JPH0951441A

JPH0951441A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH0951441A
Application number: JP7199894A
Authority: JP
Inventors: Makoto Fujimoto; 良藤本
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1995-08-04
Filing date: 1995-08-04
Publication date: 1997-02-18

Abstract

(57)【要約】【課題】高速処理を行うと共に印字品質を向上させ
る。【解決手段】スキャナ１０１で読み取られたＲＧＢの
原稿画像は変換部でＹと色差に変換され、圧縮符号化部
１１でＪＰＥＧ符号化され、同時にＹは黒白２値化され
る。像域判定部１３はＪＰＥＧデータからカラー領域と
白黒領域とに分離される。カラー領域データはゼロに置
き換えられ、このゼロデータと２値データとが圧縮符号
化部１６によりＭＭＲ符号化される。合成部１７はＪＰ
ＥＧデータとＭＭＲデータとを合成し、モデム１０４か
ら送信される。【効果】初めからＪＰＥＧとＭＭＲのデータを作成
し、また２値データのカラー部分はゼロに置き換えられ
るので、圧縮効率を大幅に向上させることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明はカラー画像を伝送す
るカラーファクシミリ装置等で用いられる画像処理装置
に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来のファクシミリは白黒画像を伝送す
るものであったが、カラー画像に対するニーズの高まり
と、カラースキャナやカラープリンタのコストの低減と
により、カラーファクシミリが実用化されつつある。さ
らにファクシミリ機能をパソコンで行うパソコンファク
シミリが出現しているが、このパソコンファクシミリが
カラースキャナやカラープリンタを持っている場合に
は、カラー画像を伝送したいと考えるのは当然であり、
そのニーズはますます高まっている。

【０００３】カラーファクシミリを実現するために従来
から提案されたり、あるいは一部で実用化されつつある
画像処理方法として、原稿画像をＪＰＥＧ方式等の圧縮
符号化方式により符号化して伝送するものがある。しか
しながらＪＰＥＧ方式で文字が存在する原稿画像を圧縮
符号化する場合、圧縮率を上げると文字の印字品質が劣
化する。そこで圧縮率を下げると符号化データ量が増加
し、伝送時間が長くなると共に通信コストも上昇する。

【０００４】例えばＡ４判の原稿１枚を２００ｄｐｉ程
度の解像度で読み取ると、データ量はＲＧＢ３色で１０
ＭＢ程度になり、これを圧縮率１／２０で符号化して１
４．４ｋｂｐｓの速度で伝送すると、約６分の伝送時間
がかかる。そこで圧縮率を例えば１／１００に上げる
と、伝送時間は１分前後に短縮されるが、文字の印字品
質が劣化することは避けられない。

【０００５】この問題を解決するために、従来より学会
等において次のような提案が種々成されている。即ち、
１枚の原稿の中をその内容に応じていくつかの像域に分
割し、各像域についてその内容にふさわしい符号化方式
を割り当てるというものである。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
たように原稿を像域に分割して符号化方式を割り当てる
方法は、像域の分割を厳密に判定するために複雑なアル
ゴリズムを必要とし、このため判定に時間がかかる等、
実用的でないという問題があった。

【０００７】本発明は上記のような問題を解決するため
になされたもので、像域を分割して符号化方式を割り当
てる方法を容易に実現することのできる画像処理装置を
得ることを目的としている。

【０００８】

【課題を解決するための手段】請求項１の発明において
は、入力された画像データのカラー領域と白黒領域とを
判定する判定手段と、上記判定手段で判定されたカラー
領域の画像データを第１の符号化方式で符号化する第１
の符号化手段と、上記判定手段で判定された白黒領域の
画像データを第２の符号化方式で符号化する第２の符号
化手段とを設けている。

【０００９】請求項２の発明においては、入力された画
像データを形成する色データと輝度データとを用いて第
１の符号化方式で符号化する第１の符号化手段と、上記
第１の符号化手段から得られる符号化データのカラー領
域を判定する判定手段と、上記判定手段で判定されたカ
ラー領域の画像データを所定の値に置換える置換え手段
と、上記輝度データと上記置換え手段から得られる上記
所定の値のデータとを第２の符号化方式で符号化する第
２の符号化手段とを設けている。

【００１０】請求項４の発明においては、画像をブロッ
ク単位に符号化して成る入力画像データのカラー領域と
モノクロ領域とを上記ブロック単位に判定する判定手段
と、上記判定手段で判定された上記カラー領域のブロッ
クと上記白黒領域のブロックとの境界近傍のデータをぼ
かす処理を行うぼかし手段とを設けている。

【００１１】請求項１０の発明においては、入力された
画像データをそれぞれ第１、第２の符号化方式で符号化
する第１、第２の符号化手段と、上記第１、第２の符号
化手段からそれぞれ得られる符号化データから画像のカ
ラー領域と白黒領域とを判定する判定手段とを設けてい
る。

【００１２】

【作用】請求項１の発明によれば、伝送時間を短くする
ことができると共に、印字品質を向上させることができ
る。請求項２の発明によれば、処理を高速で行えると共
に、メモリ消費量を小さくすることができる。請求項４
の発明によれば、カラー領域と白黒領域との境界部分に
現われる見苦しさを軽減することができる。請求項１０
の発明によれば、処理を無駄なく行ってデータ量を削減
することができる。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図に
ついて説明する。図１は各実施例に適用されるパソコン
を用いたカラーファクシミリ装置のシステム構成を示
す。図において、ファクシミリ送信時には、カラースキ
ャナ１０１で読み取られた原稿画像あるいはキーボード
１０２から入力された情報はパソコン１０３で処理され
た後、モデム１０４を介して回線に送出される。ファク
シミリ受信時には、モデム１０４で受信したデータはパ
ソコン１０３で処理された後、カラープリンタ１０５で
転写紙に印字されたり、あるいはモニタ１０６で表示さ
れる。尚、１０７はマウスである。

【００１４】次にパソコン１０３内で行われる送信時及
び受信時における各実施例による信号処理について説明
する。

【００１５】まず、第１の実施例を説明する。一般に多
くの原稿においては、その１枚のカラー原稿の全面に色
が付いている場合は少く、多くは白黒の文字の中に一部
色の付いた部分が含まれている場合が多い。従って、原
稿全面をＲＧＢ３色のデータと見なして処理するところ
に無駄がある。

【００１６】そこで本実施例では、原稿を像域に分割す
る際に、まず第１に原稿を色部分であるカラー領域と白
黒領域とに分ける。第２にカラー領域を例えばＪＰＥＧ
方式により符号化して送り、白黒領域を２値化して例え
ばＭＭＲ符号化して送るようにしている。これによっ
て、伝送時間を短くすることができると共に、文字の印
字品質の劣化を防ぐことができる。

【００１７】また、上記の処理を高速でかつメモリの消
費量をなるべく少くして行うために次のような処理が行
われる。まず、１ページの原稿画像をスキャナ１０１で
ＲＧＢデータとして読み取り、これを輝度信号Ｙと色差
信号とに変換する。そして一方でＹと色差とを用いて１
ページ分のＪＰＥＧデータを作成していき、同時に他方
でＹから１ページ分の２値データを作成していく。

【００１８】両方のデータが１ページ分作成されると、
次に上記作成されたＪＰＥＧデータからカラー領域と白
黒領域とを判定する。そしてカラー領域については、作
成されたＪＰＥＧデータを伝送する。白黒領域について
は、まずカラー領域と判定された部分を白に置き換えた
後、この白の部分を含む白黒領域をＭＭＲ符号化する。

【００１９】一般にカラー領域は自然画像である場合が
少くなく、そこを２値化するとデータ中の１、０が細か
く反転するので、圧縮効率が大幅に低下しがちである
が、その領域を白に置き換えてしまうことにより、０の
連続となるのでランレングスをベースとする白黒２値デ
ータの圧縮符号化に際して圧縮効率を大幅に向上させる
ことができる。

【００２０】また、Ａ４判の原稿１枚の白黒２値データ
を２００ｄｐｉの解像度でメモリに保存する場合に要す
るメモリ容量は約５００ＫＢ程度である。一方、カラー
データの量も、初めからＪＰＥＧ圧縮するので５００Ｋ
Ｂ程度に収まる。従って、白黒データとカラーデータと
を合わせても１ＫＢ程度の小容量のメモリを用意すれば
よい。

【００２１】さらに初めからＪＰＥＧデータを作成して
いるので、初めに領域判定した後、再度ＪＰＥＧデータ
を作成する場合に比べて処理速度を速くすることができ
る。またさらに、文字部分をＪＰＥＧという非可逆圧縮
ではなく、ＭＭＲ等の可逆圧縮で符号化するので、文字
の印字品質も劣化することがない。

【００２２】以上のように、本実施例によれば、カラー
原稿を伝送する場合に、圧縮率を十分に高くしながら、
カラー画像部、文字部の画質を良好にし、かつメモリ容
量を少くし、処理時間も速くすることができる。

【００２３】図２は本発明の第１の実施例を示すブロッ
ク図、図３は第１の実施例による処理を示すフローチャ
ートである。図２、３において、ステップＳ１でスキャ
ナ１０１により読み取られた原稿の１ページ分のＲＧＢ
データは、ステップＳ２でＹ信号と色差信号とに変換部
１０により変換される。そして、ステップＳ３で圧縮符
号化部１１により上記Ｙ信号と色差信号とを用いてＪＰ
ＥＧデータを作成し、同時にステップＳ４で２値化部１
２によりＹ信号を適当なしきい値と比較して白黒の２値
データを作成する。作成されたＪＰＥＧデータはその１
ページ分が像域判定部１３内のメモリに記憶される。次
にステップＳ５で像域判定部１３においてメモリに記憶
されたＪＰＥＧデータを判定して、１ページの原稿画像
をカラー領域と白黒領域とに分ける。

【００２４】次にステップＳ６で、カラー領域と判定さ
れた部分に位置情報を付加した後、置換え部１４により
白、即ち、０に置き換える。この０データを後述の第２
の実施例で用いるスイッチ１５を介して圧縮符号化部１
６により上記２値データと共にステップＳ７でＭＭＲ符
号化する。またステップＳ８でカラー領域と判定された
部分のＪＰＥＧデータを取得する。そしてステップＳ９
において、合成部１７によりカラー領域のＪＰＥＧデー
タとＭＭＲデータとが合成される。合成されたデータは
ステップＳ１０によりモデム１０４を介して送出され
る。尚、ここでデータの合成とは、第１にＭＭＲデー
タ、次いでＪＰＥＧデータという順序に並べられ、しか
るべきプロトコルによりリンクされる、ということを意
味している。

【００２５】ここで、圧縮効率をどの程度上げることが
できるかについて具体的な数値を用いて説明する。尚、
圧縮効率はカラー領域の全体に対する面積比に依存する
が、ここでは平均的な面積比と見られる１／４の面積比
の場合について述べる。

【００２６】原稿の元画像データの解像度を２００ｄｐ
ｉとし、原稿はＡ４判であるとする。ＭＭＲの圧縮率
は、カラー領域を白に置き換えたことにより、平均的に
１／１０〜１／２０と考えられ、ここでは１／１０とす
る。また、カラー領域の圧縮率は、ＪＰＥＧで最も弱点
とされる文字部を避けているので、１／５０程度が可能
と考えられる。以上の数値を用いた結果を表１に示す。
この表１では、比較のために全データを１／２０、１／
１００に圧縮した場合も示しており、本実施例による上
記数値の場合は最下段に示されている。

【００２７】

【表１】

【００２８】この表１より明らかなように、本実施例に
よれば、全データを１／１００にＪＰＥＧ化した場合よ
りさらに少いデータ量（１００ＫＢ）及び伝送時間（約
５５秒）を得ることができる。しかも本実施例では、カ
ラー領域の圧縮率が低いので当然画質は優れており、ま
た文字部は２値の可逆符号化されているので印字品質も
優れている。これに対して圧縮率１／１００のＪＰＥＧ
では画質劣化が目立つことになり、本実施例とは格段に
開きがある。また、このことは全データを圧縮率１／１
００でＪＰＥＧ化するのは現実的でないことを示してい
る。

【００２９】図４は第２の実施例を示すフローチャート
で、図３と同じ処理内容について同じステップ番号が付
されている。本実施例は第１の実施例の変形例であり、
図示のように、スイッチ１、スイッチ２の処理を行うた
めのステップＳ１１、Ｓ１２が追加されている。このス
テップＳ１１、Ｓ１２の処理はユーザがスイッチ１５を
操作することにより行われる。これによりステップＳ４
で２値化した白黒データにステップＳ６でカラーデータ
を白に置き換えたデータを含ませるか否かを選択するこ
とができる。

【００３０】本実施例によれば、例えば、送信側のユー
ザが受信側ファクシミリの方式を知っていて、受信側が
ＪＰＥＧデータを復元することができず、２値データの
み復元できるような場合に、スイッチ１、２を操作して
ステップＳ６を行わないように切換えることにより、適
切なデータ送信を行うことができる。

【００３１】次に第３の実施例について説明する。前述
したカラー領域と白黒領域との分離をきちんと行うには
複雑なアルゴリズムを必要とし、また判定に時間を要し
実用的でない。そこで実用的な方法として、像域の分離
を所定の大きさのブロック単位で行う方法が考えられ
る。しかしこの方法では、ブロックの境界と像域の境界
とが必ずしも一致しないので、再生画像が見苦しくなる
という問題が生じる。

【００３２】例えば、図５に示すような原稿１から２０
０ｄｐｉで取り込んだ画像をＹ：Ｒ−Ｙ：Ｂ−Ｙ＝４：
２：２でＪＰＥＧ符号化を行う場合について考える。Ｊ
ＰＥＧ符号化を行うためにデータをブロック化するが、
その１つのブロックのサイズは１６ドット（Ｙはその中
に４個のブロックが入るが、最小単位としては色差ブロ
ックをとらざるを得ない）なので、画像上では約２ｍｍ
角のブロックとなる。このようなブロックで全画像領域
を分割し、各ブロック毎にＪＰＥＧによる符号を割り当
てるか、ＭＭＲによる２値符号を割り当てるかを決める
ものとする。

【００３３】図５の原稿１は中央部にカラーの自然画像
部２があり、他の部分に文字部３があるものとすれば、
自然画像部２をＪＰＥＧ符号化し、他の部分はＭＭＲ符
号化することになる。この符号化の判定をブロック単位
で行う場合、図６に示すように、自然画像部２と文字部
３との境界である像域境界とブロックＡとブロックＢと
の境界であるブロック境界とが一致しないことが少なか
らずある。図６において、ブロックＢはその全部が文字
部３の中にあるが、ブロックＡは自然画像部２と文字部
３とにまたがっている。このときブロックＡは自然画像
部２と判定されＪＰＥＧ符号が割り当てられ、ブロック
Ｂは文字部又は原稿用紙部と判定され２値符号が割り当
てられたとする。

【００３４】この符号化データが伝送され受信側がモデ
ム１０４を通じて受信し、これを復号すると、まずブロ
ックＢの値は全ての画素がＲ＝Ｇ＝Ｂ＝０、すなわち
「まっ白」ということになる。一方、ブロックＡの右側
部すなわち用紙部分を復号した画素値は一般にはＲ＝Ｇ
＝Ｂ＝０とはならない。なぜなら、スキャナで原稿を読
み込む際、原稿用紙は白いといえども若干の色が付いて
いたり、又は色は無くともややグレーであって光を１０
０％反射することはないからである。ＪＰＥＧ符号化で
は例えばグレーはグレーとして再生されるので、再生画
像のブロックＡの右側部分に相当する部分には元の原稿
には存在しなかった境界線部分がグレー部分として現わ
れてしまうことになる。

【００３５】とりわけ元の原稿用紙が白からのへだたり
が大きい場合には、再生画像では目立つ境界が発生する
ことになり、元の原稿と異ったものになるのみならず、
場合によっては見苦しい印象を与える場合もある。本実
施例はこのような問題を解決するものである。

【００３６】本実施例では、ブロック境界がある条件下
にある時に、受信側でブロック境界をぼかす処理を行う
ようにしている。ＪＰＥＧ符号化を行うＪＰＥＧブロッ
クとＭＭＲ符号化を行う２値ブロックとが接している場
合、２値ブロックが「まっ黒」であればぼかす必要はな
いことになる。そこで、まず図７に示すように２値ブロ
ックにおけるＪＰＥＧブロックと上下左右で接している
１列の画素データをそれぞれ検出し、その１列の画素の
全部又は大部分が黒であった場合はぼかし処理は行わ
ず、そうでなけれぼかし処理を行う。

【００３７】次に図７のように、ＪＰＥＧブロックにお
ける２値ブロックと接している２列の画素データを調
べ、それらの色の濃さ、輝度レベル、高周波成分の量な
どに基づいてこの２画素幅の領域の全部が自然画像であ
るか否かを検出する。２画素幅の領域が自然画像であれ
ば、ブロック境界と像域境界とが一致しているものと見
なし、ぼかし処理を行わず、そうでなければぼかし処理
を行う。

【００３８】次にぼかし処理の具体的な方法について説
明する。図８に示すように、ブロック境界を中心ｘ₀と
して左右両側の画素をｘ_-4、ｘ _-3、ｘ_-2、ｘ_-1、ｘ₀、
ｘ₁、ｘ₂、ｘ₃、ｘ₄とする。尚、図８ではブロック
境界を垂直としているが、ブロック境界が水平であれ
ば、各画素は垂直方向に並ぶことになる。ここでｘ_nを
オリジナルの画素値とし、ｙ_nをぼかし処理を施した後
の画素値とすると、ｙ_nは、

【００３９】

【数１】

【００４０】で与えられる。例えば、ｙ_n＝（１／８）｛５ｘ_n＋ｘ_n+1＋ｘ_n+2＋ｘ_n+3｝
−４≦ｎ≦８で与えられる。

【００４１】図９はこの第３の実施例を示すブロック図
である。図９において、モデム１０４で受信したブロッ
ク符号化データは像域判定部１８により、ＪＰＥＧブロ
ックと２値ブロックとに判定分離される。ＪＰＥＧブロ
ックと２値ブロックとはそれぞれ検出部１９において図
７について説明した検出を行う。それぞれの検出結果に
応じてぼかし処理部２０は、各ブロックのデータぼかし
処理を行ったり、あるいはデータをそのまま出力する。
ぼかし処理部２０の出力データは合成部２１で合成され
た後、プリンタ等に送られる。

【００４２】本実施例においては、前述した像域の境界
における見苦しさの問題を解決するためにぼかし処理を
行っているが、上記の問題を解決するためには、この他
に次のような方法が考えられる。

【００４３】（１）原稿用紙の「色情報」を同時に伝送
し受信側で、２値の「白」の部分をこの「色情報」に置
換する。（２）受信側で、世の中の平均的な原稿用紙の「色情
報」で２値の「白」の部分を置換する。

【００４４】上記（１）の方法は、既に様々な提案がな
されており、うまくいけば上記の見苦しさをなくすこと
ができるが、実際には「原稿用紙の色」（ここではグレ
ーも含むものとする）を検出し、推定するには複雑なア
ルゴリズムを必要とし、誤りも発生しやすい。

【００４５】また、上記（２）の方法は、多くの場合う
まくいくが、特定の場合、例えば原稿用紙がクリーム色
系や黄色系の場合などではうまくいかない。また、
「白」として何もプリントしない場合に比べると、プリ
ント時間が長めになると共に、インクの消費量が増すと
いう欠点がある。

【００４６】従って、実際には本実施例で述べたぼかし
処理と上記（１）（２）の方法とを、用途やその他の条
件に応じて切替えながら用いるとよい。

【００４７】次に本発明の第４の実施例について説明す
る。前述の各実施例のように、像域をカラーの自然画像
領域と白黒の文字領域との２つに分け、それぞれに対し
てＪＰＥＧ符号、ＭＭＲ符号を割り当てる方法では、例
えば「色の付いた文字」の場合はどちらの領域にするの
かと言う問題が生じる。この対策として、例えば単に
「文字」でなく「黒文字」を判定したり、あるいは像域
を２つ以上に細かく分類したりすることが考えられる。
像域を細かく何通りにも分類すれば、高画質、高圧縮率
を得られるであろうが、その像域判定のアルゴリズムが
複雑になるなど多大な困難が伴う。

【００４８】また、像域を「黒文字領域」と「それ以外
の領域」とに分類する方法が考えられるが、この方法は
画素単位に像域判定する場合はよいが、ブロック単位で
像域判定する場合は、次のような問題が生じる。即ち、
図１０に示すように、黒文字が太い場合に、ブロックが
その太さの中に含まれてしまうと、このブロックが自然
画像の一部なのか黒文字の一部なのかが判定できなくな
ってしまう。本実施例は上記の問題を解決するためのも
のである。

【００４９】本実施例は以下の特徴を持つ。（ａ）像域の判定はブロック単位とする。（ｂ）像域は２つに分割しその第１の像域は「黒であっ
てかつ線が太くない（黒細線）という条件を満たす要素
のみから成り立っているブロック」とする。第２の像域
は、第１の像域以外の領域とする。

【００５０】（ｃ）第２の像域はブロック符号化とす
る。（ｄ）像域を判定するためのブロックと第２の像域を符
号化するブロック符号化のブロックとは、その大きさが
整数倍の関係にあるものとする。（ｅ）ある単位ブロックがどちらの像域に属するかの判
定に際して、その単位ブロック内のデータの使い方は次
のようにする。まず、ブロック符号はＤＣＴ係数を用い
ることにする。そして、判定にはＤＣＴ係数を用い、元
の画素データの値は直接には用いない。尚、ここで言う「黒」とは、色がある範囲より薄く、か
つ輝度がある値より低いということを意味するものとす
る。

【００５１】図１１は本実施例を示すブロック図、図１
２は本実施例の動作を示すフローチャートである。ま
ず、ステップＳ２１で、スキャナ１０１により原稿１を
読み取り、画像データを入力する。次にステップＳ２２
で、像域判定部２４により入力された画像データについ
てブロック単位で像域を判定し、そのブロックが上記第
１の像域に属するか第２の像域に属するのかを判定す
る。判定の基準としては、色がある範囲より薄いか、輝
度がある値より低いか、線の太さがある値より細いか等
を用いる。

【００５２】上記のようにしてブロック単位で像域判定
を行うと図１０について述べた問題が生じる。そこでス
テップＳ２３により、判定結果を得たブロックについて
その周囲の判定結果を参照して自分のブロックの判定結
果を見直すということを修正部２５により行う。例えば
自分のブロックの周囲のブロックが全て自分の属してい
る領域でない場合は、自分のブロックをそれらと異る像
域とする等の修正を行う（孤立点修正）。

【００５３】上記のようにして像域判定された各ブロッ
クについて、ステップＳ２４により、「黒細線」の第１
の像域のブロックは２値化部２６で２値化及びＭＭＲ符
号化される。また「それ以外」の第２の像域のブロック
は圧縮符号化部２７でＤＣＴ変換を行い、そのＤＣＴ係
数をハフマン符号化する、いわゆるＪＰＥＧ方式と同じ
方法により符号化する。そして各符号化データをステッ
プＳ２５で合成部２８により合成された後、モデム１０
４を介して送信して終了とする。

【００５４】尚、自然画像の中央部などに「黒細線」が
存在すると、そのブロックは第１の像域と誤って判定さ
れるので、これを防ぐためにステップＳ２３を行って、
よりよい結果を得るようにしているが、このステップＳ
２３の処理を行わなくても実用的には殆んど重大な影響
を与えない。

【００５５】図１３は本発明の第５の実施例を示すブロ
ック図、図１４はその動作を示すフローチャートであ
る。本実施例は上述の誤った判定が行われるのを防止す
るものである。まず、ステップＳ３１でスキャナ１０１
から原稿１の画像データを入力する。このとき画像デー
タを入力しながらステップＳ３２で、圧縮符号化部２
９、２値化部３０により、ＪＰＥＧ符号化と２値符号化
とを同時に少くとも途中まで行って２つの符号化データ
を作成する。そして、ステップＳ３３で、像域判定部３
１によりＪＰＥＧデータ（量子化されたＤＣＴ係数）に
ついてブロック単位で像域判定する。判定基準は第４の
実施例と同様である。但し、元の画素の値を用いずＤＣ
Ｔ係数を用いる。尚、この像域判定については後述によ
り詳しく説明する。

【００５６】次にステップＳ３４で修正部３２により、
図１２のステップＳ２３と同様の判定結果の修正処理を
行った後、ステップＳ３５で、データ割り当て部３３に
より第１の像域にはＭＭＲ符号化データを割り当て、第
２の像域にはＪＰＥＧ符号化データを割り当てて合成し
た後、ステップＳ３６でモデム１０４から送信する。
尚、白黒２値符号化は、初めに白黒多値でデータをとっ
ておき、スレッショルドレベルを適切化してから白黒２
値化するようにすれば、画質をより向上させることがで
きる。

【００５７】次に上記ステップＳ３３による像域判定に
ついて説明する。像域の判定に際しては黒い線の太さの
判定が難しいが、ここでは次のような判定基準を用い
る。即ち、（１）ブロックの平均輝度が所定値より大きい。（２）色が所定の値より小さい。（３）高周波成分が所定値より大きい。ときは「黒細線の集合」と見なし、第１の像域と判定す
る。

【００５８】上記の黒細線部をＤＣＴ係数により判定す
る方法についてさらに詳述する。まず、黒であるという
ことは「色差信号の直流分の値が小さいことである」と
いうことから、色差信号の直流分の絶対値の和又はその
２乗和が色差空間上のある範囲の内側にあるという条件
を満たせば黒と判定してよい。即ち、ブロックの中の一
部にでも色の付いた部分があれば、上記の条件は満たさ
れないことになる。

【００５９】次に細線の条件であるが、まず高周波成分
が多くなることが考えられる。従って、高周波成分（係
数）の絶対値又はその２乗和がある値より大きいことが
必要条件となる。この条件は太い線でも満足されるが、
黒く太い線が存在した場合は全体の輝度が下る。従っ
て、細線の条件としては、上記の条件の他にアンド条件
として「輝度の直流成分がある値以上である」という条
件を付加すればよい。

【００６０】この場合、図１５に示すように太い線のご
く一部がブロックにかかった場合には「黒細線」という
判定結果になってしまうが、このブロックにとっては実
際それは「黒細線」であるので、条件としては正しく働
いていることになる。

【００６１】尚、像域判定のために用いるＤＣＴ係数は
量子化したものを用いているが、量子化前のものでもよ
い。量子化前のものを用いれば判定精度が向上する。ま
た、量子化後のデータを使えば扱うデータ量が、その段
階で削減されているので、即ち、ゼロが多くなっている
ので、扱い易く処理を高速化できる。

【００６２】本実施例においては、ＪＰＥＧ等のブロッ
ク符号化のためのブロックと像域判定のためのブロック
とが対応しているので、初めからブロック符号化の進行
上で得られるデータ（例えば量子化後のＣＤＴ係数）を
用いて、その段階で既にデータ量の削減が行われて処理
が行い易くなっている。また、後の処理における符号化
データの割り当てに用いるデータも作成してしまってい
るので、全体の処理の流れに無駄がない。

【００６３】尚、以上述べた各実施例は本発明を図１の
ようなパソコン形態のカラーファクシミリシステムに適
用した場合であるが、全体をビルトインのファクシミリ
形式としてもよい。

【００６４】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１の発明に
よれば、伝送時間を短くすることができると共に、印字
品質を向上させることができる。請求項２の発明によれ
ば、処理を高速で行えると共に、メモリ消費量を小さく
することができる。請求項４の発明によれば、カラー領
域と白黒領域との境界部分に現われる見苦しさを軽減す
ることができる。請求項１０の発明によれば、処理を無
駄なく行ってデータ量を削減することができる。

【００６５】また、符号化方式にブロック符号化方式、
２値化符号方式を用い、像域の判定をブロック単位で行
うことによってデータの圧縮効率を向上させることがで
き、さらに像域の判定を「黒細線のブロック」や「それ
以外のブロック」等を基準として行うことにより、判定
を精度良く、しかも容易に行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を適用したカラーファクシミリシステム
を示す構成図である。

【図２】本発明の第１、第２の実施例を示すブロック図
である。

【図３】第１の実施例の動作を示すフローチャートであ
る。

【図４】第２の実施例の動作を示すフローチャートであ
る。

【図５】本発明の第３の実施例を説明するための構成図
である。

【図６】本発明の第３の実施例を説明するための構成図
である。

【図７】本発明の第３の実施例を説明するための構成図
である。

【図８】第３の実施例によるぼかし処理を説明するため
の構成図である。

【図９】第３の実施例を示すブロック図である。

【図１０】本発明の第４の実施例を説明するための構成
図である。

【図１１】第４の実施例を示すブロック図である。

【図１２】第４の実施例の動作を示すフローチャートで
ある。

【図１３】本発明の第５の実施例を示すブロック図であ
る。

【図１４】第５の実施例の動作を示すフローチャートで
ある。

【図１５】第５の実施例を説明するための構成図であ
る。

【符号の説明】

１１、１６、２７、２９圧縮符号化部１２、２６、３０２値化部１３、１８、２４、３１像域判定部１４置換え部１５スイッチ１９検出部２０ぼかし処理部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された画像データのカラー領域と白
黒領域とを判定する判定手段と、上記判定手段で判定されたカラー領域の画像データを第
１の符号化方式で符号化する第１の符号化手段と、上記判定手段で判定された白黒領域の画像データを第２
の符号化方式で符号化する第２の符号化手段とを備えた
画像処理装置。
【請求項２】入力された画像データを形成する色デー
タと輝度データとを用いて第１の符号化方式で符号化す
る第１の符号化手段と、上記第１の符号化手段から得られる符号化データのカラ
ー領域を判定する判定手段と、上記判定手段で判定されたカラー領域の画像データを所
定の値に置換える置換え手段と、上記輝度データと上記置換え手段から得られる上記所定
の値のデータとを第２の符号化方式で符号化する第２の
符号化手段とを備えた画像処理装置。
【請求項３】上記置換え手段の動作の有無を選択する
選択手段を備えた請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】画像をブロック単位に符号化して成る入
力画像データのカラー領域と白黒領域とを上記ブロック
単位に判定する判定手段と、上記判定手段で判定された上記カラー領域のブロックと
上記白黒領域のブロックとの境界近傍のデータをぼかす
処理を行うぼかし手段とを備えた画像処理装置。
【請求項５】上記カラー領域のブロックにおける上記
白黒領域のブロックとの境界近傍がカラー画像であるか
否かを検出し、カラー画像でないとき上記ぼかし手段を
動作させる検出手段を設けた請求項４記載の画像処理装
置。
【請求項６】上記白黒領域のブロックにおける上記カ
ラー領域との境界近傍が所定の値であるか否かを検出
し、所定の値でないとき上記ぼかし手段を動作させる検
出手段を設けた請求項４記載の画像処理装置。
【請求項７】上記入力画像データの背景色を所定の色
に置換える置換え手段を設け、上記ぼかし手段と選択的
に用いるようにした請求項４記載の画像処理装置。
【請求項８】上記置換え手段が置換える上記所定の色
は上記入力画像データに含まれる背景色情報が指定する
色である請求項７記載の画像処理装置。
【請求項９】上記置換え手段は上記白黒領域のデータ
が白を示すとき上記所定の色に置換える請求項７記載の
画像処理装置。
【請求項１０】入力された画像データをそれぞれ第
１、第２の符号化方式で符号化する第１、第２の符号化
手段と、上記第１、第２の符号化手段からそれぞれ得られる符号
化データから画像のカラー領域と白黒領域とを判定する
判定手段とを備えた画像処理装置。
【請求項１１】上記判定手段は、入力された画像デー
タのカラー領域と白黒領域とをブロック単位に判定する
ものである請求項１又は１０記載の画像処理装置。
【請求項１２】上記判定手段で判定されたカラー領域
のブロックと白黒領域のブロックについてその周囲のブ
ロックの判定に基づいて判定結果を修正する修正手段を
設けた請求項１１記載の画像処理装置。
【請求項１３】上記判定手段は、黒であってかつ線が
太くないという条件を満す要素のみから成り立っている
ブロックとそれ以外のブロックとを判定基準に用いる請
求項１１記載の画像処理装置。
【請求項１４】上記第１の符号化方式はブロック符号
化方式である請求項１又は１０記載の画像処理装置。
【請求項１５】上記ブロック符号化方式はＤＣＴ係数
を用いる符号化方式である請求項１４記載の画像処理装
置。
【請求項１６】上記第２の符号化方式は２値符号化方
式である請求項１又は１０記載の画像処理装置。
【請求項１７】上記判定手段は、上記ブロック符号化
方式による符号化に際して表われる係数を用いて判定を
行うようにした請求項１４記載の画像処理装置。
【請求項１８】上記判定手段は、量子化前又は量子化
後のＤＣＴ係数を用いるようにした請求項１５記載の画
像処理装置。
【請求項１９】上記第１の符号化方式はブロック符号
化方式であり、その符号化のためのブロックと上記それ
以外のブロックとは、互いに各辺の長さが整数倍である
請求項１３記載の画像処理装置。
【請求項２０】上記黒であってかつ線が太くないとい
う条件を満たす要素のみから成り立っているブロックの
判定基準として輝度の交流成分の絶対値の和又は２乗和
と色差成分の直流分の絶対値の和又は２乗和とを用いる
請求項１３記載の画像処理装置。