JPH0969000A - 音声パラメータ量子化装置 - Google Patents
音声パラメータ量子化装置Info
- Publication number
- JPH0969000A JPH0969000A JP7222339A JP22233995A JPH0969000A JP H0969000 A JPH0969000 A JP H0969000A JP 7222339 A JP7222339 A JP 7222339A JP 22233995 A JP22233995 A JP 22233995A JP H0969000 A JPH0969000 A JP H0969000A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- voiced
- quantizer
- parameter
- codebook
- multimode
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】
【目的】 音声の特徴パラメータを量子化する際の量子
化誤差を小さくする。 【構成】 符号化する入力音声信号ａが有音か無音かを
判定する有音無音判定部１を設け、無音から有音に変化
した場合は多重モード量子化器３において単独符号帳４
を用いて特徴パラメータｃをそのまま量子化し、有音が
続いた場合は多重モード量子化器３において、差分符号
帳５を用いて前回の量子化特徴パラメータと今回量子化
する特徴パラメータｃとの差分を量子化することによっ
て、量子化誤差を小さくすることができる。また、上記
構成に、多重モード量子化器３から出力される量子化特
徴パラメータがある範囲の中にあるか否かを判定するし
きい値判定部を設け、量子化特徴パラメータがしきい値
内にないと判定した場合、多重モード量子化器３が単独
符号帳を用いて量子化することにより、量子化誤差を小
さくすることができる。
化誤差を小さくする。 【構成】 符号化する入力音声信号ａが有音か無音かを
判定する有音無音判定部１を設け、無音から有音に変化
した場合は多重モード量子化器３において単独符号帳４
を用いて特徴パラメータｃをそのまま量子化し、有音が
続いた場合は多重モード量子化器３において、差分符号
帳５を用いて前回の量子化特徴パラメータと今回量子化
する特徴パラメータｃとの差分を量子化することによっ
て、量子化誤差を小さくすることができる。また、上記
構成に、多重モード量子化器３から出力される量子化特
徴パラメータがある範囲の中にあるか否かを判定するし
きい値判定部を設け、量子化特徴パラメータがしきい値
内にないと判定した場合、多重モード量子化器３が単独
符号帳を用いて量子化することにより、量子化誤差を小
さくすることができる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声パラメータ量子化
装置に関するものである。
装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、音声信号をディジタル信号に変換
し、さらにデータ圧縮を行って少ないデータ量に変換し
た音声符号化信号を記録し再生する音声符号化技術が実
用化されている。これらの技術の中には、音声信号の特
徴を抽出したパラメータを符号帳を用いて量子化するも
のがある。
し、さらにデータ圧縮を行って少ないデータ量に変換し
た音声符号化信号を記録し再生する音声符号化技術が実
用化されている。これらの技術の中には、音声信号の特
徴を抽出したパラメータを符号帳を用いて量子化するも
のがある。
【０００３】図４は上記のような従来の音声パラメータ
量子化装置の構成を示すブロック図である。図４におい
て、１０１は特徴パラメータ抽出部、１０２は量子化
器、１０３は単独符号帳である。また、ａは入力音声信
号、ｃは特徴パラメータ、ｄは単独符号帳データ、ｆは
伝送パラメータである。
量子化装置の構成を示すブロック図である。図４におい
て、１０１は特徴パラメータ抽出部、１０２は量子化
器、１０３は単独符号帳である。また、ａは入力音声信
号、ｃは特徴パラメータ、ｄは単独符号帳データ、ｆは
伝送パラメータである。
【０００４】以上のように構成された音声パラメータ量
子化装置についてその動作を説明する。まず特徴パラメ
ータ抽出部１０１において、入力音声信号ａの音声信号
としての特徴を抽出し、それを特徴パラメータｃとして
量子化器１０２へ伝送する。量子化器１０２では、特徴
パラメータｃを単独符号帳１０３を用いて量子化し、そ
れを伝送パラメータｆとして出力する。音声を復号化す
るときは、伝送パラメータｆと単独符号帳１０３を用い
て復号化音声を作成する。
子化装置についてその動作を説明する。まず特徴パラメ
ータ抽出部１０１において、入力音声信号ａの音声信号
としての特徴を抽出し、それを特徴パラメータｃとして
量子化器１０２へ伝送する。量子化器１０２では、特徴
パラメータｃを単独符号帳１０３を用いて量子化し、そ
れを伝送パラメータｆとして出力する。音声を復号化す
るときは、伝送パラメータｆと単独符号帳１０３を用い
て復号化音声を作成する。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の音声パラメータ量子化装置では、特徴パラメータを
量子化する際に用いる符号帳が、特徴パラメータの分布
する範囲をほぼ満たしている必要があり、上記の条件を
満たすように作成された符号帳は、量子化誤差が大きい
という問題があった。一般に、音声信号は近接した音声
信号に対して相関性が高いことが知られており、これは
特徴パラメータについても言え、ある特徴パラメータと
その直前に算出された特徴パラメータとの差分を量子化
して伝送パラメータにすれば、より量子化誤差の少ない
量子化が可能である。ただし、この場合、用いる符号帳
の内容は、従来の符号帳と比較して非常に小さいデータ
系列なので、音声信号の性質が変化したときに量子化誤
差が大きくなる場合がある。例えば特徴パラメータとし
て音声信号のパワを量子化する場合、無音から有音へと
変化した時には、特徴パラメータ同士の差分が大きくな
り、量子化誤差が大きくなるという問題を有していた。
来の音声パラメータ量子化装置では、特徴パラメータを
量子化する際に用いる符号帳が、特徴パラメータの分布
する範囲をほぼ満たしている必要があり、上記の条件を
満たすように作成された符号帳は、量子化誤差が大きい
という問題があった。一般に、音声信号は近接した音声
信号に対して相関性が高いことが知られており、これは
特徴パラメータについても言え、ある特徴パラメータと
その直前に算出された特徴パラメータとの差分を量子化
して伝送パラメータにすれば、より量子化誤差の少ない
量子化が可能である。ただし、この場合、用いる符号帳
の内容は、従来の符号帳と比較して非常に小さいデータ
系列なので、音声信号の性質が変化したときに量子化誤
差が大きくなる場合がある。例えば特徴パラメータとし
て音声信号のパワを量子化する場合、無音から有音へと
変化した時には、特徴パラメータ同士の差分が大きくな
り、量子化誤差が大きくなるという問題を有していた。
【０００６】本発明は、上記従来の問題を解決するもの
で、音声パラメータ量子化装置内において、音声の特徴
パラメータを量子化する際の量子化誤差を小さくするこ
とのできる音声パラメータ量子化装置を提供することを
目的とする。
で、音声パラメータ量子化装置内において、音声の特徴
パラメータを量子化する際の量子化誤差を小さくするこ
とのできる音声パラメータ量子化装置を提供することを
目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の第１の構成は、入力音声信号が有音か無音
かを判定する有音無音判定部と、入力音声信号から音声
の特徴パラメータを抽出する特徴パラメータ抽出部と、
特徴パラメータを抽出する際に、有音無音判定部からの
情報により量子化方法を切り替える多重モード量子化器
と、量子化するデータの分布を考慮して作成された単独
符号帳と、量子化するデータとそのデータの前のデータ
の差分を考慮して作成された差分符号帳とを備えたもの
である。
に、本発明の第１の構成は、入力音声信号が有音か無音
かを判定する有音無音判定部と、入力音声信号から音声
の特徴パラメータを抽出する特徴パラメータ抽出部と、
特徴パラメータを抽出する際に、有音無音判定部からの
情報により量子化方法を切り替える多重モード量子化器
と、量子化するデータの分布を考慮して作成された単独
符号帳と、量子化するデータとそのデータの前のデータ
の差分を考慮して作成された差分符号帳とを備えたもの
である。
【０００８】本発明の第２の構成は、上記構成に加え、
音声パラメータ量子化装置内で算出されるデータによっ
て多重モード量子化器の量子化方法を変更する手段を備
えたものである。
音声パラメータ量子化装置内で算出されるデータによっ
て多重モード量子化器の量子化方法を変更する手段を備
えたものである。
【０００９】
【作用】本発明は、上記第１の構成によって、音声パラ
メータ量子化装置内において、特に有音区間において発
生する特徴パラメータの量子化誤差を少なくできる音声
パラメータ量子化装置を実現できる。
メータ量子化装置内において、特に有音区間において発
生する特徴パラメータの量子化誤差を少なくできる音声
パラメータ量子化装置を実現できる。
【００１０】また、本発明は、上記第２の構成によっ
て、音声パラメータ量子化装置内において、特に有音区
間でパワの変動が大きいときに発生する特徴パラメータ
の量子化誤差を少なくできる音声パラメータ量子化装置
を実現できる。
て、音声パラメータ量子化装置内において、特に有音区
間でパワの変動が大きいときに発生する特徴パラメータ
の量子化誤差を少なくできる音声パラメータ量子化装置
を実現できる。
【００１１】
（実施例１）以下、本発明の第１の実施例について、図
面を参照しながら説明する。図１は本発明の第１の実施
例における音声パラメータ量子化装置の構成を示すもの
である。図１において、１は入力音声信号のパワから入
力音声信号が有音か無音かを判定する有音無音判定部、
２は入力音声信号から音声の特徴パラメータを抽出する
特徴パラメータ抽出部、３は特徴パラメータを量子化す
る際に、有音無音判定部１の指示により量子化方法を変
更可能な多重モード量子化器、４は量子化するデータの
分布を考慮して作成された単独符号帳、５は量子化する
特徴パラメータとその直前に算出された特徴パラメータ
との差分を量子化するのに最適化された差分符号帳であ
る。また、ａは入力音声信号、ｂは有音無音フラグ、ｂ
２は有音無音フラグｂの直前に算出された旧有音無音フ
ラグ、ｃは特徴パラメータ、ｄは単独符号帳データ、ｅ
は差分符号帳データ、ｆは伝送パラメータである。
面を参照しながら説明する。図１は本発明の第１の実施
例における音声パラメータ量子化装置の構成を示すもの
である。図１において、１は入力音声信号のパワから入
力音声信号が有音か無音かを判定する有音無音判定部、
２は入力音声信号から音声の特徴パラメータを抽出する
特徴パラメータ抽出部、３は特徴パラメータを量子化す
る際に、有音無音判定部１の指示により量子化方法を変
更可能な多重モード量子化器、４は量子化するデータの
分布を考慮して作成された単独符号帳、５は量子化する
特徴パラメータとその直前に算出された特徴パラメータ
との差分を量子化するのに最適化された差分符号帳であ
る。また、ａは入力音声信号、ｂは有音無音フラグ、ｂ
２は有音無音フラグｂの直前に算出された旧有音無音フ
ラグ、ｃは特徴パラメータ、ｄは単独符号帳データ、ｅ
は差分符号帳データ、ｆは伝送パラメータである。
【００１２】以上のように構成された音声パラメータ量
子化装置について、以下図１を用いてその動作を説明す
る。まず有音無音判定部１において、入力音声信号ａが
有音か無音かを判定し、判定結果を有音無音フラグｂと
して多重モード量子化器３に伝送する。また、同じ入力
音声信号ａを特徴パラメータ抽出部２において分析し、
特徴パラメータｃを算出する。次に多重モード量子化器
３において特徴パラメータを量子化する。このとき、多
重モード量子化器３に伝送されてきた有音無音フラグｂ
と、旧有音無音フラグｂ２の値によって、量子化方法を
決定する。旧有音無音フラグｂ２が無音かつ有音無音フ
ラグｂが有音を指示した場合、多重モード量子化器３
は、単独符号帳４を用いて特徴パラメータｃをそのまま
量子化する。また、旧有音無音フラグｂ２が有音かつ有
音無音フラグｂが有音を指示した場合、多重モード量子
化器３は、前回に特徴パラメータを量子化した値から今
回量子化する特徴パラメータｃの値を減算した値を、差
分符号帳５を用い量子化する。また、旧有音無音フラグ
ｂ２の値に関わらず、有音無音フラグｂが無音を指示し
た場合、多重モード量子化器３は、単独符号帳４を用い
て特徴パラメータｃをそのまま量子化する。多重モード
量子化器３は、量子化時に選択した符号帳の番号を伝送
パラメータｆとして出力する。音声を復号化するとき
は、有音無音フラグｂおよび旧有音無音フラグｂ２から
多重モード量子化器３がどの方法で量子化したかを判定
し、それを基に単独符号帳３または差分符号帳４と、伝
送パラメータｆと直前に復号化した特徴パラメータを用
いて復号化音声を作成する。
子化装置について、以下図１を用いてその動作を説明す
る。まず有音無音判定部１において、入力音声信号ａが
有音か無音かを判定し、判定結果を有音無音フラグｂと
して多重モード量子化器３に伝送する。また、同じ入力
音声信号ａを特徴パラメータ抽出部２において分析し、
特徴パラメータｃを算出する。次に多重モード量子化器
３において特徴パラメータを量子化する。このとき、多
重モード量子化器３に伝送されてきた有音無音フラグｂ
と、旧有音無音フラグｂ２の値によって、量子化方法を
決定する。旧有音無音フラグｂ２が無音かつ有音無音フ
ラグｂが有音を指示した場合、多重モード量子化器３
は、単独符号帳４を用いて特徴パラメータｃをそのまま
量子化する。また、旧有音無音フラグｂ２が有音かつ有
音無音フラグｂが有音を指示した場合、多重モード量子
化器３は、前回に特徴パラメータを量子化した値から今
回量子化する特徴パラメータｃの値を減算した値を、差
分符号帳５を用い量子化する。また、旧有音無音フラグ
ｂ２の値に関わらず、有音無音フラグｂが無音を指示し
た場合、多重モード量子化器３は、単独符号帳４を用い
て特徴パラメータｃをそのまま量子化する。多重モード
量子化器３は、量子化時に選択した符号帳の番号を伝送
パラメータｆとして出力する。音声を復号化するとき
は、有音無音フラグｂおよび旧有音無音フラグｂ２から
多重モード量子化器３がどの方法で量子化したかを判定
し、それを基に単独符号帳３または差分符号帳４と、伝
送パラメータｆと直前に復号化した特徴パラメータを用
いて復号化音声を作成する。
【００１３】以上のように、本実施例によれば、音声符
号化時に音声パラメータ量子化装置内において特に有音
区間において発生する特徴パラメータの量子化誤差を少
なくすることができる。
号化時に音声パラメータ量子化装置内において特に有音
区間において発生する特徴パラメータの量子化誤差を少
なくすることができる。
【００１４】（実施例２）次に、本発明の第２の実施例
について、図面を参照しながら説明する。図２は本発明
の第２の実施例における音声パラメータ量子化装置の構
成を示すものである。図２において、有音無音判定部
１、特徴パラメータ抽出部２、多重モード量子化器３、
単独符号帳４、差分符号帳５、入力音声信号ａ、有音無
音フラグｂ、旧有音無音フラグｂ２、特徴パラメータ
ｃ、単独符号帳データｄ、差分符号帳データｅ、伝送パ
ラメータｆは、実施例１と同じである。６は量子化され
た特徴パラメータの値があるしきい値を超えているか否
かを判定するしきい値判定部である。また、ｇは多重モ
ード量子化器３によって量子化された量子化特徴パラメ
ータ、ｈはモード切り替えフラグである。
について、図面を参照しながら説明する。図２は本発明
の第２の実施例における音声パラメータ量子化装置の構
成を示すものである。図２において、有音無音判定部
１、特徴パラメータ抽出部２、多重モード量子化器３、
単独符号帳４、差分符号帳５、入力音声信号ａ、有音無
音フラグｂ、旧有音無音フラグｂ２、特徴パラメータ
ｃ、単独符号帳データｄ、差分符号帳データｅ、伝送パ
ラメータｆは、実施例１と同じである。６は量子化され
た特徴パラメータの値があるしきい値を超えているか否
かを判定するしきい値判定部である。また、ｇは多重モ
ード量子化器３によって量子化された量子化特徴パラメ
ータ、ｈはモード切り替えフラグである。
【００１５】以上のように構成された音声パラメータ量
子化装置について、以下図２を用いてその動作を説明す
る。まず有音無音判定部１において入力音声信号ａが有
音か無音かを判定し、判定結果を有音無音フラグｂとし
て多重モード量子化器３に伝送する。また、同じ入力音
声信号ａを特徴パラメータ抽出部２において分析し、特
徴パラメータｃを算出する。次に多重モード量子化器３
において特徴パラメータを量子化する。このとき、多重
モード量子化器３に伝送されてきた有音無音フラグｂ
と、旧有音無音フラグｂ２と、しきい値判定部６からの
出力であるモード切り替えフラグｈの値によって、量子
化方法を決定する。旧有音無音フラグｂ２が無音かつ有
音無音フラグｂが有音を指示した場合、多重モード量子
化器３は、単独符号帳４を用いて特徴パラメータをその
まま量子化する。また、旧有音無音フラグｂ２が有音か
つ有音無音フラグｂが有音を指示した場合、多重モード
量子化器３は、前回に特徴パラメータを量子化した値か
ら今回量子化する特徴パラメータを減算した値を、差分
符号帳５を用いて量子化する。また、有音無音フラグｂ
および旧有音無音フラグｂ２の値がいかなる値であって
も、モード切り替えフラグｈが単独符号帳４を使用する
よう指示している場合、多重モード量子化器３は、単独
符号帳４を用いて特徴パラメータをそのまま量子化す
る。多重モード量子化器３は、量子化時に選択した符号
帳の番号を伝送パラメータｆとして、また、量子化した
特徴パラメータの値を量子化特徴パラメータｇとして出
力する。しきい値判定部６では、量子化特徴パラメータ
ｇの値がある一定値の範囲内にあるかどうかを判定し、
範囲外にあると判定した場合、モード切り替えフラグｈ
を単独符号帳４の使用を指示する信号にし、多重モード
量子化器３に伝送する。音声を復号化するときは、有音
無音フラグｂ、旧有音無音フラグｂ２および前回に復号
化した特徴パラメータがしきい値を超えているか否かか
ら多重モード量子化器３がどの方法で量子化したかを判
定し、それを基に単独符号帳４または差分符号帳５と、
伝送パラメータｆと直前に復号した特徴パラメータを用
いて復号化音声を作成する。
子化装置について、以下図２を用いてその動作を説明す
る。まず有音無音判定部１において入力音声信号ａが有
音か無音かを判定し、判定結果を有音無音フラグｂとし
て多重モード量子化器３に伝送する。また、同じ入力音
声信号ａを特徴パラメータ抽出部２において分析し、特
徴パラメータｃを算出する。次に多重モード量子化器３
において特徴パラメータを量子化する。このとき、多重
モード量子化器３に伝送されてきた有音無音フラグｂ
と、旧有音無音フラグｂ２と、しきい値判定部６からの
出力であるモード切り替えフラグｈの値によって、量子
化方法を決定する。旧有音無音フラグｂ２が無音かつ有
音無音フラグｂが有音を指示した場合、多重モード量子
化器３は、単独符号帳４を用いて特徴パラメータをその
まま量子化する。また、旧有音無音フラグｂ２が有音か
つ有音無音フラグｂが有音を指示した場合、多重モード
量子化器３は、前回に特徴パラメータを量子化した値か
ら今回量子化する特徴パラメータを減算した値を、差分
符号帳５を用いて量子化する。また、有音無音フラグｂ
および旧有音無音フラグｂ２の値がいかなる値であって
も、モード切り替えフラグｈが単独符号帳４を使用する
よう指示している場合、多重モード量子化器３は、単独
符号帳４を用いて特徴パラメータをそのまま量子化す
る。多重モード量子化器３は、量子化時に選択した符号
帳の番号を伝送パラメータｆとして、また、量子化した
特徴パラメータの値を量子化特徴パラメータｇとして出
力する。しきい値判定部６では、量子化特徴パラメータ
ｇの値がある一定値の範囲内にあるかどうかを判定し、
範囲外にあると判定した場合、モード切り替えフラグｈ
を単独符号帳４の使用を指示する信号にし、多重モード
量子化器３に伝送する。音声を復号化するときは、有音
無音フラグｂ、旧有音無音フラグｂ２および前回に復号
化した特徴パラメータがしきい値を超えているか否かか
ら多重モード量子化器３がどの方法で量子化したかを判
定し、それを基に単独符号帳４または差分符号帳５と、
伝送パラメータｆと直前に復号した特徴パラメータを用
いて復号化音声を作成する。
【００１６】次に、本実施例の使用例を図３を用いて適
応コードブックの利得を量子化する場合について説明す
る。図３はＣＥＬＰ等に用いる適応コードブックの利得
の状態を示したものである。上記利得は、符号化する音
声信号が無音から有音に変化した場合、適応コードブッ
クの利得が１よりもかなり大きな値をとり、符号化する
音声信号が定常状態の場合、１に近い値をとることが一
般的に知られている。例として挙げる音声パラメータ量
子化装置は無音圧縮を行うものとし、無音時には音声信
号の符号化を行わないものとする。
応コードブックの利得を量子化する場合について説明す
る。図３はＣＥＬＰ等に用いる適応コードブックの利得
の状態を示したものである。上記利得は、符号化する音
声信号が無音から有音に変化した場合、適応コードブッ
クの利得が１よりもかなり大きな値をとり、符号化する
音声信号が定常状態の場合、１に近い値をとることが一
般的に知られている。例として挙げる音声パラメータ量
子化装置は無音圧縮を行うものとし、無音時には音声信
号の符号化を行わないものとする。
【００１７】図３の状態１は符号化する音声信号は無音
である。このとき有音無音フラグｂは無音を示している
ので、このときは利得を量子化しない。状態２は符号化
する音声信号が無音から有音へと変化している。このと
き有音無音フラグｂは有音かつ旧有音無音フラグｂ２は
無音を示しているので、多重モード量子化器３は、単独
符号帳４を用いて利得をそのまま量子化する。状態３は
符号化する音声信号は有音のままである。このとき有音
無音フラグｂおよび旧有音無音フラグｂ２は有音を示し
ているので、多重モード量子化器３は、差分符号帳５を
用いて利得を量子化する。状態４は符号化する音声信号
は有音のままである。このとき有音無音フラグｂおよび
旧有音無音フラグｂ２は有音を示しているが、直前に量
子化したときの量子化特徴パラメータｇがしきい値を超
えているため、モード切り替えフラグｈは単独符号帳４
を使用することを指示しており、多重モード量子化器３
は、単独符号帳４を用いて利得を量子化する。状態５は
符号化する音声信号は有音のままである。このとき有音
無音フラグｂおよび旧有音無音フラグｂ２は有音を示し
ているので、多重モード量子化器３は、差分符号帳５を
用いて利得を量子化する。
である。このとき有音無音フラグｂは無音を示している
ので、このときは利得を量子化しない。状態２は符号化
する音声信号が無音から有音へと変化している。このと
き有音無音フラグｂは有音かつ旧有音無音フラグｂ２は
無音を示しているので、多重モード量子化器３は、単独
符号帳４を用いて利得をそのまま量子化する。状態３は
符号化する音声信号は有音のままである。このとき有音
無音フラグｂおよび旧有音無音フラグｂ２は有音を示し
ているので、多重モード量子化器３は、差分符号帳５を
用いて利得を量子化する。状態４は符号化する音声信号
は有音のままである。このとき有音無音フラグｂおよび
旧有音無音フラグｂ２は有音を示しているが、直前に量
子化したときの量子化特徴パラメータｇがしきい値を超
えているため、モード切り替えフラグｈは単独符号帳４
を使用することを指示しており、多重モード量子化器３
は、単独符号帳４を用いて利得を量子化する。状態５は
符号化する音声信号は有音のままである。このとき有音
無音フラグｂおよび旧有音無音フラグｂ２は有音を示し
ているので、多重モード量子化器３は、差分符号帳５を
用いて利得を量子化する。
【００１８】以上のように、本実施例によれば、音声符
号化時に、特にＣＥＬＰ符号化の適応コードブックの利
得のように、音声パワが定常状態にある場合に一定値を
とるような音声パラメータを量子化する音声パラメータ
量子化装置内において、有音区間でパワの変動が大きい
ときに発生する特徴パラメータの量子化誤差を少なくす
ることができる。
号化時に、特にＣＥＬＰ符号化の適応コードブックの利
得のように、音声パワが定常状態にある場合に一定値を
とるような音声パラメータを量子化する音声パラメータ
量子化装置内において、有音区間でパワの変動が大きい
ときに発生する特徴パラメータの量子化誤差を少なくす
ることができる。
【００１９】
【発明の効果】以上のように本発明は、有音無音判定の
結果を考慮し量子化器の量子化方法を変更することによ
って、音声信号の特徴を抽出したパラメータを量子化す
る際の量子化誤差を少なくすることができる。
結果を考慮し量子化器の量子化方法を変更することによ
って、音声信号の特徴を抽出したパラメータを量子化す
る際の量子化誤差を少なくすることができる。
【００２０】また、本発明は、有音無音判定の結果およ
び量子化した音声の特徴を抽出したパラメータの値を考
慮し量子化器の量子化方法を変更することによって、音
声信号の特徴を抽出したパラメータを量子化する際の量
子化誤差を少なくすることができる。
び量子化した音声の特徴を抽出したパラメータの値を考
慮し量子化器の量子化方法を変更することによって、音
声信号の特徴を抽出したパラメータを量子化する際の量
子化誤差を少なくすることができる。
【図１】本発明の実施例１における音声パラメータ量子
化装置の構成を示すブロック図
化装置の構成を示すブロック図
【図２】本発明の実施例２における音声パラメータ量子
化装置の構成を示すブロック図
化装置の構成を示すブロック図
【図３】本発明の実施例２の使用例を示す特性図
【図４】従来例における音声パラメータ量子化装置の構
成を示すブロック図
成を示すブロック図
１ 有音無音判定部 ２ 特徴パラメータ抽出部 ３ 多重モード量子化器 ４ 単独符号帳 ５ 差分符号帳 ６ しきい値判定部 ７ 量子化器 ａ 入力音声信号 ｂ 有音無音フラグ ｂ２ 旧有音無音フラグ ｃ 特徴パラメータ ｄ 単独符号帳データ ｅ 差分符号帳データ ｆ 伝送パラメータ ｇ 量子化特徴パラメータ ｈ モード切り替えフラグ
Claims (2)
- 【請求項１】 音声信号をディジタル信号に変換し量子
化する音声パラメータ量子化装置であって、入力音声信
号が有音か無音かを判定する有音無音判定部と、入力音
声信号から音声の特徴パラメータを抽出する特徴パラメ
ータ抽出部と、前記特徴パラメータを量子化する際に、
前記有音無音判定部からの情報により量子化方法を切り
替える多重モード量子化器と、前記量子化するデータの
分布を考慮して作成された単独符号帳と、前記量子化す
るデータとそのデータの前のデータの差分を考慮して作
成された差分符号帳とを備えた音声パラメータ量子化装
置。 - 【請求項２】 少なくとも音声パラメータ量子化装置内
で算出されるデータによって多重モード量子化器の量子
化方法を変更する手段を備えた請求項１記載の音声パラ
メータ量子化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7222339A JPH0969000A (ja) | 1995-08-30 | 1995-08-30 | 音声パラメータ量子化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7222339A JPH0969000A (ja) | 1995-08-30 | 1995-08-30 | 音声パラメータ量子化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0969000A true JPH0969000A (ja) | 1997-03-11 |
Family
ID=16780800
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7222339A Pending JPH0969000A (ja) | 1995-08-30 | 1995-08-30 | 音声パラメータ量子化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0969000A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007171316A (ja) * | 2005-12-20 | 2007-07-05 | Yamaha Corp | 収音装置 |
-
1995
- 1995-08-30 JP JP7222339A patent/JPH0969000A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007171316A (ja) * | 2005-12-20 | 2007-07-05 | Yamaha Corp | 収音装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0542628B1 (en) | Speech synthesis system | |
| US20110208514A1 (en) | Data embedding device and data extraction device | |
| KR20110042303A (ko) | 수퍼-프레임의 ｌｐｃ 필터들을 양자화 및 역 양자화하기 위한 장치 및 방법 | |
| JP2002055699A (ja) | 音声符号化装置および音声符号化方法 | |
| TR199501637A2 (tr) | Bir ses sinyalini kodlamak icin yöntem. | |
| KR20030041169A (ko) | 무성 음성의 코딩 방법 및 장치 | |
| JPH11259100A (ja) | 励起ベクトルの符号化方法 | |
| JPH11184498A (ja) | 音声符号化／復号化方法 | |
| KR100672355B1 (ko) | 음성 코딩/디코딩 방법 및 그를 위한 장치 | |
| JP2004069963A (ja) | 音声符号変換装置及び音声符号化装置 | |
| JP2797348B2 (ja) | 音声符号化・復号化装置 | |
| KR100796836B1 (ko) | 코드 변환 방법, 장치 및 이 방법을 실행하는 컴퓨터용 프로그램이 기록된 기록 매체 | |
| JPH0969000A (ja) | 音声パラメータ量子化装置 | |
| JP3496618B2 (ja) | 複数レートで動作する無音声符号化を含む音声符号化・復号装置及び方法 | |
| US6134519A (en) | Voice encoder for generating natural background noise | |
| JPH11259099A (ja) | 音声符号化・復号装置 | |
| JP3006790B2 (ja) | 音声符号化復号化方法及びその装置 | |
| JP2762938B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| JPH1049200A (ja) | 音声情報圧縮蓄積方法及び装置 | |
| JP3271966B2 (ja) | 符号化装置及び符号化方法 | |
| JPH09179593A (ja) | 音声符号化装置 | |
| JP3700310B2 (ja) | ベクトル量子化装置及びベクトル量子化方法 | |
| JPH09120300A (ja) | ベクトル量子化装置 | |
| KR100221186B1 (ko) | 음성 부호화 및 복호화 장치와 그 방법 | |
| JPH11249696A (ja) | 音声符号化／復号化方法 |