JPH1049543A - 文書検索装置 - Google Patents
文書検索装置Info
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- JPH1049543A JPH1049543A JP8204557A JP20455796A JPH1049543A JP H1049543 A JPH1049543 A JP H1049543A JP 8204557 A JP8204557 A JP 8204557A JP 20455796 A JP20455796 A JP 20455796A JP H1049543 A JPH1049543 A JP H1049543A
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- input
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- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
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- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 文書検索装置において、入力文と検索結果の
文書の内容の対応関係を明確にし、より検索意図に近い
文書が得られることを目的とする。 【解決手段】 入力文から抽出した言語的特徴を入力文
の内容を表す部分概念に分類し、また、文書から抽出し
た言語的特徴を文書の内容を表す部分概念に分類し、入
力文および文書がどのような概念から構成されており、
各概念にはどのような言語的特徴が対応しているかを利
用者が確認しながら、検索意図に近い文書を適切に絞り
込むのを支援する。
文書の内容の対応関係を明確にし、より検索意図に近い
文書が得られることを目的とする。 【解決手段】 入力文から抽出した言語的特徴を入力文
の内容を表す部分概念に分類し、また、文書から抽出し
た言語的特徴を文書の内容を表す部分概念に分類し、入
力文および文書がどのような概念から構成されており、
各概念にはどのような言語的特徴が対応しているかを利
用者が確認しながら、検索意図に近い文書を適切に絞り
込むのを支援する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、電子化された文書
情報から、検索意図に適合する文書を検索する文書検索
装置に関する。
情報から、検索意図に適合する文書を検索する文書検索
装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の文書検索装置においては、利用者
が文字列と論理演算子からなる検索式を入力して、条件
に合致する文書を検索結果の文書集合として求める、完
全照合(Exact match)手法による検索と、利用者の入力
と検索対象の文書との類似度を、何らかの類似尺度によ
って比較照合し、検索意図に近いと思われる文書から順
にランキングを行なう、部分照合(Partial match)手法
による検索が提案されている。
が文字列と論理演算子からなる検索式を入力して、条件
に合致する文書を検索結果の文書集合として求める、完
全照合(Exact match)手法による検索と、利用者の入力
と検索対象の文書との類似度を、何らかの類似尺度によ
って比較照合し、検索意図に近いと思われる文書から順
にランキングを行なう、部分照合(Partial match)手法
による検索が提案されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】完全照合手法による検
索では、利用者の入力する検索式と、結果としてえられ
る文書集合の対応は明瞭であるという利点があるが、一
般に検索対象の文書中で、どのような語彙が使用されて
いるかは利用者にとって不明であることが多いため、検
索式中に適切なキーワードを指定することが困難である
こと、また、検索の結果、大量の文書集合が得られた場
合には利用者の目視による選別に頼らざるをえないこ
と、などの問題がある。
索では、利用者の入力する検索式と、結果としてえられ
る文書集合の対応は明瞭であるという利点があるが、一
般に検索対象の文書中で、どのような語彙が使用されて
いるかは利用者にとって不明であることが多いため、検
索式中に適切なキーワードを指定することが困難である
こと、また、検索の結果、大量の文書集合が得られた場
合には利用者の目視による選別に頼らざるをえないこ
と、などの問題がある。
【０００４】一方、部分照合手法による検索では、検索
意図との関連性が高いと思われる文書から順に検索結果
がランキングされているという利点があるが、実際にど
のような文書がどのような根拠で並べられているかにつ
いては、必ずしも利用者には明瞭でないこと、などの問
題がある。
意図との関連性が高いと思われる文書から順に検索結果
がランキングされているという利点があるが、実際にど
のような文書がどのような根拠で並べられているかにつ
いては、必ずしも利用者には明瞭でないこと、などの問
題がある。
【０００５】本発明は、入力文の内容を表す言語的特徴
と文書の内容を表す言語的特徴を各々の内容を表す部分
概念に分類し、入力文および文書がどのような概念から
構成されているかを明らかにするとともに、入力文や文
書を構成する各部分概念には、検索対象の文書中で実際
にはどのような文書の言語的特徴が対応しているかを容
易に確認できるようにし、検索意図に近い文書を効率的
に絞り込むのを支援することで、上記課題を解決する。
と文書の内容を表す言語的特徴を各々の内容を表す部分
概念に分類し、入力文および文書がどのような概念から
構成されているかを明らかにするとともに、入力文や文
書を構成する各部分概念には、検索対象の文書中で実際
にはどのような文書の言語的特徴が対応しているかを容
易に確認できるようにし、検索意図に近い文書を効率的
に絞り込むのを支援することで、上記課題を解決する。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明の文書検索装置は、利用者からの入力を受け付
け、また利用者に処理結果を提示する入出力制御部と、
利用者からの入力のうち、入力文以外の要求を受け付
け、要求内容を処理する利用者要求処理部と、検索対象
の文書を格納する文書格納部と、前記入出力制御部から
入力された入力文の言語的特徴を入力特徴として抽出
し、また、前記文書格納部に格納された文書の言語的特
徴を文書特徴として抽出する、特徴抽出部と、前記特徴
抽出部が入力文から抽出した入力特徴を格納する入力特
徴格納部と、前記特徴抽出部が文書から取り出した言語
的特徴を格納する文書特徴格納部と、前記入力特徴格納
部に格納された入力特徴を、入力文の表す内容の部分概
念に対応するよう分類し、また、前記文書特徴格納部に
格納された文書特徴を、文書の表す内容の部分概念に対
応するよう分類する特徴分類部と、前記特徴分類部によ
る入力特徴の分類結果として、入力特徴分類と入力特徴
の対応、を格納する入力特徴分類格納部と、同じく前記
特徴分類部による文書特徴の分類結果として、文書特徴
分類と文書特徴の対応、を格納する文書特徴分類格納部
と、を有し、利用者から利用者要求処理部を介して送ら
れる要求に応じて、入力文または指定された文書の内容
を、入力特徴分類および文書特徴分類で表される概念の
グループと、各概念のグループに属する言語的特徴の対
応関係として、前記入出力制御部を介して利用者に提示
すること、を特徴としたものである。
に本発明の文書検索装置は、利用者からの入力を受け付
け、また利用者に処理結果を提示する入出力制御部と、
利用者からの入力のうち、入力文以外の要求を受け付
け、要求内容を処理する利用者要求処理部と、検索対象
の文書を格納する文書格納部と、前記入出力制御部から
入力された入力文の言語的特徴を入力特徴として抽出
し、また、前記文書格納部に格納された文書の言語的特
徴を文書特徴として抽出する、特徴抽出部と、前記特徴
抽出部が入力文から抽出した入力特徴を格納する入力特
徴格納部と、前記特徴抽出部が文書から取り出した言語
的特徴を格納する文書特徴格納部と、前記入力特徴格納
部に格納された入力特徴を、入力文の表す内容の部分概
念に対応するよう分類し、また、前記文書特徴格納部に
格納された文書特徴を、文書の表す内容の部分概念に対
応するよう分類する特徴分類部と、前記特徴分類部によ
る入力特徴の分類結果として、入力特徴分類と入力特徴
の対応、を格納する入力特徴分類格納部と、同じく前記
特徴分類部による文書特徴の分類結果として、文書特徴
分類と文書特徴の対応、を格納する文書特徴分類格納部
と、を有し、利用者から利用者要求処理部を介して送ら
れる要求に応じて、入力文または指定された文書の内容
を、入力特徴分類および文書特徴分類で表される概念の
グループと、各概念のグループに属する言語的特徴の対
応関係として、前記入出力制御部を介して利用者に提示
すること、を特徴としたものである。
【０００７】本発明によれば、利用者は入力文や文書が
どのような概念から構成されており、さらに、各概念に
はどのような言語的特徴が対応しているか容易に確認で
きるため、検索意図に近い文書を効率的に絞り込むこと
ができる。
どのような概念から構成されており、さらに、各概念に
はどのような言語的特徴が対応しているか容易に確認で
きるため、検索意図に近い文書を効率的に絞り込むこと
ができる。
【０００８】
【発明の実施の形態】本発明の請求項１に記載の発明
は、利用者からの入力を受け付け、また利用者に処理結
果を提示する入出力制御部と、利用者からの入力のう
ち、入力文以外の要求を受け付け、要求内容を処理する
利用者要求処理部と、検索対象の文書を格納する文書格
納部と、前記入出力制御部から入力された入力文の言語
的特徴を入力特徴として抽出し、また、前記文書格納部
に格納された文書の言語的特徴を文書特徴として抽出す
る、特徴抽出部と、前記特徴抽出部が入力文から抽出し
た入力特徴を格納する入力特徴格納部と、前記特徴抽出
部が文書から取り出した言語的特徴を格納する文書特徴
格納部と、前記入力特徴格納部に格納された入力特徴
を、入力文の表す内容の部分概念に対応するよう分類
し、また、前記文書特徴格納部に格納された文書特徴
を、文書の表す内容の部分概念に対応するよう分類する
特徴分類部と、前記特徴分類部による入力特徴の分類結
果として、入力特徴分類と入力特徴の対応、を格納する
入力特徴分類格納部と、同じく前記特徴分類部による文
書特徴の分類結果として、文書特徴分類と文書特徴の対
応、を格納する文書特徴分類格納部と、を有し、利用者
から利用者要求処理部を介して送られる要求に応じて、
入力文または指定された文書の内容を、入力特徴分類お
よび文書特徴分類で表される概念のグループと、各概念
のグループに属する言語的特徴の対応関係として、前記
入出力制御部を介して利用者に提示すること、を特徴と
したものであり、利用者の要求に応じて、入力文の内容
を入力特徴分類で表される概念と、各入力特徴分類に属
する入力特徴の対応、および、文書の文書特徴分類で表
される概念と、各文書特徴分類に属する文書特徴の対応
を提示することで、入力文や文書がどのような概念から
構成されており、さらに、各概念にはどのような言語的
特徴が対応しているか利用者が容易に確認できるように
する、という作用を有する。
は、利用者からの入力を受け付け、また利用者に処理結
果を提示する入出力制御部と、利用者からの入力のう
ち、入力文以外の要求を受け付け、要求内容を処理する
利用者要求処理部と、検索対象の文書を格納する文書格
納部と、前記入出力制御部から入力された入力文の言語
的特徴を入力特徴として抽出し、また、前記文書格納部
に格納された文書の言語的特徴を文書特徴として抽出す
る、特徴抽出部と、前記特徴抽出部が入力文から抽出し
た入力特徴を格納する入力特徴格納部と、前記特徴抽出
部が文書から取り出した言語的特徴を格納する文書特徴
格納部と、前記入力特徴格納部に格納された入力特徴
を、入力文の表す内容の部分概念に対応するよう分類
し、また、前記文書特徴格納部に格納された文書特徴
を、文書の表す内容の部分概念に対応するよう分類する
特徴分類部と、前記特徴分類部による入力特徴の分類結
果として、入力特徴分類と入力特徴の対応、を格納する
入力特徴分類格納部と、同じく前記特徴分類部による文
書特徴の分類結果として、文書特徴分類と文書特徴の対
応、を格納する文書特徴分類格納部と、を有し、利用者
から利用者要求処理部を介して送られる要求に応じて、
入力文または指定された文書の内容を、入力特徴分類お
よび文書特徴分類で表される概念のグループと、各概念
のグループに属する言語的特徴の対応関係として、前記
入出力制御部を介して利用者に提示すること、を特徴と
したものであり、利用者の要求に応じて、入力文の内容
を入力特徴分類で表される概念と、各入力特徴分類に属
する入力特徴の対応、および、文書の文書特徴分類で表
される概念と、各文書特徴分類に属する文書特徴の対応
を提示することで、入力文や文書がどのような概念から
構成されており、さらに、各概念にはどのような言語的
特徴が対応しているか利用者が容易に確認できるように
する、という作用を有する。
【０００９】請求項２に記載の発明は、前記利用者要求
処理部を介して、利用者から送られた修正要求に応じ
て、入力文の、前記入力特徴分類格納部に格納された入
力特徴分類、および入力特徴分類と入力特徴との対応
と、入力特徴格納部に格納された入力特徴と、特定の蓄
積文書の、前記文書特徴分類格納部に格納された文書特
徴分類、および文書特徴分類と文書特徴との対応と、文
書特徴格納部に格納された文書特徴と、を修正するこ
と、を特徴としたものであり、利用者の要求に応じて入
力特徴分類および入力特徴、文書特徴分類および文書特
徴、を追加、削除、または修正することで、入力文や文
書の内容がより適切に表されるようにする、という作用
を有する。
処理部を介して、利用者から送られた修正要求に応じ
て、入力文の、前記入力特徴分類格納部に格納された入
力特徴分類、および入力特徴分類と入力特徴との対応
と、入力特徴格納部に格納された入力特徴と、特定の蓄
積文書の、前記文書特徴分類格納部に格納された文書特
徴分類、および文書特徴分類と文書特徴との対応と、文
書特徴格納部に格納された文書特徴と、を修正するこ
と、を特徴としたものであり、利用者の要求に応じて入
力特徴分類および入力特徴、文書特徴分類および文書特
徴、を追加、削除、または修正することで、入力文や文
書の内容がより適切に表されるようにする、という作用
を有する。
【００１０】請求項３に記載の発明は、前記入力特徴分
類格納部に格納された入力特徴分類および対応する入力
特徴と，前記文書特徴分類格納部に格納された文書特徴
分類および対応する文書特徴と、の照合をおこなう特徴
照合部と、前記特徴照合部による照合方法および結果を
格納する照合結果格納部と、を有することを特徴とした
ものであり、入力文と文書の内容を、入力特徴分類で表
される概念とその概念に属する入力特徴、文書特徴分類
で表される概念とその概念に属する文書特徴、の対応関
係において比較照合して、入力文と文書の類似度を計算
した結果、最終的に得られる、各文書の得点やランキン
グだけでなく、類似度の照合方法および結果を利用者に
提示することで、どのような観点で照合がおこなわれ、
各文書がどのように評価されたか、を利用者に明らかに
する、という作用を有する。
類格納部に格納された入力特徴分類および対応する入力
特徴と，前記文書特徴分類格納部に格納された文書特徴
分類および対応する文書特徴と、の照合をおこなう特徴
照合部と、前記特徴照合部による照合方法および結果を
格納する照合結果格納部と、を有することを特徴とした
ものであり、入力文と文書の内容を、入力特徴分類で表
される概念とその概念に属する入力特徴、文書特徴分類
で表される概念とその概念に属する文書特徴、の対応関
係において比較照合して、入力文と文書の類似度を計算
した結果、最終的に得られる、各文書の得点やランキン
グだけでなく、類似度の照合方法および結果を利用者に
提示することで、どのような観点で照合がおこなわれ、
各文書がどのように評価されたか、を利用者に明らかに
する、という作用を有する。
【００１１】請求項４に記載の発明は、前記入力文と蓄
積された文書の照合をおこなう際に、前記利用者要求処
理部を介して、利用者が選択した特定の文書特徴分類お
よび文書特徴を、仮の入力特徴分類または入力特徴とし
て、特徴照合部が各文書の文書特徴分類および文書特徴
と照合し、前記照合結果を利用者に提示すること、を特
徴としたものであり、特定の文書特徴分類および文書特
徴を仮に入力特徴分類および入力特徴とみなして、文書
との照合をおこなうことで、元の入力特徴分類および入
力特徴に現れなかった概念または言語的特徴で、入力特
徴分類または入力特徴として適切と思われるものがあれ
ば、実際に文書との照合をおこなうことにより、容易に
その効果を利用者が確認することができる、という作用
を有する。
積された文書の照合をおこなう際に、前記利用者要求処
理部を介して、利用者が選択した特定の文書特徴分類お
よび文書特徴を、仮の入力特徴分類または入力特徴とし
て、特徴照合部が各文書の文書特徴分類および文書特徴
と照合し、前記照合結果を利用者に提示すること、を特
徴としたものであり、特定の文書特徴分類および文書特
徴を仮に入力特徴分類および入力特徴とみなして、文書
との照合をおこなうことで、元の入力特徴分類および入
力特徴に現れなかった概念または言語的特徴で、入力特
徴分類または入力特徴として適切と思われるものがあれ
ば、実際に文書との照合をおこなうことにより、容易に
その効果を利用者が確認することができる、という作用
を有する。
【００１２】請求項５に記載の発明は、前記入力文と蓄
積された文書の照合をおこなう際に、前記利用者要求処
理部を介して利用者から指定された重要度により、入力
特徴分類または入力特徴に対して重みを設定し、前記特
徴照合部が、重み付けされた前記入力特徴分類または入
力特徴を、各文書の文書特徴分類または文書特徴と照合
し、照合結果を利用者に提示すること、を特徴としたも
のであり、入力特徴分類または入力特徴に、利用者が、
入力文を構成する概念または言語的特徴としての重要度
を与え、検索意図をより明確に表すようにしてから、文
書との照合を行うことで、より検索精度が上がる、とい
う作用を有する。
積された文書の照合をおこなう際に、前記利用者要求処
理部を介して利用者から指定された重要度により、入力
特徴分類または入力特徴に対して重みを設定し、前記特
徴照合部が、重み付けされた前記入力特徴分類または入
力特徴を、各文書の文書特徴分類または文書特徴と照合
し、照合結果を利用者に提示すること、を特徴としたも
のであり、入力特徴分類または入力特徴に、利用者が、
入力文を構成する概念または言語的特徴としての重要度
を与え、検索意図をより明確に表すようにしてから、文
書との照合を行うことで、より検索精度が上がる、とい
う作用を有する。
【００１３】以下、本発明の実施の形態について、図１
から図１４を用いて説明する。 （実施の形態１）図１は本発明の一実施の形態における
文書検索装置の機能構成を示すブロック図である。図１
において１１は入出力制御部、１２は利用者要求処理
部、１３はデータ格納部、１４は文書特徴格納部、１５
は入力特徴格納部、１６は文書特徴分類格納部、１７は
入力特徴分類格納部、１８は照合結果格納部、１９は文
書格納部、２０は特徴抽出部、２１は特徴分類部、２２
は特徴照合部である。
から図１４を用いて説明する。 （実施の形態１）図１は本発明の一実施の形態における
文書検索装置の機能構成を示すブロック図である。図１
において１１は入出力制御部、１２は利用者要求処理
部、１３はデータ格納部、１４は文書特徴格納部、１５
は入力特徴格納部、１６は文書特徴分類格納部、１７は
入力特徴分類格納部、１８は照合結果格納部、１９は文
書格納部、２０は特徴抽出部、２１は特徴分類部、２２
は特徴照合部である。
【００１４】以下、上記のように構成された文書検索装
置の動作について述べる。まず、入出力制御部１１を介
して、利用者から自然言語で記述された入力文が入力さ
れる。特徴抽出部２０は、その入力文に対して解析を行
い、重要な語句を言語的特徴として抽出し、必要ならば
それらの特徴の出現頻度などの統計的情報や重要度とと
もに、入力特徴格納部１５に格納する。なお、これらの
入力特徴はシソーラスを用いて同義語や類義語、下位語
などに展開して記述することも可能である。
置の動作について述べる。まず、入出力制御部１１を介
して、利用者から自然言語で記述された入力文が入力さ
れる。特徴抽出部２０は、その入力文に対して解析を行
い、重要な語句を言語的特徴として抽出し、必要ならば
それらの特徴の出現頻度などの統計的情報や重要度とと
もに、入力特徴格納部１５に格納する。なお、これらの
入力特徴はシソーラスを用いて同義語や類義語、下位語
などに展開して記述することも可能である。
【００１５】入力文の例を図２、図２の入力文に対して
形態素解析をおこなって得られた単語から、記号や助詞
などの不要語を除いた残りの単語を入力特徴とした場合
に、入力特徴格納部１５に格納されるデータの例を図３
に示す。
形態素解析をおこなって得られた単語から、記号や助詞
などの不要語を除いた残りの単語を入力特徴とした場合
に、入力特徴格納部１５に格納されるデータの例を図３
に示す。
【００１６】一方、文書格納部１９に格納された各々の
文書に対しても、特徴抽出部２０が同様に解析を行い、
重要な語句を言語的特徴として抽出し、必要ならばそれ
らの特徴の出現頻度などの統計的情報や重要度ととも
に、文書特徴格納部１４に格納する。
文書に対しても、特徴抽出部２０が同様に解析を行い、
重要な語句を言語的特徴として抽出し、必要ならばそれ
らの特徴の出現頻度などの統計的情報や重要度ととも
に、文書特徴格納部１４に格納する。
【００１７】なお、特徴抽出部２０が重要な語句を抽出
する際の、語の重要度の判定には、例えば、単語の出現
頻度や文書間の分布、語の品詞、文書内での出現位置、
他の語との構文的、意味的関係、などの情報が用いられ
る。
する際の、語の重要度の判定には、例えば、単語の出現
頻度や文書間の分布、語の品詞、文書内での出現位置、
他の語との構文的、意味的関係、などの情報が用いられ
る。
【００１８】次に、特徴分類部２１は、入力特徴格納部
１５に格納された入力特徴を、入力文を構成する部分概
念に対応するように分類し，分類名を付けて、入力特徴
分類格納部１７に格納する。入力特徴の分類方法として
は、ここでは、特徴分類部２１が上位下位シソーラスを
有することとし、上位下位シソーラス上で一定の深さに
あるノードを分類基準として設定し、そのノード以下に
ある、意味的に近い概念をもつ単語をまとめることとす
るが、他に、共起辞書や概念辞書などを用いて、特定の
語に対して構文的、意味的関係が似ているものをまとめ
る方法などもある。特徴分類部２１の有する上位下位シ
ソーラスの一部の例を図４に示す。
１５に格納された入力特徴を、入力文を構成する部分概
念に対応するように分類し，分類名を付けて、入力特徴
分類格納部１７に格納する。入力特徴の分類方法として
は、ここでは、特徴分類部２１が上位下位シソーラスを
有することとし、上位下位シソーラス上で一定の深さに
あるノードを分類基準として設定し、そのノード以下に
ある、意味的に近い概念をもつ単語をまとめることとす
るが、他に、共起辞書や概念辞書などを用いて、特定の
語に対して構文的、意味的関係が似ているものをまとめ
る方法などもある。特徴分類部２１の有する上位下位シ
ソーラスの一部の例を図４に示す。
【００１９】また、入力特徴のまとまりを表す分類名と
しては、あるグループの入力特徴に対して、特徴分類部
２１の有する上位下位シソーラス上で一定の深さにある
ノードに対応する概念で、複数の語の上位概念となって
いる語を用いることとするが、他に、シソーラス中の同
義語や類義語のうち1つを用いる方法、同じ入力特徴分
類に属する単語のうちの1つを用いる方法、などもあ
る。図４の上位下位シソーラスにおいて、深さ１の上位
概念を分類用の基準として得られた、入力特徴分類と対
応する入力特徴など、入力特徴分類格納部１７に格納さ
れるデータの例を図５に示す。
しては、あるグループの入力特徴に対して、特徴分類部
２１の有する上位下位シソーラス上で一定の深さにある
ノードに対応する概念で、複数の語の上位概念となって
いる語を用いることとするが、他に、シソーラス中の同
義語や類義語のうち1つを用いる方法、同じ入力特徴分
類に属する単語のうちの1つを用いる方法、などもあ
る。図４の上位下位シソーラスにおいて、深さ１の上位
概念を分類用の基準として得られた、入力特徴分類と対
応する入力特徴など、入力特徴分類格納部１７に格納さ
れるデータの例を図５に示す。
【００２０】さらに特徴分類部２１は、文書特徴格納部
１４に格納された文書特徴についても、同様に文書を構
成する部分概念に対応するように分類し、分類名を付け
て、文書特徴分類格納部１６に格納する。文書特徴の分
類方法、分類名の定め方については、上記入力特徴の分
類と同様である。各文書の、文書特徴分類と文書特徴の
対応など、文書特徴分類格納部１６に格納されるデータ
の例を図６に示す。なお、図６において、入力特徴分類
と共通の文書特徴分類、および入力特徴と共通の文書特
徴を記号"[]"で囲んで示し、また、入力特徴分類と文書
特徴分類には、アルファベットの"Ａ", "Ｂ"等の識別子
を付けているが、以降の説明でもこれらの表記を用い
る。
１４に格納された文書特徴についても、同様に文書を構
成する部分概念に対応するように分類し、分類名を付け
て、文書特徴分類格納部１６に格納する。文書特徴の分
類方法、分類名の定め方については、上記入力特徴の分
類と同様である。各文書の、文書特徴分類と文書特徴の
対応など、文書特徴分類格納部１６に格納されるデータ
の例を図６に示す。なお、図６において、入力特徴分類
と共通の文書特徴分類、および入力特徴と共通の文書特
徴を記号"[]"で囲んで示し、また、入力特徴分類と文書
特徴分類には、アルファベットの"Ａ", "Ｂ"等の識別子
を付けているが、以降の説明でもこれらの表記を用い
る。
【００２１】次に、特徴照合部２２は、前記文書特徴分
類格納部１６に格納された文書特徴分類および対応する
文書特徴と、前記入力特徴分類格納部１７に格納された
入力特徴分類および対応する入力特徴と、の照合を行っ
て文書の順位を決定し、各文書の照合結果とランキング
を記述した文書ランキング表を照合結果格納部１８に格
納するとともに、入出力制御部１１を介して、文書ラン
キング表を利用者に提示する。
類格納部１６に格納された文書特徴分類および対応する
文書特徴と、前記入力特徴分類格納部１７に格納された
入力特徴分類および対応する入力特徴と、の照合を行っ
て文書の順位を決定し、各文書の照合結果とランキング
を記述した文書ランキング表を照合結果格納部１８に格
納するとともに、入出力制御部１１を介して、文書ラン
キング表を利用者に提示する。
【００２２】文書特徴分類および文書特徴と入力特徴分
類および入力特徴の照合の例を、図５に示した入力特徴
分類格納部１７のデータの例と、図６に示した文書特徴
分類格納部１６のデータの例を用いて説明する。
類および入力特徴の照合の例を、図５に示した入力特徴
分類格納部１７のデータの例と、図６に示した文書特徴
分類格納部１６のデータの例を用いて説明する。
【００２３】各文書の得点の計算方法の例としては、 式１： 文書αの得点 E(α) = Σ (文書特徴の属する文書特徴
分類の重み x文書特徴の重み x 文書α中の文書特徴の
出現頻度) という評価関数を用いることとする。
分類の重み x文書特徴の重み x 文書α中の文書特徴の
出現頻度) という評価関数を用いることとする。
【００２４】入力特徴分類および入力特徴が重み付けさ
れていない場合、文書特徴分類および文書特徴を、対応
する入力特徴分類および入力特徴があるかないかで評価
することとし、各文書特徴分類および文書特徴の重みの
決定方法として、 規則１： (1a) 文書特徴分類のうち、対応する入力特徴分類があ
るものには、重み1を与える (1b) 各文書特徴分類の文書特徴のうち、対応する入力
特徴があるものには、重み1を与える (1c) 上記(1a)(1b)以外の文書特徴分類および文書特徴
の重みはすべて0とする に基づいて重みを与えることとすると、図６の各文書特
徴の、文書内出現頻度はすべて1であるので、式１によ
り各文書の得点は、 文書１：E(１) = 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 = 4 文書２：E(２) = 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 = 3 文書３：E(３) = 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 0 x 1x1 = 6 となり、文書３、文書１、文書２、というランキングが
得られる。
れていない場合、文書特徴分類および文書特徴を、対応
する入力特徴分類および入力特徴があるかないかで評価
することとし、各文書特徴分類および文書特徴の重みの
決定方法として、 規則１： (1a) 文書特徴分類のうち、対応する入力特徴分類があ
るものには、重み1を与える (1b) 各文書特徴分類の文書特徴のうち、対応する入力
特徴があるものには、重み1を与える (1c) 上記(1a)(1b)以外の文書特徴分類および文書特徴
の重みはすべて0とする に基づいて重みを与えることとすると、図６の各文書特
徴の、文書内出現頻度はすべて1であるので、式１によ
り各文書の得点は、 文書１：E(１) = 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 = 4 文書２：E(２) = 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 0 x 0 x 1 + 0 x 0 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 = 3 文書３：E(３) = 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 1 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 0 x 1 x 1 + 0 x 1x1 = 6 となり、文書３、文書１、文書２、というランキングが
得られる。
【００２５】上記の場合の、文書ランキング表の例を図
７に示す。なお、図７では、各文書の文書特徴毎の得点
の小計を、部分点として表示しているが、以降のランキ
ング表でも同様に表示する。また、図７では省略してい
るが、各文書における文書特徴の出現頻度、または、文
書特徴分類や文書特徴に与えられる重みをランキング表
に示すこともできる。
７に示す。なお、図７では、各文書の文書特徴毎の得点
の小計を、部分点として表示しているが、以降のランキ
ング表でも同様に表示する。また、図７では省略してい
るが、各文書における文書特徴の出現頻度、または、文
書特徴分類や文書特徴に与えられる重みをランキング表
に示すこともできる。
【００２６】また、利用者は、入力特徴分類および入力
特徴に重みを付けて、ランキングをおこなうことができ
る。例えば、図５に示した入力特徴分類格納部１７のデ
ータ例に対して、入力特徴分類Ｃの重みを1、入力特徴
分類Ｃに属する入力特徴の重みを1、その他の入力特徴
分類および入力特徴の重みを0として、図６に示した文
書特徴分類および文書特徴をもつ文書との照合を行うよ
う、利用者要求処理部１２を介して、利用者から指定さ
れたとする。
特徴に重みを付けて、ランキングをおこなうことができ
る。例えば、図５に示した入力特徴分類格納部１７のデ
ータ例に対して、入力特徴分類Ｃの重みを1、入力特徴
分類Ｃに属する入力特徴の重みを1、その他の入力特徴
分類および入力特徴の重みを0として、図６に示した文
書特徴分類および文書特徴をもつ文書との照合を行うよ
う、利用者要求処理部１２を介して、利用者から指定さ
れたとする。
【００２７】図５の入力特徴分類格納部１７のデータに
対して、利用者の要求にしたがって、重み付けをおこな
った結果、修正された入力特徴分類格納部１７のデータ
の例を図８に示す。
対して、利用者の要求にしたがって、重み付けをおこな
った結果、修正された入力特徴分類格納部１７のデータ
の例を図８に示す。
【００２８】なお、図８の入力特徴分類格納部１７のデ
ータにおいて、入力特徴の頻度はすべて１とし、記述を
省略しており、以降の入力特徴分類格納部１７のデータ
の説明でも同様に省略することとする。各文書特徴分類
および文書特徴の重みの決定方法として、 規則２： (2a)文書特徴分類のうち、対応する入力特徴分類がある
ものには、その入力特徴分類のもつ重みを与える (2b)各文書特徴分類の文書特徴のうち、対応する入力特
徴があるものには、その入力特徴のもつ重みを与える (2c)上記(1a)(1b)以外の文書特徴分類および文書特徴の
重みはすべて0とする に基づいて重みを与えることとすると、図６より、各文
書の文書特徴の文書内頻度が1であるので、前述の式１
に示した計算方法により、各文書の得点を計算すると、
文書１から３のランキングは、文書３，文書２，文書１
の順になる。
ータにおいて、入力特徴の頻度はすべて１とし、記述を
省略しており、以降の入力特徴分類格納部１７のデータ
の説明でも同様に省略することとする。各文書特徴分類
および文書特徴の重みの決定方法として、 規則２： (2a)文書特徴分類のうち、対応する入力特徴分類がある
ものには、その入力特徴分類のもつ重みを与える (2b)各文書特徴分類の文書特徴のうち、対応する入力特
徴があるものには、その入力特徴のもつ重みを与える (2c)上記(1a)(1b)以外の文書特徴分類および文書特徴の
重みはすべて0とする に基づいて重みを与えることとすると、図６より、各文
書の文書特徴の文書内頻度が1であるので、前述の式１
に示した計算方法により、各文書の得点を計算すると、
文書１から３のランキングは、文書３，文書２，文書１
の順になる。
【００２９】この結果得られる文書ランキング表の例を
図９に示す。なお、図９において、重み付けされた文書
特徴分類および文書特徴は記号"[]"で囲んで示した。
図９に示す。なお、図９において、重み付けされた文書
特徴分類および文書特徴は記号"[]"で囲んで示した。
【００３０】また、利用者は、文書特徴分類および文書
特徴を、仮の入力特徴分類および入力特徴として文書の
ランキングを行うことが可能である。例えば、利用者か
ら、図６の文書２，３の文書特徴分類Ｃに属する文書特
徴のうち、「ゆでる」「蒸す」「あえる」を仮の入力特
徴として図６の文書との照合を行いたいという要求が、
利用者要求処理部１２を介して入力されたとする。仮の
入力特徴分類Ｃの重みを1とし、仮の入力特徴「ゆで
る」「蒸す」「あえる」の重みを各々1とした場合に、
入力特徴分類格納部１７に格納される、仮の入力特徴分
類および入力特徴の例を図１０に示す。
特徴を、仮の入力特徴分類および入力特徴として文書の
ランキングを行うことが可能である。例えば、利用者か
ら、図６の文書２，３の文書特徴分類Ｃに属する文書特
徴のうち、「ゆでる」「蒸す」「あえる」を仮の入力特
徴として図６の文書との照合を行いたいという要求が、
利用者要求処理部１２を介して入力されたとする。仮の
入力特徴分類Ｃの重みを1とし、仮の入力特徴「ゆで
る」「蒸す」「あえる」の重みを各々1とした場合に、
入力特徴分類格納部１７に格納される、仮の入力特徴分
類および入力特徴の例を図１０に示す。
【００３１】前述の規則２により、文書特徴分類および
文書特徴の重みを決定し、仮に各文書の文書特徴の文書
内頻度が１であるとして、式１の評価関数を用いて文書
のランキングを計算すると、文書３，文書２，文書１の
順になる。この結果得られるランキング表を図１１に示
す。
文書特徴の重みを決定し、仮に各文書の文書特徴の文書
内頻度が１であるとして、式１の評価関数を用いて文書
のランキングを計算すると、文書３，文書２，文書１の
順になる。この結果得られるランキング表を図１１に示
す。
【００３２】また、利用者は、対応する入力特徴分類を
もたない文書特徴分類、または、対応する入力特徴をも
たない文書特徴を、入力特徴分類または入力特徴として
追加することが可能である。例えば、利用者から、前
記、図６の文書２，３の文書特徴分類Ｃに属する文書特
徴「ゆでる」「蒸す」「あえる」を、図５の入力特徴分
類Ｃに追加してほしい、という要求が、利用者要求処理
部１２を介して入力された場合、文書特徴分類Ｃの文書
特徴のうち、利用者の指定した前述の3つの入力特徴
は、入力特徴分類Ｃには含まれていないので、入力特徴
分類Ｃの新規の入力特徴として、入力特徴分類格納部１
７に追加される。
もたない文書特徴分類、または、対応する入力特徴をも
たない文書特徴を、入力特徴分類または入力特徴として
追加することが可能である。例えば、利用者から、前
記、図６の文書２，３の文書特徴分類Ｃに属する文書特
徴「ゆでる」「蒸す」「あえる」を、図５の入力特徴分
類Ｃに追加してほしい、という要求が、利用者要求処理
部１２を介して入力された場合、文書特徴分類Ｃの文書
特徴のうち、利用者の指定した前述の3つの入力特徴
は、入力特徴分類Ｃには含まれていないので、入力特徴
分類Ｃの新規の入力特徴として、入力特徴分類格納部１
７に追加される。
【００３３】さらに、利用者から、図６の文書２の文書
特徴分類Ｆ、およびその文書特徴「さば」「さわら」
を、入力特徴分類およびその入力特徴として追加したい
という要求が、利用者要求処理部１２を介して入力され
た場合、図５の入力特徴分類および入力特徴には、文書
特徴分類Ｆおよびその文書特徴に対応するものがないの
で、新規の入力特徴分類およびその入力特徴として、入
力特徴分類格納部１７に追加される。
特徴分類Ｆ、およびその文書特徴「さば」「さわら」
を、入力特徴分類およびその入力特徴として追加したい
という要求が、利用者要求処理部１２を介して入力され
た場合、図５の入力特徴分類および入力特徴には、文書
特徴分類Ｆおよびその文書特徴に対応するものがないの
で、新規の入力特徴分類およびその入力特徴として、入
力特徴分類格納部１７に追加される。
【００３４】こうして文書特徴分類Ｆおよびその文書特
徴、文書特徴分類Ｃのうち一部の文書特徴を図５の入力
特徴分類格納部のデータに追加して得られた、修正後の
入力特徴分類格納部１７のデータの例を図１２に示す。
なお、図１２において新たに追加した入力特徴分類およ
び入力特徴は"**"で囲んで示した。
徴、文書特徴分類Ｃのうち一部の文書特徴を図５の入力
特徴分類格納部のデータに追加して得られた、修正後の
入力特徴分類格納部１７のデータの例を図１２に示す。
なお、図１２において新たに追加した入力特徴分類およ
び入力特徴は"**"で囲んで示した。
【００３５】また、利用者は、修正された入力特徴分類
または入力特徴に、新たに重みを付けてランキングをお
こなうことも可能である。例えば、利用者が、図１２の
ように修正された入力特徴分類格納部１７のデータを見
て、さらに、「野菜または魚を煮る料理」に関連する文
書に絞って検索したいと考え、利用者要求処理部１２を
介して、図１２の入力特徴分類Ａ、Ｆの重みを5とし、
入力特徴分類ＡまたはＦに属する入力特徴の重みを1と
し、入力特徴分類Ｃの重みを5とし、入力特徴分類Ｃに
属する入力特徴のうち、「煮る」の重みを10とし、入力
特徴分類Ｃに属する「煮る」以外の入力特徴の重みを0
と設定し、その他の入力特徴分類および入力特徴の重み
を0と設定した場合の、修正された入力特徴分類格納部
１７のデータを図１３に示す。
または入力特徴に、新たに重みを付けてランキングをお
こなうことも可能である。例えば、利用者が、図１２の
ように修正された入力特徴分類格納部１７のデータを見
て、さらに、「野菜または魚を煮る料理」に関連する文
書に絞って検索したいと考え、利用者要求処理部１２を
介して、図１２の入力特徴分類Ａ、Ｆの重みを5とし、
入力特徴分類ＡまたはＦに属する入力特徴の重みを1と
し、入力特徴分類Ｃの重みを5とし、入力特徴分類Ｃに
属する入力特徴のうち、「煮る」の重みを10とし、入力
特徴分類Ｃに属する「煮る」以外の入力特徴の重みを0
と設定し、その他の入力特徴分類および入力特徴の重み
を0と設定した場合の、修正された入力特徴分類格納部
１７のデータを図１３に示す。
【００３６】前述の規則２により、文書特徴分類および
文書特徴の重みを決定し、仮に各文書の文書特徴の文書
内頻度が1であるとして、式１の評価関数を用い文書の
ランキングを計算すると、文書２，文書３，文書１とな
る。この結果、得られる文書ランキング表を図１４に示
す。
文書特徴の重みを決定し、仮に各文書の文書特徴の文書
内頻度が1であるとして、式１の評価関数を用い文書の
ランキングを計算すると、文書２，文書３，文書１とな
る。この結果、得られる文書ランキング表を図１４に示
す。
【００３７】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、入力文と
文書の内容を、各々の内容を表す部分概念と各概念に属
する言語的特徴の対応関係として利用者に明示し、各々
の部分概念や言語的特徴に対して、必要ならば、利用者
が修正や重みを加えて照合を行い、さらにその照合方法
および照合結果を、容易に確認できるようにすることに
より、結果として、より検索意図に近い文書を効率的に
絞り込み、かつ、高精度な検索を行える、という有利な
効果が得られる。
文書の内容を、各々の内容を表す部分概念と各概念に属
する言語的特徴の対応関係として利用者に明示し、各々
の部分概念や言語的特徴に対して、必要ならば、利用者
が修正や重みを加えて照合を行い、さらにその照合方法
および照合結果を、容易に確認できるようにすることに
より、結果として、より検索意図に近い文書を効率的に
絞り込み、かつ、高精度な検索を行える、という有利な
効果が得られる。
【図１】本発明の実施形態１における文書検索装置の機
能構成を示すブロック図
能構成を示すブロック図
【図２】本発明の実施形態１における入力文の例図
【図３】本発明の実施形態１における入力特徴格納部の
データの例図
データの例図
【図４】本発明の実施形態１における上位下位シソーラ
スの例図
スの例図
【図５】本発明の実施形態１における入力特徴分類格納
部のデータの第１の例図
部のデータの第１の例図
【図６】本発明の実施形態１における文書特徴分類格納
部のデータの例図
部のデータの例図
【図７】本発明の実施形態１における文書ランキング表
の第１の例図
の第１の例図
【図８】本発明の実施形態１における入力特徴分類格納
部のデータの第２の例図
部のデータの第２の例図
【図９】本発明の実施形態１における文書ランキング表
の第２の例図
の第２の例図
【図１０】本発明の実施形態１における仮の入力特徴分
類、入力特徴の一例図
類、入力特徴の一例図
【図１１】本発明の実施形態１における文書ランキング
表の第３の例図
表の第３の例図
【図１２】本発明の実施形態１における入力特徴分類格
納部のデータの第３の例図
納部のデータの第３の例図
【図１３】本発明の実施形態１における入力特徴分類格
納部のデータの第４の例図
納部のデータの第４の例図
【図１４】本発明の実施形態１における文書ランキング
表の第４の例図
表の第４の例図
１１ 入出力制御部 １２ 利用者要求処理部 １３ データ格納部 １４ 文書特徴格納部 １５ 入力特徴格納部 １６ 文書特徴分類格納部 １７ 入力特徴分類格納部 １８ 照合結果格納部 １９ 文書格納部 ２０ 特徴抽出部 ２１ 特徴分類部 ２２ 特徴照合部
Claims (5)
- 【請求項１】 利用者からの入力を受け付け、また利用
者に処理結果を提示する入出力制御部と、 利用者からの入力のうち、入力文以外の要求を受け付
け、要求内容を処理する利用者要求処理部と、 検索対象の文書を格納する文書格納部と、 前記入出力制御部から入力された入力文の言語的特徴を
入力特徴として抽出し、また、前記文書格納部に格納さ
れた文書の言語的特徴を文書特徴として抽出する、特徴
抽出部と、 前記特徴抽出部が入力文から抽出した入力特徴を格納す
る入力特徴格納部と、 前記特徴抽出部が文書から取り出した言語的特徴を格納
する文書特徴格納部と、 前記入力特徴格納部に格納された入力特徴を、入力文の
表す内容の部分概念に対応するよう分類し、また、前記
文書特徴格納部に格納された文書特徴を、文書の表す内
容の部分概念に対応するよう分類する特徴分類部と、 前記特徴分類部による入力特徴の分類結果として、入力
特徴分類と入力特徴の対応、を格納する入力特徴分類格
納部と、 同じく前記特徴分類部による文書特徴の分類結果とし
て、文書特徴分類と文書特徴の対応、を格納する文書特
徴分類格納部と、を有し、 利用者から利用者要求処理部を介して送られる要求に応
じて、入力文または指定された文書の内容を、入力特徴
分類および文書特徴分類で表される概念のグループと、
各概念のグループに属する言語的特徴の対応関係とし
て、前記入出力制御部を介して利用者に提示すること、
を特徴とする文書検索装置。 - 【請求項２】 利用者要求処理部を介して、利用者から
送られた修正要求に応じて、入力文の、入力特徴分類格
納部に格納された入力特徴分類、および入力特徴分類と
入力特徴との対応と、入力特徴格納部に格納された入力
特徴と、特定の蓄積文書の、文書特徴分類格納部に格納
された文書特徴分類、および文書特徴分類と文書特徴と
の対応と、文書特徴格納部に格納された文書特徴と、を
修正すること、を特徴とする、請求項１に記載の文書検
索装置。 - 【請求項３】 入力特徴分類格納部に格納された入力特
徴分類および対応する入力特徴と、文書特徴分類格納部
に格納された文書特徴分類および対応する文書特徴と、
の照合をおこなう特徴照合部と、前記特徴照合部による
照合方法および結果を格納する照合結果格納部と、を有
することを特徴とする請求項１または２に記載の文書検
索装置。 - 【請求項４】 入力文と蓄積された文書の照合をおこな
う際に、利用者要求処理部を介して、利用者が選択した
特定の文書特徴分類および文書特徴を、仮の入力特徴分
類または入力特徴として、特徴照合部が各文書の文書特
徴分類および文書特徴と照合し、前記照合結果を利用者
に提示することを特徴とする請求項３に記載の文書検索
装置。 - 【請求項５】 入力文と蓄積された文書の照合をおこな
う際に、利用者要求処理部を介して利用者から指定され
た重要度により、入力特徴分類および入力特徴に対して
重みを設定し、前記特徴照合部が、重み付けされた前記
入力特徴分類または入力特徴を、各文書の文書特徴分類
または文書特徴と照合し、照合結果を利用者に提示する
ことを特徴とする請求項３または４に記載の文書検索装
置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20455796A JP3198932B2 (ja) | 1996-08-02 | 1996-08-02 | 文書検索装置 |
| EP97113355A EP0822503A1 (en) | 1996-08-02 | 1997-08-01 | Document retrieval system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20455796A JP3198932B2 (ja) | 1996-08-02 | 1996-08-02 | 文書検索装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1049543A true JPH1049543A (ja) | 1998-02-20 |
| JP3198932B2 JP3198932B2 (ja) | 2001-08-13 |
Family
ID=16492461
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP20455796A Expired - Fee Related JP3198932B2 (ja) | 1996-08-02 | 1996-08-02 | 文書検索装置 |
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| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP0822503A1 (ja) |
| JP (1) | JP3198932B2 (ja) |
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| FR2799023B1 (fr) * | 1999-09-24 | 2003-04-18 | France Telecom | Procede de classification thematique de documents, module de classification thematique et moteur de recherche incorporant un tel module |
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| GB0009750D0 (en) * | 2000-04-19 | 2000-06-07 | Erecruitment Limited | Method and apparatus for data object and matching,computer readable storage medium,a program for performing the method, |
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| KR101697264B1 (ko) | 2015-12-18 | 2017-01-17 | 한국단자공업 주식회사 | Usb 플러그 커넥터의 접지 구조, usb 플러그 커넥터, usb 플러그 케이블장치, 및 usb 커넥터 어셈블리 |
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