JPH10320394A - 自然言語処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 サーバ端末やネットワークの負荷低減化
およびサーバ・クライアントを効率よく利用しつつ自然
言語処理を行うことにある。 【解決手段】 自然言語処理要求を行う少なくとも１台
の処理要求端末１と、この処理要求端末の自然言語処理
要求に応じて自然言語処理を行うとともに、この自然言
語処理中に生ずる翻訳結果を一意に決定できない曖昧性
の存在する訳文に関しては曖昧性を解消せずに曖昧性の
存在する訳文に識別データを付けてそのまま他の翻訳結
果データと共に送信する少なくとも１台の自然言語処理
端末３とを設け、さらに、前記処理要求端末は、自然言
語処理端末から曖昧性を含んだ訳文を受けたとき、曖昧
性解消用辞書を参照しつつ他候補を生成するとともに、
他候補の中から１つを選択したとき、自然言語処理端末
に送信せずに自己の学習辞書に保存する曖昧性解消手段
１６を設けた自然言語処理装置である。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ネットワーク上の
複数の端末が相互に分担分けして自然言語処理を行う自
然言語処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、コンピュータネットワークの発達
に伴い、同一ネットワーク上に多種類の計算機が多数接
続され、また電話網のディジタル化や当該電話網の付随
機器の整備・開発等によって通信速度も大きく向上し、
計算機相互の間で大量のデータを容易に授受可能になっ
てきた。

【０００３】ところで、ネットワーク上に接続される多
数の計算機は、全て高い能力をもっているとは限らない
ことから、能力の高い計算機と能力の低い計算機とを接
続し、ジョブの分担を行いながらデータの授受を行うサ
ーバ・クライアントモデルが普及してきている。

【０００４】このようなサーバ・クライアントモデルで
は、機械翻訳、音声認識、要約、かな漢字変換、文書校
正支援などの自然言語処理に関し、能力の高いサーバ・
マシンは、計算機パワーを必要とする自然言語処理を担
当し、一方、能力の低いクライアント・マシンでは、専
らサーバ・マシンに自然言語処理要求を行うといった、
自然言語処理方法をとっている。

【０００５】ちなみに、ネットワークを利用した機械翻
訳処理システムには、ネットワーク間交信処理装置（特
開平４−１２７７４８号公報）、機械翻訳ネットワーク
システム（特開平５−１２８１４４号公報）、自然言語
処理処理装置（特願平５−３４８５４２号）などがあ
る。

【０００６】これらシステムの自然言語処理時の曖昧性
解消処理としては、前者の２つの出願、つまり「ネット
ワーク間交信処理装置」、「機械翻訳ネットワークシス
テム」では、サーバ・マシンが曖昧性の生じた箇所に対
して１つの解を決定し、この決定性データのみを許す送
信手段により、クライアント・マシンに転送する方法を
とっている。

【０００７】また、後者の「自然言語処理処理装置」
は、サーバ・マシンが曖昧性を含んだ箇所に対する可能
な解の生成を行い、その解全てを非決定性データとして
他の翻訳結果データと共にクライアント・マシンに転送
する方法をとっている。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】従って、以上のような
システムのうち、前者の２つの出願は、サーバ・マシン
から決定性データを転送することから、クライアント・
マシンでは、例えば機械翻訳やかな漢字変換等によって
他の翻訳候補や次候補などを取得することができない問
題がある。一方、後者の出願では、多数のクライアント
端末から翻訳要求が出されたとき、サーバ・マシンやネ
ットワークの負荷が増大するといった問題がある。

【０００９】本発明は、上記実情に鑑みてなされたもの
で、サーバ端末やネットワークの負荷を低減化し、効率
よく自然言語処理を行う自然言語処理装置を提供するこ
とを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】請求項１に対応する発明
は、上記課題を解決するために、複数の端末がネットワ
ークを介して電子的に接続されてなる自然言語処理装置
において、自然言語処理要求を行う前記端末一方となる
少なくとも１台の処理要求端末と、この処理要求端末の
自然言語処理要求に応じて自然言語処理を行うととも
に、この自然言語処理中に生ずる翻訳結果を一意に決定
できない曖昧性の存在する訳文に関しては曖昧性を解消
せずにそのまま他の翻訳結果データと共に送信する前記
端末の他方となる少なくとも１台の自然言語処理端末と
を設けた自然言語処理装置である。

【００１１】この請求項１に対応する発明では、処理要
求端末から自然言語処理要求を受けると、自然言語処理
端末は、自然言語処理を実行するが、この自然言語処理
中に翻訳結果を一意に決定できない曖昧性の存在する訳
文が生じたとき、曖昧性を解消せずにそのまま他の翻訳
結果データと共に送信するので、自然言語処理端末の処
理負担が少くなり、またネットワークの占有時間が大幅
に低減することにより、多数の処理要求端末の要求処理
に十分対処でき、一方、処理要求端末では、十分な時間
をかけて曖昧性を解消する処理を行うことができ、各端
末を効率よく利用しながら自然言語処理を行うことがで
きる。

【００１２】なお、自然言語処理端末は、曖昧性の存在
する訳文に、曖昧性の存在しない訳文とは区別できる識
別データ例えばマーキング、×マーク、星マークを設定
するとか、文中の何れの個所に曖昧性が有るかを示す情
報例えば何頁何行目とかの情報を送信すして送信すれ
ば、曖昧性を含む翻訳結果のデータを処理要求端末に確
実に転送でき、また処理要求端末では識別データから容
易に曖昧性の訳文を見つけ出して曖昧性の解消処理を行
うことができる。

【００１３】また、処理要求端末は、自然言語処理端末
から曖昧性を含んだ訳文を受けたとき、曖昧性解消用辞
書を参照しつつ他候補を生成し、他候補の中から１つを
選択したとき、前記自然言語処理端末に送信せずに自己
の学習辞書に保存する曖昧性解消手段を設ければ、後の
曖昧性解消時に学習結果を有効に利用できる。

【００１４】さらに、曖昧性解消手段は、訳文に含まれ
る曖昧性に対してユーザカスタマイズ項目を設定すると
か、或いは曖昧性解消用データを生成する際してユーザ
カスタマイズ項目を設定することにより、ユーザが選択
しやすいデータ表示とし、かつ、曖昧性解消用データの
データ量を低減するようにする。きる。

【００１５】

【発明の実施の形態】図１は本発明に係わる自然言語処
理装置の一実施の形態である機械翻訳処理装置の概略構
成を示す図である。この機械翻訳処理装置は、大きく分
けて、自然言語処理要求を行う処理要求端末１と、この
処理要求端末１に通信回線となるネットワーク２を介し
て接続され、処理要求端末１から送られてくる自然言語
処理要求に基づいて自然言語処理を行う自然言語処理端
末３とからなっている。

【００１６】この処理要求端末１は、翻訳用原文を入力
表示したり、曖昧性解消処理を行うデータ処理制御部４
および自然言語処理端末３との間でデータの授受を行う
通信部５を有し、一方、自然言語処理端末３は、処理要
求端末１との間でデータの授受を行う通信部６および翻
訳用原文の言語に対する翻訳処理を実行する自然言語処
理エンジン７をもっている。

【００１７】さらに、図１に示す各部４〜７は、図２に
示すような構成となっている。なお、処理要求端末１は
クライアント端末に相当し、自然言語処理端末３はサー
バ端末に相当し、これらはそれぞれ電子計算機が用いら
れている。

【００１８】以下、各部４〜７の構成を具体的に説明す
る。処理要求端末１の中のデータ処理制御部４は、入力
部１１および表示部１２が設けられている。入力部１１
は、処理要求を行う翻訳用原文の言語や処理要求コマン
ドを入力したり、処理結果を修正するための修正データ
の入力、訳文候補の選択を行うものであって、例えばキ
ーボード、マウス、タッチパネル、ペンなどのポインテ
ィングデバイスによって構成されている。表示部１２
は、入力部１１から入力されるコマンドや文字列を表示
したり、翻訳結果を表示するものであって、例えばＣＲ
Ｔディスプレイやビットマップディスプレイなどで構成
されるが、ゴーグルタイプやプロジェクタタイプのもの
であってもよい。

【００１９】前記入力部１１の入力データは制御部１３
に送られる。この制御部１３は、入力部１１および表示
部１２の他、編集部１４、記録部１５、曖昧性解消部１
６および通信部５などと接続され、後記する図３の処理
制御やデータの受け渡しを行う機能をもっている。

【００２０】前記編集部１４は、入力部１１から入力さ
れるデータや受信部５で受信された翻訳データを選択す
るために用いられる。記録部１５は、入力部１１から入
力されるデータ、通信部５で受信された翻訳データ、曖
昧性解消部１６から得られた曖昧性解消用の選択肢、編
集部１４によって編集されたデータを記録するために用
いられる。この曖昧性解消部１６は、通信部５で受信さ
れた翻訳データの中に曖昧性が含まれている場合、曖昧
性解消用辞書１７の辞書を参照しつつ他候補を生成し、
表示部１２に表示するなどしながら、対話的に１つの訳
語を決定する機能をもっている。ここで、曖昧性解消用
辞書１７に保存されている辞書とは、例えば機械翻訳の
場合には翻訳対象言語に対する訳語の辞書である。１８
は学習辞書であって、曖昧性解消部１６で曖昧性を解消
された翻訳結果を学習し、後の曖昧性訳文に対して適切
な訳文を見つけ出すときに用いられる。

【００２１】前記通信部５は、入力部１１から入力され
るデータや記録部１５に記録されているデータを自然言
語処理端末３に送信したり、自然言語処理端末３からの
送信データを受信して制御部１３に送出する。この送信
データは、曖昧性が存在する場所を示す情報を含むもの
である。

【００２２】次に、自然言語処理端末３は、前述するよ
うに通信部６および自然言語処理エンジン７で構成さ
れ、そのうち自然言語処理エンジン７は、制御部２１、
記録部２２、翻訳部２３および翻訳用辞書２４によって
構成されている。

【００２３】通信部６は、通信部５から送信されてくる
翻訳要求文やコマンドを受信したり、翻訳を終えたデー
タを送信したりする役目をもっている。翻訳処理によっ
て曖昧性が生じたとき、その曖昧性を含めた翻訳結果を
処理要求端末１に送信する。

【００２４】自然言語処理エンジン７の中の制御部２１
は、記録部２２や翻訳部２３などと接続され、後記する
図４の処理制御やデータの受け渡しを行う機能をもって
いる。記録部２２は、通信部６で受信されたデータや翻
訳部２３で翻訳されたデータを一時的に保存する。翻訳
部２３は、翻訳用辞書２４を参照し、通信部６で受信さ
れたデータや記録部２２に記録されたデータを翻訳する
機能をもっている。

【００２５】次に、以上のように構成された装置の動作
ついて説明する。図３は処理要求端末１、つまりクライ
アント端末の処理手順の一例を説明する図である。

【００２６】このクライアント端末側の制御部１３は、
入力部１１から入力データがあったとき、当該入力デー
タが翻訳用原文であるかどうか，例えば英日翻訳の場合
には半角の有無等から判断する（ＳＴ１）。翻訳用原文
であった場合、そのデータを記録部１５に記録する（Ｓ
Ｔ２）。ステップＳＴ１において入力データが翻訳用原
文でないと判断された場合、クライアント端末に対する
コマンドであると判断し、それが翻訳開始要求であるか
否かを判断する（ＳＴ３）。翻訳開始要求でなかった場
合には、入力されたコマンドに応じた処理を行う（ＳＴ
４）。翻訳開始要求であった場合には、記録部１５に記
録されているデータを自然言語処理端末３，つまりサー
バ端末に送信する（ＳＴ５）。

【００２７】ここで、クライアント端末側の制御部１３
は、翻訳用原文がサーバ端末で翻訳され、その翻訳結果
が送信されてくるまで、データ待ちの状態となる（ＳＴ
６）。サーバ端末の翻訳処理は後記する（図４参照）。
なお、データ待ち状態の間、クライアント端末側は、他
のコマンドや翻訳要求文の入力待ちをしていてもよい。

【００２８】サーバ端末で翻訳が終了し、翻訳結果デー
タが転送されてくると、それが曖昧性を含んだデータで
あるか否かを判断し（ＳＴ７）、曖昧性を含んだデータ
である場合は、曖昧性解消部１６が曖昧部分に対して曖
昧性解消用辞書１７に記載される辞書を参照し、曖昧部
分に対する他候補を生成する（ＳＴ８）。つまり、辞書
中に記載される同じ見出し語に対する他訳語を列挙し、
表示部１２に表示することにより、オペレータに翻訳結
果を提示し（ＳＴ９）、翻訳結果に曖昧性が含まれてい
るか否かを判断する（ＳＴ１０）。曖昧性が含まれてい
る場合、オペレータからの入力待ち状態となる（ＳＴ１
１）。オペレータが表示されている候補の中から１つを
選択すると、その候補と対応する曖昧部分の文字列とが
学習辞書１８に保存する（ＳＴ１２）。そして、選択さ
れた候補によって翻訳結果中の曖昧部分が置き換えられ
る（ＳＴ１３）。

【００２９】次に、図４にてサーバ端末の動作について
説明する。サーバ端末側の制御部２１は、クライアント
端末からの翻訳用データを受信するために待機している
（ＳＴ２１）。翻訳用原文データを受信すると、そのデ
ータを翻訳部２３に転送する（ＳＴ２２）。ここで、翻
訳部２３は、翻訳用辞書２４に記載される辞書を参照し
ながら翻訳を行う。翻訳部２３において翻訳処理を終了
すると、翻訳部２３から翻訳結果を受信する（ＳＴ２
３）。この翻訳結果の中に曖昧性を含んだデータである
か否かを判断する（ＳＴ２４）。この曖昧性の判断は、
例えば１つの見出し語に対して複数の訳語がある場合に
曖昧性ありと判断し、訳文中のその訳語に対して例えば
マーキングなどの識別マークを施す（ＳＴ２５）。そし
て、翻訳用データに対して全ての翻訳を行ったとき、そ
の翻訳結果をクライアント端末に転送する（ＳＴ２
６）。

【００３０】また、訳文野中に曖昧性があったとき、そ
の訳語に対して例えばマーキングなどの識別マークでな
く、その個所例えば何頁何行目とか、その他の方法で識
別できるようにする。

【００３１】さらに、本発明装置の具体的動作について
図５ないし図８を参照して説明する。クライアント端末
の制御部１３は、翻訳用原文が入力されると、記録部１
５に記録する一方、図５に示すようなメモリ表示エリア
の原文表示部Ｐに翻訳用の原文を格納し、表示部１２に
表示する。この原文表示部Ｐは、翻訳要求文の入力や編
集を行うための画面として用いられる。画面下枠は、訳
文表示部Ｑであって、翻訳結果やそれに付随する情報な
どを表示するために用いられる。

【００３２】図６は、クライアント端末側表示部１２の
原文表示部Ｐ側に翻訳用原文、翻訳表示部Ｑ側に翻訳結
果がそれぞれ表示された状態を示している。この訳文表
示部Ｑに表示される翻訳結果は第１解を表している。こ
の翻訳結果の訳文のうち、例えば「あなた」には他にも
訳語が存在するので曖昧性がある。

【００３３】そこで、図６では、サーバ端末側から翻訳
結果が送られてきたとき、その翻訳結果の訳文の中の
「それ」、「その」、「出来事」、「に因んで」、「名
付けられた」等にマーキングが施されているので、曖昧
性があると判断する。訳文中にマーキングがある場合、
クライアント端末側の曖昧性解消部１６は、曖昧性解消
用辞書を用いて他候補の生成を行うことになる。例えば
画面上の「に因んで」を選択すると、他の訳語が１つ以
上表示されるので、その訳語の内の１つを選択すること
により、第１解に提示された語句と置換する。

【００３４】図７は「に因んで」なる訳語に対する他候
補の例であって、「にちなんで」、「の後に」、「のあ
とに」、「の後で」、「のあとで」が挙げられている。
なお、処理するデータ量が少なければ少ないほど、曖昧
性解消処理時間の短縮化を図ることができる。データ量
を少なくする方法として、マーキングや曖昧性解消処理
の対象となる曖昧性の種類をユーザカイタマイズ項目で
設定すれば可能となる。例えば曖昧性解消処理の対象と
して、「名詞」のみと設定すれば、図６の訳文の場合に
は、「出来事」だけがマーキングされることになる。

【００３５】また、曖昧性解消用データに対しても、表
示順番や表示する種類を設定できるようにすることもで
きる。例えば曖昧性解消用データである訳語の他候補の
表示順番を「漢字優先」と設定すれば、曖昧性解消部１
６は、当該設定内容に基づいて図７のプルダウンメニュ
ーの項目として、「に因んで」、「の後に」、「の後
で」、「にちなんで」、…という順序で表示することが
できる。また、「イディオムのみ」と設定すれば、その
設定内容に従って、「に因んで」以外に「にちなんで」
しか表示されなくなる。

【００３６】図８は図７の状況が発生したときにサーバ
から送信されたデータの一例を示す図である。この図に
示すように、訳語一語が一行として表現されている。各
行の第１カラムは曖昧性の有無を示すマーキング部分で
ある。このマーキング部分は、ユーザカスタマイズ項目
などを参照しながら付与される。第２カラムは、第一解
の訳語である。この訳語の各々に対して、ユーザカスタ
マイズ項目の設定を参照しながら辞書引きが行われ、訳
語の他候補が生成される。

【００３７】従って、以上のような実施の形態によれ
ば、サーバ端末は、クライアント端末から自然言語処理
要求を受けたとき自然言語処理を行うが、この自然言語
処理中に翻訳結果を一意に決定できない曖昧性の存在す
る訳文が生じたとき、曖昧性を解消せずにそのまま他の
翻訳結果データと共に送信するので、サーバ端末の処理
負担が非常に少くなるばかりでなく、曖昧性を含んだ状
態で直ちに翻訳結果を送信し、ネットワークの占有を解
除するので、ネットワークの占有時間を大幅に低減化で
きる。このことは、サーバ端末に多数のクライアント端
末が接続されていても、各クライアント端末の処理要求
に十分に対応可能であり、システム全体のデータ処理の
効率を高めることができる。一方、クライアント端末で
は、十分な時間をかけて曖昧性を解消する処理を行うこ
とができる。

【００３８】また、サーバ端末は、曖昧性の存在する訳
文に、曖昧性の存在しない訳文とは区別できる識別デー
タ付して送信するので、曖昧性を含む翻訳結果のデータ
をクライアント端末に確実に転送でき、また曖昧性を含
む翻訳結果を受けたクライアント端末では識別データか
ら容易に曖昧性の訳文を見つけ出して曖昧性の解消処理
を行うことができる。また、クライアント端末は、サー
バ端末から曖昧性を含んだ訳文を受けたとき、曖昧性解
消用辞書１７を参照しつつ他候補を生成し、他候補の中
から１つを選択したとき、その選択候補をサーバ端末に
送信せずに自己の学習辞書１８に保存するので、後の曖
昧性を含む翻訳結果の解消時に学習結果を有効に利用で
き、速やかに曖昧性を解消することができる。さらに、
ユーザカスタマイズを設定し、整理した状態で曖昧性の
解消を行えば、曖昧性を含む訳文のデータの曖昧性を速
やかに解消でき、曖昧性解消処理データのデータ量を少
くして曖昧性を解消できる。また、曖昧性解消用データ
を生成する際、ユーザカスタマイズ項目を設定すること
により、ユーザが選択しやすいデータ表示とし、かつ、
曖昧性解消用データのデータ量を低減化できる。

【００３９】なお、本発明は、機械翻訳に限られるもの
ではなく、例えば音声認識、スペルチェック、文章構
成、検索等の処理にも同様に適用可能である。また、上
記実施の形態は、英日翻訳の例を用いたが、その他の言
語対に対しても同様である。また、日本語以外の言語に
対する自然言語処理にも適用することができる。

【００４０】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、サ
ーバ端末やネットワークの負荷を低減化でき、しかもサ
ーバ・クライアントを効率よく利用しながら自然言語処
理を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明に係わる自然言語処理装置の概略構成
図。

【図２】 図１に示す自然言語処理装置を具体化した一
実施形態を示す構成図。

【図３】 クライアント端末の処理手順を説明するフロ
ーチャート。

【図４】 サーバ端末の処理手順を説明するフローチャ
ート。

【図５】 クライアント端末における表示部の翻訳用原
文の表示例を示す図。

【図６】 クライアント端末における表示部の翻訳用原
文および曖昧性を含む翻訳結果を示す図。

【図７】 複数の曖昧性を含む訳文の中の１つの訳文に
ついて曖昧性解消用辞書から訳語を引き出して表示した
図。

【図８】 サーバ端末から曖昧性を含む訳文を送信する
ときの一例図。

【符号の説明】

１…処理要求端末 ２…ネットワーク ３…自然言語処理端末 ４…データ処理制御部 ５，６…通信部 ７…自然言語処理エンジン １３…制御部 １６…曖昧性解消部 １７…曖昧性解消用辞書 １８…学習辞書 ２１…制御部 ２３…翻訳部 ２４…翻訳用辞書

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の端末がネットワークを介して電子
   的に接続されてなる自然言語処理装置において、 自然言語処理要求を行う前記端末一方となる少なくとも
   １台の処理要求端末と、 この処理要求端末の自然言語処理要求に応じて自然言語
   処理を行うとともに、この自然言語処理中に生ずる翻訳
   結果を一意に決定できない曖昧性の存在する訳文に関し
   ては曖昧性を解消せずにそのまま他の翻訳結果データと
   共に送信する前記端末の他方となる少なくとも１台の自
   然言語処理端末とを設けたことを特徴とする自然言語処
   理装置。
2. 【請求項２】 自然言語処理端末は、曖昧性の存在する
   訳文に、曖昧性の存在しない訳文とは区別できる識別デ
   ータを設定して送信することを特徴とする請求項１に記
   載の自然言語処理装置。
3. 【請求項３】 自然言語処理端末は、曖昧性を含む文に
   ついて、その文中の何れの個所に曖昧性が有るかを示す
   情報を送信することを特徴とする請求項１に記載の自然
   言語処理装置。
4. 【請求項４】 処理要求端末は、前記自然言語処理端末
   から曖昧性を含んだ訳文を受けたとき、曖昧性解消用辞
   書部の辞書を参照しつつ他候補を生成するとともに、他
   候補の中から１つを選択したとき、前記自然言語処理端
   末に送信せずに自己の学習辞書に保存する曖昧性解消手
   段を有することを特徴とする請求項１記載の自然言語処
   理装置。
5. 【請求項５】 曖昧性解消手段は、訳文に含まれる曖昧
   性に対し、ユーザカスタマイズ項目を設定することによ
   り、曖昧性解消処理データのデータ量を低減化すること
   を特徴とする請求項４に記載の自然言語処理装置。
6. 【請求項６】 曖昧性解消手段は、曖昧性解消用データ
   を生成する際、ユーザカスタマイズ項目を設定すること
   により、ユーザが選択しやすいデータ表示とし、かつ、
   曖昧性解消用データのデータ量を低減することを特徴と
   する請求項４に記載の自然言語処理装置。