JPH1070656A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 階調性の劣化を伴わずに平均誤差最小法また
は誤差拡散法により多階調画像データを２値画像データ
へ変換する画像処理装置を提供すること。 【解決手段】 データ補正手段２は、２値化済みの画素
より拡散された誤差分ｅ_x+i,y+j と、正規化されたウェ
イトマトリクスの重み付き係数ｗ_ijを掛け合わせたの
ち、多階調画像データｄ_xyと加算し、補正画像データＤ
_xy求める。２値化手段５は、その算出された補正画像デ
ータＤ_xyと閾値バッファ６の閾値Ｔを比較し、２値化す
る。誤差算出手段７は、データ補正手段２からの補正画
像データＤ_xy、２値化手段からの２値化データＯ_xy、お
よび出力ドット換算値格納バッファ８からの出力ドット
換算値Ｂにより、誤差ｅ_xyを算出する。出力ドット換算
値格納バッファ８に格納される出力ドット換算値Ｂは、
図示しない設定手段により任意に設定可能である。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、平均誤差最小法ま
たは誤差拡散法を使用して、多階調画像データを２値化
する画像処理装置に関し、プリンタ、複写機、ファクシ
ミリなどに適用可能なものである。

【０００２】

【従来の技術】一般的に、多階調面像データを、２値出
力のみ可能なプリンタ装置に出力する場合や、データの
保存容量の低減や転送速度の高速化のためにデータの容
量を減らそうとする場合には、各画素の階調数を減らす
２値化処理が行われている。この２値化処理の手法とし
ては、各種のものが知られているが、その中でも高解像
度でかつ連続的な階調制御が可能という優れた特徴を持
つ誤差拡散法や平均誤差最小法が広く用いられている。
特に、近年パーソナル向けとして大幅に生産台数を伸ば
している安価なインクジェット方式のプリンタでは、特
にこれらの方式を２値化処理の手法として採用する率が
高い。

【０００３】ここで、誤差拡散法は、ある画素の２値化
時に生じた量子化誤差を、周辺のまだ２値化していない
画素へ重み付けをして拡散分配するものである。また、
平均誤差最小法は、周辺の２値化済みの画素に生じた量
子化誤差の重み付き平均値で、注目画素のデータ値を補
正するものである。誤差拡散法と平均誤差最小法は、誤
差の拡散作業をいつ行うかが異なるだけで、論理的には
等価である。これら誤差拡散法や平均誤差最小法の手法
に関して、前述のパーソナル向けのプリンタ等に採用さ
れていることもあり、近年、種々の特許出願がされてい
る。例えば、誤差拡散法を使用した例では、特開平１−
２８４１７３号公報や特開平７‐２２６８４１号公報等
に記載された発明がある。

【０００４】一般的な平均誤差最小法の手法は、注目多
階調画素に対して、既に２値化された周辺画素から、重
み付き誤差分で補正し、予め設定された閾値によって２
値化を行う。当然その際に発生する誤差分は、新たに別
の周辺画素に拡散される。また、既に２値化された周辺
画素のマトリクスに重み付け係数を付したものをウェイ
トマトリクスと呼び、第９図にウェイトマトリクスの例
を示す。図９における「＊」は注目画素を示し、既に２
値化済みの画素から算出された誤差に図９に対応する重
み付き係数を掛け、注目画素が受け取る誤差の合計を算
出する。

【０００５】この場合にウェイトマトリクスの重みは、
その重みを全て加算した合計値で除算される。言い換え
れば正規化された誤差として処理が行われる。これを式
に表すと次の（１）式のようになる。 Ｄ_xy＝ｄ_xy＋Σ（ｅ_x+i,y+j ・ｗ_i,j ／Σｗ_i,j ） （１） 但し、x,y ：注目多階調画素座標 i,j ：ウェイトマトリクス座標（但し、注目画素
を０，０として左、上方向はマイナス） ｄ_xy ：注目多階調画素データ ｅ_x+i,y+j ：周辺画素の誤差分 ｗ_ij ：ウェイトマトリクスの係数 Ｄ_xy ：補正画素データ

【０００６】この補正画素データＤ_xyを、予め設定され
た閾値Ｔにより２値化する。２値化の方法は、補正画素
データＤ_xyが閾値Ｔよりも小さい場合に出力データを
「０」、補正画素データＤ_xyが閾値Ｔ以上の場合に出力
データを「１」とする。なお、ここではＤ_xy＝Ｔの場合
に、出力データを「１」としているが、「０」としても
出力画像はほとんど変わらない。これらを式に表すと以
下のようになる。 ＩＦ Ｄ_xy＜Ｔ ＴＨＥＮ Ｏ_xy＝０ ＥＬＳＥ Ｏ_xy＝１ 但し、Ｔ ：閾値 Ｏ_xy：出力２値データ

【０００７】この後、補正画素データＤ_xyと出力２値デ
ータＯ_xyにより、注目画素における誤差分を計算する。
ここでは、一般的に、出力２値データＯ_xyの値が「０」
であった場合、補正画素データＤ_xyそのものが誤差とな
り、出力２値データＯ_xyの値が「１」であった場合、補
正画素データＤ_xyから入力画像データにおける最大値が
減算された値が誤差となる。これらを式で表すと以下の
ようになる。 ｅ_xy＝Ｄ_xy−Ｏ_xy・ｄ_max 但し、ｄ_max ：入力画像データの最大値 なお、誤差拡散法による具体的な手法は、特開平７−２
２６８４１号公報等に記載されている。理論的にはこれ
らの方法により、画像全体の濃度情報が入力画像と出力
画像で保存された２値化処理を行うことが可能となるの
である。

【０００８】図１０は、プリンタ装置によりドットを印
字した場合の模式図である。図中の四角は、１をプリン
タ装置の解像度として便宜上表しているだけのものであ
り、黒丸がドットを示す。一般的に、プリンタ装置でド
ットを印字する場合、そのドットは円もしくはそれに近
い形となる。換言すれば、プリンタ装置のドット形状
は、出来るだけ真円に近い形となるように設計される。
これには種々の理由があるが、基本的には、印字ドット
が真円のほうが、画像品質が高くなり画像の安定度も増
すからである。

【０００９】ここでは、便宜上、プリンタ装置のドット
が真円と仮定して話を進める。いま、ドットの直径が１
と等しいとすれば、出力画像は図１０の（ａ）のように
なる。この場合、例えば全画像を全て印字したとしても
（被記録部分を全部ドットで埋め尽くしたとしても）ド
ットとドットの間に隙間が開いてしまい、黒ベタの画像
ではなくなってしまう。また、この場合、文字等の画像
品質が低下してしまう等の問題も生じる。このため、通
常、プリンタ装置では図１０の（ｂ）のようにドットの
直径を１よりも大きくして、黒ベタの再現性を良くして
いる。特に、インクジェット方式のプリンタ装置は、黒
ベタの再現のためだけでなく、記録紙におけるインクの
にじみ等による不具合によってさらに印字ドットは大き
くなりがちである。

【００１０】平均誤差最小法や誤差拡散法を使用した２
値画像による階調表現は、面積階調法である。これは、
黒ドットと白ドット（非印字領域）の面積比により階調
を表す方法であるが、面積階調法により階調表現を正確
に行う場合には、黒ドットの面積が正確にプリンタ装置
の解像度の１ドットの面積（図１０における１×１）で
なければならない。しかし、前述した理由によって従来
のプリンタ装置では、黒ドットの面積は正規の１ドット
の面積よりも大きくなってしまう。

【００１１】図１１は、入力画像データを、特に階調補
正（以下、γ補正という）等を行わずに平均誤差最小法
により出力した際の出力濃度特性（入力画像データと光
学濃度の関係）を示したグラフである。図において、実
線で示した曲線が測定値である。このグラフから、黒ド
ットの面積が大きいため、全入力画像データにおいて光
学濃度が高く出力され、入力画像データが大きい領域で
は出力濃度が飽和していることがわかる。図１２は、一
般的な２値プリンタ装置における画像処理部のブロック
図を示している。この画像処理部に多階調画像データが
入力されると、γ補正処理部１１でγ補正処理が行わ
れ、その後、平均誤差最小法処理部１２で平均誤差最小
法処理が行われ、２値画像データが出力される。

【００１２】一般的に、プリンタ装置では、入力画像デ
ータと出力データの光学濃度の関係をγ補正処理により
変更する。このγ補正処理は、一般的にメモリに格納さ
れた、入力と出力が１対１に対応したＬＵＴ（Ｌｏｏｋ
Ｕｐ Ｔａｂｌｅ）を用いて行われる。例えば、図１
１の実線で示された出力濃度特性を、同図の破線で示さ
れたような光学濃度がリニアな特性とするためにγ補正
をかけるとすれば、「Ａ」の入力画像データが入力され
た時に「Ｃ」の光学濃度を得るためには、後段の平均誤
差最小法処理部１２へ「Ｂ」のデータを出力すれば良い
ので、この関係をＬＵＴに設定しておけば良い。これ
を、入力画像データの全てにおいて行えば、このγ補正
処理におけるＬＵＴは完成する。

【００１３】

【発明が解決しようとする課題】このようにしてＬＵＴ
を完成させたときに問題となるのは、階調性の劣化であ
る。例えば、γ補正処理部１１のγ補正処理における入
力データと出力データのｂｉｔ数が同一である場合（一
般的にはこの場合がほとんどである）、いま、仮に両者
のｂｉｔ数を８ｂｉｔとすると、入力データは当然０〜
２５５までリニアに数字が並ぶ。これに対して、出力デ
ータの方は、図１１の測定値グラフが急峻に立ち上がる
領域（グラフでは低濃度の領域）では、入力データが変
化しても出力データが同一の数字であったり、反対にグ
ラフの立ち上がりが鈍化した領域（グラフでは高濃度の
領域）では、入力データの変化よりも出力データの変化
が大きくなり、出力データはとびとびの値となる。その
結果、入力データが２５６階調のデータであるのに対し
て、出力データはそれよりも少ない値となる。これは、
そのまま階調数の減少となり、しいては、階調性の劣化
となる。特に、インクジェット方式のプリンタ装置にお
いては、黒ドットの大きさが大きいためこの傾向は顕著
となる。

【００１４】本発明の目的は、上述の点に鑑み、階調性
の劣化を伴わずに平均誤差最小法または誤差拡散法によ
り多階調画像データを２値画像データへ変換する画像処
理装置を提供することにある。

【００１５】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明で
は、注目画素の多階調画像データに、周辺の既に２値化
済みの画素から拡散された誤差を加えて補正し、これを
補正画像データとして出力する画像データ補正手段と、
この画像データ補正手段から出力される補正画像データ
を、予め設定された閾値と比較し、２値画像データへ変
換する２値化手段と、前記画像データ補正手段から出力
される補正画像データと、前記２値化手段の２値化結果
により設定される設定値に基づいて、前記注目画素にお
ける誤差を求める誤差演算手段と、前記２値化手段の２
値化結果により設定される設定値を任意に設定する設定
手段とを具備したことにより、前記目的を達成する。

【００１６】請求項２記載の発明では、請求項１記載の
画像形成装置において、前記設定手段により設定する設
定値は、前記多階調画像データの最大値よりも大きな値
であることにより、前記目的を達成する。請求項３記載
の発明では、請求項１記載の画像形成装置において、前
記設定手段により設定する設定値は、前記注目画素の多
階調画像データの値に応じて変更することにより、前記
目的を達成する。

【００１７】

【発明の実施の形態】次に、本発明の好適な実施の形態
について、図１ないし図８を参照して説明する。図１
は、本発明の第１の実施の形態である画像処理装置にお
ける平均誤差最小法処理部のブロック図である。この平
均誤差最小法処理部は、図１に示すように、多階調画像
データ出力手段１、データ補正手段２、重み付け係数発
生手段３、誤差バッファ４、２値化手段５、閾値バッフ
ァ６、誤差算出手段７、出力ドット換算値格納バッファ
８、および２値画像データ入力手段９から構成される。

【００１８】多階調画像データ出力手段１は、入力多階
調画像データｄ_xyをデータ補正手段２に出力する。デー
タ補正手段２は、２値化済みの画素より拡散された誤差
分ｅ_x+i,y+j と、正規化されたウェイトマトリクスの重
み付き係数ｗ_ijを掛け合わせたのち、多階調画像データ
ｄ_xyと加算することにより、補正画像データＤ_xyを算出
する。重み付け係数発生手段３は、ウェイトマトリクス
を格納しその重み付け係数ｗ_ijを発生する。誤差バッフ
ァ４は、誤差算出手段７で算出された誤差ｅ_xyを格納す
る。

【００１９】２値化手段５は、データ補正手段２により
算出された補正画像データＤ_xyと閾値バッファ６に格納
されている閾値Ｔを比較し、２値化処理を行う。閾値バ
ッファ６は、２値化手段５に供給する閾値Ｔを格納して
いる。誤差算出手段７は、データ補正手段２から供給さ
れる補正画像データＤ_xy、２値化手段から供給される２
値化データＯ_xy、および出力ドット換算値格納バッファ
８から供給される出力ドット換算値Ｂにより、誤差ｅ_xy
を算出する。出力ドット換算値格納バッファ８は、誤差
算出手段７に供給する出力ドット換算値Ｂを格納してい
る。この出力ドット換算値Ｂは、図示しない設定手段に
より任意に設定可能である。２値画像データ入力手段９
は、２値化手段からの出力２値画像データＯ_xyを入力す
る。

【００２０】図２は、本発明の第１の実施の形態におけ
る画像処理部のブロック図である。この画像処理部は、
図２に示すように平均誤差最小法処理部１３のみからな
り、図１２に示す従来例に見られるγ補正処理部１１が
省略されたものである。図３の（ａ）、（ｂ）は、本発
明の第１の実施の形態のシステムの構成例である。同図
の（ａ）は、画像処理部をホストコンピュータ２１内に
備えた例であり、この場合には、画像処理はソフトウェ
アによりホストコンピュータ２１で行われれ、この結果
得られた２値画像データが２値画像出力プリンタ２２へ
転送されて、２値画像が出力される。また、同図の
（ｂ）は、画像処理部を２値画像プリンタ２２内に備え
た例であり、ホストコンピュータ２１は、例えばポスト
スクリプトのようなページ記述言語等により２値画像出
力プリンタ２２と通信を行い、２値画像出力プリンタ２
２側ではそれを展開し、画像処理を施して２値画像を出
力する。同図（ａ）の構成は、コスト的に有利な方法で
あり安価なインクジェットプリンタ等に好適であり、同
図の（ｂ）の構成は、高速である点で有利な方法であっ
て、電子写真方式等のプリンタ装置に好適である。な
お、本発明にかかるシステム構成は他にも可能であり、
図３に示す構成例に限定されるものではない。

【００２１】次に、このような構成からなる第１の実施
の形態の動作について、図４のフローチヤートを参照し
て説明する。まず処理に先立ち、主走査方向の画素カウ
ンタｘ、および副走査方向のラインカウンタｙを初期化
する（ステップ１）。この実施の形態では、画像データ
の処理は、画像データの向かって左側上部を起点とし
て、主走査（横）方向へ処理が進み、１ライン分の処理
が終了すると次ラインの処理（副走査方向への処理）が
行なわれる。また、ウェイトマトリクスは、図９に示し
たものを用いる。

【００２２】次に、出力ドット換算値Ｂの値を設定する
と（ステップ２）、この値Ｂが出力ドット換算値バッフ
ァ８に格納される。この実施の形態では、入力多値画像
データｄ_xyの最大値をｄ_max とすると、出力ドット換算
値Ｂの値は Ｂ＞ｄ_max と設定する。例えば、入力多値
画像データが８ｂｉｔとすると、最大値ｄ_max は「２５
５」となるので、「２５５」よりも大きな数を設定する
ことになる。

【００２３】次に、データ補正手段２が、２値化済みの
画素より拡散された誤差分ｅ_x+i,y+j と、正規化された
ウェイトマトリクスの重み付き係数ｗ_ijとを掛け合わせ
たのち、入力多階調画像データｄ_xyを加算して補正画像
データＤ_xyを算出する（ステップ３）。この補正画像デ
ータＤ_xyの算出は、上記の（１）式により行う。この
（１）式を、図９のウェイトマトリクスを使用して展開
すると、次式のようになる。 Ｄ_xy＝ｄ_xy＋（ｅ_x-1,y-1 ×１＋ｅ_x,y-1 ×２＋ｅ
_x+1,y-1 ×１＋ｅ_x-1,y ×２）×１／６

【００２４】次に、２値化手段５により、この求めた補
正画素データＤ_xyを、予め設定されている閾値Ｔにより
２値化する。２値化の方法は、補正画素データＤ_xyが閾
値Ｔよりも小さい場合には、出力２値画像データＯ_xyを
「０」とし、補正画素データＤ_xyが閾値Ｔ以上の場合に
は出力２値画像データＯ_xyを「１」とする（ステップ４
〜ステップ６）。これらを式に表すと、以下のようにな
る。 ＩＦ Ｄ_xy＜Ｔ ＴＨＥＮ Ｏ_xy＝０ ＥＬＳＥ Ｏ_xy＝１

【００２５】次に、誤差算出手段７により、データ補正
手段２で求めた補正画像データＤ_xy、２値化手段で求め
た２値画像データＯ_xy、および出力ドット換算値格納バ
ッファ８に格納される出力ドット換算値Ｂにより、注目
画素における誤差ｅ_xyを算出する（ステップ７）。これ
らを式で表すと以下の（２）式のようになる。 ｅ_xy＝Ｄ_xy−Ｏ_xy・Ｂ （２） 次に、主走査方向の画素カウンタｘを、インクリメント
する（ステップ８）。これにより、１画素分の処理が終
了する。

【００２６】このように１画素分の処理が終了すると、
主走査方向の１ライン分の処理が終了したか否かを判断
し（ステップ９）、終了していなければ（ステップ９；
Ｎ）、次（向かって右隣）の画素の処理を行う。他方、
その判断の結果、主走査方向の１ライン分の処理が終了
していれば（ステップ９；Ｙ）、ラインカウンタｙをイ
ンクリメントする（ステップ１０）。引き続き、副走査
方向の処理が終了したか否かを判断し（ステップ１
１）、この処理が終了していなければ（ステップ１１；
Ｎ）、次（下段）のラインの処理を行い、終了している
場合には（ステップ１１；Ｙ）、以上の一連の画像の処
理を終了する。

【００２７】図５は、この第１の実施の形態において、
出力ドット換算値Ｂの値を変化させたときの出力濃度特
性を示すグラフである。同図の曲線ｇ１は、図１１の曲
線と同一であり、出力ドット換算値Ｂ＝ｄ_maxのときの
出力濃度特性である。同図において、出力ドット換算値
Ｂの値は、ｇ１＜ｇ２＜ｇ３＜ｇ４である。当然のこと
ながら出力ドット換算値Ｂの値を大きくしていけば、入
力画像データの全領域において光学濃度が低くなる。

【００２８】なお、この第１の実施の形態では、平均誤
差最小法を使用したが、これに代えて誤差拡散法を使用
しても理論的に効果は等価であり、本発明は平均誤差最
小法と誤差拡散法の違いによって制約を受けない。ま
た、平均誤差最小法および誤差拡散法には、閾値にラン
ダムノイズを重畳したり、ディザマトリクスを使用して
閾値を変化させる方法、またはラインの処理方向を互い
違いに行う方法などが考案されているが、本発明はいず
れの場合にも対応し、それらの閾値を変化させる方法に
よって本発明は制約を受けない。

【００２９】以上説明したように、第１の実施の形態に
よれば、誤差演算手段が、注目画素における誤差ｅ
_xyを、（２）式に示すように、補正画像データＤ_xy、２
値画像データＯ_xy、および出力ドット換算値Ｂにより求
めるようにし、かつ、出力ドット換算値Ｂを任意に設定
可能に構成した。従って、出力ドットの大きさに適合し
た２値化処理が行えるため、結果的にＬＵＴ等を使用せ
ずにプリンタ装置の出力濃度特性を変化でき、階調性の
劣化を伴わずにγ補正が可能となる。また、γ補正処理
部が削減でき、これにより構成の簡略化、処理の高速化
という効果をも併せ持つことができる。

【００３０】次に、本発明の第２の実施の形態につい
て、図６ないし図８を参照して説明する。図６は、この
第２の実施の形態における平均誤差最小法処理部のブロ
ック図である。この第２の実施の形態は、図６に示すよ
うに、多階調画像データ出力手段１から出力される入力
多階調画像データｄ_xyを、出力ドット換算値Ｂが格納さ
れる出力ドット換算値格納バッファ８Ａに供給するよう
にしたものである。出力ドット換算値格納バッファ８Ａ
は、入力多階調画像データｄ_xyの全データ分に対応する
データが格納できるバッファであり、言い換えれば、出
力ドット換算値Ｂは、入力多階調画像データｄ_xyが入力
されると１対１によって値が決定されるＬＵＴ（Ｌｏｏ
ｋ Ｕｐ Ｔａｂｌｅ）になっている。

【００３１】例えば、入力多階調画像データｄ_xyが８ビ
ットからなる場合には、このＬＵＴは２５６バイト（Ｂ
ｙｔｅ）の容量で構成される。また、この出力ドット換
算値ＢのＬＵＴは、図示しない設定手段により、任意に
内容を設定可能に構成されている。なお、この第２の実
施の形態の他の部分の構成は、図１の第１の実施の形態
と同様であるので、同一部分には同一符号を付してその
説明は省略する。

【００３２】次に、このように構成される第２の実施の
形態について、図７のフローチャートを参照して説明す
る。この第２の実施の形態の動作が第１の実施の形態の
動作と異なる点は、出力ドット換算値格納バッファ８Ａ
に格納される出力ドット換算値Ｂの値が、多階調画像デ
ータ出力手段１から出力される入力多階調画後データｄ
_xyに応じて変化するのみで（図７のステップ２２参
照）、他の動作は同一である。これは、所望の出力濃度
特性を得るためのものであって、各々の入力多階調画後
データｄ_xyの値によって、出力ドット換算値Ｂの値を選
択できるため、入力多値画像データに対しての出力濃度
値は、非常に大きな自由度で選択でき、また階調特性の
劣化も起こさない。なお、図７のフローチャートにおい
て、ステップ２２以外の処理、すなわち、ステップ２
１、およびステップ２３からステップ３１までの各処理
は、図４のステップ１、およびステップ３からステップ
１１までの各処理に対応するので、これらの各処理の説
明は省略する。

【００３３】図８は、第２の実施の形態において、出力
ドット換算値ＢのＬＵＴの内容を変化させた時の出力濃
度特性を示すグラフである。グラフ中の曲線ｇ１は第１
１図と同一で、全ての入力多値画像データｄ_xyに対応す
る出力ドット換算値Ｂの値がｄ_max のときの出力濃度特
性である。グラフ中の曲線ｇ２、ｇ３、ｇ４は、所望の
出力濃度特性を得るために、出力ドット換算値ＢのＬＵ
Ｔを作成した結果である。

【００３４】なお、この第２の実施の形態は、第１の実
施の形態と同様に平均誤差最小法によって行う方法であ
るが、これに代えて誤差拡散法を使用しても、理論的に
効果は等価であり、本発明は平均誤差最小法と誤差拡散
法の違いによって制約を受けない。また、平均誤差最小
法および誤差拡散法には、閾値にランダムノイズを重畳
したり、ディザマトリクスを使用して閾値を変化させる
方法、またはラインの処理方向を互い違いに行う方法等
が考案されているが、本発明はいずれの場合にも対応
し、それらの閾値を変化させる方法によって本発明は制
約を受けない。以上説明したように、第２の実施の形態
によれば、出力ドット換算値Ｂの値を入力多階調画像デ
ータｄ_xyにより変化させ、入力多階調画像データｄ_xyに
対して最適な出力画像濃度を選択可能としたので、階調
性の劣化を伴わずに所望の出力濃度特性を得ることが可
能となる。

【００３５】

【発明の効果】請求項１および請求項２記載の発明で
は、補正画像データと、２値化結果により設定される設
定値に基づいて、注目画素における誤差を求めととも
に、その設定値を任意に設定できるようにした。従っ
て、出力ドットの大きさに適合した２値化処理が行える
ため、結果的にＬＵＴ等を使用せずにプリンタ装置の出
力濃度特性を変化出来、階調性の劣化を伴わずにγ補正
が可能となる。また、γ補正が不要となるので、構成の
簡略化、処理の高速化という効果をも併せ持つことがで
きる。請求項３記載の発明では、上記の設定値を入力多
階調画像データにより変化させ、入力多階調画像データ
に対して最適な出力画像濃度を選択可能としたので、階
調性の劣化を伴わずに所望の出力濃度特性を得ることが
可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施の形態における平均誤差最
小法処理部のブロック図である。

【図２】第１の実施の形態における画像処理部のブロッ
ク図である。

【図３】第１の実施の形態のシステムの構成例を示す図
である。

【図４】第１の実施の形態の動作例を示すフローチャー
トである。

【図５】第１の実施の形態において、出力ドット換算値
Ｂの値を変化させたときの出力濃度特性を示すグラフで
ある。

【図６】第２の実施の形態における平均誤差最小法処理
部のブロック図である。

【図７】第２の実施の形態の動作例を示すフローチャー
トである。

【図８】第２の実施の形態において、出力ドット換算値
ＢのＬＵＴの内容を変化させた時の出力濃度特性を示す
グラフである。

【図９】ウェイトマトリクスの一例を示す図である。

【図１０】プリンタ装置によりドットを印字した場合の
模式図である。

【図１１】出力濃度特性を示すグラフである。

【図１２】一般的な２値プリンタ装置における画像処理
部のブロック図である。

【符号の説明】

１ 多階調画像データ出力手段 ２ データ補正手段 ３ 重み付け係数発生手段 ４ 誤差バッファ ５ ２値化手段 ６ 閾値バッファ ７ 誤差算出手段 ８ 出力ドット換算値格納バッファ ９ ２値画像データ入力手段

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 注目画素の多階調画像データに、周辺の
   既に２値化済みの画素から拡散された誤差を加えて補正
   し、これを補正画像データとして出力する画像データ補
   正手段と、 この画像データ補正手段から出力される補正画像データ
   を、予め設定された閾値と比較し、２値画像データへ変
   換する２値化手段と、 前記画像データ補正手段から出力される補正画像データ
   と、前記２値化手段の２値化結果により設定される設定
   値に基づいて、前記注目画素における誤差を求める誤差
   演算手段と、 前記２値化手段の２値化結果により設定される設定値を
   任意に設定する設定手段とを具備したことを特徴とする
   画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記設定手段により設定する設定値は、
   前記多階調画像データの最大値よりも大きな値であるこ
   とを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】 前記前記設定手段により設定する設定値
   は、前記注目画素の多階調画像データの値に応じて変更
   することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。