JPH0832798A - 画像処理方法及び画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 画像が拡大された場合でも、高品位の線画画
像を得る。 【構成】 注目画素及びその近傍の画素の濃度データに
対して強調処理部３１で強調処理を行う。強調処理部３
１で得られた値に第１の乗算処理部３２１で係数Ｍを乗
算する。また、上記濃度データに対して平滑処理部３３
で平滑処理を行い、画像選択キー６で選択された画像が
線画画像のときは、平滑処理部３３で得られた値に閾値
処理部３４で閾値処理を行う。閾値処理部３４で得られ
た値に第２の乗算処理部３２２で係数Ｎを乗算する。な
お、画像選択キー６で選択された画像が線画画像のとき
は、Ｍ＝Ｎとする。そして、第１の乗算処理部３２１の
出力値と、第２の乗算処理部３２２の出力値とを加算処
理部３５で加算して、注目画素の濃度データとして画像
形成部７に出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、読み取った原稿画像を
拡大して出力する拡大機能を有する複写機やプリンタな
どのディジタル画像処理装置に係り、特に、文字などの
線画画像を拡大した場合の画像処理方法及び画像処理装
置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の画像処理方法の一例について、図
４を用いて説明する。この画像処理方法では、１列に配
列された多数の受光素子からなるイメージセンサの受光
素子が順次走査（主走査）する。そして、このイメージ
センサが受光素子列に直交する方向に移動して副走査
し、各受光素子に対応する各画素の濃度に応じたレベル
の受光信号を原稿の全面に亘って得ることによって、原
稿画像が読み取られるようになっている。

【０００３】次いで、順次注目画素に対し、注目画素及
びその近傍の画素、すなわち主走査方向に所要の個数で
あって、副走査方向に所要のライン数の画素について、
それらの濃度を、ラインメモリに抽出し、この抽出され
た画素のデータを用いて、強調処理を行うとともに、平
滑処理を行う。そして、強調処理で得られた値に所定の
係数Ｍ（Ｍ＝０〜１）を乗算した値と、平滑処理で得ら
れた値に所定の係数Ｎ（Ｎ＝１−Ｍ）を乗算した値とを
加算する。そして、この加算値を、注目画素の画素濃度
として出力する。なお、係数Ｍ，Ｎは、入力画像が文字
などの線画画像のときはＭ＝Ｎとし、それ以外の画像、
例えば網点画像や写真画像のときは、それぞれ入力画像
に応じて適切なＭ，Ｎの値を設定する。

【０００４】これに対して、モアレのない高品位の画像
を得るようにした画像処理装置が提案されている（特公
平６−５８８５号公報）。この画像処理装置では、図５
に示すように、画像のエッジを検出する検出処理を行っ
ている。この検出処理は、画像の平坦部と網点画像は非
エッジ領域と判定し、文字等の線画画像のエッジ部はエ
ッジ領域と判定するとともに、その判定結果に基づき係
数Ｍ，Ｎを制御するものである。そして、非エッジ領域
では係数Ｎを増大し、エッジ領域では係数Ｍを増大させ
て、エッジ領域と非エッジ領域との境界では係数Ｍ，Ｎ
を連続的に変えている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところが、上記特公平
６−５８８５号公報記載の画像処理装置のように、強調
処理で得られた値と平滑処理で得られた値とを検出処理
の結果に基づく比率で加算する方法では、線画画像の場
合には係数Ｍ＝Ｎとすることにより最適な画像が得られ
るが、それでも線画画像の輪郭にジャギー（画像の輪郭
にガタがあること）が残ってしまい、高品位の画像が得
られない。このジャギーは、拡大倍率が大きくなるほど
目立つようになり、画像品質が劣化する。これは、この
画像処理装置が、線画画像よりも網点画像の再現に重点
を置いているためである。

【０００６】本発明は、上記問題を解決するもので、画
像が拡大された場合でも、高品位の線画画像が得られる
画像処理方法及び画像処理装置を提供することを目的と
する。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、注目画素及びその近傍の画素の濃度デー
タに対して強調処理を行い、また上記濃度データに対し
て平滑処理を行って、両方の処理で得られた値にそれぞ
れ第１、第２の係数を乗算し、その乗算結果を加算した
値を上記注目画素の濃度データとして出力する画像処理
方法において、線画画像を拡大した場合には、画像の拡
大倍率に応じて設定された第１の演算式を用いて、上記
平滑処理を行って得られた値に対して閾値処理を行い、
この閾値処理で得られた値に上記第２の係数を乗算する
ようにしている（請求項１）。

【０００８】また、上記第１の演算式は、上記平滑処理
で得られる値をＳ、上記閾値処理で得られる値をＳ’、
画像の拡大倍率をｎとすると、Ｓ’＝（２ｎ−１）Ｓ−
（ｎ−１）である（請求項２）。

【０００９】また、請求項１記載の画像処理方法におい
て、線画画像の濃度変化が２画素未満で生じる場合に
は、上記閾値処理は、画像の拡大倍率に応じて設定され
た第２の演算式を用いて行う（請求項３）。

【００１０】また、上記第２の演算式は、上記平滑処理
で得られる値をＳ、上記閾値処理で得られる値をＳ’、
画像の拡大倍率をｎとすると、Ｓ’＝｛（２ｎ−１）Ｓ
−（Ｘ−１）｝／（２ｎ−２Ｘ＋１）であって、かつ、
Ｘは、線画画像の濃度変化が１画素毎に生じているとき
は１、２画素以上で生じているときはｎとし、１画素と
２画素の間で生じているときは１とｎの間でリニアに変
化させている（請求項４）。

【００１１】また、上記注目画素の近傍の画素の範囲
は、上記拡大倍率に応じて設定されている（請求項
５）。

【００１２】また、注目画素及びその近傍の画素の濃度
データに対して強調処理を行う強調処理手段と、上記濃
度データに対して平滑処理を行う平滑処理手段と、上記
強調処理手段の出力値に第１の係数を乗算する第１の乗
算手段と、上記平滑処理手段の出力値に第２の係数を乗
算する第２の乗算手段と、第１、第２の乗算手段の出力
値を加算した値を上記注目画素の濃度データとして出力
する加算処理手段とを備えた画像処理装置において、上
記平滑手段の出力値に画像の拡大倍率に応じて設定され
た第１の演算式を用いて閾値処理演算を行う閾値処理手
段を備え、上記第２の乗算手段は、閾値処理演算で得ら
れた値に第２の係数を乗算するものである（請求項
６）。

【００１３】また、請求項６記載の画像処理装置におい
て、線画画像の濃度変化が生じる画素数を検出する微小
線検出手段を備え、上記閾値処理手段は、画像の拡大倍
率に応じて設定された第２の演算式を用いて閾値処理演
算を行うものである（請求項７）。

【００１４】また、上記注目画素の近傍の画素の範囲
は、上記拡大倍率に応じて設定されている（請求項
８）。

【００１５】

【作用】請求項１、６記載の発明によれば、線画画像を
拡大した場合には、まず、注目画素及びその近傍の画素
の濃度データに対して強調処理が行われ、また上記濃度
データに対して平滑処理が行われる。次いで、上記平滑
処理を行って得られた値に対して、第１の演算式を用い
て閾値処理が行われる。この第１の演算式によって、画
像の拡大倍率に応じた適切な閾値処理が行われる。そし
て、閾値処理で得られた値に第２の係数が乗算され、一
方、強調処理で得られた値に第１の係数が乗算される。
更に、これらの乗算結果が加算された値が、上記注目画
素の濃度データとして出力される。

【００１６】また、請求項２記載の発明によれば、第１
の演算式Ｓ’＝（２ｎ−１）Ｓ−（ｎ−１）を用いた閾
値処理によって、中間階調の濃度データを有する画素の
範囲が縮小される。従って、画像を拡大する場合でも、
拡大された線画画像の輪郭が鮮明になり、高品位の線画
画像が得られることとなる。

【００１７】また、請求項３、７記載の発明によれば、
線画画像の濃度変化が２画素以下で生じる場合には、第
２の演算式によって、画像の拡大倍率に応じた適切な閾
値処理が行われる。

【００１８】また、請求項４記載の発明によれば、閾値
処理は、第２の演算式Ｓ’＝｛（２ｎ−１）Ｓ−（Ｘ−
１）｝／（２ｎ−２Ｘ＋１）を用いて行われる。この場
合において、線画画像の濃度変化が１画素毎に生じてい
るときはＸ＝１であって、第２の演算式はＳ’＝Ｓとな
り、閾値処理は行われないこととなる。これによって、
微小な線画画像がつぶれることなく再現される。また、
線画画像の濃度変化が２画素で生じているときはＸ＝ｎ
であって、第２の演算式は第１の演算式に等しくなり、
請求項２記載の発明と同様の閾値処理が行われる。更
に、線画画像の濃度変化が１画素と２画素の間で生じて
いるときは、Ｘは１とｎの間でリニアに変化し、濃度変
化の度合いに応じた第２の演算式によって、閾値処理が
行われることとなる。

【００１９】また、請求項５、８記載の発明によれば、
強調処理及び平滑処理は、画像の拡大倍率に応じて設定
された注目画素及びその近傍の画素の範囲の濃度データ
を用いて行われる。従って、拡大倍率が大きくなると、
注目画素の近傍の画素の範囲が大きくなるので、強調処
理及び平滑処理がより適切に行われる。また、その平滑
処理に対して、閾値処理が行われるので、中間階調の濃
度データを有する画素の範囲が１画素に縮小される。従
って、画像を拡大する場合でも、拡大された線画画像の
輪郭が鮮明になり、高品位の線画画像が得られることと
なる。

【００２０】

【実施例】以下、本発明に係る画像処理方法が適用され
る画像処理装置の実施例について図面を参照しながら説
明する。図１は同第１実施例の構成の主要部を示すブロ
ック図である。

【００２１】この画像処理装置は、画像読取部１、拡大
処理部２及び画像処理部３などを備えており、装置本体
の表面適所には、倍率設定キー５及び画像選択キー６等
が配設されている。倍率設定キー５は、原稿に対する拡
大倍率を設定するもので、例えば１００％（等倍）〜４
００％（４倍）の範囲で任意に設定可能になっている。
画像選択キー６は、例えば文字等の線画画像、網点画像
及び写真画像を選択する選択キーを備え、原稿画像の種
類に応じて操作者がキーを選択するようになっている。

【００２２】画像読取部１は、受光部や画像メモリなど
を備え、原稿画像の画素濃度からなる画像信号を読み取
って記憶するものである。受光部は、例えばＣＣＤなど
からなる多数の受光素子が１列に配列されて構成されて
いる。そして、各受光素子が原稿を走査（主走査）しつ
つ、受光素子列に直交する方向に移動して副走査するこ
とによって、各受光素子に対応する各画素の濃度に応じ
たレベルの受光信号が、原稿の全面に亘って得られるよ
うになっている。

【００２３】画像メモリは、受光部で得られた各画素の
受光信号レベルを記憶するもので、原稿画像の全画素に
対する画像信号が記憶可能な容量を有している。なお、
受光信号レベルは、０のとき白、１のとき黒で、その間
を、例えば２５６（８ビット）階調で読み取っている。

【００２４】拡大処理部２は、倍率設定キー５で設定さ
れた拡大倍率で原稿画像を拡大するものである。得られ
た画像信号は、ラインメモリ４に順次送出される。ライ
ンメモリ４は、画像処理部３で処理を行う分の画像信
号、すなわち注目画素及びその近傍の画素濃度を記憶し
て画像処理部３に送出するためのバッファである。ライ
ンメモリ４としては、本実施例では、副走査方向で３ラ
イン分の画像信号を並列的に記憶可能なものを採用して
いる。

【００２５】画像処理部３は、強調処理部３１、乗算処
理部３２、平滑処理部３３、閾値処理部３４及び加算処
理部３５などからなり、各処理部は、シフトレジスタ、
加算器、乗算器や除算器等の論理回路で構成されてい
る。この画像処理部３は、高品位な画像を得るために、
ラインメモリ４に記憶された画像信号に対して画像処理
を行うものである。

【００２６】強調処理部３１には、ラインメモリ４か
ら、注目画素のラインを中心として３ラインの画像信号
が、不図示のクロック発生部で発生されるクロック信号
に従って、順次入力されるようになっている。また、同
様に、平滑処理部３３には、注目画素のラインの画像信
号が、順次入力されるようになっている。

【００２７】強調処理部３１は、注目画素を中心に３×
３の範囲の画素濃度に対してラプラシアン等で強調処理
を行うものである。ラプラシアンは、例えば数１や数２
で示されるようなマトリクスが用いられ、このマトリク
スと原稿の画像信号とのたたみ込みをとることにより、
強調処理が行われる。

【００２８】

【数１】

【００２９】

【数２】

【００３０】平滑処理部３３は、注目画素を中心に１×
３の範囲の画素濃度に対して平滑処理を行うもので、例
えば数３で示されるようなマトリクスが用いられる。な
お、数３が用いられる場合には、平滑処理は、注目画素
を中心に１×３の範囲の画素濃度の平均値を注目画素の
濃度とすることとなる。

【００３１】

【数３】

【００３２】閾値処理部３４は、平滑処理で得られた値
に対して数４を用いて閾値処理するものである。但し、
数４において、平滑処理で得られる値をＳ、この閾値処
理で得られる値をＳ’、画像の拡大倍率をｎとする。

【００３３】

【数４】

【００３４】この閾値処理は、Ｓ’≦０のときはＳ’＝
０（白画素）、１≦Ｓ’のときはＳ’＝１（黒画素）と
し、その間の０＜Ｓ’＜１の範囲では、リニアに補間し
た中間階調の濃度とするものである。

【００３５】従って、例えばｎ＝２のときは、数４は
Ｓ’＝３Ｓ−１となるので、Ｓ≦１／３では、Ｓ’＝
０、２／３≦Ｓでは、Ｓ’＝１、１／３＜Ｓ＜２／３で
は、０＜Ｓ’＜１の範囲でリニアに補間して中間階調で
表すこととなる。

【００３６】また、例えばｎ＝４のときは、数４はＳ’
＝７Ｓ−３となるので、Ｓ≦３／７では、Ｓ’＝０、４
／７≦Ｓでは、Ｓ’＝１、３／７＜Ｓ＜４／７では、０
＜Ｓ’＜１の範囲でリニアに補間して中間階調で表すこ
ととなる。

【００３７】なお、閾値処理部３４は、画像選択キー６
で選択された画像が線画画像以外の場合には、ｎ＝１と
している。この場合、数４はＳ’＝Ｓとなり、閾値処理
を行わないこととなる。すなわち、網点画像や写真画像
の場合には、平滑処理部３３の出力値を使用することに
より、高品位の画像が得られるようになっている。

【００３８】第１の乗算処理部３２１は、強調処理部３
１で得られた値に係数Ｍを乗算するものである。第２の
乗算処理部３２２は、閾値処理部３４で得られた値に係
数Ｎを乗算するものである。係数Ｍ，Ｎの値は、画像選
択キー６で選択された画像の種類によって決定されるも
ので、線画画像のときは、Ｍ＝Ｎになっており、Ｍ＝Ｎ
＝０．６のときに、最も良好な線画画像が得られてい
る。なお、写真画像や網点画像のときは、Ｍを低減し、
Ｎを増大させると、良好な画像が得られる。

【００３９】加算処理部３５は、第１の乗算処理部３２
１及び第２の乗算処理部３２２で得られた値を加算し、
この加算値を注目画素の画像濃度として画像形成部７に
出力するものである。画像形成部７は、レーザ発光部や
感光体などからなり、画像濃度データに基づいて画像形
成を行うものである。

【００４０】このように、平滑処理した値に対して閾値
処理すると、中間階調で表される画素の範囲が短縮され
るので、画像を拡大した場合でも、ジャギーのない輪郭
の鮮明な高品位の線画画像を得ることができる。また、
文字等の線のエッジ部もきれいに再現できる。また、線
画画像以外の写真画像や網点画像の場合には、閾値処理
を行わないようにすることによって、それぞれ高品位の
画像を得ることができる。

【００４１】なお、強調処理を行うマトリクスサイズを
５×５としても同様の効果が得られるが、３×３で十分
高品位の画像が得られている。また、平滑処理を行うマ
トリクスサイズを１×３や３×５としても同様の効果が
得られる。

【００４２】次に、本発明に係る画像処理方法が適用さ
れる画像処理装置の第２実施例について説明する。第２
実施例は、注目画素及びその近傍の画素の範囲、すなわ
ち強調処理及び平滑処理を行うマトリクスサイズを、拡
大倍率に応じて設定するものである。

【００４３】強調処理は、注目画素を中心として３×
（２ｎ＋１）の範囲について行う。ラプラシアンは、１
＜ｎ≦２の場合には、例えば数５や数６、３＜ｎ≦４の
場合には、例えば数７や数８で示されるようなマトリク
スが用いられる。

【００４４】

【数５】

【００４５】

【数６】

【００４６】

【数７】

【００４７】

【数８】

【００４８】また、平滑処理は、注目画素を中心として
１×（２ｎ−１）の範囲について行う。２＜ｎ≦３の場
合には、例えば数９、３＜ｎ≦４の場合には、例えば数
１０で示されるようなマトリクスが用いられる。

【００４９】

【数９】

【００５０】

【数１０】

【００５１】ここで、拡大倍率ｎ＝４のときの閾値処理
について、図２を用いて定性的に説明する。原稿画像
は、図２のに示すように、線画画像の白黒の境界、す
なわち文字や線のエッジ部分では、画像品位の向上のた
めに、１画素分が中間階調で表現されているとする。こ
のとき画像が４倍に拡大されると、図２のに示すよう
に、中間階調の範囲が４画素分になるので、文字や線の
輪郭がぼやける。これに対して、１×（２ｎ−１）、す
なわち１×７画素の範囲について平滑処理を行うと、図
２のに示すように、中間階調の範囲が７画素分になる
ので、文字や線の輪郭が一層ぼやけてしまうこととな
る。

【００５２】そこで、閾値処理を行うと、Ｓ≦３／７で
は、Ｓ’＝０、４／７≦Ｓでは、Ｓ’＝１、３／７＜Ｓ
＜４／７では、０＜Ｓ’＜１の範囲でリニアに補間して
中間階調で表すこととなるので、図２のに示すよう
に、中間階調の範囲が１画素分に戻されるため、文字や
線の輪郭がぼやけることのない、高品位の画像が得られ
ることとなる。

【００５３】このように、注目画素及びその近傍の画素
の範囲、すなわち強調処理及び平滑処理を行うマトリク
スサイズを、拡大倍率に応じて設定するようにすれば、
画像の拡大倍率ｎに関わりなく、一層輪郭の鮮明な高品
位の線画画像を得ることができる。

【００５４】また、ラインメモリ４は、この画像処理装
置の最大の拡大倍率がｎ＝４であれば、３×９の容量を
備えていればよい。従って、少ないライン数で、高品位
の線画画像を得ることができる。

【００５５】次に、本発明に係る画像処理方法が適用さ
れる画像処理装置の第３実施例について説明する。図３
は同第３実施例の構成の主要部を示すブロック図であ
る。なお、第１実施例と同一物には、同一符号を付して
いる。

【００５６】微小線検出部３６は、原稿の線画画像の濃
度変化が何画素毎に生じるかを検出するものである。原
稿画像の注目画素の濃度は、例えば数１１及び数１２で
示されるようなマトリクスを用いたり、あるいは数１３
で示されるようなマトリクスを用いて、原稿画像の注目
画素及びその近傍の範囲の画素濃度とのたたみ込みをと
ることによって、検出する。これによって各画素の濃度
を検出し、隣接する画素の濃度を比較して、何画素毎に
濃度変化が生じるかを検出している。

【００５７】

【数１１】

【００５８】

【数１２】

【００５９】

【数１３】

【００６０】この場合には、ラインメモリ４は、５×５
の容量を備えていればよい。但し、第１実施例と同様
に、強調処理は３×３、平滑処理は１×３とする。

【００６１】閾値処理部３７は、平滑処理で得られた値
に対して、数１４を用いて閾値処理するものである。但
し、数１４において、平滑処理で得られる値をＳ、この
閾値処理で得られる値をＳ’、画像の拡大倍率をｎとす
る。

【００６２】

【数１４】

【００６３】この閾値処理は、第１実施例と同様に、
Ｓ’≦０のときはＳ’＝０（白画素）、１≦Ｓ’のとき
はＳ’＝１（黒画素）とし、その間の０＜Ｓ’＜１の範
囲では、リニアに補間した中間階調の濃度とするもので
ある。

【００６４】また、数１４のＸは、微小線検出部３６に
よって濃度変化が１画素毎に生じていることが検出され
れば１とし、２画素以上であればｎとし、濃度変化が１
画素〜２画素の範囲で生じていれば、１〜ｎの間でリニ
アに変化させている。

【００６５】数１４において、Ｘ＝１とすると、Ｓ’＝
Ｓになる。従って、濃度変化が１画素毎に生じていると
きは、閾値処理を行わないこととなる。一方、数１４に
おいて、Ｘ＝ｎとすると、数４になる。従って、濃度変
化が２画素以上であれば、第１実施例と同様の閾値処理
を行うこととなる。

【００６６】また、濃度変化が１．５画素毎で、かつ拡
大倍率ｎ＝２であれば、Ｘ＝１．５とする。一方、濃度
変化が１．５画素毎で、かつ拡大倍率ｎ＝４であれば、
Ｘ＝２．５とする。

【００６７】このように、第３実施例によれば、微小線
検出部３６を設け、濃度変化が生じる画素数に応じて閾
値処理部３７によって閾値処理を行うようにしたので、
微小な線画画像の線と線との間がつぶれることなく再現
できる。従って、高品位の画像を得ることができる。

【００６８】なお、第３実施例においても、第２実施例
と同様に、強調処理及び平滑処理を行うマトリクスサイ
ズを、拡大倍率に応じて設定するようにしてもよい。す
なわち、強調処理は、注目画素を中心として３×（２ｎ
＋１）の範囲、また、平滑処理は、注目画素を中心とし
て１×（２ｎ−１）の範囲について行う。また、ライン
メモリ４のマトリクスサイズは、最大の拡大倍率がｎ＝
４であれば５×９の容量を備えていればよい。

【００６９】この場合には、第２実施例と同様に、画像
の拡大倍率ｎに関わりなく、一層高品位の線画画像を得
ることができる。

【００７０】なお、微小線検出部３６で用いるマトリク
スサイズは、５×５に限られず、３×３や７×７でもよ
い。また、ラインメモリ４の容量は、そのマトリクスサ
イズに応じて設定すればよい。

【００７１】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１、２、６
の発明によれば、線画画像を拡大した場合には、画像の
拡大倍率に応じて設定された第１の演算式を用いて、注
目画素及びその近傍の画素の濃度データに対して平滑処
理を行って得られた値に対して閾値処理を行い、この閾
値処理で得られた値に第２の係数を乗算するようにした
ので、ジャギーのない輪郭の鮮明な高品位の線画画像を
得ることができる。

【００７２】また、請求項３、４、７の発明によれば、
線画画像の濃度変化が２画素未満で生じる場合には、上
記閾値処理は、画像の拡大倍率に応じて設定された第２
の演算式を用いて行うようにしたので、微小な線画画像
の線と線との間がつぶれることなく再現できる。従っ
て、高品位の画像を得ることができる。

【００７３】また、請求項５、８の発明によれば、注目
画素の近傍の画素の範囲は、拡大倍率に応じて設定する
ようにしたので、画像の拡大倍率に関わりなく、一層輪
郭のはっきりした高品位の線画画像を得ることができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明が適用される画像処理装置の第１実施例
の構成の主要部を示すブロック図である。

【図２】閾値処理の説明図である。

【図３】本発明が適用される画像処理装置の第３実施例
の構成の主要部を示すブロック図である。

【図４】従来の画像処理方法を説明するためのブロック
図である。

【図５】従来の画像処理装置を説明するためのブロック
図である。

【符号の説明】

１ 画像読取部 ２ 拡大処理部 ３ 画像処理部 ３１ 強調処理部 ３２１ 第１の乗算処理部 ３２２ 第２の乗算処理部 ３３ 平滑処理部 ３４，３７ 閾値処理部 ３５ 加算処理部 ３６ 微小線検出部 ４ ラインメモリ ５ 倍率設定キー ６ 画像選択キー ７ 画像形成部

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 注目画素及びその近傍の画素の濃度デー
   タに対して強調処理を行い、また上記濃度データに対し
   て平滑処理を行って、両方の処理で得られた値にそれぞ
   れ第１、第２の係数を乗算し、その乗算結果を加算した
   値を上記注目画素の濃度データとして出力する画像処理
   方法において、線画画像を拡大した場合には、画像の拡
   大倍率に応じて設定された第１の演算式を用いて、上記
   平滑処理を行って得られた値に対して閾値処理を行い、
   この閾値処理で得られた値に上記第２の係数を乗算する
   ようにしたことを特徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】 上記第１の演算式は、上記平滑処理で得
   られる値をＳ、上記閾値処理で得られる値をＳ’、画像
   の拡大倍率をｎとすると、Ｓ’＝（２ｎ−１）Ｓ−（ｎ
   −１）であることを特徴とする請求項１記載の画像処理
   方法。
3. 【請求項３】 請求項１記載の画像処理方法において、
   線画画像の濃度変化が２画素未満で生じる場合には、上
   記閾値処理は、画像の拡大倍率に応じて設定された第２
   の演算式を用いて行うことを特徴とする画像処理方法。
4. 【請求項４】 上記第２の演算式は、上記平滑処理で得
   られる値をＳ、上記閾値処理で得られる値をＳ’、画像
   の拡大倍率をｎとすると、Ｓ’＝｛（２ｎ−１）Ｓ−
   （Ｘ−１）｝／（２ｎ−２Ｘ＋１）であって、かつ、Ｘ
   は、線画画像の濃度変化が１画素毎に生じているときは
   １、２画素以上で生じているときはｎとし、１画素と２
   画素の間で生じているときは１とｎの間でリニアに変化
   させていることを特徴とする請求項３記載の画像処理方
   法。
5. 【請求項５】 上記注目画素の近傍の画素の範囲は、上
   記拡大倍率に応じて設定されていることを特徴とする請
   求項１〜４のいずれかに記載の画像処理方法。
6. 【請求項６】 注目画素及びその近傍の画素の濃度デー
   タに対して強調処理を行う強調処理手段と、上記濃度デ
   ータに対して平滑処理を行う平滑処理手段と、上記強調
   処理手段の出力値に第１の係数を乗算する第１の乗算手
   段と、上記平滑処理手段の出力値に第２の係数を乗算す
   る第２の乗算手段と、第１、第２の乗算手段の出力値を
   加算した値を上記注目画素の濃度データとして出力する
   加算処理手段とを備えた画像処理装置において、上記平
   滑手段の出力値に画像の拡大倍率に応じて設定された第
   １の演算式を用いて閾値処理演算を行う閾値処理手段を
   備え、上記第２の乗算手段は、閾値処理演算で得られた
   値に第２の係数を乗算するものであることを特徴とする
   画像処理装置。
7. 【請求項７】 請求項６記載の画像処理装置において、
   線画画像の濃度変化が生じる画素数を検出する微小線検
   出手段を備え、上記閾値処理手段は、画像の拡大倍率に
   応じて設定された第２の演算式を用いて閾値処理演算を
   行うものであることを特徴とする画像処理装置。
8. 【請求項８】 上記注目画素の近傍の画素の範囲は、上
   記拡大倍率に応じて設定されていることを特徴とする請
   求項６または７記載の画像処理装置。