JPH07192001A

JPH07192001A - 自然言語処理装置

Info

Publication number: JPH07192001A
Application number: JP5348542A
Authority: JP
Inventors: Etsuo Ito; 悦雄伊藤; Kimito Takeda; 公人武田
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1993-12-27
Filing date: 1993-12-27
Publication date: 1995-07-28

Abstract

(57)【要約】【目的】サーバ・クライアントモデルを用いた効率の良
い自然言語処理装置を提供する。【構成】自然言語処理の要求を行うクライアント２００
と、自然言語処理を行うサーバ２０７と、これらを電子
的に接続するネットワーク部２１３とから構成される自
然言語処理装置において、自然言語処理中に発生する非
決定性データをサーバ２０７からクライアント２００へ
全部一時に送信する手段を備えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、複数の端末がネットワ
ーク接続され、それ等において効率良く自然言語処理を
行うことのできる自然言語処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】周知のように、コンピュータネットワー
クの発達により、同一ネットワークに多種の計算機が多
数接続されるようになってきている。また、通信速度も
向上し、計算機間での大量データの送受信も容易に行え
るようになってきている。

【０００３】一方、ネットワークに接続される計算機の
全てが能力の高いものとは限らないので、能力の高い計
算機と能力の低い計算機とを接続し、ジョブの分担を行
うサーバ・クライアントモデルも普及してきている。こ
のモデルでは、たとえば機械翻訳、音声認識、要約、か
な漢字変換、文書校正支援などの自然言語処理を例にと
ると、計算機パワーを必要とするジョブを能力の高いサ
ーバマシンが担当し、それにネットワークを介して接続
された能力の低いクライアントマシンから処理要求を行
うことによって自然言語処理を行うようにしている。

【０００４】自然言語処理としての機械翻訳をサーバ・
クライアントモデルで実現した例としては、特開平４−
１２７７４８号公報に開示されている「ネットワーク間
交信処理装置」や特開平５−１２８１４４号公報に開示
されている「機械翻訳ネットワークシステム」などを挙
げることができる。

【０００５】しかし、これらのシステムでは、決定性デ
ータの転送のみを行えるようにし、処理要求を行ったク
ライアント端末に対して翻訳結果を一意に決定してから
転送するようにしている。このため、翻訳要求を行った
クライアント端末では、たとえば翻訳文の他の翻訳結果
候補などを得ることができない問題があった。

【０００６】また、自然言語処理としてのかな漢字変換
をサーバ・クライアントモデルで実現した例として、Wn
n （Jserver ）がある（KABA著「Wnn+GMW 入門」岩波書
店、1990）。Wnn においても基本的には決定性データの
転送のみを行い、サーバがクライアントの状況を把握
し、クライアントからの他のデータ（かな漢字変換の次
候補）要求があったとき、これに応じて他のデータを転
送するようにしている。このため、サーバ・クライアン
ト間で頻繁に通信が行われることになり、たとえば通信
障害などによって、クライアントの実際の状況とサーバ
が把握しているクライアントの状況との間に食い違いが
生じたときには動作不良を起こす虞があった。また、こ
の方法では１回の通信量は小さいが、サーバに対する問
い合わせ回数が増加し、サーバでの処理が多くなるとい
う問題もある。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】上述の如く、従来の自
然言語処理を目的としたサーバ・クライアントモデルで
は、決定性データの転送しか行えないため、たとえば機
械翻訳やかな漢字変換では他の訳文候補や次候補などを
クライアント側で得ることができなかったり、あるいは
サーバとクライアント間の状況認識のずれにより正しい
候補が得られなかったりする問題があった。また、サー
バ・クライアント間の問い合わせ回数が増加し、ネット
ワークにおける負荷の増大を招く問題もあった。

【０００８】そこで本発明は、非決定性データを含むデ
ータの転送を可能とすることにより、自然言語処理をサ
ーバ・クライアントモデルを用いて効率良く行うことが
できる自然言語処理装置を提供することを目的としてい
る。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明は、自然言語処理要求を行う少なくとも１台
の処理要求端末部と、自然言語処理要求に応じて自然言
語処理を行う少なくとも１台の自然言語処理部と、前記
処理要求端末部と前記自然言語処理部とを電子的に接続
するネットワーク部とを備えた自然言語処理装置におい
て、前記自然言語処理部から前記処理要求端末部へ処理
データを送信する際に、自然言語処理中に発生した一意
に決定できない非決定性データ部分における候補データ
も送信する送信手段を備えている。

【００１０】なお、前記送信手段は、処理要求端末部に
おいて受理可能なデータ量に応じて送信する非決定性デ
ータの量を変更する手段や、ネットワーク部の状況に応
じて送信する非決定性データの量を変更する手段や、語
の活用展開など自然言語処理を全て終えてから送信する
手段などを備えていることが好ましい。

【００１１】

【作用】本発明によれば、非決定性データを含むデータ
の転送を可能としているため、自然言語処理をサーバ・
クライアントモデルを利用して効率良く行うことができ
る。

【００１２】

【実施例】以下、図面を参照しながら実施例を説明す
る。図１には本発明の第１の実施例に係る自然言語処理
装置、ここには機械翻訳処理装置の概略構成が示されて
いる。同図において、１は処理要求端末部を示してい
る。この処理要求端末部１は、制御部２と通信部３とで
構成されている。４は自然言語処理部を示している。こ
の自然言語処理部４は、通信部５と自然言語処理エンジ
ン６とで構成されている。７はこれらを接続するネット
ワーク部を示している。

【００１３】図２には同実施例装置の各部の具体的構成
が示されている。この装置では処理要求端末部と自然言
語処理部とに電子計算機を用いている。同図において、
２００は処理要求端末部を示している。この処理要求端
末部２００は入力部２０１を備えている。入力部２０１
は、処理要求を行う言語や処理要求コマンドを入力した
り、処理結果の修正のための入力を行ったりするための
もので、一般的にはキーボード，マウス，タッチパネ
ル，ペンなどを用いるポインティングデバイスなどで構
成されている。

【００１４】入力部２０１からの入力データは制御部２
０５に送られる。この制御部２０５は、表示部２０２、
記録部２０３、編集部２０４、通信部２０６などと接続
されていて、これらの制御やデータの受け渡しを行う。
表示部２０２は、入力部２０１より入力されたコマンド
や文字列を表示したり、翻訳結果を表示したりするもの
で、一般的にはＣＲＴディスプレイやビットマップディ
スプレイなどで構成されている。なお、表示部２０２と
しては、ゴーグルタイプのものや壁面に投射するように
したものを用いることもできる。

【００１５】記録部２０３は、入力部２０１より入力さ
れたデータや通信部２０６を経て得られた翻訳データあ
るいは編集部２０４によって編集されたデータを記録す
るために用いられる。編集部２０４は、入力部２０１よ
り入力されたデータや通信部２０６を経て得られた翻訳
データなどを編集するために用いられる。

【００１６】通信部２０６は、入力部２０１から入力さ
れたデータや記録部２０３に記録されていたデータを後
述する自然言語処理部２０７へ送信したり、自然言語処
理部２０７からの送信データを受信したりするためのも
のである。そして、この通信部２０６は、自然言語処理
部２０７から送信されたデータが非決定性データである
場合においてもこれを受信できるようになっている。こ
の具体例は後述する。

【００１７】一方、自然言語処理部２０７は次のように
構成されている。すなわち、図中、２０８は通信部を示
している。この通信部２０８では、通信部２０６から送
信されてきた翻訳要求文やコマンドを受信したり、翻訳
を終えたデータを送信したりする役目を担っている。な
お、この通信部２０８は翻訳結果に曖昧性のある場合、
非決定性データとして処理要求端末部２００へ送信する
機能を備えている。この具体例は後述する。

【００１８】図中、２０９は制御部を示している。この
制御部２０９は、記録部２１０、翻訳部２１１などと接
続されていて、これらの制御やデータの受け渡しを行
う。記録部２１０は、通信部２０８で受信したデータや
翻訳部２１１で翻訳したデータを一時的に記録する。翻
訳部２１１は、翻訳用辞書部２１２の辞書を参照し、通
信部２０８を介して受信したデータや記録部２１０に記
録されたデータを翻訳する。

【００１９】そして、これら処理要求端末部２００と自
然言語処理部２０７とが通信路２１３を介して接続され
ている。次に、上記のように構成された装置の動作を説
明する。なお、以下の説明では処理要求端末部２００を
クライアント、自然言語処理部２０７をサーバと呼ぶこ
とにする。

【００２０】図３には本実施例装置における処理要求端
末部２００、すなわちクライアントでの処理手順の一例
が示されている。クライアントでは、入力部２０１を通
して入力があった場合、まずそれが翻訳要求をする原文
かどうかを判断する（ステップ３０１）。原文であった
場合はデータを記録部２０３へ転送し、ここでそれを記
録する。これをデータＡとする（ステップ３０２）。

【００２１】ステップ３０１で入力データが翻訳要求の
ための原文ではないと判断された場合には、クライアン
トに対するコマンドであると判断し、それが翻訳開始要
求であるか否かを判断する（ステップ３０３）。それが
翻訳開始要求ではなかった場合には、入力されたコマン
ドに応じた処理を行う（ステップ３０４）。翻訳開始要
求であった場合には記録部２０３に記録されているデー
タＡを自然言語処理部２０７、すなわちサーバへ送信す
る（ステップ３０５）。

【００２２】サーバにおいて、この文書の翻訳が行われ
るので、その翻訳終了までクライアントは待つことにな
る（ステップ３０６）。サーバにおける翻訳処理につい
ては別途説明する。この間、クライアントは他のコマン
ドや翻訳要求文の入力待ちをしていてもよい。サーバで
の翻訳が終了し、翻訳結果データが転送されてきた場
合、それが曖昧性を含んだ非決定的なデータであるか否
かを判断し（ステップ３０７）、非決定的なデータであ
る場合にはそれを参照しやすいように展開する（ステッ
プ３０８）。その後、データを表示部２０２に表示する
ことにより、オペレータに翻訳結果を呈示する（ステッ
プ３０９）。

【００２３】図４には本実施例装置における自然言語処
理部２０７、すなわちサーバでの処理手順の一例が示さ
れている。サーバは、クライアントからの翻訳用データ
Ｃを受信するために待機している（ステップ４０１）。
翻訳用データＣを受信した場合は、データＣを翻訳部２
１１に転送し翻訳を行う（ステップ４０２）。翻訳部２
１１において翻訳が終了したら、翻訳部２１１より翻訳
結果Ｄとその曖昧性を含むデータ（非決定性データ）Ｅ
とを全て受信し（ステップ４０３）、これらをクライア
ントへ転送する（ステップ４０４）。

【００２４】以下、図５から図９を参照しながら本実施
例装置の具体的な動作を説明する。図５にはクライアン
トにおける表示部２０２での表示例が示されている。図
５において、画面上部が原文表示部Ｐであり、翻訳要求
文の入力や編集を行うための画面として用いられる。図
５において、画面下部は訳文表示部Ｑであり、翻訳結果
やそれに付随する情報などを表示するために用いられ
る。この図５には翻訳要求を行う文を入力し、その結果
が原文表示領域Ｐに表示されている状況が示されてい
る。

【００２５】ここで、入力部２０１より翻訳開始要求を
入力し、図３、図４に示した過程によって翻訳結果が得
られ、それを表示部２０２の訳文表示部Ｑに示した状況
の一例が図６に示されている。訳文表示部Ｑに表示され
ている翻訳結果は第１解を示しているに過ぎないが、た
とえばこの例では訳文の語のうち「あなた」に曖昧性が
ある。つまり、他の訳語が存在する。本実施例装置で
は、“他の訳語”もサーバからクライアントに送られて
きているため、クライアントの画面上で「あなた」を指
定することによって他の訳語を表示でき、第１解に呈示
された語句と置換することができる。

【００２６】この状態の一例を示したのが図７である。
この図では、「あなた」の他の候補として、「君」，
「貴女」，「おまえ」があることがわかる。このとき、
本実施例装置では、サーバへの問い合わせを行わない。
このため、通信回数を減少させることができる上、サー
バはこの文の翻訳に用いた訳語情報を初めとする様々な
情報を記憶する必要もないので、計算機資源の有効利用
を図ることができる。

【００２７】翻訳結果における非決定的なデータは訳語
に止どまらない。たとえば、原文における語と語との修
飾関係なども非決定的なデータとして挙げられる。図８
には“I saw a girl with a telescope.”という文を翻
訳した例が示されている。この場合、with が導く句が
girl にかかり、「望遠鏡を持った少女」として解釈す
る場合と、saw にかかり、「望遠鏡で見た」という解釈
する場合とがあり、一意には決定できない。この場合
も、サーバから曖昧性の有るデータ（非決定性データ）
の全てが転送されているため、サーバへの問い合わせな
しに上記の非決定性データをユーザに示すことができ
る。

【００２８】図９および図１０には、これらの処理を行
うためにクライアント・サーバ間で転送されるデータの
一例が示されている。図９には、図７の状況を発生させ
るために、サーバからクライアントに送信されるデータ
の例が示されている。この図に示すように、訳文１単語
が１行として表現されている。各行の第１カラムは第１
解データである。第２カラムは第１カラムのデータに対
する他の候補のリストである。第３カラムはそれに対応
する原文単語、第４カラムはその品詞である。このよう
に送信されたデータをクライアントでは、第１カラムの
データを集めて図６に示す表示データを作製し、第２カ
ラムのデータを集めて図７に示す表示データを作製して
いる。

【００２９】図１０には、図８の状況を発生させるため
に、サーバからクライアントに送信されるデータの例が
示されている。この図に示されるように、データ構造は
図９におけるデータ構造と同じであるが、非決定性デー
タの範囲が単語の範囲を越えて句の単位で１行として表
現されている。各行の第１カラムは句の番号を示し、第
２カラムは句単位の訳文を示し、第３カラムはそれに対
応する原文単語を示し、第４カラムはその品詞を示して
いる。また、これらのデータをどのように構成して訳文
を生成するかを示す補助データもある。このように、ク
ライアントでは送信されきた第２カラムのデータを補助
データにしたがって集めて図８に示す表示データを作製
している。

【００３０】図１１には本発明の第２の実施例に係る自
然言語処理装置、ここにも機械翻訳処理装置の概略構成
が示されている。この実施例装置では通信路の状況によ
り送信データ量を変更する機能を備えている。同図にお
いて、１１０１は処理要求端末部を示している。この処
理要求端末部１１０１は、図２における処理要求端末部
２００と同様に構成されている。

【００３１】１１００は自然言語処理部を示している。
１１０３は通信部である。ここでは、処理要求端末部１
１０１の通信部から送信されてきた翻訳要求文やコマン
ドを受信したり、翻訳を終えたデータを送信したりす
る。そして、この通信部１１０３は、翻訳結果に曖昧性
のある場合に、非決定性データとして処理要求端末部１
１０１へ送信する機能を備えている。この具体例は後述
する。

【００３２】記録部１１０４は、通信部１１０３で受信
したデータや翻訳部１１０６で翻訳したデータを一時的
に記録する。１１０５は制御部であり、記録部１１０
４、翻訳部１１０６、非決定性データ作成部１１０８な
どと接続されていて、これらの制御やデータの受け渡し
を行う。翻訳部１１０６は翻訳用辞書部１１０７の辞書
を参照して、通信部１１０３を介して受信されデータや
記録部１１０４に記録されたデータを翻訳する。

【００３３】非決定性データ作成部１１０８は、本実施
例装置の特徴をなすもので、通信路モニタ１１０９によ
って得られた通信路１１０２の状況を基に非決定性デー
タ決定ルール部１１１０を参照し、要求処理端末部１１
０１へ転送するデータを後述の如く決定する。次に、上
記のように構成された装置の動作を説明する。なお、以
下の説明では処理要求端末部１１０１をクライアント、
自然言語処理部１１００をサーバと呼ぶことにする。

【００３４】図１２には非決定性データ作成部１１０８
での処理手順が示されている。まず、通信路の混雑度を
検知するために、通信路の単位時間当たりの通信量を通
信路モニタ１１０９で測定し、非決定性データ決定ルー
ル部１１１０で定義されている値Ｎ以上であるかどうか
を判定する（ステップ１２０１）。Ｎ以上である場合
は、通信路のトラブルを避けるため通信量を減らすこと
し、ルール記録部に記録されているルールにしたがって
通信量制限を行う（ステップ１２０５）。Ｎ以下である
場合には通信路によって転送可能なデータの速度を測定
し、それが非決定性データ決定ルール部１１１０で定義
されている値Ｍ以下であるかどうかを判定する（ステッ
プ１２０２）。Ｍ以下である場合は大量データを送ると
時間が非常にかかるため通信量を減らすこととし、非決
定性データ決定ルール部１１１０のルール記録部に記録
されているルールにしたがって通信量制限を行う。Ｍ以
上である場合には通信路の単位通信量当たりのコストを
求め、これが非決定性データ決定ルール部１１１０で定
義されている値Ｌ以上であるかどうかを判定する（ステ
ップ１２０３）。

【００３５】Ｌ以上である場合には、大量のデータを送
信するとコストが非常にかかるため通信量を減らすこと
とし、非決定性データ決定ルール部１１１０のルール記
録部に記録されているルールにしたがって通信量制限を
行う。Ｌ以下である場合には通信量制限は行わない（ス
テップ１２０４）。図１３および図１４には、本実施例
装置によって行われた通信量制限の一例が示されてい
る。なお、データ制限を行わない場合の全データは図９
に示されるようなものである。

【００３６】図１３に示すデータ制限例では、非決定性
データのうち、訳語の第２候補までを送信し、第３候補
以降のデータは送信しないようにしている。また、図１
４示すデータ制限例では、用言の非決定性データのみを
送付し、その他の品詞の非決定性データは送信しないよ
うにしている。図１５には、本発明の第３の実施例に係
る自然言語処理装置、ここにも機械翻訳処理装置の概略
構成が示されている。

【００３７】この実施例装置においては、処理要求端末
部の能力に応じて送信データ量を変更するようにしてい
る。図１５において、１５０１は処理要求端末部を示し
ている。以後、これをクライアントと呼ぶことにする。
クライアントは、入力部１５０２と、表示部１５０３
と、条件判定部１５０４と、制御部１５０５と、通信部
１５０６と、編集部１５０７と、記録部１５０８とで構
成されている。

【００３８】入力部１５０２、表示部１５０３、編集部
１５０７、記録部１５０８は、図２に示される装置の要
求処理端末部に含まれているものと同じ機能を備えてい
る。条件判定部１５０４は、表示部１５０３の大きさ、
記録部１５０８に記録できる容量などから、一回に受信
できる非決定性データ量を判別するためのものである。
また、通信部１５０６は、上記制限を自然言語処理部１
５０９（以後、サーバと呼ぶことにする）に送信する機
能を持つほかは図２における通信部２０６と同じ機能を
備えている。制御部１５０５も条件判定部１５０４の制
御を行うほかは図２における制御部２０５と同じ機能を
備えている。

【００３９】一方、自然言語処理部１５０９、すなわち
サーバは、通信部１５１０と、記録部１５１１と、制御
部１５１２と、翻訳部１５１３と、翻訳用辞書部１５１
４と、非決定性データ作成部１５１５と、非決定性デー
タ決定ルール部１５１６とで構成されている。通信部１
５１０はクライアントからの制限条件を受信できるほか
は図１１における通信部１１０３と同様の機能を備えて
いる。記録部１５１１、翻訳部１５１３、翻訳用辞書部
１５１４、制御部１５１２も図１１におけるそれぞれの
各部と同様の機能を備えている。

【００４０】非決定性データ作成部１５１５は、非決定
性データ決定ルール部１５１６を参照するなど、図１１
における非決定性データ作成部と同様に機能するが、図
１１に示した実施例では作成のための制限データを通信
路モニタから得ているのに対して、この実施例ではクラ
イアントから受信したデータから得るようにしている点
で相違している。そして、これらのクライアントとサー
バは通信路１５１７を介して接続されている。

【００４１】すなわち、本実施例装置では、クライアン
トにおいて受理可能なデータ量に応じて送信する非決定
性データの量を決定するようにしているのである。な
お、本発明は上記各実施例に限定されるものではない。
すなわち、上記各実施例では、処理要求のためにクライ
アントからサーバへ送信した全てのデータに対する処理
をサーバで終えてからクライアントに送信しているが、
一定単位の処理を終えた時点で送信してもよい。たとえ
ば、クライアントからサーバに対し「I have a pen.You
have a pencil. 」という要求が発せられた場合、この
データ全体の翻訳が終了しなくても、「I have a pen.
」の翻訳が終了した時点でクライアントにデータの送
信を行ってもよい。

【００４２】また、上記各実施例は自然言語処理装置と
しての機械翻訳装置の例であるが、これに限定されるも
のではなく、他の自然言語処理、たとえば音声認識、か
な漢字変換、文書較正支援、文字認識などのように処理
結果として曖昧性データが出力される場合に適用でき
る。たとえば、かな漢字変換を例にとると、非決定性デ
ータとは変換結果の同音語となり、図９に示した非決定
データはたとえば図１６に示すようになる。かな漢字変
換に適用した場合には、変換の結果となる各単語毎に第
１候補、他の変換候補、読み、品詞などがサーバからク
ライアントに送られる。また、文字認識を例にとると、
非決定性データとは認識結果における他の文字候補とな
り、図９に示した非決定性データはたとえば図１７のよ
うになる。文字認識に適用した場合には、認識結果とな
る各単語毎に他の認識結果候補もサーバからクライアン
トに送られる。

【００４３】これらの例で示したように、転送する自然
言語データは、活用展開を終えてから転送される。これ
により、クライアントでは自然言語処理に係わる一切の
機能を持つ必要はなく、クライアントの資源の有効活用
を行うことができる。しかし、クライアントで一部の処
理を請け負うようにしてもよい。その他にも、本発明
は、音声認識、スペルチェック、文章校正、検索などの
処理に適用することができる。また、実施例は英日翻訳
の例であったが、その他の言語対に対しても同様であ
る。また、日本語以外の言語に対する自然言語処理にも
適用することができる。

【００４４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
非決定性データを含むデータの転送を可能とすることに
より、自然言語処理をサーバ・クライアントモデルを利
用して効率良く行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例に係る自然言語処理装置
の概略構成図

【図２】同装置の各部を示す具体的なブロック構成図

【図３】同装置における処理要求端末部での処理の流れ
を示す図

【図４】同装置における自然言語処理部での処理の流れ
を示す図

【図５】同装置における処理要求端末部の画面表示例を
示す図

【図６】同装置における処理要求端末部の画面表示例を
示す図

【図７】同装置における処理要求端末部の画面表示例を
示す図

【図８】同装置における処理要求端末部の画面表示例を
示す図

【図９】同装置における処理要求端末部と自然言語処理
部との間の転送データの一例を示す図

【図１０】同装置における処理要求端末部と自然言語処
理部との間の転送データの一例を示す図

【図１１】本発明の第２の実施例に係る自然言語処理装
置のブロック構成図

【図１２】同装置において通信路の状況によって送信デ
ータの量を変更する処理の流れを示す図

【図１３】同装置において送信データ量の制限を受けた
送信データの一例を示す図

【図１４】同装置において送信データ量の制限を受けた
送信データの一例を示す図

【図１５】本発明の第２の実施例に係る自然言語処理装
置のブロック構成図

【図１６】本発明をかな漢字変換処理適用したときにお
ける処理要求端末部と自然言語処理部との間の転送デー
タの一例を示す図

【図１７】本発明を文字認識処理に適用したときにおけ
る処理要求端末部と自然言語処理部との間の転送データ
の一例を示す図

【符号の説明】

１，２００，１１０１，１５０１…処理要求端末部（ク
ライアント）４，２０７，１１００，１５０９…自然言語処理部（サ
ーバ）

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｇ０６Ｋ 9/03 Ｚ 9289−5Ｌ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】自然言語処理要求を行う少なくとも１台の
処理要求端末部と、この端末部からの自然言語処理要求
に応じて自然言語処理を行う少なくとも１台の自然言語
処理部と、前記処理要求端末部と前記自然言語処理部と
を電子的に接続するネットワーク部とを備えた自然言語
処理装置において、前記自然言語処理部から前記処理要
求端末部へ処理データを送信する際に、自然言語処理中
に発生した一意に決定できない非決定性データも送信す
る送信手段を具備してなることを特徴とする自然言語処
理装置。
【請求項２】前記送信手段は、前記処理要求端末部にお
いて受理可能なデータ量に応じて送信する非決定性デー
タの量を変更する手段を備えてなることを特徴とする請
求項１に記載の自然言語処理装置。
【請求項３】前記送信手段は、前記ネットワーク部の状
況に応じて送信する非決定性データの量を変更する手段
を備えてなること特徴とする請求項１に記載の自然言語
処理装置。
【請求項４】前記送信手段は、語の活用展開などの自然
言語処理を全て終えてからデータを送信する手段を備え
てなることを特徴とする請求項１に記載の自然言語処理
装置。
【請求項５】前記送信手段は、自然言語処理の一部を前
記処理要求端末部で行わせるために、語の活用展開など
に必要なデータも同時に送付する手段を備えてなること
を特徴とする請求項１に記載の自然言語処理装置。