JPH0999039A - 薬品相互作用チェック方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 相互作用を引き起こす薬品の組合せを示す薬
品相互作用テーブルを自動的に生成可能とするととも
に、上記薬品相互作用テーブルを用いて相互作用を引き
起こす薬品の組合せを高速に検出することが可能な薬品
相互作用チェック方法を提供すること。 【解決手段】 複数種の薬品に関して相互作用を引き起
こす薬品の組合せの有無をチェックする薬品相互作用チ
ェック方法において、入力された複数種の薬品に対して
すべての薬品の組合せを生成し、当該組合せにおける一
方の薬品名の上位語，下位語，同義語，異表記語からな
る単語列を辞書から選択し、当該組合せにおける他方の
薬品名をキーとして薬品情報データベースから検索され
た文字列データに上記単語列が含まれているか否かを文
字検索でチェックする如く構成したことを特徴とする薬
品相互作用チェック方法。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、病医院や薬局にお
いて医師あるいは薬剤師が行う、薬品の処方箋発行や処
方監査を支援するに好適な薬品相互作用チェック方法に
関する。

【０００２】

【従来の技術】医師あるいは薬剤師は、薬品を処方する
際に、薬品の投与量が適切であるか、処方された薬品に
関して相互作用を引き起こす薬品の組合せがないかなど
を考慮する。これらの情報は薬品に添付された効能書に
記述されており、医師あるいは薬剤師は効能書を基に薬
品を処方することになる。ところが市販されている薬品
数は膨大な数にのぼり、処方されたすべての薬品に対し
て効能書に基づいて投与量や相互作用をチェックするに
は大変な手間がかかる。医師，薬剤師は、ある程度の薬
品数に対しては効能書の内容を把握しており、処方され
た薬品に対していちいち効能書の内容を確認することは
ないが、通常あまり扱わない薬品や新薬に対しては効能
書を参照せざるを得ない。特に、相互作用に関しては、
併用を禁じられている薬品の組合せや、併用することに
よって一方の薬品がもう一方の薬品の副作用を増強した
り、効能を減弱してしまうため、投与量等を慎重に扱う
べき薬品の組合せは無数にあり、これらすべてを把握し
尽くすことは不可能に近い。このため、あらかじめ各薬
品ごとにその薬品と相互作用を引き起こす薬品名を効能
書から列挙して薬品相互作用テーブルを作成しておき、
相互作用を引き起こす薬品の組合せが無いかどうかを、
処方された薬品のすべての組合せに対してこのテーブル
を利用して計算機でチェックすることによって、処方箋
発行や処方監査を支援する相互作用チェック方法が提案
されてきた。これに関しては、楠等による「医薬品相互
作用情報検索システムの開発」(第14回 医療情報学連合
大会要旨集227-228頁(Ｎov.,1994))の記載を参考にする
ことができる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところが、膨大な数の
薬品に対して上記薬品相互作用テーブルを手作業で作成
するには大変な労力と時間が費やされる。また、新薬も
続々と登場するため、上記テーブルは継続的にメンテナ
ンスしなければならない。また、効能書には、相互作用
を引き起こす薬品を薬剤名ではなくて、同じ主成分の薬
品グループごとに付けられた一般名、または、同じ薬理
薬効作用を及ぼす薬品グループに付けられた薬理薬効名
などで記述されている。通常、処方箋は、薬剤名やその
薬剤を提供する製薬会社が付けた商品名でなされるた
め、処方された薬品がどの一般名あるいは薬理薬効名の
グループに属しているかを判断するための商品名，薬剤
名，一般名，薬理薬効名からなるシソーラスも必要とな
る。従って、相互作用チェックシステムを正しく動作さ
せるためには、相互作用テーブルの登録薬品名とシソー
ラスの整合性を常にチェックしておく必要もある。本発
明は上記事情に鑑みてなされたもので、その目的とする
ところは、従来の技術における上述の如き問題を解消
し、相互作用を引き起こす薬品の組合せを示す薬品相互
作用テーブルを自動的に生成可能とするとともに、該薬
品相互作用テーブルを用いて相互作用を引き起こす薬品
の組合せを高速に検出することが可能な薬品相互作用チ
ェック方法を提供することにある。

【０００４】

【課題を解決するための手段】本発明の上記目的は、複
数種の薬品に関して相互作用を引き起こす薬品の組合せ
の有無をチェックする薬品相互作用チェック方法におい
て、入力された複数種の薬品に対してすべての薬品の組
合せを生成し、当該組合せにおける一方の薬品名の上位
語，下位語，同義語，異表記語からなる単語列を辞書か
ら選択し、当該組合せにおける他方の薬品名をキーとし
て薬品情報データベースから検索された文字列データに
上記単語列が含まれているか否かを文字検索でチェック
することを特徴とする薬品相互作用チェック方法によっ
て達成される。本発明に係る薬品相互作用チェック方法
は、薬品相互作用チェック部１０１と薬品情報メンテナ
ンス部１０２からなり、薬品情報メンテナンス部では各
薬品の添付文書をテキストコードデータに直した添付文
書テキストファイル１０６を入力とし、各薬品に対して
ひらがな表記を削除し、更に、所定の辞書に含まれてい
る単語を削除した凝縮テキストに、薬品名とその薬品の
添付文書テキストファイルをリンクして薬品相互作用テ
ーブル１０５を生成する。薬品相互作用チェック部で
は、入力された複数種の薬品に対してすべての「二種の
薬品の対」を生成し、各対において、一方の薬品名に対
して薬品分類シソーラス１０３、同義語・異表記辞書１
０４から同義語，異表記，上位語，下位語を求め、同義
語，異表記，上位語，下位語にひらがながない場合に
は、他方の薬品名に対する薬品相互作用テーブルのレコ
ード中の上記凝縮テキスト内に、上記求めた同義語，異
表記，上位語，下位語が含まれているかを文字検索する
ことによりチェックし、相互作用を引き起こす薬品の組
合せを検証し、上記同義語，異表記，上位語，下位語に
ひらがながある場合には、他方の薬品名に対する薬品相
互作用テーブルのレコード中の上記添付文書テキストフ
ァイル内に、上記求めた同義語，異表記，上位語，下位
語が含まれているかを文字検索することによりチェック
し相互作用を引き起こす薬品の組合せを検証することを
特徴とする。

【０００５】

【発明の実施の形態】本発明に係る薬品相互作用チェッ
ク方法では、薬品相互作用テーブルを、各薬品の効能書
が収録された添付文書テキストファイルから所定の手続
きと辞書を使用して自動的に作成される凝縮テキストと
添付文書テキストファイルそのものから作成するため、
人手を極力介すことなく薬品相互作用テーブルを生成す
ることができる。ここで、上記凝縮テキストには、その
薬品と相互作用を引き起こす薬品名が含まれている。次
に、薬品相互作用チェック部では、二種の薬品の対につ
いて、一方の薬品についての同義語，異表記，上位語，
下位語を、薬品分類シソーラスと同義語・異表記辞書，
不要語辞書により求め、この同義語，異表記，上位語，
下位語が他方の薬品の凝縮テキストあるいは添付文書テ
キストファイルに含まれるかを文字検索でチェックす
る。このとき、同義語，異表記，上位語，下位語にひら
がな表記が含まれていない場合には、オリジナルの添付
文書テキストファイルではなく凝縮テキストで文字検索
するため、検索の時間が短縮され、相互作用を引き起こ
す薬品の組合せを高速に検出することができる。同義
語，異表記，上位語，下位語にひらがな表記が含まれて
いるときは、やむを得ず、オリジナルの添付文書テキス
トファイルで文字検索処理を行うことになる。しかし、
薬品名は、通常漢字および片仮名で表記されるものが多
く、オリジナルの添付文書テキストファイルで文字検索
処理を行う場合はほとんど発生しないと考えて良いた
め、相互作用を引き起こす薬品の組合せを高速に検出す
ることができる。以下、本発明の実施の形態を図面に基
づいてより詳細に説明する。

【０００６】

【実施例】本発明の一実施形態に係るシステムの構成
を、図１を用いて説明する。本実施形態に係るシステム
は、薬品相互作用チェック部１０１と薬品情報メンテナ
ンス部１０２から成る。薬品相互作用チェック部１０１
は、ある患者について医師あるいは薬剤師が薬品を処方
する際に、過去何日間かに処方された薬品と今回処方し
た薬品に対して、その組合せに問題が無いかどうかを、
以下で説明する薬品分類シソーラス１０３，同義語・異
表記辞書１０４，薬品相互作用テーブル１０５，不要語
辞書(図示されていない)を利用してチェックするサブシ
ステムである。

【０００７】薬品情報メンテナンス部１０２は、上記薬
品相互作用テーブル１０５を自動的に生成するサブシス
テムである。薬品情報メンテナンス部１０２では、各薬
品についての効能効果や副作用，相互作用などが記述さ
れている添付文書をテキストコードデータに直した添付
文書テキストファイル１０６を入力とし、薬品分類シソ
ーラス１０３，同義語・異表記辞書１０４，不要語辞書
を利用して、薬品相互作用テーブル１０５を自動的に生
成する。上記薬品分類シソーラス１０３は、商品名，薬
剤名，一般名，薬理薬効名などの薬品の階層的な分類
を、各薬品ごとにシソーラスとして展開したものであ
る。また、同義語・異表記辞書１０４は、各薬品の商品
名，薬剤名，一般名，薬理薬効名に対しての同義語や異
表記をまとめたものである。薬品相互作用テーブル１０
５は、併用に対して慎重に投与すべき薬品，併用に対し
て投与を避けるべき薬品を各薬品ごとにまとめたもので
ある。また、不要語辞書は、例えば、「投与」，「観察」，
「増強」等の、医療関連の単語ではあっても薬品名ではな
い単語を含むものである。

【０００８】ここで、併用に対して慎重に投与すべき薬
品，併用に対して投与を避けるべき薬品は、商品名，薬
剤名，一般名，薬理薬効名のどのレベルの階層の名前で
登録しても構わない。薬品相互作用テーブル１０５の詳
しい構造は図２に示す通りであり、各レコードは、薬剤
名２０１，併用薬品凝縮情報２０２，併用薬品オリジナ
ル情報２０３で構成される。薬品相互作用テーブル１０
５の項目の中で、薬剤名２０１と併用薬品オリジナル情
報２０３は、添付文書テキストファイル１０６から各薬
品について該当する部分を埋め込むだけで良いので、以
下では、併用薬品凝縮情報２０２の生成方式について、
図３を用いて詳しく説明する。なお、添付文書テキスト
ファイル１０６は、例えば、(財)日本医療情報システム
開発センター(ＭＥＤＩＣ−ＤＣ)等から提供されてい
る。

【０００９】ステップ３０１：各薬品に対して、添付文
書テキストファイル１０６中の併用薬品の相互作用に関
する部分を抽出する。 ステップ３０２：ステップ３０１で抽出した併用薬品に
関する部分について、文字列中のひらがな表記の部分を
削除して単語の列に分解した凝縮テキストを作成する。 ステップ３０３：ステップ３０２で作成した凝縮テキス
トの各単語について、不要語辞書に登録された単語かど
うかをチェックし、不要語辞書に登録された単語であれ
ば削除し、そうでなければ凝縮テキストに残す処理を施
した凝縮テキストを作成する。

【００１０】ステップ３０４：ステップ３０３で削除さ
れずに残った単語について、薬品分類シソーラス，同義
語・異表記辞書のいずれかに登録された単語かどうかチ
ェックし、登録されていない単語については不要語候補
ファイルに吐き出す。 ステップ３０５：不要語候補ファイルの単語を、薬品情
報をメンテナンスするユーザがチェックし、薬品名なら
ば薬品分類シソーラス，同義語・異表記辞書に登録す
る。薬品名でなければ不要語辞書に登録し、ステップ３
０３で得られた凝縮テキストからその単語を削除する。
もしも薬品分類シソーラス，同義語・異表記辞書が完全
であれば、上述のステップ３０１〜３０５の処理によっ
て、薬品相互作用テーブル１０５が自動生成されること
になる。

【００１１】次に、上記薬品相互作用メンテナンス部１
０２で生成した薬品相互作用テーブル１０５を利用した
薬品相互作用チェック部について、その動作を図４を用
いて詳しく説明する。ここでは、処方時の薬品名は薬剤
名であるとする。 ステップ４０１：ＩＤ＝ｎの患者に処方された薬品名
を、配列medn(ｉ)にセットする。 ステップ４０２：患者ＩＤ＝ｎの処方ファイルから、予
め決められた日数分の過去に処方された薬品名を検出
し、配列medn(ｉ)に追加する。 ステップ４０３：配列medn(ｉ)の薬品名からすべての薬
品名の組合せｃ(ｋ)＝(medn(ｉ)，medn(ｊ))(ｉ≠ｊ)を
生成する。 ステップ４０４：各薬品名medn(ｉ)について、薬品分類
シソーラス１０３から商品名，薬剤名，一般名，薬理薬
効名を、また、同義語・異表記辞書１０４から商品名，
薬剤名，一般名，薬理薬効名それぞれに対しての同義語
や異表記を取り出し、配列medv(ｉ，ｊ)にセットする。

【００１２】ステップ４０５：上のステップ４０３で生
成した薬品名の各組合せｃ(ｋ)＝(medn(ｉ)，medn(ｊ))
に対して、もし、medn(ｉ)がひらがな表記を含んでいな
ければ、薬品相互作用テーブル１０５の薬品名medn(ｉ)
のレコードから、併用薬品凝縮情報２０２の項目にステ
ップ４０４で作ったmedv(ｊ，ｌ)が含まれているか否か
を、各ｌについてチェックする。もし、medn(ｉ)がひら
がな表記を含んでいれば、薬品相互作用テーブル１０５
の薬品名medn(ｉ)のレコードから、併用薬品オリジナル
情報２０２の項目にステップ４０４で作ったmedv(ｊ，
ｌ)が含まれているか否かを、各ｌについてチェックす
る。このとき、もし、含まれているなら薬品相互作用テ
ーブルの薬品名medn(ｉ)のレコードから、併用薬品オリ
ジナル情報２０３の項目に含まれる文字列を取り出し、
操作端末のディスプレイに表示して警告を発する。 ステップ４０６：ステップ４０５と同様な処理を、medn
(ｉ)，medn(ｊ)を入れ替えて行う。

【００１３】上記実施形態によれば、相互作用を引き起
こす薬品の組合せを示す薬品相互作用テーブルを自動的
に生成可能とするとともに、該薬品相互作用テーブルを
用いて相互作用を引き起こす薬品の組合せを高速に検出
することが可能な薬品相互作用チェック方法を実現でき
るという効果がある。次に、別の実施形態として、薬品
分類シソーラス１０５，同義語・異表記辞書１０４の構
造を変更した場合の、薬品相互作用チェック部１０１と
薬品情報メンテナンス部１０２の動作について説明す
る。本実施形態においては、薬品分類シソーラス６０２
は、図６に示すように、商品名，薬剤名，一般名，薬理
薬効名の複合語を、漢字，片仮名，ひらがな，英数字の
表記の変わり目で分解し、更に、漢字表記の単語を薬
剤，剤，系，塩酸，抑制，抗など薬品名に良く使われる
漢字や薬理作用を表現する漢字を登録した辞書６０１を
利用して単語を分解した形で用意する。同様な方法で、
同義語や異表記を単語に分解した同義語・異表記辞書６
０３を用意する。辞書６０１を利用して漢字表記を分解
する際は、辞書に登録された単語に一致するもので一番
語長の長いものを採用する最長一致法で行うものとす
る。このときの薬品相互作用テーブルの自動生成方式に
ついて、図５を用いて説明する。

【００１４】ステップ５０１：各薬品に対して、添付文
書テキストファイル１０６の併用薬品の相互作用に関す
る部分を抽出する。 ステップ５０２：ステップ５０１で抽出した併用薬品に
関する部分について、文字列中のひらがな表記の部分を
削除して単語の列に分解した凝縮テキストを作成する。 ステップ５０３：ステップ５０２の凝縮テキストの各単
語について、不要語辞書に登録された単語かどうかをチ
ェックし、登録された単語であれば削除しそうでなけれ
ば凝縮テキストに残す処理を施した凝縮テキストを作成
する。 ステップ５０４：ステップ５０３で削除されずに残った
単語について、単語を表記の変わり目で分解して単語列
に分け、更に、辞書６０１で漢字表記を最長一致法で分
解したテキストファイルを生成する。

【００１５】ステップ５０５：ステップ５０５で生成さ
れたテキストファイルの単語について、薬品分類シソー
ラス６０２、同義語・異表記辞書６０３に登録された単
語かどうかをチェックし登録されていない単語について
は、この単語を部分文字列として含むステップ５０４で
分解処理する前の単語を不要語候補ファイルに吐き出
す。 ステップ５０６：不要語候補ファイルの単語を薬品情報
をメンテナンスするユーザがチェックし、薬品名ならば
薬品分類シソーラス６０２、同義語・異表記辞書６０３
に登録する。薬品名でなければ不要語辞書に登録しステ
ップ５０４で得られたテキストファイルからその単語を
削除する。

【００１６】上述のような構成を有する薬品分類シソー
ラス６０２，同義語・異表記辞書６０３では、例えば、
「中枢神経系薬剤」、「中枢神経抑制剤」のような同義語で
部分的に同じ文字列を含む名称同志を別の単語とはみな
さなくなる。従って、薬品分類シソーラスや同義語・異
表記辞書があまり完全でない場合においても、不要語候
補ファイルに吐き出される単語が減少して、人手の処理
が少なくなる効果がある。但し、「マグネシウム，カル
シウムを多く含んだ薬剤」のような表現に対しては効き
目はない。

【００１７】次に、上述のステップ５０１〜５０５で作
成した薬品相互作用テーブルを利用した薬品相互作用チ
ェック部１０１について、図７を用いて説明する。 ステップ７０１：ＩＤ＝ｎの患者に処方された薬品名を
配列medn(ｉ)にセットする。 ステップ７０２：患者ＩＤ＝ｎの処方ファイルから、予
め決められた日数分の過去に処方された薬品名を検出
し、配列medn(ｉ)に追加する。 ステップ７０３：配列medn(ｉ)の薬品名からすべての薬
品名の組合せｃ(ｋ)＝(medn(ｉ)，medn(ｊ))(ｉ≠ｊ)を
生成する。

【００１８】ステップ７０４：各薬品名medn(ｉ)につい
て、薬品分類シソーラス６０２から商品名，薬剤名，一
般名，薬理薬効名とその分解形を、また、同義語・異表
記辞書６０３から商品名，薬剤名，一般名，薬理薬効名
それぞれに対しての同義語や異表記とその分解形を取り
出し、配列medv(ｉ，ｊ)にセットする。 ステップ７０５：上のステップ７０３で生成した薬品名
の各組合せｃ(ｋ)＝(medn(ｉ)，medn(ｊ))に対して、も
し、medn(ｉ)がひらがな表記を含んでいなければ、薬品
相互作用テーブル１０５の薬品名medn(ｉ)のレコードか
ら、併用薬品凝縮情報２０２の項目にステップ７０４で
作ったmedv(ｊ，ｌ)が含まれているか否かを、各ｌにつ
いてチェックする。もし、medn(ｉ)がひらがな表記を含
んでいれば、薬品相互作用テーブル１０５の薬品名medn
(ｉ)のレコードから、併用薬品オリジナル情報２０２の
項目にステップ７０４で作ったmedv(ｊ，ｌ)が含まれて
いるか否かを、各ｌについてチェックする。このとき、
もし、含まれているなら薬品相互作用テーブルの薬品名
medn(ｉ)のレコードから、併用薬品オリジナル情報２０
３の項目に含まれる文字列を取り出し、操作端末のディ
スプレイに表示して警告を発する。

【００１９】ステップ７０６：ステップ７０５と同様な
処理を、medn(ｉ)，medn(ｊ)を入れ替えて行う。上記実
施形態によれば、相互作用を引き起こす薬品の組合せを
示す薬品相互作用テーブルを自動的に生成可能とすると
ともに、該薬品相互作用テーブルを用いて相互作用を引
き起こす薬品の組合せを高速に検出することが可能な薬
品相互作用チェック方法を実現できるという効果があ
る。なお、上記実施の形態は一例を示したものであり、
本発明はこれに限定されるべきものではないことは言う
までもないことである。

【００２０】

【発明の効果】以上、詳細に説明した如く、本発明によ
れば、次の如き効果が得られる。 (１)薬品相互作用チェック部では、薬品相互作用テーブ
ルを各薬品の効能書が収録された添付文書テキストファ
イルから所定の手続きと辞書を使用して自動的に作成さ
れる凝縮テキストと添付文書テキストファイルそのもの
から作成するため、人手を極力介すことなく薬品相互作
用テーブルを生成することができる。 (２)薬品相互作用チェック部では、薬品の各対につい
て、一方の薬品についての同義語，異表記，上位語，下
位語を薬品分類シソーラスと同義語・異表記辞書により
求め、この同義語，異表記，上位語，下位語が他方の薬
品の凝縮テキストあるいは添付文書テキストファイルに
含まれるかを文字検索でチェックする。このとき、同義
語，異表記，上位語，下位語にひらがな表記が含まれて
いない場合には、オリジナルの添付文書テキストファイ
ルではなく凝縮テキストで文字検索するため、検索の時
間が短縮され、相互作用を引き起こす薬品の組合せを高
速に検出することができる。同義語、異表記、上位語、
下位語にひらがな表記が含まれているときは、やむを得
ず、オリジナルの添付文書テキストファイルで文字検索
処理を行うことになる。しかし、薬品名は、通常漢字お
よび片仮名で表記されるものが多く、オリジナルの添付
文書テキストファイルで文字検索処理を行う場合はほと
んど発生しないと考えて良いので、相互作用を引き起こ
す薬品の組合せを高速に検出することができる可能性が
高い。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係るシステム構成図であ
る。

【図２】薬品相互作用テーブルを説明する図である。

【図３】薬品相互作用テーブルの生成方式を説明する図
である。

【図４】薬品相互作用チェック方法を説明する図であ
る。

【図５】薬品相互作用テーブルの生成方式を説明する図
である。

【図６】薬品分類シソーラスと同義語・異表記辞書を説
明する図である。

【図７】薬品相互作用チェック方法を説明する図であ
る。

【符号の説明】

１０１ 薬品相互作用チェック部 １０２ 薬品情報メンテナンス部 １０３ 薬品分類シソーラス １０４ 同義語・異表記辞書 １０５ 薬品相互作用テーブル ２０１ 薬剤名 ２０２ 併用薬品凝縮情報 ２０３ 併用薬品オリジナル情報 ６０１ 辞書 ６０２ 薬品分類シソーラス ６０３ 同義語・異表記辞書

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 橋詰 明英 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所情報システム事業部内

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数種の薬品に関して相互作用を引き起
   こす薬品の組合せの有無をチェックする薬品相互作用チ
   ェック方法において、入力された複数種の薬品に対して
   すべての薬品の組合せを生成し、当該組合せにおける一
   方の薬品名の上位語，下位語，同義語，異表記語からな
   る単語列を辞書から選択し、当該組合せにおける他方の
   薬品名をキーとして薬品情報データベースから検索され
   た文字列データに上記単語列が含まれているか否かを文
   字検索でチェックすることを特徴とする薬品相互作用チ
   ェック方法。
2. 【請求項２】 前記薬品の組合せにおける他方の薬品名
   をキーとして薬品情報データベースから検索される文字
   列データは、当該薬品の情報を含むテキストコードデー
   タそれ自身か、あるいは薬品の情報を含むテキストコー
   ドデータから不要語辞書に含まれている単語を削除して
   作成した凝縮テキストであることを特徴とする請求項１
   記載の薬品相互作用チェック方法。
3. 【請求項３】 前記不要語辞書には、ひらがな全体が含
   まれることを特徴とする請求項２記載の薬品相互作用チ
   ェック方法。
4. 【請求項４】 前記薬品の組合せにおける一方の薬品名
   の上位語，下位語，同義語，異表記語からなる単語列に
   ひらがな表記が含まれている場合には、当該組合せにお
   ける他方の薬品名をキーとして薬品情報データベースか
   ら検索される文字列データとして、当該薬品の情報を含
   むテキストコードデータそれ自身を選択し、ひらがな表
   記が含まれていない場合には、前記文字列データとし
   て、請求項２記載の凝縮テキストを選択して、前記薬品
   の組合せにおける一方の薬品名の上位語，下位語，同義
   語，異表記語からなる単語列が含まれているかどうかチ
   ェックすることを特徴とする請求項１記載の薬品相互作
   用チェック方法。
5. 【請求項５】 前記薬品の組合せにおける一方の薬品名
   の上位語，下位語，同義語，異表記語からなる単語列を
   辞書から選択し、当該薬品の組合せにおける他方の薬品
   名をキーとして薬品情報データベースから検索された文
   字列データに前記単語列が含まれているかどうか文字検
   索でチェックし、もし、含まれているならば請求項２記
   載の薬品情報を含むテキストコードデータを表示装置に
   表示することを特徴とする薬品相互作用チェック方法。
6. 【請求項６】 請求項２記載の薬品情報を含むテキスト
   コードデータから不要語辞書に含まれている単語を削除
   して凝縮テキストを作成した際、該凝縮テキストの単語
   が、請求項１記載の各薬品の組合せにおける一方の薬品
   名の上位語，下位語，同義語，異表記語からなる単語列
   を選択する際に使用する前記辞書に含まれているかどう
   かチェックし、もし、前記辞書に含まれていない単語で
   かつ薬品名であればその単語を前記辞書に登録し、含ま
   れていない単語でかつ薬品名でなければその単語を前記
   不要語辞書に登録するとともに、当該単語を前記凝縮テ
   キストから削除する手続きを含むことを特徴とする請求
   項１記載の薬品相互作用チェック方法。