JPH096906A - 画像処理方法及び装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 ルビの存在する文書の画像を入力し、この画
像から文字を切り出して認識等の処理をする際に、ルビ
をルビ以外の例えば本文と区別して扱えるようにする。 【構成】 文書画像を入力し（Ｓ２０１）、文書画像か
ら文字画像ブロックを抽出し（Ｓ２０２）、抽出された
文字画像ブロックがルビであるか否かを判定し（Ｓ２０
４）、ルビと判定された画像はルビと識別し得る識別情
報を付加して記憶する（Ｓ２０６）。また、認識処理の
際は、識別情報に従って選択されたルビ以外の文字画像
に対して認識処理を施す（Ｓ２０７、Ｓ２０８）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は文書の画像情報から、文
字領域を切り出すことが可能な画像処理方法及び装置に
関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、文字認識装置は、画像入力後、図
８に示すように、まず行方向に射影８０１を取り、点線
の矩形８０２のように行の抽出を行い、次に前記射影と
垂直方向に射影８０３を取り、実線の矩形８０４のよう
に文字ごとの画像ブロックを抽出するように構成されて
いる。また更に、分離した文字や、接触した文字を正し
く抽出する為に、各行で画像ブロックの幅の平均や、画
像ブロックの幅の分布でもっとも頻度が大きいものなど
から基準文字サイズを求め、複数の画像ブロックを結合
した時、その幅が基準文字サイズになるならそれらを結
合し、画像ブロックが基準文字サイズの整数倍になって
いれば、整数等分して文字単位の画像ブロックを決定す
るなどの射影により抽出した文字画像ブロックの補正処
理を行うものもある。また、ルビを含んだ画像ブロック
が抽出されたと判断される場合、各行で画像ブロックの
高さの平均や、画像ブロックの高さの分布でもっとも頻
度が大きいものなどから基準ルビ分離サイズを求め、ル
ビ分離サイズを越える高さの画像ブロックを本文とし、
ルビ分離サイズを越えない高さの画像ブロックをルビと
判断して、本文とルビを分離した文字単位の画像ブロッ
クを決定する。

【０００３】画像ブロック抽出後は、各文字の標準特徴
などが格納されている認識辞書との類似度を求める識別
演算を行い、最も類似度が大きい文字を認識結果として
出力するように構成されている。

【０００４】

【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、上
記従来例では、ルビを含む文書の画像を入力し、文字の
切り出しと認識を行った場合、画像ブロックが抽出され
た後はルビと本文の区別がなくなり、ルビのみの行が存
在したり、ルビが本文内に含まれて出力される欠点があ
った。

【０００５】本発明に係る目的は、入力文書画像からル
ビが抽出された場合でも、ルビと本文が混合して出力さ
れないようにすることである。また、ルビのみの行を正
しく判定することである。

【０００６】

【課題を解決する為の手段】上記従来の課題を解決する
為に、本発明は入力された文書画像から文字の画像ブロ
ックを抽出し、前記抽出された文字画像がルビであるこ
とを判定する画像処理方法及び装置を提供する。

【０００７】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記抽出された文字画像を記憶手段に
記憶し、前記ルビであると判定された文字画像には、ル
ビであることを識別できる識別情報を付加して前記記憶
手段に記憶する。

【０００８】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記抽出された文字画像ブロックを出
力する。

【０００９】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記ルビであると判定された文字画像
を出力しないよう前記出力を制御する。

【００１０】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記抽出された文字の画像ブロックの
うち、前記ルビであると判定された画像ブロック以外の
画像ブロックを出力するよう出力を制御する。

【００１１】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記出力された文字画像ブロックを認
識する。

【００１２】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記認識した結果を表示手段に表示す
る。

【００１３】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記認識した結果を印字手段に印字す
る。

【００１４】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記記憶手段に記憶された文字画像の
内、ルビであることを示す識別情報が付加されていない
文字画像を選択して認識を行うよう制御する。

【００１５】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記文字画像抽出手段より抽出した文
字画像を認識し、該認識した結果の内、ルビではないと
判断された文字画像から認識された結果を選択して出力
する。

【００１６】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記入力された文書画像を記憶手段に
記憶し、前記ルビであると判断された文字画像を該記憶
手段より削除する。

【００１７】また、上記従来の課題を解決する為、本発
明は好ましくは前記文字画像の抽出に替えて、前記入力
された文書画像から行の画像ブロックを抽出し、前記ル
ビの判定は前記抽出された行画像がルビ行であることを
判定する。

【００１８】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記ルビの判定は、注目行の前後の行
が存在するか否かにより判定し、前後に行がないと判断
される場合に該注目行の画像はルビではないと判定す
る。

【００１９】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記ルビの判定は注目行の行幅と前の
行の行幅との比較により判定し、前の行との相対値が基
準値より小さい場合に、該注目行の画像はルビであると
判定する。

【００２０】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記ルビの判定は、注目行の行幅と後
の行の行幅との比較により判定し、後の行との相対値が
基準値より小さい場合に、該注目行の画像はルビである
と判定する。

【００２１】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記ルビの判定は、注目行と前後の行
との行間隔により判定し、前の行との行間隔が後の行と
の行間隔より大きい場合に、該注目行の画像はルビであ
ると判定する。

【００２２】また、上記従来の課題を解決する為に、本
発明は好ましくは前記ルビの判定は、注目行の位置によ
り判定し、注目行が基準となる範囲に位置していると判
定される場合に、該注目行がルビであると判定する。

【００２３】

【実施例】

（第１の実施例）図１は本発明を実施するための画像処
理装置の構成を示すブロック図である。１０１はＲＯＭ
１０２に格納されている制御プログラムに従って本装置
全体の制御を行うＣＰＵ、１０２はＣＰＵ１０１が実行
する、後述するフローチャートに示す処理など本装置の
制御プログラムなどを格納するＲＯＭ、１０３は文書画
像や文字認識に用いる辞書、処理途中で用いるパラメー
タの例えばａなどを記憶するＲＡＭ、１０４は磁気ディ
スクなどの外部記憶装置であり、１０５はＣＲＴや液晶
表示器などのディスプレイ、１０６はキーボード、１０
７はマウス等のポインティングデバイス、１０８は画像
を光学的に読み取りためのイメージスキャナである。１
０９はＬＢＰやインクジェット方式のプリンタ、１１０
は公衆回線等を介して外部とのデータの通信を制御する
通信Ｉ／Ｆであり、画像の入力、結果の出力も可能とす
る。１１１は各構成間のデータの転送に用いるデータバ
スである。

【００２４】図１に示す構成の画像処理装置が実行する
本実施例の処理を図２のフローチャートを用いて説明す
る。

【００２５】Ｓ２０１では、スキャナ１０８などから光
学的に読み取った文書画像を入力する。Ｓ２０２では入
力した文書画像から従来の技術で説明したように文字単
位の画像ブロックの抽出を行う。Ｓ２０３では抽出した
行の位置及びその行矩形から切り出した文字画像ブロッ
クの位置や大きさなどの情報をＲＡＭ１０３に記憶す
る。さらにＳ２０４で、抽出した画像ブロックがルビで
あるかどうかの判定を行う。Ｓ２０４におけるルビ判定
方法の詳細処理については、その一例を図３のフローチ
ャートを用いて説明する。

【００２６】以下に説明するルビ判定方法は、Ｓ２０２
で抽出された行がルビのみで構成されているかどうかを
判定することによりルビの文字画像を判定するようにし
たものである。

【００２７】Ｓ３０１では、注目する画像ブロックが含
まれる行を求め、その行の前後に行が存在するかどうか
を判定する。Ｓ２０３でＲＡＭ１０３に記憶された行矩
形の位置情報を用いて判定すればよい。注目行の前後に
行がなく、単独の行であると判定されれば、その行はル
ビ画像ブロックではないと判断できる（Ｓ３０７）。Ｓ
３０２では、注目行の幅と、その前にある行の幅にあら
かじめ決められた１未満の値ａを乗じた値を比較し、注
目行の値の方が小さいかどうかを調べる。ａは前後の行
との行幅の比較によりルビ行を判断する為の基準値とし
て予め設定され、ＲＡＭ１０３に格納されたパラメータ
であり、本実施例では０．６５程度の値を取る。行幅は
入力画像の文書が横書きなら行矩形の上下方向の大きさ
とし、縦書きなら左右方向の大きさとすればよい。ま
た、行矩形として切り出されたブロックの幅ではなく、
その行に含まれると判断される画像ブロックの、行の幅
方向における最大値としてもよい。Ｓ３０３では、注目
行の次の行に対して、前の行に対して行った比較と同様
な比較をする。Ｓ３０２或いはＳ３０３で注目行の行幅
が前行或いは次行の行幅と比較して非常に小さくはない
と判断される（ＮＯ判断）の場合は、注目行はルビ画像
ブロックではないと判断できる（Ｓ３０７）。

【００２８】次に、Ｓ３０４では前後の行との行間を比
較する。ＲＡＭ１０３に格納されている行矩形の位置情
報を用いて、注目行と前行との行間隔と、注目行と次行
との行間隔を比較する。注目行がルビの行であれば、次
行との間隔が狭くなるはずであるので、前行との行間隔
の方が次行との行間隔よりも大きいと判断される場合は
次のルビ判断ステップに進むが、小さいと判断される場
合（ＮＯ判断）は、注目行はルビではない判断できる
（Ｓ３０７）。さらに、Ｓ３０５で行の存在範囲を調べ
る。存在範囲とは、横書きなら行の先頭ブロックの左端
と最終ブロックの右端の間となる。注目行がルビ行なら
次行の存在範囲を越えないので、注目行が次行の行範囲
内に存在すればよい。なお、両端の文字にルビが存在す
ると、わずかに本文の範囲を越える場合が考えられるの
で、次行の範囲を左右にあらかじめ定めた値だけ広げて
もよい。その場合その値は、標準文字としてよい。

【００２９】この段階が残った注目行はルビ行と判断し
てよく、Ｓ３０６で注目ブロックをルビ画像ブロックと
し、それ以外をＳ３０７でルビ画像ブロックでないと判
断する。以上Ｓ３０１〜Ｓ３０７の処理をＳ２０２で抽
出され、ＲＡＭ１０３に記憶された全行矩形に対して繰
り返し行う。

【００３０】なお、注目行内の他の画像ブロックもルビ
画像ブロックとし、改めて上記判定をする必要はない。
また、図３のフローチャートにおいて説明したＳ３０１
〜Ｓ３０５のルビ判定の処理ステップは、常に全て行わ
れずとも、選択的に行ってもよい。

【００３１】図３のフローチャートに示した処理によ
り、ルビ画像ブロックの判定が終了したら、Ｓ２０５で
各行矩形についてＳ２０４でルビと判定された画像ブロ
ックであれば、Ｓ２０６において他の画像ブロックと区
別できるようなルビであることを示す属性等をその画像
ブロックに付加してＲＡＭ１０３に記憶するという、Ｓ
２０５とＳ２０６の処理を、Ｓ２０４で処理した全行矩
形について繰り返し行う。

【００３２】Ｓ２０７では、抽出された画像ブロックの
うち、ルビと判定されたもの以外を画像ブロックに付加
された属性をもとにＲＡＭ１０３から選び、Ｓ２０８で
選択された画像ブロックから特徴を抽出し、各文字の標
準特徴を格納したＲＡＭ１０３内の文字認識辞書と比較
して類似度を求める識別演算を行い、Ｓ２０９で識別演
算の結果、最も類似度の高い文字をその文字画像ブロッ
クの認識結果としてディスプレイ１０５に表示する。

【００３３】以上説明したように、ルビ画像ブロックの
判定を行ってから、ルビ以外のブロックのみを識別演算
することで、認識結果の表示が望まれていないルビの識
別演算処理を行わずに済み、処理量を減少させることが
できる。

【００３４】なお、上記実施例では、本発明を実施する
ための最低限の構成要件で説明を行っているが、例えば
汎用コンピュータに、本発明を実施する処理を行うプロ
グラム等のデータを外部から提供し、或いは、あらかじ
め外部記憶１０４に記憶しておき、ＲＡＭ１０３に格納
するように構成されていてもよい。また、本発明を実施
するためのルビ判定方法については、本実施例に限らな
いことはいうまでもない。また、横書き文書でも縦書き
文書でも本発明が実施可能なことは、容易に推測され
る。

【００３５】また、Ｓ２０９で表示された文書画像の認
識結果は、指示に応じてプリンタ１０９より印字され
る。

【００３６】（第２の実施例）図１に示す構成の画像処
理装置が実行する第２の実施例の処理を図４のフローチ
ャートを用いて説明する。

【００３７】Ｓ４０１では、スキャナ１０８などから光
学的に読み取った文書画像を入力する。Ｓ４０２では入
力した文書画像から従来の技術で説明したように文字単
位の画像ブロックの抽出を行う。Ｓ４０３では抽出した
行矩形の位置及びその行矩形から切り出した文字画像ブ
ロックの位置や大きさなどの情報をＲＡＭ１０３に記憶
する。さらにＳ４０４で、Ｓ２０４において詳述した方
法により、抽出した画像ブロックがルビであるかどうか
の判定を行う。Ｓ４０５では、Ｓ４０４でルビと判定さ
れた画像ブロックを識別し、その識別された画像ブロッ
クについてはＳ４０６で他の画像ブロックと区別できる
ようなルビであることを示す属性等をその画像ブロック
に付加してＲＡＭ１０３に記憶する。

【００３８】Ｓ４０７では、Ｓ４０２において抽出され
た画像ブロックすべてについてＳ２０８と同様な識別演
算を行う。Ｓ４０８では抽出された画像ブロックのう
ち、ＲＡＭ１０３に格納された際に付加された属性を基
に、ルビと判定されたもの以外の画像ブロックから得ら
れた識別演算の結果を選び、ディスプレイ１０５に表示
する（Ｓ４０９）。

【００３９】以上説明したように、ルビ画像ブロック判
定でルビと判定されたもの以外の認識結果を表示するこ
とで文章内にルビが混合して表示されることを防ぐ効果
がある。

【００４０】（第３の実施例）図１に示す構成の画像処
理装置が実行する第３の実施例の処理を図５のフローチ
ャートを用いて説明する。

【００４１】Ｓ５０１では、スキャナ１０８などから光
学的に読み取った文書画像を入力する。Ｓ５０２では入
力した文書画像から従来の技術で説明したように文字単
位の画像ブロックの抽出を行う。Ｓ５０３では抽出した
行矩形の位置及びその行矩形から切り出した文字画像ブ
ロックの位置や大きさなどの情報をＲＡＭ１０３に記憶
し、Ｓ５０４で、抽出された画像ブロックすべてについ
てＳ２０８と同様な識別演算を行う。

【００４２】ここで、抽出した画像ブロックがルビであ
るかどうかの判定をＳ２０４で詳述した方法により行い
（Ｓ５０５）、Ｓ５０６ではＳ５０５においてルビと判
定されたもの以外の画像ブロックから得られた識別演算
の結果だけを選択し、Ｓ５０７でディスプレイ１０５に
表示する。

【００４３】以上説明したように、認識結果を表示する
段階でルビかどうかを判定することで、ルビであること
を記憶する工程を経なくても第３の実施例と同様の結果
を得ることができる効果がある。

【００４４】（第４の実施例）図１に示す構成の画像処
理装置が実行する第４の実施例の処理を図６のフローチ
ャートを用いて説明する。

【００４５】Ｓ６０１では、スキャナ１０８などから光
学的に読み取った文書画像を入力する。Ｓ６０２では入
力した文書画像から従来の技術で説明したように文字単
位の画像ブロックの抽出を行う。Ｓ６０３では抽出した
行矩形の位置及びその行矩形から切り出した文字画像ブ
ロックの位置や大きさなどの情報をＲＡＭ１０３に記憶
する。さらにＳ６０４で、抽出した画像ブロックがルビ
であるかどうかの判定をＳ２０４で詳述した方法により
行う。Ｓ６０５で、Ｓ６０４においてルビと判定された
画像ブロックを選択し、その選択された画像ブロックの
画像を、Ｓ６０３でＲＡＭ１０３に記憶した情報から削
除する（Ｓ６０６）。Ｓ６０７でＲＡＭ１０３に残って
いる画像ブロックについてＳ２０８と同様な識別演算を
行い、Ｓ６０８で識別演算の結果をディスプレイ１０５
に表示する。

【００４６】以上説明したように、ルビと判断された画
像ブロックを記憶領域から削除することで、使用記憶領
域を減少させることができる効果がある。

【００４７】（第５の実施例）図１に示す構成の画像処
理装置が実行する第５の実施例の処理を図７のフローチ
ャートを用いて説明する。

【００４８】Ｓ７０１では、スキャナ１０８などから光
学的に読み取った文書画像を入力する。Ｓ７０２では入
力した文書画像から従来の技術で説明した行の抽出を行
う。第１の実施例で説明したように、行の位置がわかれ
ば、それがルビの行であるかどうかを判定することがで
きるので、Ｓ７０３でＳ２０４で詳述した方法によりル
ビ行の判定を行う。Ｓ７０４で注目行がルビ行でないと
判断されれば、Ｓ７０５で従来の技術で説明したように
文字単位の画像ブロックの抽出を行い、Ｓ７０６で抽出
した文字画像ブロックの位置や大きさなどの情報をＲＡ
Ｍ１０３に記憶する。Ｓ７０４で注目行がルビ行と判定
されたら、Ｓ７０７でルビの画像ブロックの抽出を行
い、Ｓ７０８でその抽出された文字画像ブロック情報
と、その文字画像ブロックがルビであることを示す属性
をＲＡＭ１０３に記憶する。

【００４９】その後、ＲＡＭ１０３に記憶された文字画
像ブロックについて、Ｓ７０９でＳ２０８と同様な識別
演算を行い、Ｓ７１０て注目しているブロックがルビで
なければ、Ｓ７１１でディスプレイ１０５に表示する。

【００５０】以上説明したように、ルビを行抽出の時点
で判断することで、ルビの判定回数を減少させる効果が
ある。

【００５１】なお、上記実施例において、ルビ行につい
ては、画像ブロックを抽出しないようにしたり、識別演
算をしないようにしても、本発明を実施することが可能
である。

【００５２】また、これまでの実施例では、それぞれ本
発明を実施するための最小限度の説明となっているが、
これらを組み合わせて本発明を実施することが可能であ
ることは容易に推測される。

【００５３】なお、以上の実施例１〜５では、ルビとし
て検出された文字画像ブロックを出力しないようにした
が、ルビをも本文と共に出力する為の指示手段を更に備
えるようにしても良い。このような手段を備え、ルビと
して検出された文字画像ブロックには「ルビ」の識別情
報を付加して出力し、「ルビ」の識別情報が付加されて
いる文字画像ブロックは本文の文字画像ブロックと別個
に扱えるようにする。そして、ルビも本文と共に、或い
は本文とは区別して出力するように指示された場合の
み、「ルビ」の識別情報が付加されている文字画像ブロ
ックを出力し、この情報に基づいて認識されたルビの認
識結果を本文の脇に本文と識別可能な出力態様（色を変
える、文字サイズを変える、ハッチングパターンをかけ
る、等）で出力するようにしても良い。

【００５４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
文書画像から文字の画像ブロックを抽出し、前記抽出さ
れた文字画像がルビであることを判定することにより、
ルビと本文とが混在する入力画像からルビとルビ以外の
情報とを区別して処理することができる。

【００５５】以上説明したように、本発明によれば、抽
出された文字画像を記憶手段に記憶し、前記ルビである
と判定された文字画像には、ルビであることを識別でき
る識別情報を付加して前記記憶手段に記憶することによ
り、ルビとして記憶された情報を利用してルビとルビ以
外の情報とを区別して処理することができる。

【００５６】以上説明したように、本発明によれば、前
記抽出された文字画像ブロックを出力することにより、
文字画像毎の処理が可能となる。

【００５７】以上説明したように、本発明によれば、前
記ルビであると判定された文字画像を出力しないように
前記出力を制御することにより、ルビを除いた画像の処
理が容易となる。

【００５８】以上説明したように、本発明によれば、前
記抽出された文字の画像ブロックのうち、前記ルビであ
ると判定された画像ブロック以外の画像ブロックを出力
するよう出力制御することにより、ルビ以外の画像ブロ
ックを処理することが容易となる。

【００５９】以上説明したように、本発明によれば、前
記出力された文字画像ブロックを認識することにより、
所望の文字画像の認識を行うことができる。

【００６０】以上説明したように、本発明によれば、前
記認識した結果を表示手段に表示することにより、認識
結果を表示上で確認することができる。

【００６１】以上説明したように、本発明によれば、前
記認識した結果を印字手段に印字することにより、認識
結果を記録媒体上に出力したものを得ることができる。

【００６２】以上説明したように、本発明によれば、前
記記憶手段に記憶された文字画像の内、ルビであること
を示す識別情報が付加されていない文字画像を選択して
認識を行うよう制御することにより、認識処理を効率よ
く行うことができる。

【００６３】以上説明したように、本発明によれば、前
記文字画像抽出手段より抽出した文字画像を認識し、該
認識した結果の内、ルビではないと判断された文字画像
から認識された結果を選択して出力することにより、認
識結果の出力を効率よく行うことができる。

【００６４】以上説明したように、本発明によれば、前
記入力された文書画像を記憶手段に記憶し、前記ルビで
あると判定された文字画像を該記憶手段より削除するこ
とにより、効率よく処理できる画像情報を提供すること
ができる。

【００６５】以上説明したように、本発明によれば、前
記文字画像の抽出に替えて、前記入力された文書画像か
ら行の画像ブロックを抽出し、前記ルビの判定は前記抽
出された行画像がルビ行であることを判定することによ
り、行抽出の時点でルビを判定するので、その後の処理
を効率よく行うことができる。

【００６６】以上説明したように、本発明によれば、前
記ルビの判定は、注目行の前後の行が存在するか否かに
より判定し、前後に行がないと判断される場合に該注目
行の画像はルビではないと判定することにより、前後の
行の位置関係によりルビを正しく判定することができ
る。

【００６７】以上説明したように、本発明によれば、前
記ルビの判定は、注目行の行幅と前の行の行幅との比較
により判定し、前の行との相対値が基準値より小さい場
合に、該注目行の画像はルビであると判定することによ
り、前の行との行幅によりルビを正しく判定することが
できる。

【００６８】以上説明したように、本発明によれば、前
記ルビの判定は、注目行の行幅と後の行の行幅との比較
により判定し、後の行との相対値が基準値より小さい場
合に、該注目行の画像はルビであると判定することによ
り、後の行の行幅によりルビを正しく判定することがで
きる。

【００６９】以上説明したように、本発明によれば、前
記ルビの判定は、注目行と前後の行との行間隔により判
定し、前の行との行間隔が後の行との行間隔より大きい
場合に、該注目行の画像はルビであると判定することに
より、行間隔によりルビを正しく判定することができ
る。

【００７０】以上説明したように、本発明によれば、前
記ルビの判定は、注目行の位置により判定し、注目行が
基準となる範囲に位置していると判定される場合に、該
注目行がルビであると判定することにより、行の位置範
囲によりルビを正しく判定することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施例に係る画像処理装置のブロック
図。

【図２】第１の実施例に係る画像処理装置が行う文字認
識処理のフローチャート。

【図３】第１の実施例に係るルビの判定方法のフローチ
ャート。

【図４】第２の実施例に係る画像処理装置が行う文字認
識処理のフローチャート。

【図５】第３の実施例に係る画像処理装置が行う文字認
識処理のフローチャート。

【図６】第４の実施例に係る画像処理装置が行う文字認
識処理のフローチャート。

【図７】第５の実施例に係る画像処理装置が行う文字認
識処理のフローチャート。

【図８】従来例における文字画像ブロック抽出を説明す
る図。

Claims (34)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された文書画像から文字の画像ブロ
   ックを抽出し、 前記抽出された文字画像がルビであることを判定するこ
   とを特徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】 前記抽出された文字画像を記憶手段に記
   憶し、 前記ルビであると判定された文字画像には、ルビである
   ことを識別できる識別情報を付加して前記記憶手段に記
   憶することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方
   法。
3. 【請求項３】 前記抽出された文字画像ブロックを出力
   することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
4. 【請求項４】 前記ルビであると判定された文字画像を
   出力しないよう前記出力を制御することを特徴とする請
   求項３に記載の画像処理方法。
5. 【請求項５】 前記抽出された文字の画像ブロックのう
   ち、前記ルビであると判定された画像ブロック以外の画
   像ブロックを出力するよう出力を制御することを特徴と
   する請求項３に記載の画像処理方法。
6. 【請求項６】 前記出力された文字画像ブロックを認識
   することを特徴とする請求項３に記載の画像処理方法。
7. 【請求項７】 前記認識した結果を表示手段に表示する
   ことを特徴とする請求項６に記載の画像処理方法。
8. 【請求項８】 前記認識した結果を印字手段に印字する
   ことを特徴とする請求項６上に記載の画像処理方法。
9. 【請求項９】 前記記憶手段に記憶された文字画像の
   内、ルビであることを示す識別情報が付加されていない
   文字画像を選択して認識を行うよう制御することを特徴
   とする請求項３に記載の画像処理方法。
10. 【請求項１０】 前記文字画像抽出手段より抽出した文
    字画像を認識し、該認識した結果の内、ルビではないと
    判断された文字画像から認識された結果を選択して出力
    するよう制御することを特徴とする請求項１に記載の画
    像処理方法。
11. 【請求項１１】 前記入力された文書画像を記憶手段に
    記憶し、前記ルビであると判定された文字画像を該記憶
    手段より削除することを特徴とする請求項１に記載の画
    像処理方法。
12. 【請求項１２】 前記文字画像の抽出に替えて、前記入
    力された文書画像から行の画像ブロックを抽出し、 前記ルビの判定は前記抽出された行画像がルビ行である
    ことを判定することを特徴とする請求項１に記載の画像
    処理方法。
13. 【請求項１３】 前記ルビの判定は、注目行の前後の行
    が存在するか否かにより判定し、前後に行がないと判断
    される場合に該注目行の画像はルビではないと判定する
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
14. 【請求項１４】 前記ルビの判定は、注目行の行幅と前
    の行の行幅との比較により判定し、前の行との相対値が
    基準値より小さい場合に、該注目行の画像はルビである
    と判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理
    方法。
15. 【請求項１５】 前記ルビの判定は、注目行の行幅と後
    の行の行幅との比較により判定し、後の行との相対値が
    基準値より小さい場合に、該注目行の画像はルビである
    と判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理
    方法。
16. 【請求項１６】 前記ルビの判定は、注目行と前後の行
    との行間隔により判定し、前の行との行間隔が後の行と
    の行間隔より大きい場合に、該注目行の画像はルビであ
    ると判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処
    理方法。
17. 【請求項１７】 前記ルビの判定は、注目行の位置によ
    り判定し、注目行が基準となる範囲に位置していると判
    定される場合に、該注目行がルビであると判定すること
    を特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
18. 【請求項１８】 文書画像を入力する文書画像入力手段
    と、 前記文書画像入力手段により入力された文書画像から文
    字の画像ブロックを抽出する文字画像抽出手段と、 前記文字画像抽出手段により抽出された文字画像がルビ
    であることを判定するルビ判定手段とを有することを特
    徴とする画像処理装置。
19. 【請求項１９】 前記文字画像抽出手段により抽出され
    た文字画像を記憶する記憶手段を有し、 前記ルビ判定手段によりルビであると判定された文字画
    像には、ルビであることを識別できる識別情報を付加し
    て前記記憶手段に記憶することを特徴とする請求項１８
    に記載の画像処理装置。
20. 【請求項２０】 前記文字画像抽出手段により抽出され
    た文字画像ブロックを出力する出力手段を有することを
    特徴とする請求項１８に記載の画像処理装置。
21. 【請求項２１】 前記ルビ判定手段によりルビと判定さ
    れた文字画像を出力しないよう前記出力手段を制御する
    出力制御手段を有することを特徴とする請求項２０に記
    載の画像処理装置。
22. 【請求項２２】 前記文字画像抽出手段により抽出され
    た文字の画像ブロックのうち、前記ルビ判定手段により
    ルビと判定された画像ブロック以外の画像ブロックを出
    力するよう前記出力手段を制御する出力制御手段を有す
    ることを特徴とする請求項２０に記載の画像処理装置。
23. 【請求項２３】 前記出力手段により出力された文字画
    像ブロックを認識する認識手段を有することを特徴とす
    る請求項２０に記載の画像処理装置。
24. 【請求項２４】 前記認識手段により認識した結果を表
    示する表示手段を有することを特徴とする請求項２３に
    記載の画像処理装置。
25. 【請求項２５】 前記認識手段により認識した結果を印
    字する印字手段を有することを特徴とする請求項２３に
    記載の画像処理装置。
26. 【請求項２６】 前記記憶手段に記憶された文字画像の
    内、ルビであることを示す識別情報が付加されていない
    文字画像を選択して認識を行うよう制御する認識制御手
    段を有することを特徴とする請求項２０に記載の画像処
    理装置。
27. 【請求項２７】 前記文字画像抽出手段より抽出した文
    字画像を認識し、該認識した結果の内、ルビでないと判
    断された文字画像から認識された結果を選択して出力す
    るよう制御する制御手段を有することを特徴とする請求
    項１８に記載の画像処理装置（図４）。
28. 【請求項２８】 前記文書画像入力手段により入力され
    た文書画像を記憶する記憶手段を有し、前記ルビ判定手
    段により判定された文字画像を該記憶手段より削除する
    ことを特徴とする請求項１８に記載の画像処理装置（図
    ６）。
29. 【請求項２９】 前記文字画像抽出手段に替えて、前記
    入力された文書画像から行の画像ブロックを抽出する行
    画像抽出手段を備え、 前記ルビ判定手段は前記行画像抽出手段により抽出され
    た行画像がルビ行であることを判定することを特徴とす
    る請求項１８に記載の画像処理装置。
30. 【請求項３０】 前記ルビ判定手段によるルビの判定
    は、注目行の前後の行が存在するか否かにより判定し、
    前後に行がないと判断される場合に該注目行の画像はル
    ビではないと判定することを特徴とする請求項１８に記
    載の画像処理装置。
31. 【請求項３１】 前記ルビ判定手段によるルビの判定
    は、注目行の行幅と前の行の行幅との比較により判定
    し、前の行との相対値が基準値より小さい場合に、該注
    目行の画像はルビであると判定することを特徴とする請
    求項１８に記載の画像処理装置。
32. 【請求項３２】 前記ルビ判定手段によるルビの判定
    は、注目行の行幅と後の行の行幅との比較により判定
    し、後の行との相対値が基準より小さい場合に、該注目
    行の画像はルビであると判定することを特徴とする請求
    項１８に記載の画像処理装置。
33. 【請求項３３】 前記ルビ判定手段によるルビの判定
    は、注目行と前後の行との行間隔により判定し、前の行
    との行間隔が後の行との行間隔より大きい場合に、該注
    目行の画像はルビであると判定することを特徴とする請
    求項１８に記載の画像処理装置。
34. 【請求項３４】 前記ルビ判定手段によるルビの判定
    は、注目行の位置により判定し、注目行が基準となる範
    囲に位置していると判定される場合に、該注目行がルビ
    であると判定することを特徴とする請求項１８に記載の
    画像処理装置。