JPH1011579A - 欠陥検査方法及びその装置 - Google Patents

欠陥検査方法及びその装置

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JPH1011579A
JPH1011579A JP8167486A JP16748696A JPH1011579A JP H1011579 A JPH1011579 A JP H1011579A JP 8167486 A JP8167486 A JP 8167486A JP 16748696 A JP16748696 A JP 16748696A JP H1011579 A JPH1011579 A JP H1011579A
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規之 新井
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則順 杉山
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 被検査物の欠陥を短時間で検出できる欠陥検
査方法及びその装置を得る。 【解決手段】 枚葉6がラインセンサカメラ3の所定位
置に来ると、画像入力部22により画像データに変換さ
れる。この画像データをフィルタ部23がフィルタ処理
して欠陥を強調すると、欠陥データ計数部25が検査領
域決定処理部の検査ウィンドウWiに設定されている所
定領域に、強調された欠陥データが位置していると計数
し、欠陥判定処理部28が各計数値が閾値以上のとき
は、後段において影響がある欠陥として認識し、検査領
域名と共に外部に知らせる。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、被検査物の印刷す
る領域又は写真を張り付ける領域に欠陥(凹凸、汚れ
等)があるかどうかを検査する欠陥検査方法及びその装
置に関する。
【0002】
【従来の技術】一般に、欠陥検査装置で、例えば一枚毎
に管理されたシートやカード等(以下総称して枚葉とい
う)の表面の欠陥を検査する場合は、枚葉に文字を印刷
又は写真を張り付けるラインにおいて、CCD内蔵のラ
インセンサカメラで搬送されて来る枚葉表面をスキャニ
ングしながら一枚葉分の画像データを蓄積する。そし
て、この一枚葉分の画像データを解析して所定領域に欠
陥がないかどうかを検査するのが一般的であった。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような従来の欠陥検査装置は、画像データを一枚葉分蓄
積した後に、所定領域に欠陥がないかどうかを判定して
いるので、検査結果を得るのに時間を要するという問題
点と、大容量の画像メモリが必要となり、コスト高にな
るという問題点があった。
【0004】また、複数の枚葉を検査した場合は、画像
データを一枚葉分蓄積した後に、所定領域に欠陥がない
かどうかを判定しているので、全ての枚葉の検査が終わ
ったときは、非常に時間が経過しているという問題点が
あった。
【0005】特に、大型な枚葉を検査した場合は、一段
と時間を要するという問題点があった。
【0006】本発明は以上の問題点を解決するためにな
されたもので、枚葉等の被検査物の欠陥を短時間で検出
できる欠陥検査方法及びその装置を得ることを目的とす
る。
【0007】
【課題を解決するための手段】請求項1は、搬送されて
来る被検査物を撮像して、被検査物の流れ方向に対する
水平走査線方向の映像を逐次得る工程と、水平走査線方
向の映像が得られる毎に、撮像のタイミングに合わせた
デジタルの画像データに変換する工程と、画像データを
入力してフィルタ処理を行って被検査物の欠陥を強調す
る工程と、予め設定されている被検査物の検査領域の内
で区分けされた所定領域を順次設定する工程と、所定領
域が設定される毎に、その所定領域の欠陥が強調された
データを計数する工程と、計数された欠陥の個数が所定
以上のときは、被検査物を後段で加工する際に影響があ
る欠陥と認識し、この認識結果を知らせる工程とを備え
たことを要旨とする。
【0008】請求項1においては、被検査物の水平走査
線方向の映像が逐次得られると、この撮像タイミングに
合わせた画像データに変換される。
【0009】そして、この画像データがフィルタ処理さ
れて、被検査物の欠陥が強調され、この強調カ所の欠陥
が検査領域の区分けされた所定領域に位置しているとき
に計数され、この計数した欠陥の個数が所定以上のとき
は、後段で加工する際に影響がある欠陥として知らせら
れる。
【0010】請求項2は、検査領域の所定領域毎に、そ
の所定領域の検査領域の名称を設定する工程と、認識結
果を知らせるときは、その検査領域に対応させて設定し
た前記検査領域の名称と共に知らせる工程とを備えたこ
とを要旨とする。
【0011】請求項2においては、被検査物の欠陥が強
調されて計数され、この計数値が被検査物を後段で加工
する際に影響がある欠陥として認識されると、その欠陥
個所の検査領域の名称が欠陥の種類と共に知らせられ
る。
【0012】請求項3は、被検査物の欠陥を強調する工
程は、画像データを入力して変化量を算出して平均化処
理を行って微細欠陥を強調し、計数する工程は、平均化
処理で強調された微細欠陥の個数を、所定領域に渡って
計数することを要旨とする。
【0013】請求項3においては、被検査物の画像デー
タが入力すると、この画像データの変化量が算出されて
平均化処理が行われて微細欠陥が強調される。
【0014】そして、この強調された微細欠陥が予め設
定されている所定領域に入っているときは、その微細欠
陥が計数され、この計数値が被検査物を後段で加工する
際に影響がある欠陥として認識されると、その欠陥個所
の検査領域の名称が欠陥の種類と共に知らせられる。
【0015】請求項4は、被検査物の欠陥を強調する工
程は、画像データを入力して予め設定されている閾値で
二値化処理を行って微細欠陥以上の欠陥を強調し、計数
する工程は、二値化処理で強調された微細欠陥以上の欠
陥の個数を、所定領域に渡って計数することを要旨とす
る。
【0016】請求項4においては、被検査物の画像デー
タが入力すると、この画像データが二値化処理されて微
細欠陥以上の欠陥が強調される。
【0017】そして、この強調された欠陥が予め設定さ
れている所定領域に入っているときは、その欠陥が計数
され、この計数値が被検査物を後段で加工する際に影響
がある微細欠陥以上の欠陥として認識されると、その欠
陥個所の検査領域の名称が欠陥の種類と共に知らせられ
る。
【0018】請求項5は、被検査物の欠陥を強調する工
程は、画像データを入力して濃度の変化量の色むらを強
調し、計数する工程は、強調された色むらデータの大き
さを、所定領域に渡って計数することを要旨とする。
【0019】請求項5においては、被検査物の画像デー
タが入力すると、この画像データの濃度の変化量の色む
ら強調され、この強調された色むら欠陥が予め設定され
ている所定領域に入っているときは、その色むら欠陥の
大きさが計数される。そして、この計数値が被検査物を
後段で加工する際に影響がある色むら欠陥として認識さ
れると、その欠陥個所の検査領域の名称が欠陥の種類と
共に知らせられる。
【0020】請求項6は、被検査物を搬送する搬送機構
上の所定位置に設けられたラインセンサカメラと、被検
査物が前記所定位置に来たとき、ラインセンサカメラか
らの映像信号を取り込んで、映像信号の画素毎の濃度情
報をデジタルの画像データに変換する画像入力部と、画
像データを入力し、被検査物の欠陥を強調したデータを
出力するフィルタ部と、予め記憶されている被検査物の
検査領域の座標範囲を、一定領域毎に分割した検査ウィ
ンドウを設け、この検査ウィンドウに一定領域の座標範
囲と検査領域名とを対応させて設定する検査領域決定処
理部と、検査ウィンドウに設定した座標範囲に対応する
フィルタ部からの欠陥データを計数する欠陥データ計数
部と、欠陥データ計数部の欠陥データを読み、このデー
タを予め設定されている閾値と比較して欠陥と認識し、
該認識に伴って検査ウィンドウの検査領域名と認識結果
とを外部に知らせる欠陥判定処理部とを備えたことを要
旨とする。
【0021】請求項6においては、被検査物がラインセ
ンサカメラの所定位置に来ると、画像入力部により、ラ
インセンサカメラからの被検査物の水平走査線方向の映
像信号が画像データに変換させられる。
【0022】そして、この画像データの欠陥がフィルタ
部により強調され、この強調カ所の欠陥が検査領域決定
処理部で設定した検査ウィンドウの所定領域に位置して
いると、欠陥データ計数部によって計数される。次に、
欠陥判定処理部によって、この計数した欠陥の個数が所
定以上かどうか判定され、所定以上のときは、後段で加
工する際に影響がある欠陥として知らせられる。
【0023】請求項7は、被検査物の検査領域は、ライ
ンセンサカメラの走査方向を一軸とした二次元の座標系
に基づいた座標範囲にされ、検査領域名と共にメモリに
記憶されていることを要旨とする。
【0024】請求項7において、メモリに検査領域と検
査領域名とを記憶しているため、被検査物の種類に応じ
た検査領域と検査領域名とを任意に設定できる。
【0025】請求項8は、フィルタ部は、画像データを
入力し、該画像データの画素間の変化量を水平方向及び
垂直方向について求めて微細欠陥の輪郭を強調したデー
タを出力する微細フィルタ処理を行い、欠陥データ計数
部は、微細欠陥の輪郭を強調したデータを、検査ウィン
ドウの座標範囲に基づいて計数することを要旨とする。
【0026】請求項8においては、被検査物の画像デー
タが入力すると、フィルタ部によって、画像データの変
化量が算出されて平均化処理が行われて微細欠陥が強調
される。
【0027】そして、この強調された微細欠陥が検査領
域決定処理部の検査ウィンドウに設定されている所定領
域に入っているときは、その微細欠陥が欠陥データ計数
部によって計数される。次に、欠陥判定処理部によっ
て、この計数値が被検査物を後段で加工する際に影響が
ある微細欠陥として認識されると、その欠陥個所の検査
領域の名称が欠陥の種類と共に知らせられる。
【0028】請求項9は、フィルタ部は、画像データを
入力し、濃度量を二値化して、微細欠陥以上の欠陥を強
調する二値化処理を行い、欠陥データ計数部は、二値化
処理を行った欠陥のデータを、検査ウィンドウの座標範
囲に基づいて計数することを要旨とする。
【0029】請求項9においては、被検査物の画像デー
タが入力すると、フィルタ部によってこの画像データが
二値化処理されて微細欠陥以上の欠陥が強調される。
【0030】そして、この強調された欠陥が検査領域決
定処理部の検査ウィンドウの所定領域に入っているとき
は、その欠陥が計数される。次に、欠陥判定処理部によ
ってこの計数値が被検査物を後段で加工する際に影響が
ある欠陥として認識されると、その欠陥個所の検査領域
の名称が欠陥の種類と共に知らせられる。
【0031】請求項10は、フィルタ部は、画像データ
を入力し、該画像データの所定領域範囲の濃度の変化量
の水平方向及び垂直方向の色むらを強調したデータを出
力する色むらフィルタ処理を行い、欠陥データ計数部
は、色むらフィルタ処理を行って色むらを強調したデー
タを、検査ウィンドウの座標範囲に基づいて計数するこ
とを要旨とする。
【0032】請求項10においては、被検査物の画像デ
ータが入力すると、フィルタ部によってこの画像データ
の濃度の変化量の色むら強調される。
【0033】そして、この強調された色むら欠陥が検査
領域決定処理部の検査ウィンドウの所定領域に入ってい
るときは、欠陥データ計数部によって、その色むら欠陥
の大きさが計数される。次に、欠陥判定処理部によっ
て、この計数値が被検査物を後段で加工する際に影響が
ある色むら欠陥として認識されると、その欠陥個所の検
査領域の名称が欠陥の種類と共に知らせられる。
【0034】
【発明の実施の形態】本実施の形態では被検査物を枚葉
として説明する。図1は本実施の形態の欠陥検査装置の
概略構成図である。図1の欠陥検査装置1は、搬送機構
2上の所定位置に設けられ、搬送機構2の搬送ライン上
を撮影するラインセンサカメラ3と、搬送機構2上のラ
インセンサカメラ3が撮像する撮像ライン近傍に設けら
れ、照明用電源4からの電力に基づいた光を照射する照
明器5と、ラインセンサカメラ3より上流の位置に設け
られ、搬送機構2によって搬送されて来た枚葉6を検出
する枚葉検出用のセンサ7と、枚葉検出用のセンサ7が
枚葉6を検出したとき、ラインセンサカメラ3からの映
像信号を所定ライン分毎に取り込み、取り込んだライン
分の画像データから枚葉6の所定領域の欠陥を検出し、
この検出結果を分別部8、パソコン9及びプリンタ10
に出力する枚葉検査制御装置11とを備えている。
【0035】また、枚葉検査制御装置11には、枚葉6
の画像を表示するモニタ12が備えられている。
【0036】上記のような欠陥検査装置1は、例えば、
図2に示す従業員証等の枚葉6が図2に示すような搬送
方向で、搬送されて来たとき、ラインセンサカメラ3に
よって、この枚葉6を撮像し、枚葉検査制御装置11が
枚葉6の所定ライン分(例えば15ライン〜25ライ
ン)の画像データから写真が張り付けられる領域15又
は文字が印字される領域16に存在する欠陥を検出す
る。
【0037】枚葉検査制御装置11は、図1に示すよう
に、エンコーダ20と、パルスコントローラ21と、画
像入力部22と、フィルタ部23と、フレームメモリ2
4と、欠陥データ計数部25と、メモリ26と、検査領
域決定部27と、欠陥判定部28とを備えている。
【0038】エンコーダ20は、一定間隔のパルス信号
をパルスコントローラ21に出力する。
【0039】パルスコントローラ21は、枚葉検出用の
センサ7が枚葉6を検出すると、画像分解幅の幅のパル
ス信号を画像入力部22に出力する。
【0040】画像入力部22は、パルスコントローラ2
1からのパルス信号の入力に伴って、ラインセンサカメ
ラ3からの1ライン毎の映像信号とパルスコントローラ
21からのパルス信号との同期を取り、1ライン分のデ
ジタルの画像データ(画素の濃度)をフィルタ部23及
びフレームメモリ24に出力する。
【0041】フレームメモリ24は、画像入力部22か
らの画像データを所定ライン分蓄積する。
【0042】フィルタ部23は、画像入力部22からの
画像データをミクロフィルタ処理して欠陥(微小な凹
凸、ピンホール等の輪郭)を強調したデータを出力す
る。また、画像入力部22からの画像データを2値化フ
ィルタ処理して欠陥(大きな凹凸、ピンホール)を強調
したデータを出力する。
【0043】欠陥データ計数部25は、フィルタ部23
からのミクロフィルタ処理されて欠陥が強調されたデー
タを計数すると共に、フィルタ部23からの2値化フィ
ルタ処理されて欠陥が強調されたデータを計数する。
【0044】検査領域決定処理部27は、フレームメモ
リ24の所定ライン分の画像データの座標(Xi、Y
i)を読み、この座標(Xi、Yi)がメモリ26に設
定されている枚葉6の領域15又は領域16の座標(x
i、yi)に位置しているときは、これらの領域の座標
(xi、yi)を後述する所定ライン分の検査ウィンド
ウに設定し、この検査ウィンドウに設定された範囲の画
像データの欠陥個数を欠陥データ計数部25に計数させ
る。
【0045】欠陥判定処理部28は、、欠陥データ計数
部25が計数した両方の欠陥データの個数を判定し、そ
れぞれの欠陥データが所定以上の個数の場合は欠陥と認
識し、その欠陥カ所の領域を検査領域決定処理部27の
検査ウインドウから読み込んで知らせる。
【0046】また、欠陥判定処理部28は、検査結果を
分別部8に知らせて欠陥のある枚葉6を排除させたり、
パソコン9に検査結果を出力したり、若しくはプリンタ
10に出力する。
【0047】(各部の詳細構成説明)画像入力部22
は、A/D変換器、シェーディング補正回路、射影演算
回路、輝度補正回路等を備えている。
【0048】このような画像入力部22は、枚葉6がセ
ンサ7により検出されて、パルスコントローラ21から
パルス信号が入力すると、ラインセンサカメラ3からの
枚葉6の映像信号とパルス信号とを同期を取ってデジタ
ル化した後に、シューディング補正と射影補正と輝度補
正とをおこなった画像データを送出する。
【0049】フィルタ部23は、図3に示すように、ミ
クロフィルタ回路30と、2値化フィルタ回路31とか
ら構成されている。
【0050】ミクロフィルタ回路30は、縦ソーベルフ
ィルタ、横ソーベルフィルタ、除算テーブル、2値化回
路、ノイズ除去回路等を備えている。このような、ミク
ロフィルタ回路30は、縦ソーベルフィルタと横ソーベ
ルフィルタとが3行3列の9つの格子領域の垂直及び水
平方向の濃度の変化量を求めて、それぞれの変化量を画
素毎に加算し、加算した変化量の平均値を3行3列の9
つの格子領域の中心画素の変化量の平均とすることによ
って、微細な凹凸又はピンホール等の欠陥の垂直方向及
び水平方向の輪郭を強調する。
【0051】そして、ノイズ除去回路により、高周波及
び低周波成分を除去した後に、所定レベル以上の欠陥カ
所を2値化回路により2値化した欠陥を強調したデータ
(以下ミクロフィルタ処理後の欠陥データという)を出
力する。
【0052】2値化フィルタ回路31は、画像入力部2
2から供給される0〜255の256階調で現した画素
毎の濃度情報に対して平均値フィルタによりノイズを除
去した後に、それぞれ所定のしきい値により、凸部のよ
うな明るい欠陥の輪郭を強調したデータ(以下明るい箇
所の欠陥データという)と、凹部のような暗い欠陥の輪
郭を強調したデータ(以下暗い箇所の欠陥データとい
う)を出力する。
【0053】欠陥データ計数部25は、図3に示すよう
に、セクタ加算回路35と、バッファメモリ回路36と
を備えている。
【0054】セクタ加算回路35は、図3に示すよう
に、ミクロフィルタ回路30からのミクロフィルタ処理
後の欠陥データを計数する加算器42と、2値化フィル
タ回路31からの明るい箇所の欠陥データの個数を計数
する加算器43と、2値化フィルタ回路31からの暗い
箇所の欠陥データの個数を計数する加算器44とから構
成されている。
【0055】加算器42は、ミクロフィルタ処理後の欠
陥データが閾値jaを満足していないときは、前回の欠
陥個数に加算する。加算器43は、2値化フィルタ回路
31からの明るい箇所の欠陥データの個数が閾値jbを
満足していないときは、前回の欠陥個数に加算する。加
算器44は、2値化フィルタ回路31からの暗い箇所の
欠陥データの個数が閾値jcを満足していないときは、
前回の欠陥個数に加算する。
【0056】これらの加算器42、43及び44は、検
査領域決定処理部27からの加算指示に基づいて、それ
ぞれに入力する欠陥データを所定ライン分加算する。
【0057】バッファメモリ回路36は、加算器42、
43及び44に対応するバッファメモリ46、47及び
48を備えている。
【0058】バッファメモリ46は、加算器42からの
所定ライン分のミクロフィルタ処理後の欠陥データの個
数を記憶する。バッファメモリ47は、加算器43から
の所定ライン分の明るい箇所の欠陥データの個数を記憶
する。バッファメモリ48は、加算器44からの所定ラ
イン分の暗い箇所の欠陥データの個数を記憶する。
【0059】さらに、図1に示すメモリ26には、枚葉
6の検査する領域(領域15と領域16)の座標が記憶
されている。枚葉6というのは、図4に示すように、未
検査領域、検査領域が決められている。特に、写真が張
り付けられる領域15又は文字が印字される領域16と
いうのは、凹凸又は汚れ等があってはならないものであ
る。このため、図5に示すように、領域15の検査領域
kaの座標領域(xai、yai)〜(xbn、yb
n)と、領域16の検査領域kbの座標領域(xbi、
ybi)〜(xbn、ybn)とを、検査する領域の名
称miに対応させて記憶している。また、これらの座標
領域は、枚葉の種類によって異なるため、オペレータに
よって設定する。
【0060】セクタ加算回路35は、検査領域決定処理
部27の各検査ウィンドウWiのフラグが立てられてい
る座標領域(以下検査するセクタ座標という)を読み、
このセクタ座標に対応する各画素領域のミクロフィルタ
処理後のデータを順次読み込みながら閾値jaを満足し
ないデータを欠陥として加算する加算器42と、検査す
るセクタ座標に対応する各画素領域の2値化フィルタ処
理後のデータ(明)を順次読み込みながら閾値jbを満
足しないデータを欠陥として加算する加算器43と、検
査するセクタ座標に対応する各画素領域の2値化フィル
タ処理後のデータ(暗)を順次読み込みながら閾値jc
を満足しないデータを欠陥として加算する加算器44と
を備えている。
【0061】バッファメモリ回路36は、加算器42の
加算結果を記憶するバッファメモリ46と、加算器43
の加算結果を記憶するバッファメモリ47と、加算器4
4の加算結果を記憶するバッファメモリ48とを備えて
いる。
【0062】また、図1に示すメモリ26は、枚葉6の
検査する領域(領域15と領域16)の座標が記憶され
ている。この枚葉6というのは、図5に示すように、未
検査領域、検査領域が決められている。特に、写真が張
り付けられる領域15又は文字が印字される領域16と
いうのは、凹凸又は汚れ等があってはならないものであ
る。このため、図5に示すように、領域15の検査領域
kaの座標領域(xai、yai)〜(xbn、yb
n)と、領域16の検査領域kbの座標領域(xbi、
ybi)〜(xbn、ybn)とを検査する領域の名称
miに対応させて記憶している。また、これらの座標領
域は、枚葉の種類によって異なるため、オペレータによ
って設定する。
【0063】さらに、図1に示す検査領域決定処理部2
7は、図6に示すように、比較手段50と、検査エリア
更新手段51と、検査ウインドウ用のメモリ52と、計
数制御手段53とを備えている。
【0064】比較手段50は、フレームメモリ24の1
ライン毎の画像データのXY座標系における座標(X
i、Yi)とメモリ26の検査領域の座標範囲(xi、
yi)とを比較し、座標(Xi、Yi)が座標範囲(x
i、yi)に含まれているとき、検査エリア更新手段5
1を起動させる。
【0065】検査エリア更新手段51は、起動に伴って
メモリ26の検査領域の座標範囲(xi、yi)を読
み、この検査領域に対応する検査ウィンドウの領域にフ
ラグを立てる。また、メモリ52の各検査ウィンドウW
iがクリアにされると、メモリ26の検査領域の座標範
囲(xi、yi)の内の次の座標を読み、この座標に対
応する検査ウィンドウWiの領域にフラグを立てる。
【0066】計数制御手段53は、メモリ52の検査ウ
ィンドウへのフラグの設定が終わると、欠陥データ計数
部25に計数指示を出力する。そして、欠陥データ計数
部25の各加算器が加算する毎に、先頭の検査ウィンド
ウから順次フラグをクリアにし、最後のフラグをクリア
にしたとき、計数指示を停止する。
【0067】すなわち、検査領域決定部27は、検査ウ
ィンドウに設定された範囲(セクタともいう)の画像デ
ータの欠陥個数を欠陥データ計数部25に計数させてい
る。
【0068】この検査ウィンドウについて説明を補足す
る。メモリ52の検査ウィンドウWiは、図7の(a)
に示すように、ラインセンサカメラ3のセンス方向(X
軸)と枚葉6の搬送方向(Y軸)とからなる座標軸に、
各画素領域を設けた検査ウィンドウWiにされている。
そして、これらの検査ウィンドウWiは、所定ライン分
設けられている。また、各検査ウィンドウWiには枚葉
6のY軸方向の領域の名称miが付加されている。
【0069】例えば、枚葉8の領域15又は領域16の
名称が記号mi(m1,m2)にされて付加されてい
る。
【0070】そして、検査ウィンドウWiの画素に対応
する領域は、図7の(b)に示すように、検査する範囲
が決まると、この範囲の領域にフラグ(図においては斜
線)が立てられるものである。
【0071】すなわち、検査ウィンドウWiのフラグが
立てられている座標を読むことによって、どの範囲(セ
クタ)の画像データを検査するかを知らせている。
【0072】さらに、図1の欠陥判定処理部28は、図
8に示すように欠陥判定手段55が設けられ、欠陥デー
タ計数部25のバッファメモリ46に記憶されているミ
クロフィルタ処理後の欠陥データの個数と、バッファメ
モリ47に記憶されている2値化フィルタ処理後の明る
い箇所の欠陥データの個数と、バッファメモリ48に記
憶されている2値化フィルタ処理後の暗い箇所の欠陥デ
ータの個数とを入力し、それぞれの閾値p,q,rを満
足していないときは後段において影響がある微細欠陥又
は大きな欠陥と認識する。そして、欠陥を認識したカ所
の検査領域を検査領域決定処理部27のメモリ52から
読み、欠陥個所の領域名と欠陥の種類を判定結果として
知らせる。
【0073】(全体の動作説明)本説明では、初めに微
細な欠陥を枚葉6の検査領域において検出する例を説明
する。
【0074】上記のように構成された欠陥検査装置1に
ついて以下に動作を説明する。例えば、カード化された
証明書等の枚葉6が図1に示す搬送機構2によって搬送
されて、センサ7により、枚葉6が検出されると、セン
サ7からは枚葉検出信号が枚葉検査制御装置11に出力
される。
【0075】この枚葉検出信号の入力に伴って、ライン
センサカメラ3からの1ラインの映像信号を、画像入力
部22が入力してデジタル変換した後に光学的な誤差に
基づく補正をおこなった画像データをフレームメモリ2
4とフィルタ部23に出力する。
【0076】この画像データに微細な欠陥があった場合
は、フィルタ部23によって、画像入力部22からの画
像データがミクロフィルタ処理されて微細欠陥の輪郭が
強調されたデータ(ミクロフィルタ処理後の欠陥デー
タ)が出力される。
【0077】例えば、図9の(a)に示すように、微細
な欠陥の画像データが入力すると、その画像データを2
56階調表現した場合は、図9の(b)に示すようにな
る。
【0078】しかし、図9の(b)のような状態で、単
に2値化した場合には閾値との変化がなく欠陥を検出す
ることが困難である。
【0079】そこで、フィルタ部23のミクロフィルタ
回路30により、垂直及び水平方向の濃度の変化量を求
めて、それぞれの変化量を画素毎に加算し、加算した変
化量の平均値を3行3列の9つの格子領域の中心画素の
変化量の平均とすることによって、垂直方向及び水平方
向の輪郭を強調すると、図9の(c)に示すように、欠
陥カ所が閾値以上のレベルとなる。
【0080】そして、高周波及び低周波成分を除去した
後に、図9の(d)に示すように、欠陥カ所を2値化し
たミクロフィルタ処理後の欠陥データを得て欠陥データ
計数部25に出力する。
【0081】一方、検査領域決定処理部27は、メモリ
26に予め記憶されている枚葉6の領域15の検査領域
kaの座標領域(xai、yai)〜(xbn、yb
n)と、領域16の検査領域kbの座標領域(xbi、
ybi)〜(xbn、ybn)とを読み、図7の(b)
に示すように、メモリ52の各検査ウィンドウWiにフ
ラグを立てている。即ち、今回の所定ライン分の検査領
域を設定し、計数制御手段53が欠陥データ計数部25
に加算指示をしている。
【0082】このような状態のとき、ミクロフィルタ処
理後の欠陥データがフィルタ部23から出力されると、
欠陥データ計数部25の加算器42は、検査領域決定処
理部27からの加算指示が停止するまで、閾値以上の前
回の欠陥データと加算する。
【0083】そして、検査領域決定処理部27からの加
算指示が停止すると、加算結果をバッファメモリ46に
記憶する。
【0084】このバッファメモリ46の加算結果は、欠
陥判定処理部28によって読み込まれ、図8に示す欠陥
判定手段55によってミクロフィルタ処理後のデータの
個数(欠陥面積ともいう)が予め設定されている閾値p
以上のときは印字又は写真の張り付けに影響がある微細
欠陥と認識され、かつこの微細欠陥がある箇所の検査領
域名miが検査領域決定処理部27のメモリ52の検査
ウィンドウに基づいて判定される。そして、これらの判
定結果が外部に知らせられる。
【0085】従って、図2に示す枚葉6の写真が張り付
けられる領域15又は文字が印字される領域16の所定
ライン分の画像データに基づいて微細欠陥と欠陥個所名
とが分かるので、短時間で欠陥のある枚葉を検出でき
る。
【0086】次に、比較的大きな凹凸欠陥を枚葉6の検
査領域において検出する例を説明する。
【0087】例えば、画像入力部22からの画像データ
に微細欠陥以上の凹凸欠陥があった場合は、フィルタ部
23によって、画像入力部22からの画像データが2値
化フィルタ処理されて凹部又は凸部の欠陥が強調された
データ(明るい欠陥データ又は暗い欠陥データ)が出力
される。
【0088】例えば、図10の(a)に示すように、凹
凸の画像データがフィルタ部23に入力されると、その
画像を256階調表現した場合は、図10の(b)に示
すように、凹凸カ所がはっきりしている。
【0089】そこで、図10の(b)のような画像デー
タを明側閾値と暗側閾値によって別けて2値化し、図1
0の(c)に示す2値化フィルタ処理後の明るい欠陥デ
ータ又は図10の(d)に示す2値化フィルタ処理後の
暗い欠陥データを欠陥データ計数部25に出力する。
【0090】そして、欠陥データ計数部25の加算器4
3又は加算機器44は、2値化フィルタ処理後の明るい
欠陥データ又は2値化フィルタ処理後の暗い欠陥データ
を、検査領域決定処理部27からの加算指示が停止する
まで、閾値以上の前回の欠陥データと加算する。
【0091】次に欠陥データ計数部25は、検査領域決
定処理部27からの加算指示が停止すると、加算結果を
バッファメモリ47又はバッファメモリ48に記憶す
る。
【0092】このバッファメモリ47の加算結果は、欠
陥判定処理部28によって読み込まれ、図8に示す欠陥
判定手段55が閾値r以上のときは印字又は写真の張り
付けに影響がある凸欠陥と認識する。また、この凸欠陥
がある箇所の検査領域名miが検査領域決定処理部27
のメモリ52の検査ウィンドウに基づいて判定され、こ
れらの判定結果が外部に知らせられる。
【0093】従って、図2に示す枚葉6の写真が張り付
けられる領域15又は文字が印字される領域16の所定
ライン分の画像データに基づいて凸欠陥とその欠陥個所
名とが分かるので、短時間で欠陥のある枚葉を検出でき
る。
【0094】また、バッファメモリ48の加算結果は、
図8に示す欠陥判定手段55が閾値q以上のときは印字
又は写真の張り付けに影響がある凹欠陥と認識され、か
つこの凹欠陥がある箇所の検査領域名miが検査領域決
定処理部27のメモリ52の検査ウィンドウに基づいて
判定される。そして、これらの判定結果が外部に知らせ
られる。
【0095】従って、図2に示す枚葉6の写真が張り付
けられる領域15又は文字が印字される領域16の所定
ライン分の画像データに基づいて凹欠陥とその欠陥個所
名とが分かるので、短時間で欠陥のある枚葉を検出でき
る。
【0096】さらに、フィルタ部23は、シミ、汚れ及
び色むらを強調した欠陥データを出力するようにしても
よい。
【0097】このような、欠陥データを出力する場合
は、フィルタ部23と、欠陥データ蓄積部25と、欠陥
判定処理部28とを図11に示す構成とする。
【0098】図11のフィルタ部23は、第1の色むら
フィルタ回路60と第2の色むらフィルタ回路61とを
備えている、第1の色むらフィルタ回路60は、画像入
力部22からの画像データの高周波成分の縦横の色むら
を強調したデータを出力する。
【0099】第2の色むらフィルタ回路61は、画像入
力部22からの画像データの低週波成分の縦横の色むら
を強調したデータを出力する。
【0100】また、欠陥データ計数部25は、第1及び
第2の色むらフィルタ回路からの画像データの強調カ所
をラッチするラッチ処理部65を備えている。
【0101】また、欠陥判定処理部28は、バッファメ
モリ46に記憶されたミクロフィルタ処理後の欠陥デー
タの個数と、バッファメモリ47に記憶された2値化フ
ィルタ処理後の明るい欠陥データと、バッファメモリ4
8に記憶された2値化フィルタ処理後の暗い欠陥データ
の個数と、ラッチ処理部65でラッチされた色むら欠陥
のデータを入力してその欠陥カ所を知らせる。
【0102】(各部の構成の詳細説明)第1の色むらフ
ィルタ回路60及び第2の色むらフィルタ回路61は、
例えば図12に示すように3行3列の格子領域の中心の
Σijの濃度を基に、縦ソーベルフィルタと横ソーベル
フィルタ等を用いてムラを強調する。
【0103】ラッチ処理部65は、第1の色むらフィル
タ回路60によって強調された高周波成分の縦方向の色
むらデータと横方向の色むらデータと、第2の色むらフ
ィルタ回路61によって強調された低周波成分の縦方向
の色むらデータと横方向の色むらデータとをラッチして
欠陥判定処理部28に出力する。
【0104】欠陥判定処理部28は、ミクロフィルタ処
理後の欠陥個数と、2値化処理後の欠陥個数(明)、
(暗)とを入力して閾値p,r,qを満足していない場
合は欠陥と認識し、この欠陥がどこの検査領域かを知ら
せる。
【0105】この検査領域は検査領域決定処理部27の
メモリ52の検査ウィンドウWiの名称miを読むこと
によって分かる。
【0106】また、ラッチ処理部65からの色むらデー
タ(高周波成分の縦と横、低周波成分の縦と横)を入力
し、これらの色むらデータが予め設定されている閾値
s、t,u以上のときは、色むらと認識し、かつその色
むらがあった検査領域をパソコン9又はプリンタ10若
しくは分別部8に知らせる。
【0107】(色むら欠陥データ検出の説明)例えば、
枚葉が搬送機構2によって搬送されて、ラインセンサカ
メラ3からの1ラインの映像信号が画像入力部22によ
り取り込まれて、デジタル変換されて出力され、この画
像データに色むら欠陥があると、フィルタ部23の第1
の色むらフィルタ回路60及び第2の色むらフィルタ回
路61は、縦ソーベルフィルタと横ソーベルフィルタ等
を用いてムラを強調する。
【0108】即ち、2チャンネルの色むらフィルタから
なっている。このように2チャンネルの色むらフィルタ
としたのは、一般に色むらの大きさは異なっており、印
刷に影響がある大きな色むら(周波数が高い)又は小さ
な色むら(周波数が低い)を検出可能とするためであ
る。
【0109】次に、ラッチ処理部65は、第1の色むら
フィルタ回路60又は第2の色むらフィルタ回路61に
よって色むらが強調されると、その強調カ所をラッチし
て欠陥判定処理部28に出力する。
【0110】つまり、色むらフィルタ処理とラッチ処理
は、例えば図13の(a)に示す色むらがある画像デー
タを、図13の(b)に示すように、256階調表現す
ると濃度のばらつきはほとんどない。
【0111】そこで、図12に示すように3行3列の格
子領域の中心のΣijの濃度を基に、図13の(c)に
示すような画像データを得て、縦ソーベルフィルタと横
ソーベルフィルタ等を行うと、図13の(d)に示すよ
うなムラの縦と横が強調された色むらデータを得ること
ができる。
【0112】次に、欠陥判定処理部28は、図14に示
すように、高周波数のムラ1(縦方向)と、高周波数の
ムラ1(横方向)と、低周波数のムラ2(縦方向)と、
低周波数のムラ2(横方向)との7情報を入力し、それ
ぞれのデータに対応して設けた閾値s,t,uを満足し
ていない場合は、後段において影響がある色むら欠陥と
認識し、この欠陥がどこの検査領域かを検査ウィンドウ
Wiに対応する名称から読み込んで知らせる。
【0113】すなわち、欠陥判定処理部28は、図14
に示すようにミクロフィルタ処理後のデータと、2値化
フィルタ処理後のデータ(明)と、2値化フィルタ処理
後のデータ(暗)と、高周波数のムラ1(縦方向)と、
高周波数のムラ1(横方向)と、低周波数のムラ2(縦
方向)と、低周波数のムラ2(横方向)との7情報を入
力し、それぞれのデータに対応して設けた閾値p,r,
q、s,t,uを満足していない場合は欠陥と認識し、
この欠陥がどこの検査領域かを検査ウィンドウWiに対
応する名称から読み込んで知らせる。
【0114】従って、枚葉6の所定ライン分の画像デー
タから微細欠陥、凹凸欠陥、シミ、汚れ、色むら等の欠
陥とその欠陥個所名とが分かるので、短時間で欠陥のあ
る枚葉を検出できる。
【0115】なお、上記各実施の形態の検査領域決定処
理部は、欠陥判定処理部に設けてもよい。
【0116】さらに、上記実施の形態では、枚葉6が図
2に示す搬送方向を実施の形態として説明したが、搬送
方向は90度回転させた方向にして搬送させてもよい。
【0117】
【発明の効果】以上のように請求項1によれば、被検査
物の水平走査線方向の撮像タイミングに合わせた画像デ
ータをフィルタ処理して欠陥を強調し、この強調カ所の
欠陥が予め設定されている検査領域の所定領域に位置し
ているとき、強調された欠陥を計数する。そして、この
計数値が後段の加工に影響があるとき、欠陥と認識して
知らせる。
【0118】従って、被検査物の一画面の画像データを
蓄積しなくとも、検査領域の所定領域における欠陥を認
識するので、欠陥がある被検査物を短時間で検出して知
らせることができるという効果が得られている。
【0119】請求項2によれば、被検査物に欠陥がある
と、その欠陥カ所の検査領域も知らせるので、どこに後
段の加工に影響がある欠陥があるかが分かるという効果
が得られている。
【0120】請求項3によれば、被検査物の画像データ
が入力すると、この画像データを平均化処理して微細欠
陥を強調し、この強調された微細欠陥が予め設定されて
いる所定領域に入っているときは、その微細欠陥を計数
する。そして、この計数値が被検査物を後段で加工する
際に影響がある微細欠陥として認識されると、その欠陥
個所の検査領域の名称が欠陥の種類と共に知らせる。
【0121】従って、被検査物の一画面の画像データを
蓄積しなくとも、検査領域の所定領域における微細欠陥
が認識されるので、被検査物に微細欠陥があると直ち
に、微細欠陥がある被検査物として知らせられると共
に、その欠陥個所を知らせられるという効果が得られて
いる。
【0122】請求項4によれば、被検査物の画像データ
が入力すると、この画像データが二値化処理されて微細
欠陥以上の欠陥が強調される。そして、この強調された
欠陥が予め設定されている所定領域に入っているとき
は、その欠陥が計数され、この計数値が被検査物を後段
で加工する際に影響がある欠陥として認識されると、そ
の欠陥個所の検査領域の名称が欠陥の種類と共に知らせ
られる。
【0123】従って、被検査物の一画面の画像データを
蓄積しなくとも、検査領域の所定領域における微細欠陥
以上の欠陥が認識されるので、被検査物に微細欠陥以上
の欠陥があると直ちに、微細欠陥以上の欠陥がある被検
査物として知らせられると共に、その欠陥個所を知らせ
られるという効果が得られている。
【0124】請求項5によれば、被検査物の画像データ
が入力すると、この画像データの濃度の変化量の色むら
強調され、この強調された色むら欠陥が予め設定されて
いる所定領域に入っているときは、その色むら欠陥の大
きさが計数される。そして、この計数値が被検査物を後
段で加工する際に影響がある色むら欠陥として認識され
ると、その欠陥個所の検査領域の名称が欠陥の種類と共
に知らせられる。
【0125】従って、被検査物の一画面の画像データを
蓄積しなくとも、検査領域の所定領域における色むら欠
陥が認識されるので、被検査物に色むら欠陥があると直
ちに、色むら欠陥がある被検査物として知らせられると
共に、その欠陥個所を知らせられるという効果が得られ
ている。
【0126】請求項6によれば、被検査物がラインセン
サカメラの所定位置に来ると、画像入力部により、ライ
ンセンサカメラからの被検査物の映像信号が画像データ
に変換する。そして、この画像データの欠陥がフィルタ
部により強調され、この強調カ所の欠陥が検査領域決定
処理部で設定した検査ウィンドウの所定領域に位置して
いると、欠陥データ計数部によって計数される。次に、
欠陥判定処理部によって、この計数した欠陥の個数が所
定以上かどうか判定され、所定以上のときは、後段で加
工する際に影響がある欠陥として知らせられる。
【0127】従って、被検査物の一画面の画像データを
蓄積しなくとも、検査領域の所定領域における欠陥を認
識するので、欠陥がある被検査物を短時間で検出して知
らせることができるという効果が得られている。
【0128】また、被検査物の画像データを一画面分蓄
積する必要がないので、大容量の画像メモリを必要とし
ないから低コストになる。
【0129】請求項7によれば、メモリに検査領域と検
査領域名とを記憶しているため、被検査物の種類に応じ
た検査領域と検査領域名とをオペレータが任意に設定で
きる。
【0130】という効果が得られている。
【0131】請求項8によれば、被検査物の画像データ
が入力すると、フィルタ部によって、画像データの変化
量が算出されて平均化処理が行われて微細欠陥が強調さ
れる。
【0132】そして、この強調された微細欠陥が検査領
域決定処理部の検査ウィンドウに設定されている所定領
域に入っているときは、その微細欠陥が欠陥データ計数
部によって計数される。次に、欠陥判定処理部によっ
て、この計数値が被検査物を後段で加工する際に影響が
ある微細欠陥として認識されると、その欠陥個所の検査
領域の名称が知らせられる。
【0133】従って、被検査物の一画面の画像データを
蓄積しなくとも、検査領域の所定領域における微細欠陥
以上の欠陥が認識されるので、被検査物に微細欠陥以上
の欠陥ががあると直ちに、微細欠陥以上の欠陥がある被
検査物として知らせられると共に、その欠陥個所を知ら
せられるという効果が得られている。
【0134】請求項9によれば、被検査物の画像データ
が入力すると、フィルタ部によってこの画像データが二
値化処理されて微細欠陥以上の欠陥が強調される。
【0135】そして、この強調された欠陥が検査領域決
定処理部の検査ウィンドウの所定領域に入っているとき
は、その欠陥が計数される。次に、欠陥判定処理部によ
ってこの計数値が被検査物を後段で加工する際に影響が
ある欠陥として認識されると、その欠陥個所の検査領域
の名称が欠陥の種類と共に知らせられる。
【0136】従って、被検査物の一画面の画像データを
蓄積しなくとも、検査領域の所定領域における微細欠陥
以上の欠陥が認識されるので、被検査物に微細欠陥以上
の欠陥ががあると直ちに、微細欠陥以上の欠陥がある被
検査物として知らせられると共に、その欠陥個所を知ら
せられるという効果が得られている。
【0137】請求項10によれば、被検査物の画像デー
タが入力すると、フィルタ部によってこの画像データの
濃度の変化量の色むら強調される。
【0138】そして、この強調された色むら欠陥が検査
領域決定処理部の検査ウィンドウの所定領域に入ってい
るときは、欠陥データ計数部によって、その色むら欠陥
の大きさが計数される。次に、欠陥判定処理部によっ
て、この計数値が被検査物を後段で加工する際に影響が
ある色むら欠陥として認識されると、その欠陥個所の検
査領域の名称が欠陥の種類と共に知らせられる。
【0139】従って、被検査物の一画面の画像データを
蓄積しなくとも、検査領域の所定領域における色むら欠
陥が認識されるので、被検査物に色むら欠陥があると直
ちに、色むら欠陥がある被検査物として知らせられると
共に、その欠陥個所を知らせられるという効果が得られ
ている。
【図面の簡単な説明】
【図1】本実施の形態の欠陥検査装置の概略構成図であ
る。
【図2】枚葉6の一例を示す説明図である。
【図3】フィルタ部及び欠陥データ計数部の概略構成図
である。
【図4】枚葉6の検査領域の一例を示す説明図である。
【図5】メモリ26を説明する説明図である。
【図6】検査領域決定処理部の概略構成図である。
【図7】検査ウィンドウWiを説明する説明図である。
【図8】欠陥判定処理部28を説明する説明図である。
【図9】ミクロフィルタ処理を説明する説明図である。
【図10】2値化フィルタ処理を説明する説明図であ
る。
【図11】色むらフィルタを備えたときのフィルタ部と
欠陥データ計数部の概略構成図である。
【図12】色むらフィルタ回路の前処理を説明する説明
図である。
【図13】色むら処理を説明する説明図である。
【図14】色むらフィルタを備えたときの欠陥判定処理
部を説明する説明図である。
【符号の説明】
6 枚葉 7 センサ 11 枚葉検査制御装置 20 エンコーダ 21 パルスコントローラ 22 画像入力部 23 フィルタ部 24 フレームメモリ 25 欠陥データ計数部 27 検査領域決定処理部 28 欠陥判定処理部 30 ミクロフィルタ回路 31 2値化フィルタ回路 35 セクタ加算回路 50 比較手段 51 検査エリア更新手段 53 計数制御手段

Claims (10)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 搬送されて来る被検査物を撮像して、前
    記被検査物の流れ方向に対する水平走査線方向の映像を
    逐次得る工程と、 前記水平走査線方向の映像が得られる毎に、前記撮像の
    タイミングに合わせたデジタルの画像データに変換する
    工程と、 前記画像データを入力してフィルタ処理を行って前記被
    検査物の欠陥を強調する工程と、 予め設定されている前記被検査物の検査領域の内で区分
    けされた所定領域を順次設定する工程と、 前記所定領域が設定される毎に、その所定領域の前記欠
    陥が強調されたデータを計数する工程と、 前記計数された欠陥の個数が所定以上のときは、前記被
    検査物を後段で加工する際に影響がある欠陥と認識し、
    この認識結果を知らせる工程とを有することを特徴とす
    る欠陥検査方法。
  2. 【請求項2】 前記検査領域の所定領域毎に、その所定
    領域の検査領域の名称を設定する工程と、 前記認識結果を知らせるときは、その検査領域に対応さ
    せて設定した前記検査領域の名称と共に知らせる工程と
    を有することを特徴とする請求項1記載の欠陥検査方
    法。
  3. 【請求項3】 前記被検査物の欠陥を強調する工程は、
    前記画像データを入力して変化量を算出して平均化処理
    を行って微細欠陥を強調し、 前記計数する工程は、前記平均化処理で強調された微細
    欠陥の個数を、前記所定領域に渡って計数することを特
    徴とする請求項1乃至請求項2記載の欠陥検査方法。
  4. 【請求項4】 前記被検査物の欠陥を強調する工程は、
    前記画像データを入力して予め設定されている閾値で二
    値化処理を行って前記微細欠陥以上の欠陥を強調し、 前記計数する工程は、前記二値化処理で強調された微細
    欠陥以上の欠陥の個数を、前記所定領域に渡って計数す
    ることを特徴とする請求項1乃至請求項3記載の欠陥検
    査方法。
  5. 【請求項5】 前記被検査物の欠陥を強調する工程は、
    前記画像データを入力して濃度の変化量の色むらを強調
    し、 前記計数する工程は、前記強調された色むらデータの大
    きさを、前記所定領域に渡って計数することを特徴とす
    る請求項1乃至請求項4記載の欠陥検査方法。
  6. 【請求項6】 被検査物を搬送する搬送機構上の所定位
    置に設けられたラインセンサカメラと、 前記被検査物が前記所定位置に来たとき、前記ラインセ
    ンサカメラからの映像信号を取り込んで、前記映像信号
    の画素毎の濃度情報をデジタルの画像データに変換する
    画像入力部と、 前記画像データを入力し、前記被検査物の欠陥を強調し
    たデータを出力するフィルタ部と、 予め記憶されている被検査物の検査領域の座標範囲を、
    一定領域毎に分割した検査ウィンドウを設け、この検査
    ウィンドウに前記一定領域の座標範囲と検査領域名とを
    対応させて設定する検査領域決定処理部と、 前記検査ウィンドウに設定した座標範囲に対応する前記
    フィルタ部からの欠陥データを計数する欠陥データ計数
    部と、 前記欠陥データ計数部の欠陥データを読み、このデータ
    を予め設定されている閾値と比較して欠陥と認識し、該
    認識に伴って前記検査ウィンドウの検査領域名と認識結
    果とを外部に知らせる欠陥判定処理部とを有することを
    特徴とする欠陥検査装置。
  7. 【請求項7】 前記被検査物の検査領域は、前記ライン
    センサカメラの走査方向を一軸とした二次元の座標系に
    基づいた座標範囲にされ、検査領域名と共にメモリに記
    憶されていることを特徴とする請求項6記載の欠陥検査
    装置。
  8. 【請求項8】 前記フィルタ部は、前記画像データを入
    力し、該画像データの画素間の変化量を水平方向及び垂
    直方向について求めて微細欠陥の輪郭を強調したデータ
    を出力する微細フィルタ処理を行い、 前記欠陥データ計数部は、前記微細欠陥の輪郭を強調し
    たデータを、前記検査ウィンドウの座標範囲に基づいて
    計数することを特徴とする請求項6乃至請求項7記載の
    欠陥検査装置。
  9. 【請求項9】 前記フィルタ部は、前記画像データを入
    力し、濃度量を二値化して、前記微細欠陥以上の欠陥を
    強調する二値化処理を行い、 前記欠陥データ計数部は、前記二値化処理を行った前記
    欠陥のデータを、前記検査ウィンドウの座標範囲に基づ
    いて計数することを特徴とする請求項6乃至請求項8記
    載の欠陥検査装置。
  10. 【請求項10】 前記フィルタ部は、前記画像データを
    入力し、該画像データの所定領域範囲の濃度の変化量の
    水平方向及び垂直方向の色むらを強調したデータを出力
    する色むらフィルタ処理を行い、 前記欠陥データ計数部は、前記色むらフィルタ処理を行
    って色むらを強調したデータを、前記検査ウィンドウの
    座標範囲に基づいて計数することを特徴とする請求項6
    乃至請求項9記載の欠陥検査装置。
JP16748696A 1996-06-27 1996-06-27 欠陥検査方法及びその装置 Expired - Fee Related JP3412732B2 (ja)

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KR20210079497A (ko) * 2019-12-20 2021-06-30 (주)캠시스 카메라를 이용한 수율 관리 시스템 및 방법

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KR100969052B1 (ko) 2004-03-03 2010-07-09 엘지전자 주식회사 라인 카메라의 획득 화상 개선장치
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