JPH1011481A

JPH1011481A - デザイン装置

Info

Publication number: JPH1011481A
Application number: JP8158485A
Authority: JP
Inventors: Kiyomi Hirasuna; 清美平砂
Original assignee: Nissan Motor Co Ltd
Current assignee: Nissan Motor Co Ltd
Priority date: 1996-06-19
Filing date: 1996-06-19
Publication date: 1998-01-16

Abstract

(57)【要約】【課題】一つのイメージを維持しつつ味付けを変えて
複数の推論結果を出力できるデザイン装置の提供を課題
とする。【解決手段】キーボード１と、形容詞データベース１
１と、イメージデータベース１３と、評価用語が入力さ
れるとイメージデータベース１３を用いて入力評価用語
に相応しい基本のデザインを推論すると共に、それを部
分変更して複数の味付け推論をする推論手段１７と、Ｃ
ＲＴ５と、出力手段１９とを備えるデザイン装置であっ
て、デザイン要素を、デザインのイメージの変化に大き
く影響するプロポーションと影響の小さいキャラクタと
に分類するプロポーション／キャラクタデータベース１
５を備え、推論手段１７は味付け推論をするに当り、デ
ータベース１５を用いて基本デザインのデザイン要素の
うちのキャラクタを所定の基準により変更することによ
り、味付け推論をすることを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力した評価用語
に対応するデザイン図等をＣＲＴのような表示装置に表
示するデザイン装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来のこの種のデザイン装置としては、
例えば特開平４−１６５１４４号公報、特開平１−３４
１１２９号公報などに開示されたものがある。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところが、これら従来
のデザイン装置は入力された評価用語に精度良く対応し
た推論をするものの、最適な推論結果を一つ出力するも
のであるため、基本的に入力評価用語に相応しく、かつ
味付け（テイスト）の異なる複数の推論結果を同時に出
力することはできないという問題点があった。例えば、
「落ち着いた」印象のセダンを開発する際に、「落ち着
いた」印象の骨格は共有しつつ適度に「高級感のある」
タイプと、適度に「スポーティな」タイプの２種類を設
定したいような場合に、上記の問題が生じる。

【０００４】そこで、本発明は、一つのイメージを維持
しつつ、味付けを変えた複数の推論結果を出力できるデ
ザイン装置の提供を課題とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、請求項１に記載の発明は、デザイン対象全体のイメ
ージを表現する評価用語および指示を入力可能な入力手
段と、前記評価用語相互間の関係を規定する形容詞デー
タベースと、デザインを構成するデザイン要素と前記評
価用語との関係を規定するイメージデータを評価用語毎
に備えるイメージデータベースと、前記評価用語が入力
されると、前記イメージデータベースを用いて該入力評
価用語に相応しい基本のデザインを推論すると共に、該
基本デザインを部分変更して味付けする複数の味付け用
評価用語を自動的にまたは指定により選定して味付け用
評価用語の印象を加味した各味付け推論をする推論手段
と、前記推論の結果を表示可能な表示手段と、前記表示
手段に推論結果を出力する出力手段とを備えるデザイン
装置であって、前記デザイン要素を、デザインのイメー
ジの変化に大きく影響するプロポーションと影響の小さ
いキャラクタとに分類し記憶する分類データベースを備
え、前記推論手段は、前記味付け推論をするに当り、前
記分類データベースを用いて基本デザインのデザイン要
素のうちからキャラクタを抽出し、該キャラクタを所定
の基準により変更することにより、味付け推論をするこ
とを特徴とする。

【０００６】したがって、入力評価用語に相応しい基本
のデザインを推論する他に、分類データベースを備えて
いるので、味付け用評価用語それぞれの印象を加味して
味付けの異なる複数のデザイン図を推論できる。これに
より、デザイン図選定の幅が拡大し、ユーザのイメージ
により適合したデザイン図がより速く得られる。

【０００７】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
のデザイン装置であって、前記推論手段は、前記キャラ
クタを変更するに当り、イメージデータベースを用い
て、基本デザインのキャラクタのうち入力評価用語に対
する偏相関係数が所定値を上回るものを変更候補として
抽出し、ついで抽出した候補のキャラクタのうち味付け
用評価用語に対して偏相関係数が所定値を下回るものを
最終変更対象として抽出し、変更することにより、味付
け推論をすることを特徴とする。

【０００８】したがって、請求項１の発明による作用・
効果に加え、推論手段は味付け推論をするに当り、推論
済みの基本デザインのキャラクタのうちから入力評価用
語に対して比較的相関の強いキャラクタを味付けのため
の変更候補にして入力評価用語の印象を弱める方向付け
をし、ついでその変更候補キャラクタのうち味付け用評
価用語に対しては比較的相関の弱いキャラクタを味付け
のために最終的に変更することにより味付けを強調し過
ぎないように味付け推論でき、適度に味付けした複数の
デザイン図が得られる。

【０００９】請求項３に記載の発明は、請求項１に記載
のデザイン装置であって、複数の既存デザイン事例のイ
メージ範囲を規定する事例イメージ範囲データベースを
備え、前記推論手段は、前記評価用語と既存デザインの
事例名とが入力されると、前記事例イメージ範囲データ
ベースを用いて、該入力評価用語が既存デザイン事例の
イメージ範囲内にあるかどうかを検索し、範囲内にある
場合は、味付け推論するに当り、該イメージ範囲内にて
入力評価用語と相関の弱い複数の評価用語を味付け用評
価用語として選定し、選定した味付け用評価用語の印象
を加味した味付け推論を行うことを特徴とする。

【００１０】したがって、請求項１の発明による作用・
効果に加え、事例イメージ範囲データベースを備えてい
るので、推論手段は指定された既存デザイン事例の持つ
イメージ範囲内での変更により複数の味付け推論をす
る。これにより、ユーザが期待するイメージ範囲から逸
脱する味付け推論をすることがないから、ユーザの期待
に適合したデザイン図がより速く得られる。

【００１１】請求項４に記載の発明は、請求項１に記載
のデザイン装置であって、デザイン対象を構成するユニ
ットの構成要素としての市販部品に関する情報を評価用
語毎に記憶するパーツイメージデータベースを備え、前
記推論手段は、味付け推論するに当り、指定された味付
け用評価用語に関するパーツイメージデータベースを用
いて、入力評価用語と味付け用評価用語との相関の強さ
に応じて味付け用評価用語の印象に対する市販部品の寄
与度合いを考慮して市販部品を選定し、味付け推論する
ことを特徴とする。

【００１２】したがって、請求項１の発明による作用・
効果に加え、パーツイメージデータベースを備えている
ので、推論手段は味付け推論するに当り、入力評価用語
と味付け用評価用語との相関の強い場合は味付け用評価
用語の印象に寄与度合いの高い市販部品を選定して味付
けを強調し、逆に上記両者の相関が弱い場合は味付けを
強調し過ぎないように寄与度合いの低い市販部品を選定
することが可能で、味付けに市販部品を用いて推論がで
きると共に味付けの調整ができる。

【００１３】請求項５に記載の発明は、請求項１に記載
のデザイン装置であって、前記評価用語を、評価用語相
互間の相関の強さを基に上位評価用語と下位評価用語と
に階層的に分類し記憶している形容詞ツリー構造データ
ベースを備え、前記推論手段は、味付け推論するに当
り、前記形容詞ツリー構造データベースを用いて、入力
評価用語に対する下位評価用語それぞれについて味付け
推論を行うことを特徴とする。

【００１４】したがって、請求項１の発明による作用・
効果に加え、形容詞ツリー構造データベースを備えてい
るので、推論手段は味付け推論するに当り、味付け用評
価用語が指示されなくても自動的に味付け用評価用語を
抽出して味付け推論することができる。

【００１５】請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の
いずれかに記載のデザイン装置であって、推論するデザ
イン対象を車両インテリアとすることを特徴とする。

【００１６】したがって、請求項１〜５のいずれかの発
明による作用・効果を車両インテリアのデザインに適用
することができる。

【００１７】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、請求項
１に記載の発明によれば、入力評価用語に相応しい基本
のデザインを推論する他に、分類データベースを備えて
いるので、味付け用評価用語それぞれの印象を加味した
味付けの異なる複数のデザイン図を推論できる。これに
より、デザイン図選定の幅が拡大し、ユーザのイメージ
により適合したデザイン図がより速く得られる。

【００１８】請求項２に記載の発明によれば、請求項１
の発明による効果に加え、推論手段が味付けするに当
り、味付けを強調し過ぎないように推論するので、適度
に味付けした複数のデザイン図が得られる。

【００１９】請求項３に記載の発明によれば、請求項１
の発明による効果に加え、推論手段は指定された既存デ
ザイン事例の持つイメージ範囲内での変更により複数の
味付け推論をするので、ユーザが期待するイメージ範囲
から逸脱する味付けをすることがなく、ユーザの期待に
適合したデザイン図がより速く得られる。

【００２０】請求項４に記載の発明によれば、請求項１
の発明による効果に加え、推論手段は、入力評価用語と
味付け用評価用語との相関の強い場合は味付け用評価用
語の印象に寄与度合いの高い市販部品を選定して味付け
を強調し、逆に上記相関が弱い場合は味付けを強調し過
ぎないように寄与度合いの低い市販部品を選定すること
が可能であるので、味付けに市販部品を用いて推論がで
きると共に味付けの調整ができる。

【００２１】請求項５に記載の発明によれば、請求項１
の発明による効果に加え、推論手段は味付け用評価用語
が指示されなくても自動的に味付け用評価用語を抽出し
て味付け推論することができる。

【００２２】請求項６に記載の発明によれば、請求項１
〜５のいずれかの発明による効果を車両インテリアのデ
ザインに適用することができる。

【００２３】

【発明の実施の形態】

［第１実施形態］本発明の第１実施形態を図１〜図９に
より説明する。図１は本実施形態の車両インテリアデザ
イン装置の概略構成を示し、図２〜図９は説明図であ
る。

【００２４】まず、構成を説明する。本デザイン装置
は、図１に示すように、車両インテリア（デザイン対
象）全体のイメージを表す評価用語（形容詞）や指示な
どの入力手段であるキーボード１と、コンピュータ３
と、表示手段であるＣＲＴ５とからなっている。コンピ
ュータ３は知識データベース７を備えるメモリ３ａと、
ＣＰＵ３ｂとを備えている。

【００２５】メモリ３ａが備える上記知識データベース
７は、推論に際して用いられるイメージデータベース１
３を備えると共に、車両インテリアの印象を表す形容
詞、例えば「豪華な」、「広々とした」、……などを記
憶すると共に、例えば図６に示すような形で、各種評価
用語を評価空間の軸にとって評価用語間の相関の強さを
規定している形容詞データベース１１、および分類デー
タベースとしてのプロポーション／キャラクタデータベ
ース１５を備えている。

【００２６】上記イメージデータベース１３は、一例を
図２に示すように、各評価用語に対する車両デザイン要
素（アイテム）の各カテゴリの寄与度（偏回帰係数）を
各評価用語毎に記憶している。ここに、アイテムとは、
図２に示すように、メータの個数やインストとメータク
ラスタとのつながり、メータクラスタとセンターコンソ
ールとのつながり、ドアの厚み等の車室内デザインの構
成要素に着目して区分したものである。そして、メータ
の個数に着目したアイテムは、さらに５つのカテゴリー
に細分してあり、偏回帰係数は各カテゴリー毎に与えら
れている。各評価用語に対応する各アイテム毎の複数の
カテゴリーのうち偏回帰係数が最大となるカテゴリー
（図２中の偏回帰係数に＊印を付したもの）がその評価
用語に最も相応しいデザイン要素であることを示してい
る。

【００２７】上記プロポーション／キャラクタデータベ
ース１５は、図３に示すように、前述のデザイン要素を
プロポーションとキャラクタとに分類して記憶している
データベースである。このプロポーションに属するデザ
イン要素は、それを変更するとデザイン全体の骨格が変
わる程に影響の大きいデザイン要素である。一方、キャ
ラクタに属するデザイン要素は、それの変更の影響が小
さいので単独で変更可能な味付け用のデザイン要素であ
る。図３の例では、プロポーションにはインストの厚
み、形状、奥行き……等を含め、キャラクタにはステア
リングのスポーク数、材質……等を含めて分類してい
る。

【００２８】一方、上記ＣＰＵ３ｂは、デザイン対象の
全体イメージを表現する評価用語がキーボード１から入
力されると、それに相応しいデザイン図を推論する推論
手段１７と、推論結果をＣＲＴ５に表示出力する出力手
段１９とを備えている。

【００２９】つぎに、このデザイン装置の作用を図４〜
図９により説明する。図４は推論のメインフローを示
す。

【００３０】まず、ステップＳ１で、ユーザが、例えば
「落ち着いた」なる評価用語をキーボード１から入力す
ると、推論手段１７は形容詞データベース１１の中から
「落ち着いた」を検索する（ステップＳ２）。ついで、
イメージデータベース１３を用いて、入力評価用語に対
し各アイテム中偏回帰係数が最大値であるカテゴリーを
抽出する。すなわち、図５に示す「落ち着いた」につい
てのイメージデータから楕円枠で囲んだ各カテゴリーを
抽出する（ステップＳ３）。これらのカテゴリーが基本
のデザインを構成するものである。

【００３１】つぎに、プロポーション／キャラクタデー
タベース１５を用いて、ステップＳ３で抽出したカテゴ
リーが属する各アイテムをプロポーションとキャラクタ
とに分類する。すなわち、図５に示す例では、「インス
トの構え」、「センターコンソールの幅」、……をプロ
ポーションに属すると分類し、「インスト上の木目」、
「シートの張り地」、「ステアリングスポーク数」、…
…をキャラクタに属するとして分類する（ステップＳ
４）。

【００３２】そして、以降のステップでは、このキャラ
クタに分類されたアイテムだけを変更可能として扱い、
その変更によって味付けを種々変えた推論を行う。すな
わち、テップＳ５〜ステップＳｎでは、入力評価用語
「落ち着いた」の印象を保ちつつ、かつ、形容詞データ
ベース１１中の他のいくつかの代表的な評価用語（例え
ば「高級感のある」、……など）を味付け評価用語とし
てユーザの選定、指示によるか、または自動的に選定し
てそれぞれについての味付け推論を順次行う。

【００３３】ステップＳ５では、例えば図６のように、
評価用語による評価空間における一つの評価軸（第１
軸）に高級感の軸をとり、第２軸にスポーティ感の軸を
選定、指示されたとすると、図６は、このような第１、
第２軸からなる平面上に入力評価用語「落ち着いた」の
座標（斜線の丸）をプロットしたものであるので、「落
ち着いた」印象を保ちつつ、高級感を加味する方法とし
ては、「落ち着いた」の座標から高級感軸に伸ばしたベ
クトル（破線）上の例えば中点（クロス斜線の丸）に位
置する味付けを採用することができる。そのためには、
図７の上段図に示すように、入力評価用語「落ち着い
た」のイメージデータ中、先のステップＳ４でキャラク
タに属するとして分類したアイテム「インスト上の木
目」、「シートの張り地」、……が変更対象となる（ス
テップＳ５）。なお、このステップＳ５における詳細の
フローについては後述する。

【００３４】ついで、第２軸の例えば「スポーティな」
についてステップＳ５と同様にスポーティ感の味付けを
した推論を行う。すなわち、図８の上段図に示す入力評
価用語「落ち着いた」のイメージデータ中、キャラクタ
に属するとして分類したアイテム「インスト上の木
目」、「シートの張り地」、……が変更対象となる（ス
テップＳ６）。

【００３５】こうして、順次第ｎ軸までの味付けを行っ
て（ステップＳｎ）、ステップＳ３で推論した基本デザ
イン図（推論結果）と共に各味付け推論したデザイン図
を出力手段１９がＣＲＴ５に表示出力（ステップＳｎ＋
１）してフローを終了する。

【００３６】ここで、上記図４のステップＳ５における
第１軸の味付け推論の詳細フローを図９により説明す
る。第２軸以降の各味付け推論のフローも同様である。

【００３７】ステップＳ５で入力評価用語「落ち着い
た」を基に第１軸の味付け推論に入ると、まず、「落ち
着いた」のイメージデータ中のアイテム（アイテムの総
数はｎ個）の各々について、それが「落ち着いた」にと
ってプロポーションに属するのかキャラクタに属するの
かによっていずれかに分類する（ステップＳ５１）。そ
のアイテムがプロポーションに属すればそのアイテムは
そのままにして、次のアイテムの分類に移る。しかし、
そのアイテムがキャラクタに属すれば（例えば図７上段
図の「インスト上の木目」であれば）ステップＳ５２へ
進み、図７のイメージデータ（上段図）中の当該アイテ
ムの偏相関係数（上から３段目の横欄）が所定値０．５
を越えるかどうかを確認する。越えなければ次のアイテ
ムについてステップＳ５１を実行する。偏相関係数が
０．５を越えていれば（「インスト上の木目」の場合は
偏相関係数が０．５１なので０．５を越えているので）
つぎのステップＳ５３へ進み、第１軸の評価用語、例え
ば「高級な」のイメージデータ（図７の下段図）中の当
該アイテムの偏相関係数が所定値０．６未満であるかど
うかを確認する。０．６未満であれば（「インスト上の
木目」の場合は偏相関係数が０．５７であるので）、当
該アイテムについて偏回帰係数が最大となるカテゴリー
（この場合「木目あり」）を選択する（ステップＳ５
４）。

【００３８】また、０．６を越えていれば当該アイテム
については変更せずに、次のアイテムについてステップ
Ｓ５１に戻って実行する。

【００３９】こうして、全部のアイテム（総数ｎ個）に
ついて同様に処理し終わるまで実行したら（ステップＳ
５５）、第１軸（高級な）の味付けの詳細フローを終了
する。

【００４０】ついで、第２軸以降第ｎ軸まで味付け推論
を繰り返す。第２軸の味付け推論において、例えば、図
８のように、第２軸の味付け用評価用語が「スポーティ
な」である場合は、「ステアリングスポーク数」なるア
イテムは「スポーティな」に対する偏相関係数が０．８
８であるので（０．６を越えているので）、上記第１軸
の味付け推論と同様に「ステアリングスポーク数」は変
更せずに、次のアイテムについてステップＳ５１を実行
するのである。

【００４１】その理由は、「ステアリングスポーク数」
なるアイテムはキャラクタに属するものの、味付け用評
価用語に関しては偏相関係数の所定値０．６を越えてい
るキャラクタを変更するように設定すると、「ステアリ
ングスポーク数」を図８上段図の４本スポークから下段
図の３本スポークに変更することになり、「スポーティ
な」味付けを強調し過ぎることとなるので、それを防止
するためである。

【００４２】こうして、本実施形態によれば、入力評価
用語（例えば「落ち着いた」）に相応しい基本のデザイ
ンを推論した後、基本デザイン中のキャラクタに属する
アイテムのうち入力評価用語「落ち着いた」に対して比
較的相関の強い（例えば偏相関係数＞０．６の）アイテ
ムを変更候補として抽出し「落ち着いた」の印象を弱め
る方向付けをし、ついで、そのアイテムのうち各味付け
用評価用語（第１軸から第ｎ軸まで）に対してそれぞれ
比較的相関の弱い（例えば偏相関係数＜０．６の）アイ
テムを最終的に変更して味付けを強調し過ぎないように
味付け推論する。したがって、適度に味付けした複数の
デザイン図が得られるから、ユーザのイメージにより適
合したデザイン図がより速く得られる。

【００４３】［第２実施形態］本発明の第２実施形態を
図１０〜図１２により説明する。図１０は本実施形態の
デザイン装置の推論方法を示すフローチャートである。

【００４４】本デザイン装置は、上記第１実施形態の各
データベース１１，１３，１５に加えて、メモリ２３ａ
が既存の車両に関する車両イメージ範囲データベース
（事例イメージ範囲データベース）１６を備えている。

【００４５】また、ＣＰＵ２３ｂの推論手段２７は上記
第１実施形態に加えて、後述する判断部２７ａを備えて
いる。その他の構成は、上記第１実施形態と同じである
ので、重複する説明は省略する。

【００４６】上記車両イメージ範囲データベース１６
は、「ブルーバード」の一例を図１１に斜線丸枠で囲ん
で示したように、評価用語による評価空間における各車
両のイメージに該当する範囲を規定するものである。

【００４７】図１０に戻って、まず、ステップＳ１１
で、ユーザが、「落ち着いた」なる評価用語をキーボー
ド１から入力すると、推論手段２７は形容詞データベー
ス１１の中から「落ち着いた」を検索する（ステップＳ
１２）。ついで、ユーザが車名「ブルーバード」を入力
すると（ステップＳ１３）、推論手段２７は車両イメー
ジ範囲データベース１６から「ブルーバード」のイメー
ジに該当する範囲を検索する（ステップＳ１４）。

【００４８】ついで、ステップＳ１５では、推論手段２
７の判断部２７ａが入力評価用語「落ち着いた」がステ
ップＳ１４で検索した範囲内に含まれるかどうかを判断
する。含まれている場合は（ＹＥＳの場合は）、ステッ
プＳ１６でイメージデータベース１３を用いて、「落ち
着いた」に相応しいデザイン図（基本のデザイン）を推
論する。

【００４９】ステップＳ１７では、上記第１実施形態と
同様にプロポーション／キャラクタデータベース１５を
用いて、ステップＳ１６で推論したデザイン図の各アイ
テム（各デザイン要素）をプロポーションとキャラクタ
とに分類する。

【００５０】つぎに、ステップＳ１８では、ステップＳ
１４で検索したイメージ範囲内に（図１１参照）、「落
ち着いた」の点とそのほかの点を各点間距離が最大とな
るように２か所（あるいはｎか所）設定する。図１１
は、入力評価用語「落ち着いた」と車名として「ブルー
バード」が入力された場合に、「落ち着いた」を含む
「ブルーバード」のイメージ範囲内に、「落ち着いた」
とバリエーション１とバリエーション２との３つの黒点
を設定した状態を示す。

【００５１】つづくステップＳ１９、ステップＳ２０で
は、入力評価用語「落ち着いた」の点から各バリエーシ
ョン１，２へのベクトル方向に存在する評価用語のイメ
ージデータ（イメージデータベース１３）を用いて、上
記第１実施形態と同様に、キャラクタに属するアイテム
だけを変更してバリエーション１，バリエーション２の
味付けデザイン図を推論する。そして、ステップＳ２１
で、基本のデザイン図と共にバリエーション１，バリエ
ーション２のデザイン図をＣＲＴ５に出力してフローを
終了する。

【００５２】一方、先のステップＳ１５で、入力評価用
語がステップＳ１４で検索した「ブルーバード」のイメ
ージ範囲内に含まれていない場合には（ＮＯの場合に
は）、すなわち、入力評価用語が例えば「走りのイメー
ジ」であったとすると、図１２に示すように、入力評価
用語の「走りのイメージ」は「ブルーバード」のイメー
ジ範囲内に含まれていないので、その場合にはステップ
Ｓ２２へ進み、「ブルーバード」のイメージ範囲内で最
も「走りのイメージ」に近い印象の別の評価用語を決定
する。そして、ステップＳ２３では、その決定した評価
用語に相応しいデザイン図を推論し、ステップＳ２１で
ＣＲＴ５に出力してフローを終了する。

【００５３】こうして、本実施形態によれば、評価用語
「落ち着いた」と共に既存の車両名「ブルーバード」が
入力されると、推論手段は、車両イメージ範囲データベ
ース１６を用いて味付け用評価用語を設定し、味付け推
論をするので、ユーザが期待するイメージ範囲から逸脱
する味付け推論をすることがなく、ユーザの期待に適合
したデザイン図がより速く得られる。

【００５４】［第３実施形態］本発明の第３実施形態を
図１３、図１４により説明する。図１３は本実施形態の
デザイン装置の推論方法を示すフローチャートである。

【００５５】本デザイン装置は、上記第１実施形態の各
データベース１１，１３，１５に加えて、メモリ３３ａ
がパーツイメージデータベース１８を備えている。した
がって、味付け推論のフローが第１実施形態と異なり、
その他は第１実施形態と同じであるので、重複する説明
は省略する。

【００５６】上記パーツイメージデータベース１８は、
評価用語「スポーティな」に関する一例を図１４に示す
ように、デザイン対象を構成する各ユニット「ステアリ
ング」、「メータ」、……に対して構成要素の各市販部
品が「スポーティな」印象付けにどの程度寄与するかの
寄与度をその市販価格と共に記憶しているデータベース
である。

【００５７】このデザイン装置の推論のフローを図１３
により説明する。ここでは、入力評価用語は「落ち着い
た」であり、第１軸の味付け（テイスト）に「スポーテ
ィな」を指定したものとして説明する。

【００５８】ステップＳ５〜ステップＳ５０２間の処理
は、上記第１実施形態の図９におけるステップＳ５〜ス
テップＳ５２間の処理と同じである。すなわち、ステッ
プＳ５０２で、入力評価用語のイメージデータベース１
３中、キャラクタに属す各アイテム（デザイン要素）の
偏相関係数が０．５を越えるかどうかを確認する。偏相
関係数が０．５を越えているアイテムについてはステッ
プＳ５０３へ進む。

【００５９】ステップＳ５０３では、推論手段３７はパ
ーツイメージデータベース１８（図１４）を用い、「落
ち着いた」印象を保ちながら適度に「スポーティな」味
付けをするように変更する市販部品を決定する。決定す
る方法としては、例えばパーツイメージデータベース１
８（図１４）中のステアリングのパーツを決定するに
は、入力評価用語「落ち着いた」と味付け用評価用語
「スポーティな」との間の相関の強さに応じて、つまり
両用語間の相関が強ければ味付け用評価用語の印象に対
して寄与度の高い市販部品を採用する。逆に両用語間の
相関が弱ければ味付けを強調し過ぎないように寄与度の
低い市販部品を採用して味付けする。

【００６０】いま、入力評価用語「落ち着いた」と第１
軸味付け用語「スポーティな」とは逆の相関が強いの
で、あまりスポーティな印象を強調し過ぎないように、
図１４においてスポーティな印象に対する寄与度の小さ
いＴＹＰＥ１（寄与度０．４８）に決定し、もし、入力
評価用語「落ち着いた」と味付け用語間の相関が正で強
ければ、より味付けを強調するように寄与度の大きいＴ
ＹＰＥ３（寄与度０．７５）に決定するといった方法が
ある。

【００６１】以上のステップを、全アイテム（総数ｎ）
について実施した後、ステップＳ５０４で変更パーツ全
体の価格を算出して、第１軸の味付け推論のフローを終
了する。

【００６２】こうして、本実施形態によれば、推論手段
３７は味付け推論するに当り、指定された味付け用評価
用語に関するパーツイメージデータベース１８を用い
て、入力評価用語と味付け用評価用語間の相関の強い場
合は味付け用評価用語の印象を強調する市販部品を選定
して味付けを強調し、逆に上記両者間の相関が弱い場合
は味付けを強調し過ぎないように寄与度合いの低い市販
部品を選定することが可能で、味付けに市販部品を用い
かつその価格を明らかににした推論ができると共に味付
けの調整ができる。

【００６３】［第４実施形態］本発明の第４実施形態を
図１５、図１６により説明する。図１５は本実施形態の
デザイン装置の推論方法を示すフローチャートである。

【００６４】本デザイン装置は、メモリ４３ａが第１実
施形態に加えて形容詞ツリー構造データベースを備えて
いる。したがって、この相違点を主に説明し、重複する
説明は省略する。

【００６５】上記形容詞ツリー構造データベース２０
は、図１６に示すように、評価用語を、相関値（あるい
はその他の表す意味の近さを示す指標）を基に上位と下
位との階層に分類して記憶しているデータベースであ
る。

【００６６】このデザイン装置の推論のフローを図１５
により説明する。

【００６７】ステップＳ１０１で、「落ち着いた」なる
入力評価用語が入力されると、推論手段４７は形容詞ツ
リー構造データベース２０を用いて、「落ち着いた」な
る上位形容詞に対する適切な下位形容詞を選定する。例
えば、下位形容詞として「上品な」、「大人の」、「フ
ォーマルな」、「くつろげる」（図１６参照）を選定す
る（ステップＳ１０２）。

【００６８】そして、ステップＳ１０３で、イメージデ
ータベース１３を用いて、第１実施形態のステップＳ３
（図４）と同様にして、基本のデザイン図を推論する。
ついで、ステップＳ１０４で、プロポーション／キャラ
クタデータベース１５を用いて、基本のデザイン図のア
イテムをプロポーションとキャラクタとに分類する。

【００６９】ついで、ステップＳ１０５〜ステップＳ１
０ｎ（ステップＳ１０５〜Ｓ１０８）の各ステップにお
いて、先のステップＳ１０２にて選定した各下位形容詞
それぞれの味付けをするための推論を、例えば図４のス
テップＳ５〜Ｓｎと同様に繰り返し、基本デザイン図と
共に各味付けしたデザイン図を出力手段１９がＣＲＴ５
に表示出力（ステップＳ１０ｎ＋１）してフローを終了
する。

【００７０】こうして、本実施形態によれば、推論手段
４７は味付け推論するに当り形容詞ツリー構造データベ
ース２０を用いて、自動的に入力評価用語に対する下位
評価用語それぞれについて味付け推論を行う。したがっ
て、味付け用評価用語が指示されなくても自動的に味付
け用評価用語を抽出して味付け推論することができる。

【００７１】なお、上記各実施形態では、車両インテリ
アのデザイン装置について説明したが、これらのデザイ
ン装置は車両インテリアのデザインに限定されるもので
はなく、車両エクステリアのデザインに適用できること
はもちろんである。例えば、上記図３に示したプロポー
ション／キャラクタデータベース１５の各アイテム（デ
ザイン要素）を車両エクステリアのアイテムに置き換え
ることにより、車両エクステリアデザインについて味付
け推論が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１実施形態の概略構成図である。

【図２】第１実施形態のイメージデータベースを示す説
明図である。

【図３】第１実施形態のプロポーション／キャラクタデ
ータベースを示す説明図である。

【図４】第１実施形態のメインフローチャートである。

【図５】第１実施形態の説明図である。

【図６】第１実施形態の説明図である。

【図７】第１実施形態の説明図である。

【図８】第１実施形態の説明図である。

【図９】第１実施形態の詳細フローチャートである。

【図１０】第２実施形態のフローチャートである。

【図１１】第２実施形態の説明図である。

【図１２】第２実施形態の説明図である。

【図１３】第３実施形態のフローチャートである。

【図１４】第３実施形態のパーツイメージデータベース
を示す説明図である。

【図１５】第４実施形態のフローチャートである。

【図１６】第４実施形態の形容詞のツリー構造データベ
ースを示す説明図である。

【符号の説明】

１キーボード（入力手段）５ＣＲＴ（表示手段）１１形容詞データベース１３イメージデータベース１５プロポーション／キャラクタデータベース（分類
データベース）１６車両イメージ範囲データベース（事例イメージ範
囲データベース）１７，２７，３７，４７推論手段１８パーツイメージデータベース１９出力手段２０形容詞ツリー構造データベース

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｇ０６Ｆ 15/419 ３１０

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】デザイン対象全体のイメージを表現する
評価用語および指示を入力可能な入力手段と、前記評価用語相互間の関係を規定する形容詞データベー
スと、デザインを構成するデザイン要素と前記評価用語との関
係を規定するイメージデータを評価用語毎に備えるイメ
ージデータベースと、前記評価用語が入力されると、前記イメージデータベー
スを用いて該入力評価用語に相応しい基本のデザインを
推論すると共に、該基本デザインを部分変更して味付け
する複数の味付け用評価用語を自動的にまたは指定によ
り選定して味付け用評価用語の印象を加味した各味付け
推論をする推論手段と、前記推論の結果を表示可能な表示手段と、前記表示手段
に推論結果を出力する出力手段とを備えるデザイン装置
であって、前記デザイン要素を、デザインのイメージの変化に大き
く影響するプロポーションと影響の小さいキャラクタと
に分類し記憶する分類データベースを備え、前記推論手段は、前記味付け推論をするに当り、前記分
類データベースを用いて基本デザインのデザイン要素の
うちからキャラクタを抽出し、該キャラクタを所定の基
準により変更することにより、味付け推論をすることを
特徴とするデザイン装置。
【請求項２】請求項１に記載のデザイン装置であっ
て、前記推論手段は、前記キャラクタを変更するに当り、イ
メージデータベースを用いて、基本デザインのキャラク
タのうち入力評価用語に対する偏相関係数が所定値を上
回るものを変更候補として抽出し、ついで抽出した候補
のキャラクタのうち味付け用評価用語に対して偏相関係
数が所定値を下回るものを最終変更対象として抽出し、
変更することにより、味付け推論をすることを特徴とす
るデザイン装置。
【請求項３】請求項１に記載のデザイン装置であっ
て、複数の既存デザイン事例のイメージ範囲を規定する事例
イメージ範囲データベースを備え、前記推論手段は、前記評価用語と既存デザインの事例名
とが入力されると、前記事例イメージ範囲データベース
を用いて、該入力評価用語が既存デザイン事例のイメー
ジ範囲内にあるかどうかを検索し、範囲内にある場合
は、味付け推論するに当り、該イメージ範囲内にて入力
評価用語と相関の弱い複数の評価用語を味付け用評価用
語として選定し、選定した味付け用評価用語の印象を加
味した味付け推論を行うことを特徴とするデザイン装
置。
【請求項４】請求項１に記載のデザイン装置であっ
て、デザイン対象を構成するユニットの構成要素としての市
販部品に関する情報を評価用語毎に記憶するパーツイメ
ージデータベースを備え、前記推論手段は、味付け推論するに当り、指定された味
付け用評価用語に関するパーツイメージデータベースを
用いて、入力評価用語と味付け用評価用語との相関の強
さに応じて味付け用評価用語の印象に対する市販部品の
寄与度合いを考慮して市販部品を選定し、味付け推論す
ることを特徴とするデザイン装置。
【請求項５】請求項１に記載のデザイン装置であっ
て、前記評価用語を、評価用語相互間の相関の強さを基に上
位評価用語と下位評価用語とに階層的に分類し記憶して
いる形容詞ツリー構造データベースを備え、前記推論手段は、味付け推論するに当り、前記形容詞ツ
リー構造データベースを用いて、入力評価用語に対する
下位評価用語それぞれについて味付け推論を行うことを
特徴とするデザイン装置。
【請求項６】請求項１〜５のいずれかに記載のデザイ
ン装置であって、推論するデザイン対象を車両インテリアとすることを特
徴とするデザイン装置。