JPH08185436A - デザイン装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【目的】 期待する車両デザインの全体イメージに対し
て適切な部分的変更でデザインの試行錯誤が可能とす
る。 【構成】 全体デザインを表現する複数の全体評価用語
と全体デザインを構成する各ユニットデザインとの関係
を記憶する基本データベースと、ユニットデザインを表
現する複数のユニット評価用語とユニットデザインを構
成する各詳細デザインとの関係を各ユニット毎に記憶す
るユニットデータベースと、各全体評価用語と各ユニッ
ト評価用語との関係を記憶する用語関係データベース
と、全体デザインを入力する入力手段と、入力された全
体デザインにより、基本データベースとユニットデータ
ベースと用語関係データベースとを用い、ユニット評価
用語及び全体評価用語を推論する推論手段と、推論手段
により推論されたユニット詳細用語及び全体評価用語を
合せて出力する出力手段とを備えた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、車両に対する人間の
持つイメージを確認しながら車両のデザインをＣＲＴに
表示する場合等に供するデザイン装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】この種のデザイン装置としては、例えば
図１３又は図１４（特公平５−２８８１４号公報参照）
に記載されたようなものがある。

【０００３】前者のデザイン装置は、コンピュータのメ
モリに全体デザインを表現する複数の全体評価用語と当
該デザインを構成する各ユニットデザインとの関係を規
定する知識，ユニットデザインを表現する複数のユニッ
ト評価用語と前記ユニットデザインを構成する各詳細デ
ザインとの関係を各ユニット毎に規定する知識，各全体
評価用語と各ユニット評価用語との関係を規定する知識
等を知識データベースとして記憶させておき、デザイン
図をコンピュータに入力すれば、前記知識データベース
を用いてデザインを構成する各ユニットのユニット評価
用語を推論し、これら各ユニット評価用語から全体評価
用語を推論して出力することができる。このため、デザ
イナ等が描いたデザインが狙い通りのデザインであるか
どうかを判断することができる。

【０００４】また、後者のデザイン装置は、コンピュー
タのメモリに全体デザインを表現する複数の全体評価用
語と当該デザインを構成する各ユニットデザインとの関
係を規定する知識、ユニットデザインを表現する複数の
ユニット評価用語と前記ユニットデザインを構成する各
詳細デザインとの関係を各ユニット毎に規定する知識、
各全体評価用語と各ユニット評価用語との関係を規定す
る知識等を知識データベースとして記憶させておき、ユ
ーザがイメージする全体デザインを構成する各ユニット
毎のユニット評価用語をコンピュータに入力すれば、前
記知識データベースから各ユニットの詳細デザインが推
論され、各ユニット毎の詳細デザインからグラフィック
処理が行われ全体デザインが決定されると共に、入力さ
れた各ユニット毎のユニット評価用語により前記知識デ
ータベースから全体評価用語を推論し、全体デザインと
併せて出力することができる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような従来のデザイン装置では、いづれも車両インテリ
アの全体イメージを表現する全体評価用語を推論（逆引
き）し、この推論結果を出力するようになっていたた
め、車両インテリアを構成する各ユニットがどのような
評価用語に推論（逆引き）されているかが分からず、ま
た、各ユニットのイメージが全体イメージにどのように
影響しているかが分からないため、出力された全体評価
用語が予め期待していた全体イメージと異るような場
合、期待する全体イメージに対して部分的変更によるデ
ザインの試行錯誤が行い難いという問題があった。

【０００６】そこでこの発明は、期待する車両デザイン
の全体イメージに対して適切な部分的変更でデザインの
試行錯誤が可能な手デザイン装置の提供を目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、請求項１の発明は、全体デザインを表現する複数の
全体評価用語と当該全体デザインを構成する各ユニット
デザインとの関係を記憶する基本データベースと、前記
ユニットデザインを表現する複数のユニット評価用語と
前記ユニットデザインを構成する各詳細デザインとの関
係を各ユニット毎に記憶するユニットデータベースと、
前記各全体評価用語と前記各ユニット評価用語との関係
を記憶する用語関係データベースと、前記全体デザイン
を入力する入力手段と、前記入力された全体デザインに
より、前記基本データベースとユニットデータベースと
用語関係データベースとを用い、ユニット評価用語及び
全体評価用語を推論する推論手段と、前記推論手段によ
り推論されたユニット評価用語及び全体評価用語を合せ
て出力する出力手段とを備えたことを特徴とする。

【０００８】請求項２の発明は、請求項１に記載のデザ
イン装置において、前記推論手段で推論された各ユニッ
ト評価用語と全体評価用語とにより、前記ユニットデー
タベースと前記用語関係データベースとを用い、全体評
価用語に対する各ユニット評価用語の寄与度を演算する
寄与度演算手段を備え、前記寄与度演算手段の演算結果
を各ユニット評価用語とともに前記出力手段に出力する
ようにしたことを特徴とする。

【０００９】請求項３の発明は、請求項２記載のデザイ
ン装置において、入力された全体デザインに対し、予め
期待していたイメージに近づけるための変更をするとき
に、前記各ユニットのユニット評価用語の寄与度に基づ
いたアドバイスを前記出力手段で出力するようにしたこ
とを特徴とする。

【００１０】請求項４の発明は、請求項１記載のデザイ
ン装置において、全体デザインを構成する各ユニットデ
ザインを表現するユニット評価用語毎に全体イメージに
対する寄与度を設定し、さらに、期待する全体イメージ
に近づけるようなイメージに変更するためのアドバイス
を設けたことを特徴とする。

【００１１】

【作用】請求項１の発明では、基本データベースとユニ
ットデータベースと用語関係データベースとを用い、入
力手段によって入力された全体デザインからユニット評
価用語及び全体評価用語を推論手段が推論（逆引き）
し、推論されたユニット評価用語及び全体評価用語を合
せて出力手段によって出力することができる。従って、
全体デザインの入力によって、各ユニットの評価と全体
評価を合せて知ることができる。

【００１２】請求項２の発明では、推論手段で推論され
た各ユニット評価用語と全体評価用語により、ユニット
データベースと用語関係データベースとを用い全体評価
用語に対する各ユニット評価用語の寄与度を寄与度演算
手段が演算し、演算された寄与度を各ユニット評価用語
とともに出力手段によって出力することができる。従っ
て、全体イメージに対する各ユニットのイメージの寄与
度（影響度）を知ることができる。

【００１３】請求項３の発明では、入力された全体デザ
インに対し、予め期待していたイメージに近づけるため
の変更をするときに、各ユニットのユニット評価用語の
寄与度に基づいたアドバイスを出力手段によって出力す
ることができる。従って、予め期待していたイメージに
近づけるためのユニットの詳細デザインの変更を適切に
行うことができる。

【００１４】請求項４の発明では、各ユニットのユニッ
ト詳細評価用語毎の全体イメージに対する寄与度を知る
ことができ、さらに、期待する全体イメージに近づける
ようなイメージに変更するためのアドバイスを知ること
ができる。従って、期待するイメージに近づけるための
ユニットの詳細デザインの変更を適切に行うことができ
る。

【００１５】

【実施例】以下、この発明の実施例を説明する。

【００１６】図２はこの発明の一実施例の概略構成図を
示すもので、このデザイン装置はコンピュータ１とキー
ボード３とＣＲＴ５とで構成されている。

【００１７】コンピュータ１は、知識データベースであ
る基本データベースＣＬ１、ユニットデータベースＣＬ
２、用語関係データベースＣＬ３としてのメモリＭと、
推論手段ＣＬ５としてのＣＰＵ７とを備えている。

【００１８】前記メモリＭには、全体評価用語９、全体
評価用語間の関係を規定する知識１１、ユニットデザイ
ン１３、複数の全体評価用語と各ユニットデザインとの
関係を規定し記憶する知識１５（基本データベースＣＬ
１）、ユニット評価用語１７、詳細デザイン１９、ユニ
ット評価用語と詳細デザインとの関係を規定し記憶する
知識２１（ユニットデータベースＣＬ２）、及び全体評
価用語とユニット評価用語との関係を規定する知識２３
（用語関係データベースＣＬ３）がそれぞれ記憶されて
いる。

【００１９】前記全体評価用語９は、車両インテリアの
全体デザインを表現するもので、図３の図表の評価用語
欄に示すように、例えば車両インテリア全体を「集中で
きる」、「豪華な」等の形容詞語で規定している。

【００２０】前記全体評価用語間の関係を規定する知識
１１は、複数の全体評価用語９を収集し、予備実験の結
果を解析することにより全体評価用語間の関係を図３に
示すように規定した知識である。この関係とは、例えば
全体評価用語９を数量化理論Ｉ類若しくはII類等の多変
量解析で人間の感覚に基づく因子を１から１０に分け、
各全体評価用語が各因子にどの程度の関係があるかを因
子負荷量（数値）として得たデータである。各因子の負
荷量が近い数字の用語は関係が深く似ているということ
ができる。この全体評価用語間の関係を規定する知識１
１はデザイン装置を使用する際、入力された全体評価用
語が後述する官能評価実験で用いた評価用語群の中にな
い場合、一番似た用語を選出するために使用されるもの
である。

【００２１】前記ユニットデザイン１３は、これらが組
み合わされて全体デザインを構成する。例えば、全体デ
ザインが車両インテリアを対象とすれば、ユニットデザ
イン１３は、車両インテリアを構成するメーター、イン
スト、メータークラスター等の各ユニットの形状等をア
イテムと称し、デザイン対象としている。そして、図４
の図表に示すように、各アイテム毎にカデゴリが区分さ
れている。

【００２２】ここでアイテムは、図４に示すように、ユ
ニットデザイン１３中のインストルメントパネルに設け
られるメータ数、インストルメントパネルとメーターク
ラスタ、メータークラスタとセンターコンソール、ドア
の厚さ、センタークラスタの張出し、アームレスト等に
それぞれ着目したものである。

【００２３】そして、メータ数に着目したアイテムでは
５つのカテゴリに分類してある。即ち、大きなメータ１
個を設けた第１カテゴリ、大きなメータ１個と小さなメ
ータ２個とを設けた第２カテゴリ、大きなメータ１個と
小さなメータ３個とを設けた第３カテゴリ、大きなメー
タ２個と小さなメータ１個とを設けた第４カテゴリ、大
きなメータ２個と小さなメータ２個とを設けた第５カテ
ゴリである。

【００２４】インストルメントパネルとメータークラス
タに着目したアイテムでは、２つのカテゴリに分類して
ある。即ち、インストルメントパネルとメータークラス
タとが一体になった第１カテゴリ、インストルメントパ
ネルとメータークラスタとが分類された第２カテゴリと
である。

【００２５】メータークラスタとセンターコンソールに
着目したアイテムでは２つのカテゴリに分類してある。
即ち、メータークラスタとセンターコンソールとが一体
になった第１カテゴリ、メータークラスタとセンターコ
ンソールとが分類された第２カテゴリとである。

【００２６】ドアの厚さに着目したアイテムでは２つの
カテゴリに分類してある。即ち、ドアが厚い第１カテゴ
リ、ドアが薄い第２カテゴリである。

【００２７】センタークラスタの張出しに着目したアイ
テムでは２つのカテゴリに分類してある。即ち、センタ
ークラスタの張出しがある第１カテゴリ、センタークラ
スタの張出しがない第２カテゴリである。

【００２８】以下、アームレストに着目したアイテム、
その他各アイテムについてそれぞれカテゴリに分類して
ある。

【００２９】前記全体評価用語とユニットデザインとの
関係を規定し記憶する知識１５は、官能評価実験の結果
として図４に示すように得られたものである。具体的に
は全体評価用語９とユニットデザイン１３のアイテムを
選定し、アイテムそれぞれに相当するユニットデザイン
を不特定多数の人に見せ、形容詞語群である全体評価用
語９の一つ一つについてのユニットデザインから受ける
フィーリングを収集し、その集積結果を数量化理論Ｉ類
若しくはII類等の多変量解析により偏回帰係数（相関係
数）として解析したものである。

【００３０】前記各ユニットデザインを表現するユニッ
ト評価用語１７は、各ユニットデザインを表現するもの
で、図５の図表の評価用語欄に示すように、例えば、ユ
ニットデザインの一つであるインストルメントパネルの
デザインを「がっしりした」、「高級な」等の形容詞語
で規定している。

【００３１】前記詳細デザイン１９は、これらが組み合
わされてユニットデザインを構成する。例えば、ユニッ
トデザインがインストルメントパネルを対象とすれば、
詳細デザイン１９は、インストルメントパネルの「形
状」、「厚み」等をアイテムと称し、デザイン対象とし
ている。そして、図５の図表に示すように各アイテム毎
にカテゴリが区分されているものである。

【００３２】ここでアイテムは、図５に示すように、ユ
ニットであるインストルメントパネルの形状、厚み、色
等にそれぞれ着目したものである。

【００３３】そして、形状に着目したアイテムでは、２
つのカテゴリに分類してある。即ち、丸型の第１カテゴ
リと角型の第２カテゴリである。

【００３４】厚みに着目したアイテムでは２つのカテゴ
リに分類してある。即ち、厚い第１カテゴリと薄い第２
カテゴリである。

【００３５】色に着目したアイテムでは３つのカテゴリ
に分類してある。即ち、黒色の第１カテゴリとグレー色
の第２カテゴリと茶色の第３カテゴリである。

【００３６】以下、その他各アイテムについてそれぞれ
カテゴリに分類してある。

【００３７】前記ユニット評価用語とユニットデザイン
との関係を規定し記憶する知識２１は、官能評価実験の
結果とし図５に示すように得られたものである。図５は
インストルメントパネルに係る知識の一例を示すもの
で、具体的にはユニット評価用語１７と詳細デザイン１
９のアイテムを選定し、アイテムそれぞれに相当するユ
ニットデザインを不特定多数の人に見せ、形容詞語群で
あるユニット評価用語１７の一つ一つについてのユニッ
トデザインから受けるフィーリングを収集し、その集積
結果を数量化理論Ｉ類若しくはII類の多変量解析により
偏回帰係数（相関係数）として解析したものである。

【００３８】前記車両インテリアの全体評価用語と各ユ
ニットのユニット評価用語との関係を規定する知識２３
は、図６の図表に示すように、全体評価用語（全体の評
価用語）の一つ一つについてユニット評価用語（用語）
の一つ一つとどの程度関係があるかを、数量化理論Ｉ類
若しくはII類等の多変量解析により偏回帰係数（相関係
数）として解析したものである。

【００３９】前記キーボード３は、車両インテリアの全
体デザイン図を入力する入力手段ＣＬ４を構成するもの
で、キーボードの操作によりアイテム毎のカテゴリを決
定してデザイン図を作ることかできる。

【００４０】また、キーボード３は車両インテリアの全
体評価用語９及びユニット評価用語１７を入力する入力
手段を兼ねている。

【００４１】前記ＣＰＵ７は入力されたデザイン図によ
り前記知識データベースから各ユニットのユニット評価
用語及び車両インテリアの全体評価用語を推論する。ま
た、ＣＰＵ７は全体評価用語に対する各ユニットのユニ
ット評価用語の寄与度を演算する寄与度演算手段ＣＬ７
を構成すると共に、前記各ユニット評価用語の寄与度に
基づきデザイン変更のアドバイスを推論する。

【００４２】前記ＣＲＴ５は推論された各ユニットのユ
ニット評価用語及び車両インテリアの全体評価用語を出
力すると共に、合せて全体評価用語に対する各ユニット
のユニット評価用語の寄与度を出力する出力手段ＣＬ５
を構成するもので、全体評価用語、ユニット評価用語及
び寄与度を画像表示する。また、ＣＲＴ５は推論された
デザイン変更アドバイスを出力し画像表示する。

【００４３】以下、この実施例の作用を図７のフローチ
ャートに基づいて説明する。

【００４４】まず、ステップＳ１では、デザイナがデザ
インした車両インテリアの全体デザイン図の入力が行わ
れる。この全体デザイン図の入力は、例えば、キーボー
ド３の操作により、車両インテリアを構成するメータ、
インストルメントパネル、ドア等のユニット毎の詳細デ
ザイン１９を入力することにより行われる。

【００４５】つぎのステップＳ２では、まず入力された
全体デザイン図の各ユニットの詳細デザイン１９により
ユニットデータベース２１から各ユニットのユニット評
価用語１７が「逆引き」推論される。

【００４６】例えば、入力された全体デザインを構成す
るインストルメントパネルの詳細デザインが「形状は丸
型」、「厚みは大」、「上面段差は平坦」等の場合に
は、詳細デザイン「形状は丸型」、「厚みは大」、「上
面段差は平坦」（図５でカテゴリを四角の枠で囲んであ
る）等により、図５のインストルメントの知識２１にお
いて、ユニット評価用語毎に相関係数（図５で実線の○
で囲んだ数値）を横方向に加算して合計値を求める。こ
の合計値が大きい程ほど、車両インテリアユニットのイ
メージを表現する評価用語であるということができる。
この例のように、インストルメントパネルの詳細デザイ
ン「形状は丸型」、「厚みは大」、「上面段差は平坦」
等を入力した場合には、「がっしりした」の偏回帰係数
の合計値が最も大きく、一般の人がインストルメントパ
ネルのデザインから受けるイメージを「がっしりした」
であると判断することができる。

【００４７】そして、偏回帰係数の合計値が最大のもの
から上位ｎ個のユニット評価用語が第１候補、第２候
補、第３候補……として読み取られる。

【００４８】ついで、各ユニットのユニット評価用語１
７により用語関係の知識２３から車両インテリアの全体
評価用語９が「逆引き」推論される。

【００４９】例えば、インストルメントパネルのユニッ
ト評価用語が「がっしりした」であり、また、メータの
ユニット評価用語が「落ち着いた」等の場合は、インス
トルメントパネルのユニット評価用語「がっしりし
た」、メータのユニット評価用語「落ち着いた」等によ
り、図６の用語関係の知識２３において、全体評価用語
毎に相関係数（図６で実線の○で囲んだ数値）を横方向
に加算して合計値を求める。この合計値が大きい程、車
両インテリアの全体イメージを表現する評価用語である
ということができる。この例のように「がっしりしたイ
ンストルメントパネル」、「落ち着いたメータ」等の場
合には、「重厚な」の偏回帰係数の合計値が最も大きく
一般の人がインテリアの全体デザインから受けるイメー
ジを「重厚な」であると判断することができる。

【００５０】そして、偏回帰係数の合計値が最大のもの
から上位ｎ個の全体評価用語が第１候補、第２候補、第
３候補……として読み取られる。

【００５１】入力された車両インテリアの全体デザイン
を構成する各ユニットのユニット評価用語１７が推論さ
れ、この推論されたユニット評価用語１７により全体デ
ザインに対する全体評価用語９が推論されると、第１候
補の全体評価用語に対して各ユニットのユニット評価用
語が及ぼす影響度合、換言すれば各ユニットのユニット
評価用語が第１候補の全体評価用語に寄与する割合（寄
与度）が演算される。

【００５２】この全体評価用語に対する各ユニットのユ
ニット評価用語の寄与度は、例えば図６の用語関係の知
識２３において、全体評価用語毎の偏回帰係数の合計値
に対する各ユニットのユニット評価用語の偏回帰係数の
合計値の割合を求める等により決定される。

【００５３】ステップＳ３では、推論された全体評価用
語と各ユニットのユニット評価用語及び各ユニットのユ
ニット評価用語の第１候補の全体評価用語に対する寄与
度が画像表示される。

【００５４】図８は、前記画像表示をＣＲＴ５で行なっ
た具体例を示している。例えば、入力された車両インテ
リアのデザイン図の全体イメージが「重厚な」、「落ち
着いた」、「高級な」……なる全体評価用語と推論され
た場合、まず、これら全体評価用語を第１候補から順に
表示する。さらに、各ユニットについて推論されたユニ
ット評価用語をユニット別に表示する。例えば、メータ
は「落ち着いた」、「わかりやすい」……等、インスト
ルメントパネルは「がっしりした」、「安心感のある」
……等、クラスタＣは「すっきりした」、「オーソドツ
クスな」……等なるユニット評価用語をそれぞれ第１候
補から順に表示する。

【００５５】合せて各ユニットのユニット評価用語の第
１候補の全体評価用語に対する寄与度を表示する。この
例では、全体評価用語「重厚な」に対する各ユニットの
寄与度は、メータの「落ち着いた」が＋０．６、インス
トルメントパネルの「がっしりした」が＋０．９、クラ
スタＣの「すっきりした」が＋０．２であることがわか
る。

【００５６】この寄与度の表示は、全体評価用語の指定
をかえることにより、第２候補、第３候補……の全体評
価用語に対する寄与度の表示に変えることもできる。

【００５７】ステップＳ４では、ステップＳ３において
出力された全体評価用語が入力した全体デザイン図に対
し、デザイナが予め期待していたイメージと異る場合
に、キーボード３を操作して予め期待していたイメージ
を表現する全体評価用語を入力する。

【００５８】ステップＳ５では、ステップＳ４で入力さ
れた全体評価用語に近づけるために変更すべきユニット
等のアドバイスが画像表示される。

【００５９】図９は、ステップＳ４及びステップＳ５の
具体例を示している。例えばステップＳ１で「上品な」
なる全体イメージでデザインした全体デザイン図を入力
したところ、ステップＳ３における推論結果が図８に示
すように、「重厚な」、「落ち着いた」……なる全体評
価用語であった場合に、ステップＳ４で予め期待してい
た「上品な」なる全体評価用語を入力する。

【００６０】するとステップＳ５で、図９に示すような
アドバイスが画像表示される。すなわち、入力した「上
品な」なる全体評価用語に対する各ユニットの第１候補
のユニット評価用語の寄与度を表示し、合せてユニット
評価用語の寄与度がマイナスや低いユニットに関して各
ユニットの寄与度が最も高くなるようなユニット評価用
語及びその寄与度を表示する。この例では、全体評価用
語「上品な」に対してメータの「落ち着いた」の寄与度
を＋０．９、インストルメントパネルの「がっしりし
た」の寄与度を−０．３、クラスタＣの「すっきりし
た」の寄与度を＋０．５等と表示し、合せて寄与度が−
０．３であるインストルメントパネルのイメージを「落
ち着いて」に変えることをアドバイスする。インストル
メントパネルのイメージを「がっしりした」から「落ち
着いた」に変えることにより、全体イメージの「上品
な」に対する寄与度が−０．３から＋０．８となるた
め、「上品な」イメージが１．１向上することが読み取
れる。

【００６１】つぎに、前記ステップＳ５で画像表示され
たユニットの変更に関するアドバイスに基づいてユニッ
トを変更する方法として、このフローチャートではか
らの３通りが選択できるようになっている。

【００６２】変更方法は、キーボード３の操作により
変更しようとするユニットを入力し、詳細デザイン１９
に関する情報を得た後、変更するユニットの詳細デザイ
ン１９を入力して変更する方法であり、ステップＳ６、
Ｓ７及びＳ８が実行される。

【００６３】図１０は、変更方法の具体例を示してい
る。例えば、図９で表示された全体イメージを「上品
な」なる全体評価用語に近づけるためのアドバイスに基
づき、インストルメントパネルのイメージを「落ち着い
た」なるユニット評価用語に変更しようとする場合は、
ステップＳ６でキーボード３の操作によりインストルメ
ントパネルを入力する。

【００６４】ステップＳ７では、入力されたインストル
メントパネルのユニットデータベース２１とアドバイス
が表示される。

【００６５】すなわち、インストルメントパネルの厚み
を「大」から「中」へ変更することにより偏回帰係数が
＋０．３から＋０．８となり、上面段差を「平坦」から
「なだらか」に変更することにより偏回帰係数が＋０．
２から＋０．８となるため、「落ち着いた」のイメージ
が向上することがアドバイスされる。

【００６６】ステップＳ８では、ステップＳ７のアドバ
イスに基づき、インストルメントパネルの「厚みは
中」、「上面段差はなだらか」を入力する。

【００６７】変更方法は、キーボード３の操作により
変更しようとするユニットのユニット評価用語１７を直
接入力して変更するものであり、ステップＳ９が実行さ
れる。

【００６８】すなわち、ステップＳ９では、例えば図９
で表示された全体評価用語「上品な」に近づけるための
アドバイスに基づき、「落ち着いたインストルメントパ
ネル」を入力する。

【００６９】入力されたインストルメントパネルのユニ
ット評価用語「落ち着いた」により図１１に示すインス
トルメントパネルの知識２１からアイテム毎に偏回帰係
数の大きいカテゴリが推論される。図１１ではアイテム
毎の大きい偏回帰係数を実線の○で囲み、これに対する
カテゴリを四角の枠で囲んである。即ち、インストルメ
ントパネルの「形状は○型」、「厚みは中」、「上面段
差はなだらか」等というユニットデザインが決定され
る。

【００７０】変更方法は、入力した全体デザイン図に
ついて変更したくないユニットの詳細デザイン１９を入
力し、変更可能な詳細デザイン１９の中で効率的な変更
のアドバイスを得た後、変更するユニットの詳細デザイ
ンを入力し変更する方法でありステップＳ１０、Ｓ１１
が実行される。

【００７１】図１２は、変更方法の具体例を示してい
る。

【００７２】例えば、ステアリングのユニットデザイン
を変更して全体デザインを希望するイメージに近づけた
いが、ステアリングの素材は「樹脂」のままで変更した
くない場合には、ステップＳ１０で変更したくない「ス
テアリングの素材」を入力する。

【００７３】ステップＳ１１では、入力されたステアリ
ングの詳細デザイン「素材」を固定して変更可能なステ
アリングの詳細デザインだけを変更した場合に各ユニッ
ト評価用語にどの程度近づけられるか、その近づけ割合
を設定する。例えば「高級感のあるステアリング」は８
０％、「落ち着いたステアリング」は１００％などと設
定する。

【００７４】そして、この近づけ割合と各ユニット評価
用語の全体評価用語に対する寄与度とから変更する詳細
デザインを決定する。

【００７５】例えば、各ユニット評価用語の全体評価用
語に対する寄与度を各ユニット評価用語に近づけられる
近づけ割合とを掛け合せて得られる数値を詳細デザイン
変更の判断値とする。

【００７６】「高級感のある」は近づけ割合が８０％、
全体評価用語に対する寄与度が＋０．６であるから、８
０（％）×０．６＝４８となり、また、「落ち着いた」
は近づけ割合が１００％、全体評価用語に対する寄与度
が＋０．５であるから、１００（％）×０．５＝５０と
なる。

【００７７】そこで、ステアリングのパッドを「非常に
ボリューム有り」から「ボリューム有り」に変更するこ
とによりステアリングのイメージが８０％「高級感のあ
る」となり、パッドを「非常にボリューム有り」から
「平ら」に変更することによりステアリングのイメージ
が１００％「落ち着いた」となることがアドバイスさ
れ、また、全体評価用語に対する寄与度を考慮した場合
は、「非常にボリューム有り」から「平ら」に変更する
ことによりステアリングのイメージを「落ち着いた」に
した方が効果的であることがアドバイスされる。

【００７８】ステップＳ１２では、ステップＳ１１のア
ドバイスに基づき、ステアリングの「パッドは平ら」を
入力する。

【００７９】そして、ステップＳ１３では、変更方法
からのいづれかにより変更される。

【００８０】要するに、マイクロコンピュータ１のメモ
リＭには、予め設定した車両インテリアを表現する全体
評価用語９、予備実験で得られた評価用語間の関係を規
定する知識１１、ユニットデザイン１３、官能評価実験
で得られた全体評価用語とユニットデザインとの関係を
規定する知識１５、ユニットを表現するユニット評価用
語１７、詳細デザイン１９、官能評価実験で得られたユ
ニット評価用語と詳細デザインとの関係を規定する知識
２１及び全体評価用語とユニット評価用語との関係を規
定する知識２３等を記憶させておく。

【００８１】そして、キーボード３を操作して入力手段
ＣＬ４として機能させ、車両インテリアの全体デザイン
図を入力すると、ＣＰＵ７の推論手段ＣＬ５としての働
きでメモリＭの知識２１から各ユニットのユニット評価
用語１７が「逆引き」され、さらに、各ユニットのユニ
ット評価用語１７よりメモリＭの用語関係の知識２３か
ら車両インテリアの全体評価用語９が「逆引き」され、
その結果が車両インテリアの全体評価用語及び車両イン
テリアを構成する各ユニットのユニット評価用語として
それぞれ候補の順にＣＲＴ５に表示され、ＣＲＴ５は出
力手段ＣＬ６として機能する。

【００８２】また、ＣＰＵ７の働きで第１候補の全体評
価用語９に対する各ユニットのユニット評価用語１７の
寄与度が演算され、その結果が各ユニット評価用語とと
もにＣＲＴ５に表示され、ＣＲＴ５は出力手段ＣＬ６と
して機能する。

【００８３】また、ＣＰＵ７の働きで入力された全体デ
ザインに対し、予め期待していたイメージに近づけるた
めの変更をするときに、各ユニットのユニット評価用語
の寄与度に基づいたアドバイスを推論し、このアドバイ
スがＣＲＴ５に表示され、ＣＲＴ５は出力手段ＣＬ６と
して機能する。

【００８４】なお、この発明は上記実施例に限定される
ものではなく、車両インテリアの他、車両外観、あるい
は車両以外のデザインにも応用することができる。ま
た、デザイナが使用する場合は勿論、一般のユーザがデ
ィーラ等でデザインを決定する際にもその評価をみなが
ら行うことができる。

【００８５】

【発明の効果】以上の説明より明らかなように、請求項
１の発明によれば、推論結果を全体評価用語と各ユニッ
ト評価用語を合せて画像表示することができ、さらに、
全体評価用語に対する各ユニット評価用語の寄与度を合
せて表示することができるため、全体デザインに対する
各ユニットデザインが及ぼす影響を知ることかでき期待
する車両デザインの全体イメージに対して適切な部分的
変更でデザインの試行錯誤を行うことができる。

【００８６】請求項２の発明によれば、推論手段で推論
された各ユニット評価用語と全体評価用語により、ユニ
ットデータベースと用語関係データベースとを用い全体
評価用語に対する各ユニット評価用語の寄与度を寄与度
演算手段が演算し、演算された寄与度を各ユニット評価
用語とともに出力手段によって出力することができる。
従って、全体イメージに対する各ユニットのイメージの
寄与度（影響度）を知ることができる。

【００８７】請求項３の発明によれば、入力された全体
デザインに対し、予め期待していたイメージに近づける
ための変更をするときに、各ユニットのユニット評価用
語の寄与度に基づいたアドバイスを出力手段によって出
力することができる。従って、予め期待していたイメー
ジに近づけるためのユニットの詳細デザインの変更を適
切に行うことができる。

【００８８】請求項４の発明によれば、各ユニットのユ
ニット詳細評価用語毎の全体イメージに対する寄与度を
知ることができ、さらに、期待する全体イメージに近づ
けるようなイメージに変更するためのアドバイスを知る
ことができる。従って、期待するイメージに近づけるた
めのユニットの詳細デザインの変更を適切に行うことが
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の構成図である。

【図２】この発明の一実施例の概略構成図である。

【図３】評価用語の関係を規定する知識の図表である。

【図４】評価用語とユニットデザインとの関係を規定す
る知識の図表である。

【図５】ユニットデータベースの一例としてのインスト
ルメントパネルの知識を示す図表である。

【図６】車両インテリアの全体評価用語とユニットのユ
ニット評価用語との関係の知識を示す図表である。

【図７】一実施例のフローチャートである。

【図８】推論結果の画像表示の一例を示す説明図であ
る。

【図９】図７のフローチャートのステップＳ４、Ｓ５の
具体例を示す説明図である。

【図１０】図７のフローチャートのステップＳ６、Ｓ７
の具体例を示す説明図である。

【図１１】図７のフローチャートのステップＳ９の具体
例を示す説明図である。

【図１２】図７のフローチャートのステップＳ１０、Ｓ
１１の具体例を示す説明図である。

【図１３】従来例に係るブロック図である。

【図１４】従来例に係るブロック図である。

【符号の説明】

ＣＬ１ 基本データベース ＣＬ２ ユニットデータベース ＣＬ３ 用語関係データベース ＣＬ４ 入力手段 ＣＬ５ 推論手段 ＣＬ６ 出力手段 ＣＬ７ 寄与度演算手段

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 全体デザインを表現する複数の全体評価
   用語と当該全体デザインを構成する各ユニットデザイン
   との関係を記憶する基本データベースと、前記ユニット
   デザインを表現する複数のユニット評価用語と前記ユニ
   ットデザインを構成する各詳細デザインとの関係を各ユ
   ニット毎に記憶するユニットデータベースと、前記各全
   体評価用語と前記各ユニット評価用語との関係を記憶す
   る用語関係データベースと、前記全体デザインを入力す
   る入力手段と、前記入力された全体デザインにより、前
   記基本データベースとユニットデータベースと用語関係
   データベースとを用い、ユニット評価用語及び全体評価
   用語を推論する推論手段と、前記推論手段により推論さ
   れたユニット詳細用語及び全体評価用語を合せて出力す
   る出力手段とを備えたことを特徴とするデザイン装置。
2. 【請求項２】 請求項２記載のデザイン装置において、
   前記推論手段で推論された各ユニット評価用語と全体評
   評価用語とにより、前記ユニットデータベースと前記用
   語関係データベースとを用い、全体評価用語に対する各
   ユニット評価用語の寄与度を演算する寄与度演算手段を
   備え、前記寄与度演算手段の演算結果を各ユニット評価
   用語とともに前記出力手段に出力するようにしたことを
   特徴とするデザイン装置。
3. 【請求項３】 請求項２記載のデザイン装置において、
   入力された全体デザインに対し、予め期待していたイメ
   ージに近づけるための変更をするときに、前記各ユニッ
   トのユニット評価用語の寄与度に基づいたアドバイスを
   前記出力手段で出力するようにしたことを特徴とするデ
   ザイン装置。
4. 【請求項４】 請求項１記載のデザイン装置において、
   全体デザインを構成する各ユニットデザインを表現する
   ユニット評価用語毎に全体イメージに対する寄与度を設
   定し、さらに、期待する全体イメージに近づけるような
   イメージに変更するためのアドバイスを設けたことを特
   徴とするデザイン装置。