JPH1056569A - 画像処理方法および装置 - Google Patents
画像処理方法および装置Info
- Publication number
- JPH1056569A JPH1056569A JP8223292A JP22329296A JPH1056569A JP H1056569 A JPH1056569 A JP H1056569A JP 8223292 A JP8223292 A JP 8223292A JP 22329296 A JP22329296 A JP 22329296A JP H1056569 A JPH1056569 A JP H1056569A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- threshold
- threshold matrix
- pixel
- matrix
- image processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/405—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
- H04N1/4055—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a clustered dots or a size modulated halftone pattern
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 組織的ディザ法による２値化において解像度
と階調性を両立する画像処理方法および装置を得る。 【解決手段】 解像度の高い出力画像を得るための単一
閾値成分からなる閾値マトリクス、階調再現性の良い画
像を得るための複数の閾値成分からなる閾値マトリク
ス、及び前記２つの閾値マトリクス成分の補間から計算
される複数の閾値マトリクスから成る閾値マトリクス・
バンクの中から適当な閾値マトリクスを選択し、２値化
して出力する。
と階調性を両立する画像処理方法および装置を得る。 【解決手段】 解像度の高い出力画像を得るための単一
閾値成分からなる閾値マトリクス、階調再現性の良い画
像を得るための複数の閾値成分からなる閾値マトリク
ス、及び前記２つの閾値マトリクス成分の補間から計算
される複数の閾値マトリクスから成る閾値マトリクス・
バンクの中から適当な閾値マトリクスを選択し、２値化
して出力する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、スキャナなどの画
像入力手段により原稿の画像を読み取り、読み取られた
ディジタル画像データを画像処理して、感熱孔版原紙に
穿孔を施し印刷する製版印刷装置（ディジタル印刷
機）、電子写真技術により、感光体に潜像を形成し用紙
に転写する装置（ディジタル複写機）、あるいは、感熱
紙等に複写する方法および装置に関係する。
像入力手段により原稿の画像を読み取り、読み取られた
ディジタル画像データを画像処理して、感熱孔版原紙に
穿孔を施し印刷する製版印刷装置（ディジタル印刷
機）、電子写真技術により、感光体に潜像を形成し用紙
に転写する装置（ディジタル複写機）、あるいは、感熱
紙等に複写する方法および装置に関係する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、原稿入力手段により読み取られ
た多値画像データを「０」、「１」の２値出力のみ可能
な画像出力装置で濃淡を表現するためには組織的ディザ
法を始めとする面積階調法による疑似階調処理が用いら
れる。
た多値画像データを「０」、「１」の２値出力のみ可能
な画像出力装置で濃淡を表現するためには組織的ディザ
法を始めとする面積階調法による疑似階調処理が用いら
れる。
【０００３】組織的ディザ法とは、Ｍ×Ｎ画素を階調表
現の最小単位と考え、それに対応するＭ×Ｎの閾値マト
リクスを作り、この閾値マトリクスを一種のマスクとし
て原画像に重ね合わせ、各画素の濃度と対応する閾値と
比較し、画像データが閾値より大きいときに「１」を、
小さいときに「０」を出力し、Ｍ×Ｎ画素の処理が終わ
ると閾値マトリクスを次のＭ×Ｎ画素の位置に移動し、
同じ処理を繰り返すことで２値化を行う。
現の最小単位と考え、それに対応するＭ×Ｎの閾値マト
リクスを作り、この閾値マトリクスを一種のマスクとし
て原画像に重ね合わせ、各画素の濃度と対応する閾値と
比較し、画像データが閾値より大きいときに「１」を、
小さいときに「０」を出力し、Ｍ×Ｎ画素の処理が終わ
ると閾値マトリクスを次のＭ×Ｎ画素の位置に移動し、
同じ処理を繰り返すことで２値化を行う。
【０００４】組織的ディザ法による疑似階調処理におい
て、画像処理装置の出力解像度一定という条件の下で階
調性を十分に得る為には、閾値マトリクスのサイズを大
きくする必要がある。しかし、閾値マトリクスのサイズ
を大きくすると解像度が低下する。そのため文字のよう
に解像度の要求される領域の再現性が悪くなる。
て、画像処理装置の出力解像度一定という条件の下で階
調性を十分に得る為には、閾値マトリクスのサイズを大
きくする必要がある。しかし、閾値マトリクスのサイズ
を大きくすると解像度が低下する。そのため文字のよう
に解像度の要求される領域の再現性が悪くなる。
【０００５】これを改善する方法として、特開昭６３−
１８０２７３号公報で示されるように画像のエッジらし
さを計算し、計算結果により画像を文字領域と写真領域
に分離し、文字領域では単一閾値による２値化、写真領
域では網点を出力するための閾値マトリクスを用いた組
織的ディザ法による２値化を行い、両領域で異なる２つ
の処理を切り替えて用いることで階調性、解像度のよい
疑似階調表現を行う方法がある。
１８０２７３号公報で示されるように画像のエッジらし
さを計算し、計算結果により画像を文字領域と写真領域
に分離し、文字領域では単一閾値による２値化、写真領
域では網点を出力するための閾値マトリクスを用いた組
織的ディザ法による２値化を行い、両領域で異なる２つ
の処理を切り替えて用いることで階調性、解像度のよい
疑似階調表現を行う方法がある。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
方法では、画像のエッジらしさにより画像を文字領域と
写真領域に分離し、領域の限界ごとに異なる２つの２値
化処理を切り替えるため出力画像が不連続になり、違和
感を生じるという問題点がある。
方法では、画像のエッジらしさにより画像を文字領域と
写真領域に分離し、領域の限界ごとに異なる２つの２値
化処理を切り替えるため出力画像が不連続になり、違和
感を生じるという問題点がある。
【０００７】本発明は上記の問題点に鑑み、２種類の２
値化処理を切り替えることにより発生する違和感を抑
え、十分な階調性があり、尚且つ解像度も良い画像処理
方法および装置を提供することを目的とする。
値化処理を切り替えることにより発生する違和感を抑
え、十分な階調性があり、尚且つ解像度も良い画像処理
方法および装置を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めに、本発明は、画素データの中の各領域における原稿
種類を判別し、該原稿種類に適した２値化処理を行う画
像処理方法において、画像データ中の画素の階調性を計
算し、その結果に応じて、単純２値化のための単一閾値
成分からなる閾値マトリクス、中間調処理のための複数
の閾値成分からなる閾値マトリクス、及び前記両閾値マ
トリクスの補間からなる少なくともひとつの閾値マトリ
クスとから構成される閾値マトリクス群の中から該画素
に適した閾値マトリクスを選択し、該閾値マトリクスを
用いて該画素を２値化する方法である。
めに、本発明は、画素データの中の各領域における原稿
種類を判別し、該原稿種類に適した２値化処理を行う画
像処理方法において、画像データ中の画素の階調性を計
算し、その結果に応じて、単純２値化のための単一閾値
成分からなる閾値マトリクス、中間調処理のための複数
の閾値成分からなる閾値マトリクス、及び前記両閾値マ
トリクスの補間からなる少なくともひとつの閾値マトリ
クスとから構成される閾値マトリクス群の中から該画素
に適した閾値マトリクスを選択し、該閾値マトリクスを
用いて該画素を２値化する方法である。
【０００９】画像データ中の画素の階調性を計算する方
法としては、記憶された画像データから処理対象とする
注目画素を順次選択し、前記注目画素周辺の階調性を該
注目画素および該注目画素の周辺画素とから構成される
参照領域を用いて計算することができる。そして、閾値
マトリクス群の中から選択し、前記注目画素のアドレス
に対応する前記閾値マトリクス中の閾値により該注目画
素を２値化する。
法としては、記憶された画像データから処理対象とする
注目画素を順次選択し、前記注目画素周辺の階調性を該
注目画素および該注目画素の周辺画素とから構成される
参照領域を用いて計算することができる。そして、閾値
マトリクス群の中から選択し、前記注目画素のアドレス
に対応する前記閾値マトリクス中の閾値により該注目画
素を２値化する。
【００１０】また上記の方法を実施する装置は、単純２
値化のための単一閾値成分からなる閾値マトリクス、中
間調処理のための複数の閾値成分からなる閾値マトリク
ス、及び前記両閾値マトリクスの補間からなる少なくと
もひとつの閾値マトリクスとから構成される閾値マトリ
クス記憶手段と、前記画像データ中の画素の階調性を計
算する階調性計算手段と、前記階調性計算手段により計
算された結果に応じて前記閾値マトリクス記憶手段の中
から該画素に適した閾値マトリクスを選択し、該閾値マ
トリクスを用いて該画素を２値化する２値化手段とを備
えた装置である。
値化のための単一閾値成分からなる閾値マトリクス、中
間調処理のための複数の閾値成分からなる閾値マトリク
ス、及び前記両閾値マトリクスの補間からなる少なくと
もひとつの閾値マトリクスとから構成される閾値マトリ
クス記憶手段と、前記画像データ中の画素の階調性を計
算する階調性計算手段と、前記階調性計算手段により計
算された結果に応じて前記閾値マトリクス記憶手段の中
から該画素に適した閾値マトリクスを選択し、該閾値マ
トリクスを用いて該画素を２値化する２値化手段とを備
えた装置である。
【００１１】画像データ中の画素の階調性を計算する手
段として、処理対象とする注目画素を順次選択する注目
画素選択手段と、前記注目画素選択手段によって選択さ
れた注目画素周辺の階調性を該注目画素および該注目画
素の周辺画素とから構成される参照領域を用いて計算す
る階調性計算手段が用いられる。また、階調性計算手段
として、注目画素周辺のエッジらしさ値を計算するエッ
ジらしさ値計算手段とすることもできる。
段として、処理対象とする注目画素を順次選択する注目
画素選択手段と、前記注目画素選択手段によって選択さ
れた注目画素周辺の階調性を該注目画素および該注目画
素の周辺画素とから構成される参照領域を用いて計算す
る階調性計算手段が用いられる。また、階調性計算手段
として、注目画素周辺のエッジらしさ値を計算するエッ
ジらしさ値計算手段とすることもできる。
【００１２】
【発明の実施の形態】図１は本発明の一実施形態の画像
処理装置のブロック図である。図示されていない原稿読
み取り手段では、原稿に光が照射され、原稿からの反射
光がＣＣＤなどのラインセンサで電気信号（濃度信号）
に変換されて読み取り画像データが出力される。画像デ
ータはライン・メモリ１に入力される。ライン・メモリ
には注目画素を含む２ラインの画像データが記憶され
る。
処理装置のブロック図である。図示されていない原稿読
み取り手段では、原稿に光が照射され、原稿からの反射
光がＣＣＤなどのラインセンサで電気信号（濃度信号）
に変換されて読み取り画像データが出力される。画像デ
ータはライン・メモリ１に入力される。ライン・メモリ
には注目画素を含む２ラインの画像データが記憶され
る。
【００１３】ライン・メモリ１に記憶された画像データ
の中から、注目画素選択回路５により選択された注目画
素を中心とした３×３の参照領域の画像データが図１の
エッジらしさ計算回路２に入力される。図２にライン・
メモリ１と参照領域の位置関係を示す。
の中から、注目画素選択回路５により選択された注目画
素を中心とした３×３の参照領域の画像データが図１の
エッジらしさ計算回路２に入力される。図２にライン・
メモリ１と参照領域の位置関係を示す。
【００１４】エッジらしさ計算回路２は、参照領域内画
像データの最大値および最小値を求め、注目画素の階調
性を判断するために最大値と最小値の差をエッジらしさ
として出力する。例えば参照領域内の画像濃度データの
分布が図４に示す値だった場合は、エッジらしさ計算回
路２は最大値２１０から最小値１６０の差分である５０
をエッジらしさ値として出力する。
像データの最大値および最小値を求め、注目画素の階調
性を判断するために最大値と最小値の差をエッジらしさ
として出力する。例えば参照領域内の画像濃度データの
分布が図４に示す値だった場合は、エッジらしさ計算回
路２は最大値２１０から最小値１６０の差分である５０
をエッジらしさ値として出力する。
【００１５】なお、本実施例では、エッジらしさとして
参照領域内画素データの最大値と最小値の差を使用して
いるが、ラプラシアンフィルタなどのエッジ検出フィル
タの出力でも代用することが可能である。ラプラシアン
フィルタとはラプラス演算子によるフィルタのことで、
各画素に対してラプラス演算子を掛け合わせることによ
り、それぞれの画素におけるエッジらしさ値が得られ
る。また、参照領域の大きさも必ずしも３×３である必
要はない。
参照領域内画素データの最大値と最小値の差を使用して
いるが、ラプラシアンフィルタなどのエッジ検出フィル
タの出力でも代用することが可能である。ラプラシアン
フィルタとはラプラス演算子によるフィルタのことで、
各画素に対してラプラス演算子を掛け合わせることによ
り、それぞれの画素におけるエッジらしさ値が得られ
る。また、参照領域の大きさも必ずしも３×３である必
要はない。
【００１６】図１の閾値選択回路３は、エッジらしさ計
算回路２から出力されるエッジらしさにより閾値マトリ
クスを選択し、注目画素の主走査方向アドレス及び副走
査方向アドレスにより閾値を決定する。
算回路２から出力されるエッジらしさにより閾値マトリ
クスを選択し、注目画素の主走査方向アドレス及び副走
査方向アドレスにより閾値を決定する。
【００１７】図１の比較器４では、ライン・メモリ１か
ら出力された注目画素の画像データを閾値選択回路３か
ら出力された閾値と比較し、画像データが閾値より大き
いとき「１」、小さいとき「０」を出力し、２値画像デ
ータが得られる。
ら出力された注目画素の画像データを閾値選択回路３か
ら出力された閾値と比較し、画像データが閾値より大き
いとき「１」、小さいとき「０」を出力し、２値画像デ
ータが得られる。
【００１８】本発明で用いられる閾値マトリクスの成分
は、エッジらしさをパラメータとして決定される。閾値
マトリクスのサイズは、エッジらしさの低い領域で十分
な階調性が得られるよう選ぶ。本実施例においては、エ
ッジらしさの低い領域で用いられる閾値マトリクスは網
点パターンを出力するドット集中型閾値マトリクスであ
り、閾値マトリクス成分は閾値マトリクスの中心部から
外側に向かって徐々に閾値を大きく設定する。
は、エッジらしさをパラメータとして決定される。閾値
マトリクスのサイズは、エッジらしさの低い領域で十分
な階調性が得られるよう選ぶ。本実施例においては、エ
ッジらしさの低い領域で用いられる閾値マトリクスは網
点パターンを出力するドット集中型閾値マトリクスであ
り、閾値マトリクス成分は閾値マトリクスの中心部から
外側に向かって徐々に閾値を大きく設定する。
【００１９】解像度の高い領域で用いられる閾値マトリ
クスは、前述のドット集中型閾値マトリクスと同サイズ
で、閾値マトリクス成分は解像度を良くするために単一
閾値に設定する。
クスは、前述のドット集中型閾値マトリクスと同サイズ
で、閾値マトリクス成分は解像度を良くするために単一
閾値に設定する。
【００２０】前述の２つの閾値マトリクス成分からエッ
ジらしさに応じた補間を行い、中間閾値マトリクスを複
数個用意する。図３にエッジらしさに対する閾値マトリ
クスの成分をグラフにして示した。ここで、横軸の閾値
番号に閾値マトリクスを構成する閾値の番号を表す。
ジらしさに応じた補間を行い、中間閾値マトリクスを複
数個用意する。図３にエッジらしさに対する閾値マトリ
クスの成分をグラフにして示した。ここで、横軸の閾値
番号に閾値マトリクスを構成する閾値の番号を表す。
【００２１】図５に図１の閾値選択回路３で使われる閾
値マトリクスの例を示す。ここでは４×４の閾値マトリ
クスを４種類有する閾値マトリクスバンクが例として挙
げられている。閾値マトリクス（ａ）は、写真画像やイ
ラストのように中間調で階調性の高い画像を忠実に再現
するために用意されたものである。このマトリクスは、
２値化閾値がマトリクスの中心から外側へ向かって順々
に高くなっているので、出力された２値画像は原稿濃度
にほぼ比例して面積の変化する網点で表現されることに
なる。よって４×４の画素をひとかたまりとみなして、
０から１６までの計１７の階調表現をすることができ
る。
値マトリクスの例を示す。ここでは４×４の閾値マトリ
クスを４種類有する閾値マトリクスバンクが例として挙
げられている。閾値マトリクス（ａ）は、写真画像やイ
ラストのように中間調で階調性の高い画像を忠実に再現
するために用意されたものである。このマトリクスは、
２値化閾値がマトリクスの中心から外側へ向かって順々
に高くなっているので、出力された２値画像は原稿濃度
にほぼ比例して面積の変化する網点で表現されることに
なる。よって４×４の画素をひとかたまりとみなして、
０から１６までの計１７の階調表現をすることができ
る。
【００２２】いっぽう、閾値マトリクス（ｄ）は単一閾
値成分からなる単純２値化マトリクスであり、文字画像
や線画のようにコントラストのはっきりした解像度の高
い画像を忠実に再現するためのものである。このマトリ
クスは、２値化閾値がマトリクス上のどこでも一定なの
で、４×４でひとつの階調表現をするのではなく、１画
素単位の解像度で単純２値化をおこなえる利点がある。
値成分からなる単純２値化マトリクスであり、文字画像
や線画のようにコントラストのはっきりした解像度の高
い画像を忠実に再現するためのものである。このマトリ
クスは、２値化閾値がマトリクス上のどこでも一定なの
で、４×４でひとつの階調表現をするのではなく、１画
素単位の解像度で単純２値化をおこなえる利点がある。
【００２３】閾値マトリクス（ｂ）および閾値マトリク
ス（ｃ）は、閾値マトリクス（ａ）と閾値マトリクス
（ｄ）の補間であり両閾値マトリクスの特徴を有するも
のである。この閾値マトリクスは注目画素が階調画像と
も文字画像とも判断がつかないときに用いられる。閾値
マトリクス（ｂ）は注目画素がどちらかといえば階調画
像に近いときに用いられ、閾値マトリクス（ａ）の特徴
を多めに閾値マトリクス（ｄ）の特徴を少な目に受け継
いでいる。閾値マトリクス（ｃ）は注目画素がどちらか
といえば文字画像に近いときに用いられ、閾値マトリク
ス（ｄ）の特徴を多めに閾値マトリクス（ａ）の特徴を
少な目に受け継いでいる。
ス（ｃ）は、閾値マトリクス（ａ）と閾値マトリクス
（ｄ）の補間であり両閾値マトリクスの特徴を有するも
のである。この閾値マトリクスは注目画素が階調画像と
も文字画像とも判断がつかないときに用いられる。閾値
マトリクス（ｂ）は注目画素がどちらかといえば階調画
像に近いときに用いられ、閾値マトリクス（ａ）の特徴
を多めに閾値マトリクス（ｄ）の特徴を少な目に受け継
いでいる。閾値マトリクス（ｃ）は注目画素がどちらか
といえば文字画像に近いときに用いられ、閾値マトリク
ス（ｄ）の特徴を多めに閾値マトリクス（ａ）の特徴を
少な目に受け継いでいる。
【００２４】閾値マトリクスは、エッジらしさ計算回路
２から出力されるエッジらしさによって以下の規則に基
づいて選ばれる。エッジらしさをＥとし、エッジらしさ
のレベルを決める閾値をＴ0、Ｔ1、Ｔ2（ここで、Ｔ0＜
Ｔ1＜Ｔ2）とすると、 Ｅ＜Ｔ0 ならば 閾値マトリク
ス（ａ）が選択され、Ｔ0＜Ｅ＜Ｔ1 ならば 閾値マト
リクス（ｂ）が選択され、Ｔ1＜Ｅ＜Ｔ2 ならば 閾値
マトリクス（ｃ）が選択され、Ｔ2＜Ｅ ならば
閾値マトリクス（ｄ）が選択される。
２から出力されるエッジらしさによって以下の規則に基
づいて選ばれる。エッジらしさをＥとし、エッジらしさ
のレベルを決める閾値をＴ0、Ｔ1、Ｔ2（ここで、Ｔ0＜
Ｔ1＜Ｔ2）とすると、 Ｅ＜Ｔ0 ならば 閾値マトリク
ス（ａ）が選択され、Ｔ0＜Ｅ＜Ｔ1 ならば 閾値マト
リクス（ｂ）が選択され、Ｔ1＜Ｅ＜Ｔ2 ならば 閾値
マトリクス（ｃ）が選択され、Ｔ2＜Ｅ ならば
閾値マトリクス（ｄ）が選択される。
【００２５】注目画素は上記選択された閾値マトリクス
中の注目画素の主走査及び副走査方向アドレスに対応す
る閾値で２値化される。例を挙げて説明すると、閾値マ
トリクス（ａ）が選択され、注目画素のアドレスが主走
査方向４×ｍ＋１、副走査方向４×ｎ＋２（ｍ、ｎは自
然数）であった場合には、２値化閾値は”４”が選択さ
れる。
中の注目画素の主走査及び副走査方向アドレスに対応す
る閾値で２値化される。例を挙げて説明すると、閾値マ
トリクス（ａ）が選択され、注目画素のアドレスが主走
査方向４×ｍ＋１、副走査方向４×ｎ＋２（ｍ、ｎは自
然数）であった場合には、２値化閾値は”４”が選択さ
れる。
【００２６】本実施例では４つの閾値マトリクスを切り
替える場合について述べたが、この閾値マトリクスの数
は必ずしも４つである必要はなく、３つであっても４つ
以上であってもかまわない。閾値マトリクスの数を多く
することでマトリクス切り替えによる違和感を少なくす
ることができる。
替える場合について述べたが、この閾値マトリクスの数
は必ずしも４つである必要はなく、３つであっても４つ
以上であってもかまわない。閾値マトリクスの数を多く
することでマトリクス切り替えによる違和感を少なくす
ることができる。
【００２７】本実施例においては、画像データの階調性
を判断する基準としてエッジらしさを用いたが、他にも
公知の方法が適用されてよい。以下にそのうちの幾つか
の例を挙げる。 ・加重マトリクスを用いてフィルタリングを行い、線ら
しさを検出することにより文字らしさを判別する方法。 ・ヒストグラム特徴や濃度共起行列（画像中における２
つの画素の組における濃度の配置具合を表す行列）をも
とにしてテクスチャー特徴を計算し、文字写真の区別を
する方法。 ・画像のパワースペクトルを計算し、高周波成分のパワ
ーの大きさを調べることにより、エッジ性が高いか判定
する方法。 ・複数の特徴量を組み合わせて判定する方法。（例：参
照領域の濃度値のばらつきと平均濃度）文字の輪郭を含
む領域では濃度値の分布が紙の下地とインクの濃度に分
かれるため分散が大きい。写真部では濃度変化が少ない
ため分散値は小さい。紙の下地およびベタの部分も濃度
変化が少ないため分散は小さいが、平均濃度に特徴が表
れるため区別できる。
を判断する基準としてエッジらしさを用いたが、他にも
公知の方法が適用されてよい。以下にそのうちの幾つか
の例を挙げる。 ・加重マトリクスを用いてフィルタリングを行い、線ら
しさを検出することにより文字らしさを判別する方法。 ・ヒストグラム特徴や濃度共起行列（画像中における２
つの画素の組における濃度の配置具合を表す行列）をも
とにしてテクスチャー特徴を計算し、文字写真の区別を
する方法。 ・画像のパワースペクトルを計算し、高周波成分のパワ
ーの大きさを調べることにより、エッジ性が高いか判定
する方法。 ・複数の特徴量を組み合わせて判定する方法。（例：参
照領域の濃度値のばらつきと平均濃度）文字の輪郭を含
む領域では濃度値の分布が紙の下地とインクの濃度に分
かれるため分散が大きい。写真部では濃度変化が少ない
ため分散値は小さい。紙の下地およびベタの部分も濃度
変化が少ないため分散は小さいが、平均濃度に特徴が表
れるため区別できる。
【００２８】このように、画像の階調性を判断する方法
としては色々なものが考えられるが、ある画素の階調性
を判断するときに参照する領域としては、その画素の周
辺にのみ限定されるわけではなく、必要に応じてもっと
広い領域、例えば複数ライン分の画像データやページデ
ータ等も使用される。
としては色々なものが考えられるが、ある画素の階調性
を判断するときに参照する領域としては、その画素の周
辺にのみ限定されるわけではなく、必要に応じてもっと
広い領域、例えば複数ライン分の画像データやページデ
ータ等も使用される。
【００２９】また、本実施例においては各画素毎に最適
な閾値マトリクスを選択しているが、幾つかの画素をひ
とつの画素ブロックとみなしてその画素ブロック毎に閾
値マトリクスを選択するようにしても良い。そうするこ
とにより、全ての画素に対して階調性を判断する必要が
なくなるので処理全体の高速化を図れる。
な閾値マトリクスを選択しているが、幾つかの画素をひ
とつの画素ブロックとみなしてその画素ブロック毎に閾
値マトリクスを選択するようにしても良い。そうするこ
とにより、全ての画素に対して階調性を判断する必要が
なくなるので処理全体の高速化を図れる。
【００３０】
【発明の効果】本発明では、入力画像の階調性の変化に
対して閾値マトリクス成分が滑らかに変化するように、
幾つかの閾値マトリクスを用意した。よって、写真画像
のように階調性の高い画像に対しては階調再現性の良い
閾値マトリクスが選択され、文字画像のように２値的な
画像に対しては単一閾値から構成される閾値マトリクス
が選択される。さらに、写真画像と文字画像の中間的な
特徴をもっている画像に対しては、前記両閾値マトリク
スを補間する閾値マトリクスが選択される。よって、閾
値マトリクス切り換えによって閾値マトリクス成分が急
に変化することがなくなり、出力画像の違和感がなくな
る。
対して閾値マトリクス成分が滑らかに変化するように、
幾つかの閾値マトリクスを用意した。よって、写真画像
のように階調性の高い画像に対しては階調再現性の良い
閾値マトリクスが選択され、文字画像のように２値的な
画像に対しては単一閾値から構成される閾値マトリクス
が選択される。さらに、写真画像と文字画像の中間的な
特徴をもっている画像に対しては、前記両閾値マトリク
スを補間する閾値マトリクスが選択される。よって、閾
値マトリクス切り換えによって閾値マトリクス成分が急
に変化することがなくなり、出力画像の違和感がなくな
る。
【００３１】また、階調性の判断に使用するデータを、
注目画素とその周辺画素とからなる参照領域の濃度デー
タとしたことにより、１ページ分の画像データを格納す
るページメモリを必要とせずに、わずか数ライン分のメ
モリを用意するだけで注目画素の２値化処理に最適な閾
値マトリクスを選択することができる。加えて、階調性
を判断する基準として参照領域のエッジらしさを用いる
ようにしたので、注目画素周辺のごく小さな領域におけ
る階調性が計算でき、よって、きめの細かい閾値マトリ
クス選択ができる。
注目画素とその周辺画素とからなる参照領域の濃度デー
タとしたことにより、１ページ分の画像データを格納す
るページメモリを必要とせずに、わずか数ライン分のメ
モリを用意するだけで注目画素の２値化処理に最適な閾
値マトリクスを選択することができる。加えて、階調性
を判断する基準として参照領域のエッジらしさを用いる
ようにしたので、注目画素周辺のごく小さな領域におけ
る階調性が計算でき、よって、きめの細かい閾値マトリ
クス選択ができる。
【図１】本発明の実施例の画像処理装置のブロック図で
ある。
ある。
【図２】本発明の実施例のライン・メモリと参照領域の
位置関係の説明図である。
位置関係の説明図である。
【図３】本発明の実施例における、エッジらしさの違い
によるマトリクス位置と閾値マトリクス成分の関係を示
す説明図である。
によるマトリクス位置と閾値マトリクス成分の関係を示
す説明図である。
【図４】参照領域内の画像濃度データの分布の一例の説
明図である
明図である
【図５】本発明の実施例の閾値マトリクスの一例の説明
図である。
図である。
１ ライン・メモリ ２ エッジらしさ計算回路 ３ 閾値選択回路 ４ 比較器 ５ 注目画素選択回路
Claims (5)
- 【請求項１】画素データの中の各領域における原稿種類
を判別し、該原稿種類に適した２値化処理を行う画像処
理方法であって、 前記画像データ中の画素の階調性を計算し、その結果に
応じて、単純２値化のための単一閾値成分からなる閾値
マトリクス、中間調処理のための複数の閾値成分からな
る閾値マトリクス、及び前記両閾値マトリクスの補間か
らなる少なくともひとつの閾値マトリクスとから構成さ
れる閾値マトリクス群の中から該画素に適した閾値マト
リクスを選択し、該閾値マトリクスを用いて該画素を２
値化することを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項２】画素データの中の各領域における原稿種類
を判別し、該原稿種類に適した２値化処理を行う画像処
理方法であって、 記憶された画像データから処理対象とする注目画素を順
次選択し、前記注目画素周辺の階調性を該注目画素およ
び該注目画素の周辺画素とから構成される参照領域を用
いて計算し、前記注目画素に適した閾値マトリクスを、
単純２値化のための単一閾値成分からなる閾値マトリク
ス、中間調処理のための複数の閾値成分からなる閾値マ
トリクス、及び前記両閾値マトリクスの補間からなる少
なくともひとつの閾値マトリクスとから構成される閾値
マトリクス群の中から選択し、前記注目画素のアドレス
に対応する前記閾値マトリクス中の閾値により該注目画
素を２値化することを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項３】画素データの中の各領域における原稿種類
を判別し、該原稿種類に適した２値化処理を行う画像処
理装置であって、 単純２値化のための単一閾値成分からなる閾値マトリク
ス、中間調処理のための複数の閾値成分からなる閾値マ
トリクス、及び前記両閾値マトリクスの補間からなる少
なくともひとつの閾値マトリクスとから構成される閾値
マトリクス記憶手段と、 前記画像データ中の画素の階調性を計算する階調性計算
手段と、 前記階調性計算手段により計算された結果に応じて前記
閾値マトリクス記憶手段の中から該画素に適した閾値マ
トリクスを選択し、該閾値マトリクスを用いて該画素を
２値化する２値化手段とを備えた画像処理装置。 - 【請求項４】画素データの中の各領域における原稿種類
を判別し、該原稿種類に適した２値化処理を行う画像処
理装置であって、 前記画像データを記憶する画像データ記憶手段と、 前記画像データ記憶手段から処理対象とする注目画素を
順次選択する注目画素選択手段と、 単純２値化のための単一閾値成分からなる閾値マトリク
ス、中間調処理のための複数の閾値成分からなる閾値マ
トリクス、及び前記両閾値マトリクスの補間からなる少
なくともひとつの閾値マトリクスとから構成される閾値
マトリクス記憶手段と、 前記注目画素選択手段によって選択された前記注目画素
周辺の階調性を該注目画素および該注目画素の周辺画素
とから構成される参照領域を用いて計算する階調性計算
手段と、 前記階調性計算手段により計算された結果に応じて前記
注目画素に適した閾値マトリクスを前記閾値マトリクス
記憶手段の中から選択し、前記注目画素のアドレスに対
応する前記閾値マトリクス中の閾値により該注目画素を
２値化する２値化手段と、を備えた画像処理装置。 - 【請求項５】前記階調性計算手段は、前記注目画素周辺
のエッジらしさ値を計算するエッジらしさ値計算手段で
ある請求項４記載の画像処理装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8223292A JPH1056569A (ja) | 1996-08-07 | 1996-08-07 | 画像処理方法および装置 |
| EP97113569A EP0823811A3 (en) | 1996-08-07 | 1997-08-06 | Image processing method and system |
| US08/907,414 US5978554A (en) | 1996-08-07 | 1997-08-07 | Image processing method and system with selection of threshold matrix, from group including matrix with thresholds interpolated from other matrixes, based on edge resemblance in reference area |
| CN97118098A CN1096659C (zh) | 1996-08-07 | 1997-08-07 | 图象处理方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8223292A JPH1056569A (ja) | 1996-08-07 | 1996-08-07 | 画像処理方法および装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1056569A true JPH1056569A (ja) | 1998-02-24 |
Family
ID=16795863
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8223292A Pending JPH1056569A (ja) | 1996-08-07 | 1996-08-07 | 画像処理方法および装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5978554A (ja) |
| EP (1) | EP0823811A3 (ja) |
| JP (1) | JPH1056569A (ja) |
| CN (1) | CN1096659C (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002543421A (ja) * | 1999-05-04 | 2002-12-17 | スピードライン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド | 基板上の半田ペースト堆積を検査する方法および装置 |
| US7251060B2 (en) | 2000-12-12 | 2007-07-31 | Ricoh Company, Ltd. | Image-processing device using quantization threshold values produced according to a dither threshold matrix and arranging dot-on pixels in a plural-pixel field according to the dither threshold matrix |
| JP2010028548A (ja) * | 2008-07-22 | 2010-02-04 | Kyocera Mita Corp | 画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理プログラム |
| JP2011223082A (ja) * | 2010-04-05 | 2011-11-04 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置およびプログラム |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6538768B2 (en) * | 1997-06-18 | 2003-03-25 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and method thereof and storing medium |
| JPH11196271A (ja) * | 1997-10-30 | 1999-07-21 | Minolta Co Ltd | 画像データ変換方法およびその装置並びに画像データ変換プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| DE19755023C2 (de) * | 1997-12-11 | 2000-03-09 | Celanese Chem Europe Gmbh | Katalysator und Verfahren zur Herstellung von Vinylacetat |
| KR100275690B1 (ko) * | 1997-12-29 | 2000-12-15 | 윤종용 | 마스크를 이용한 영상처리장치 |
| US6753978B1 (en) * | 1999-09-22 | 2004-06-22 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Higher order error diffusion of digital halftoning |
| US7009739B1 (en) * | 2000-10-30 | 2006-03-07 | Xerox Corporation | Color to black and white converter |
| US7453468B2 (en) | 2000-11-29 | 2008-11-18 | Xerox Corporation | Intelligent color to texture converter |
| JP4565260B2 (ja) * | 2001-09-21 | 2010-10-20 | 株式会社ニコン | 信号処理装置 |
| JP3767513B2 (ja) * | 2002-04-26 | 2006-04-19 | 三菱電機株式会社 | 画素補間回路、走査線補間回路、画素補間方法、走査線補間方法、および応用装置 |
| KR100703284B1 (ko) * | 2003-01-30 | 2007-04-03 | 삼성전자주식회사 | 영상신호의 이진화 장치 및 방법 |
| JP3958278B2 (ja) * | 2003-11-18 | 2007-08-15 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法 |
| JP3950841B2 (ja) * | 2003-11-18 | 2007-08-01 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法及び装置 |
| JP5206276B2 (ja) * | 2008-02-01 | 2013-06-12 | ソニー株式会社 | 階調変換装置、階調変換方法、及び、プログラム |
| JP5677383B2 (ja) * | 2012-08-21 | 2015-02-25 | 富士フイルム株式会社 | 画像形成装置及び画像形成方法 |
| JP2017184197A (ja) * | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 船井電機株式会社 | 印刷装置 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2103449B (en) * | 1981-06-29 | 1985-05-30 | Nippon Telegraph & Telephone | Method and apparatus for gray level signal processing |
| US4707745A (en) * | 1984-12-20 | 1987-11-17 | Ricoh Company, Ltd. | Digital copier with document image region decision device |
| JPH04302375A (ja) * | 1991-03-29 | 1992-10-26 | Eastman Kodak Japan Kk | 画像二値化装置 |
| JPH05308518A (ja) * | 1992-04-28 | 1993-11-19 | Canon Inc | フアクシミリ装置 |
| JP3636332B2 (ja) * | 1993-12-24 | 2005-04-06 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理方法および画像処理装置 |
| JPH07264402A (ja) * | 1994-03-18 | 1995-10-13 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 印刷版画像の作成方法 |
| JP3046493B2 (ja) * | 1994-05-09 | 2000-05-29 | シャープ株式会社 | 画像処理装置 |
| US5587808A (en) * | 1994-05-31 | 1996-12-24 | Nec Corporation | Image processing apparatus for identifying character, photo and dot images in image area |
| JP3738781B2 (ja) * | 1994-11-09 | 2006-01-25 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理方法および画像処理装置 |
| US5771107A (en) * | 1995-01-11 | 1998-06-23 | Mita Industrial Co., Ltd. | Image processor with image edge emphasizing capability |
-
1996
- 1996-08-07 JP JP8223292A patent/JPH1056569A/ja active Pending
-
1997
- 1997-08-06 EP EP97113569A patent/EP0823811A3/en not_active Withdrawn
- 1997-08-07 CN CN97118098A patent/CN1096659C/zh not_active Expired - Lifetime
- 1997-08-07 US US08/907,414 patent/US5978554A/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002543421A (ja) * | 1999-05-04 | 2002-12-17 | スピードライン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド | 基板上の半田ペースト堆積を検査する方法および装置 |
| US7251060B2 (en) | 2000-12-12 | 2007-07-31 | Ricoh Company, Ltd. | Image-processing device using quantization threshold values produced according to a dither threshold matrix and arranging dot-on pixels in a plural-pixel field according to the dither threshold matrix |
| JP2010028548A (ja) * | 2008-07-22 | 2010-02-04 | Kyocera Mita Corp | 画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理プログラム |
| JP2011223082A (ja) * | 2010-04-05 | 2011-11-04 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置およびプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN1096659C (zh) | 2002-12-18 |
| EP0823811A3 (en) | 2003-06-25 |
| US5978554A (en) | 1999-11-02 |
| CN1179582A (zh) | 1998-04-22 |
| EP0823811A2 (en) | 1998-02-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH1056569A (ja) | 画像処理方法および装置 | |
| EP1505821B1 (en) | Image processing apparatus, an image forming apparatus and an image processing method | |
| JPH09186877A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3479161B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3584329B2 (ja) | 画像形成装置 | |
| JP3361355B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH07170391A (ja) | 画素密度変換装置 | |
| JPH11346311A (ja) | 階調再現方法 | |
| JP3468966B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JPS60136478A (ja) | 画調識別方法 | |
| JP3679522B2 (ja) | 画像処理方法及びその装置 | |
| JP3756318B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3555005B2 (ja) | 画像縮小変換装置および方法、並びにそのプログラムを記録した記録媒体 | |
| JP3183788B2 (ja) | 網点領域判定装置 | |
| JPH0561677B2 (ja) | ||
| JP2836992B2 (ja) | 画像変倍処理装置 | |
| Feng et al. | Resampling Halftone Images Using Interpolation and Error-Diffusion | |
| JPH08294007A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3136650B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2006245938A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH0554190A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH0832798A (ja) | 画像処理方法及び画像処理装置 | |
| JP2005323174A (ja) | 画像形成装置および方法 | |
| JP2002171409A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH1011572A (ja) | 画像処理方法および装置 |