JPH10105644A - 手書き認識文字の学習方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】手書き文字認識システムにおいて、異なる手書
き文字に対して認識候補の第１候補が同一の場合でも、
異なる文字を別々に学習できるようにする。 【解決手段】手書き文字“２”に対して認識候補が
「て，Ｚ，乙，２，ｚ，し」となり“て”と誤認識さ
れ、“２”が修正選択された場合に学習情報に（ｂ）の
ように選択文字“２”と認識候補「て，Ｚ，乙，２，
ｚ，し」を記憶する。同様に手書き文字“Ｚ”に対し認
識候補が「て，２，Ｚ，乙，マ」で“て”が表示され
“Ｚ”に修正すると、（ｄ）のように“Ｚ”と「て，
２，Ｚ，乙，マ」を記憶する。手書き入力文字に対し認
識候補が得られると、これで学習情報を検索し構成要素
ｉ１〜ｉｎ（ｉはａ〜ｍ）に認識候補と一致するものが
あれば、先頭の構成要素ｉ０の文字を認識結果として表
示する。認識候補の第１候補“て”が同じ場合でも、そ
れぞれ別々の文字“２”及び“Ｚ”を学習することがで
きる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は手書き認識文字の学
習方法に関し、特にペン入力コンピュータや携帯用端末
に用いられる手書き文字認識システムにおける手書き認
識文字の学習方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】手書き文字認識システムにおいては、手
書き入力された文字と認識システムが持つ文字の基本パ
ターンとを比較し、一致の程度を表す評価値の高い方か
ら順位を付けて複数の文字を認識候補文字群として抽出
し、通常は評価値の最も高い第１候補の文字を認識結果
として画面に表示する。認識結果として表示された文字
が使用者が意図した手書き入力文字と異なる場合には、
認識候補文字群を画面に表示させて使用者がその中から
意図した文字を選択して修正を行う。このような選択修
正を必要とする誤認識の発生を減らす方法として、誤認
識が発生して選択修正が行われたときの状況を学習情報
として記憶し、次回に同じ手書き文字が入力された場合
には、この学習情報を参照して前回選択された文字を優
先表示させる学習方法が用いられている。

【０００３】このような学習方法としては、以前から固
有の書き癖を含む手書き入力文字のパターンを学習情報
として記憶し使用する方法や、手書き入力文字パターン
により基本パターンを徐々に修正していく方法（特開昭
６１―１１４３８７号公報）などがある。これらは、学
習情報として文字パターンを記憶するため、処理も複雑
でありメモリを多量に使用するため、簡易な装置や携帯
用端末には適用しにくいという難点がある。

【０００４】これに対し、学習情報に文字パターンを記
憶する必要がなく、携帯用端末にも容易に適用可能な方
法が特開平７―１７５８８８号公報に提案されている。
上記の公報に記載されている学習方法は、認識候補文字
群の第１候補が使用者が意図した文字でなく他の文字が
選択された場合、認識結果として表示された第１候補と
選択された文字との「評価値の差」を算出し、この「評
価値の差」と文字コードのみを学習情報として記憶する
ものである。すなわち、認識結果となった第１候補の文
字を「誤認識した文字」、選択された文字を「選択した
文字」として、「誤認識した文字」と「選択した文字」
とを結び付けたうえ両者の文字コードを「評価値の差」
と共に記憶しておく。以降の手書き文字の認識の際に
は、認識候補文字群中の第１候補が「誤認識した文字」
となった場合、結び付けられた「選択した文字」の評価
値を記憶しておいた「評価値の差」に基づいて補正して
から再評価を行う。この補正は、全く同じ手書き文字が
入力された場合には「選択した文字」の補正後の評価値
が「誤認識した文字」の評価値を上回るように、「選択
した文字」の評価値に「評価値の差」を若干上回る加算
を行う。これにより、再評価後は「選択した文字」が
「誤認識した文字」に代わり第１候補となり、認識結果
として画面に表示されることになる。

【０００５】この従来技術の学習方法の基本は、認識結
果となった第１候補の「誤認識した文字」と使用者が意
図した「選択した文字」とを結び付けて学習し、以降の
手書き文字認識で「誤認識した文字」が第１候補となっ
た場合には、第１候補の「誤認識した文字」に代えて
「選択した文字」を認識結果として表示させようとする
ものである。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来技術の問
題点は、使用者が手書き入力した異なる文字に対して、
認識候補文字群の第１候補が同一文字となる場合には、
両者に対して学習を行うことができない場合が起きる点
にある。これは、上述した従来の学習方法では、「誤認
識した文字」と「選択した文字」とを１対１で結び付け
ているため、まだ学習されていない手書き文字を入力し
て既に学習済みの他の文字と同じ第１候補となった場
合、認識候補文字群の中に「選択した文字」（学習済み
の他の文字）が含まれていると、学習済み文字の認識の
場合と同様に「選択した文字」の評価点が上がり入れ替
えが発生して「選択した文字」が表示されてしまう場合
があることによる。なお、「誤認識した文字」と「選択
した文字」とを単に１対１で結び付けただけの場合に
は、この入れ替えが必らず発生する。

【０００７】具体的には、従来技術において、使用者の
手書き文字“２”に対して認識候補文字群「て，Ｚ，
乙，２」が認識され、使用者の選択により「誤認識した
文字」“て”と「選択した文字」“２”とが学習された
とする。

【０００８】次に使用者が“Ｚ”を入力し、認識候補文
字群「て，２，Ｚ，乙」が認識されたものとする。この
とき、上述した従来の方法では、学習した結果に基づき
「誤認識した文字」“て”と「選択した文字」“２”と
の入れ替えが発生するため、使用者には認識候補文字群
「２，て，Ｚ，乙」として“２”が提示される。使用者
は“２”が意図した文字でないため“Ｚ”を選択する
と、上述した従来の学習方法では、「誤認識した文字」
“２”と「選択した文字」“Ｚ”とを学習することにな
る。

【０００９】以後、使用者が再び“Ｚ”を入力し、認識
候補文字群「て，２，Ｚ，乙」が認識された場合、認識
候補文字群の第１候補が“て”であるため、先の“Ｚ”
入力時に行われた「誤認識した文字」“２”と「選択し
た文字」“Ｚ”との学習結果は有効とならず、「誤認識
した文字」“て”と「選択した文字」“２”による入れ
替えが発生し、“２”が認識結果として優先表示され、
意図した文字“Ｚ”とならない。

【００１０】本発明の目的は、手書き文字認識システム
において、異なる文字の入力が同一の第１候補となり且
つ誤った認識であった場合に、複数の意図した文字を学
習することを可能とし、誤認識の発生を減少させること
ができる手書き認識文字の学習方法を提供することであ
る。

【００１１】

【課題を解決するための手段】請求項１の手書き認識文
字の学習方法は、入力された手書き文字を基本パターン
と比較して一致の程度を表す評価値が最も高い文字を認
識結果として表示する手書き文字認識システムに用いら
れる手書き認識文字の学習方法において、認識結果の表
示文字と異なる文字が使用者により指示確定されたと
き、入力された手書き文字を基本パターンと比較して得
られた認識候補文字群の各文字の文字コードを評価値の
順に配列して使用者による確定結果文字の文字コードと
共に学習情報に記憶し、手書き入力文字の認識時には得
られた認識候補文字群により前記学習情報を検索し、少
なくとも評価値の高いあらかじめ定めた複数個の認識候
補文字が一致した場合に対応する確定結果文字を認識結
果として表示することを特徴としている。

【００１２】請求項２の手書き認識文字の学習方法は、
請求項１記載の手書き認識文字の学習方法において、前
記確定結果文字は、前記認識候補文字群の中から使用者
が選択した選択結果文字であることを特徴としている。

【００１３】請求項３の手書き認識文字の学習方法は、
請求項１記載の手書き認識文字の学習方法において、前
記確定結果文字は、前記認識候補文字群の中から使用者
が選択した選択結果文字のほかに、使用者が指定した前
記認識候補文字群の中に含まれない追加指定文字を含む
ことを特徴としている。

【００１４】請求項４の手書き認識文字の学習方法は、
請求項１，２又は３記載の手書き認識文字の学習方法に
おいて、前記学習情報には、前記認識候補文字群の文字
をあらかじめ定めた文字数を限度として評価値の高いも
のから記憶することを特徴としている。

【００１５】請求項５の手書き認識文字の学習方法は、
請求項１，２，３又は４記載の手書き認識文字の学習方
法において、手書き入力文字の認識時に得られた認識候
補文字群により前記学習情報を検索したとき、前記学習
情報に記憶されている認識候補文字群の先頭から過半数
の文字が一致した場合に対応する確定結果文字を認識結
果として表示することを特徴としている。

【００１６】

【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して詳細に説明する。

【００１７】本発明の手書き認識文字の学習方法の基本
的な技術思想は、誤認識が発生して使用者が別の文字を
選択したとき、使用者の手書き入力文字に対して得られ
た認識候補文字群のすべての文字と使用者が選択した文
字とを対応させて学習情報に記憶し、以降に同じ手書き
文字を入力した際には、得られた認識候補文字群により
学習情報を検索することにより、使用者が前に選択した
文字を認識結果として優先表示するというものである。

【００１８】図２は、本発明を使用した手書き文字認識
システムの第１の実施形態の構成を示す機能ブロック図
である。図２の手書き文字認識システムは、タブレット
等による入力装置１と、手書き文字認識プログラムを含
みシステム全体の制御を行うＣＰＵ部２と、手書き文字
認識の基準となる基本文字パターンから成る文字情報３
１を格納したＲＯＭ３と、学習情報４１及び一時的に情
報を保持する変数４２を格納するＲＡＭ４と、認識結果
等を画面を表示するための液晶画面等を備えた出力装置
５とを含んで構成されている。ＣＰＵ部２上で制御され
る手書き文字認識プログラムは、入力装置１からの入力
を各機能ブロックへ振り分ける入力処理部２１と、使用
者の手書き文字を認識して認識候補文字群を作成する認
識処理部２２と、学習情報４１の検索および登録，更新
を行う学習処理部２３と、認識結果や認識候補文字群を
出力装置５に表示する表示処理部２４とを含んでいる。

【００１９】ここで、図１を参照して学習情報４１の構
成を説明する。学習情報４１には、図１（ａ）に示すよ
うに、ａ，ｂ……ｍで示す複数のレコードが登録でき、
各レコードにはそれぞれ０，１……ｎで示す最大ｎ＋１
個までの構成要素が登録可能である。各レコードの各構
成要素には文字コードのみが格納され、文字コードが格
納されない構成要素は空きのまま残される。なお、登録
できるレコード数および構成要素数は任意に設定され
る。

【００２０】学習情報４１の各レコードの先頭の構成要
素ａ０，ｂ０……ｍ０には、誤認識が発生し使用者が別
の文字を選択したとき、使用者が選択し確定した「選択
した文字」の文字コードが、続く構成要素ａ１〜ａｎ，
ｂ１〜ｂｎ……ｍ１〜ｍｎには、認識候補文字群のすべ
ての文字の文字コードがそれぞれ順番に格納され、文字
コードが格納されない構成要素は空きのまま残される。

【００２１】使用者が手書き文字“２”を入力し、認識
候補文字群「て，Ｚ，乙，２，ｚ，し」が認識され第１
候補の“て”が表示された後、使用者が［認識候補の表
示指示］を行って認識候補文字群を表示させ、“２”を
選択した場合の学習情報４１の登録内容を図１（ｂ）に
示す。学習情報４１のレコードａの先頭構成要素ａ０に
は、「選択した文字」“２”の文字コードが格納され、
以降の構成要素ａ１〜ａ６には、認識候補文字群の並び
順に「て，Ｚ，乙，２，ｚ，し」の文字コードが格納さ
れ、文字コードが格納されない構成要素ａ７〜ａｎは空
きのまま残されている。

【００２２】図３は、図２の手書き文字認識システムの
全体の動作を示したフローチャートである。以下、図１
及び図２を参照しながら図３に従って文字認識動作の詳
細を説明する。

【００２３】入力装置１に与えられた使用者からの入力
は、入力処理部２１により処理が振り分けられ（ステッ
プＳ１〜ステップＳ４）、入力が［手書き文字］の場合
には（ステップＳ１）、認識処理部２２によりＲＯＭ３
から文字情報３１が読み込まれ（ステップＳ５）、入力
された手書き文字と比較して認識候補文字群が作成され
学習処理部２３に渡される（ステップＳ６）。

【００２４】学習処理部２３は、渡された認識候補文字
群をＲＡＭ３の変数Ａに格納し（ステップＳ７）、ＲＡ
Ｍ４から学習情報４１を読み込み（ステップＳ８）、変
数Ａに格納した認識候補文字群と一致するものを検索す
る（ステップＳ９）。検索の結果、学習情報４１に一致
するものがあれば当該レコードの先頭に格納されている
「選択した文字」を、一致するものがなければ変数Ａに
格納した認識候補文字群の先頭の第１候補の文字をそれ
ぞれ認識結果として変数Ｂに格納する（ステップＳ１
０）。認識結果として変数Ｂに記憶された文字は、表示
処理部２４により出力装置５の入力文表示欄に表示され
た後（ステップＳ１１）、表示文字として変数Ｃに記憶
される（ステップＳ１２）。以上により、入力された手
書き文字に対する認識処理が終了し、次の入力に対して
ステップＳ１からの処理が繰り返される。

【００２５】図４は、学習処理部２３が行う上述のステ
ップＳ８及びＳ９における学習情報４１の検索処理の詳
細を示したフローチャートである。まず、ステップＳ４
１において、学習情報４１に未処理の学習情報レコード
が有るか否かを判断し、未処理の学習情報レコードが有
れば１レコードずつ読み出し（ステップＳ４２）、変数
Ａに格納した認識候補文字群と学習情報レコードの構成
要素ｉ１〜ｉｎ（ｉはレコード番号ａ，ｂ……ｍ）の認
識候補文字群とが一致するか否かをチェックし（ステッ
プＳ４３）、一致した場合には学習情報レコードの先頭
の構成要素ｉ０の格納文字を認識結果として出力し（ス
テップＳ４４）、一致しない場合にはステップＳ４１に
戻り、未処理の学習情報レコードが無くなるまで繰り返
し、未処理の学習情報レコードが無くなると、変数Ａに
格納した認識候補文字群の先頭の第１候補の文字を認識
結果として出力する（ステップＳ４５）。

【００２６】図３に戻り、上述したステップＳ１からス
テップＳ１２までのステップで表示された認識結果の文
字が使用者の意図した文字と異なった場合、使用者は入
力装置１から［認識候補の表示指示］を行う（図２参
照）。この入力は、入力処理部２１で判断され（ステッ
プＳ４）、表示処理部２４は、変数Ａに認識候補文字群
が格納されていることを確認した後（ステップＳ１
３）、認識候補文字群を出力装置５の選択候補表示欄に
一覧表示する（ステップＳ１４）。なお、認識候補文字
群の文字数が多くて一回で表示できない場合は、先頭か
ら表示可能な文字数が表示され、次頁操作により残りが
表示される。

【００２７】表示された認識候補文字群の中に使用者が
意図した文字があれば、使用者はその文字を指定して
［候補文字の選択］を行う（図２参照）。この入力は、
入力処理部２１で判断され（ステップＳ３）、表示処理
部２４により選択された文字は画面の入力文表示欄に表
示された後（ステップＳ１５）、表示文字として変数Ｃ
に記憶される（ステップＳ１２）。表示された文字を確
認して使用者が［認識結果の確定］を行うと（図２参
照）、入力処理部２１が判断し（ステップＳ２）、学習
処理部２３により、表示文字を格納した変数Ｃと認識結
果を格納した変数Ｂとの内容が比較され（ステップＳ１
６）、異なる場合には使用者による候補の選択が行われ
たと判断し学習情報４１の更新が行われる（ステップＳ
１７）。

【００２８】図５は、ステップＳ１７で行われる学習情
報の更新の詳細を示すフローチャートである。まず、学
習情報４１に学習情報レコードが登録されているか否か
を確認する（ステップＳ５１）。登録されている場合に
は、変数Ａに格納されている認識候補文字群と同じもの
が有るか否かを調べ（ステップＳ５２）、同じものが存
在した場合には該当する学習情報レコードを削除する
（ステップＳ５３）。その後、学習情報４１の登録済み
の学習情報レコードをシフトして先頭レコードを空け
（ステップＳ５４）、変数Ｃの表示文字と変数Ａの認識
候補文字群とを学習情報４１の先頭レコードに格納する
（ステップＳ５５）。ステップＳ５２の判定で同じ認識
候補文字群が未登録の場合には、学習情報４１に空きレ
コードが存在するか否かチェックし（ステップＳ５
６）、空きがあればステップＳ５４に進み先頭レコード
を空けて新規の認識候補文字群を登録するが、空きが無
い場合には学習情報４１の最終レコードを削除した後
（ステップＳ５７）、ステップＳ５４に進む。なお、学
習情報４１に学習情報レコードが一つも登録されていな
い場合は、ステップＳ５１からステップＳ５７に進み、
先頭レコードに新規の認識候補文字群が登録される。

【００２９】ここで、具体的事例を用いて上述した一連
の動作について説明する。まず、学習情報４１に何も登
録されていない初期化直後の状態で、使用者により手書
き文字“２”が入力され（ステップＳ１）、認識処理部
２２において認識候補文字群「て，Ｚ，乙，２，ｚ，
し」が作成されたとする（ステップＳ５，Ｓ６）。学習
処理部２３は認識候補文字群「て，Ｚ，乙，２，ｚ，
し」を変数Ａに格納し（ステップＳ７）、学習情報４１
の検索を行うが（ステップＳ８，Ｓ９）、何も登録され
ていないので認識候補文字群「て，Ｚ，乙，２，ｚ，
し」の先頭文字“て”を認識結果として変数Ｂに格納し
（ステップＳ１０）、表示処理部２４は変数Ｂの“て”
を出力装置５に表示した後、変数Ｃに格納する（ステッ
プＳ１２）。

【００３０】自分が意図した手書き文字“２”と異なる
認識結果“て”が表示されたので、使用者が認識候補の
表示を指示すると（ステップＳ４）、表示処理部２４は
変数Ａに認識候補文字群「て，Ｚ，乙，２，ｚ，し」が
格納されていることを確認して（ステップＳ１３）、変
数Ａの認識候補文字群「て，Ｚ，乙，２，ｚ，し」を表
示する（ステップＳ１４）。表示された認識候補文字群
に意図した文字“２”があるため、使用者が“２”を選
択すると（ステップＳ３）、それまで認識結果“て”が
表示されていた入力文表示欄の該当位置に選択された文
字“２”が表示され（ステップＳ１５）、変数Ｃに
“２”が格納される（ステップＳ１２）。意図した文字
“２”が表示されたのを確認し使用者が認識結果の確定
を行うと（ステップＳ２）、表示文字を格納した変数Ｃ
の“２”と認識結果を格納した変数Ｂの“て”が異なる
ため（ステップＳ１６）、学習処理部２３は使用者によ
る候補の選択が行われたと判断して学習情報４１の更新
を行う（ステップＳ１７）。

【００３１】このとき、学習情報４１は初期化直後で図
１（ａ）に示すように全部が空きの状態であるため、図
５に示したステップＳ５１，ステップＳ５７の経路によ
り、表示文字“２”と認識候補文字群「て，Ｚ，乙，
２，ｚ，し」とが学習情報４１の先頭レコードに格納さ
れ、学習情報４１は図１（ｂ）に示す状態となる。

【００３２】続いて、使用者が同じ手書き文字“２”を
入力した場合、認識処理部２２で認識され変数Ａに格納
された認識候補文字群「て，Ｚ，乙，２，ｚ，し」によ
り学習情報４１の検索を行う（ステップＳ５〜Ｓ９）。
このとき、学習情報４１には図１（ｂ）に示すように先
に学習した学習情報レコードがあり、レコードａの構成
要素ａ１〜ａ６が認識候補文字群「て，Ｚ，乙，２，
ｚ，し」とすべて一致するので、このレコードａの先頭
の構成要素ａ０の文字“２”が認識結果として変数Ｂに
格納され、出力装置５の入力文表示欄には“２”が表示
される（ステップＳ１０〜Ｓ１２）。すなわち、学習の
効果により使用者が意図した文字“２”が認識結果とし
て表示される。

【００３３】次に、手書き文字“Ｚ”を入力して認識候
補文字群「て，２，Ｚ，乙，マ」が認識されたとする。
認識候補文字群「て，２，Ｚ，乙，マ」は変数Ａに格納
され学習情報４１の検索が行われる（ステップＳ５〜Ｓ
９）。学習情報４１には図１（ｂ）に示す学習情報レコ
ードがあるため、図４のステップＳ４１，Ｓ４２におい
てレコードａの構成要素ａ１〜ａ６を読み込み、ステッ
プＳ４３で変数Ａの認識候補文字群「て，２，Ｚ，乙，
マ」と比較するが、両者が一致しないためにステップＳ
４１に戻り次の学習情報レコードを検索する。しかし、
次の学習情報レコードが存在しないので、ステップＳ４
５で認識候補文字群「て，２，Ｚ，乙，マ」の先頭文字
“て”を認識結果とし、これを変数Ｂに格納して出力装
置５に表示した後に変数Ｃに格納する（ステップＳ１０
〜Ｓ１２）。

【００３４】表示された認識結果“て”が意図した文字
“Ｚ”と異なるので、使用者が認識候補文字群「て，
２，Ｚ，乙，マ」を表示させ、“Ｚ”を選択して確定処
理を行うと、表示文字を格納した変数Ｃの“Ｚ”と認識
結果を格納した変数Ｂの“て”とが異なることを確認し
（ステップＳ１３〜Ｓ１６）、学習情報４１の更新を行
う（ステップＳ１７）。このとき、学習情報４１は図１
（ｂ）の状態にあり、学習情報レコードが登録されてい
て空きレコードが残っているため、図５に示したステッ
プＳ５１，Ｓ５２，Ｓ５６を経てステップＳ５４で先頭
レコードを空けるためのレコードシフトが行われ、図１
（ｂ）に示すレコードａの構成要素ａ０〜ａ６は、図１
（ｃ）に示すようにレコードｂの構成要素ｂ０〜ｂ６へ
移動して先頭のレコードａが空き状態となり、空きにな
った先頭レコードに図５のステップＳ５５において表示
文字“Ｚ”と認識候補文字群「て，２，Ｚ，乙，マ」と
が格納され、学習情報４１は図１（ｄ）で示す複数のレ
コードを持つ状態となる。

【００３５】以後、使用者が手書き文字“２”を入力し
認識候補文字群「て，Ｚ，乙，２，ｚ，し」が作成され
た場合には、図１（ｄ）のレコードｂの構成要素ｂ１〜
ｂ６と一致するため、構成要素ｂ０に格納されている
“２”が認識結果となり、手書き文字“Ｚ”を入力し認
識候補文字群「て，２，Ｚ，乙，マ」が作成された場合
には、図１（ｄ）のレコードａの構成要素ａ１〜ａ５と
一致するため、構成要素ａ０に格納されている“Ｚ”が
認識結果となる。すなわち、認識候補文字群の先頭文字
が共に“て”であっても、異なる手書き文字“２”及び
“Ｚ”を学習することが可能となる。

【００３６】以上詳細に説明したように、学習情報４１
には、使用者の手書き入力文字に対する認識候補文字群
のすべての候補文字と使用者が選択した選択文字とが記
憶されており、学習情報の検索の際には、認識候補文字
群のすべての候補文字と一致した場合、学習情報に記憶
されている選択文字を認識結果として表示する。従っ
て、認識候補文字群の先頭の第１候補文字が同じでも、
第２候補文字以下に相違があれば異なる選択文字を学習
することができる。

【００３７】次に、本発明の第２の実施形態について図
６〜図８を参照して説明する。第２の実施形態の上述し
た第１の実施形態との相違点は、学習情報のレコードの
先頭の構成要素に格納される文字を、認識候補文字群に
含まれていない文字でも登録可能としたことである。

【００３８】図６は、本発明を使用した手書き文字認識
システムの第２の実施形態の構成を示す機能ブロック図
である。図６の手書き文字認識システムは、図２に示し
た機能ブロック図と比較し、ＣＰＵ部２ａ上で制御され
る手書き文字認識プログラムが、入力処理部２１ａ，認
識処理部２２，学習処理部２３，表示処理部２４に加
え、手書き文字の認識候補文字群に使用者の意図した文
字がない場合に、使用者が指定した文字を追加し学習す
るための候補追加処理部２５を含んでおり、入力処理部
２１ａは、図２の入力処理部２１の機能に加えて入力装
置１への入力を候補追加処理部２５へ振り分ける機能を
備えている点が異なっている。

【００３９】図７は、図６の手書き文字認識システムの
全体の動作を示したフローチャートである。図３のフロ
ーチャートと比較すると、候補追加処理部２５の処理に
関連するステップＳ３８〜ステップＳ４０が追加されて
いる。なお、ステップＳ２１〜ステップＳ３７は、それ
ぞれ図３のステップＳ１〜ステップＳ１７と対応してお
り、図３の場合と同様であるので、以下、候補追加処理
部２５の処理についてのみ説明する。候補追加処理部２
５は、手書き入力文字に対する認識候補文字群の中に使
用者の意図した文字がない場合に、使用者が［認識候補
への追加指定］を行ったとき入力処理部２１ａにより起
動され（ステップＳ３８）、認識候補文字群に含まれて
いない文字を手書き入力以外の方法により追加文字とし
て指定させ（ステップＳ３９）、この追加文字を認識候
補文字群からの選択文字と同様に扱い（ステップＳ４
０）、出力装置５へ表示した後に変数Ｃへ格納する（ス
テップＳ３５，ステップＳ３２）。追加文字の指定方法
としては、キーボードを併用する装置の場合にはキーボ
ードからの入力でよく、キーボードのない装置の場合に
は、画面の選択候補表示欄に仮想キーボードを分割表示
して、入力ペンで選択指示する方式で入力するなどの方
法を採用する。

【００４０】ここで、使用者が手書き文字“５”を入力
し、図６の認識処理部２２で“５”を含まない認識候補
文字群「ら，Ｓ，Ｊ，ｊ，り，し」が作成された場合を
例として具体的に説明する。図７のステップＳ２１，Ｓ
２５，Ｓ２６で作成された認識候補文字群「ら，Ｓ，
Ｊ，ｊ，り，し」は、学習処理部２３において変数Ａに
格納され（ステップＳ２７）、学習情報４１と比較され
るが（ステップＳ２８，Ｓ２９）、学習情報４１が図１
（ａ）の全部が空きの状態とすると、認識結果として認
識候補文字群の先頭文字“ら”が変数Ｂに格納され（ス
テップＳ３０）、表示後に変数Ｃに格納される（ステッ
プＳ３１，Ｓ３２）。

【００４１】表示された“ら”は使用者が意図した文字
でないため［認識候補の表示指示］を行うと、変数Ａに
格納された認識候補文字群「ら，Ｓ，Ｊ，ｊ，り，し」
が一覧表示される（ステップＳ２３，Ｓ３３，Ｓ３
４）。表示された認識候補文字群の中に使用者の意図し
た文字“５”が含まれないため、使用者は［認識候補へ
の追加指定］を行い（ステップＳ３８）、追加文字とし
て“５”を指定すると（ステップＳ３９）、追加文字
“５”を選択文字として扱い（ステップＳ４０）、出力
装置５へ表示した後に変数Ｃへ格納する（ステップＳ３
５，Ｓ３２）。

【００４２】続いて［認識結果の確定］が行われた場合
には（ステップＳ２２）、変数Ｂの“ら”と変数Ｃの
“５”との比較の後（ステップＳ３６）、学習情報４１
の更新が行われ（ステップＳ３７）、学習情報４１に
は、図８に示すように、レコードａの先頭の構成要素ａ
０に表示文字“５”が、構成要素ａ１〜ａ６に認識候補
文字群「ら，Ｓ，Ｊ，ｊ，り，し」が記憶される。

【００４３】再度、使用者により手書き文字“５”が入
力され、認識候補文字群「ら，Ｓ，Ｊ，ｊ，り，し」が
生成された場合は（ステップＳ２１，Ｓ２５，Ｓ２
６）、認識候補文字群「ら，Ｓ，Ｊ，ｊ，り，し」と学
習情報４１の構成要素ａ１〜ａ６の文字群「ら，Ｓ，
Ｊ，ｊ，り，し」とが一致するため、学習した“５”が
認識結果となる（ステップＳ２７〜Ｓ３０）。

【００４４】以上の動作により、第２の実施形態によっ
て、意図した文字が認識候補文字群に含まれない場合に
も、候補追加処理により学習を行い、以降の手書き文字
の認識から意図した文字を認識することが可能となる。
なお、この方法の拡張利用として、システムに登録され
ていない略字を手書き入力し、登録されている本字を表
示させることも可能となる。

【００４５】上述した第１及び第２の実施形態の説明に
おいては、学習情報に認識候補文字群のすべての文字コ
ードが格納される具体例について説明した。一般に、認
識候補文字群は評価値が一定の基準を超える文字により
構成され、含まれる文字数は変動する。学習情報に登録
できる構成要素数（文字数）を十分大きく設定しておけ
ば、認識候補文字群のすべての文字を登録できるが、メ
モリ容量を考慮して構成要素数を限定した場合には、認
識候補文字群の文字数がｎを超えるときは先頭からｎ文
字の文字コードを格納し、以下は廃棄する。

【００４６】又、上述の第１及び第２の実施形態では、
基本的な考え方を理解しやすくするため、手書き入力文
字に対して認識処理部で得られた認識候補文字群と、学
習情報に記憶されている認識候補文字群とがすべて一致
した場合に、学習情報レコードの先頭に記憶されている
確定結果文字（選択確定文字または追加指定文字）を表
示するように説明した。しかしながら、手書き文字には
固有の癖があるほか、入力の都度のばらつきもあるた
め、すべての文字の一致を条件とすると学習の効果が反
映できない場合も考えられる。これを救済するために
は、すべての文字の一致ではなく、評価値の高い複数の
文字の一致を条件として処理することが考えられるが、
認識候補文字群の文字数自体が変動する点を考えると、
学習情報に記憶されている認識候補文字群の先頭から過
半数の文字と一致した場合に対応する確定結果文字を認
識結果として表示するのが現実的な一方法と言える。

【００４７】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の手書き認
識文字の学習方法は、学習情報に手書き入力文字に対す
る認識候補文字群の複数個の文字と、使用者が選択また
は追加指定し確定した確定結果文字とを対応させて記憶
することとしたので、使用者が異なる手書き文字を入力
し、認識候補文字群の第１候補が同一文字となり且つ意
図した文字でない場合でも、第２候補以降の認識候補文
字の違いにより識別することができる。すなわち、第１
候補が同一文字となっても別々に学習し以降の処理に反
映させることができ、誤認識の発生を減少させる効果が
ある。

【００４８】又、認識候補文字群に含まれない文字につ
いても学習を行い、以降の手書き文字の入力から認識結
果として表示できるため、固有の癖の大きな手書き文字
に対しても学習を行うことができ、誤認識を減少させ入
力効率を改善できる効果が期待できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に使用する学習情報のデータ構成を示す
説明図である。

【図２】本発明を使用した手書き文字認識システムの第
１の実施形態の構成を示す機能ブロック図である。

【図３】図２の第１の実施形態の動作を示すフローチャ
ートである。

【図４】学習情報の検索処理の動作を示すフローチャー
トである。

【図５】学習情報の更新処理の動作を示すフローチャー
トである。

【図６】本発明を使用した手書き文字認識システムの第
２の実施形態の構成を示す機能ブロック図である。

【図７】図６の第２の実施形態の動作を示すフローチャ
ートである。

【図８】図６の第２の実施形態による学習情報の内容を
示す説明図である。

【符号の説明】

１ 入力装置 ２，２ａ ＣＰＵ部 ３ ＲＯＭ ４ ＲＡＭ ５ 出力装置 ２１，２１ａ 入力処理部 ２２ 認識処理部 ２３ 学習処理部 ２４ 表示処理部 ２５ 候補追加処理部 ３１ 文字情報 ４１ 学習情報 ４２ 変数

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された手書き文字を基本パターンと
   比較して一致の程度を表す評価値が最も高い文字を認識
   結果として表示する手書き文字認識システムに用いられ
   る手書き認識文字の学習方法において、認識結果の表示
   文字と異なる文字が使用者により指示確定されたとき、
   入力された手書き文字を基本パターンと比較して得られ
   た認識候補文字群の各文字の文字コードを評価値の順に
   配列して使用者による確定結果文字の文字コードと共に
   学習情報に記憶し、手書き入力文字の認識時には得られ
   た認識候補文字群により前記学習情報を検索し、少なく
   とも評価値の高いあらかじめ定めた複数個の認識候補文
   字が一致した場合に対応する確定結果文字を認識結果と
   して表示することを特徴とする手書き認識文字の学習方
   法。
2. 【請求項２】 前記確定結果文字は、前記認識候補文字
   群の中から使用者が選択した選択結果文字であることを
   特徴とする請求項１記載の手書き認識文字の学習方法。
3. 【請求項３】 前記確定結果文字は、前記認識候補文字
   群の中から使用者が選択した選択結果文字のほかに、使
   用者が指定した前記認識候補文字群の中に含まれない追
   加指定文字を含むことを特徴とする請求項１記載の手書
   き認識文字の学習方法。
4. 【請求項４】 前記学習情報には、前記認識候補文字群
   の文字をあらかじめ定めた文字数を限度として評価値の
   高いものから記憶することを特徴とする請求項１，２又
   は３記載の手書き認識文字の学習方法。
5. 【請求項５】 手書き入力文字の認識時に得られた認識
   候補文字群により前記学習情報を検索したとき、前記学
   習情報に記憶されている認識候補文字群の先頭から過半
   数の文字が一致した場合に対応する確定結果文字を認識
   結果として表示することを特徴とする請求項１，２，３
   又は４記載の手書き認識文字の学習方法。