JPH1023261A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画質の劣化を抑えると同時に、高速、低コス
トな画像処理装置を提供する。 【解決手段】 画像入力部１から入力された原画像圧縮
データは、復号・逆量子化部２でＤＣＴデータに変換さ
れ、画像記憶部３に格納される。画像処理部４のデータ
選択部１１では、画像記憶部３に格納されたＤＣＴデー
タを読み込み、閾値以上のＤＣＴデータを選択してデー
タ演算部１２に送り、データ演算部１２で所定の処理を
行なう。これにより、非常に小さい値や０を値として取
る無効係数データについてはデータ演算部１２で処理が
行なわれず、演算量を削減できる。データ演算部１２で
処理されたデータを含むブロックは符号・量子化部５で
圧縮され、画像出力部６へ送られて出力される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ディジタル画像処
理に係り、特に高速／低コストで画像処理を行なうこと
が可能な画像処理装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】フルカラー画像などの画像データは、一
般にデータ量が非常に多いため、データを圧縮して蓄積
あるいは伝送することが多い。これら多値画像データを
圧縮する方法の１つとしては直交変換符号化方法が知ら
れている。この方法は、画像全体を例えば８×８画素単
位のブロックに分割して、分割されたブロックごとに直
交変換を行なって符号化するものである。特徴として
は、画像データに含まれる成分を低周波数成分および高
周波数成分に変換し、視覚特性上影響力の大きい低周波
数成分に多くのビットを割り当て、高周波数成分は少な
いビット数で量子化することにより、画像データを効率
的に圧縮する。直交変換としては、離散コサイン変換な
どが使われている。

【０００３】このように直交変換符号化されて伝送ある
いは蓄積された画像に対して画像処理を施す場合、まず
符号化データを復号化し、その復号化データを逆量子化
し、逆量子化データを直交逆変換して原画像データに戻
した後、目的とする画像処理を行ない、再度、直交変
換、量子化、符号化を行ない、伝送あるいは蓄積する。
しかし、一般に直交変換は、演算量が多い処理であるた
め、通常の画像データを処理する場合と比べて処理時間
が長くなるという欠点がある。

【０００４】そこで従来より、原画像データを直交変換
して得られた周波数データに対して、逆変換を行なわず
に処理を行なう手法が提案されている。例えば、特開平
５−３１６３５７号公報に記載されているように、ブロ
ック内のデータに解像度変換用マトリクスを乗じること
により、周波数データを逆変換することなしに、高解像
度から低解像度への解像度変換を行なう手法が提案され
ている。また、特開平１−１１４２７９号公報に記載さ
れているように、ハイパス・ローパス等の線形フィルタ
リングや、拡大・縮小・回転等の編集を実現するマトリ
クスと直交変換マトリクスとの積を新たな変換用マトリ
クスとして用いることで、逆変換と同時に上記の処理を
行なう手法が提案されている。

【０００５】さらに、処理速度を向上させる手法とし
て、特開平６−６６１１号公報や特開平６−６６０８号
公報のように、周波数データのＤＣ成分のみを用いてカ
ラー画像の色補正や、画像表示装置のガンマ特性に合わ
せた濃度補正を行なう手法も提案されている。

【０００６】こうした手法では、直交変換符号化による
データ量の減少と、直交変換および直交逆変換を行なわ
ないことによる処理コストの減少を利用した高速化が図
られ、同時にデータ格納に必要な装置コストを減らすこ
とができる。

【０００７】一般に、自然画像などを直交変換すると、
低周波成分に大きな値が現れ、高周波成分は小さな値か
０となる場合が多い。しかしながら、分割されたブロッ
ク内の周波数データを用いて解像度変換やフィルタリン
グなどの処理を行なう手法では、こうした非常に小さな
値や０による演算が多く含まれ、処理として効率が悪い
という問題がある。

【０００８】また、周波数データのＤＣ成分のみを用い
る手法では、高周波成分が多い画像ブロックの場合、原
画像データへ逆変換するとブロックの境界が目立ち、画
質が極端に劣化するという問題がある。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述した事
情に鑑みてなされたもので、原画像データを直交変換し
て得られた周波数データに対して処理を行なう際に、直
交変換および逆変換する無駄を減らし、さらに、画質の
劣化を抑えると同時に、高速、低コストな画像処理装置
を提供することを目的とするものである。

【００１０】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、画像処理装置において、原画像データを複数の画素
を含む複数のブロックに分割して、ブロックごとに空間
周波数成分に変換した周波数データに対して画像処理を
行なう画像処理装置において、各ブロックの周波数デー
タのうちの一部のデータを選択するデータ選択手段と、
選択されたデータに演算を施すデータ演算手段を備えて
いることを特徴とするものである。

【００１１】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
の画像処理装置において、前記データ選択手段は、前記
周波数データ中の個々のデータを閾値と比較することに
よりデータを選択することを特徴とするものである。

【００１２】請求項３に記載の発明は、請求項１に記載
の画像処理装置において、前記データ選択手段は、前記
周波数データ中の部分領域のデータを選択することを特
徴とするものである。

【００１３】請求項４に記載の発明は、請求項１に記載
の画像処理装置において、前記周波数データが、原画像
データをブロックごとに直交変換したデータであること
を特徴とするものである。

【００１４】請求項５に記載の発明は、請求項１に記載
の画像処理装置において、前記周波数データが、原画像
データをブロックごとに離散コサイン変換したデータで
あることを特徴とするものである。

【００１５】請求項６に記載の発明は、請求項１に記載
の画像処理装置において、前記データ演算手段は、前記
データ選択手段で選択された個々のデータのそれぞれに
ついて画像処理の内容に応じた演算を施すことを特徴と
するものである。

【００１６】

【発明の実施の形態】図１は、本発明による画像処理装
置の第１の実施の形態を示すブロック図である。図中、
１は画像入力部、２は復号・逆量子化部、３は画像記憶
部、４は画像処理部、５は符号・量子化部、６は画像出
力部、７は制御部、１１はデータ選択部、１２はデータ
演算部である。ここでは一例として、８×８画素のブロ
ックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）符号化、量子
化、ハフマン符号化されて伝送あるいは蓄積された原画
像圧縮データに対して画像処理を施す場合について説明
する。

【００１７】画像入力部１は、原画像圧縮データを入力
する。復号・逆量子化部２は、画像入力部１から入力さ
れた原画像圧縮データをハフマン復号化、逆量子化処理
を行なって８×８のＤＣＴ係数データ（以後、ＤＣＴデ
ータと呼ぶ）に戻す。画像記憶部３は、復号・逆量子化
部２で得られた８×８のＤＣＴデータを記憶する。画像
処理部４は、ＤＣＴデータに対して画像処理を行なう。
符号・量子化部５は、画像処理部４で処理された８×８
のＤＣＴデータを量子化処理、ハフマン符号化を行なっ
て圧縮する。画像出力部６は、符号・量子化部５で圧縮
された画像データを出力する。制御部７は、各部を制御
する。

【００１８】画像処理部４は、データ選択部１１とデー
タ演算部１２を有し、入力されたＤＣＴデータに対して
画像処理を行なう。データ選択部１１は、ブロック内に
おいて処理すべきデータを選択する。データ演算部１２
は、ブロック内でデータ選択部１１により選択されたデ
ータにのみ画像処理を施す。

【００１９】図１において、画像入力部１から入力され
た原画像圧縮データは、復号・逆量子化部２でＤＣＴデ
ータに変換され、画像記憶部３に格納される。画像記憶
部３に格納されたＤＣＴデータは、画像処理部４へ読み
出されてデータ処理され、符号・量子化部５で圧縮さ
れ、画像出力部６へ送られて出力される。

【００２０】図２は、本発明の画像処理装置の第１の実
施の形態におけるデータ選択部１１の一例を示す構成図
である。図中、２１は係数参照部、２２は閾値処理部で
ある。データ選択部１１は、例えば図２に示すように、
係数参照部２１および閾値処理部２２を有する構成とす
ることができる。係数参照部２１は、画像記憶部３から
読み込まれた８×８ブロックのＤＣＴデータ中の係数を
順次参照する。閾値処理部２２は、係数参照部２１で参
照された係数と、予め定められた閾値Ｔｈとを比較し、
有効係数と無効係数にわける。例えば、係数の絶対値が
閾値Ｔｈ以上のとき、その係数を有効係数としてデータ
演算部１２に転送する。このようにしてＤＣＴデータ中
の有効係数のみを選択し、データ演算部１２において画
像処理を行なう。

【００２１】図３は、ＤＣＴデータの一例の説明図であ
る。図３では、８×８個のＤＣＴデータの係数を１つの
ブロックとして示している。ブロックの左上の角に当た
る箇所が８×８ブロック中の平均的な画素値を表わして
おり、周波数成分でいえば直流成分を表わしている。そ
の意味でＤＣ成分と呼ばれる。他の６３個の要素は交流
成分を表わし、ＡＣ成分と呼ばれる。また図２に示すよ
うに、ブロックの右下の方向に進むにつれて、順次周波
数が高くなり、より高周波の成分を表わすデータとな
る。

【００２２】図４は、本発明の画像処理装置の第１の実
施の形態における画像処理部４の処理の流れの一例を示
すフローチャートである。Ｓ３１において、ブロック内
での処理開始位置Ｐを１とし、ブロック左上のＤＣ係数
の位置に設定して処理を開始する。

【００２３】Ｓ３２において、画像記憶部３からデータ
選択部１１に８×８ブロックのＤＣＴデータを読み込
む。このブロック内の位置Ｐのデータの絶対値を係数ｖ
と称する。

【００２４】Ｓ３３において、Ｓ３２で参照した係数ｖ
を予め定められた閾値Ｔｈと閾値処理部２２で比較す
る。その結果、Ｔｈ≦ｖの場合にはＳ３４に、Ｔｈ＞ｖ
の場合にはＳ３５に移る。Ｔｈ≦ｖの場合、空間周波数
表現された８×８ブロックのＤＣＴデータにおいて、ブ
ロック内の位置Ｐに相当する周波数成分が、大きいエネ
ルギーを持つことを示す。すなわち、原画像データに対
しては、その周波数域に重要な情報が存在することを示
す。そこで、Ｓ３４において、位置Ｐのデータをデータ
演算部１２に転送し、データ演算部１２でデータの処理
を行なう。データ演算部１２内の処理については後述す
る。

【００２５】Ｔｈ＞ｖの場合、空間周波数表現された８
×８ブロックのＤＣＴデータにおいて、ブロック内の位
置Ｐに相当する周波数成分は小さいエネルギーしか持た
ないことを示す。すなわち原画像データに対しては、そ
の周波数域の情報は無視できることを示す。従って、位
置Ｐのデータはデータ演算部１２に転送しない。

【００２６】Ｓ３５において、１ブロックについての処
理が終了したか否かを判定し、当該ブロックの処理中で
ある場合にはＳ３６に移り、Ｓ３６において、ブロック
内の位置Ｐを１つ進めてＳ３２に戻る。もし当該ブロッ
クの処理が終了した場合、Ｓ３７に移る。そして、Ｓ３
７において、演算後の８×８ブロックのＤＣＴデータを
画像出力部６に送り、順次出力する。

【００２７】Ｓ３８において、全ブロックについて処理
を行なったか否かを判定する。全ブロックの処理が終了
していない場合、Ｓ３１に戻る。全ブロックの処理が終
了した場合には、画像処理部４の処理を終了する。

【００２８】図５は、本発明の画像処理装置の第１の実
施の形態におけるデータ演算部１２の動作の具体例の説
明図である。ここでは、周波数特性変換を行なう場合に
ついて説明する。図５（Ａ）においてハッチングを施し
た部分は、８×８ブロックのＤＣＴデータ中で、データ
選択部１１により選択された有効係数を示している。ま
た、図５（Ａ）でハッチングを施していない部分、つま
りデータ選択部１１により無効係数とされた各要素は、
非常に小さい値かあるいは０の値を取るので、データ演
算部１２で処理を行なわず、そのまま出力される。

【００２９】原画像データの周波数特性変換は、図５
（Ａ）に示すように空間周波数表現されたＤＣＴデータ
の各係数に、図５（Ｂ）に示す周波数特性変換マトリク
スのそれぞれ対応する位置の要素を乗じることにより実
行される。例えば、ＤＣＴデータの係数をａ_i とし、周
波数特性変換マトリクスの要素をｆ_i とするとき、演算
後の係数ｂ_i は、 ｂ_i ＝ａ_i ×ｆ_i （ｉ＝０〜６３） として求めればよい。

【００３０】ここで、実際にマトリクス演算を施すのは
有効係数だけであり、無効係数については演算を行なわ
ない。図５に示す具体例では、無効係数を除く２３個の
有効係数のみ、演算を行なうことになる。すなわち、従
来のようにＤＣＴデータの選択を行なわない場合、各ブ
ロックにつき６４回の乗算が必要であるのに対し、この
具体例においては、２３回の乗算しか必要とせず、演算
コストの削減が可能となる。

【００３１】図６は、周波数特性変換マトリクスの一例
の説明図である。図６に示すような周波数特性変換マト
リクスを図５（Ｂ）に示す周波数特性変換マトリクスと
して用い、ＤＣＴデータに乗じることにより、原画像デ
ータを平滑化する画像処理を行なうことが可能である。

【００３２】図７は、周波数特性変換マトリクスの別の
例の説明図である。図７に示すような周波数特性変換マ
トリクスを図５（Ｂ）に示す周波数特性変換マトリクス
として用い、ＤＣＴデータに乗じることにより、原画像
データにおけるエッジ部分を強調する画像処理を行なう
ことが可能である。

【００３３】図８は、本発明の画像処理装置の第１の実
施の形態におけるデータ演算部１２の動作の別の具体例
の説明図である。ここでは、ＲＧＢ空間から輝度・色差
（ＹＣｒＣｂ）空間への色空間変換を例に説明を行な
う。図８（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）は、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色信
号ごとのＤＣＴデータを示し、ハッチングを施した部分
がＤＣＴデータ中でデータ選択部１１により選択された
有効係数の一例である。

【００３４】図８に示すように、ＲＧＢ空間からＹＣｒ
Ｃｂ空間への色空間変換は、図８（Ａ），（Ｂ），
（Ｃ）に示すＤＣＴデータの各係数ごとに、例えば図８
（Ｄ）に示すような係数マトリクスを用いたマトリクス
演算を施して行なわれる。３×３マトリクス処理の場合
は、９回の乗算と６回の加減算が必要である。従って、
従来のようにＤＣＴデータの選択を行なわない場合、ブ
ロック内の各係数につき９回の乗算と６回の加減算が必
要であり、８×８ブロック全体では５７６回の乗算と３
８４回の加減算が必要となる。これに対して、この具体
例においては、図８（Ｅ），（Ｆ），（Ｇ）にハッチン
グを施して示した部分の演算しか必要としない。具体的
には１３５回の乗算と７２回の加減算のみで実行でき、
演算コストの削減が可能となる。

【００３５】以上説明したように、この第１の実施の形
態によれば、ＤＣＴデータを原画像データに逆変換する
ことなく画像処理を行なうとともに、演算を施しても処
理結果にほとんど影響のでない無効係数データの演算を
簡単な閾値処理によって省くことで、画質の劣化を抑え
た、高速かつ効率的な画像処理が可能になる。

【００３６】なお、上述の説明では、閾値処理部２２の
閾値Ｔｈは固定としたが、これに限定されるわけではな
く、さまざまな閾値を用いることが可能である。例え
ば、図３に示すようなＤＣＴデータの特性を利用して、
ブロック内の位置により適応的に閾値を変える可変閾値
を用いる方法が可能である。その一例として、低周波領
域にはより小さい閾値、高周波領域にはより大きい閾値
を用いることで、高域成分が目につきにくいという人間
の視覚特性を利用した閾値処理が可能となる。

【００３７】次に、第２の実施の形態について説明す
る。上述の第１の実施の形態では、８×８ブロックのＤ
ＣＴデータの各係数について閾値処理を施し、有効係数
のみを選択していた。しかし、図３でも示されるよう
に、ブロック分割されたＤＣＴデータは、ブロック内の
左上から右下に向かって、周波数の低い順に配置されて
いる。また一般に、自然画像は低い周波数成分を多く含
む。従って、ブロック内において、低周波領域と高周波
領域とを分け、処理する領域を選択することで、高速な
処理が可能となる。

【００３８】図９は、本発明の画像処理装置の第２の実
施の形態におけるデータ選択部１１の一例を示す構成図
である。図中、２３は係数値積算部である。係数値積算
部２３は、画像記憶部３から読み込まれた８×８ブロッ
クのＤＣＴデータに対して、ある特定領域のＤＣＴデー
タの係数絶対値を積算する。

【００３９】図１０は、本発明の画像処理装置の第２の
実施の形態における計数値積算部２３で係数の積算を行
なう特定領域の一例の説明図である。計数値積算部２３
で係数の積算を行なう特定領域としては、例えば、ＤＣ
成分のみの領域と、図１０（Ａ）にハッチングを施して
示す低周波領域と、図１０（Ｂ）にハッチングを施して
示す高周波領域の３つの領域を用いるように構成するこ
とができる。計数値積算部２３では、各特定領域ごとに
その特定領域内の計数を積算する。

【００４０】閾値処理部２２は、係数値積算部２３で計
算された積算値に対して、予め定められた閾値Ｔｈによ
り閾値処理を行ない、演算領域を選択する。データ演算
部１２は、選択された領域内のデータに対してのみ処理
を施す。

【００４１】図１１は、本発明の画像処理装置の第２の
実施の形態における画像処理部４の処理の流れの一例を
示すフローチャートである。Ｓ４１において、画像記憶
部３から係数値積算部２３に、８×８ブロックのＤＣＴ
データを読み込み、図１０（Ａ）にハッチングを施して
示した低周波領域内のＤＣＴデータの係数の絶対値を積
算し、積算値Ｓｕｍ１を求める。

【００４２】Ｓ４２において、Ｓ４１で求めた積算値Ｓ
ｕｍ１を閾値処理部２２に転送し、予め定められた閾値
Ｔｈ１と比較する。その結果、Ｔｈ１＞Ｓｕｍ１の場合
にはＳ４３に、Ｔｈ１≦Ｓｕｍ１の場合にはＳ４４に移
る。Ｔｈ１＞Ｓｕｍ１の場合、図１０（Ａ）に示される
ような低周波領域に大きなエネルギーを持たないことを
示す。すなわち、原画像データにおいて、非常に平坦で
画素値の変化がほとんどない領域であることを示す。そ
こで、Ｓ４３において、８×８ブロックのＤＣＴデータ
のうち、ＤＣ成分のみをデータ演算部１２に転送し、デ
ータ演算部１２で処理を行なう。

【００４３】Ｔｈ１≦Ｓｕｍ１の場合、低周波領域に大
きなエネルギーを持ち、原画像データにおいても画素値
の変化があることを示す。そこで、次にＳ４４におい
て、係数値積算部２３で、今度は図１０（Ｂ）にハッチ
ングを施して示す特定領域、つまり高周波領域内のＤＣ
Ｔデータの係数の絶対値を積算し、積算値Ｓｕｍ２を求
める。

【００４４】Ｓ４５において、Ｓ４４で求めた積算値Ｓ
ｕｍ２を閾値処理部２２に転送し、予め定められた閾値
Ｔｈ２と比較する。その結果、Ｔｈ２≦Ｓｕｍ２の場合
にはＳ４６に、Ｔｈ２＞Ｓｕｍ２の場合にはＳ４７に移
る。Ｔｈ２＞Ｓｕｍ２の場合、図１０（Ｂ）で示される
ような、周波領域に大きなエネルギーを持たないことを
示す。すなわち、原画像データにおいては、エッジ等に
よって、画素値が急激に変化することがない領域である
ことを示す。そこで、Ｓ４７において、８×８ブロック
のＤＣＴデータのうち、ＤＣ成分とＳ４１で用いた図１
０（Ａ）に示す低周波領域内のデータを選択してデータ
演算部１２に転送し、データ演算部１２で処理を行な
う。

【００４５】Ｔｈ２≦Ｓｕｍ２の場合、高周波領域にも
大きなエネルギーを持ち、原画像データにおいて、エッ
ジ等の画素値変化が激しい領域であることを示す。そこ
で、Ｓ４６において、８×８ブロック内の全てのＤＣＴ
データを選択してデータ演算部１２に転送し、データ演
算部１２で処理を行なう。

【００４６】Ｓ４８において、Ｓ４３，Ｓ４６，Ｓ４７
のいずれかのステップで処理された処理後の８×８ブロ
ックのＤＣＴデータを画像出力部６に送り、順次出力す
る。

【００４７】Ｓ４９において、全ブロックについて処理
を行なったか否かを判定する。全ブロックの処理が終了
していない場合、未処理のブロックについて処理を行な
うべくＳ４１に戻る。全ブロックの処理が終了した場合
には、画像処理部４の処理を終了する。

【００４８】以上説明したように、この第２の実施の形
態によれば、ＤＣＴデータを原画像データに逆変換する
ことなく、８×８ブロックのＤＣＴデータをＤＣ成分と
低周波領域および高周波領域とに分け、それぞれの領域
内の係数絶対値による簡単な閾値処理により、原画像デ
ータにほとんど影響のでない演算を領域単位で省くの
で、画質の劣化を抑えた、高速な画像処理が可能にな
る。

【００４９】なお、本実施の形態において、８×８ブロ
ックのＤＣＴデータの分割方法は、ＤＣ成分と低周波領
域および高周波領域の３領域に限定されるわけではな
く、さらに多くの領域に分割する方法もある。図１２
は、本発明の画像処理装置の第２の実施の形態における
計数値積算部２３で係数の積算を行なう特定領域の別の
例の説明図である。例えば、図１２（Ａ）に示すよう
に、ブロック内を低周波側からＤＣ成分も含めて５つの
領域に分割し、各領域ごとに予め定められた閾値によ
り、処理領域を選択することも可能である。もちろん、
４つの領域に分割したり、６以上の領域に分割してもよ
い。

【００５０】また図１２（Ｂ）に示すように、斜めに配
置された係数ごとにグループ化し、このグループごとに
選択する手法も可能である。例えば、８×８ブロック内
のＤＣ成分から周波数が高くなる方向へ、ＤＣＴ係数の
絶対値和Ｓｕｍ１，Ｓｕｍ２，Ｓｕｍ３，・・・を順次
計算し、計算された絶対値和の積算値Ｓを算出する。各
々の絶対値和に対応するように閾値Ｔｈ１，Ｔｈ２，Ｔ
ｈ３，・・・を予め定めておき、絶対値和が算出される
ごとに、対応する閾値とそれまでの絶対値和の積算値Ｓ
を比較する。閾値Ｔｈｉより積算値Ｓが小さくなる領域
までを処理領域とするように、低周波側から順に領域を
選択すればよい。

【００５１】図１２（Ｂ）に示した例では、順次Ｓｕｍ
１，Ｓｕｍ２，・・・と計算していき、Ｓｕｍ５までの
積算値Ｓが Ｓ＝Ｓｕｍ１＋Ｓｕｍ２＋Ｓｕｍ３＋Ｓｕｍ４＋Ｓｕｍ
５＜Ｔｈ５ となった場合を示しており、図１２（Ｂ）にハッチング
を施して示した部分を処理領域として選択することにな
る。

【００５２】上述の各例において、ＤＣＴデータの係数
マトリクスの大きさを８×８としているが、本発明はこ
の大きさに限らず、小さくても大きくてもよい。ＪＰＥ
ＧやＭＰＥＧ等の種々の規格化された符号化データで
は、８×８の大きさのＤＣＴデータを用いており、上述
の各例では、これらの規格に容易に対応させることが可
能である。

【００５３】また、上述の各例では、一例として８×８
画素のブロックごとに離散コサイン変換（ＤＣＴ）符号
化、量子化、ハフマン符号化されて伝送あるいは蓄積さ
れた原画像圧縮データに対して画像処理を施す場合につ
いて説明したが、これに限るものではない。例えば、原
画像のブロックの大きさは８×８画素に限定されるもの
ではなく、もっと大きくても小さくてもよい。また、離
散コサイン変換符号化のほか、離散フーリエ変換符号化
やＫ−Ｌ変換符号化など、他の種々の直交変換符号化手
法を用いてもよい。さらに、このような直交変換符号化
による符号データがそのまま入力されてもよいし、上述
の例において量子化やハフマン符号化が行なわれていた
ように、他の種々の処理が施された符号データが入力さ
れてもよい。なお、これらの変形を行なう際には、復号
・逆量子化部２、符号・量子化部５を対応させておけば
よい。

【００５４】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、原画像データをブロックごとに直交変換した
周波数データに対して、絶対値の非常に小さい値や０を
値として取る無効係数データや、原画像データにほとん
ど影響のない、ブロック内のある特定領域のデータの演
算を省くことで、高速で効率の良い処理が可能な画像処
理装置を実現することができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明による画像処理装置の第１の実施の形
態を示すブロック図である。

【図２】 本発明の画像処理装置の第１の実施の形態に
おけるデータ選択部１１の一例を示す構成図である。

【図３】 ＤＣＴデータの一例の説明図である。

【図４】 本発明の画像処理装置の第１の実施の形態に
おける画像処理部４の処理の流れの一例を示すフローチ
ャートである。

【図５】 本発明の画像処理装置の第１の実施の形態に
おけるデータ演算部１２の動作の具体例の説明図であ
る。

【図６】 周波数特性変換マトリクスの一例の説明図で
ある。

【図７】 周波数特性変換マトリクスの別の例の説明図
である。

【図８】 本発明の画像処理装置の第１の実施の形態に
おけるデータ演算部１２の動作の別の具体例の説明図で
ある。

【図９】 本発明の画像処理装置の第２の実施の形態に
おけるデータ選択部１１の一例を示す構成図である。

【図１０】 本発明の画像処理装置の第２の実施の形態
における計数値積算部２３で係数の積算を行なう特定領
域の一例の説明図である。

【図１１】 本発明の画像処理装置の第２の実施の形態
における画像処理部４の処理の流れの一例を示すフロー
チャートである。

【図１２】 本発明の画像処理装置の第２の実施の形態
における計数値積算部２３で係数の積算を行なう特定領
域の別の例の説明図である。

【符号の説明】

１…画像入力部、２…復号・逆量子化部、３…画像記憶
部、４…画像処理部、５…符号・量子化部、６…画像出
力部、７…制御部、１１…データ選択部、１２…データ
演算部、２１…係数参照部、２２…閾値処理部、２３…
係数値積算部。

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原画像データを複数の画素を含む複数の
   ブロックに分割して、ブロックごとに空間周波数成分に
   変換した周波数データに対して画像処理を行なう画像処
   理装置において、各ブロックの周波数データのうちの一
   部のデータを選択するデータ選択手段と、選択されたデ
   ータに演算を施すデータ演算手段を備えていることを特
   徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記データ選択手段は、前記周波数デー
   タ中の個々のデータを閾値と比較することによりデータ
   を選択することを特徴とする請求項１に記載の画像処理
   装置。
3. 【請求項３】 前記データ選択手段は、前記周波数デー
   タ中の部分領域のデータを選択することを特徴とする請
   求項１に記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記周波数データが、原画像データをブ
   ロックごとに直交変換したデータであることを特徴とす
   る請求項１に記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】 前記周波数データが、原画像データをブ
   ロックごとに離散コサイン変換したデータであることを
   特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
6. 【請求項６】 前記データ演算手段は、前記データ選択
   手段で選択された個々のデータのそれぞれについて画像
   処理の内容に応じた演算を施すことを特徴とする請求項
   １に記載の画像処理装置。