JPH10276331A - 画像処理方法および装置 - Google Patents

画像処理方法および装置

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JPH10276331A
JPH10276331A JP9079880A JP7988097A JPH10276331A JP H10276331 A JPH10276331 A JP H10276331A JP 9079880 A JP9079880 A JP 9079880A JP 7988097 A JP7988097 A JP 7988097A JP H10276331 A JPH10276331 A JP H10276331A
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JP
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JP9079880A
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English (en)
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Itaru Furukawa
至 古川
Fujio Akioka
富士男 秋岡
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Dainippon Screen Manufacturing Co Ltd
Original Assignee
Dainippon Screen Manufacturing Co Ltd
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像のエッジを劣化させることなく、良好に
画質の劣化を抑え、またモアレを除去すること。 【解決手段】 注目画素についての主信号Sは平均濃度
値抽出部10とフィルタ演算部40に導かれる。そし
て、平均濃度値抽出部10においては、網点サイズより
も大きい領域で平均濃度値Dが抽出されて、ID参照テ
ーブル20に送られる。ID参照テーブル20では、平
均濃度値Dに応じた参照値IDを出力する。そして、重
み付け係数セット選択部30では、参照値IDに基づい
て重み付け係数のセットを選択することで画像フィルタ
の有効サイズを決定する。決定される有効サイズは、モ
アレの目立つ濃度域において大きくなる。そして、フィ
ルタ演算部40では、重み付け係数セット選択部30で
得られた画像フィルタの各重み付け係数に基づいて演算
を行いフィルタ済信号S’を生成する。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】この発明は、スキャナ,ディ
ジタルカメラ,又はその他の装置から得られるディジタ
ル画像の画像処理方法および装置に関する。
【0002】
【従来の技術】従来より、印刷物を生成する際には、網
点による印刷が行われている。このような、網点によっ
て印刷された印刷物は、例えば65dpi〜200dp
i程度の解像度を有している。
【0003】そして、このような網点で記録された印刷
物を、スキャナ等の画像入力部で読み取る場合を図8に
示す。図8は、網点と読み取りを行う画素との位置関係
を示す図であり、原画像である網点画像は50%の濃度
を示している。すなわち、図に示す斜線領域は、網点が
記録されている部分である。このような原画像を点線枠
で示す大きさの画素P1〜P8で読み取る場合について
説明する。
【0004】図8に示す1個の画素サイズは、1個の網
点サイズの約87.5%となっている。このような場
合、画素P4とP5において測定される濃度は50%と
なり、原画像の示す濃度と等しいため整合性は保たれて
いるが、画素P1,P8において測定される濃度は、そ
の画素領域に網点の黒化領域を多く含むため50%より
も大きくなる。実際には、画素P1とP8の濃度は約6
2%となっている。また、画素P2,P3,P6,P7
において測定される濃度についても、50%よりも大き
くなっている。このように画素P1,…,P8において
測定される濃度は50%〜約62%の間で周期的に変動
する。これは、原画像が50%の濃度であることについ
て考えれば、画質が劣化していることになる。
【0005】この原因は、原画像の網点サイズと読み取
る画素サイズとが異なるために、干渉が起こっているか
らである。従って、画素サイズが網点サイズに比べて小
さくなるに従って、原画像の濃度を読み取るというより
はむしろ網点の濃度を読み取ることになり、画素間での
濃度の変動は大きくなる。また、画素サイズが網点サイ
ズに近い場合等には、変動する周期が長くなり、モアレ
として視覚的に目立つようになる。
【0006】このようなモアレは、濃度レベルが平坦な
部分で目立ちやすく、実際には、濃度が50%の中間濃
度域ではあまり目立たないが、それよりも濃度の高い高
濃度域や濃度の低い低濃度域で顕著に現れ、画質の劣化
をもたらしている。
【0007】以上のような現象は、網点以外の方法で表
現されている一般原画像における模様や被写体の模様等
と画素サイズとの関係が上記と同様な状態となる場合に
も発生する。すなわち、透過原稿や反射原稿をスキャナ
で読み取った画像やディジタルカメラで得られた画像に
ついてもモアレが発生する場合がある。
【0008】そして従来より、このようなモアレを除去
し、画質の劣化を防止するために、画像フィルタを使用
した画像処理が行われている。
【0009】図9は、従来の画像処理装置の概略構成図
である。処理対象の画素(以下、「注目画素」という)
についての主信号Sは、フィルタ演算部400で予め設
定されている所定のサイズの画像フィルタによってフィ
ルタ演算処理が行われ、フィルタ済信号S’が生成され
る。このとき、使用される画像フィルタの一例を図10
に示す。このような従来の画像処理装置では、画像フィ
ルタの横サイズおよび縦サイズは、個々の網点の約2倍
以上となるように設定されている。従って、例えば、図
10の画像フィルタの例の場合であると、1個の画素サ
イズは網点サイズの約「2/5」以上の大きさとなって
いる。そして、従来の画像処理装置では、フィルタ演算
部400において画像フィルタの中心を注目画素に位置
させ、注目画素とその近傍画素に割り当てられた重み付
け係数を基に各濃度値の加重平均を行いフィルタ済信号
S’として出力している。
【0010】このように、従来の画像処理装置では、図
10で示すような画像フィルタを用いて処理することに
より、網点サイズよりも大きい領域(約2倍程度)で濃
度の加重平均を行って平滑化処理しているので、網点パ
ターンの有する周波数成分を除去することができ、網点
サイズが与える影響を除去することができる。従って、
フィルタ処理が施された画像には、モアレの発生や画質
の劣化が生じない。
【0011】
【発明が解決しようとする課題】ところで、一般に網点
で記録された印刷物の画像のエッジ部分は、網点サイズ
よりも高い解像度で再現されている。図11は、従来か
らの1個の網点を生成する方法を示す説明図である。図
11(a)に示すように1個の網点サイズを示す領域が
4個のブロックB1,…,B4に分割されており、各ブ
ロックはさらに黒化領域ごとに細分されている。そし
て、各黒化領域には、図11(a)に示すように対応す
る閾値が設定されている。一方、原画像を読み取って得
られた濃度値が、図11(b)に示すようにブロックB
1,B4に対応する位置が「20」であり、ブロックB
2,B3に対応する位置が「10」である場合には、図
11(a)に示す閾値と比較して網点の中心から順次に
黒化されていく。そして、図11(c)に示すような網
点が記録される。
【0012】このような記録方法によって画像のエッジ
部分を記録した場合を図12に示す。図12は、網点画
像のエッジ部分を示す図であり、図の点線が画像のエッ
ジである。そして、点線よりも右側が濃度50%を示し
ており、左側が濃度0%を示している。図12に示すよ
うに、網点画像のエッジ部分では4分割された各ブロッ
クに対応する濃度値に応じて網点が記録されているた
め、高い解像度で再現が行われている。また、このよう
に高い解像度で再現された網点画像のエッジ部分は、原
画像の比較的中間濃度域に多く分布している。
【0013】しかし、従来の画像処理装置において、モ
アレや画質の劣化の対策として図10に示すような画像
フィルタを使用して平滑化すると、上記のような高い解
像度で再現されている画像のエッジ部分も平滑化され、
暈けてしまうという問題がある。
【0014】そこで、この発明は、上記課題に鑑みてな
されたものであって、画像のエッジを劣化させることな
く、良好に画質の劣化を抑え、またモアレを除去する画
像処理方法および装置を提供することを目的とする。
【0015】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項1に記載の発明は、原画像に対して画素ごと
に所定の処理を施す方法であって、(a)注目画素とその
近傍画素とを含む画素群から平均濃度値を求める工程
と、(b)工程(a)で求められた平均濃度値に応じて画像フ
ィルタの有効サイズを特定する工程と、(c)工程(b)で特
定された有効サイズの画像フィルタを用いて注目画素の
主信号に対してフィルタ演算を施し、出力信号を生成す
る工程とを有している。
【0016】請求項2に記載の発明は、網点原稿を読み
取ることによって得られた原画像に対して画素ごとに所
定の処理を施す方法であって、(a)注目画素とその近傍
画素とを含む画素群から平均濃度値を求める工程と、
(b)工程(a)で求められた平均濃度値に応じて画像フィル
タの有効サイズを特定する工程と、(c)工程(b)で特定さ
れた有効サイズの画像フィルタを用いて注目画素の主信
号に対してフィルタ演算を施し、出力信号を生成する工
程とを有しており、工程(b)で特定される画像フィルタ
の有効サイズは、網点原稿を構成している個々の網点サ
イズよりも大きいことを特徴としている。
【0017】請求項3に記載の発明は、請求項1又は2
に記載の方法において、工程(b)は、平均濃度値が高濃
度域又は低濃度域となる場合においては有効サイズを大
きく設定し、平均濃度値が中間濃度域となる場合におい
ては有効サイズを小さく設定することを特徴としてい
る。
【0018】請求項4に記載の発明は、原画像に対して
画素ごとに所定の処理を施す装置であって、(a)注目画
素とその近傍画素とを含む画素群から平均濃度値を求め
る手段と、(b)手段(a)で求められた平均濃度値に応じて
画像フィルタの有効サイズを特定する手段と、(c)手段
(b)で特定された有効サイズの画像フィルタを用いて注
目画素の主信号に対してフィルタ演算を施し、出力信号
を生成する手段とを備えている。
【0019】請求項5に記載の発明は、網点原稿を読み
取ることによって得られた原画像に対して画素ごとに所
定の処理を施す装置であって、(a)注目画素とその近傍
画素とを含む画素群から平均濃度値を求める手段と、
(b)手段(a)で求められた平均濃度値に応じて画像フィル
タの有効サイズを特定する手段と、(c)手段(b)で特定さ
れた有効サイズの画像フィルタを用いて注目画素の主信
号に対してフィルタ演算を施し、出力信号を生成する手
段とを備えており、手段(b)で特定される画像フィルタ
の有効サイズは、網点原稿を構成している個々の網点サ
イズよりも大きいことを特徴としている。
【0020】請求項6に記載の発明は、請求項4又は5
に記載の装置において、手段(b)は、平均濃度値が高濃
度域又は低濃度域となる場合においては有効サイズを大
きく設定し、平均濃度値が中間濃度域となる場合におい
ては有効サイズを小さく設定することを特徴としてい
る。
【0021】
【発明の実施の形態】
<1.装置の全体構成>まず、この発明の実施の形態が
適用される装置の全体構成の一例について説明する。図
1は、この発明の実施の形態が適用される装置の全体構
成を示す概略図である。画像入力部100は、入力スキ
ャナなどのように原稿を光学的に読み取り、画素ごとに
多値の濃度値を示す原画像データを生成する。そして生
成された原画像データは画像処理部200に転送され
る。この画像処理部200は、この発明の実施の形態で
ある画像処理装置が適用される処理部である。画像処理
部200において、この発明の実施の形態である画像フ
ィルタを使用した画像処理の他にも原画像データに対し
て所定の処理が施された後に、出力スキャナ等のような
画像出力部300に出力される。そして画像出力部30
0においては、フィルムなどの記録媒体に対して記録さ
れる。なお、画像入力部100,画像処理部200,お
よび画像出力部300に対してオペレータの所望の動作
を行わせるために、キーボードやマウス等の操作入力部
201とディスプレイ表示器等の情報表示部202とが
設けられている。
【0022】<2.画像処理の概要>次に、この発明の
実施の形態である画像処理装置における処理形態につい
て説明する。この発明の実施の形態である画像処理装置
においては、画像フィルタを使用した画像処理が行われ
る。すなわち、M×N(M,Nは3以上の奇数)のマト
リクス状の画像フィルタを画像平面内に走査させること
によって画像の平滑化等の処理を行う。
【0023】図2は、この発明の実施の形態における画
像処理の概要を示す説明図である。図2(a)に示す画
像Iに対してX方向(横方向)を主走査方向とし、Y方
向(縦方向)を副走査方向として1画素ごとに注目画素
OPを走査しながら順次に処理を行っていく。画像フィ
ルタによる処理の際は、図2(b)に示すように注目画
素OPを画像フィルタFの中心に位置させる。図2
(b)の例では、5×5(M=N=5)のマトリクス状
の画像フィルタが使用されている。そして画像フィルタ
の各成分に割り当てられた重み付け係数に基づいて注目
画素OPの濃度値とその近傍画素の濃度値との加重平均
を演算により導き、得られた値を注目画素OPのフィル
タ済信号とする。
【0024】すなわち、画像フィルタFが図3に示すよ
うな(2m+1)×(2n+1)のサイズのマトリクス
状であり、各成分にはk-m-n〜kmnの重み付け係数が割
り当てられているとする。この画像フィルタFを用いて
画像平面上の座標(x,y)に位置する注目画素OPに
対するフィルタ演算を行って得られるフィルタ済信号
S'xyは、
【0025】
【数1】
【0026】となる。ここで、Sxyは原画像の画像平面
上の座標(x,y)に位置する画素の濃度値である。
【0027】なお、図3に示す画像フィルタにおいて、
注目画素およびその近傍画素に対応する重み付け係数が
全て正数である場合は、画像の平滑化を行うための画像
フィルタであり、重み付け係数の有する周波数特性が画
像フィルタの特性となる。
【0028】<3.第1の実施の形態>次に、この発明
の第1の実施の形態である画像処理装置について説明す
る。図4は、この発明の実施の形態である画像処理装置
250を示す概略構成図である。注目画素についての主
信号Sは、平均濃度値抽出部10とフィルタ演算部40
に導かれる。
【0029】平均濃度抽出部10においては、注目画素
とその近傍画素とを含む画素群から平均濃度値Dを求め
る。ここで、平均濃度値Dを求めるための注目画素とそ
の近傍画素とで形成される領域は、網点形状を検出しな
いように原画像の網点サイズよりも大きい領域に設定さ
れている。すなわち、平均化されるサイズが十分に広く
ないと網点の中心位置に近い場合とそうでない場合と
で、本来の原画像の示す濃度値と異なる濃度値となるこ
とがあるからである。これにより、平均濃度値Dは、網
点の影響を受けていない原画像が本来示す濃度値とな
る。また、平均濃度値Dの求める方法は、注目画素とそ
の近傍画素とを含む画素群の単純平均であっても良い
し、加重平均であっても良い。そして、平均濃度抽出部
10で得られた平均濃度値DはID参照テーブル20に
送られる。
【0030】ID参照テーブル20では、入力する平均
濃度値Dに応じて参照値IDを出力する。ここで平均濃
度値Dと参照値IDの関係を図5に示す。図5に示すよ
うに、参照値IDがとり得る値は、「1」,「2」,
「3」である。そして平均濃度値Dが高濃度域又は低濃
度域となるに従って、参照値IDは小さくなり、平均濃
度値Dが中間濃度域となる場合には参照値IDは最大値
「3」となる。ID参照テーブル20では、図5の関係
を対応付けたテーブルをメモり等の記憶部材に記憶して
おき、平均濃度値Dを入力するとそのテーブルを参照す
ることによって対応する参照値IDを獲得する。そして
得られた参照値IDは、重み付け係数セット選択部30
に送られる。
【0031】重み付け係数セット選択部30では、入力
する参照値IDを基に、画像フィルタに用いる全ての重
み付け係数k-m-n〜kmnの決定を行う。この重み付け係
数セット選択部30についてもメモリ等の記憶部材が設
けられており、その内部には、図6(a)〜(c)に示
すような参照値IDの各値に対応した重み付け係数がセ
ットされた画像フィルタが記憶されている。
【0032】図6(a)に示すように、入力する参照値
IDが「1」のときは、5×5の画像フィルタの全ての
成分に有効な重み付け係数が割り当てられている。ま
た、図6(b)に示すように、入力する参照値IDが
「2」のときは、5×5の画像フィルタの四隅の成分に
は有効でない重み付け係数「0」が割り当てられてい
る。さらに、図6(c)に示すように、入力する参照値
IDが「3」のときは、5×5の画像フィルタの外縁部
に位置する成分には有効でない重み付け係数「0」が割
り当てられている。重み付け係数kij(i,jは任意の
整数)が「0」となっている場合は、座標位置(i,
j)に対応する画素の濃度値は画像フィルタの処理に何
ら影響を与えない。また、画像フィルタの各成分の
「0」でない重み付け係数は、有効な重み付け係数であ
る。従って、図6に示すように、参照値IDによって有
効サイズの異なる画像フィルタが特定されることにな
る。すなわち、参照値IDが「1」のときは、最も有効
サイズの大きい画像フィルタが特定され、参照値IDが
「2」のときは、中間サイズの有効サイズの画像フィル
タが特定され、参照値IDが「3」のときは、実質的に
3×3のサイズの最も有効サイズの小さい画像フィルタ
が特定される。
【0033】また、参照値IDは、図5に示すように高
濃度域又は低濃度域において小さくなり、中間濃度域に
おいて最大値「3」となるため、重み付け係数セット選
択部30で特定される画像フィルタは、注目画素が原画
像の高濃度域又は低濃度域である場合は有効サイズの大
きい画像フィルタとなり、中間濃度域である場合は有効
サイズの小さい画像フィルタとなる。
【0034】なお、図6に示す画像フィルタは、一例と
してフィルタサイズが5×5の場合を示しているが、こ
れに限定するものではない。しかし、網点の影響による
画質の劣化やモアレの発生を良好に除去するために、最
も有効サイズの大きい画像フィルタ(図6(a)参照)
のサイズは、原画像の網点サイズの約2倍以上の大きさ
であることが好ましい。
【0035】そして、フィルタ演算部40では、重み付
け係数セット選択部30から得られる画像フィルタの重
み付け係数を用いて、数1に示した演算処理を行い、フ
ィルタ済信号S’を生成する。このフィルタ済信号S’
は、この画像処理装置250の出力信号となる。
【0036】ここで、重み付け係数セット選択部30か
らフィルタ演算部40に出力されるデータは、各成分の
重み付け係数であっても良いが、これに限定するもので
はない。
【0037】また、フィルタ演算部40で予め複数の重
み付け係数をRAM等の記憶部材に記憶させておくと、
重み付け係数セット選択部30を除くことが可能であ
る。すなわち、ID参照テーブル20は、平均濃度値D
に応じてフィルタ演算部40のRAMにアクセスするア
ドレスのオフセット値を参照値IDとして出力すれば、
フィルタ演算部40は、その参照値IDの示すオフセッ
ト値に基づいてRAMにアクセスすれば、直接的に平均
濃度値Dに応じた各重み付け係数を獲得することができ
る。
【0038】このように、この実施の形態の画像処理装
置は、モアレの目立たない中間濃度域において有効サイ
ズの小さい画像フィルタによって画像処理を行い、モア
レや画質の劣化が顕著に目立つ高濃度域又は低濃度域に
おいては有効サイズの大きい画像フィルタによって画像
処理を行うため、原画像において比較的中間濃度域に多
く分布している画像のエッジ部分を劣化させることな
く、高濃度域又は低濃度域の画質の劣化を防ぐことがで
きる。
【0039】また、高濃度域又は低濃度域において適用
される画像フィルタの有効サイズは、原画像の網点サイ
ズよりも大きい領域で濃度の加重平均を行って平滑化処
理しているので、網点パターンの有する周波数成分を除
去することができ、網点サイズが与える影響を除去する
ことができる。従って、フィルタ処理が施された画像に
は、モアレの発生や画質の劣化が生じない。
【0040】<4.第2の実施の形態>次に、この発明
の第2の実施の形態である画像処理装置について説明す
る。図7は、この発明の実施の形態である画像処理装置
250を示す概略構成図である。この実施の形態の画像
処理装置250は、原画像の網点サイズが変更になった
場合に、画像フィルタのサイズを適切なサイズに変更す
ることが可能な構成となっている。従って、第1の実施
の形態で説明した図4の画像処理装置と異なる点は、網
点情報HDに基づいた画像処理が行われる点である。
【0041】原画像の網点サイズを検出する方法として
は、画像入力部100が原画像を読み取った際に網点サ
イズを測定して検出する方法や、オペレータが原画像を
画像入力部100にセットした際に、オペレータ自身が
操作入力部201より網点サイズを設定入力する方法等
がある。このようにして得られた網点サイズについての
情報を網点情報といい、この実施の形態の画像処理装置
250に送られる。
【0042】そして、図7に示す画像処理装置250に
おいて、入力する網点情報HDは網点情報格納部50に
入力し、ここで記憶保持される。そして、網点情報HD
は重み付け係数セット選択部30に対して送られる。な
お、網点情報HDを保持しておく必要がない場合は、網
点情報格納部50を設けることなく、網点情報HDを直
接的に重み付け係数セット選択部30に入力させればよ
い。
【0043】そして、重み付け係数セット選択部30で
は、網点情報HDを基にフィルタ演算部40で使用され
る画像フィルタのサイズを設定し、そのサイズに応じた
数の重み付け係数のセットをフィルタ演算部30に送
る。
【0044】原画像の網点サイズが大きくなった場合に
は、網点情報HDに基づいて画像フィルタのサイズも大
きくすることが必要になる。モアレや画質の劣化を防止
するために、最も有効サイズの大きい画像フィルタのサ
イズを網点の約2倍程度にする必要があるからである。
また、逆に、原画像の網点サイズが小さくなった場合に
は、網点情報HDに基づいて画像フィルタのサイズも小
さくすることが必要になる。不必要に大きなサイズの画
像フィルタを適用すると原画像を暈かすだけとなってし
まい、原画像の再現性が低下してしまうからである。
【0045】例えば、重み付け係数セット選択部30に
おいて、網点サイズを変更される前は、5×5のサイズ
の画像フィルタについて有効サイズを変更していたが、
網点サイズが変更されて大きくなったときは、7×7や
9×9等のサイズの画像フィルタが適用され、そのサイ
ズの画像フィルタについて参照値IDに基づく有効サイ
ズの変更が行われる。逆に、網点サイズが変更されて小
さくなったときは、3×3等のサイズの画像フィルタが
適用され、そのサイズの画像フィルタについて参照値I
Dに基づく有効サイズの変更が行われる。
【0046】また、この画像処理装置250に入力した
網点情報HDを平均濃度値抽出部10に送っても良い。
平均濃度値抽出部10において、平均濃度値Dを求める
ための注目画素とその近傍画素とで形成される領域は、
網点形状を検出しないように原画像の網点サイズよりも
大きい領域に設定されることが好ましい。しかし、平均
濃度値Dを抽出するための領域が固定であると網点サイ
ズが大きくなったりした場合には、その領域が網点サイ
ズよりも小さくなってしまうことがある。このようなこ
とを防止するために、網点情報HDを平均濃度値抽出部
10に入力させ、網点情報HDの示す網点サイズに基づ
いて平均濃度値Dを抽出する領域を設定変更するように
すれば、常に適切な網点の影響を受けていない平均濃度
値Dを抽出することが可能となる。
【0047】その他の処理の流れについては、第1の実
施の形態で説明した内容と同様である。従って、各部の
詳細な処理については省略することとし、その概略につ
いて説明すると、注目画素についての主信号Sは平均濃
度値抽出部10とフィルタ演算部40に導かれる。そし
て、平均濃度値抽出部10においては、網点サイズに応
じた領域で平均濃度値Dが抽出されて、ID参照テーブ
ル20に送られる。ID参照テーブル20では、図5に
示したように、平均濃度値Dに応じた参照値IDを出力
する。従って、平均濃度値Dが高濃度域又は低濃度域で
ある場合は参照値IDの値は小さくなり、中間濃度域で
ある場合は参照値IDの値は大きくなる。そして、重み
付け係数セット選択部30では、既述したように網点情
報HDに応じて画像フィルタのサイズを設定し、そのサ
イズの画像フィルタについて参照値IDに基づく重み付
け係数のセットを選択することで画像フィルタの有効サ
イズを決定する。このとき、参照値IDが大きいときは
画像フィルタの有効サイズを小さくする重み付け係数の
セットが選択され、参照値IDが小さいときは画像フィ
ルタの有効サイズを大きくする重み付け係数のセットが
選択される。そして、フィルタ演算部40では、重み付
け係数セット選択部30で得られた画像フィルタのサイ
ズと各重み付け係数に基づいて数1に示した演算を行い
フィルタ済信号S’を生成する。
【0048】このように、この実施の形態の画像処理装
置においても、モアレの目立たない中間濃度域において
有効サイズの小さい画像フィルタによって画像処理を行
い、モアレや画質の劣化が顕著に目立つ高濃度域又は低
濃度域においては有効サイズの大きい画像フィルタによ
って画像処理を行うため、原画像において比較的中間濃
度域に多く分布している画像のエッジ部分を劣化させる
ことなく、高濃度域又は低濃度域の画質の劣化を防ぐこ
とができる。
【0049】また、高濃度域又は低濃度域において適用
される画像フィルタの有効サイズは、原画像の網点サイ
ズよりも大きい領域で濃度の加重平均を行って平滑化処
理しているので、網点パターンの有する周波数成分を除
去することができ、網点サイズが与える影響を除去する
ことができる。従って、フィルタ処理が施された画像に
は、モアレの発生や画質の劣化が生じない。
【0050】さらに、原画像の網点サイズが変更となっ
た場合においても、この実施の形態の画像処理装置であ
ると、変更された網点サイズを示す網点情報を入力し、
その網点情報に基づいて画像フィルタのサイズを自動的
に変更することができるため、常に網点サイズによる影
響を取り除くことができ、モアレの発生や画質の劣化を
良好に防止することができる。
【0051】<5.変形例>上記の実施の形態の画像処
理装置250におけるID参照テーブル20では、図5
に示すような平均濃度値Dと参照値IDの関係に基づい
て参照値IDが出力されると説明した。しかし、図5の
関係をみると、平均濃度値Dが低濃度域から高濃度域ま
で連続的に変化すると、出力される参照値IDは段階的
に変化する。すなわち、図5の関係でいうと、参照値I
Dは「1.5」や「2.3」等といった中間値はとり得
ない。
【0052】しかし、画像フィルタを用いた画像処理の
精度を高めるために、平均濃度値Dが低濃度域から高濃
度域まで連続的に変化すると、出力される参照値IDは
連続的に中間値をとりながら変化するように設定しても
良い。この場合、重み付け係数セット選択部30におい
て、参照値IDが「1.5」等の中間値を示していると
きは、図6(a)に示す参照値IDが「1」のときの重
み付け係数と図6(b)に示す参照値IDが「2」のと
きの重み付け係数との各成分の中間値を導き、得られた
値を各重み付け係数とする。
【0053】また、実施の形態では、一例として、平均
濃度値Dが高濃度域又は低濃度域である場合は参照値I
Dの値は小さくなり、中間濃度域である場合は参照値I
Dの値は大きくなる場合を説明したが、このような関係
とすることに限定するものではなく、結果的に、平均濃
度値Dが高濃度域又は低濃度域を示すときに画像フィル
タの有効サイズを大きくし、中間濃度域を示すときに画
像フィルタの有効サイズを小さくするようにすれば良
い。
【0054】さらに、ID参照テーブル20において平
均濃度値Dと参照値IDとの関係を他の関係にすること
によって、任意の濃度域について画像フィルタの有効サ
イズを大きくしたり、小さくしたりすることができる。
従って、この実施の形態の画像処理装置を適用すれば任
意の濃度域の画質の劣化やモアレの発生を除去すること
が可能となる。
【0055】なお、以上説明した画像処理装置で適用さ
れる画像フィルタは、一般的に表現すると、m×n
(m,nは2以上の整数)の画像フィルタであって、注
目画素が当該画像フィルタの中央部に位置するような構
成となる。
【0056】
【発明の効果】以上説明したように、請求項1に記載の
発明によれば、注目画素とその近傍画素とを含む画素群
から平均濃度値を求め、得られた平均濃度値に応じて画
像フィルタの有効サイズを特定し、その有効サイズの画
像フィルタを用いて注目画素の主信号に対してフィルタ
演算を施して出力信号を生成するため、任意の濃度域に
発生するモアレや画質の劣化を抑制することができると
ともに、モアレ除去などの処理が必要のない濃度域にお
いては原画像の劣化を招かない。
【0057】請求項2に記載の発明によれば、平均濃度
値に応じて特定される画像フィルタの有効サイズは、網
点原稿を構成している個々の網点サイズよりも大きいた
め、網点サイズが与える影響を除去することができる。
従って、フィルタ処理が施された画像には、モアレの発
生や画質の劣化が生じない。
【0058】請求項3に記載の発明によれば、平均濃度
値が高濃度域又は低濃度域となる場合においては画像フ
ィルタの有効サイズを大きく設定し、平均濃度値が中間
濃度域となる場合においては画像フィルタの有効サイズ
を小さく設定するため、高濃度域又は低濃度域において
目立つモアレが良好に除去できるとともに、中間濃度域
に多く分布する高い解像度で再現されている画像のエッ
ジ部分は劣化させることがない。
【0059】請求項4に記載の発明によれば、注目画素
とその近傍画素とを含む画素群から平均濃度値を求め、
得られた平均濃度値に応じて画像フィルタの有効サイズ
を特定し、その有効サイズの画像フィルタを用いて注目
画素の主信号に対してフィルタ演算を施して出力信号を
生成するため、任意の濃度域に発生するモアレや画質の
劣化を抑制することができるとともに、モアレ除去など
の処理が必要のない濃度域においては原画像の劣化を招
かない。
【0060】請求項5に記載の発明によれば、平均濃度
値に応じて特定される画像フィルタの有効サイズは、網
点原稿を構成している個々の網点サイズよりも大きいた
め、網点サイズが与える影響を除去することができる。
従って、フィルタ処理が施された画像には、モアレの発
生や画質の劣化が生じない。
【0061】請求項6に記載の発明によれば、平均濃度
値が高濃度域又は低濃度域となる場合においては画像フ
ィルタの有効サイズを大きく設定し、平均濃度値が中間
濃度域となる場合においては画像フィルタの有効サイズ
を小さく設定するため、高濃度域又は低濃度域において
目立つモアレが良好に除去できるとともに、中間濃度域
に多く分布する高い解像度で再現されている画像のエッ
ジ部分は劣化させることがない。
【図面の簡単な説明】
【図1】この発明の実施の形態が適用される装置の全体
構成を示す概略図である。
【図2】この発明の実施の形態における画像処理の概要
を示す説明図である。
【図3】画像フィルタの各成分の重み付け係数を示す図
である。
【図4】この発明の第1の実施の形態である画像処理装
置を示す概略構成図である。
【図5】平均濃度値Dと参照値IDとの関係を示す図で
ある。
【図6】この発明の実施の形態である画像処理装置で適
用される画像フィルタの一例を示す図である。
【図7】この発明の第2の実施の形態である画像処理装
置を示す概略構成図である。
【図8】網点と読み取りを行う画素との位置関係を示す
図である。
【図9】従来の画像処理装置を示す概略構成図である。
【図10】従来の画像フィルタの一例を示す図である。
【図11】従来からの1個の網点を生成する方法を示す
説明図である。
【図12】網点画像のエッジ部分を示す図である。
【符号の説明】
10 平均濃度値抽出部 20 ID参照テーブル 30 重み付け係数セット選択部 40 フィルタ演算部 50 網点情報格納部 100 画像入力部 200 画像処理部 201 操作入力部 202 情報表示部 250 画像処理装置 300 画像出力部 S 主信号 S’ フィルタ済信号 D 平均濃度値 ID 参照値 HD 網点情報

Claims (6)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 原画像に対して画素ごとに所定の処理を
    施す方法であって、 (a) 注目画素とその近傍画素とを含む画素群から平均濃
    度値を求める工程と、 (b) 前記工程(a)で求められた前記平均濃度値に応じて
    画像フィルタの有効サイズを特定する工程と、 (c) 前記工程(b)で特定された有効サイズの画像フィル
    タを用いて前記注目画素の主信号に対してフィルタ演算
    を施し、出力信号を生成する工程と、を有することを特
    徴とする画像処理方法。
  2. 【請求項2】 網点原稿を読み取ることによって得られ
    た原画像に対して画素ごとに所定の処理を施す方法であ
    って、 (a) 注目画素とその近傍画素とを含む画素群から平均濃
    度値を求める工程と、 (b) 前記工程(a)で求められた前記平均濃度値に応じて
    画像フィルタの有効サイズを特定する工程と、 (c) 前記工程(b)で特定された有効サイズの画像フィル
    タを用いて前記注目画素の主信号に対してフィルタ演算
    を施し、出力信号を生成する工程と、を有し、 前記工程(b)で特定される前記画像フィルタの有効サイ
    ズは、前記網点原稿を構成している個々の網点サイズよ
    りも大きいことを特徴とする画像処理方法。
  3. 【請求項3】 請求項1又は2に記載の方法において、 前記工程(b)は、前記平均濃度値が高濃度域又は低濃度
    域となる場合においては前記有効サイズを大きく設定
    し、前記平均濃度値が中間濃度域となる場合においては
    前記有効サイズを小さく設定することを特徴とする画像
    処理方法。
  4. 【請求項4】 原画像に対して画素ごとに所定の処理を
    施す装置であって、 (a) 注目画素とその近傍画素とを含む画素群から平均濃
    度値を求める手段と、 (b) 前記手段(a)で求められた前記平均濃度値に応じて
    画像フィルタの有効サイズを特定する手段と、 (c) 前記手段(b)で特定された有効サイズの画像フィル
    タを用いて前記注目画素の主信号に対してフィルタ演算
    を施し、出力信号を生成する手段と、を備えることを特
    徴とする画像処理装置。
  5. 【請求項5】 網点原稿を読み取ることによって得られ
    た原画像に対して画素ごとに所定の処理を施す装置であ
    って、 (a) 注目画素とその近傍画素とを含む画素群から平均濃
    度値を求める手段と、 (b) 前記手段(a)で求められた前記平均濃度値に応じて
    画像フィルタの有効サイズを特定する手段と、 (c) 前記手段(b)で特定された有効サイズの画像フィル
    タを用いて前記注目画素の主信号に対してフィルタ演算
    を施し、出力信号を生成する手段と、を備え、 前記手段(b)で特定される前記画像フィルタの有効サイ
    ズは、前記網点原稿を構成している個々の網点サイズよ
    りも大きいことを特徴とする画像処理装置。
  6. 【請求項6】 請求項4又は5に記載の装置において、 前記手段(b)は、前記平均濃度値が高濃度域又は低濃度
    域となる場合においては前記有効サイズを大きく設定
    し、前記平均濃度値が中間濃度域となる場合においては
    前記有効サイズを小さく設定することを特徴とする画像
    処理装置。
JP9079880A 1997-03-26 1997-03-31 画像処理方法および装置 Pending JPH10276331A (ja)

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JP9079880A JPH10276331A (ja) 1997-03-31 1997-03-31 画像処理方法および装置
US09/040,303 US6272260B1 (en) 1997-03-26 1998-03-18 Method of and apparatus for processing an image filter

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7245398B2 (en) 1999-11-05 2007-07-17 Ricoh Company, Ltd. Image-processing device independently controlling each of functions that correct density of image
US7277206B2 (en) 2001-07-05 2007-10-02 Corel Corporation Fine moire correction in images
JP2021053994A (ja) * 2019-09-30 2021-04-08 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム

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US7277206B2 (en) 2001-07-05 2007-10-02 Corel Corporation Fine moire correction in images
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