JPH10240849A - 低電圧mosfetを持つ電流ミラーを使用した積算機及び神経網シナプス - Google Patents
低電圧mosfetを持つ電流ミラーを使用した積算機及び神経網シナプスInfo
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- JPH10240849A JPH10240849A JP9267501A JP26750197A JPH10240849A JP H10240849 A JPH10240849 A JP H10240849A JP 9267501 A JP9267501 A JP 9267501A JP 26750197 A JP26750197 A JP 26750197A JP H10240849 A JPH10240849 A JP H10240849A
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Abstract
なアナログ−ディジタル混合型の人工神経網を提供して
次世代コンピュータの実現を可能にすることを目的とす
る。 【解決手段】 本願発明に係る低電圧MOSFETを持
つ電流ミラーを使用した積算機は、第1電流と第2電流
を生成して第1電流から第2電流を減算して出力電流を
得る積算機において、前記第1電流を生成するために複
数のMOSトランジスタでなる第1電流ミラーと、前記
第2電流を生成するために複数のMOSトランジスタで
なり、前記第1電流ミラーと並列に連結された第2電流
ミラーとを含むことを特徴とする。
Description
を持つ電流ミラーを使用した積算機及び神経網シナプス
(Neural Network Synapse)に
関するもので、特に電流ミラー回路を使用して非線形電
流を除去できる積算機に関するものである。
ディジタルシステムだけでなくてアナログシステムも集
積化することが必要になった。これはディジタル技術が
コンピュータのように制限された場所や用途にのみ使用
するのではなくて、互いに離れた場所間の通信方式や使
用者接続部の人工知能化又は神経網の実現という新たな
分野等に総合的適用が要求されるためである。
うな背景で一般の演算という側面と実際の外部と接続或
いは模擬実現という側面で従来のVLSI技術であるデ
ィジタル回路或いはシステムの限界が表に現れている。
これは従来のVLSI技術による全ての信号処理過程の
基本になる積算機能の実現にあって、所要のチップ面積
の大変な増加と同期式動作による速度制限という問題が
生じるからである。一方、現在までのアナログ集積回路
方式は制限された精密度と設計の難易度のため一般にV
LSI化が難しいという問題があった。
すべくなされたもので、VLSI技術を使用して低電圧
レベルで動作可能な高性能の積算機及び神経網シナプス
を提供することを目的としている。
アナログ−ディジタル混合(Hybrid)型の人工知
能シナプスを提供して次世代コンピュータの実現を可能
となるようにする積算機及び神経網シナプスを提供する
ことも目的としている。
解決するために、第1電流と第2電流を生成して第1電
流から第2電流を減算して出力電流を得る積算機におい
て、前記第1電流を生成するために複数のMOSトラン
ジスタでなる第1電流ミラーと、前記第2電流を生成す
るために複数のMOSトランジスタでなり、前記第1電
流ミラーと並列に連結された第2電流ミラーとを包含し
てなる積算機を提供する。
数のMOSトランジスタでなる第1電流ミラーと、第2
電流を形成するために複数のMOSトランジスタでな
り、前記第1電流ミラーと並列に連結された第2電流ミ
ラーと、制御信号に応答して前記第1電流から前記第2
電流が減算された出力電流を出力するスイッチング手段
とを包含してなる神経網シナプスを提供する。
発明に係る実施の形態について説明する。なお、各実施
の形態間において共通する部分、部位には同一の符号を
付し、重複する説明は省略する。
BはMOSFETの非飽和領域(triode領域)で
の等価モデルを夫々図示するが、非飽和領域でのドレイ
ン特性は下の式(1)、(2)のように表示される。
Coxは単位面積当のゲートキャパシタンス、Lはチャ
ネルの長さ、Wはチャネルの幅(Lに垂直方向)、VDS
はドレイン及びソース端子間の電圧、VGSはゲート及び
ソース端子間の電圧、VT はしきい電圧を示す。
ている。
1供給電圧(V1 )と接地電圧(GND)の間に3個の
電流ミラーを包含する。第1電流ミラーはp−チャネル
MOSFET(M3)、n−チャネルMOSFET(M
1)およびp−チャネルMOSFET(M7)を包含
し、第2電流ミラーはp−チャネルMOSFET(M
4)、n−チャネルMOSFET(M2)及びp−チャ
ネルMOSFET(M5)を包含し、第3電流ミラーは
n−チャネルMOSFET(M6)、n−チャネルMO
SFET(M8)を包含する。
T(M7)は第3電流ミラーのn−チャネルMOSFE
T(M8)と連結されて、第2電流ミラーのp−チャネ
ルMOSFET(M5)は第3電流ミラーのn−チャネ
ルMOSFET(M6)と連結される。
−チャネルMOSFETに、p−チャネルMOSFET
はn−チャネルMOSFETによって夫々代替できる
が、上記図2のように構成するほうがMOSFETの特
性上の最上の特性を持つことになる。
に説明する。
ET(M1)に流れる電流(I1DS)は式(3)のよう
に、n−チャネルMOSFET(M2)に流れる電流
(I2D S )は式(4)のように表示される。
である。
る電流I′1DS はn−チャネルMOSFET(M1)に
流れる電流I1DS と同一な大きさを持つ。又、p−チャ
ネルMOSFET(M7)とp−チャネルMOSFET
(M3)とは第1電流ミラーとなっているからp−チャ
ネルMOSFET(M7)にながれる電流I1 とp−チ
ャネルMOSFET(M3)にながれる電流I′1DS と
は同一な大きさを持つ。結果的に第1電流ミラーの機能
により電流I1 は電流I1DS と同一である。
4)に流れる電流I′2DS はn−チャネルMOSFET
(M2)に流れる電流I2DS と同一な大きさを持つ。
又、p−チャネルMOSFET(M4)と(M5)とは
第2電流ミラーとなっているからp−チャネルMOSF
ET(M5)にながれる電流I′3DS とp−チャネルM
OSFET(M4)にながれる電流I′2DS とは同一な
大きさを持つ。そして、n−チャネルMOSFET(M
6)はp−チャネルMOSFET(M5)に直列に接続
されているから電流I3DS と電流I′3DS とは同一であ
る。反面、n−チャネルMOSFET(M6)とn−チ
ャネルMOSFET(M8)とは第3電流ミラーを形成
するから電流I2 と電流I2DS とは同一である。
I1DS −I2DS であるから、最終的に下の式(5)のよ
うな結果を得る。
とn−チャネルMOSFET(M2)のゲートに印加さ
れる電圧V3 を固定し、n−チャネルMOSFET(M
1)のゲートに印加される電圧V2 が外部から印加され
る場合、最終電流I0 は電圧V2 の変化に線形変化する
ことが分かる。即ち、出力電流I0 は2次項であるVT
項を持たないから図2の回路は積算機として利用するこ
とができる。又、供給電圧V1 と接地電圧の間には2段
に素子が構成されることにより電圧の損失が小さいから
低電圧で動作になる。
ナプスを示す回路として、前記図2で電圧V1 と電圧V
3 を固定させて、電圧V2 が神経網のシナプスウェート
(Synapse weight)役割をするようにし
てから、出力端(B)と負荷の間にゲートに神経状態
(neural state)をパルスとして印加され
るn−チャネルMOSFET(M9)を接続して構成
し、フィードバックキャパシタとして神経状態を蓄積さ
せる神経網シナプスの基本構造を実現することができ
る。
面に限定されることではなくて、本発明の技術的思想を
逸脱しない範囲内でいろんな置換と変更可能とすること
は当然とする。
実現に効果的なアナログ−ディジタル混合型の人工神経
網を提供して次世代コンピュータの実現を可能にするこ
とができるという効果を奏する。
念図であり、図1(B)はMOSFETの非飽和領域で
の等価モデル回路図である。
る。
す回路図である。
Claims (17)
- 【請求項1】 第1電流と第2電流を生成して第1電流
から第2電流を減算して出力電流を得る積算機におい
て、 前記第1電流を生成するために複数のMOSトランジス
タでなる第1電流ミラーと、 前記第2電流を生成するために複数のMOSトランジス
タでなり、前記第1電流ミラーと並列に連結された第2
電流ミラーとを含むことを特徴とする低電圧MOSFE
Tを持つ電流ミラーを使用した積算機。 - 【請求項2】 前記第2電流ミラーは、 第3電流を形成するために複数のMOSトランジスタで
なる第3電流ミラーと、 前記第2電流を形成するために複数のMOSトランジス
タでなり、前記第3電流ミラーと連結された第4電流ミ
ラーとを包含することを特徴とする請求項1記載の低電
圧MOSFETを持つ電流ミラーを使用した積算機。 - 【請求項3】 前記第1電流ミラーは、 第1外部電圧信号に応答してターンオンされ、ソースが
接地電圧レベルに接続された第1MOSトランジスタ
と、 夫々前記第1MOSトランジスタのドレインに連結され
たドレイン及びゲートと、供給電圧端に接続されたソー
スを持つ第2MOSトランジスタと、 前記第2MOSトランジスタのゲートに接続されたゲー
トと、供給電圧端に接続されたソースと、前記第2電流
ミラーに連結されたドレインを持つ第3MOSトランジ
スタとを包含することを特徴とする請求項2記載の低電
圧MOSFETを持つ電流ミラーを使用した積算機。 - 【請求項4】 前記第3電流ミラーは、 接地電圧レベルに接続されたソースを持ち、第2外部電
圧信号に応答してターンオンされる第4MOSトランジ
スタと、 夫々前記第4MOSトランジスタのドレインに接続され
たドレイン及びゲートと、供給電圧端に接続されたソー
スを持つ第5MOSトランジスタと、 前記第5MOSトランジスタのゲートに接続されたゲー
トと、供給電圧端に接続されたソースと、前記第4電流
ミラーに連結されたドレインを持つ第6MOSトランジ
スタとを包含することを特徴とする請求項3記載の低電
圧MOSFETを持つ電流ミラーを使用した積算機。 - 【請求項5】 前記第4電流ミラーは、 夫々前記第3電流ミラーに連結されたドレイン及びゲー
トと、接地電圧レベルに接続されたソースを持つ第7M
OSトランジスタと、 前記第7MOSトランジスタのゲートに接続されたゲー
トと、前記第1電流ミラーに連結されたドレインと、接
地電圧レベルに接続されたソースとを持つ第8MOSト
ランジスタとを包含することを特徴とする請求項4記載
の低電圧MOSFETを持つ電流ミラーを使用した積算
機。 - 【請求項6】 前記第1外部電圧信号は可変電圧で、前
記第2外部電圧信号は固定された電圧であることを特徴
とする請求項3記載の低電圧MOSFETを持つ電流ミ
ラーを使用した積算機。 - 【請求項7】 前記第1外部電圧信号は固定電圧で、前
記第2外部電圧信号は可変電圧であることを特徴とする
請求項3記載の低電圧MOSFETを持つ電流ミラーを
使用した積算機。 - 【請求項8】 第1電流を生成するために複数のMOS
トランジスタでなる第1電流ミラーと、 第2電流を形成するために複数のMOSトランジスタで
なり、前記第1電流ミラーと並列に連結された第2電流
ミラーと、 制御信号に応答して前記第1電流から前記第2電流が減
算された出力電流を出力するスイッチング手段とを包含
することを特徴とする神経網シナプス。 - 【請求項9】 前記制御信号は神経パルスであることを
特徴とする請求項8記載の神経網シナプス。 - 【請求項10】 前記第2電流ミラーは、 第3電流を形成するために複数のMOSトランジスタで
なる第3電流ミラーと、 前記第2電流を形成するために複数のMOSトランジス
タでなり、前記第3電流ミラーと連結された第4電流ミ
ラーと、を包含することを特徴とする請求項9記載の神
経網シナプス。 - 【請求項11】 前記第1電流ミラーは、 第1外部電圧信号に応答してターンオンされ、ソースが
接地電圧レベルに接続された第1MOSトランジスタ
と、 夫々前記第1MOSトランジスタのドレインに連結され
たドレイン及びゲートと、供給電圧端に接続されたソー
スを持つ第2MOSトランジスタと、 前記第2MOSトランジスタのゲートに接続されたゲー
トと、供給電圧端に接続されたソースと、前記第2電圧
ミラーに連結されたドレインを持つ第3MOSトランジ
スタと、を包含することを特徴とする請求項10記載の
神経網シナプス。 - 【請求項12】 前記第3電流ミラーは、 接地電圧レベルに接続されたソースを持ち、第2外部電
圧信号に応答してターンオンされる第4MOSトランジ
スタと、 夫々前記第4MOSトランジスタのドレインに接続され
たドレイン及びゲートと、供給電圧端に接続されたソー
スを持つ第5MOSトランジスタと、 前記第5MOSトランジスタのゲートに接続されたゲー
トと、供給電圧端に接続されたソースと、前記第4電流
ミラーに連結されたドレインとを持つ第6MOSトラン
ジスタとを包含することを特徴とする請求項11記載の
神経網シナプス。 - 【請求項13】 前記第4電流ミラーは、夫々前記第3
電流ミラーに連結されたドレイン及びゲートと、接地電
圧レベルに接続されたソースを持つ第7MOSトランジ
スタと、前記第7MOSトランジスタのゲートに接続さ
れたゲートと、前記第1電流ミラーに連結されたドレイ
ンと、接地電圧レベルに接続されたソースを持つ第8M
OSトランジスタと、を包含してなる請求項12記載の
神経網シナプス。 - 【請求項14】 前記第1外部電圧信号は可変電圧で、
前記第2外部電圧信号は固定された電圧であることを特
徴とする請求項11記載の低電圧MOSFETを持つ電
流ミラーを使用した積算機。 - 【請求項15】 前記第1外部電圧信号は固定電圧で、
前記第2外部電圧信号は可変電圧であることを特徴とす
る請求項11記載の積算機。 - 【請求項16】 前記第1外部電圧信号はウェート(w
eight)信号であることを特徴とする請求項14記
載の神経網シナプス。 - 【請求項17】 前記第2外部電圧信号はウェート(w
eight)信号であることを特徴とする請求項15記
載の神経網シナプス。
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