JPH0765120A - 画像読取装置およびこれを備えた画像形成装置 - Google Patents
画像読取装置およびこれを備えた画像形成装置Info
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- JPH0765120A JPH0765120A JP5211713A JP21171393A JPH0765120A JP H0765120 A JPH0765120 A JP H0765120A JP 5211713 A JP5211713 A JP 5211713A JP 21171393 A JP21171393 A JP 21171393A JP H0765120 A JPH0765120 A JP H0765120A
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Abstract
確に文字の方向を検出することができ、さらに、原稿に
ページ番号や表題が存在しない場合であっても文字の方
向と原稿の種類を判別することのできる画像読取装置を
提供する。 【構成】 メモリユニット30において、読み取った原
稿画像の中から句読点を含む文字エリアを検出し、例え
ば、原稿台上に英文原稿を横置きした場合、この句読点
が文字エリアの第1象限にあるとき原稿画像は下向きで
あると判定し、第2象限のとき右向き、第3象限のとき
上向き、第4象限のとき左向きと判定する。
Description
読取装置に関し、特に原稿画像の向きを識別することの
できる画像読取装置に関する。また、本発明はこのよう
な画像読取装置を備えた画像形成装置に関する。
読取装置においては、ユーザーの操作性を向上させるた
めに、原稿画像の向きを識別する機能を備えたものが提
案されている。このような画像読取装置においては、装
置側で原稿画像の向きを識別し、正常な向きに原稿画像
を回転して出力するので、ユーザーは原稿の天地を気に
することなく、直ちに原稿を画像読取装置へセットする
ことができる。
は,原稿画像を読み取って得られた文字を、参照文字と
比較することによって文字の方向を検出する機能を備え
た装置が開示されている。
報に記載された装置では、文字の認識のための処理が複
雑であるため、処理に長時間を要し、しかも誤検出を生
じやすいものであった。また、上記装置は参照文字を格
納するために多くのメモリが必要であった。したがっ
て、特に、文字種類の豊富な日本語では膨大な量のメモ
リを準備する必要があった。
題を認識し、その位置により原稿方向を識別するものも
ある。このようなものでは、原稿画像の向きの識別のた
めの処理時間が短縮できる反面、ページ番号や表題が存
在しない原稿の場合には原稿画像の向きを識別すること
ができないという問題があった。
ためのものであり、多くのメモリを必要とせず、しか
も、速く正確に文字の方向を検出することができ、さら
に、原稿にページ番号や表題が存在しない場合であって
も原稿画像の向きを識別することのできる画像読取装置
を提供することを目的としている。
置を用いることによってユーザーの操作性を向上させた
画像形成装置を提供することを目的としている。
画像読取装置は、原稿画像を読み取る画像読取装置であ
って、読み取った画像から文字画像を抽出し、これを一
つの文字を含む所定サイズのエリア毎に切り出す切出手
段と、該切出手段により切り出されたそれぞれのエリア
内に含まれる文字の中から、句読点を検出する句読点検
出手段と、該句読点検出手段により検出された句読点を
形成する画素の前記エリア内における分布に基づいて、
前記文字画像の向きを判別する判別手段とを備えたこと
を特徴とする。
置は、原稿画像を読み取る画像読取装置であって、読み
取った画像から文字画像を抽出する抽出手段と、該抽出
手段により抽出された文字画像の中に存在する空白部を
検出する空白部検出手段と、該空白部検出手段により検
出された空白部の前記文字画像内おける分布に基づい
て、前記文字画像の向きを判別する判別手段とを備えた
ことを特徴とする。
装置は、原稿画像を読み取り、これに基づいて画像を出
力する画像形成装置において、請求項1あるいは請求項
2に記載の画像読取装置と、該画像読取装置の判別手段
の判別結果に基づいて、読み取った画像の回転を行う画
像回転手段を備えたことを特徴とする。
形成装置は、複数の原稿画像を1枚のシート上に印字す
るモードを備えた画像形成装置において、請求項1に記
載の画像読取装置と、該画像読取装置の判別手段の判別
結果に基づいて、該文字画像が縦書きか横書きかを認識
する認識手段と、前記判別手段の判別結果と前記認識手
段の認識結果とに基づいて、原稿画像の配置を決定する
配置決定手段とを備えたことを特徴とする。
稿画像を読み取って文字画像を抽出し、切出手段によっ
てこの文字画像を一つの文字を含むエリア毎に切り出
す。次に、句読点検出手段によってそれぞれのエリア内
に含まれる文字の中から句読点を検出する。そして、検
出された句読点を形成する画素が、句読点を含むエリア
内でどのように分布しているかに基づいて、判別手段が
文字画像の向きを判別する。
は、読み取った画像から抽出手段によって文字画像を抽
出し、この中に存在する空白部を空白部検出手段によっ
て検出する。次に、空白部が文字画像内でどのように分
布しているかに基づいて、判別手段が文字画像の向きを
判別する。
は、画像読取装置の判別手段の判別結果に基づいて、画
像回転手段が読み取った画像の回転を行う。そして、回
転された画像に基づいて画像形成を行う。
は、画像読取装置の判別手段の判別結果に基づいて、認
識手段が、文字画像が縦書きか横書きかを認識する。そ
して、判別手段の判別結果と認識手段の認識結果とに基
づいて、配置決定手段が原稿画像の配置を決定する。
る。 (1) 第1実施例 図1は本発明の実施例であるデジタル複写機Pの断面図
である。図1に示すように複写機Pは、原稿画像を読み
取るための読取装置IRと、読み取った画像を出力する
ためのプリンタ装置PRTとを備えている。読取装置I
Rは、原稿を読取って画像信号に変換する走査系10
と、走査系10から送られる画像信号を処理する画像信
号処理部20と、画像信号処理部20から送られる画像
データをメモリに記憶するメモリユニット30とを備え
ている。また、プリンタ装置PRTは、メモリユニット
30から送られる画像データに印字出力のための処理を
施す印字処理部40と、印字処理部40から送られる画
像データに基づいてレーザ光を照射する光学系60と、
光学系60から照射されるレーザ光に基づいて電子写真
法により用紙上に画像を形成する作像系70と、画像形
成のために用紙を搬送する搬送系80とを備えている。
ついて簡単に説明する。走査系10は、原稿台ガラス1
8上に載置された原稿を照明するためのランプ11と、
原稿面で反射した光を集光レンズ14に導くための第1
ミラー12、第2ミラー13aおよび第3ミラー13b
と、レンズ14を通過した光を読み取るラインセンサ1
6とを備えている。原稿画像の読み取りを行う場合、ラ
ンプ11と第1ミラー12とを含むスキャナ19、およ
び、第2ミラー13aと第3ミラー13bとを含むスラ
イダ15が、図中に矢印bで示した方向(副走査方向)
に所定の速度で移動する。この移動にともなって原稿画
像がラインセンサ16によって読み取られる。ラインセ
ンサ16は副走査方向bと直交する方向に多数の素子
(CCD)を並べたもので、この並置方向を主走査方向
と呼ぶことにする。
は、順に画像信号処理部20とメモリユニット30と印
字処理部40とを経て光学系60へ送られる。画像信号
処理部20とメモリユニット30と印字処理部40とに
ついては後述する。
ンミラー62、主レンズ63、および反射ミラー64、
65を備えている。印字処理部40から画像データが送
られると、半導体レーザ61がこの画像データに基づい
て変調したレーザビームを発生する。このレーザビーム
がポリゴンミラー62によって偏向され、主レンズ63
および反射ミラー64、65によって作像系70の感光
体ドラム71の表面に導かれる。こうして、ポリゴンミ
ラー62の回転にともなって、感光体ドラム71の表面
上にレーザービームが主走査方向に1ラインずつ照射さ
れる。
真プロセスで用紙上に画像を形成する。すなわち、帯電
チャージャ72により感光体ドラム71の表面を一様に
帯電し、光学系60からのレーザービームによって感光
体71の表面上に画像データに基づいた静電潜像を形成
する。この静電潜像を現像器73によって現像し、トナ
ー像とする。そして、このトナー像を転写チャージャ7
4によって用紙上に転写し、分離チャージャ75によっ
て用紙を除電する。
ガイド81に沿って用紙を供給し、タイミングローラ8
2により所定のタイミングで用紙を作像系70に搬送す
る。そして、作像系70において用紙上にトナー像が転
写されると、搬送ベルト83により用紙を定着ローラ8
4に搬送する。その後、定着ローラ84によりトナー像
を熱圧着し、排出ローラ85によって用紙をトレイ50
に排出して、画像形成を終了する。
が設けられており、ユーザーはこの操作パネル上のキー
を操作して、複写倍率や画像濃度などの複写条件の設定
やコピーモードの選択を行う。複写機Pは、通常の画像
形成モードとNin1モード(2in1モード及び4in1モ
ード)とを備えており、操作パネル上のキーを操作して
これらのコピーモードを選択できるようになっている。
通常モードでは1枚の原稿の画像を読み取って、その画
像データに基づいて1枚の用紙上に画像を形成する。N
in1モードでは2枚または4枚の原稿画像を読み取っ
て、その画像データを1/2または1/4に縮小し、こ
れを所定の配列に並び替えて1枚の用紙上に画像を形成
する。
る。図2は複写機Pの制御部100の構成を示すブロッ
ク図である。図2に示すように、制御部100は、5個
の中央処理装置(CPU)1〜5を中心に構成され、こ
れら各CPU1〜5には、それぞれプログラムを格納し
たROM111〜115、およびプログラム実行のワー
クエリアとなるRAM121〜125が設けられてい
る。なお、CPU1は操作パネル部OP内に、また、C
PU3はメモリユニット30内に設けられている。
た操作パネル上の各種操作キーからの信号の入力および
表示に関わる制御を行う。CPU2は画像信号処理部2
0の各部の制御と走査系10の駆動制御を行う。CPU
3はメモリユニット30を制御することによって、画像
信号処理部20から送られた画像データに必要な処理を
施した後、これを印字処理部40へ出力する。
作像系70、搬送系80の制御を行う。また、CPU4
には作像系センサ用入出力ポート77を介して、給紙カ
セット86、87内に設けられた用紙検出センサから信
号が送られ、CPU4において用紙サイズと用紙の方向
に関する情報が管理される。CPU5は制御部100の
全体的なタイミング調整や動作モードの設定のための処
理を行う。CPU1〜4はCPU5とバスラインで接続
され、互いに信号・データ等のやり取りを行うことがで
きるようになっている。
て説明する。図3は画像信号処理部20の回路ブロック
図である。図3のCPU2、ROM112、RAM12
2およびラインセンサ16は図2に示したものと対応し
ている。タイミング制御部21より画像読取同期信号が
各ブロックに供給される。ラインセンサ16は原稿を主
走査方向に走査し、原稿読取信号を生成する。その生成
された信号をA/D変換部22でデジタル信号に変換
し、画像処理部23に送る。画像処理部23ではシェー
ディング補正、MTF補正、ガンマ補正などの画質補正
処理が行なわれ、画像データをメモリユニット30へ供
給する。画像モニタメモリ24はCPU2の指示によ
り、画像データを1ライン分記憶する。また、CPU2
は画像処理部23へのパラメータの設定、スキャナモー
タ駆動によるスキャン制御、ホストCPU5との通信な
どの読取装置の全体制御を行なう。
より、走査部10を予備スキャンさせることにより原稿
サイズの検出を行う。このためCPU2は、スキャナ位
置センサ25からのスキャナ位置情報に基づいてスキャ
ナモータMを制御し、スキャナ19を副走査方向に走査
させ、まず、読取った画像が原稿か否かを判断する。す
なわち、原稿カバー17(図1参照)の鏡面に対して白
を検知したところを原稿と見なす。原稿カバー17を開
放した状態で走査するようにしてもよい。
で、画像モニタメモリ24に画像データを記憶させ、そ
の後画像データを読出し、画像データの内容とモニタ位
置情報とから、原稿サイズを検出し、検出結果をホスト
CPU5へ送信する。
めの図である。(A)は図1の原稿台ガラス18の上面
図であり、(B)は予備スキャン中に検出される位置と
原稿寸法とを演算する式を示す。
置台基準位置Oを記憶している。予備スキャンにおいて
は原稿台全面に対して画像走査を行なう。CPU2は予
備スキャン中、定期的に画像モニタメモリ24に画像情
報を記憶して、基準位置Oから主走査方向aに画像デー
タを走査する。各ライン(第jライン)において主走査
方向aに最初の白レベルを検出したアドレス(FST・
WHTj)と、最後の白レベルを検出したアドレス(L
ST・WHTj)を副走査位置に対応させてRAM12
2に記憶する。図5に、RAM122にデータを書き込
む様子を示した。図5に示すように、白レベルを検出で
きないときのアドレスは0とする。
られたデータを用いて原稿サイズおよび位置を決定す
る。すなわち、RAM122からデータを順次読出し、
最初の0以外のデータがあるアドレスkを副走査原稿先
端位置とし、最後の0以外のデータがあるアドレスnを
副走査終端位置とする。副走査方向の原稿寸法Xは(n
−k)となる。さらに、RAM122内のFST・WH
Tjの最小値FST・WHTlを主走査方向の原稿先端
位置とみなし、LST・WHTjの最大値LST・WH
Tmを主走査方向の原稿終端とする。主走査方向の原稿
寸法Yは(LST・WHTm−FST・WHTl)とみ
なす。
れ、この検出された縦、横寸法より、定型サイズに近似
したサイズを原稿サイズとしてホストCPU5に送信す
る。CPU5はこの情報を受け取って図6に示すような
原稿管理テーブルDTをRAM125上に作成する。ま
た、CPU5は、原稿寸法Yが原稿寸法Xより大きいと
き原稿は横置きであると判断し、それ以外のとき原稿は
縦置きであると判断する。ただし、原稿の長辺が副走査
方向bと略平行となるように原稿を載置することを縦置
きと呼び、原稿の長辺が副走査方向bと略垂直になるよ
うに原稿を載置することを横置きと呼ぶものとする。
ャンを行って原稿画像を読み取り、画像処理部23か
ら、メモリユニット30に画像データを出力する。
ある。図7に示すように、メモリユニット30はCPU
3によって制御され、原稿から読み取った画像の記憶を
行う画像メモリ31と、原稿の文字画像の方向を認識す
る文字方向認識部32と、管理テーブルMTを作成する
RAM33と、変倍処理部34と、回転処理部35と、
画像データの圧縮を行う圧縮部36と、圧縮されたデー
タを記憶する符号メモリ37と、符号メモリ37から送
られる圧縮データを伸長する伸長部38とによって構成
されている。
8との対応について示した図である。図8の上図は原稿
台ガラス18を示し、斜線部はこの原稿台ガラス18に
載置された原稿を示す。原稿はガラス18を通して見た
状態で図示されている。なお、図中の矢印a、bはそれ
ぞれ主走査方向と副走査方向とを表しており、図4に示
したものと対応している。また、図8の下図は画像メモ
リ31の記憶領域を示す模式図であり、斜線部は原稿か
ら読み取られ、画像メモリ31に記憶された原稿画像デ
ータを示す。
て、スキャナ19を副操作方向bに移動しながらライン
センサ16により基準位置Oから主走査方向aに1ライ
ンずつ画像を読み取る。こうして、読み取られた原稿画
像データは、図8の下図に示したように、原稿台ガラス
18の画像読取領域と対応付けられた画像メモリ31の
記憶領域に記憶される。なお、説明のために、図8の下
図に示したように画像メモリ31に対して上下左右を決
める。
トである。以下、図7および図9を用いてCPU3の行
う処理について説明する。画像信号処理部20から画像
メモリ31に1ページ分の画像データが転送されると、
図9に示すように、ステップS1において、文字の方向
(原稿台上に載置された原稿に含まれる文字が上下左右
どの方向を向いているか)と原稿の種類(原稿がポート
レートであるかランドスケープであるか、原稿が縦書か
横書か)とを判別する処理を行う。なお、ポートレート
とは原稿画像が原稿の長辺方向を向いているものを指
し、ランドスケープとは原稿画像が原稿の短辺方向を向
いているものを指す。
ると、まず、画像メモリ31から画像データを読み出し
て画像中の文字領域を切り出す。切り出された文字領域
は文字方向認識部32によって、文字の方向が判別され
る。そして、CPU3は判別された文字の方向に基づい
て、原稿の種類を判別する。判別の方法については後に
具体例を挙げて詳しく説明する。これらの文字方向およ
び原稿種類に関する情報を回転処理部35に出力すると
ともに、RAM33上の管理テーブルMTに書き込む。
管理テーブルMTについては後で説明する。
モリ31からデータを読み出し、回転処理部35におい
て、文字方向認識部32から送られる原稿情報に基づい
て、画像メモリ31からの画像データの読み出しアドレ
スを変更することによって、所定の向きになるように画
像データを回転して圧縮部36に出力する。そして、こ
れを圧縮部36にて圧縮し、符号メモリ37へ格納す
る。この符号メモリ37は、32Kバイト単位のメモリ
領域に区分されており、書込みと読出しを同時に制御可
能とすることを考慮し、各領域にはページごとの圧縮デ
ータが格納される。また、圧縮の際に符号メモリ37の
各領域に格納されている画像データのページ番号ならび
に圧縮方式やデータ長などの圧縮伸長処理に必要な各種
の付加情報を管理テーブルMTに書き込む。こうして、
複写機Pは複数の原稿の画像を記憶することができる。
テーブルMTは、図10に示すように、前記の圧縮・伸
長に関わる付加情報と前記の原稿情報とにより構成され
ている。管理テーブルMT内の情報は印字出力する1ペ
ージ分の情報がコピー部数に相当する回数だけ符号メモ
リ37から読み出されると消去される。
アした後、符号メモリ37からデータを読み出し、伸長
部38によってデータを伸長する。そして、ユーザーが
操作パネルから指定した複写条件やコピーモードに応じ
て変倍処理部34で拡大・縮小された後、画像メモリ3
1に書き込まれる。
7から読み出したデータを画像メモリ31に書き込む様
子を示した図である。図中の矢印はデータを書き込む向
きを示す。前記のように、回転処理部35で原稿種類に
基づいて画像データの回転が行われるので、符号メモリ
37から画像メモリ31に送られる画像データは原稿種
類が同じであれば、原稿台ガラス18への原稿の載置方
向にかかわらず常に同じ向きになる。すなわち、図11
に示すように、符号メモリ37から伸長部38を経て送
られる画像データは、ポートレート原稿なら画像が図中
右方向に向くように、ランドスケープ原稿なら画像が図
中上方向を向くように書き込まれる。
き込まれた画像データは、印字処理部40へ転送され光
学系60および作像系70によって用紙上に画像形成さ
れる。この印字処理部40内には回転処理部41が内蔵
され、搬送系80の給紙カセット86、87内の用紙の
向きに合うように、画像メモリ31からの画像データの
読み出しアドレスと読み出し方向とを変更し、印字出力
する画像を回転させる。この後、印字出力部40から出
力された画像データに基づいて、光学系60、作像系7
0、搬送系80によって用紙上に画像形成が行われ、図
12に示したように、トレイ50に用紙が排出される。
こうして、原稿の載置方向にかかわらず、常に所定の向
き、例えば、ユーザーにとって見やすい向きで画像を出
力することができる。
法について具体的に説明する。図13は、CPU3が行
う原稿情報の判別処理(図9のステップS1)のフロー
チャートである。図13に示すように、ステップS10
1では、画像メモリ31上にある画像データに対して主
走査方向aと副走査方向bとに向けて黒画素数のカウン
トを行う。そして、ステップS102で各方向の黒画素
数の分布を調べ、原稿の文字画像を形成する各行が、原
稿の主走査方向に向いているか副走査方向に向いている
かを判別する。
きで載置して、読み取ったときの画像メモリ31上の画
像データから原稿情報を判別する処理を模式的に示した
ものである。
よびステップS102の処理を模式的に示したものであ
る。図14(A)に示すように、CPU3が画像メモリ
31より主走査方向および副走査方向に沿って画像デー
タを呼出し、1画素ごとに黒画素であるか否かを判断
(“0”か“1”か)し、黒(“1”)の画素をカウン
トする。このカウント結果により各方向に対して黒画素
数の分布を調べる。その場合の分布状態を図示すると図
中の(a’)および(b’)のようになる。
と分布(b’)とはその形状が著しく異なっている。す
なわち図に示すように、原稿の各行が原稿の短辺方向に
向いているとデータ(b’)の方が偏りの大きい分布を
示す。もし、原稿の各行が原稿の長辺方向に向いている
とデータ(a’)の方が偏りの大きい分布を示す。こう
して黒画素数の各方向の分布の違いにより容易に原稿の
文字画像を形成する各行が、主走査方向に向いているか
副走査方向に向いているかを判別することができる。原
稿が縦置きの場合も全く同様にして行方向を判別するこ
とができる。
に沿って文字画像の先頭の一行を識別することによって
行の切り出しを行う。ステップS104では、切り出し
た行について、行方向に黒画素数をカウントする。ステ
ップS105では、黒画素数の分布に基づいて文字の識
別(文字の切り出し)を行う。
ップS105の処理の模式図である。図14(B)に示
すように、文字画像の先頭の1行(斜線部)を切り出し
た後、この行の文字の並ぶ方向に沿って黒画素数のカウ
ントを行なう。1行分の黒画素数の分布状態を同図に図
示している。図に示すように、各文字に対応して分布デ
ータに偏りが生じるので、この分布の変化に基づいて容
易に行内における文字位置を認識し、文字の切り出しを
行うことができる。
切り出した文字の主走査方向および副走査方向の黒画素
数を計数し、各方向に対してその分布を調べる。ステッ
プS107では、黒画素数の分布に基づいて句読点候補
を選ぶ。
107で行れる句読点認識の様子を示す図である。図1
5に示すように、本実施例においては、句読点の識別は
簡単なパターン認識により行っている。具体的には、切
り出された文字の主走査および副走査方向について黒画
素数分布を測定し、そのヒストグラムを作成する。そし
て、図15のように文字エリアを4つの象限に等分した
とき、ただ一つの象限にのみ黒画素が分布した形状のヒ
ストグラムを示す文字を句読点文字候補として抽出す
る。図15に示した文字“。”の場合、一つの象限にの
み黒画素が分布しており、これにより句読点であること
を認識できる。もちろん、偏りのあるヒストグラムを示
した文字について、パターンマッチング法や特徴抽出法
(例えば閉ループ抽出法)などによる句読点認識処理を
施してもよい。いずれの方法を採用しても、句読点認識
のために多数の参照文字パターンを記憶する必要がな
い。なお、本実施例において句読点とは、句点“。”と
読点“、”とピリオド“.”とコンマ“,”とを指すも
のとする。
全てについて処理を行い、句読点候補を選び出す。句読
点候補がない場合は次の行に対して同様の処理を行う。
のそれぞれについて句読点位置を決定する。例えば図1
5の場合、句読点位置は第3象限であると決定する。こ
の処理を各句読点文字候補について行う。こうして決定
された各句読点文字候補の句読点位置の中で、最も出現
頻度の高い位置をこの原稿の句読点位置として決定す
る。濁点を句読点候補に選んでしまう可能性もあるが、
これは濁音文字のとなりが空白になるなどの希なケース
(例えば“ど ”など)に限られるので、複数の句読点
候補から最も出現頻度の高い位置を選ぶことで誤判別を
防止することができる。切り出された行に含まれる句読
点の数が少ない場合には、複数の行から句読点候補を選
び出すようにしてもよい。
た句読点位置に基づいて文字方向および原稿種類の判別
を行う。切り出したエリア内の句読点の位置は、その句
読点が含まれる文字画像の向きによって異なるので、句
読点位置が第1象限〜第4象限のいずれであるかに基づ
いて、文字画像の向きを判別することができる。また、
図13のステップS102において判別した行方向(主
走査方向a・副走査方向b)に関する情報と前記句読点
位置とに基づいて、原稿が縦書きであるか横書きである
かについても判別を行う。
ける文字の方向と原稿の種類との判定方法を示すもので
ある。図16に示すように、例えば、行方向が副走査方
向であるときは、句読点位置が第1象限のとき横書き下
向きであると判定し、第2象限のとき縦書き左向き、第
3象限のとき横書き上向き、第4象限のとき縦書き右向
きと判定する。こうして、文字方向と原稿種類(縦書き
・横書き)を判別することができる。
稿載置方向(縦置き・横置き)とステップS102で判
別した行方向(主走査方向a・副走査方向b)との組合
せにより、各行が短辺方向に向いているか長辺方向に向
いているかがわかる。したがって、ステップS109で
判別した原稿種類(縦書き・横書き)と、この行方向
(短辺方向・長辺方向)とから原稿の種類(ポートレー
ト・ランドスケープ)の判別をすることができる(判別
方法は図17参照)。
ップS110で管理テーブルMTに書き込まれ、その後
リターンする。
文字方向と原稿の種類を判別し、ユーザーが適当な方向
で複写機Pにセットした原稿を、出力する原稿画像の方
向と用紙の載置方向とを一致させるだけでなく、印字出
力する画像の向きを、例えばユーザーが見やすいような
画像の向きにするなど、任意に変更することが可能であ
る。もちろん、この原稿情報の判別機能を操作パネル上
のキーの操作により解除可能としてもよい。また、得ら
れた原稿情報をメッセージパネルなどに表示するように
してもよい。
いる場合に、N枚の原稿のそれぞれについて原稿の載置
方向や原稿の種類を判別することによって、原稿の天地
と原稿の配置とを自動的に揃えて1枚の用紙にコピーす
ることが可能である。そこで一例として、4枚のA4サ
イズの原稿を1枚のA3サイズの用紙に4in1コピーす
る処理について説明する。なお、ここでは簡単のため
に、4枚の原稿の種類(ポートレート・ランドスケー
プ、縦書き・横書き)は統一されているものとする。
とに示したように、CPU3により4枚の原稿の画像デ
ータを符号メモリ37に格納するとともに、各原稿の原
稿情報を管理テーブルMTに書き込む処理が行われる。
前述のように、各原稿の文字方向が認識され必要に応じ
て回転されて、符号メモリ37上では各データの向きが
統一されるので、4枚の原稿の載置方向は異なっていて
もよい。その後、CPU3により、画像メモリ31へデ
ータが書き込まれる。
CPU3の行う画像メモリへの書き込み処理(図9のス
テップS3)のフローチャートである。図18に示すよ
うに、ステップS301で書き込み開始アドレスを指定
するための変数Sをゼロにするとともに、画像メモリ3
1を初期化する。
ら原稿の種類に関する情報(縦書き・横書き、ポートレ
ート・ランドスケープ)を読み出す。ステップS303
ではこの情報に基づいて、画像メモリ31への各原稿の
書き込み開始アドレスAD1〜AD4を決定する。図1
9はステップS303のアドレスAD1〜AD4の決定
方法を示す模式図である。図19に示すように、原稿の
種類によって書き込み開始アドレスアドレスAD1〜A
D4を決定する。各画像データはAD1、AD2、AD
3、AD4の順で図中に示した矢印方向に各アドレスか
ら書き込まれる。
で変数Sの値を判定し、その値に基づいて変数WSAD
にAD1〜AD4のいずれかの値を代入する。そして、
ステップS312でデータを1/4に縮小した後、ステ
ップS313に進む。
メモリに原稿1枚分の画像データの書き込みを行う。こ
の後、ステップS314で変数Sの値をインクリメント
し、ステップS315で変数Sの値が4に達しないと判
定されるときはステップS304に戻り、同様のステッ
プを経て残り3枚分の画像データの書き込みを行う。そ
の後、ステップS315で変数Sの値が4に達したと判
断すると、ステップS316で書き込み終了の合図を出
力する。
れた画像データを、印字処理部40によって読み出し、
プリントアウトして4in1コピーを完了する。
である。図20に示すように、4枚の原稿の天地を揃え
て4in1コピーが行われるとともに、原稿の縦書き・横
書きによって配列順序を変更している。もちろんユーザ
ーの好みに応じて、4つの原稿画像を図20とは異なる
配列としてもよい。
限らず、とじしろ作成位置やステープル位置など、原稿
の載置方向や原稿の種類に応じて位置を変更する必要の
あるコピー処理に本実施例に示したような原稿情報判別
機能を利用してもよい。
“。”、“、”“.”“,”以外にも、構成が簡単で、
文章中に多く存在し、文章の方向によってその位置が変
わるようなものであればどんな文字でもよい。
・ランドスケープ、縦書き・横書き)が統一されていな
い場合であっても、各原稿の向きを統一するとともに、
原稿種類が他のものと異なるものについては、原稿1枚
に対して割り当てられた用紙上の所定範囲に納まるよう
に画像を縮小して、ミスコピーを防ぐようにしたり、う
まくNin1コピーできない旨を表示するようにしてもよ
い。
を行う。改行した行の後半部は空白となるので、横書き
原稿の場合は右側に、縦書き原稿の場合は下側にこの改
行に基づく空白部が現れる。したがって、原稿内に空白
部がどのように分布しているかを知ることによって、原
稿に含まれる文字の方向すなわち原稿の載置方向を判別
することができる。このような観点から、原稿の文書内
に存在する空白の分布に基づいて上記の原稿情報を判別
する例について示す。
明するが、その基本構成は第1実施例と同様であるので
説明を省略し、文字方向の判別を行うCPU3の行う処
理についてのみ詳しく説明する。
理のフローチャートである。図21に示すように、ステ
ップS501〜ステップS503では、第1実施例の図
13のステップS101〜ステップS103と同様にし
て、行方向の検出および行の切り出しを行う。ステップ
S504で行の文字方向への黒画素数をカウントし、こ
の分布を測定する。ステップS505では、この分布に
基づいて空白部の検知を行う。
部の検出方法を模式的に示したものである。図22に示
すように、切り出された各行について、文字が並ぶ方向
に向けて黒画素数をカウントする。そうすると、空白に
相当する部分は黒画素数がブランクとなる。このブラン
クを空白部とみなしている。そして、空白部の長さを検
出し、この長さが所定のしきい値を超えているかどうか
判断する。超えていれば、この空白部が改行時に発生す
る空白部であると判断する。超えていなければ、改行時
に発生する空白部でないと判断する。
出された改行時に発生する空白部を有する各行の空白部
位置の多数決をとり、原稿としての空白部の位置を決定
する。そして、ステップS507では、こうして検出さ
れた空白部位置に基づいて文字方向と原稿種類とを判定
する。
を、横書き原稿の場合を例にとって模式的に示したもの
である。図23に示すように、空白部位置が右側の場合
は文字は上向きと判定し、左側の場合は下向きと判定す
る。同様に、空白部位置が上側の場合は左向き、下側の
場合は右向きと判定する。なお、全ての行に対して黒画
素数の分布を測定と判定を行わずに、行の切り出し処理
の際に黒画素計数値が小さかった行についてのみ測定・
判定するようにしてもよい。
た行方向とから第1実施例に示したのと同様の方法で原
稿種類(ポートレート、ランドスケープ)を判別する。
とにより、第1実施例に示したのと同様にして、自動的
に画像データを所定の向きに回転することができる。ま
た、自動的に原稿の天地と原稿の配置を統一したNin1
処理を行うことができる。
方向を判断する方法は、パターンマッチング等を行う必
要がないので、句読点を利用する方法に較べてさらに処
理が簡単で高速である。なお、この方法では、縦書き原
稿か、横書き原稿かの区別は行わないので英文などの横
書きしか存在しない言語や、縦書きしか存在しない言語
の場合に適している。
部を検出して文字方向を判別する例について示したが、
これに限らず、例えば、行頭に空白部が多くなるような
文書をからコピーを行うことが多い場合は、空白部が左
にある場合に、文字は上向きと判断するようにするなど
して、原稿内に存在する空白部の位置や形状から文字方
向を判別するようにしてもよい。もちろん、ユーザーが
この対応関係を任意に変更できるようにしてもよい。
読取装置によれば、まず、文字画像を一つの文字を含む
所定サイズのエリア毎に切り出して、この中から句読点
を含むものを選び出す。そして、句読点を形成する画素
がエリア内でどのように分布しているかに基づいて文字
画像の向きを判別する。句読点は文字構成が簡単である
のでその識別が極めて容易であり、識別のための参照文
字等は不要である。したがって、参照文字を記憶するた
めの多くのメモリを必要とせず、しかも、速く正確に文
字の方向を検出することができる。また、原稿にページ
番号や表題が存在しない場合であっても句読点が含まれ
ていれば文字方向を判別することができる。
によれば、文字画像の中に存在する空白部(例えば改行
にともなうもの)を検出し、検出された空白部がどのよ
うに分布しているかに基づいて文字画像の向きを判別す
る。空白部は容易に検出できるので、検出のための参照
文字や参照文字を記憶するための多くのメモリを必要と
せず、しかも、速く正確に文字の方向を検出することが
できる。さらに、原稿にページ番号や表題が存在しない
場合であっても、空白部が文字画像中に存在していれ
ば、文字方向を判別することができる。
ては、請求項1あるいは請求項2の画像読取装置の判別
手段の判別結果である文字画像の向きに基づいて原稿画
像の回転を行う。したがって、出力画像を所定の向きに
して出力することができる。
ては、請求項1の画像形成装置の判別手段の判別結果で
ある文字画像の向きと認識手段の認識結果である縦書き
か横書きかについての情報とに基づいて、配置決定手段
が原稿画像の配置を決定する。したがって、文字画像の
向きを統一し、また、縦書きか横書きかによって1枚の
シート上に印字する複数の原稿画像の配置を変えること
ができる。
る。
122を示す図である。
示す図である。
データの書き込み方法を示す図である。
の読み出し方法を示す図である。
ある。
を示す図である。
(縦書き・横書き)とを判別する方法を示す図である。
方向・長辺方向)とから原稿種類(ポートレート・ラン
ドスケープ)を判別する方法を示す図である。
の画像データの書き込み処理のフローチャートである。
の画像データの書き込み方法を示す模式図である。
ーチャートである。
ある。
Claims (4)
- 【請求項1】 原稿画像を読み取る画像読取装置であっ
て、 読み取った画像から文字画像を抽出し、これを一つの文
字を含む所定サイズのエリア毎に切り出す切出手段と、 該切出手段により切り出されたそれぞれのエリア内に含
まれる文字の中から、句読点を検出する句読点検出手段
と、 該句読点検出手段により検出された句読点を形成する画
素の前記エリア内における分布に基づいて、前記文字画
像の向きを判別する判別手段とを備えたことを特徴とす
る画像読取装置。 - 【請求項2】 原稿画像を読み取る画像読取装置であっ
て、 読み取った画像から文字画像を抽出する抽出手段と、 該抽出手段により抽出された文字画像の中に存在する空
白部を検出する空白部検出手段と、 該空白部検出手段により検出された空白部の前記文字画
像内おける分布に基づいて、前記文字画像の向きを判別
する判別手段とを備えたことを特徴とする画像読取装
置。 - 【請求項3】 原稿画像を読み取り、これに基づいて画
像を出力する画像形成装置において、 請求項1あるいは請求項2に記載の画像読取装置と、 該画像読取装置の判別手段の判別結果に基づいて、読み
取った画像の回転を行う画像回転手段を備えたことを特
徴とする画像形成装置。 - 【請求項4】 複数の原稿画像を1枚のシート上に印字
するモードを備えた画像形成装置において、 請求項1に記載の画像読取装置と、 該画像読取装置の判別手段の判別結果に基づいて、該文
字画像が縦書きか横書きかを認識する認識手段と、 前記判別手段の判別結果と前記認識手段の認識結果とに
基づいて、原稿画像の配置を決定する配置決定手段とを
備えたことを特徴とする画像形成装置。
Priority Applications (2)
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