JPH09270902A - 画像ファイリング方法および画像ファイリング装置 - Google Patents

画像ファイリング方法および画像ファイリング装置

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JPH09270902A
JPH09270902A JP8229396A JP22939696A JPH09270902A JP H09270902 A JPH09270902 A JP H09270902A JP 8229396 A JP8229396 A JP 8229396A JP 22939696 A JP22939696 A JP 22939696A JP H09270902 A JPH09270902 A JP H09270902A
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JP8229396A
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Junichi Ota
準一 太田
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Ricoh Co Ltd
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Ricoh Co Ltd
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Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【課題】 タイトルやキーワード等の入力を行うことな
く画像ファイルの登録が行え，かつ，必要に応じて所望
の画像ファイルを検索できる画像ファイリング方法およ
び画像ファイリング装置を提供する。 【解決手段】 画像ファイルの登録を行う場合に，原稿
から画像データを読み取り１００，３２０，読み取った
画像データから原稿の特徴を抽出し４１０，抽出した原
稿の特徴と読み取った画像データとを対応させて画像フ
ァイルを生成して保存し４４０，画像ファイルの検索を
行う場合に，原稿から画像データを読み取り，読み取っ
た画像データから原稿の特徴を抽出し４１０，抽出した
原稿の特徴を検索情報として保存してある画像ファイル
４４０の中から検索情報と一致する原稿の特徴を有した
画像ファイルを検索し，出力する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は，原稿から読み取っ
た画像データを画像ファイルとして保存すると共に，保
存してある画像ファイルの中から所望の画像ファイルを
検索して出力する画像ファイリング方法および画像ファ
イリング装置に関し，より詳細には，読み取った画像デ
ータから自動的に原稿の特徴を抽出し，抽出した原稿の
特徴を使用して画像ファイルの登録・検索を行う画像フ
ァイリング方法および画像ファイリング装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の画像ファイリング方法および画像
ファイリング装置では，原稿を画像ファイルとして登録
する時に，利用者が登録する画像ファイルに対してタイ
トルやキーワード等を入力し，また，登録されている画
像ファイルを検索する時に，所望の画像ファイルのタイ
トルやキーワードを指定し，該タイトルやキーワードを
検索キーとして用いて，該当する画像ファイルを検索
し，出力していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら，上記従
来の画像ファイリング方法および画像ファイリング装置
によれば，タイトルやキーワードを指定することによ
り，登録されている複数の画像ファイルから特定の画像
ファイルの検索を行えるようにしているものの，画像フ
ァイルを登録する際に，個々の利用者がそれぞれ独自の
方法でタイトルやキーワードを入力しているため，別の
利用者が画像ファイルの検索を行う際に，検索キーとな
るタイトルやキーワードが判らないと，検索を行うこと
ができないといった問題点があった。
【０００４】また，画像ファイルを登録する際に，毎
回，ユニークかつ判りやすいタイトルやキーワードを入
力する必要があるため，作業が面倒であるという問題点
もあった。
【０００５】さらに，複数の利用者が独自にタイトルや
キーワードを入力していることから，複数の画像ファイ
ルに同じタイトルやキーワードが付けられていることが
あるため，所望の画像ファイルを短時間で検索すること
が困難な場合があるといった問題点もあった。
【０００６】本発明は上記に鑑みてなされたものであっ
て，タイトルやキーワード等の入力を行うことなく画像
ファイルの登録が行え，かつ，必要に応じて所望の画像
ファイルを検索できる画像ファイリング方法および画像
ファイリング装置を提供することを目的とする。
【０００７】また，本発明は上記に鑑みてなされたもの
であって，タイトルやキーワードが判らない場合や，複
数の画像ファイルに同じタイトルやキーワードが付けら
れている場合でも，原稿から所望の画像ファイルを検索
できる画像ファイリング方法および画像ファイリング装
置を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに，請求項１に係る画像ファイリング方法は，原稿か
ら読み取った画像データを画像ファイルとして保存する
と共に，保存してある画像ファイルの中から所望の画像
ファイルを検索して出力する画像ファイリング方法にお
いて，画像ファイルの登録を行う場合に，原稿から画像
データを読み取り，前記読み取った画像データから原稿
の特徴を抽出し，前記抽出した原稿の特徴と前記読み取
った画像データとを対応させて画像ファイルを生成して
保存し，画像ファイルの検索を行う場合に，原稿から画
像データを読み取り，前記読み取った画像データから原
稿の特徴を抽出し，前記抽出した原稿の特徴を検索情報
として前記保存してある画像ファイルの中から前記検索
情報と一致する前記原稿の特徴を有した画像ファイルを
検索し，出力するものである。
【０００９】すなわち，画像ファイルの登録の際に，読
み取った画像データから原稿の特徴を抽出して記憶し，
画像ファイルの検索の際に，読み取った画像データの原
稿の特徴を抽出して検索情報として，該当する画像ファ
イルを検索できる。
【００１０】また，請求項２に係る画像ファイリング装
置は，画像ファイルの登録指示および検索指示を入力す
るための指示入力手段と，原稿から光学的に画像データ
を読み取る画像読取手段と，前記画像読取手段で読み取
った画像データを画像ファイルとして記憶する画像ファ
イル記憶手段と，前記指示入力手段を介して登録指示が
入力された場合に，前記画像読取手段を制御して原稿か
ら画像データを読み取り，前記読み取った画像データの
画像ファイルを生成し，前記記憶手段に記憶させる登録
制御手段と，前記指示入力手段を介して検索指示が入力
された場合に，前記記憶手段に記憶されている画像ファ
イルの中から該当する画像ファイルを検索し，前記画像
出力手段を介して出力する検索制御手段と，を備えた画
像ファイリング装置において，前記画像読取手段で読み
取った画像データから原稿の特徴を抽出する特徴抽出手
段を備え，前記登録制御手段が，前記指示入力手段を介
して登録指示が入力された場合に，前記画像読取手段を
制御して原稿から画像データを読み取り，前記特徴抽出
手段を制御して前記読み取った画像データから原稿の特
徴を抽出し，前記抽出した原稿の特徴と前記読み取った
画像データとを対応させて画像ファイルを生成し，前記
記憶手段に記憶させ，前記検索制御手段が，前記指示入
力手段を介して検索指示が入力された場合に，前記画像
読取手段を制御して原稿から画像データを読み取り，前
記特徴抽出手段を制御して前記読み取った画像データか
ら原稿の特徴を抽出し，前記抽出した原稿の特徴を検索
情報として前記記憶手段に記憶されている画像ファイル
の中から前記検索情報と一致する前記原稿の特徴を有し
た画像ファイルを検索し，前記画像出力手段を介して出
力するものである。
【００１１】すなわち，画像ファイルの登録の際に，読
み取った画像データから原稿の特徴を抽出して記憶し，
画像ファイルの検索の際に，読み取った画像データの原
稿の特徴を抽出して検索情報として，該当する画像ファ
イルを検索できる。これによより，一連の書類をファイ
ルしてある中から，１枚の原稿を読み取ることにより，
その原稿を含むファイルを検索して記録紙等に出力でき
る。
【００１２】また，請求項３に係る画像ファイリング装
置は，前記請求項２記載の画像ファイリング装置におい
て，前記特徴抽出手段が，前記読み取った画像データ中
の領域情報を前記原稿の特徴として抽出するものであ
る。
【００１３】すなわち，原稿の画像中の文章領域，写真
領域などの領域情報（書式情報）を自動的に抽出して，
これを原稿の特徴または検索情報として用いるものであ
る。
【００１４】また，請求項４に係る画像ファイリング装
置は，前記請求項２または３記載の画像ファイリング装
置において，前記特徴抽出手段が，前記読み取った画像
データ中の文章領域内の行の開始位置情報および長さ情
報を前記原稿の特徴として抽出するものである。
【００１５】すなわち，原稿の画像中の文章領域に含ま
れる行の，領域の境界から距離とその長さを原稿の特徴
または検索情報として用いるものである。
【００１６】また，請求項５に係る画像ファイリング装
置は，前記請求項２または３記載の画像ファイリング装
置において，前記特徴抽出手段が，前記読み取った画像
データ中の文章領域内の行開始位置とその行に含まれる
文字矩形数の情報を前記原稿の特徴として抽出するもの
である。
【００１７】すなわち，原稿の特徴として，行開始位置
とその行に含まれる文字矩形数の情報を用いることによ
り，画像ファイルの識別精度の向上を図るものである。
【００１８】また，請求項６に係る画像ファイリング装
置は，前記請求項２，３，４または５記載の画像ファイ
リング装置において，前記登録制御手段が，前記指示入
力手段を介してタイトルまたはキーワードが入力された
場合，前記タイトルまたはキーワードと，前記抽出した
原稿の特徴と，前記読み取った画像データと，を対応さ
せて画像ファイルを生成し，前記記憶手段に記憶させ，
前記検索制御手段が，前記指示入力手段を介してタイト
ルまたはキーワードが入力された場合，前記タイトルま
たはキーワードを検索情報として前記記憶手段に記憶さ
れている画像ファイルの中から前記検索情報と一致する
前記タイトルまたはキーワードを有した画像ファイルを
検索し，前記画像出力手段を介して出力するものであ
る。
【００１９】すなわち，画像ファイルの登録の際に，読
み取った画像データから原稿の特徴を抽出して記憶し，
画像ファイルの検索の際に，読み取った画像データの原
稿の特徴を抽出して検索情報として，該当する画像ファ
イルを検索できると共に，タイトルまたはキーワードの
入力によっても，画像ファイルの検索を行うことができ
るようにするものである。
【００２０】また，請求項７に係る画像ファイリング装
置は，画像ファイルの登録指示および検索指示を入力す
るための指示入力手段と，原稿から光学的に画像データ
を読み取る画像読取手段と，前記画像読取手段で読み取
った画像データを画像ファイルとして記憶する画像ファ
イル記憶手段と，前記指示入力手段を介して登録指示が
入力された場合に，前記画像読取手段を制御して原稿か
ら画像データを読み取り，前記読み取った画像データの
画像ファイルを生成し，前記記憶手段に記憶させる登録
制御手段と，前記指示入力手段を介して検索指示が入力
された場合に，前記記憶手段に記憶されている画像ファ
イルの中から該当する画像ファイルを検索し，前記画像
出力手段を介して出力する検索制御手段と，を備えた画
像ファイリング装置において，前記画像読取手段で読み
取った画像データから文章領域内の文字矩形の幅と高さ
の比率を原稿の特徴として抽出する特徴抽出手段を備
え，前記登録制御手段は，前記指示入力手段を介して登
録指示が入力された場合に，前記画像読取手段を制御し
て原稿から画像データを読み取り，前記特徴抽出手段を
制御して前記読み取った画像データから原稿の特徴を抽
出し，前記抽出した原稿の特徴と前記読み取った画像デ
ータとを対応させて画像ファイルを生成し，前記記憶手
段に記憶させ，前記検索制御手段は，前記指示入力手段
を介して検索指示が入力された場合に，前記画像読取手
段を制御して原稿から画像データを読み取り，前記特徴
抽出手段を制御して前記読み取った画像データから原稿
の特徴を抽出し，前記抽出した原稿の特徴を検索情報と
して前記記憶手段に記憶されている画像ファイルの中か
ら前記検索情報と一致する前記原稿の特徴を有した画像
ファイルを検索し，前記画像出力手段を介して出力する
ものである。
【００２１】すなわち，画像ファイルの登録の際に，読
み取った画像データから原稿の特徴を抽出して記憶し，
画像ファイルの検索の際に，読み取った画像データの原
稿の特徴を抽出して検索情報として，該当する画像ファ
イルを検索できる。これによより，一連の書類をファイ
ルしてある中から，１枚の原稿を読み取ることにより，
その原稿を含むファイルを検索して記録紙等に出力でき
る。特に，請求項７では，文書中の全角文字，半角文
字，英字の配置情報を元にしたファイルの検索が可能と
なる。例えば，雑誌・新聞等のレイアウトの似通った画
像の識別（検索）に有効である。
【００２２】また，請求項８に係る画像ファイリング装
置は，前記請求項７において，前記特徴抽出手段が，前
記読み取った画像データ中の文章領域内の文字矩形のう
ちの大きさが小さい文字矩形の位置を前記原稿の特徴と
して抽出するものである。
【００２３】すなわち，文章中の句読点等の小さな文字
矩形の位置情報を元にしたファイルの検索が可能にな
る。例えば，雑誌・新聞等のレイアウトの似通った画像
の識別（検索）に有効であり，また，原稿の特徴を少な
い記憶容量で記憶することができる。
【００２４】また，請求項９に係る画像ファイリング装
置は，前記請求項７または８において，前記登録制御手
段が，前記指示入力手段を介してタイトルまたはキーワ
ードが入力された場合，前記タイトルまたはキーワード
と，前記抽出した原稿の特徴と，前記読み取った画像デ
ータと，を対応させて画像ファイルを生成し，前記記憶
手段に記憶させ，前記検索制御手段は，前記指示入力手
段を介してタイトルまたはキーワードが入力された場
合，前記タイトルまたはキーワードを検索情報として前
記記憶手段に記憶されている画像ファイルの中から前記
検索情報と一致する前記タイトルまたはキーワードを有
した画像ファイルを検索し，前記画像出力手段を介して
出力するものである。
【００２５】すなわち，画像ファイルの登録の際に，読
み取った画像データから原稿の特徴を抽出して記憶し，
画像ファイルの検索の際に，読み取った画像データの原
稿の特徴を抽出して検索情報として，該当する画像ファ
イルを検索できると共に，タイトルまたはキーワードの
入力によっても，画像ファイルの検索を行うことができ
るようにするものである。
【００２６】
【発明の実施の形態】以下，本発明の画像ファイリング
方法および画像ファイリング装置をデジタル複写機に適
用した場合を例として，〔実施の形態１〕，〔実施の形
態２〕，〔実施の形態３〕，〔実施の形態４〕，〔実施
の形態５〕，〔実施の形態６〕の順で，図面を参照して
詳細に説明する。
【００２７】〔実施の形態１〕図１は，実施の形態１の
デジタル複写機の構成を示す。実施の形態１のデジタル
複写機は，大きく分けて上部のイメージ・スキャナ１０
０と，その下に配置されたレーザー・プリンタ２００と
で構成されている。
【００２８】まず，デジタル複写機の基本的な構成およ
び動作について説明する。イメージ・スキャナ１００
は，最上位部に原稿を載置するコンタクトガラス（図示
せず）が配置されており，その下方に光学走査系が設け
られている。コンタクトガラスに載置された原稿は，光
学走査系の露光ランプ１によって露光され，露光した際
の反射光（すなわち，画像光）が光学走査系に備わった
各種ミラーおよびレンズ２を通って受光部３に結像され
る。この受光部３には一次元ＣＣＤイメージセンサ（後
述する，カラーＣＣＤイメージセンサ１１０）が設けら
れている。
【００２９】また，光学走査系が機械的な駆動系（図示
せず）によって図面の左右方向に駆動されるので，原稿
面の各部を露光することによって得られる画像光は，走
査方向１ライン毎に，順次，後述するカラーＣＣＤイメ
ージセンサ１１０にて画像データとして読み取られる。
【００３０】カラーＣＣＤイメージセンサ１１０によっ
て読み取られた画像データは，後述する処理によって出
力画像に変換され，レーザー・プリンタ２００の書き込
み装置４から出力されるレーザ光を変調する。画像デー
タによって変調されたレーザ光は，書き込み用の光学系
を通って，感光体ドラム５の表面に結像される。このと
きの感光体ドラム５の表面は，あらかじめメインチャー
ジャ６によって全面が均一に所定の高電位で帯電されて
おり，画像光（レーザ光）の照射を受けると光強度に応
じて電位が変化し，画像に対応する電位分布，すなわ
ち，静電潜像が形成される。
【００３１】感光体ドラム５に形成された静電潜像は，
現像ユニット７を通過するときにトナーの吸着によって
可視化され，トナー像が形成される。
【００３２】一方，給紙カセット１２または１３のうち
選択されたものから記録紙（図示せず）が繰り出され，
その記録紙は感光体ドラム５上のトナー像の形成タイミ
ングに同期して感光体ドラム５の表面に重なるように送
り込まれる。続いて，感光体ドラム５上のトナー像は，
転写チャージャ８の付勢により記録紙に転写される。さ
らに，トナー像が転写された記録紙は，分離チャージャ
９の付勢によって感光体ドラム５から分離して定着ユニ
ット１４によって転写したトナー像が定着されられ，そ
の後，記録紙は複写機の外に排出される。
【００３３】画像の転写および記録紙の分離が終了した
後，感光体ドラム５の表面は，クリーニングユニット１
０によってクリーニングされ，次の画像形成に備える。
【００３４】次に，図２を参照して，実施の形態１のデ
ジタル複写機の電送部の構成について説明する。イメー
ジ・スキャナ１００において，カラーＣＣＤイメージセ
ンサ１１０によって読み取られたビットマップ形式の原
稿画像のアナログ信号（画像データ）は，Ａ／Ｄ変換器
１２０によってデジタル信号に変換された後，シェーデ
ィング補正部１３０によって濃度レベルのばらつきに関
する補正を受け，メモリユニット３３０に画像が記憶さ
れる。なお，１４０は，後述するメイン制御部３２０の
指令に基づいてイメージ・スキャナ１００を制御するス
キャナ制御部を示す。
【００３５】画像ファイルユニット４００は，後述する
ように，メモリユニット３３０上の入力画像データを記
憶したり，入力画像から特徴量（本発明の原稿の特徴）
を抽出し，記憶した画像中から同じ画像を検索して，出
力画像をメモリユニット３３０上に作成する。
【００３６】メモリユニット３３０上に作成された出力
画像の各画素は，白／黒に対応する二値情報の形でレー
ザー・プリンタ２００に印加され，バッファ２２０およ
びＬＤドライバ２３０を介してレーザダイオード２４０
に付勢信号として印加される。したがって，画像データ
（出力画像情報）に応じて変調されたレーザ光をレーザ
ダイオード２４０が出力する。レーザダイオード２４０
で出力されたレーザ光は，書き込み装置４から出力さ
れ，書き込み用の光学走査系を介して感光体ドラム５の
表面に照射される。なお，２５０はレーザー・プリンタ
２００を制御するプリンタコントローラを示す。
【００３７】利用者からの指示は，デジタル複写機の上
面に配置された操作部３１０からのキー入力によって実
施される。メイン制御部３２０は，操作部３１０上の各
種表示を制御するとともに，操作部３１０からのキー入
力に基づいて，装置の各部を制御してコピー動作および
画像ファイルの登録・検索等を実施する。
【００３８】以上の構成において，実施の形態１の画
像ファイルの登録処理，実施の形態１の画像ファイル
の検索処理，タイトルまたはキーワードを入力した場
合の登録・検索処理の順で，その動作を説明する。
【００３９】実施の形態１の画像ファイルの登録処理 図３は，実施の形態１の画像ファイルの登録処理のフロ
ーチャートを示し，まず，操作部３１０を介して原稿を
読み取って画像ファイルとして登録する画像登録モード
が指定されると，メイン制御部３２０は，イメージ・ス
キャナ１００で原稿の画像（画像データ）を読み取り，
メモリユニット３３０に入力画像として記憶させる（Ｓ
３０１）。一方，画像ファイル制御部４３０はメイン制
御部３２０から画像登録モードの通知を受け，特徴抽出
部４１０でメモリユニット３３０中の入力画像（画像デ
ータ）から特徴量を抽出し（Ｓ３０２），続いて，抽出
した特徴量から登録キー情報を生成し（Ｓ３０３），続
いて，生成した登録キー情報とメモリユニット３３０の
入力画像とを対応させて画像ファイルを生成し，記憶部
４４０に登録し（Ｓ３０４），処理を終了する。
【００４０】実施の形態１の画像ファイルの検索処理 図４は，実施の形態１の画像ファイルの検索処理のフロ
ーチャートを示し，まず，操作部３１０を介して登録さ
れている画像ファイルを検索する画像検索モードが指定
されると，イメージ・スキャナ１００で原稿の画像を読
み取り，メモリユニット３３０に入力画像として記憶さ
せる（Ｓ４０１）。次に，画像ファイル制御部４３０は
メイン制御部３２０から画像登録モードの通知を受け，
特徴抽出部４１０でメモリユニット３３０中の入力画像
（画像データ）から特徴量を抽出し（Ｓ４０２），続い
て，画像検索部４２０が，抽出した特徴量から検索キー
情報を生成し（Ｓ４０３），検索キー情報と一致する登
録キー情報を有した画像ファイルを記憶部４４０から検
索する（Ｓ４０４）。画像ファイル制御部４３０が該当
する画像ファイルを出力画像としてメモリユニット３３
０に送出すると，メモリユニット３３０を介してレーザ
ー・プリンタ２００に画像ファイルが送られ，記録紙に
出力される（Ｓ４０５）。なお，原稿（画像データ）の
特徴量としては，例えば，画像中の黒画素分布，単位領
域内の画素数などを用いることができる。
【００４１】タイトルまたはキーワードを入力した場
合の登録・検索処理 次に，タイトルまたはキーワードを入力した場合の登録
・検索処理について説明する。実施の形態１のデジタル
複写機では，画像ファイルの登録を行う際に，利用者の
選択によって操作部３１０を介してタイトルまたはキー
ワードを指定することが可能な構成とする。ただし，タ
イトルまたはキーワードの指定は必ずしも必須ではな
く，タイトルまたはキーワードの指定を行わない場合に
は，上記実施の形態１の画像ファイルの登録処理，ま
たは実施の形態１の画像ファイルの検索処理が自動的
に実行される。
【００４２】例えば，画像ファイルの登録処理を行う場
合に，操作部３１０を介してタイトルまたはキーワード
が入力された場合，画像ファイル制御部４３０は，前記
タイトルまたはキーワードと，前記作成した登録キー情
報と，メモリユニット３３０の入力画像（すなわち，読
み取った画像データ）とを対応させて画像ファイルを生
成し，記憶部４４０に記憶させる。
【００４３】また，画像ファイルの検索処理を行う場
合，操作部３１０を介してタイトルまたはキーワードが
入力された場合，入力されたタイトルまたはキーワード
を用いて記憶部４４０に記憶されている画像ファイルの
中から該当するタイトルまたはキーワードを有した画像
ファイルを検索し，出力する。ただし，検索の対象とな
る画像ファイルに対して，あらかじめタイトルまたはキ
ーワードが登録されていない場合には検索不可であるこ
とは勿論である。このような場合には，実施の形態１
の画像ファイルの検索処理で示した方法で，原稿から読
み込んだ入力画像から検索キー情報を生成し，該検索キ
ー情報を用いて検索を行う。
【００４４】前述したように，実施の形態１によれば，
画像ファイルを記憶部４４０に登録する際にキーワード
を入力しなくても，原稿の画像中の特徴を自動的に抽出
して登録キー情報を生成するので，画像ファイルの登録
作業が容易である。また，画像ファイルの検索時にも，
同様に原稿の画像中の特徴を自動的に抽出して検索キー
情報を生成し，該検索キー情報を用いて該当する画像フ
ァイルを検索するので，検索作業が容易である。
【００４５】また，実施の形態１によれば，読み取った
原稿の画像をもとに，記憶部４４０に登録され該当する
画像ファイルを高速に検索できる画像ファイリング装置
を提供できる。これにより，一連の書類（画像ファイ
ル）を登録してある中から，１枚の原稿を読み取ること
により，その原稿を含む画像ファイルを検索して記録紙
などに出力することができる。
【００４６】〔実施の形態２〕実施の形態２のデジタル
複写機（画像ファイリング装置）は，実施の形態１のデ
ジタル複写機と同様の構成において，特徴抽出部４１０
が，読み取った画像データ中の領域情報を原稿の特徴と
して抽出するものである。
【００４７】図５は，実施の形態２の特徴抽出処理のフ
ローチャートである。まず，特徴抽出部４１０は，メモ
リユニット３３０から入力画像を入力し，入力画像（画
像データ）中の，文書領域，写真領域，表領域などの領
域抽出（図６のフローチャート参照）を行う（Ｓ５０
１）。次に，抽出した領域の位置，大きさ，種類などの
属性抽出を行う（Ｓ５０２）。
【００４８】実施の形態２では，このようにして抽出し
た領域および属性を登録キー情報および検索キー情報と
して使用する。
【００４９】図６は図５のステップＳ５０１の領域抽出
処理のフローチャートを示す。また，図７〜図９は領域
抽出処理の処理例を示す説明図である。まず，特徴抽出
部４１０は，メモリユニット３３０から入力画像（画像
データ）を入力し，画像データ中の繋がっている黒画像
を包含する最小の長方形（以下，矩形と記す）を抽出す
る（Ｓ６０１）。例えば，入力画像が図７（ａ）に示す
ような画像である場合，抽出した矩形は図７（ｂ）のよ
うになる。
【００５０】次に，特徴抽出部４１０は，隣接する矩形
を統合し，より大きな矩形を算出する（Ｓ６０２）。こ
こで，矩形の大きさが，あらかじめ定められた範囲内の
場合，その部分が文字であるか否かを判断し（Ｓ６０
３），文字でないと判断した場合，ステップＳ６０６に
進み，文字であると判断した場合，前記の矩形の統合に
より，文字行を抽出する（Ｓ６０４）。このときの行を
抽出した結果を，図８（ａ）に示す。
【００５１】さらに，隣接する行が，あらかじめ定めら
れた範囲内にある場合，特徴抽出部４１０は，これらの
隣接する行を統合し（Ｓ６０５），文字領域を抽出する
（Ｓ６０６）。この時の文字領域を抽出した結果を図８
（ｂ）に示す。また，図８（ａ），（ｂ）の網点部分
は，文字以外の領域を示している。この領域の判定は，
矩形のサイズや行抽出できなかった領域を判定すること
により可能としている。
【００５２】最後に，特徴抽出部４１０は，抽出した各
領域の読み順を判定する（Ｓ６０７）。これは，行方向
が横（横書き）の場合には上から下，左から右に，行方
向が縦（縦書き）の場合には上から下，右から左に領域
を追っていくことにより可能である。この結果を図９に
示す。
【００５３】次に，図１０を参照して，図５のステップ
Ｓ５０２の画像属性抽出について説明する。図１０は，
画像属性抽出処理のフローチャートである。まず，領域
抽出の結果を，領域データ，領域種類，領域の幅，領域
の高さの順に全領域に対して読み込んで（Ｓ１００１〜
Ｓ１００５），領域種類，領域の幅，領域の高さから登
録キー情報（または検索キー情報）を生成する（Ｓ１０
０６）。これをすべての領域について実施すると，図１
１に示すようなデータが得られる。図１１は，領域抽出
後の得られたデータの例を示す図である。この時の領域
をこの原稿画像の登録キー情報（または検索キー情報）
として，登録や検索に使用する。
【００５４】前述したように実施の形態２によれば，抽
出した領域の位置，大きさ，種類などの属性を抽出し，
それを登録キー情報（または検索キー情報）とすること
により，原稿の書式の違いを識別する事ができる。換言
すれば，画像ファイルの特定を行うことができる。ま
た，登録キー情報（または検索キー情報）のメモリ量を
少なくできるので，正確に，速く検索することができ
る。
【００５５】また，実施の形態２によれば，原稿の書式
の違いを特徴とした検索が可能になり，特に，雑誌や新
聞などの多段組の画像データの識別に有効である。
【００５６】〔実施の形態３〕実施の形態３のデジタル
複写機（画像ファイリング装置）は，実施の形態１のデ
ジタル複写機と同様の構成において，特徴抽出部４１０
が，読み取った画像データ中の領域情報を原稿の特徴と
して抽出するものである。
【００５７】図１２は，実施の形態３の特徴抽出処理の
フローチャートである。また，図１３および図１４は，
特徴抽出部４１０の処理例を示す説明図である。まず，
特徴抽出部４１０は，メモリユニット３３０から入力画
像（画像データ）を入力し，領域データを読み込み（Ｓ
１２０１），領域データより画像中の矩形を抽出し，抽
出した矩形に基づいて，隣接する矩形を統合し行を抽出
する（Ｓ１２０２）。続いて，特徴抽出部４１０が抽出
した行に基づいて，特徴抽出部４１０は，文章領域に含
まれる各行の開始位置の，領域境界からのオフセット
量，行の長さを計算する（Ｓ１２０３，Ｓ１２０４）。
【００５８】ここで，例えば，図１３（ａ）に示すよう
な原稿の画像の場合，全面が文章領域で，領域の数も１
つしかなく，実施の形態２の方法ではユニークな登録キ
ー情報を作成することができない。したがって，実施の
形態３では図１３（ｂ）に示すように原稿の画像中の矩
形を抽出し，さらに隣接する矩形を統合して行を抽出
し，その後，図１４に示すように文書領域に含まれる各
行の開始位置の領域境界からのオフセット量，行の長さ
を計算するものである。図１５は，このときの行開始オ
フセット，行の長さの計算例を示す図である。
【００５９】続いて，特徴抽出部４１０は，ステップＳ
１２０２〜Ｓ１２０４を全ての行に対して行い（Ｓ１２
０５），ステップＳ１２０１〜Ｓ１２０５を全ての領域
に対して行い（Ｓ１２０６），登録キー情報（検索キー
情報）を生成する（Ｓ１２０７）。
【００６０】前述したように，実施の形態３によれば，
図１３（ａ）に示すように，全面が文章領域で，領域の
数も１つしか無い場合でも，行開始オフセット，行の長
さを登録キー情報（検索キー情報）として使用するの
で，画像ファイルの登録・検索を行うことができる。す
なわち，１段組みの文章原稿でも画像ファイルの識別を
精度良く行うことができ，さらに利便性が向上する。
【００６１】また，実施の形態３によれば，段組のない
原稿など書式が似通った場合，行の開始位置とその行の
長さとを特徴として検索できる。
【００６２】〔実施の形態４〕次に，実施の形態４につ
いて説明する。なお，実施の形態４では，基本的に実施
の形態３と同様なため，異なる点のみ図面を参照して説
明する。
【００６３】図１６は，実施の形態４の特徴抽出部４１
０の処理を示したフローチャートであり，図１７は，特
徴抽出部４１０の処理例を示した図である。実施の形態
３では，行の長さにあまり変化がないような原稿の識別
精度が低くなる虞がある。そこで，実施の形態４では，
行に含まれる矩形の数により，さらに原稿を識別する。
矩形の数は，その行に含まれる文字の複雑さを表すの
で，これを利用する。
【００６４】実施の形態３と同様に，特徴抽出部４１０
が矩形抽出，行抽出をおこなった後（Ｓ１６０１〜Ｓ１
６０２），文字領域に含まれる各行の開始位置の，領域
境界からのオフセット量と，その行に含まれる矩形の数
を計算する（Ｓ１６０３〜Ｓ１６０４）。このときの矩
形を図１７に示し，図１７中の網掛け領域が矩形を表し
ている。また，図１８は，図１７の抽出結果から，行の
開始オフセットと行内の矩形数を計算した例を示した図
である。
【００６５】続いて，特徴抽出部４１０は，ステップＳ
１６０２〜Ｓ１６０４を全ての行に対して行い（Ｓ１６
０５），ステップＳ１６０１〜Ｓ１６０５を全ての領域
に対して行い（Ｓ１６０６），登録キー情報（検索キー
情報）を作成する（Ｓ１６０７）。
【００６６】前述したように，実施の形態４によれば，
計算した各行毎のオフセット量と行内の矩形数からキー
ワードを使って検索することにより，行の長さに変化が
ない原稿でも確実に識別できる。
【００６７】すなわち，段組のない原稿など書式が似通
った場合で，さらには行の長さが似通った場合，その行
に含まれる矩形数を特徴とすることにより，行に含まれ
る文字の情報も特徴量に含むことができるため，行の長
さに変化がない原稿でも確実に識別できる。
【００６８】〔実施の形態５〕実施の形態５のデジタル
複写機（画像ファイリング装置）は，画像ファイルの登
録の際に，読み取った画像データから文章領域内の文字
矩形の幅と高さの比率を原稿の特徴として抽出して記憶
し，画像ファイルの検索の際に，読み取った画像データ
の原稿の特徴を抽出して検索情報として，該検索情報と
一致する原稿の特徴を有する画像ファイルを，あらかじ
め登録した画像ファイルの中から検索できるようにした
ものである。なお，実施の形態５の基本的な構成は，実
施の形態１のデジタル複写機と同様につき，ここでは異
なる部分のみを説明する。
【００６９】以上の構成において，実施の形態５の画
像ファイルの登録処理，実施の形態５の画像ファイル
の検索処理，実施の形態５の特徴抽出処理の具体的な
動作，タイトルまたはキーワードを入力した場合の登
録・検索処理の順で，その動作を説明する。
【００７０】実施の形態５の画像ファイルの登録処理 図１９は，実施の形態５の画像ファイルの登録処理のフ
ローチャートを示し，まず，操作部３１０を介して原稿
を読み取って画像ファイルとして登録する画像登録モー
ドが指定されると，メイン制御部３２０は，イメージ・
スキャナ１００で原稿の画像（画像データ）を読み取
り，メモリユニット３３０に入力画像として記憶させる
（Ｓ１９０１）。一方，画像ファイル制御部４３０はメ
イン制御部３２０から画像登録モードの通知を受け，特
徴抽出部４１０でメモリユニット３３０中の入力画像
（画像データ）から特徴量を抽出し（Ｓ１９０２），続
いて，抽出した特徴量から登録キー情報を生成し（Ｓ１
９０３），続いて，生成した登録キー情報とメモリユニ
ット３３０の入力画像とを対応させて画像ファイル生成
し，記憶部４４０に登録し（Ｓ１９０４），処理を終了
する。
【００７１】実施の形態５の画像ファイルの検索処理 図２０は，実施の形態５の画像ファイルの検索処理のフ
ローチャートを示し，まず，操作部３１０を介して登録
されている画像ファイルを検索する画像検索モードが指
定されると，イメージ・スキャナ１００で原稿の画像を
読み取り，メモリユニット３３０に入力画像として記憶
させる（Ｓ２００１）。次に，画像ファイル制御部４３
０はメイン制御部３２０から画像登録モードの通知を受
け，特徴抽出部４１０でメモリユニット３３０中の入力
画像（画像データ）から特徴量を抽出し（Ｓ２００
２），続いて，画像検索部４２０が，抽出した特徴量か
ら検索キー情報を生成し（Ｓ２００３），検索キー情報
と一致する登録キー情報を有した画像ファイルを記憶部
４４０から検索する（Ｓ２００４）。画像ファイル制御
部４３０が該当する画像ファイルを出力画像としてメモ
リユニット３３０に送出すると，メモリユニット３３０
を介してレーザー・プリンタ２００に画像ファイルが送
られ，記録紙に出力される（Ｓ２００５）。なお，原稿
（画像データ）の特徴量としては，例えば，画像中の黒
画素分布，単位領域内の画素数などを用いることができ
る。
【００７２】実施の形態５の特徴抽出処理の具体的な
動作 図２１は，実施の形態５の特徴抽出処理のフローチャー
トである。まず，特徴抽出部４１０は，メモリユニット
３３０から入力画像を入力し，入力画像（画像データ）
中の，文書領域，写真領域，表領域などの領域抽出（図
６のフローチャート参照）を行う（Ｓ２１０１）。次
に，抽出した領域の位置，大きさ，種類などの属性抽出
を行う（Ｓ２１０２）。
【００７３】実施の形態５では，このようにして抽出し
た領域および属性を登録キー情報および検索キー情報と
して使用する。
【００７４】図２２は図２１のステップＳ２１０１の領
域抽出処理のフローチャートを示す。また，図２３〜図
２５は領域抽出処理の処理例を示す説明図である。ま
ず，特徴抽出部４１０は，メモリユニット３３０から入
力画像（画像データ）を入力し，画像データ中の繋がっ
ている黒画像を包含する最小の長方形（以下，矩形と記
す）を抽出する（Ｓ２２０１）。例えば，入力画像が図
２３（ａ）に示すような画像である場合，抽出した矩形
は図２３（ｂ）のようになる。
【００７５】次に，特徴抽出部４１０は，隣接する矩形
を統合し，より大きな矩形を算出する（Ｓ２２０２）。
ここで，矩形の大きさが，あらかじめ定められた範囲内
の場合，その部分が文字であるか否かを判断し（Ｓ２２
０３），文字でないと判断した場合，ステップＳ２２０
６に進み，文字であると判断した場合，前記の矩形の統
合により，文字行を抽出する（Ｓ２２０４）。このとき
の行を抽出した結果を，図２４（ａ）に示す。
【００７６】さらに，隣接する行が，あらかじめ定めら
れた範囲内にある場合，特徴抽出部４１０は，これらの
隣接する行を統合し（Ｓ２２０５），文字領域を抽出す
る（Ｓ２２０６）。この時の文字領域を抽出した結果を
図２４（ｂ）に示す。また，図２４（ａ），（ｂ）の網
点部分は，文字以外の領域を示している。この領域の判
定は，矩形のサイズや行抽出できなかった領域を判定す
ることにより可能としている。
【００７７】最後に，特徴抽出部４１０は，抽出した各
領域の読み順を判定する（Ｓ２２０７）。これは，行方
向が横（横書き）の場合には上から下，左から右に，行
方向が縦（縦書き）の場合には上から下，右から左に領
域を追っていくことにより可能である。この結果を図２
５に示す。
【００７８】次に，図２６を参照して，図２１のステッ
プＳ２１０２の画像属性抽出について説明する。図２６
は，画像属性抽出処理のフローチャートである。まず，
原稿画像の領域抽出の結果を，領域データ，領域種類の
読み順にしたがって読み込む（Ｓ２６０１〜Ｓ２６０
２）。なお，ステップＳ２６０１〜Ｓ２６０２で得た原
稿画像の領域抽出の結果の例を図２７に示す。図２７
は，読み順毎の領域判定結果の例を示す図である。
【００７９】次に，特徴抽出部４１０は，ステップＳ２
６０２で読み込んだ領域種類が文字領域であるか否かを
判断し（Ｓ２６０３），文字領域でないと判断した場
合，ステップＳ２６０１に戻る。
【００８０】一方，ステップＳ２６０３において，文字
領域と判断した場合，判断した領域の文字の特徴量を抽
出し（Ｓ２６０４：図２８参照），ステップＳ２６０１
〜Ｓ２６０４の全ての領域について実施されたら（Ｓ２
６０５），抽出した文字の特徴量から登録キー情報（ま
たは検索キー情報）を作成し（Ｓ２６０６），処理を終
了する。この原稿画像の登録キー情報（または検索キー
情報）を登録や検索に使用する。
【００８１】次に，図２８および図２９を参照して，図
２６のステップＳ２６０４で示した文字の特徴量の抽出
処理について具体的に説明する。例えば，図２８（ａ）
に示すような原稿画像中に日本語と英語とが混在する文
章では，図２８（ｂ）に示すようにその文字矩形を抽出
すると，日本語部分と英語部分とで，文字幅と文字ピッ
チが異なっていることがわかる。
【００８２】このときの原稿画像の文字の特徴量（文字
特徴量）の抽出の処理について，図２９を参照して説明
する。図２９は，特徴抽出部４１０の文字特徴量抽出の
処理を示したフローチャートである。
【００８３】まず，特徴抽出部４１０は，図２８（ｂ）
に示すような文字の行内の矩形数を領域抽出時の結果よ
り読み込み（Ｓ２９０１），この矩形の幅，高さを読み
込む（Ｓ２９０２）。
【００８４】続いて，読み込んだ１つの矩形の幅と高さ
との比率（実施の形態５では，幅／高さを比率として説
明する）を計算し（Ｓ２９０３），その比率をあらかじ
め設定されたしきい値を基にコード化し（Ｓ２９０
４），１つの矩形分のコードを書き込む（Ｓ２９０
５）。このとき，書き込まれたコードは，図２８（ｃ）
中に示すような数字で表される。なお，実施の形態５で
は，コードを０から３の範囲で表し，２ｂｉｔで表現し
ている。
【００８５】次に，特徴抽出部４１０は，ステップＳ２
９０２〜Ｓ２９０５を全矩形に対して行う（Ｓ２９０
６）。このとき，隣接する文字の矩形が，あらかじめ設
定された距離以内にある（すなわち，距離が近い）か否
かを判断し（Ｓ２９０７），距離が近い場合，それらを
統合した後に比率を計算し（Ｓ２９０８），１行分のコ
ードの書き込みを行う（Ｓ２９０９）。
【００８６】なお，図２８（ｄ）は，隣接する文字矩形
があらかじめ設定された距離以内にある場合，それらを
統合した後，比率を計算し，コード化した結果を示して
いる。この場合，コード長は長くなるが，矩形数が少な
くなるので，英語部分の多い場合はデータ量が少なくな
る。以上を１領域内の全ての行に渡って処理し，コード
化データを書き込む。図３０にコード化されたデータ
（コード化データ）の例を示す。
【００８７】続いて，特徴抽出部４１０は，ステップＳ
２９０１〜Ｓ２９０９を全行に対して行い（Ｓ２９１
０），１領域分のコードの書き込みを行い（Ｓ２９１
１），処理を終了する。なお，このときのコードを登録
キー情報として登録し，画像ファイルの検索時に使用す
る。
【００８８】タイトルまたはキーワードを入力した場
合の登録・検索処理 次に，タイトルまたはキーワードを入力した場合の登録
・検索処理について説明する。実施の形態５のデジタル
複写機では，画像ファイルの登録を行う際に，利用者の
選択によって操作部３１０を介してタイトルまたはキー
ワードを指定することが可能な構成とする。ただし，タ
イトルまたはキーワードの指定は必ずしも必須ではな
く，タイトルまたはキーワードの指定を行わない場合に
は，上記実施の形態５の画像ファイルの登録処理，ま
たは実施の形態５の画像ファイルの検索処理が自動的
に実行される。
【００８９】例えば，画像ファイルの登録処理を行う場
合に，操作部３１０を介してタイトルまたはキーワード
が入力された場合，画像ファイル制御部４３０は，前記
タイトルまたはキーワードと，前記作成した登録キー情
報と，メモリユニット３３０の入力画像（すなわち，読
み取った画像データ）とを対応させて画像ファイルを生
成し，記憶部４４０に記憶させる。
【００９０】また，画像ファイルの検索処理を行う場
合，操作部３１０を介してタイトルまたはキーワードが
入力された場合，入力されたタイトルまたはキーワード
を用いて記憶部４４０に記憶されている画像ファイルの
中から該当するタイトルまたはキーワードを有した画像
ファイルを検索し，出力する。ただし，検索の対象とな
る画像ファイルに対して，あらかじめタイトルまたはキ
ーワードが登録されていない場合には検索不可であるこ
とは勿論である。このような場合には，実施の形態５
の画像ファイルの検索処理で示した方法で，原稿から読
み込んだ入力画像から検索キー情報を生成し，該検索キ
ー情報を用いて検索を行う。
【００９１】前述したように，実施の形態５によれば，
画像ファイルを記憶部４４０に登録する際にキーワード
を入力しなくても，原稿の画像中の特徴を自動的に抽出
して登録キー情報を生成するので，画像ファイルの登録
作業が容易である。また，画像ファイルの検索時にも，
同様に原稿の画像中の特徴を自動的に抽出して検索キー
情報を生成し，該検索キー情報を用いて該当する画像フ
ァイルを検索するので，検索作業が容易である。
【００９２】また，抽出した領域の位置，大きさ，種類
などの属性を抽出し，それを登録キー情報（検索キー情
報）として用いることにより，書式の違いを識別するた
め，登録キー情報（検索キー情報）のメモリ量を少なく
できるので，正確に，速く検索することができる。
【００９３】さらに，原稿画像が図２８（ａ）に示すよ
うな日本語，英語の混在する文章であっても，抽出した
領域をコード化するため，全角文字，半角文字および英
字の配置を元に，レイアウトの似通った画像ファイルを
検索することができる。
【００９４】また，原稿画像が日本語，英語の混在する
文章であっても，抽出した領域をコード化するととも
に，矩形があらかじめ設定された距離以内にある場合，
統合してコード化するため，矩形数が少なくなり，英語
の部分の多い場合は，データが少なくて済むので，登録
キー情報（検索キー情報）のメモリ量をより少なくでき
る。
【００９５】〔実施の形態６〕実施の形態６のデジタル
複写機（画像ファイリング装置）は，実施の形態５のデ
ジタル複写機と同様の構成において，原稿画像中に含ま
れる句読点などの小さな矩形（小矩形）の位置を用いて
登録キー情報（および検索キー情報）を生成するもので
ある。
【００９６】図３１は，実施の形態６の特徴抽出部４１
０の処理を示したフローチャートである。まず，特徴抽
出部４１０は，実施の形態５と同様に，文字の行内の矩
形数を領域抽出時の結果より読み込み，この矩形の幅，
高さを読み込んだ後（Ｓ３１０１〜Ｓ３１０２），読み
込んだ矩形の幅，高さが，あらかじめ設定された値より
小さい（小矩形）か否かを判断し（Ｓ３１０３），小矩
形でない判断した場合，ステップＳ３１０６を実行す
る。
【００９７】一方，ステップＳ３１０３において，小矩
形と判断した場合，画像ファイル制御部４３０は，その
位置をコード化し（Ｓ３１０４），そのコードを書き込
み（Ｓ３１０５），ステップＳ３１０１〜Ｓ３１０５を
行内の全ての矩形に対して行う（Ｓ３１０６）。
【００９８】続いて，画像ファイル制御部４３０は，ス
テップＳ３１０１〜Ｓ３１０５を全ての行に対して行い
（Ｓ３１０７），コードから登録キー情報（検索キー情
報）を生成し（Ｓ３１０８），処理を終了する。
【００９９】このときの状態例を図３２に示す。図３２
は，図２３（ａ）の原稿画像から句読点などの小矩形を
抽出した結果を示す図であり，図中の黒く塗り潰した部
分（■）が小矩形を表している。また，図３３は，抽出
した小矩形の位置を，文字領域番号，領域中の行番号，
行中の矩形番号で示した図であり，図３４は，図３３の
結果に基づいて生成した登録キー情報（検索キー情報）
の例を示した図である。
【０１００】前述したように，実施の形態６によれば，
原稿画像中に含まれる句読点などの小矩形の位置をキー
ワードとして画像ファイルを検索するため，文章中の文
字幅に変化がない，すなわち，日本語のみの文章の原稿
画像の検索が容易になるとともに，実施の形態５に比べ
て，さらに少ないメモリ量で検索が可能になる。
【０１０１】
【発明の効果】以上説明したように，本発明の画像ファ
イリング方法は，原稿から読み取った画像データを画像
ファイルとして保存すると共に，保存してある画像ファ
イルの中から所望の画像ファイルを検索して出力する画
像ファイリング方法において，画像ファイルの登録を行
う場合に，原稿から画像データを読み取り，前記読み取
った画像データから原稿の特徴を抽出し，前記抽出した
原稿の特徴と前記読み取った画像データとを対応させて
画像ファイルを生成して保存し，画像ファイルの検索を
行う場合に，原稿から画像データを読み取り，前記読み
取った画像データから原稿の特徴を抽出し，前記抽出し
た原稿の特徴を検索情報として前記保存してある画像フ
ァイルの中から前記検索情報と一致する前記原稿の特徴
を有した画像ファイルを検索し，出力するため，タイト
ルやキーワード等の入力を行うことなく画像ファイルの
登録が行え，かつ，必要に応じて所望の画像ファイルを
検索できる。
【０１０２】また，本発明の画像ファイリング装置（請
求項２）は，登録制御手段が，指示入力手段を介して登
録指示が入力された場合に，画像読取手段を制御して原
稿から画像データを読み取り，特徴抽出手段を制御して
読み取った画像データから原稿の特徴を抽出し，抽出し
た原稿の特徴と読み取った画像データとを対応させて画
像ファイルを生成し，記憶手段に記憶させ，検索制御手
段が，指示入力手段を介して検索指示が入力された場合
に，画像読取手段を制御して原稿から画像データを読み
取り，特徴抽出手段を制御して読み取った画像データか
ら原稿の特徴を抽出し，抽出した原稿の特徴を検索情報
として記憶手段に記憶されている画像ファイルの中から
検索情報と一致する原稿の特徴を有した画像ファイルを
検索し，画像出力手段を介して出力するため，タイトル
やキーワード等の入力を行うことなく画像ファイルの登
録が行え，かつ，必要に応じて所望の画像ファイルを検
索できる。
【０１０３】また，本発明の画像ファイリング装置（請
求項３）は，特徴抽出手段が，読み取った画像データ中
の領域情報を原稿の特徴として抽出するため，原稿の画
像中の文章領域，写真領域などの領域情報（書式情報）
を自動的に抽出し，それを原稿の特徴または検索情報と
して用いて登録・検索することができ，少ないメモリ容
量で，高速に検索することができる。特に，雑誌や新聞
などの多段組の画像の登録・検索を容易にできる。
【０１０４】また，本発明の画像ファイリング装置（請
求項４）は，特徴抽出手段が，読み取った画像データ中
の文章領域内の行の開始位置情報および長さ情報を原稿
の特徴として抽出するため，原稿の画像中の文章領域に
含まれる行の，領域の境界からの距離とその長さを原稿
の特徴または検索情報として用いて登録・検索すること
ができ，領域数の少ない原稿にも対応できる。
【０１０５】また，本発明の画像ファイリング装置（請
求項５）は，請求項２または３記載の画像ファイリング
装置において，特徴抽出手段が，読み取った画像データ
中の文章領域内の行開始位置とその行に含まれる文字矩
形数の情報を原稿の特徴として抽出するため，登録・検
索の際に画像ファイルを精度良く識別できる。
【０１０６】また，本発明の画像ファイリング装置（請
求項６）は，請求項２，３，４または５記載の画像ファ
イリング装置において，登録制御手段が，指示入力手段
を介してタイトルまたはキーワードが入力された場合，
タイトルまたはキーワードと，抽出した原稿の特徴と，
読み取った画像データと，を対応させて画像ファイルを
生成し，記憶手段に記憶させ，検索制御手段が，指示入
力手段を介してタイトルまたはキーワードが入力された
場合，タイトルまたはキーワードを検索情報として記憶
手段に記憶されている画像ファイルの中から検索情報と
一致するタイトルまたはキーワードを有した画像ファイ
ルを検索し，画像出力手段を介して出力するため，タイ
トルやキーワードが判らない場合や，複数の画像ファイ
ルに同じタイトルやキーワードが付けられている場合で
も，原稿から所望の画像ファイルを検索できる。
【０１０７】また，本発明の画像ファイリング装置（請
求項７）は，画像ファイルの登録指示および検索指示を
入力するための指示入力手段と，原稿から光学的に画像
データを読み取る画像読取手段と，前記画像読取手段で
読み取った画像データを画像ファイルとして記憶する画
像ファイル記憶手段と，前記指示入力手段を介して登録
指示が入力された場合に，前記画像読取手段を制御して
原稿から画像データを読み取り，前記読み取った画像デ
ータの画像ファイルを生成し，前記記憶手段に記憶させ
る登録制御手段と，前記指示入力手段を介して検索指示
が入力された場合に，前記記憶手段に記憶されている画
像ファイルの中から該当する画像ファイルを検索し，前
記画像出力手段を介して出力する検索制御手段と，を備
えた画像ファイリング装置において，前記画像読取手段
で読み取った画像データから文章領域内の文字矩形の幅
と高さの比率を原稿の特徴として抽出する特徴抽出手段
を備え，前記登録制御手段は，前記指示入力手段を介し
て登録指示が入力された場合に，前記画像読取手段を制
御して原稿から画像データを読み取り，前記特徴抽出手
段を制御して前記読み取った画像データから原稿の特徴
を抽出し，前記抽出した原稿の特徴と前記読み取った画
像データとを対応させて画像ファイルを生成し，前記記
憶手段に記憶させ，前記検索制御手段は，前記指示入力
手段を介して検索指示が入力された場合に，前記画像読
取手段を制御して原稿から画像データを読み取り，前記
特徴抽出手段を制御して前記読み取った画像データから
原稿の特徴を抽出し，前記抽出した原稿の特徴を検索情
報として前記記憶手段に記憶されている画像ファイルの
中から前記検索情報と一致する前記原稿の特徴を有した
画像ファイルを検索し，前記画像出力手段を介して出力
するため，タイトルやキーワード等の入力を行うことな
く画像ファイルの登録が行え，かつ，必要に応じて所望
の画像ファイルを検索できる。
【０１０８】また，本発明の画像ファイリング装置（請
求項８）は，前記特徴抽出手段が，前記読み取った画像
データ中の文章領域内の文字矩形のうちの大きさが小さ
い文字矩形の位置を前記原稿の特徴として抽出するた
め，文章中の句読点等の小さな文字矩形の位置情報を元
にしたファイルの検索が可能になる。例えば，雑誌・新
聞等のレイアウトの似通った画像の識別（検索）に有効
であり，また，原稿の特徴を少ない記憶容量で記憶する
ことができる。
【０１０９】また，本発明の画像ファイリング装置（請
求項９）は，前記登録制御手段が，前記指示入力手段を
介してタイトルまたはキーワードが入力された場合，前
記タイトルまたはキーワードと，前記抽出した原稿の特
徴と，前記読み取った画像データと，を対応させて画像
ファイルを生成し，前記記憶手段に記憶させ，前記検索
制御手段は，前記指示入力手段を介してタイトルまたは
キーワードが入力された場合，前記タイトルまたはキー
ワードを検索情報として前記記憶手段に記憶されている
画像ファイルの中から前記検索情報と一致する前記タイ
トルまたはキーワードを有した画像ファイルを検索し，
前記画像出力手段を介して出力するため，タイトルやキ
ーワードを用いて検索を行うことができると共に，タイ
トルやキーワードが判らない場合や，複数の画像ファイ
ルに同じタイトルやキーワードが付けられている場合で
も，原稿から所望の画像ファイルを検索できる。
【０１１０】すなわち，画像ファイルの登録の際に，読
み取った画像データから原稿の特徴を抽出して記憶し，
画像ファイルの検索の際に，読み取った画像データの原
稿の特徴を抽出して検索情報として，該当する画像ファ
イルを検索できると共に，タイトルまたはキーワードの
入力によっても，画像ファイルの検索を行うことができ
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施の形態１のデジタル複写機の構成を示す説
明図である。
【図２】実施の形態１のデジタル複写機の電送部の構成
図である。
【図３】実施の形態１の画像ファイルの登録処理のフロ
ーチャートである。
【図４】実施の形態１の画像ファイルの検索処理のフロ
ーチャートである。
【図５】実施の形態２の特徴抽出処理のフローチャート
である。
【図６】図５のステップＳ５０１の領域抽出処理のフロ
ーチャートである。
【図７】領域抽出の処理例を示した説明図である。
【図８】領域抽出の処理例を示した説明図である。
【図９】領域抽出の処理例を示した説明図である。
【図１０】画像属性抽出処理のフローチャートである。
【図１１】領域抽出後の得られたデータの例を示す説明
図である。
【図１２】実施の形態３の特徴抽出部の処理を示したフ
ローチャートである。
【図１３】実施の形態３の特徴抽出部の処理例を示した
説明図である。
【図１４】実施の形態３の特徴抽出部の処理例を示した
説明図である。
【図１５】行開始オフセット，行の長さの計算例を示す
説明図である。
【図１６】実施の形態４の特徴抽出部の処理を示したフ
ローチャートである。
【図１７】実施の形態４の特徴抽出部の処理例を示した
説明図である。
【図１８】実施の形態４の行の開始オフセットと行内の
矩形数を計算した例を示した説明図である。
【図１９】実施の形態５の画像ファイルの登録処理を示
すフローチャートである。
【図２０】実施の形態５の画像ファイルの検索処理を示
すフローチャートである。
【図２１】実施の形態５の特徴抽出処理を示すフローチ
ャートである。
【図２２】図２１のステップＳ２１０１の領域抽出処理
のフローチャートである。
【図２３】実施の形態５の領域抽出の処理例を示した説
明図である。
【図２４】実施の形態５の領域抽出の処理例を示した説
明図である。
【図２５】実施の形態５の領域抽出の処理例を示した説
明図である。
【図２６】実施の形態５の特徴抽出部の画像属性抽出を
示したフローチャートである。
【図２７】実施の形態５の読み順毎の領域判定結果の例
を示す説明図である。
【図２８】実施の形態５の特徴抽出部の文字特徴量抽出
の処理の例を示した説明図である。
【図２９】実施の形態５の特徴抽出部の文字特徴量抽出
の処理を示したフローチャートである。
【図３０】実施の形態５におけるコード化データである
キーワードの例を示す説明図である。
【図３１】実施の形態２の特徴抽出部の処理を示したフ
ローチャートである。
【図３２】実施の形態６において，原稿画像から句読点
などの小矩形を抽出した結果を示す説明図である。
【図３３】実施の形態６において，抽出した小矩形の位
置を，文字領域番号，領域中の行番号，行中の矩形番号
で示した説明図である。
【図３４】図３３の結果に基づいて作成したキーワード
の例を示した説明図である。
【符号の説明】
１００ イメージ・スキャナ ２００ レーザ・プリンタ ３１０ 操作部 ３２０ メイン制御部 ３３０ メモリユニット ４００ 画像ファイルユニット ４１０ 特徴抽出部 ４２０ 画像検索部 ４３０ 画像ファイル制御部 ４４０ 記憶部

Claims (9)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 原稿から読み取った画像データを画像フ
    ァイルとして保存すると共に，保存してある画像ファイ
    ルの中から所望の画像ファイルを検索して出力する画像
    ファイリング方法において，画像ファイルの登録を行う
    場合に，原稿から画像データを読み取り，前記読み取っ
    た画像データから原稿の特徴を抽出し，前記抽出した原
    稿の特徴と前記読み取った画像データとを対応させて画
    像ファイルを生成して保存し，画像ファイルの検索を行
    う場合に，原稿から画像データを読み取り，前記読み取
    った画像データから原稿の特徴を抽出し，前記抽出した
    原稿の特徴を検索情報として前記保存してある画像ファ
    イルの中から前記検索情報と一致する前記原稿の特徴を
    有した画像ファイルを検索し，出力することを特徴とす
    る画像ファイリング方法。
  2. 【請求項２】 画像ファイルの登録指示および検索指示
    を入力するための指示入力手段と，原稿から光学的に画
    像データを読み取る画像読取手段と，前記画像読取手段
    で読み取った画像データを画像ファイルとして記憶する
    画像ファイル記憶手段と，前記指示入力手段を介して登
    録指示が入力された場合に，前記画像読取手段を制御し
    て原稿から画像データを読み取り，前記読み取った画像
    データの画像ファイルを生成し，前記記憶手段に記憶さ
    せる登録制御手段と，前記指示入力手段を介して検索指
    示が入力された場合に，前記記憶手段に記憶されている
    画像ファイルの中から該当する画像ファイルを検索し，
    前記画像出力手段を介して出力する検索制御手段と，を
    備えた画像ファイリング装置において，前記画像読取手
    段で読み取った画像データから原稿の特徴を抽出する特
    徴抽出手段を備え，前記登録制御手段は，前記指示入力
    手段を介して登録指示が入力された場合に，前記画像読
    取手段を制御して原稿から画像データを読み取り，前記
    特徴抽出手段を制御して前記読み取った画像データから
    原稿の特徴を抽出し，前記抽出した原稿の特徴と前記読
    み取った画像データとを対応させて画像ファイルを生成
    し，前記記憶手段に記憶させ，前記検索制御手段は，前
    記指示入力手段を介して検索指示が入力された場合に，
    前記画像読取手段を制御して原稿から画像データを読み
    取り，前記特徴抽出手段を制御して前記読み取った画像
    データから原稿の特徴を抽出し，前記抽出した原稿の特
    徴を検索情報として前記記憶手段に記憶されている画像
    ファイルの中から前記検索情報と一致する前記原稿の特
    徴を有した画像ファイルを検索し，前記画像出力手段を
    介して出力することを特徴とする画像ファイリング装
    置。
  3. 【請求項３】 前記特徴抽出手段は，前記読み取った画
    像データ中の領域情報を前記原稿の特徴として抽出する
    ことを特徴とする請求項２記載の画像ファイリング装
    置。
  4. 【請求項４】 前記特徴抽出手段は，前記読み取った画
    像データ中の文章領域内の行の開始位置情報および長さ
    情報を前記原稿の特徴として抽出することを特徴とする
    請求項２または３記載の画像ファイリング装置。
  5. 【請求項５】 前記特徴抽出手段は，前記読み取った画
    像データ中の文章領域内の行開始位置とその行に含まれ
    る文字矩形数の情報を前記原稿の特徴として抽出するこ
    とを特徴とする請求項２または３記載の画像ファイリン
    グ装置。
  6. 【請求項６】 前記登録制御手段は，前記指示入力手段
    を介してタイトルまたはキーワードが入力された場合，
    前記タイトルまたはキーワードと，前記抽出した原稿の
    特徴と，前記読み取った画像データと，を対応させて画
    像ファイルを生成し，前記記憶手段に記憶させ，前記検
    索制御手段は，前記指示入力手段を介してタイトルまた
    はキーワードが入力された場合，前記タイトルまたはキ
    ーワードを検索情報として前記記憶手段に記憶されてい
    る画像ファイルの中から前記検索情報と一致する前記タ
    イトルまたはキーワードを有した画像ファイルを検索
    し，前記画像出力手段を介して出力することを特徴とす
    る請求項２，３，４または５記載の画像ファイリング装
    置。
  7. 【請求項７】 画像ファイルの登録指示および検索指示
    を入力するための指示入力手段と，原稿から光学的に画
    像データを読み取る画像読取手段と，前記画像読取手段
    で読み取った画像データを画像ファイルとして記憶する
    画像ファイル記憶手段と，前記指示入力手段を介して登
    録指示が入力された場合に，前記画像読取手段を制御し
    て原稿から画像データを読み取り，前記読み取った画像
    データの画像ファイルを生成し，前記記憶手段に記憶さ
    せる登録制御手段と，前記指示入力手段を介して検索指
    示が入力された場合に，前記記憶手段に記憶されている
    画像ファイルの中から該当する画像ファイルを検索し，
    前記画像出力手段を介して出力する検索制御手段と，を
    備えた画像ファイリング装置において，前記画像読取手
    段で読み取った画像データから文章領域内の文字矩形の
    幅と高さの比率を原稿の特徴として抽出する特徴抽出手
    段を備え，前記登録制御手段は，前記指示入力手段を介
    して登録指示が入力された場合に，前記画像読取手段を
    制御して原稿から画像データを読み取り，前記特徴抽出
    手段を制御して前記読み取った画像データから原稿の特
    徴を抽出し，前記抽出した原稿の特徴と前記読み取った
    画像データとを対応させて画像ファイルを生成し，前記
    記憶手段に記憶させ，前記検索制御手段は，前記指示入
    力手段を介して検索指示が入力された場合に，前記画像
    読取手段を制御して原稿から画像データを読み取り，前
    記特徴抽出手段を制御して前記読み取った画像データか
    ら原稿の特徴を抽出し，前記抽出した原稿の特徴を検索
    情報として前記記憶手段に記憶されている画像ファイル
    の中から前記検索情報と一致する前記原稿の特徴を有し
    た画像ファイルを検索し，前記画像出力手段を介して出
    力することを特徴とする画像ファイリング装置。
  8. 【請求項８】 前記特徴抽出手段は，前記読み取った画
    像データ中の文章領域内の文字矩形のうちの大きさが小
    さい文字矩形の位置を前記原稿の特徴として抽出するこ
    とを特徴とする請求項７記載の画像ファイリング装置。
  9. 【請求項９】 前記登録制御手段は，前記指示入力手段
    を介してタイトルまたはキーワードが入力された場合，
    前記タイトルまたはキーワードと，前記抽出した原稿の
    特徴と，前記読み取った画像データと，を対応させて画
    像ファイルを生成し，前記記憶手段に記憶させ，前記検
    索制御手段は，前記指示入力手段を介してタイトルまた
    はキーワードが入力された場合，前記タイトルまたはキ
    ーワードを検索情報として前記記憶手段に記憶されてい
    る画像ファイルの中から前記検索情報と一致する前記タ
    イトルまたはキーワードを有した画像ファイルを検索
    し，前記画像出力手段を介して出力することを特徴とす
    る請求項７または８記載の画像ファイリング装置。
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