る従来の
手順では、特に、交差点の幾何的構造,信号パラメータ
の問題点を抽出する過程が、現場での実視による観察や
分析を繰り返す手順を含んでおり、負担の多い作業であ
った。また、問題点抽出の手掛かりとなる交差点内での
錯綜現象などは、偶発事象であるために、偶発事象を待
つという不確定要素が内在しており、問題点抽出のため
の裏付けを取る作業が困難であった。
In the above-mentioned conventional manual procedures, the process of extracting the problems of the geometrical structure of the intersection and the signal parameters, especially the procedure of repeating the observation and analysis by visual observation in the field, It was a heavy work because it was included. In addition, the complex phenomenon at the intersection, which is a clue to the problem extraction, is an accidental event, so there is an uncertain factor of waiting for the accidental event, and the work to support the problem extraction is necessary. It was difficult.

【0005】本発明の目的は、交差点の改良案を立案す
る過程において、現場観察・分析のみに頼っていた従来
の交差点の問題点抽出の手順を、交差点内で発生する可
能性のある危険な現状を予測し可視化する手順に置き換
え自動化する交差点安全支援方法を提供することであ
る。
An object of the present invention is to avoid the conventional procedure for extracting problems at an intersection, which has been dependent on only site observation / analysis, in the process of drafting an improvement plan for an intersection, which may cause a danger inside the intersection. It is to provide an intersection safety support method that replaces the procedure of predicting and visualizing the current situation and automates it.

【0006】本発明の他の目的は、交差点の改良案を立
案する過程において、現場観察・分析のみに頼っていた
従来の交差点の問題点抽出の手順を、交差点内で発生す
る可能性のある危険な現状を予測し可視化する手順に置
き換えて自動化した交差点安全支援装置を提供すること
である。
Another object of the present invention is that in the process of drafting an improvement plan for an intersection, there is a possibility that a conventional procedure for extracting problems at an intersection, which relied solely on site observation / analysis, may occur within the intersection. It is an object to provide an automated intersection safety support device by replacing it with a procedure of predicting and visualizing a dangerous current situation.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するために、少なくとも1つの交差点の幾何的構造,
信号現示パターン,方向別交通量などの交差点情報に基
づいて交差点の幾何的構造,信号現示などの問題点を抽
出する交差点安全支援方法において、交差点の幾何的構
造,信号現示パターン,交通流状況などの交差点情報を
対話的に入力し、交差点情報に基づいて対向直進車と右
折車との交錯などの潜在的に危険度の高い挙動を予測
し、危険挙動により発生する接触,衝突を予測し、交差
点内で発生する交通流の交錯や滞留などの交通状況を予
測する交差点安全支援方法を提案するものである。
In order to achieve the above object, the present invention provides a geometrical structure of at least one intersection,
In the intersection safety support method for extracting the problematic points such as the geometric structure of the intersection and the signal indication based on the intersection information such as the signal indication pattern and the traffic volume by direction, the geometric structure of the intersection, the signal indication pattern, the traffic Interactively input intersection information such as flow conditions, predict potentially dangerous behavior such as intersection between oncoming straight vehicle and right turn vehicle based on the intersection information, and identify contact and collision caused by dangerous behavior We propose an intersection safety support method that predicts and predicts traffic conditions such as intersections and stagnant traffic flows that occur within an intersection.

【0008】本発明は、また、上記目的を達成するため
に、少なくとも1つの交差点の幾何的構造,信号現示パ
ターン,方向別交通量などの交差点情報に基づいて交差
点の幾何的構造,信号現示などの問題点を抽出する交差
点安全支援方法において、交差点の幾何的構造,信号現
示パターン,交通流状況などの交差点情報を対話的に入
力し、交通事故の発生に影響を及ぼす運転者特性を設定
し、交差点情報および運転者特性に基づいて対向直進車
と右折車との交錯などの潜在的に危険度の高い挙動を予
測し、危険挙動により発生する接触,衝突を予測し、交
差点内で発生する交通流の交錯や滞留などの交通状況を
予測する交差点安全支援方法を提案するものである。
In order to achieve the above object, the present invention also provides a geometrical structure of an intersection and a signal expression based on intersection information such as at least one geometrical structure of an intersection, a signal display pattern, and traffic volume by direction. In the intersection safety support method for extracting problems such as traffic signs, the driver characteristics that affect the occurrence of traffic accidents by interactively inputting the intersection information such as the geometric structure of the intersection, signal display pattern, traffic flow situation, etc. Based on the intersection information and driver characteristics, a potentially dangerous behavior, such as the intersection of an oncoming straight vehicle and a right-turn vehicle, is predicted, and contact and collision caused by the dangerous behavior are predicted. We propose an intersection safety support method that predicts traffic conditions such as intersections and stagnant traffic flows that occur in Japan.

【0009】交差点情報に含まれる幾何的構造から判定
できる静的な問題点と予測された交通状況から判定でき
る動的問題点とを並列に抽出することができる。
A static problem that can be determined from the geometric structure included in the intersection information and a dynamic problem that can be determined from the predicted traffic situation can be extracted in parallel.

【0010】動的問題点を抽出する手順とは、信号現示
に同期してそれぞれの時間帯の中で発生する交通流の錯
綜や滞留などの状況と発生回数とを記録し、問題点抽出
のための情報として表示する手順である。
The procedure for extracting a dynamic problem is to record the situation and the number of occurrences such as traffic flow confusion and stagnant occurring in each time period in synchronization with signal indication, and extract the problem. Is a procedure for displaying it as information for.

【0011】抽出された問題点を解決するための改良案
を立案し、提示することができる。また、過去に様々な
交差点に関してなされた改良事例を予め記憶し、抽出し
た問題点に基づいて、記憶してある改良事例から改良前
の状況が最も類似した事例の改良前の問題点および改良
内容並びに両交差点の相違を抽出し、前記相違を考慮し
て最も類似した事例の改良内容をさらに補正および/ま
たは補足し、改良原案を立案するようにしてもよい。
An improvement plan for solving the extracted problems can be planned and presented. In addition, the improvement cases that were made in relation to various intersections in the past are stored in advance, and based on the extracted problems, the problems before the improvement and the details of the improvement of the case where the situation before the improvement is the most similar from the stored improvement cases Alternatively, the difference between the two intersections may be extracted, and the improvement content of the most similar case may be further corrected and / or supplemented in consideration of the difference, and the improvement original plan may be drafted.

【0012】道路形状を入力する際には、予め準備され
た複数のトポロジのいずれかを選択して道路形状の幾何
的構造を入力することも可能である。
When inputting the road shape, it is also possible to select one of a plurality of prepared topologies and input the geometric structure of the road shape.

【0013】交通流中の個々の車両に付与する運転者特
性のパラメータとしては、右折時の対向直進車との距
離,交差点通過際速度,脇見などで停止タイミングが遅
れる脇見確率などを設定する。
As the parameter of the driver characteristic given to each vehicle in the traffic flow, the distance to the oncoming straight vehicle at the time of turning right, the speed at the time of passing through the intersection, the probability of a look aside that the stop timing is delayed due to a look aside, etc. are set.

【0014】本発明は、上記他の目的を達成するため
に、少なくとも1つの交差点の幾何的構造,信号現示パ
ターン,方向別交通量などの交差点情報に基づいて交差
点の幾何的構造,信号現示などの問題点を抽出する交差
点安全支援装置において、交差点の幾何的構造,信号現
示パターン,交通流状況などの交差点情報を対話的に入
力する交差点情報入力手段と、交通状況予測手段とを備
え、交通状況予測手段が、交差点情報に基づいて対向直
進車と右折車との交錯などの潜在的に危険度の高い挙動
を予測する危険挙動予測手段と、危険挙動により発生す
る接触,衝突を予測する接触,衝突予測手段とからな
り、交差点内で発生する交通流の交錯や滞留などの交通
状況を予測する手段である交差点安全支援装置を提案す
るものである。
In order to achieve the above-mentioned other objects, the present invention is based on at least one intersection geometrical structure, signal display pattern, traffic information for each direction, and the like, based on intersection information such as a geometrical structure and signal representation of an intersection. In an intersection safety support device for extracting problems such as traffic signs, an intersection information input means for interactively inputting intersection information such as the geometric structure of the intersection, signal display patterns, traffic flow status, and a traffic status prediction means are provided. The traffic condition prediction means includes a dangerous behavior prediction means that predicts a potentially dangerous behavior such as an intersection between an oncoming straight vehicle and a right-turn vehicle based on the intersection information, and a contact or collision caused by the dangerous behavior. The present invention proposes an intersection safety support device, which is composed of predicting contact and collision predicting means and is a means for predicting traffic conditions such as intersections and stagnant traffic flows occurring at intersections.

【0015】本発明は、また、上記他の目的を達成する
ために、少なくとも1つの交差点の幾何的構造,信号現
示パターン,方向別交通量などの交差点情報に基づいて
交差点の幾何的構造,信号現示などの問題点を抽出する
交差点安全支援装置において、交差点の幾何的構造,信
号現示パターン,交通流状況などの交差点情報を対話的
に入力する交差点情報入力手段と、交通状況予測手段
と、交通事故の発生に影響を及ぼす運転者特性を設定す
る運転者特性設定手段とを備え、交通状況予測手段は、
交差点情報および運転者特性に基づいて対向直進車と右
折車との交錯などの潜在的に危険度の高い挙動を予測す
る危険挙動予測手段と、危険挙動により発生する接触,
衝突を予測する接触,衝突予測手段とからなり、交差点
内で発生する交通流の交錯や滞留などの交通状況を予測
する手段である交差点安全支援装置を提案するものであ
る。
In order to achieve the above-mentioned other objects, the present invention also provides a geometric structure of at least one intersection, a geometric structure of an intersection based on intersection information such as a signal display pattern, traffic volume by direction, and the like. An intersection safety input device for interactively inputting intersection information such as a geometric structure of an intersection, a signal display pattern, and a traffic flow situation, and a traffic situation prediction means in an intersection safety support device for extracting a problem such as a signal presentation. And a driver characteristic setting unit that sets a driver characteristic that affects the occurrence of a traffic accident, and the traffic condition prediction unit is
Dangerous behavior prediction means for predicting potentially dangerous behavior such as intersection between oncoming straight vehicle and right turn vehicle based on intersection information and driver characteristics, contact generated by dangerous behavior,
The present invention proposes an intersection safety support device, which is composed of contact and collision prediction means for predicting a collision, and is a means for predicting traffic conditions such as intersection and stagnant of traffic flows occurring at an intersection.

【0016】交差点情報に含まれる幾何的構造から判定
できる静的な問題点と予測された交通状況から判定でき
る動的問題点とを並列に抽出する問題点抽出手段を備え
ることができる。
It is possible to provide a problem extracting means for extracting in parallel a static problem that can be determined from the geometric structure included in the intersection information and a dynamic problem that can be determined from the predicted traffic situation.

【0017】問題点抽出手段は、交差点情報に含まれる
幾何的構造に関する静的な情報を予め設定された基準条
件と比較し基準条件を満たさない項目を問題点として抽
出する条件判定手段と、交通状況予測手段で予測された
交差点内の交通状況に基づき交通流が交錯する地点を抽
出する交錯点抽出手段と、前方の信号が青で通行権が与
えられているにもかかわらず車両が停止したときにその
回数を方向別・原因別にカウントしサイクル毎に渋滞台
数として集計する停止回数算出手段と、条件判定手段,
交錯点抽出手段,停止回数算出手段で抽出された問題点
を交差点表示画面上に表示する問題点・発生箇所表示手
段とからなり、信号現示に同期してそれぞれの時間帯の
中で発生する交通流の錯綜や滞留などの状況と発生回数
とを記録し、問題点抽出のための情報として表示する手
段である。
The problem extracting means compares the static information about the geometric structure included in the intersection information with a preset reference condition and extracts an item that does not satisfy the reference condition as a problem, and a traffic condition determining means. The intersection point extraction means that extracts the point where the traffic flow intersects based on the traffic situation inside the intersection predicted by the situation prediction means, and the vehicle stopped despite the traffic light in front being blue Occasionally, the number of times is counted by direction and cause, and is counted as the number of traffic jams for each cycle, a stop frequency calculation means, a condition determination means,
It consists of intersection point extraction means and problem / occurrence point display means for displaying the problems extracted by the stop count calculation means on the intersection display screen, and they occur in each time zone in synchronization with the signal display. It is a means for recording the situation such as traffic flow confusion and staying and the number of occurrences, and displaying it as information for extracting problems.

【0018】抽出された問題点を解決するための改良案
を立案し提示する改良案立案支援手段を備えることもで
きる。
It is also possible to provide an improvement plan making support means for making and presenting an improvement plan for solving the extracted problems.

【0019】また、過去に様々な交差点に関してなされ
た改良事例を予め格納する交差点情報記憶手段と、問題
点抽出手段で抽出された問題点に基づいて、格納してあ
る改良事例から改良前の状況が最も類似した事例の改良
前の問題点および改良内容並びに両交差点の相違を抽出
する類似事例参照手段と、前記相違を考慮して最も類似
した事例の改良内容をさらに補正および/または補足し
改良原案を立案する改良案立案支援手段を備えるように
してもよい。
Further, based on the intersection information storage means for storing in advance the improvement cases made at various intersections and the problems extracted by the problem extracting means, the stored improvement cases are in a state before the improvement. Is a similar case reference means for extracting problems and improvement contents before improvement of the most similar case and a difference between both intersections, and further improving and / or supplementing the improvement content of the most similar case in consideration of the difference. An improved drafting support means for drafting the original draft may be provided.

【0020】交差点情報入力手段は、予め準備された複
数のトポロジのいずれかを選択して道路形状の幾何的構
造を入力するトポロジ生成手段を含むことも可能であ
る。
The intersection information input means may include a topology generation means for selecting one of a plurality of prepared topologies and inputting the geometrical structure of the road shape.

【0021】運転者特性設定手段は、交通流中の個々の
車両に付与する運転者特性のパラメータとして右折時の
対向直進車との距離,交差点通過際速度,脇見などで停
止タイミングが遅れる脇見確率などを設定する手段であ
る。
The driver characteristic setting means gives the distance to the oncoming straight vehicle at the time of a right turn as a parameter of the driver characteristic to be given to each vehicle in the traffic flow, the speed at the time of passing an intersection, the inattentive probability that the stop timing is delayed due to inattentiveness, Etc. is a means for setting.

【0022】このように構成した本発明においては、交
差点の幾何的構造,交通量などの情報を入力するだけ
で、必ずしも現場に行かなくても、発生する可能性のあ
る交通流現象を様々な条件下で予測し、動的な交通流の
問題点を抽出し、可視化できる。なお、交差点の幾何的
構造,交通量などの情報として、例えば、交通管制セン
タの交通監視システムにこれまでに蓄積された情報を活
用してもよいことは、いうまでもない。
In the present invention thus constituted, various traffic flow phenomena that may occur even if the user does not necessarily go to the site need only enter the information such as the geometrical structure of the intersection and the traffic volume. It is possible to predict under conditions and extract and visualize problems of dynamic traffic flow. Needless to say, the information accumulated so far in the traffic monitoring system of the traffic control center may be used as the information such as the geometric structure of the intersection and the traffic volume.

【0023】また、問題点抽出の手掛かりとなる車両相
互の錯綜現象を予測でき、従来専門家の手に任されてい
た問題点抽出過程の意思決定を複数の担当者間で共有
し、判断の過程および結果に誤りが無いことを互いに客
観的にチェックできるので、従来は経験豊富な専門家の
みにより手作業でなされていた交差点の改良案の立案作
業が、容易になり、作業時間を短縮できる。
In addition, it is possible to predict a complicated vehicle-to-vehicle phenomenon that is a clue for problem extraction, and to share the decision-making process of problem extraction, which was conventionally left to the expert, among a plurality of persons in charge to make a judgment. Since it is possible to objectively check that there is no error in the process and the result, it becomes easier and easier to work on the drafting of the improvement plan for the intersection, which was conventionally done manually only by experienced experts. .

【0024】[0024]

【発明の実施の態様】次に、図1〜図19を参照して、
本発明による交差点安全支援方法および交差点安全支援
装置の実施例を説明する。ここでは、説明を単純化して
理解を容易にするために、単一の交差点の例を挙げて説
明するが、複数の交差点を含む道路網にも本発明を適用
できることは、以下の説明から明らかになるであろう。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Next, referring to FIGS.
Embodiments of an intersection safety support method and an intersection safety support device according to the present invention will be described. Here, in order to simplify the description and facilitate understanding, an example of a single intersection will be described, but it is clear from the following description that the present invention can be applied to a road network including a plurality of intersections. Will be.

【0025】《実施例1》図1は、本発明による交差点
安全支援装置の実施例1の構成を示すブロック図であ
る。図1の交差点安全支援装置は、交差点に関する情報
を新規に入力する交差点情報入力手段1と、交差点情報
入力手段1で入力された交差点に関する情報に基づいて
交差点内で発生する交通状況を予測し表示する交通状況
予測手段2とで構成されている。交通状況予測手段2
は、交通状況予測時に対向直進車の間隙をぬって右折す
る間隙右折挙動など交差点における潜在的に危険性の高
い挙動を予測する危険挙動予測手段3と、危険挙動予測
手段3により予測された危険挙動の結果として発生する
接触・衝突などの現象を予測する接触・衝突予測手段4
とからなる。
<< Embodiment 1 >> FIG. 1 is a block diagram showing a structure of an embodiment 1 of an intersection safety support device according to the present invention. The intersection safety support device in FIG. 1 predicts and displays a traffic situation occurring in an intersection based on the intersection information input means 1 for newly inputting information about the intersection and the information about the intersection input by the intersection information input means 1. Traffic condition predicting means 2. Traffic situation prediction means 2
Is a dangerous behavior prediction unit 3 that predicts a potentially dangerous behavior at an intersection, such as a gap right-turning behavior that makes a right turn through a gap of an oncoming vehicle when predicting traffic conditions, and a risk predicted by the dangerous behavior prediction unit 3. Contact / collision predicting means 4 for predicting a phenomenon such as contact / collision that occurs as a result of behavior
Consists of

【0026】《実施例2》図2は、実施例1の交差点安
全支援装置に、運転者特性設定手段5を付加した実施例
2の構成を示すブロック図である。運転者特性設定手段
5は、交通状況予測手段2で交通状況を予測する際に用
いる車両の走行特性を個別に設定する。
<Embodiment 2> FIG. 2 is a block diagram showing the structure of Embodiment 2 in which a driver characteristic setting means 5 is added to the intersection safety support device of Embodiment 1. The driver characteristic setting means 5 individually sets the traveling characteristics of the vehicle used when the traffic situation predicting means 2 predicts the traffic situation.

【0027】《実施例3》図3は、実施例2の交差点安
全支援装置に、問題点抽出手段6を付加した実施例3の
構成を示すブロック図である。問題点抽出手段6は、交
差点情報入力手段1で入力された情報から判定できる交
差点の静的な問題点と、交通状況予測手段2で予測され
る接触・衝突などから抽出できる交差点の動的な問題点
とを抽出する。
<Third Embodiment> FIG. 3 is a block diagram showing the structure of a third embodiment in which a problem extracting means 6 is added to the intersection safety support device of the second embodiment. The problem extraction unit 6 is a static problem of an intersection that can be determined from the information input by the intersection information input unit 1 and a dynamic intersection that can be extracted from the contact / collision predicted by the traffic condition prediction unit 2. Extract the problem and.

【0028】《実施例4》図4は、実施例3の交差点安
全支援装置に、改良案立案支援手段7を付加し、改良案
を立案する実施例4の構成を示すブロック図である。改
良案立案支援手段7は、問題点抽出手段6で抽出された
問題点に基づいて、改良案を立案する。
<Embodiment 4> FIG. 4 is a block diagram showing the structure of Embodiment 4 in which an improvement plan making support means 7 is added to the intersection safety support device of Example 3 to make an improvement plan. The improvement plan support means 7 formulates an improvement plan based on the problems extracted by the problem extraction means 6.

【0029】《実施例5》図5は、実施例4の交差点安
全支援装置に、交差点情報記憶手段8と、類似事例参照
手段9とを付加し、抽出された問題点に基づいて、類似
の事例を参照しつつ、改良案を立案する実施例5の構成
を示すブロック図である。類似事例参照手段9は、改良
対象の交差点に関し、交差点幾何的構造などの特徴およ
び問題点が類似している過去の交差点改良例を交差点情
報記憶手段8から検索し、改良参考案として提示する。
実施例5における改良案立案支援手段7は、類似事例参
照手段9により提示された交差点改良例の改良内容をさ
らに補正しおよび/または補足し、対象交差点の新たな
改良原案を立案する。
<Embodiment 5> FIG. 5 shows an intersection safety support device of Embodiment 4 to which an intersection information storage means 8 and a similar case reference means 9 are added, and based on the extracted problems, It is a block diagram which shows the structure of Example 5 which designs an improvement plan, referring an example. The similar case reference unit 9 retrieves past intersection improvement examples having similar characteristics and problems such as intersection geometric structure from the intersection information storage unit 8 with respect to the intersection to be improved, and presents it as an improvement reference plan.
The improvement plan support means 7 in the fifth embodiment further corrects and / or supplements the improvement contents of the intersection improvement example presented by the similar case reference means 9 to make a new improvement original plan of the target intersection.

【0030】説明の重複を避けるために、実施例1〜5
に共通な構成要素を一括して説明する。
In order to avoid duplication of explanation, the first to fifth embodiments will be described.
Will be described collectively.

【0031】図6は、交差点情報入力手段1の構成の一
例を示すブロック図である。交差点情報入力手段1は、
入力画面制御手段101と、対話入力画面生成手段10
2と、入力情報フォーマット変換手段103と、入力漏
れチェック手段104とからなる。入力画面制御手段1
01は、情報入力のための画面の表示順などを制御す
る。対話入力画面生成手段102は、入力画面制御手段
101により指定された対話入力画面を表示する。入力
情報フォーマット変換手段103は、対話入力画面生成
手段102で生成された対話入力画面に担当者が情報を
入力し、誤りが無いことをチェックし、例えば確認ボタ
ンを押すと、入力情報を本発明による交差点安全支援装
置内で処理するための所定フォーマットに変換する。入
力漏れチェック手段104は、対話入力画面に入力され
た情報に、入力漏れの項目などが無いかをチェックす
る。
FIG. 6 is a block diagram showing an example of the structure of the intersection information input means 1. The intersection information input means 1
Input screen control means 101 and interactive input screen generation means 10
2, input information format conversion means 103, and input omission check means 104. Input screen control means 1
01 controls the display order of screens for information input. The dialogue input screen generation means 102 displays the dialogue input screen designated by the input screen control means 101. The input information format conversion means 103 checks the input of information by the person in charge on the dialogue input screen generated by the dialogue input screen generation means 102 and checks that there is no error. Is converted into a predetermined format for processing in the intersection safety support device. The input omission check means 104 checks whether the information input on the dialog input screen includes an item of omission of input.

【0032】図7は、対話入力画面生成手段102のよ
り詳細な構成の一例を示すブロック図であり、図8,図
9,図10,図11,図12は、図7における各手段に
対応する画面表示の例を示す図である。図8は、トポロ
ジ生成手段121の画面表示の例であり、図9は、リン
ク情報付加手段122の画面表示の例であり、図10
は、レーン情報付加手段123の画面表示の例であり、
図11は、施設情報付加手段124の画面表示の例であ
り、図12は、交通流情報付加手段125の画面表示の
例である。
FIG. 7 is a block diagram showing an example of a more detailed configuration of the dialogue input screen generating means 102, and FIGS. 8, 9, 10, 11, and 12 correspond to each means in FIG. It is a figure which shows the example of the screen display. 8 is an example of a screen display of the topology generation means 121, FIG. 9 is an example of a screen display of the link information addition means 122, and FIG.
Is an example of a screen display of the lane information adding means 123,
FIG. 11 is an example of a screen display of the facility information adding means 124, and FIG. 12 is an example of a screen display of the traffic flow information adding means 125.

【0033】図7の各手段の順序に従って、対話入力画
面生成の手順を説明する。トポロジ生成手段121にお
いては、図8に示すように、予め準備されたトポロジを
選択し、入力する交差点の形状を決定する。リンク情報
付加手段122においては、図9に示すように、トポロ
ジ生成手段121で決定されたトポロジに、レーン数,
制限速度などのリンク情報を付加する。レーン情報付加
手段123においては、図10に示すように、リンク情
報付加手段122で生成したレーンに、レーン方向属性
などの情報を付加する。施設情報付加手段124におい
ては、図11に示すように、横断歩道,道流表示などの
施設情報を付加する。交通流情報付加手段125におい
ては、図12に示すように、交通量,右折左折率,歩行
者横断時間,信号パラメータなどの交通流情報を入力す
る。
The procedure for generating the dialog input screen will be described in the order of the respective means shown in FIG. In the topology generation means 121, as shown in FIG. 8, the prepared topology is selected and the shape of the input intersection is determined. In the link information adding means 122, the number of lanes is added to the topology determined by the topology generating means 121, as shown in FIG.
Add link information such as speed limit. As shown in FIG. 10, the lane information adding means 123 adds information such as a lane direction attribute to the lane generated by the link information adding means 122. As shown in FIG. 11, the facility information adding means 124 adds facility information such as a pedestrian crossing and a road flow display. In the traffic flow information adding means 125, as shown in FIG. 12, traffic flow information such as traffic volume, right / left turn rate, pedestrian crossing time, and signal parameters are input.

【0034】全ての情報の入力は、例えば、図8に示す
ように、マウス81により、形状の表示ウインドウ82
から対象となるリンクなどのオブジェクトを選択し、ウ
インドウ83上で項目を選択し、ここでは図示していな
いキーボードから数値を入力して処理される。
For inputting all information, for example, as shown in FIG. 8, a mouse 81 is used to display a shape display window 82.
An object such as a target link is selected from, an item is selected on the window 83, and a numerical value is input from a keyboard (not shown) for processing.

【0035】このような手順で情報を対話的に入力して
いくと、交通状況予測手段2で必要な情報が入力され、
図6の入力情報フォーマット変換手段103により、所
定フォーマットに変換される。
When the information is interactively input in such a procedure, the necessary information is input by the traffic condition predicting means 2,
It is converted into a predetermined format by the input information format conversion means 103 in FIG.

【0036】次に、交通状況予測手段2をより詳細に説
明する。本発明における交通状況予測手段2は、個々の
車両の動きを独立に計算し表示するミクロ交通流シミュ
レータを含んでいる。従来のミクロ交通流シミュレータ
については、例えば影沢正隆ほか『オブジェクト指向型
の交通流ミクロ・シミュレータ』:電気学会研究会資料
(道路交通), RTA−91−27(1991)の 57−65頁を参照され
たい。本発明のミクロ交通流シミュレータの特徴は、従
来のミクロ交通流シミュレータの手段に加えて、交差点
の車両の挙動に特化して予測するために、危険挙動予測
手段3と接触・衝突予測手段4とを備えていることであ
る。
Next, the traffic condition predicting means 2 will be described in more detail. The traffic situation predicting means 2 in the present invention includes a micro traffic flow simulator that independently calculates and displays the movement of each vehicle. Regarding conventional micro traffic flow simulators, for example, Masataka Kagezawa et al. "Object-oriented traffic flow micro simulator": The Institute of Electrical Engineers of Japan Material
(Road Traffic), RTA-91-27 (1991), pages 57-65. The feature of the micro traffic flow simulator of the present invention is that in addition to the means of the conventional micro traffic flow simulator, in order to specifically predict the behavior of the vehicle at the intersection, the dangerous behavior prediction means 3 and the contact / collision prediction means 4 are provided. Is equipped with.

【0037】危険挙動予測手段3で予測される危険挙動
には、例えば対向直進車間をぬって右折する間隙右折挙
動がある。右折しようとする個々の車両は、所定以上の
対向車間距離があれば、安全であると判断して、右折す
ると想定する。危険挙動予測手段3は、交差点内の直進
車と右折車との交錯などの現象を予測する。危険挙動予
測手段3は、さらに、後続車が、右折待ちの車両を避け
て走行する場合や幅員が不十分で停止する場合など、交
差点での滞留や交錯の原因となる詳細な挙動を予測す
る。
The dangerous behavior predicted by the dangerous behavior predicting means 3 is, for example, a gap right turn behavior in which a vehicle makes a right turn through an oncoming vehicle. It is assumed that each vehicle attempting to make a right turn is judged to be safe if it has an oncoming distance greater than or equal to a predetermined value, and turns right. The dangerous behavior prediction means 3 predicts a phenomenon such as an intersection between a straight-ahead vehicle and a right-turn vehicle at an intersection. The dangerous behavior prediction means 3 further predicts detailed behavior that causes retention or intersection at an intersection, such as when the following vehicle runs while avoiding a vehicle waiting for a right turn or when the vehicle stops due to insufficient width. .

【0038】接触・衝突予測手段4は、危険挙動予測手
段3で予測された交錯,接触,衝突を、複数車両間の位
置の座標計算において接近または重なりが発生した場合
に、交錯,接触,衝突が発生したとして検出する手段で
ある。
The contact / collision predicting means 4 intersects, contacts, or collides with the intersection, contact, or collision predicted by the dangerous behavior predicting means 3 when the approach or overlap occurs in the coordinate calculation of the positions of a plurality of vehicles. Is a means for detecting the occurrence of.

【0039】次に、図13および図14により、運転者
特性設定手段5を詳細に説明する。図13は、運転者特
性設定手段5で設定するパラメータを説明するための交
差点の模式図である。運転者特性設定手段5は、交差点
状況予測手段2において、交差点内の交通状況を予測す
る際、様々な特性のドライバが混在する条件下での事故
発生の危険性を試すため、担当者が個々の車両の属性を
確率的に設定する手段である。
Next, the driver characteristic setting means 5 will be described in detail with reference to FIGS. 13 and 14. FIG. 13 is a schematic diagram of an intersection for explaining the parameters set by the driver characteristic setting means 5. When predicting the traffic conditions inside the intersection in the intersection condition predicting means 2, the driver characteristic setting means 5 tests the risk of accident occurrence under the condition that drivers with various characteristics coexist. Is a means for probabilistically setting the attributes of the vehicle.

【0040】図13では、3台の車両131,132,1
33が交差点を通行している。車両131は、速度Vで
直進しており、車両132は、右折しようとしており、
後続車133は、右折車132に追従して走行中であ
る。
In FIG. 13, three vehicles 131, 132, 1
33 is passing through the intersection. The vehicle 131 is traveling straight at a speed V, and the vehicle 132 is about to turn right.
The following vehicle 133 is traveling following the right turn vehicle 132.

【0041】交差点走行時、事故要因となる個々の車両
の特性として、例えば、以下の3点 a.交差点通過時の速度V b.右折車132が対向直進車の間隙をぬって右折する
際の対向車131との車間距離L c.脇見確率P(x) が、考えられる。
As characteristics of each vehicle that causes an accident when traveling at an intersection, for example, the following three points are a. Velocity when passing an intersection V b. Distance Lc between the right-turn vehicle 132 and the oncoming vehicle 131 when making a right turn through the gap between the oncoming vehicles. The inattentive probability P (x) is considered.

【0042】脇見確率P(x) は、現実の交通流におい
て、例えば先行車両が急停車したときに、ドライバが脇
見をしていると、ブレーキを踏むのが遅れる現象を模擬
するための設定パラメータである。この脇見確率P(x)
を設定すると、交差点手前に到達した車両は、周りに発
生する事象の認識を設定した脇見確率P(x) で一時的に
中止する。例えば、図13における後続車133が、先
行する右折車132の停止を認識せず、速度を変えなけ
れば、そのまま右折車132に衝突する。このような現
象を確率的に発生させると、瞬時の脇見でも生じてしま
う追突事故を予測できることになる。
The inattentive probability P (x) is a setting parameter for simulating a phenomenon in which the brake is delayed when the driver is looking aside when the preceding vehicle suddenly stops in the actual traffic flow. is there. This inattentive probability P (x)
When is set, the vehicle arriving just before the intersection is temporarily stopped at the inattentive probability P (x), which has set the recognition of the events occurring around. For example, if the following vehicle 133 in FIG. 13 does not recognize the stop of the preceding right-turn vehicle 132 and does not change the speed, it will collide with the right-turn vehicle 132 as it is. If such a phenomenon is probabilistically generated, it is possible to predict a rear-end collision that may occur even with an inattentive look.

【0043】図14は、パラメータ設定画面の一例であ
る。右折車132の対向車間の特性は、例えば確率分布
141のように設定される。確率分布141は、右折時
に対向車間距離が横軸の値以上であれば右折する特性を
持った車両の存在割合を示している。確率分布141の
例では、対向車間距離が50mのときに右折する車両の
割合が最も多いことになる。確率分布を設定する場合に
は、発生確率の総和である確率分布141で囲まれた部
分の面積が1となるように正規化し設定する。具体的設
定方法は、色々考えられるが、確率値を細かく設定する
モードと、いくつかの確率分布パターンを予め準備して
おき、その中からパターンを選ぶだけのモードの両方を
利用できるようにして、場合に応じて使い分ける方法も
考えられる。速度の特性も、同様に、確率分布142の
ように設定される。脇見確率は、確率値143として数
値設定する。
FIG. 14 shows an example of the parameter setting screen. The characteristic between the oncoming vehicles of the right turn vehicle 132 is set, for example, as a probability distribution 141. The probability distribution 141 shows the existence ratio of vehicles having the characteristic of making a right turn when the oncoming vehicle distance is equal to or greater than the value on the horizontal axis when making a right turn. In the example of the probability distribution 141, the ratio of vehicles turning right is the largest when the oncoming distance is 50 m. When setting the probability distribution, the probability distribution 141, which is the sum of the occurrence probabilities, is normalized and set so that the area surrounded by the probability distribution 141 is 1. Various concrete setting methods are possible, but it is possible to use both the mode in which the probability value is set finely and the mode in which some probability distribution patterns are prepared in advance and only the pattern is selected from them. It is possible to use different methods depending on the case. Similarly, the velocity characteristic is set like the probability distribution 142. The inattentive probability is numerically set as a probability value 143.

【0044】交通流予測手段2の中で車両が発生する際
に、パラメータとして設定した確率分布または確率に基
づき、個々の車両に対して、それぞれの特性が割り当て
られる。個々の車両の特性は、交通流予測手段2で車両
が発生して、設定した交差点内を走行するときの走行特
性として反映される。担当者は、交通流予測手段2を使
って、パラメータを変えながら、発生し得る様々な条件
下での交通流の状況を予測する。また、例えば、交通管
制センタに日々蓄積されている実測値があるときには、
それをパラメータとして採用すると、より実際に近い結
果が得られる。
When a vehicle is generated in the traffic flow predicting means 2, each characteristic is assigned to each vehicle based on the probability distribution or probability set as a parameter. The characteristics of each vehicle are reflected as the traveling characteristics when the vehicle is generated by the traffic flow prediction means 2 and travels within the set intersection. The person in charge uses the traffic flow predicting means 2 to predict the status of the traffic flow under various possible conditions while changing the parameters. Also, for example, if there are actual measurement values accumulated daily at the traffic control center,
Adopting it as a parameter gives a more realistic result.

【0045】図15は、問題点抽出手段6の構成の一例
を示す図である。交差点情報入力手段1と交差点内交通
状況予測手段2と問題点抽出手段6とは、図3の実施例
3における各々の手段に対応している。
FIG. 15 is a diagram showing an example of the configuration of the problem extracting means 6. The intersection information input means 1, the traffic situation predicting means 2 in the intersection, and the problem extracting means 6 correspond to the respective means in the third embodiment of FIG.

【0046】問題点抽出手段6は、交差点内交通状況予
測手段2で予測された交錯や衝突などの発生状況を道路
上に視覚的に表示するとともに、それら現象の発生を統
計的に記録し、問題点を分析するための情報として表示
する。この記録,表示のタイミングは、任意に設定でき
るようにする。実際は、信号現示に同期してそれぞれの
時間帯の中で発生する交通流の錯綜や滞留などの状況と
発生回数とを記録し、問題点抽出のための情報として表
示することが望ましい。
The problem extracting means 6 visually displays on the road the occurrence of intersections and collisions predicted by the intra-intersection traffic condition predicting means 2, and statistically records the occurrence of those phenomena, Display as information for analyzing the problem. The recording and display timings can be set arbitrarily. Actually, it is desirable to record the situation such as the traffic flow confusion and staying occurring in each time zone and the number of occurrences in synchronization with the signal display, and display it as information for extracting a problem.

【0047】問題点抽出手段6は、条件判定手段151
と、交錯点抽出手段152と、停止回数算出手段153
と、問題点・発生箇所表示手段154とを含んでいる。
条件判定手段151は、交差点情報入力手段1から入力
された静的な情報を予め設定された基準条件と比較し、
基準条件を満たさない項目を問題点として抽出する。交
錯点抽出手段152は、交通状況予測手段2において予
測された交差点内の交通状況に基づき、交通流が交錯す
る地点を抽出する。停止回数算出手段153は、前方の
信号が青で通行権が与えられているにもかかわらず、車
両が停止したときに、その回数を方向別・原因別にカウ
ントし、サイクル毎に例えば渋滞台数として集計する。
問題点・発生箇所表示手段154は、条件判定手段15
1と交錯点抽出手段152と停止回数算出手段153と
において抽出された問題点を交差点表示画面上に表示す
る。
The problem extracting means 6 is the condition judging means 151.
Intersection point extraction means 152 and stop count calculation means 153
And a problem / occurrence location display means 154.
The condition determination means 151 compares the static information input from the intersection information input means 1 with a preset reference condition,
Items that do not meet the standard conditions are extracted as problems. The intersection point extracting unit 152 extracts a point where the traffic flow intersects based on the traffic situation in the intersection predicted by the traffic situation predicting unit 2. The stop count calculating means 153 counts the number of times by direction and cause when the vehicle stops, even though the front signal is blue and the traffic is given. Tally.
The problem / occurrence point display means 154 is the condition determination means 15
1 and the problem points extracted by the intersection extraction unit 152 and the stop count calculation unit 153 are displayed on the intersection display screen.

【0048】図16は、問題点・発生箇所表示手段15
4の表示画面の一例である。ウインドウ161は、条件
判定手段151で抽出された幾何的構造などの静的な問
題点と、交錯点抽出手段152でカウントされた渋滞台
数と、方向特定手段153で検出された交錯および滞留
の発生状況とを表示する。この例では、流入口Aと流入
口Bとの間の停止線距離が、条件判定手段151で基準
値よりも長いと判定され、問題点として表示されてい
る。停止回数算出手段153でカウントされたそれぞれ
の流入口別の停止回数は、ウインドウ162中にサイク
ル毎に集計して表示されている。交錯点抽出手段152
で抽出された接触・衝突の場所は、ウインドウ162中
に黒丸で表示されている。接触車両の方向別属性に関し
ても、ウインドウ161中に表示される。
FIG. 16 shows a problem / occurrence point display means 15
4 is an example of a display screen of No. 4. In the window 161, static problems such as the geometric structure extracted by the condition determining unit 151, the number of traffic jams counted by the intersection extracting unit 152, and the occurrence of intersection and retention detected by the direction identifying unit 153. Show status and. In this example, the stop line distance between the inflow port A and the inflow port B is determined to be longer than the reference value by the condition determination means 151 and is displayed as a problem. The number of stops for each inflow port counted by the number-of-stops calculation unit 153 is totalized and displayed for each cycle in the window 162. Intersection point extraction means 152
The location of the contact / collision extracted in (4) is displayed as a black circle in the window 162. The attribute by direction of the contacting vehicle is also displayed in the window 161.

【0049】以上の構成を採用すると、様々な条件下で
発生する交通流を予測し、発生し得る動的な問題点を視
覚化し、幾何的構造などの静的な問題点とともに、表示
できる。
By adopting the above configuration, it is possible to predict traffic flow generated under various conditions, visualize dynamic problems that may occur, and display them together with static problems such as geometric structure.

【0050】さらに、図5の実施例5に示すように、過
去に改良された交差点の事例を記憶する交差点情報記憶
手段8と、類似事例参照手段9と、改良案立案支援手段
7とを付加すると、過去の類似例を参照しながら、抽出
された問題点に対する改良案を立案できる。
Further, as shown in the fifth embodiment of FIG. 5, an intersection information storage means 8 for storing cases of intersections which have been improved in the past, a similar case reference means 9, and an improvement plan planning support means 7 are added. Then, an improvement plan for the extracted problem can be drafted with reference to the similar examples in the past.

【0051】類似事例参照手段9に関しては、従来例と
して既に挙げた特開平3−266031号に記載されて
いるように、診断対象物の特徴を形成する各属性別に類
似度を決定し、属性別のウエイトに基づき、類似度を求
める方法をそのまま適用できるように推察されるかもし
れない。
Regarding the similar case reference means 9, as described in Japanese Patent Laid-Open No. 3-266031 already mentioned as a conventional example, the degree of similarity is determined for each attribute forming the feature of the diagnosis object, and for each attribute. It may be inferred that the method of finding the similarity based on the weight of can be applied as it is.

【0052】しかし、過去の最も類似した事例でも、少
しでも異なっている点があれば、その異なっている要因
により、人命に危険が及ぶこともあるので、改良内容を
そのまま適用することは、妥当ではない。
However, even in the most similar cases in the past, if there are any differences, human factors may be at risk due to the different factors. Therefore, it is appropriate to apply the improved contents as they are. is not.

【0053】本発明においては、図17に示す類似事例
参照手段9の処理手順により、類似事例を参照しつつ、
提示された類似事例と改良対象の交差点との相違点を明
らかにした上で、交差点改良例の改良内容をさらに補正
しおよび/または補足して、対象交差点の新たな改良原
案を立案するようにしてある。
In the present invention, the similar case is referred to by the processing procedure of the similar case reference means 9 shown in FIG.
After clarifying the difference between the presented similar case and the intersection to be improved, the contents of the improvement of the intersection improvement example are further corrected and / or supplemented so that a new original draft of the improvement of the target intersection is drafted. There is.

【0054】図18は、交差点の特徴を表す項目および
属性のリストの表示の一例を示す図である。各項目は、
改良案を導き出すために交差点の特徴を記述できるよう
に選んである。交差点情報記憶手段8に記憶されている
過去の改良事例のそれぞれについてこれらの設定項目お
よび属性が設定されていることを前提として、図17に
より、類似事例参照手段9の処理手順を説明する。
FIG. 18 is a diagram showing an example of the display of a list of items and attributes representing the characteristics of intersections. Each item is
It was chosen so that the features of the intersection could be described in order to derive an improvement plan. Assuming that these setting items and attributes are set for each of the past improvement cases stored in the intersection information storage means 8, the processing procedure of the similar case reference means 9 will be described with reference to FIG.

【0055】処理121:類似事例の自動抽出か手動抽
出かを選択する。自動抽出の場合は処理122に移り、
手動抽出の場合は処理126に移る。 処理122:自動抽出の場合は、提示する類似事例数n
を入力する。 処理123:類似度を評価する。ここで類似度を評価す
る際には、図18に示されているような項目リストに基
づき、各項目の属性が一致する場合は1とし不一致の場
合は0として、交差点情報記憶手段8に記憶された全事
例の類似度を評価していく。 処理124:全事例から類似度の高い順にn個の類似事
例を選択する。 処理125:選択された類似事例n個を表示画面上に表
示する。 処理126:一方、手動検出の場合は、検索条件を設定
する。検索条件は、それぞれのケースに応じて、図18
の項目リストのうちの項目のいずれかを選択し、属性が
一致する事例を検索していくために設定される。 処理127:設定された条件に当てはまる事例を検索す
る。 処理128:一致するものが見つかったら、画面上に該
当数を表示する。 処理129:さらに検索を続行するか否かを選択する。
続行する場合には、処理126に戻り、別の項目を条件
として選択し、処理126から処理129までの処理を
繰り返す。 処理130:処理129で続行しない場合は、検索結果
の類似事例を表示する。
Process 121: Selects automatic extraction or manual extraction of similar cases. In the case of automatic extraction, move to processing 122,
In the case of manual extraction, the process moves to 126. Process 122: In the case of automatic extraction, the number n of similar cases to be presented
Enter Process 123: Evaluate the degree of similarity. Here, when the similarity is evaluated, based on the item list as shown in FIG. 18, 1 is set when the attributes of the respective items match, and 0 is set when the attributes do not match, and stored in the intersection information storage unit 8. Evaluate the degree of similarity of all the given cases. Process 124: Select n similar cases from all cases in descending order of similarity. Process 125: Display n selected similar cases on the display screen. Process 126: On the other hand, in the case of manual detection, search conditions are set. The search condition is as shown in FIG.
It is set to search for cases in which the attributes are matched by selecting one of the items in the item list. Process 127: A case that meets the set conditions is searched. Process 128: When a match is found, the corresponding number is displayed on the screen. Process 129: Select whether or not to continue the search.
When continuing, the process returns to the process 126, another item is selected as a condition, and the processes from the process 126 to the process 129 are repeated. Process 130: If the process 129 does not continue, the similar case of the search result is displayed.

【0056】図5の実施例5の改良案立案支援手段7
は、類似事例参照手段9により交差点情報記憶手段8か
ら検索して提示された類似事例における改良内容をさら
に補正および/または補足し、改良対象の交差点の改良
案を作成する。
Improvement planning support means 7 of the fifth embodiment shown in FIG.
Is further corrected and / or supplements the improvement content in the similar case presented by searching from the intersection information storage means 8 by the similar case reference means 9 to create an improvement plan for the intersection to be improved.

【0057】従来の交差点改良方法では、その交差点の
方向別飽和度を用いて信号パラメータを算出していた。
既に述べたように、過去の最も類似した事例でも、少し
でも異なっている点があれば、改良内容をそのまま適用
することは危険である。改良対象の交差点と提示された
類似事例との相違点を明らかにした上で、類似事例の対
策を補正し、新たな改良案とする必要がある。
In the conventional intersection improvement method, the signal parameter is calculated by using the saturation by direction of the intersection.
As already mentioned, it is dangerous to apply the improved contents as they are, even in the most similar cases in the past, if there are any differences. It is necessary to clarify the difference between the intersection to be improved and the presented similar case, and then correct the measures for the similar case to make a new improvement plan.

【0058】本実施例においては、信号パラメータ算出
のルールを自動化し、交差点情報入力手段1で入力され
た交通量から、各信号現示の最適な秒数を算出し、類似
事例参照手段9により提示された類似事例における改良
内容を補足する。また、改良対象交差点と類似事例の対
策前の特性を比較して相違点を検出し、類似事例の対策
のうち適当でないものを削除したり、問題点があるのに
対策がなされていない点を追加したりして、改良内容を
補正する。
In this embodiment, the signal parameter calculation rule is automated, the optimum number of seconds for each signal display is calculated from the traffic volume input by the intersection information input means 1, and the similar case reference means 9 is used. Supplement the improvements in the presented similar case. In addition, the characteristics of the intersections to be improved and similar cases before countermeasures are compared to detect differences, delete inappropriate countermeasures from similar cases, and check that there are problems but no countermeasures are taken. Add or correct the improvement contents.

【0059】図19は、図5の実施例5の改良案立案支
援手段7を動作させたときの画面表示の一例を示す図で
ある。ウインドウ191は、類似した改良事例の改良内
容とともに、改良対象交差点を表示する。ウインドウ1
92は、改良案立案手段9で算出された現示パラメータ
案と相違点とを表示する。ウインドウ193は、それら
相違点を考慮した上で立案された改良案を表示する。
FIG. 19 is a diagram showing an example of a screen display when the improvement plan making support means 7 of the fifth embodiment shown in FIG. 5 is operated. The window 191 displays the improvement target intersection along with the improvement contents of the similar improvement case. Window 1
Reference numeral 92 displays the presenting parameter proposal calculated by the improvement proposal planning means 9 and the difference. The window 193 displays the improvement plan which was made in consideration of those differences.

【0060】実施例5に示すように、抽出された交差点
の問題点を用いて、その問題点を含む特徴の類似した交
差点を過去の改良事例から参照し、過去の改良事例の改
良内容を補正しおよび/または補足すると、ゼロからの
立案ではなく、過去に実際に利用された改良案に基づい
で立案し、実情に合った改良案を迅速に作成できる。さ
らに、改良内容とともに事故件数などの改良後の効果を
交差点情報記憶手段8に蓄積していくと、類似事例参照
手段9の動作時に、効果が高かった改良事例から参照
し、それらの改良事例に基づいて、さらに良い改良案を
立案できることになる。
As shown in the fifth embodiment, using the extracted problem of the intersection, an intersection having similar characteristics including the problem is referred to from the past improvement cases, and the improvement contents of the past improvement cases are corrected. Then, and / or as a supplement, it is possible to make a plan based on an improvement plan actually used in the past, rather than a plan from scratch, and quickly create an improvement plan suitable for the actual situation. Further, when the effects after the improvement such as the number of accidents are accumulated in the intersection information storage means 8 together with the contents of the improvement, when the similar case reference means 9 is operated, the improvement cases having the high effect are referred to, and those improvement cases are referred Based on this, a better improvement plan can be formulated.

【0061】なお、実施例5の交差点情報記憶手段8と
類似事例参照手段9とを設けずに、図4の実施例4のよ
うに、改良案立案手段7を単独で設置した場合には、図
19の類似交差点の表示および相違点の表示が無いこと
になるが、ウインドウ131に改良対象交差点を表示
し、ウインドウ132に現示パラメータ案を表示し、ウ
インドウ133に改良案を自動的に示すことはできるの
で、交差点の問題点抽出および改良案提示の手順を自動
化するという本発明の効果が得られる。
When the improvement plan making means 7 is independently installed as in the fourth embodiment of FIG. 4 without providing the intersection information storage means 8 and the similar case reference means 9 of the fifth embodiment, Although the display of the similar intersection and the display of the different point in FIG. 19 are not displayed, the improvement target intersection is displayed in the window 131, the proposed parameter proposal is displayed in the window 132, and the improvement proposal is automatically shown in the window 133. Therefore, it is possible to obtain the effect of the present invention that the procedure for extracting a problem at an intersection and presenting an improvement plan is automated.

【0062】[0062]

【発明の効果】本発明によれば、交差点の幾何的構造,
交通量などの情報を入力するだけで、必ずしも現場に行
かず、発生する可能性のある交通流現象を様々な条件下
で予測し、動的な交通流の問題点を抽出し、交差点の静
的な問題点とともに、可視化できるので、従来の交差点
改良案立案過程のうち、交差点の現場観察を省略できる
ことになる。
According to the present invention, the geometrical structure of the intersection,
Just by entering information such as traffic volume, you do not necessarily go to the site, predict the possible traffic flow phenomenon under various conditions, extract dynamic traffic flow problems, and check the intersection Since it can be visualized together with the general problems, the site observation of the intersection can be omitted in the conventional intersection improvement planning process.

【0063】さらに、問題点抽出の手掛かりとなる車両
相互の錯綜現象を予測し、従来専門家の手に任されてい
た問題点抽出過程の意思決定を複数の担当者間で共有
し、判断の過程および結果に誤りが無いことを互いに客
観的にチェックできるので、従来は経験豊富な専門家の
みにより手作業でなされていた交差点の改良案の立案作
業が、容易になり、作業時間を短縮できる。
Furthermore, by predicting a complex vehicle-to-vehicle phenomenon that is a clue for problem extraction, a plurality of persons in charge can share the decision making in the problem extraction process, which was conventionally left to the expert, among a plurality of persons in charge. Since it is possible to objectively check that there is no error in the process and the result, it becomes easier and easier to work on the drafting of the improvement plan for the intersection, which was conventionally done manually only by experienced experts. .

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明による交差点安全支援装置の実施例1の
構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a first embodiment of an intersection safety support device according to the present invention.

【図2】本発明による交差点安全支援装置の実施例2の
構成を示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a second embodiment of an intersection safety support device according to the present invention.

【図3】本発明による交差点安全支援装置の実施例3の
構成を示すブロック図である。
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of an intersection safety support device according to a third embodiment of the present invention.

【図4】本発明による交差点安全支援装置の実施例4の
構成を示すブロック図である。
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of a fourth embodiment of an intersection safety assistance device according to the present invention.

【図5】本発明による交差点安全支援装置の実施例5の
構成を示すブロック図である。
FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of an intersection safety support device according to a fifth embodiment of the present invention.

【図6】交差点情報入力手段の構成の一例を示すブロッ
ク図である。
FIG. 6 is a block diagram showing an example of a configuration of intersection information input means.

【図7】対話入力画面生成手段のより詳細な構成の一例
を示すブロック図である。
FIG. 7 is a block diagram showing an example of a more detailed configuration of a dialogue input screen generation means.

【図8】トポロジ生成手段の画面表示の例である。FIG. 8 is an example of a screen display of the topology generation means.

【図9】リンク情報付加手段の画面表示の例である。FIG. 9 is an example of a screen display of link information adding means.

【図10】レーン情報付加手段の画面表示の例である。FIG. 10 is an example of a screen display of lane information adding means.

【図11】施設情報付加手段の画面表示の例である。FIG. 11 is an example of a screen display of facility information adding means.

【図12】交通流情報付加手段の画面表示の例である。FIG. 12 is an example of a screen display of traffic flow information adding means.

【図13】運転者特性設定手段で設定するパラメータを
説明するための交差点の模式図である。
FIG. 13 is a schematic diagram of an intersection for explaining parameters set by driver characteristic setting means.

【図14】パラメータ設定画面の一例である。FIG. 14 is an example of a parameter setting screen.

【図15】問題点抽出手段の構成の一例を示す図であ
る。
FIG. 15 is a diagram showing an example of a configuration of a problem extracting means.

【図16】問題点・発生箇所表示手段の表示画面の一例
である。
FIG. 16 is an example of a display screen of a problem / occurrence location display means.

【図17】類似事例参照手段の処理手順の一例を示す図
である。
FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a processing procedure of similar case reference means.

【図18】交差点の特徴を表す項目および属性のリスト
の表示の一例を示す図である。
FIG. 18 is a diagram showing an example of a display of a list of items and attributes representing intersection features.

【図19】実施例5の改良案立案支援手段を動作させた
ときの画面表示の一例を示す図である。
FIG. 19 is a diagram showing an example of a screen display when the improvement plan making support means of the fifth embodiment is operated.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 交差点情報入力手段 2 交通状況予測手段 3 危険挙動予測手段 4 接触,衝突予測手段 5 運転者特性設定手段 6 問題点抽出手段 7 改良案立案支援手段 8 交差点情報記憶手段 9 類似事例参照手段 81 マウス 82 ウインドウ 83 ウインドウ 101 入力画面制御手段 102 対話入力画面生成手段 103 入力情報フォーマット変換手段 104 入力漏れチェック手段 121 トポロジ生成手段 122 リンク情報付加手段 123 レーン情報付加手段 124 施設情報付加手段 125 交通流情報付加手段 131 直進車 132 右折車 133 追従車 141 右折車間距離分布確率 142 直進車速度分布確率 151 条件判定手段 152 交錯点抽出手段 153 停止回数算出手段 154 問題点・発生個所表示手段 161 ウインドウ 162 ウインドウ 171〜180 処理 191 ウインドウ 192 ウインドウ 193 ウインドウ 1 intersection information input means 2 traffic condition prediction means 3 dangerous behavior prediction means 4 contact and collision prediction means 5 driver characteristic setting means 6 problem extraction means 7 improvement planning support means 8 intersection information storage means 9 similar case reference means 81 mouse 82 window 83 window 101 input screen control means 102 interactive input screen generation means 103 input information format conversion means 104 input leakage check means 121 topology generation means 122 link information addition means 123 lane information addition means 124 facility information addition means 125 traffic flow information addition Means 131 Straight-going vehicle 132 Right-turning vehicle 133 Follow-up vehicle 141 Right-turning vehicle-to-vehicle distance distribution probability 142 Straight-ahead vehicle speed distribution probability 151 Condition determining means 152 Intersection point extracting means 153 Stop frequency calculating means 154 Problem / occurrence point displaying means 161 Window 62 window 171 to 180 processing 191 window 192 window 193 window

フロントページの続き (72)発明者 伊藤 芳三 茨城県日立市大みか町五丁目2番1号 株 式会社日立製作所大みか工場内 (72)発明者 佐野 豊 茨城県日立市大みか町五丁目2番1号 株 式会社日立製作所大みか工場内 (72)発明者 小林 芳樹 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内Front Page Continuation (72) Inventor Yoshizo Ito 52-1 Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Hitachi Ltd. Omika Factory, Hitachi Ltd. (72) Inventor Yutaka Sano 5-2-1 Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki No. Incorporated company Hitachi, Ltd. Omika factory (72) Inventor Yoshiki Kobayashi 7-1, 1-1 Omika-cho, Hitachi-shi, Ibaraki Hitachi Ltd. Hitachi Research Laboratory

Claims (16)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 少なくとも1つの交差点の幾何的構造,
信号現示パターン,方向別交通量などの交差点情報に基
づいて前記交差点の幾何的構造,信号現示などの問題点
を抽出する交差点安全支援方法において、 前記交差点の幾何的構造,信号現示パターン,交通流状
況などの交差点情報を対話的に入力し、 前記交差点情報に基づいて対向直進車と右折車との交錯
などの潜在的に危険度の高い挙動を予測し、 前記危険挙動により発生する接触,衝突を予測し、 前記交差点内で発生する交通流の交錯や滞留などの交通
状況を予測することを特徴とする交差点安全支援方法。
1. A geometrical structure of at least one intersection,
An intersection safety assistance method for extracting a problem such as a geometric structure of the intersection and a signal display based on intersection information such as a signal display pattern and traffic volume by direction, wherein the geometric structure of the intersection and the signal display pattern , Interactively input intersection information such as traffic flow status, predict potentially dangerous behavior such as intersection between oncoming straight vehicle and right-turn vehicle based on the intersection information, and generate due to the dangerous behavior An intersection safety support method, which predicts a contact or a collision, and predicts a traffic situation such as an intersection or a stay of a traffic flow occurring in the intersection.
【請求項2】 少なくとも1つの交差点の幾何的構造,
信号現示パターン,方向別交通量などの交差点情報に基
づいて前記交差点の幾何的構造,信号現示などの問題点
を抽出する交差点安全支援方法において、 前記交差点の幾何的構造,信号現示パターン,交通流状
況などの交差点情報を対話的に入力し、 交通事故の発生に影響を及ぼす運転者特性を設定し、 前記交差点情報および前記運転者特性に基づいて対向直
進車と右折車との交錯などの潜在的に危険度の高い挙動
を予測し、 前記危険挙動により発生する接触,衝突を予測し、 前記交差点内で発生する交通流の交錯や滞留などの交通
状況を予測することを特徴とする交差点安全支援方法。
2. Geometrical structure of at least one intersection,
An intersection safety assistance method for extracting a problem such as a geometric structure of the intersection and a signal display based on intersection information such as a signal display pattern and traffic volume by direction, wherein the geometric structure of the intersection and the signal display pattern , Interactively input intersection information such as traffic flow status and set driver characteristics that affect the occurrence of traffic accidents. Based on the intersection information and the driver characteristics, the intersection of an oncoming straight vehicle and a right-turn vehicle Such as a potentially dangerous behavior, predicting a contact or a collision that occurs due to the dangerous behavior, and predicting a traffic situation such as intersection or stagnant traffic flow occurring at the intersection. Intersection safety support method.
【請求項3】 請求項1または請求項2に記載の交差点
安全支援方法において、 前記交差点情報に含まれる幾何的構造から判定できる静
的な問題点と予測された交通状況から判定できる動的問
題点とを並列に抽出することを特徴とする交差点安全支
援方法。
3. The intersection safety support method according to claim 1, wherein a static problem that can be determined from the geometric structure included in the intersection information and a dynamic problem that can be determined from predicted traffic conditions. An intersection safety support method characterized by extracting points and points in parallel.
【請求項4】 請求項3に記載の交差点安全支援方法に
おいて、 前記動的問題点を抽出する手順が、信号現示に同期して
それぞれの時間帯の中で発生する交通流の錯綜や滞留な
どの状況と発生回数とを記録し、問題点抽出のための情
報として表示する手順であることを特徴とする交差点安
全支援方法。
4. The intersection safety support method according to claim 3, wherein the procedure for extracting the dynamic problem is such that the traffic flow is complicated or stagnant in each time period in synchronization with the signal display. An intersection safety support method characterized by a procedure of recording the situation and the number of occurrences, and displaying the information as information for extracting a problem.
【請求項5】 請求項3または4に記載の交差点安全支
援方法において、 抽出された前記問題点を解決するための改良案を立案し
提示することを特徴とする交差点安全支援方法。
5. The intersection safety support method according to claim 3 or 4, wherein an improvement plan for solving the extracted problems is drafted and presented.
【請求項6】 請求項3または4に記載の交差点安全支
援方法において、 過去に様々な交差点に関してなされた改良事例を予め記
憶し、 抽出した問題点に基づいて、記憶してある改良事例から
改良前の状況が最も類似した事例の改良前の問題点およ
び改良内容並びに両交差点の相違を抽出し、 前記相違を考慮して前記最も類似した事例の改良内容を
さらに補正および/または補足し、 改良原案を立案することを特徴とする交差点安全支援方
法。
6. The intersection safety support method according to claim 3 or 4, wherein improvement examples made in the past regarding various intersections are stored in advance, and based on the extracted problems, improvements are made from the stored improvement examples. The problem and improvement contents before improvement of the case with the most similar situation in the previous situation and the difference between both intersections are extracted, and the improvement contents of the most similar case are further corrected and / or supplemented in consideration of the difference, and An intersection safety support method characterized by drafting a draft.
【請求項7】 請求項1ないし6のいずれか一項に記載
の交差点安全支援方法において、 予め準備された複数のトポロジのいずれかを選択して道
路形状の幾何的構造を入力することを特徴とする交差点
安全支援方法。
7. The intersection safety assistance method according to claim 1, wherein any one of a plurality of prepared topologies is selected to input the geometrical structure of the road shape. Intersection safety support method.
【請求項8】 請求項2ないし7のいずれか一項に記載
の交差点安全支援方法において、 交通流中の個々の車両に付与する前記運転者特性のパラ
メータとして、右折時の対向直進車との距離,交差点通
過際速度,脇見などで停止タイミングが遅れる脇見確率
などを設定することを特徴とする交差点安全支援方法。
8. The intersection safety assistance method according to any one of claims 2 to 7, wherein the parameter of the driver characteristic to be given to each vehicle in the traffic flow is an oncoming straight ahead vehicle when turning right. An intersection safety support method characterized by setting the distance, the speed at the time of passing an intersection, and the probability of a look aside that causes the stop timing to be delayed due to a look aside.
【請求項9】 少なくとも1つの交差点の幾何的構造,
信号現示パターン,方向別交通量などの交差点情報に基
づいて前記交差点の幾何的構造,信号現示などの問題点
を抽出する交差点安全支援装置において、 前記交差点の幾何的構造,信号現示パターン,交通流状
況などの交差点情報を対話的に入力する交差点情報入力
手段と、交通状況予測手段とを備え、 前記交通状況予測手段が、前記交差点情報に基づいて対
向直進車と右折車との交錯などの潜在的に危険度の高い
挙動を予測する危険挙動予測手段と、前記危険挙動によ
り発生する接触,衝突を予測する接触,衝突予測手段と
からなり、前記交差点内で発生する交通流の交錯や滞留
などの交通状況を予測する手段であることを特徴とする
交差点安全支援装置。
9. Geometrical structure of at least one intersection,
An intersection safety support device for extracting problems such as the geometric structure of the intersection and the signal display based on the intersection information such as the signal display pattern and the traffic volume by direction, wherein the geometric structure of the intersection and the signal display pattern An intersection information input unit for interactively inputting intersection information such as traffic flow conditions, and a traffic condition prediction unit, wherein the traffic condition prediction unit intersects the oncoming straight ahead vehicle and the right turn vehicle based on the intersection information. A dangerous behavior prediction means for predicting a potentially dangerous behavior, such as contact, a collision prediction means for predicting a collision or a collision caused by the dangerous behavior, and a traffic flow intersection occurring in the intersection. An intersection safety support device characterized by being a means for predicting traffic conditions such as traffic and stagnation.
【請求項10】 少なくとも1つの交差点の幾何的構
造,信号現示パターン,方向別交通量などの交差点情報
に基づいて前記交差点の幾何的構造,信号現示などの問
題点を抽出する交差点安全支援装置において、 前記交差点の幾何的構造,信号現示パターン,交通流状
況などの交差点情報を対話的に入力する交差点情報入力
手段と、交通状況予測手段と、交通事故の発生に影響を
及ぼす運転者特性を設定する運転者特性設定手段とを備
え、 前記交通状況予測手段が、前記交差点情報および前記運
転者特性に基づいて対向直進車と右折車との交錯などの
潜在的に危険度の高い挙動を予測する危険挙動予測手段
と、前記危険挙動により発生する接触,衝突を予測する
接触,衝突予測手段とからなり、前記交差点内で発生す
る交通流の交錯や滞留などの交通状況を予測する手段で
あることを特徴とする交差点安全支援装置。
10. An intersection safety support for extracting a problem such as the geometric structure of the intersection, the signal display, etc. based on the intersection information such as at least one of the geometric structure of the intersection, the signal display pattern, and the traffic volume for each direction. In the device, an intersection information input means for interactively inputting intersection information such as the geometric structure of the intersection, a signal display pattern, and a traffic flow situation, a traffic situation prediction means, and a driver that influences the occurrence of a traffic accident. A driver characteristic setting means for setting a characteristic, wherein the traffic condition predicting means is a potentially dangerous behavior such as an intersection between an oncoming straight vehicle and a right-turn vehicle based on the intersection information and the driver characteristic. And a collision / collision predicting means for predicting a contact / collision that occurs due to the dangerous behavior. Intersection safety support device, characterized in that the means for predicting the traffic situation.
【請求項11】 請求項9または請求項10に記載の交
差点安全支援装置において、 前記交差点情報に含まれる幾何的構造から判定できる静
的な問題点と予測された交通状況から判定できる動的問
題点とを並列に抽出する問題点抽出手段を備えたことを
特徴とする交差点安全支援装置。
11. The intersection safety assistance device according to claim 9 or 10, wherein a static problem that can be determined from the geometric structure included in the intersection information and a dynamic problem that can be determined from predicted traffic conditions. An intersection safety assistance device comprising a problem extracting means for extracting points in parallel.
【請求項12】 請求項11に記載の交差点安全支援装
置において、 前記問題点抽出手段が、前記交差点情報に含まれる幾何
的構造に関する静的な情報を予め設定された基準条件と
比較し基準条件を満たさない項目を問題点として抽出す
る条件判定手段と、前記交通状況予測手段で予測された
交差点内の交通状況に基づき交通流が交錯する地点を抽
出する交錯点抽出手段と、前方の信号が青で通行権が与
えられているにもかかわらず車両が停止したときにその
回数を方向別・原因別にカウントしサイクル毎に渋滞台
数として集計する停止回数算出手段と、前記条件判定手
段,交錯点抽出手段,停止回数算出手段で抽出された問
題点を交差点表示画面上に表示する問題点・発生箇所表
示手段とからなり、信号現示に同期してそれぞれの時間
帯の中で発生する交通流の錯綜や滞留などの状況と発生
回数とを記録し、問題点抽出のための情報として表示す
る手段であることを特徴とする交差点安全支援装置。
12. The intersection safety support device according to claim 11, wherein the problem extracting unit compares static information regarding a geometric structure included in the intersection information with a preset reference condition. Condition determination means for extracting an item that does not satisfy as a problem, an intersection point extraction means for extracting a point where the traffic flow intersects based on the traffic situation in the intersection predicted by the traffic situation prediction means, and a front signal Stop count calculation means for counting the number of times by direction and cause and summing up as traffic congestion number for each cycle when the vehicle stops even though the right to pass is given in blue, the condition determination means, the intersection point It is composed of a problem point / occurrence point display means for displaying the problem points extracted by the extraction means and the stop count calculation means on the intersection display screen. In a situation occurrences such as conflicting or retention of traffic flow records generated, intersection safety support device, characterized in that the means for displaying the information for the problem extraction.
【請求項13】 請求項11または12に記載の交差点
安全支援装置において、 抽出された前記問題点を解決するための改良案を立案し
提示する改良案立案支援手段を備えたことを特徴とする
交差点安全支援装置。
13. The intersection safety assistance device according to claim 11 or 12, further comprising: an improvement plan making support means for making and presenting an improvement plan for solving the extracted problems. Intersection safety support device.
【請求項14】 請求項11または12に記載の交差点
安全支援装置において、 過去に様々な交差点に関してなされた改良事例を予め格
納する交差点情報記憶手段と、 前記問題点抽出手段で抽出された問題点に基づいて、格
納してある改良事例から改良前の状況が最も類似した事
例の改良前の問題点および改良内容並びに両交差点の相
違を抽出する類似事例参照手段と、 前記相違を考慮して前記最も類似した事例の改良内容を
さらに補正および/または補足し改良原案を立案する改
良案立案支援手段を備えたことを特徴とする交差点安全
支援装置。
14. The intersection safety support device according to claim 11 or 12, and intersection information storage means for storing in advance improvement examples made for various intersections in the past, and problems extracted by the problem extraction means. Based on the above, similar case reference means for extracting the problem before the improvement and the content of the improvement of the case in which the situation before the improvement is the most similar from the stored improvement case, and the similar case reference means for considering the difference, An intersection safety support device comprising an improvement plan making support means for further correcting and / or supplementing the improvement contents of the most similar case and making an improvement original plan.
【請求項15】 請求項9ないし14のいずれか一項に
記載の交差点安全支援装置において、 前記交差点情報入力手段が、予め準備された複数のトポ
ロジのいずれかを選択して道路形状の幾何的構造を入力
するトポロジ生成手段を含むことを特徴とする交差点安
全支援装置。
15. The intersection safety assistance device according to any one of claims 9 to 14, wherein the intersection information input means selects one of a plurality of topologies prepared in advance to geometrically determine a road shape. An intersection safety support device including a topology generation unit for inputting a structure.
【請求項16】 請求項10ないし15のいずれか一項
に記載の交差点安全支援装置において、 前記運転者特性設定手段が、交通流中の個々の車両に付
与する前記運転者特性のパラメータとして右折時の対向
直進車との距離,交差点通過際速度,脇見などで停止タ
イミングが遅れる脇見確率などを設定する手段であるこ
とを特徴とする交差点安全支援装置。
16. The intersection safety assistance device according to claim 10, wherein the driver characteristic setting means turns right as a parameter of the driver characteristic given to each vehicle in the traffic flow. An intersection safety support device, which is a means for setting a distance to an oncoming straight vehicle, a speed at the time of passing an intersection, a probability of a look aside such that a stop timing is delayed due to a look aside, and the like.
JP5870296A 1996-03-15 1996-03-15 Intersection safety support method and intersection safety support device Pending JPH09251596A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP5870296A JPH09251596A (en) 1996-03-15 1996-03-15 Intersection safety support method and intersection safety support device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP5870296A JPH09251596A (en) 1996-03-15 1996-03-15 Intersection safety support method and intersection safety support device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH09251596A true JPH09251596A (en) 1997-09-22

Family

ID=13091861

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP5870296A Pending JPH09251596A (en) 1996-03-15 1996-03-15 Intersection safety support method and intersection safety support device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH09251596A (en)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11102497A (en) * 1997-09-29 1999-04-13 Hitachi Ltd Intersection operation design method and device
JP2002140786A (en) * 2000-11-01 2002-05-17 Nec Corp Degree-of-risk evaluation device
JP2007047972A (en) * 2005-08-09 2007-02-22 Ast J:Kk Traffic flow simulation device
JP2007164339A (en) * 2005-12-12 2007-06-28 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Calculation processing program, calculation processing apparatus, and calculation processing method
JP2008171357A (en) * 2007-01-15 2008-07-24 Toyota Central R&D Labs Inc Traffic simulation device
JP2008217113A (en) * 2007-02-28 2008-09-18 Toyota Central R&D Labs Inc Accident occurrence prediction simulation apparatus, method and program, safety system evaluation apparatus and accident alarm apparatus
JP2009110184A (en) * 2007-10-29 2009-05-21 Toyota Motor Corp Driving support device
JP2009116753A (en) * 2007-11-08 2009-05-28 Toyota Motor Corp Collision prevention system
KR20160073602A (en) * 2014-12-17 2016-06-27 한국교통대학교산학협력단 A system analyzing traffic condition of signalized intersections at real time using mobile device and clouding service and method thereof
CN109360421A (en) * 2018-11-28 2019-02-19 平安科技(深圳)有限公司 A kind of traffic information predicting method and device, electric terminal based on machine learning
CN113689723A (en) * 2021-09-02 2021-11-23 长沙理工大学 Hybrid traffic speed control method under different road side unit deployment characteristics

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03266031A (en) * 1990-03-16 1991-11-27 Hitachi Ltd Diagnostic methods and systems
JPH052700A (en) * 1991-06-26 1993-01-08 Nissan Motor Co Ltd Right / left turn decision support device
JPH0525802A (en) * 1991-07-19 1993-02-02 Takao Ito Construction of multi-level crossing
JPH0528394A (en) * 1991-07-19 1993-02-05 Hitachi Ltd Traffic flow simulator
JPH05132904A (en) * 1991-11-12 1993-05-28 Takao Ito Structure of three-dimensional intersection
JPH05250594A (en) * 1992-03-04 1993-09-28 Hitachi Ltd Road traffic simulation system
JPH06161989A (en) * 1992-11-24 1994-06-10 Toshiba Corp Prediction device
JPH06215300A (en) * 1993-01-19 1994-08-05 Mitsubishi Electric Corp Dangerous status alarming device
JPH06259407A (en) * 1993-03-09 1994-09-16 Mitsubishi Electric Corp Simulation device for road traffic control
JPH0798796A (en) * 1993-03-31 1995-04-11 Toyota Motor Corp Vehicle information system

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03266031A (en) * 1990-03-16 1991-11-27 Hitachi Ltd Diagnostic methods and systems
JPH052700A (en) * 1991-06-26 1993-01-08 Nissan Motor Co Ltd Right / left turn decision support device
JPH0525802A (en) * 1991-07-19 1993-02-02 Takao Ito Construction of multi-level crossing
JPH0528394A (en) * 1991-07-19 1993-02-05 Hitachi Ltd Traffic flow simulator
JPH05132904A (en) * 1991-11-12 1993-05-28 Takao Ito Structure of three-dimensional intersection
JPH05250594A (en) * 1992-03-04 1993-09-28 Hitachi Ltd Road traffic simulation system
JPH06161989A (en) * 1992-11-24 1994-06-10 Toshiba Corp Prediction device
JPH06215300A (en) * 1993-01-19 1994-08-05 Mitsubishi Electric Corp Dangerous status alarming device
JPH06259407A (en) * 1993-03-09 1994-09-16 Mitsubishi Electric Corp Simulation device for road traffic control
JPH0798796A (en) * 1993-03-31 1995-04-11 Toyota Motor Corp Vehicle information system

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11102497A (en) * 1997-09-29 1999-04-13 Hitachi Ltd Intersection operation design method and device
JP2002140786A (en) * 2000-11-01 2002-05-17 Nec Corp Degree-of-risk evaluation device
JP2007047972A (en) * 2005-08-09 2007-02-22 Ast J:Kk Traffic flow simulation device
JP2007164339A (en) * 2005-12-12 2007-06-28 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Calculation processing program, calculation processing apparatus, and calculation processing method
CN101568947B (en) 2007-01-15 2011-03-30 丰田自动车株式会社 Traffic simulator
WO2008087905A1 (en) * 2007-01-15 2008-07-24 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Traffic simulator
JP2008171357A (en) * 2007-01-15 2008-07-24 Toyota Central R&D Labs Inc Traffic simulation device
US8666716B2 (en) 2007-01-15 2014-03-04 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Traffic simulator
JP2008217113A (en) * 2007-02-28 2008-09-18 Toyota Central R&D Labs Inc Accident occurrence prediction simulation apparatus, method and program, safety system evaluation apparatus and accident alarm apparatus
JP2009110184A (en) * 2007-10-29 2009-05-21 Toyota Motor Corp Driving support device
JP2009116753A (en) * 2007-11-08 2009-05-28 Toyota Motor Corp Collision prevention system
KR20160073602A (en) * 2014-12-17 2016-06-27 한국교통대학교산학협력단 A system analyzing traffic condition of signalized intersections at real time using mobile device and clouding service and method thereof
CN109360421A (en) * 2018-11-28 2019-02-19 平安科技(深圳)有限公司 A kind of traffic information predicting method and device, electric terminal based on machine learning
CN113689723A (en) * 2021-09-02 2021-11-23 长沙理工大学 Hybrid traffic speed control method under different road side unit deployment characteristics

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lu et al. Performance evaluation of surrogate measures of safety with naturalistic driving data
CN108313054B (en) The autonomous lane-change decision-making technique of automatic Pilot and device and automatic driving vehicle
Rusch et al. Augmented reality cues to assist older drivers with gap estimation for left-turns
Bulla-Cruz et al. Event-based road safety assessment: A novel approach towards risk microsimulation in roundabouts
Koutsopoulos et al. A driving simulator and its application for modeling route choice in the presence of information
JPH09251596A (en) Intersection safety support method and intersection safety support device
CN112116263B (en) Traffic intersection risk level assessment method and device, electronic equipment and storage medium
Pawar et al. Examining crossing conflicts by vehicle type at unsignalized T-intersections using accepted gaps: a perspective from emerging countries
KR102596943B1 (en) Apparatus for displaying collision risk zone based on AIS data and system for preventing ship collision using thereof
CN115904091A (en) A method and system for determining the leading distance of a warning sign in an operation area
Belz et al. Event-based framework for noncompliant driver behavior at single-lane roundabouts
Schendzielorz et al. Infrastructure-based vehicle maneuver estimation at urban intersections
Guo et al. Generation of a scenario library for testing driver-automation cooperation safety under cut-in working conditions
CN119314336B (en) Potential traffic safety analysis method, device, electronic device and storage medium
CN113612631A (en) Internet of vehicles threat modeling method and system and computer readable storage medium
CN119516498A (en) Assisted driving method and system based on artificial intelligence
JPH11102497A (en) Intersection operation design method and device
JP2011013802A (en) Graphic provision information creating device and display method for road information board
Zheng Application of reliability theory to highway geometric design
CN115497285A (en) Traffic incident detection method under complex detection condition
CN116360404A (en) Method and system for assessing residual risk of expected functional safety
CN117396853A (en) Autonomous vehicle planner performance test tool
Yu et al. Simulation-based safety analysis of diversion and confluence area in urban underground loop
CN120974381B (en) A method for road alignment safety assessment and optimization
Figueroa-Medina et al. Study of Gap Acceptance and Walking Speeds of Pedestrians Using Virtual Reality Simulation

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20041214

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20050118

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20050531