JPH1083472A - 紙幣識別方法 - Google Patents
紙幣識別方法Info
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- JPH1083472A JPH1083472A JP8237962A JP23796296A JPH1083472A JP H1083472 A JPH1083472 A JP H1083472A JP 8237962 A JP8237962 A JP 8237962A JP 23796296 A JP23796296 A JP 23796296A JP H1083472 A JPH1083472 A JP H1083472A
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Abstract
く且つ高速に紙幣の識別を行う方法を提供する。 【解決手段】 複数の真券の基準紙幣の画像データを
得、得られた画像データをクラスタ分析して幾つかのデ
ータパターンに分類して複数の基準画像データを作成
し、入力された被識別紙幣の入力画像データを用いて前
記複数の基準画像データから該入力画像データに最も適
した基準画像データを選択し、選択された基準画像デー
タと前記入力画像データにより真偽の判定を行う。
Description
り、特に識別される紙幣の各種汚れによる識別精度への
影響を抑制し、高精度で且つ高速判定のできる識別方法
に関する。
−２１５２９３号公報がある。当該公報には紙幣を複数
のゾーンに分け、各ゾーン毎の検出データを前記各ゾー
ンに対して予め定められている基準データと比較し、前
記各ゾーンにおける比較結果に基づいて前記紙幣を識別
する紙幣識別方法において、前記紙幣の表裏、向き及び
識別時の位置ずれに対応して複数個設定すると共に、紙
幣１枚に対して前記各ゾーンのデータを総計し、その総
計値に対する比率値で基準パターンデータとして記憶し
ておき、前記検出データの総和値を求めると共に、この
総和値に対する比率値を検出パターンデータとして計算
し、前記検出パターンデータが前記基準パターンデータ
の許容値範囲内にあるか否かを判断し、前記各ゾーン毎
に前記基準パターンデータと前記検出パターンデータと
の差の絶対値を距離計算して総計し、この距離計算の総
計値が許容値よりも小さいか否かを判断して紙幣識別を
行うことを特徴とする紙幣識別方法が開示されている。
技術においては、汚れ、歪み、その他の理由による識別
のバラツキを許容してしてしまうため、偽券を真券と誤
認してしまう問題があり、識別精度の低下の原因となっ
ていた。
題点を解決するために成されたものであり、汚れ、歪等
の影響を受けることなく、精度良く且つ高速に紙葉類の
識別を行う方法を提供することを目的とする。
券の基準紙幣の画像データを得、得られた画像データを
クラスタ分析して幾つかのデータパターンに分類して複
数の基準画像データを作成し、入力された被識別紙幣の
入力画像データを用いて前記複数の基準画像データから
該入力画像データに最も適した基準画像データを選択
し、選択された基準画像データと前記入力画像データに
より真偽の判定を行う方法である。
準画像データとの差分を夫々算出し、汚れ、歪み等の不
規則成分を抽出し、得られた不規則成分に基づいて不規
則成分を予測し、予測された不規則成分と前記抽出され
た不規則成分との差分二乗和を算出し、算出された差分
二乗和が最小値となる基準画像データを選択する。
対応する前記差分二乗和の値と予め定められた閾値との
大小比較によって真券、偽券の判定を行う。
の一実施形態について、図面に基づき詳細に説明する。
投入時処理に分けられ、図１、図２は夫々事前処理及び
紙幣投入時処理の基本アルゴリズムを示すフローチャー
トである。
紙幣の投入によってプログラムが開始される（ステップ
Ｓ１）と、紙幣の光学センサによる多値の濃淡データが
取込まれる（ステップＳ２）。
軸にポイントをとってプロットすると図３に示すような
波形図となる。これら複数の波形図を用いてクラスタ分
析を施し、互いによく類似している波形図同士を一つの
まとまり（クラスタ）として分類する（ステップＳ
３）。
均的な波形図を作成し、複数の基準画像データ（波形
図）を作成する（ステップＳ４）。クラスタ分析の手法
を図４のフローチャートに示す。ステップＳ３１でプロ
グラムが開始されると、まずステップＳ３２で初期化と
してクラスタ分類しようとする紙幣の枚数をＮにセット
する。
度に相当する）を夫々計算により求めておく（ステップ
Ｓ３３）。ステップＳ３４でクラスタの個数ＫをＫ＝Ｎ
にセットする。そしてステップＳ３３で先に求めておい
た紙幣間の距離データを用いて最も距離の近いクラスタ
の組を選択する（ステップＳ３５）。
ラスタの組は一つのクラスタに統合される（ステップＳ
３６）。従ってステップＳ３７でＫ＝Ｋ−１に変更す
る。ステップＳ３８ではステップＳ３７の結果Ｋが１に
なったか否かを判定する。そしてＫが２以上の場合は新
たに統合されたクラスタを含めて再度最も近いクラスタ
の組を検索し選択する（ステップＳ３９）。
述した類似クラスタ統合の処理を繰り返す。そしてＫは
Ｋ＝１となると処理を終了し、ステップＳ４０で樹状図
を作成する（図５参照）。
個数の複数の基準波形を作成して紙幣投入時処理に移行
する。例えば図５の例では、距離Ａを閾値とすると得ら
れる基準波形は１個となり、Ｂとすると２個となり、Ｃ
とすると３個となる。前記図３では閾値をＣとし３個の
基準波形を作成した例を示している。
Ｓ１１で開始するとまず被識別紙幣の画像データを取込
む（ステップＳ１２）。この画像データは事前処理と同
じく波形図で形成される。
等が施された後、ステップＳ１３で前記事前処理で作成
された基準波形データとの差分をとり、紙幣についた汚
れや歪み等の不規則成分の抽出処理を行う。
（自己回帰）モデル等を用いた不規則成分の予測処理
（ステップＳ１４）が行われる。ステップＳ１５では前
記抽出された不規則成分及び予測された各基準波形に対
応する不規則成分を用いて差分二乗和を計算し、予測誤
差を算出する。
い基準画像波形データを選択し（ステップＳ１６）、選
択された基準画像波形データと入力画像波形データとの
前記差分二乗和の値と予め定められた閾値との比較にに
よって、真偽の判定がなされる（ステップＳ１７）。
の取込画像データと基準画像データとの比較によって真
偽を判定する場合において、基準画像データを類似度に
よって分類された幾つかの組に分けてその代表データと
被識別紙幣の画像データとの比較によって真偽を判定さ
せることにより精度をあまり低下させることなく高速な
真偽の判定が行える。
前処理を示すフローチャートである。
幣投入時処理を示すフローチャートである。
ある。
方法を示すフローチャートである。
Claims (3)
- 【請求項１】 複数の真券の基準紙幣の画像データを
得、得られた画像データをクラスタ分析して幾つかのデ
ータパターンに分類して複数の基準画像データを作成
し、入力された被識別紙幣の入力画像データを用いて前
記複数の基準画像データから該入力画像データに最も適
した基準画像データを選択し、選択された基準画像デー
タと前記入力画像データにより真偽の判定を行うことを
特徴とする紙幣識別方法。 - 【請求項２】 前記入力画像データと前記複数の基準画
像データとの差分を夫々算出し、汚れ、歪み等の不規則
成分を抽出し、得られた不規則成分に基づいて不規則成
分を予測し、予測された不規則成分と前記抽出された不
規則成分との差分二乗和を算出し、算出された差分二乗
和が最小値となる基準画像データを選択することを特徴
とする上記請求項１記載の紙幣識別方法。 - 【請求項３】 前記選択された基準画像データに対応す
る前記差分二乗和の値と予め定められた閾値との大小比
較によって真券、偽券の判定を行うことを特徴とする上
記請求項２記載の紙幣識別装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23796296A JP3408075B2 (ja) | 1996-09-09 | 1996-09-09 | 紙幣識別方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23796296A JP3408075B2 (ja) | 1996-09-09 | 1996-09-09 | 紙幣識別方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1083472A true JPH1083472A (ja) | 1998-03-31 |
| JP3408075B2 JP3408075B2 (ja) | 2003-05-19 |
Family
ID=17023053
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP23796296A Expired - Fee Related JP3408075B2 (ja) | 1996-09-09 | 1996-09-09 | 紙幣識別方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3408075B2 (ja) |
-
1996
- 1996-09-09 JP JP23796296A patent/JP3408075B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3408075B2 (ja) | 2003-05-19 |
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