JPH11205792A - ブロック歪低減方法及び装置 - Google Patents
ブロック歪低減方法及び装置Info
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- JPH11205792A JPH11205792A JP10005895A JP589598A JPH11205792A JP H11205792 A JPH11205792 A JP H11205792A JP 10005895 A JP10005895 A JP 10005895A JP 589598 A JP589598 A JP 589598A JP H11205792 A JPH11205792 A JP H11205792A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 画面内で符号化／復号を行うブロックサイズ
が変化した場合であっても、効果的にブロック歪等のノ
イズを抑制する。 【解決手段】 複数種のブロック毎に符号化／復号処理
が施された入力画像データのブロック歪の判定に必要な
パラメータをブロックの種類に応じて演算するパラメー
タ演算手段２６と、パラメータ演算手段２６からのパラ
メータに基づいてブロック歪を判定する判定手段３０
と、判定手段３０からの判定結果に基づいてブロック歪
が低減される画像データを補正する値を示す補正値を演
算する補正値演算手段２５と、補正値演算手段２５から
の補正値に基づいて画像データのブロック歪を低減する
ブロック歪低減手段３４とを備える。
が変化した場合であっても、効果的にブロック歪等のノ
イズを抑制する。 【解決手段】 複数種のブロック毎に符号化／復号処理
が施された入力画像データのブロック歪の判定に必要な
パラメータをブロックの種類に応じて演算するパラメー
タ演算手段２６と、パラメータ演算手段２６からのパラ
メータに基づいてブロック歪を判定する判定手段３０
と、判定手段３０からの判定結果に基づいてブロック歪
が低減される画像データを補正する値を示す補正値を演
算する補正値演算手段２５と、補正値演算手段２５から
の補正値に基づいて画像データのブロック歪を低減する
ブロック歪低減手段３４とを備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、静止画像データや
動画像データ等の入力データをブロック化してＤＣＴ符
号化等を施すようなブロック符号化／復号をしたときに
生ずるブロック歪を低減するブロック歪低減方法及び装
置に関する。
動画像データ等の入力データをブロック化してＤＣＴ符
号化等を施すようなブロック符号化／復号をしたときに
生ずるブロック歪を低減するブロック歪低減方法及び装
置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来においては、静止画像データや動画
像データ等を効率よく圧縮符号化するための符号化方式
としてブロックＤＣＴ（離散コサイン変換）符号化等の
ブロック符号化が知られている。
像データ等を効率よく圧縮符号化するための符号化方式
としてブロックＤＣＴ（離散コサイン変換）符号化等の
ブロック符号化が知られている。
【０００３】このような符号化方式の画像データ等の符
号化／復号の際には、リンギングノイズ（モスキートノ
イズ）やブロック歪が発生することがあり、圧縮率が高
くなるほど、また、入力画像が複雑であるほどノイズを
発生し易い。
号化／復号の際には、リンギングノイズ（モスキートノ
イズ）やブロック歪が発生することがあり、圧縮率が高
くなるほど、また、入力画像が複雑であるほどノイズを
発生し易い。
【０００４】符号化／復号後のモスキートノイズ及びブ
ロック歪を低減する装置としては、画像の局所統計量と
符号化情報とに基づいてブロックレベルのマクロの特性
と画素レベルのミクロな特性から画素単位の雑音量の予
測を行い、適応フィルタリングにより雑音成分を除去す
る方式が、特開平７−２３６１４０号で公開されてい
る。すなわち、ここでは、インターレース構造の場合、
動きのある画像に対してはフィールド単位で、また動き
が少ない画像に対してはフレーム単位で雑音成分を除去
する処理を行うことにより、より精度の高い雑音低減が
可能となることを開示している。
ロック歪を低減する装置としては、画像の局所統計量と
符号化情報とに基づいてブロックレベルのマクロの特性
と画素レベルのミクロな特性から画素単位の雑音量の予
測を行い、適応フィルタリングにより雑音成分を除去す
る方式が、特開平７−２３６１４０号で公開されてい
る。すなわち、ここでは、インターレース構造の場合、
動きのある画像に対してはフィールド単位で、また動き
が少ない画像に対してはフレーム単位で雑音成分を除去
する処理を行うことにより、より精度の高い雑音低減が
可能となることを開示している。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】ところで、ＭＰＥＧ２
方式で符号化又は復号を行うときには、ピクチャ構造が
フレーム構造のとき、マクロブロック単位でＤＣＴモー
ドを切り替えることができる。すなわち、符号化又は復
号を行うときには、マクロブロック単位でフレーム毎で
符号化／復号を行うフレームモードと、フィールド毎で
符号化／復号を行うフィールドモードとを選択的に切り
替えることができる。符号化又は復号を行うＤＣＴブロ
ックは、フレームモードである場合には１フレーム毎で
あり、フィールドモードである場合には１フィールド毎
である。
方式で符号化又は復号を行うときには、ピクチャ構造が
フレーム構造のとき、マクロブロック単位でＤＣＴモー
ドを切り替えることができる。すなわち、符号化又は復
号を行うときには、マクロブロック単位でフレーム毎で
符号化／復号を行うフレームモードと、フィールド毎で
符号化／復号を行うフィールドモードとを選択的に切り
替えることができる。符号化又は復号を行うＤＣＴブロ
ックは、フレームモードである場合には１フレーム毎で
あり、フィールドモードである場合には１フィールド毎
である。
【０００６】すなわち、ＭＰＥＧ２方式で符号化／復号
を行うときには、マクロブロック単位で、例えば、動き
があるブロックではフィールドモードで符号化／復号を
行い、動きがないブロックではフレームモードで符号化
／復号を行う。
を行うときには、マクロブロック単位で、例えば、動き
があるブロックではフィールドモードで符号化／復号を
行い、動きがないブロックではフレームモードで符号化
／復号を行う。
【０００７】このように画面内で画面内で符号化／復号
を行うブロックの大きさが切り替えられた場合、ブロッ
ク歪も当該ブロックに応じて発生する。このため、ブロ
ック歪低減装置において、ブロックの大きさ及び位置を
固定にして処理すると、ブロックの境界でない部分まで
補正を施し、破綻してしまったり、或いは本来のブロッ
クの境界に対して補正が行われないという問題点があ
る。
を行うブロックの大きさが切り替えられた場合、ブロッ
ク歪も当該ブロックに応じて発生する。このため、ブロ
ック歪低減装置において、ブロックの大きさ及び位置を
固定にして処理すると、ブロックの境界でない部分まで
補正を施し、破綻してしまったり、或いは本来のブロッ
クの境界に対して補正が行われないという問題点があ
る。
【０００８】また、フレームモードとフィールドモード
とで異なった符号化／復号を行った場合、マクロブロッ
クの境界におけるブロック歪を効果的に補正することが
できないという問題点がある。
とで異なった符号化／復号を行った場合、マクロブロッ
クの境界におけるブロック歪を効果的に補正することが
できないという問題点がある。
【０００９】そこで、本発明は、上述したような実情に
鑑みて提案されたものであり、画面内で符号化／復号を
行うブロックサイズが変化した場合であっても、効果的
にブロック歪等のノイズを抑制することができるブロッ
ク歪低減方法及び装置を提供することを目的とする。
鑑みて提案されたものであり、画面内で符号化／復号を
行うブロックサイズが変化した場合であっても、効果的
にブロック歪等のノイズを抑制することができるブロッ
ク歪低減方法及び装置を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】上述の課題を解決する本
発明に係るブロック歪低減方法は、複数種のブロック毎
に符号化／復号処理が施された入力画像データのブロッ
ク歪の判定に必要なパラメータをブロックの種類に応じ
て演算するパラメータ演算工程と、パラメータ演算工程
の結果に基づいてブロック歪を判定する判定工程と、画
像データを補正する値を示す補正値を演算する補正値演
算工程と、補正値に基づいて画像データのブロック歪を
低減するブロック歪低減工程とを有することを特徴とす
る。
発明に係るブロック歪低減方法は、複数種のブロック毎
に符号化／復号処理が施された入力画像データのブロッ
ク歪の判定に必要なパラメータをブロックの種類に応じ
て演算するパラメータ演算工程と、パラメータ演算工程
の結果に基づいてブロック歪を判定する判定工程と、画
像データを補正する値を示す補正値を演算する補正値演
算工程と、補正値に基づいて画像データのブロック歪を
低減するブロック歪低減工程とを有することを特徴とす
る。
【００１１】このようなブロック歪低減方法では、入力
された画像データの種類に応じてパラメータ演算工程を
行うことで、判定工程、補正値演算工程、ブロック歪低
減工程を行う。
された画像データの種類に応じてパラメータ演算工程を
行うことで、判定工程、補正値演算工程、ブロック歪低
減工程を行う。
【００１２】また、本発明に係るブロック歪低減装置
は、複数種のブロック毎に符号化／復号処理が施された
入力画像データのブロック歪の判定に必要なパラメータ
をブロックの種類に応じて演算するパラメータ演算手段
と、パラメータ演算手段からのパラメータに基づいてブ
ロック歪を判定する判定手段と、判定手段からの判定結
果に基づいて画像データを補正する値を示す補正値を演
算する補正値演算手段と、補正値演算手段からの補正値
に基づいて画像データのブロック歪を低減するブロック
歪低減手段とを備えることを特徴とする。
は、複数種のブロック毎に符号化／復号処理が施された
入力画像データのブロック歪の判定に必要なパラメータ
をブロックの種類に応じて演算するパラメータ演算手段
と、パラメータ演算手段からのパラメータに基づいてブ
ロック歪を判定する判定手段と、判定手段からの判定結
果に基づいて画像データを補正する値を示す補正値を演
算する補正値演算手段と、補正値演算手段からの補正値
に基づいて画像データのブロック歪を低減するブロック
歪低減手段とを備えることを特徴とする。
【００１３】このブロック歪低減装置は、入力される画
像データの種類に応じてパラメータを演算することで、
各種類の画像データに応じてブロック歪を低減させる。
像データの種類に応じてパラメータを演算することで、
各種類の画像データに応じてブロック歪を低減させる。
【００１４】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照しながら説明する。
て図面を参照しながら説明する。
【００１５】図１に示す光ディスク記録再生装置１の記
録系は、入力端子２から画像信号が入力されるＡ／Ｄ変
換回路３と、Ａ／Ｄ変換回路３から画像データが入力さ
れるＮＴＳＣ（National Television System Committe
e）デコーダ４と、ＮＴＳＣデコーダ４から画像データ
が入力されるＭＰＥＧ（Moving Picture Experts Grou
p）エンコーダ５と、ＭＰＥＧエンコーダ５から画像デ
ータが入力されるＥＣＣ（Error Correction Codes）エ
ンコーダ６と、ＥＣＣエンコーダ６から画像データが入
力される８−１４変調回路７と、８−１４変調回路７か
ら画像データが入力されるＲＦアンプ８とで構成されて
いる。
録系は、入力端子２から画像信号が入力されるＡ／Ｄ変
換回路３と、Ａ／Ｄ変換回路３から画像データが入力さ
れるＮＴＳＣ（National Television System Committe
e）デコーダ４と、ＮＴＳＣデコーダ４から画像データ
が入力されるＭＰＥＧ（Moving Picture Experts Grou
p）エンコーダ５と、ＭＰＥＧエンコーダ５から画像デ
ータが入力されるＥＣＣ（Error Correction Codes）エ
ンコーダ６と、ＥＣＣエンコーダ６から画像データが入
力される８−１４変調回路７と、８−１４変調回路７か
ら画像データが入力されるＲＦアンプ８とで構成されて
いる。
【００１６】Ａ／Ｄ変換回路３は、入力端子２から入力
されるＮＴＳＣ方式の画像信号にＡ／Ｄ変換処理を施
す。このＡ／Ｄ変換回路３は、Ａ／Ｄ変換処理を施すこ
とで、アナログ方式の画像信号をディジタル方式の画像
データとする。そして、このＡ／Ｄ変換回路３は、画像
データをＮＴＳＣデコーダ４に出力する。
されるＮＴＳＣ方式の画像信号にＡ／Ｄ変換処理を施
す。このＡ／Ｄ変換回路３は、Ａ／Ｄ変換処理を施すこ
とで、アナログ方式の画像信号をディジタル方式の画像
データとする。そして、このＡ／Ｄ変換回路３は、画像
データをＮＴＳＣデコーダ４に出力する。
【００１７】ＮＴＳＣデコーダ４には、Ａ／Ｄ変換回路
３からのＮＴＳＣ方式の画像データが入力される。この
ＮＴＳＣデコーダ４は、入力されたＮＴＳＣ方式の画像
データを輝度信号とクロマ信号とに分離するようにデコ
ート処理を施す。このＮＴＳＣデコーダ４は、デコード
処理を施すことで、画像データを伸張する。そして、こ
のＮＴＳＣデコーダ４は、画像データをＭＰＥＧエンコ
ーダ５に出力する。
３からのＮＴＳＣ方式の画像データが入力される。この
ＮＴＳＣデコーダ４は、入力されたＮＴＳＣ方式の画像
データを輝度信号とクロマ信号とに分離するようにデコ
ート処理を施す。このＮＴＳＣデコーダ４は、デコード
処理を施すことで、画像データを伸張する。そして、こ
のＮＴＳＣデコーダ４は、画像データをＭＰＥＧエンコ
ーダ５に出力する。
【００１８】ＭＰＥＧエンコーダ５は、ＮＴＳＣデコー
ダ４からの画像データにブロックＤＣＴ（Discrete Cos
ine Transform：離散コサイン変換）符号化処理を施
す。このＭＰＥＧエンコーダ５は、画像データに上記Ｄ
ＣＴ符号化処理を施すことで、ＭＰＥＧ方式の画像デー
タとする。このとき、ＭＰＥＧエンコーダ５では、例え
ば量子化スケール等の符号化情報を画像データに付加し
てビットストリームとする。
ダ４からの画像データにブロックＤＣＴ（Discrete Cos
ine Transform：離散コサイン変換）符号化処理を施
す。このＭＰＥＧエンコーダ５は、画像データに上記Ｄ
ＣＴ符号化処理を施すことで、ＭＰＥＧ方式の画像デー
タとする。このとき、ＭＰＥＧエンコーダ５では、例え
ば量子化スケール等の符号化情報を画像データに付加し
てビットストリームとする。
【００１９】また、このＭＰＥＧエンコーダ５には、詳
細な構成を後述するプリフィルタを備えている。このＭ
ＰＥＧエンコーダ５は、プリフィルタにより、フィルタ
リング処理を行うことで、圧縮符号化された画像データ
に生ずるブロック歪や、モスキートノイズを低減させ
る。そして、このＭＰＥＧエンコーダ５は、画像データ
をＥＣＣエンコーダ６に出力する。
細な構成を後述するプリフィルタを備えている。このＭ
ＰＥＧエンコーダ５は、プリフィルタにより、フィルタ
リング処理を行うことで、圧縮符号化された画像データ
に生ずるブロック歪や、モスキートノイズを低減させ
る。そして、このＭＰＥＧエンコーダ５は、画像データ
をＥＣＣエンコーダ６に出力する。
【００２０】ＥＣＣエンコーダ６は、ＭＰＥＧエンコー
ダ５からのビットストリームにエラーコレクションを付
加する。そして、このＥＣＣエンコーダ６は、このビッ
トストリームを８−１４変調回路７に出力する。
ダ５からのビットストリームにエラーコレクションを付
加する。そして、このＥＣＣエンコーダ６は、このビッ
トストリームを８−１４変調回路７に出力する。
【００２１】８−１４変調回路７は、ＥＣＣエンコーダ
６からのビットストリームに８−１４変調等の信号処理
を施す。この８−１４変調回路７は、８−１４変調等を
施したビットストリームをＲＦアンプ８に出力する。
６からのビットストリームに８−１４変調等の信号処理
を施す。この８−１４変調回路７は、８−１４変調等を
施したビットストリームをＲＦアンプ８に出力する。
【００２２】ＲＦアンプ８は、８−１４変調回路７から
のビットストリームを増幅して、光ピックアップ９に出
力する。
のビットストリームを増幅して、光ピックアップ９に出
力する。
【００２３】そして、この光ディスク記録再生装置１の
記録系は、光ディスクＤに光ピックアップ９を介して画
像を示すビットストリームを記録する。
記録系は、光ディスクＤに光ピックアップ９を介して画
像を示すビットストリームを記録する。
【００２４】また、光ディスク記録再生装置１の再生系
は、光ディスクＤに記録された画像データを光ピックア
ップ９を介して入力されるＲＦアンプ１０と、ＲＦアン
プ１０から画像データが入力される８−１４復調回路１
１と、８−１４復調回路１１から画像データが入力され
るＥＣＣデコーダ１２と、ＥＣＣデコーダ１２から画像
データが入力されるＭＰＥＧデコーダ１３と、ＭＰＥＧ
デコーダ１３から画像データが入力されるノイズ低減回
路１４と、ノイズ低減回路１４からノイズが抑制された
画像データが入力される画質補正回路１５と、画質補正
回路１５から画像補正がなされた画像データが入力され
るＮＴＳＣエンコーダ１６と、ＮＴＳＣエンコーダ１６
からＮＴＳＣ方式の画像データが入力されるＤ／Ａ変換
回路１７とで構成されている。
は、光ディスクＤに記録された画像データを光ピックア
ップ９を介して入力されるＲＦアンプ１０と、ＲＦアン
プ１０から画像データが入力される８−１４復調回路１
１と、８−１４復調回路１１から画像データが入力され
るＥＣＣデコーダ１２と、ＥＣＣデコーダ１２から画像
データが入力されるＭＰＥＧデコーダ１３と、ＭＰＥＧ
デコーダ１３から画像データが入力されるノイズ低減回
路１４と、ノイズ低減回路１４からノイズが抑制された
画像データが入力される画質補正回路１５と、画質補正
回路１５から画像補正がなされた画像データが入力され
るＮＴＳＣエンコーダ１６と、ＮＴＳＣエンコーダ１６
からＮＴＳＣ方式の画像データが入力されるＤ／Ａ変換
回路１７とで構成されている。
【００２５】ＲＦアンプ１０は、光ピックアップ９で検
出した光ディスクＤからの画像データを増幅して画像デ
ータを８−１４復調回路１１に出力する。
出した光ディスクＤからの画像データを増幅して画像デ
ータを８−１４復調回路１１に出力する。
【００２６】８−１４復調回路１１は、ＲＦアンプ１０
からの画像データに８−１４復調処理を施す。この８−
１４復調回路１１は、復調処理を施した画像データをＥ
ＣＣデコーダ１２に出力する。
からの画像データに８−１４復調処理を施す。この８−
１４復調回路１１は、復調処理を施した画像データをＥ
ＣＣデコーダ１２に出力する。
【００２７】ＥＣＣデコーダ１２は、８−１４復調回路
１１からの画像データにデコード処理を施すことで、上
述のＥＣＣエンコーダ６で付加したエラーコレクション
コードを用いてエラーコレクション処理を行う。そし
て、このＥＣＣデコーダ１２は、エラーコレクション処
理を施した画像データをＭＰＥＧデコーダ１３に出力す
る。
１１からの画像データにデコード処理を施すことで、上
述のＥＣＣエンコーダ６で付加したエラーコレクション
コードを用いてエラーコレクション処理を行う。そし
て、このＥＣＣデコーダ１２は、エラーコレクション処
理を施した画像データをＭＰＥＧデコーダ１３に出力す
る。
【００２８】ＭＰＥＧデコーダ１３は、ＥＣＣデコーダ
１２からのＭＰＥＧ方式の画像データにデコード処理を
施す。このＭＰＥＧデコーダ１３は、デコード処理を施
した画像データをノイズ低減回路１４に出力する。
１２からのＭＰＥＧ方式の画像データにデコード処理を
施す。このＭＰＥＧデコーダ１３は、デコード処理を施
した画像データをノイズ低減回路１４に出力する。
【００２９】ノイズ低減回路１４は、詳細な構成を後述
するが、フィルタリング処理を行うことで、ＭＰＥＧデ
コーダ１３からの画像データに対してノイズ低減処理を
施す。このノイズ低減回路１４は、ノイズ低減処理を施
すことで、ＭＰＥＧデコーダ１３でデコード処理を行っ
たことで生じたモスキートノイズやブロック歪を低減す
る。また、このノイズ低減回路１４は、後述する制御回
路１９と接続されており、この制御回路１９からの制御
信号に応じて制御動作する。そして、このノイズ低減回
路１４では、ノイズ低減処理を施した画像データを画質
補正回路１５に出力する。
するが、フィルタリング処理を行うことで、ＭＰＥＧデ
コーダ１３からの画像データに対してノイズ低減処理を
施す。このノイズ低減回路１４は、ノイズ低減処理を施
すことで、ＭＰＥＧデコーダ１３でデコード処理を行っ
たことで生じたモスキートノイズやブロック歪を低減す
る。また、このノイズ低減回路１４は、後述する制御回
路１９と接続されており、この制御回路１９からの制御
信号に応じて制御動作する。そして、このノイズ低減回
路１４では、ノイズ低減処理を施した画像データを画質
補正回路１５に出力する。
【００３０】画質補正回路１５は、ノイズ低減回路１４
からの画像データに画質補正処理を施す。この画質補正
回路１５は、画質補正処理として例えば輪郭補正処理等
を行う。また、この画質補正回路１５は、後述する制御
回路１９と接続されており、この制御回路１９からの制
御信号に応じて制御動作される。そして、この画質補正
回路１５は、画質補正処理を施した画像データをＮＴＳ
Ｃエンコーダ１６に出力する。
からの画像データに画質補正処理を施す。この画質補正
回路１５は、画質補正処理として例えば輪郭補正処理等
を行う。また、この画質補正回路１５は、後述する制御
回路１９と接続されており、この制御回路１９からの制
御信号に応じて制御動作される。そして、この画質補正
回路１５は、画質補正処理を施した画像データをＮＴＳ
Ｃエンコーダ１６に出力する。
【００３１】ＮＴＳＣエンコーダ１６は、画質補正回路
１５からの画像データにエンコード処理を施す。このＮ
ＴＳＣエンコーダ１６は、エンコード処理を施すこと
で、画像データをＮＴＳＣ方式に準拠した画像データと
する。そして、このＮＴＳＣエンコーダ１６は、ＮＴＳ
Ｃ方式の画像データをＤ／Ａ変換回路１７に出力する。
１５からの画像データにエンコード処理を施す。このＮ
ＴＳＣエンコーダ１６は、エンコード処理を施すこと
で、画像データをＮＴＳＣ方式に準拠した画像データと
する。そして、このＮＴＳＣエンコーダ１６は、ＮＴＳ
Ｃ方式の画像データをＤ／Ａ変換回路１７に出力する。
【００３２】Ｄ／Ａ変換回路１７は、ＮＴＳＣエンコー
ダ１６からのＮＴＳＣ方式の画像データにＤ／Ａ変換処
理を施す。このＤ／Ａ変換回路１７は、Ｄ／Ａ変換処理
を施すことで、アナログ方式のＮＴＳＣ方式の画像信号
とする。そして、このＤ／Ａ変換回路１７は、Ｄ／Ａ変
換処理を施した画像信号を出力端子１８に出力する。
ダ１６からのＮＴＳＣ方式の画像データにＤ／Ａ変換処
理を施す。このＤ／Ａ変換回路１７は、Ｄ／Ａ変換処理
を施すことで、アナログ方式のＮＴＳＣ方式の画像信号
とする。そして、このＤ／Ａ変換回路１７は、Ｄ／Ａ変
換処理を施した画像信号を出力端子１８に出力する。
【００３３】さらに、この光ディスク記録再生装置１の
再生系には、上述のノイズ低減回路１４及び画質補正回
路１５に制御信号を供給する制御回路１９と、例えばユ
ーザにより操作されて制御回路１９に入力信号を供給す
る操作入力部２０とが備えられている。
再生系には、上述のノイズ低減回路１４及び画質補正回
路１５に制御信号を供給する制御回路１９と、例えばユ
ーザにより操作されて制御回路１９に入力信号を供給す
る操作入力部２０とが備えられている。
【００３４】制御回路１９は、例えばマイクロコンピュ
ータ等で構成され、上述のノイズ低減回路１４または画
質補正回路１５に制御信号を供給する。この制御回路１
９は、操作入力部２０からの入力信号に応じて例えばブ
ロック歪を低減を行うための制御信号をノイズ低減回路
１４に供給する。また、この制御回路１９は、画質補正
を行うか否かを示す制御信号や、画質補正の程度を示す
制御信号を画質補正回路１５に供給する。
ータ等で構成され、上述のノイズ低減回路１４または画
質補正回路１５に制御信号を供給する。この制御回路１
９は、操作入力部２０からの入力信号に応じて例えばブ
ロック歪を低減を行うための制御信号をノイズ低減回路
１４に供給する。また、この制御回路１９は、画質補正
を行うか否かを示す制御信号や、画質補正の程度を示す
制御信号を画質補正回路１５に供給する。
【００３５】操作入力部２０は、例えばユーザ等がブロ
ック歪低減のオン／オフの制御を行うときに選択的に例
えばスイッチ等が押圧されることで入力信号を生成出力
する。また、この操作入力部２０は、画質補正の程度を
ユーザが制御することができるスイッチ等も設けられて
おり、ユーザが選択的にスイッチを押圧することで入力
信号を生成出力する。
ック歪低減のオン／オフの制御を行うときに選択的に例
えばスイッチ等が押圧されることで入力信号を生成出力
する。また、この操作入力部２０は、画質補正の程度を
ユーザが制御することができるスイッチ等も設けられて
おり、ユーザが選択的にスイッチを押圧することで入力
信号を生成出力する。
【００３６】つぎに、ノイズ低減回路１４の構成につい
て説明する。
て説明する。
【００３７】このノイズ低減回路１４は、各ブロックの
境界を示すブロック境界に生ずるブロック歪を低減する
ものであり、図２に示すように、ＨＤ・ＶＤ入力端子２
１と接続されて、各部の制御を行う制御信号発生部２２
と、クロマ信号入力端子２３からの信号の伝送タイミン
グを制御する遅延回路２４と、補正信号を生成する補正
信号算出部２５と、ブロック歪の判定に必要なパラメー
タを演算するパラメータ算出部２６と、画像のエッジ要
素の抽出を行うエッジ抽出部２７と、画像の動きベクト
ルを検出する動き検出部２８と、垂直方向における相関
を検出する垂直相関検出部２９と、ブロック歪か否かを
判定するブロック歪判定部３０とを有する。
境界を示すブロック境界に生ずるブロック歪を低減する
ものであり、図２に示すように、ＨＤ・ＶＤ入力端子２
１と接続されて、各部の制御を行う制御信号発生部２２
と、クロマ信号入力端子２３からの信号の伝送タイミン
グを制御する遅延回路２４と、補正信号を生成する補正
信号算出部２５と、ブロック歪の判定に必要なパラメー
タを演算するパラメータ算出部２６と、画像のエッジ要
素の抽出を行うエッジ抽出部２７と、画像の動きベクト
ルを検出する動き検出部２８と、垂直方向における相関
を検出する垂直相関検出部２９と、ブロック歪か否かを
判定するブロック歪判定部３０とを有する。
【００３８】このノイズ低減回路１４において、入力端
子２３、３１には、ブロック符号化を含む画像符号化が
施された後に復号された映像信号あるいは画像データの
クロマ信号、輝度信号がそれぞれ供給される。このブロ
ック符号化を含む画像符号化の具体例としては、いわゆ
るＭＰＥＧの符号化規格が挙げられる。このＭＰＥＧと
は、ＩＳＯ／ＩＥＣ ＪＴＣ１／ＳＣ29（Internationa
l Organization for Standardization / International
Electrotechnical Commission, Joint Technical Comm
ittee 1 / Sub Committee 29：国際標準化機構／国際電
気標準会議 合同技術委員会１／専門部会２９）の動画
像圧縮符号化の検討組織（Moving Picture Experts Gro
up）の略称であり、ＭＰＥＧ１標準としてISO11172が、
ＭＰＥＧ２標準としてISO13818がある。これらの国際標
準において、マルチメディア多重化の項目でISO11172-1
及びISO13818-1が、映像の項目でISO11172-2及びISO138
18-2が、また音声の項目でISO11172-3及びISO13818-3が
それぞれ標準化されている。
子２３、３１には、ブロック符号化を含む画像符号化が
施された後に復号された映像信号あるいは画像データの
クロマ信号、輝度信号がそれぞれ供給される。このブロ
ック符号化を含む画像符号化の具体例としては、いわゆ
るＭＰＥＧの符号化規格が挙げられる。このＭＰＥＧと
は、ＩＳＯ／ＩＥＣ ＪＴＣ１／ＳＣ29（Internationa
l Organization for Standardization / International
Electrotechnical Commission, Joint Technical Comm
ittee 1 / Sub Committee 29：国際標準化機構／国際電
気標準会議 合同技術委員会１／専門部会２９）の動画
像圧縮符号化の検討組織（Moving Picture Experts Gro
up）の略称であり、ＭＰＥＧ１標準としてISO11172が、
ＭＰＥＧ２標準としてISO13818がある。これらの国際標
準において、マルチメディア多重化の項目でISO11172-1
及びISO13818-1が、映像の項目でISO11172-2及びISO138
18-2が、また音声の項目でISO11172-3及びISO13818-3が
それぞれ標準化されている。
【００３９】ここで、画像圧縮符号化規格としてのISO1
1172-2又はISO13818-2においては、画像信号を、ピクチ
ャ（フレーム又はフィールド）単位で、画像の時間及び
空間方向の相関を利用して、圧縮符号化を行っており、
空間方向の相関の利用は、ブロックＤＣＴ符号化を用い
ることで実現している。なお、以下の説明においては、
各入力端子２３，３１に入力される画像データは、符号
化／復号が行われるブロック毎に入力され、このブロッ
クをＤＣＴブロックと称する。また、このＤＣＴブロッ
クのうち、フレーム構造で符号化／復号が行われるＤＣ
ＴブロックをフレームＤＣＴブロック、フィールド構造
で符号化／復号が行われるＤＣＴブロックをフィールド
ＤＣＴブロックと称する。
1172-2又はISO13818-2においては、画像信号を、ピクチ
ャ（フレーム又はフィールド）単位で、画像の時間及び
空間方向の相関を利用して、圧縮符号化を行っており、
空間方向の相関の利用は、ブロックＤＣＴ符号化を用い
ることで実現している。なお、以下の説明においては、
各入力端子２３，３１に入力される画像データは、符号
化／復号が行われるブロック毎に入力され、このブロッ
クをＤＣＴブロックと称する。また、このＤＣＴブロッ
クのうち、フレーム構造で符号化／復号が行われるＤＣ
ＴブロックをフレームＤＣＴブロック、フィールド構造
で符号化／復号が行われるＤＣＴブロックをフィールド
ＤＣＴブロックと称する。
【００４０】このように、例えばブロックＤＣＴ符号化
を含む圧縮符号化が施されて、記録再生された後に、デ
コーダ側で逆ＤＣＴされた画像データのクロマ成分及び
輝度成分がクロマ信号入力端子２３及び輝度信号入力端
子３１それぞれに供給されている。
を含む圧縮符号化が施されて、記録再生された後に、デ
コーダ側で逆ＤＣＴされた画像データのクロマ成分及び
輝度成分がクロマ信号入力端子２３及び輝度信号入力端
子３１それぞれに供給されている。
【００４１】輝度信号入力端子３１に入力された輝度信
号は、補正信号算出部２５と、パラメータ算出部２６
と、エッジ抽出部２７と、動き検出部２８とに送られ
る。
号は、補正信号算出部２５と、パラメータ算出部２６
と、エッジ抽出部２７と、動き検出部２８とに送られ
る。
【００４２】制御信号発生部２２には、ＨＤ・ＶＤ入力
端子２１から水平同期信号及び垂直同期信号が入力され
る。この制御信号発生部２２は、このＨＤ・ＶＤ入力端
子２１からの信号に基づいて各回路を駆動するのに必要
なタイミング信号を生成出力する。
端子２１から水平同期信号及び垂直同期信号が入力され
る。この制御信号発生部２２は、このＨＤ・ＶＤ入力端
子２１からの信号に基づいて各回路を駆動するのに必要
なタイミング信号を生成出力する。
【００４３】遅延回路２４は、クロマ信号入力端子２３
からのクロマ信号にディレイ処理を施す。この遅延回路
２４は、ディレイ処理を施すことで所定のタイミングで
クロマ信号をクロマ信号出力端子３２に出力する。
からのクロマ信号にディレイ処理を施す。この遅延回路
２４は、ディレイ処理を施すことで所定のタイミングで
クロマ信号をクロマ信号出力端子３２に出力する。
【００４４】補正信号算出部２５は、補正値算出回路３
３と加算器３４とからなる。これら補正値算出回路３３
及び加算器３４には、輝度信号入力端子３１から輝度信
号が入力される。また、補正値算出回路３３には、制御
信号発生部２２からタイミング信号が入力され、後述す
る重み係数ＫｃおよびＫｐの積（Ｋｃｐ＝Ｋｃ×Ｋｐ）
が入力される。
３と加算器３４とからなる。これら補正値算出回路３３
及び加算器３４には、輝度信号入力端子３１から輝度信
号が入力される。また、補正値算出回路３３には、制御
信号発生部２２からタイミング信号が入力され、後述す
る重み係数ＫｃおよびＫｐの積（Ｋｃｐ＝Ｋｃ×Ｋｐ）
が入力される。
【００４５】補正値算出回路３３では、各ＤＣＴブロッ
クの境界の両隣の画素の隣接差分から補正後の傾きを予
測して補正値を求める。また、この補正値算出回路３３
では、ブロック歪判定部３０からの重み付け係数に基づ
いて補正値を算出し、さらに境界からの距離に反比例し
た各画素毎の補正値を算出する。この補正値算出回路３
３では、算出した補正値を加算器３４に出力する。
クの境界の両隣の画素の隣接差分から補正後の傾きを予
測して補正値を求める。また、この補正値算出回路３３
では、ブロック歪判定部３０からの重み付け係数に基づ
いて補正値を算出し、さらに境界からの距離に反比例し
た各画素毎の補正値を算出する。この補正値算出回路３
３では、算出した補正値を加算器３４に出力する。
【００４６】加算器３４では、補正値算出回路３３から
の補正値と、輝度信号入力端子３１からの輝度信号とを
加算処理する。加算器３４は、このように加算処理する
ことで、入力された輝度信号に補正処理を施す。そし
て、この加算器３４では、補正処理を施した輝度信号を
輝度信号出力端子４４に出力する。
の補正値と、輝度信号入力端子３１からの輝度信号とを
加算処理する。加算器３４は、このように加算処理する
ことで、入力された輝度信号に補正処理を施す。そし
て、この加算器３４では、補正処理を施した輝度信号を
輝度信号出力端子４４に出力する。
【００４７】パラメータ算出部２６は、パラメータ演算
回路３５を備えている。このパラメータ演算回路３５に
は、制御信号発生部２２からタイミング信号が入力され
るとともに、輝度信号入力端子３１から輝度信号が入力
される。このパラメータ演算回路３５では、後述する各
ブロック内における各隣接画素間の差分の絶対値の平均
値を示すアクティビティ等を演算する。パラメータ演算
回路３５に入力された輝度信号は、ブロック歪判定部３
０で必要な補正ブロック内のパラメータを求めるのに用
いられる。
回路３５を備えている。このパラメータ演算回路３５に
は、制御信号発生部２２からタイミング信号が入力され
るとともに、輝度信号入力端子３１から輝度信号が入力
される。このパラメータ演算回路３５では、後述する各
ブロック内における各隣接画素間の差分の絶対値の平均
値を示すアクティビティ等を演算する。パラメータ演算
回路３５に入力された輝度信号は、ブロック歪判定部３
０で必要な補正ブロック内のパラメータを求めるのに用
いられる。
【００４８】エッジ抽出部２７は、輝度信号入力端子３
１から輝度信号が入力されるＢＰＦ（バンドパスフィル
タ）３６と、ＢＰＦ３６から輝度信号が入力される絶対
値化回路３７と、絶対値化回路３７から輝度信号が入力
される最大値抽出回路３８と、２値化回路３９とを備え
る。
１から輝度信号が入力されるＢＰＦ（バンドパスフィル
タ）３６と、ＢＰＦ３６から輝度信号が入力される絶対
値化回路３７と、絶対値化回路３７から輝度信号が入力
される最大値抽出回路３８と、２値化回路３９とを備え
る。
【００４９】このエッジ抽出部２７に入力された輝度信
号は、ＢＰＦ３６に入力され、入力された輝度信号が示
す画像のエッジ要素の検出のために２次微分が行われ
る。なお、本実施の形態においては、例えばラプラシア
ンを用いてエッジの要素の抽出を行う。そして、ＢＰＦ
３６でエッジ抽出された輝度信号は、絶対値化回路３７
で絶対値化処理がなされ、最大値抽出回路３８に入力さ
れる。この最大値抽出回路３８では、次段の２値化回路
３９で必要な閾値を求めるために、ブロック境界を挟ん
だ後述のエッジ抽出ブロック内において最大値の検出を
行う。
号は、ＢＰＦ３６に入力され、入力された輝度信号が示
す画像のエッジ要素の検出のために２次微分が行われ
る。なお、本実施の形態においては、例えばラプラシア
ンを用いてエッジの要素の抽出を行う。そして、ＢＰＦ
３６でエッジ抽出された輝度信号は、絶対値化回路３７
で絶対値化処理がなされ、最大値抽出回路３８に入力さ
れる。この最大値抽出回路３８では、次段の２値化回路
３９で必要な閾値を求めるために、ブロック境界を挟ん
だ後述のエッジ抽出ブロック内において最大値の検出を
行う。
【００５０】２値化回路３９では、最大値抽出回路３８
で求められた閾値と、ＢＰＦ３６でエッジ要素抽出され
た輝度信号が入力され、閾値に基づいて輝度信号の２値
化を行う。そして、この２値化回路３９では、２値化を
行った輝度信号を垂直相関検出部２９に出力する。
で求められた閾値と、ＢＰＦ３６でエッジ要素抽出され
た輝度信号が入力され、閾値に基づいて輝度信号の２値
化を行う。そして、この２値化回路３９では、２値化を
行った輝度信号を垂直相関検出部２９に出力する。
【００５１】垂直相関検出部２９は、エッジ抽出部２７
で抽出されたエッジ成分のブロック境界における垂直方
向の相関の強さを求める。すなわち、この垂直相関検出
部２９では、エッジ抽出部２７からのエッジ成分に基づ
いて垂直方向の相関の強さを計算する。そして、この垂
直相関検出部２９は、垂直相関の強さを重み係数Ｋｃと
してブロック歪判定部３０に出力する。
で抽出されたエッジ成分のブロック境界における垂直方
向の相関の強さを求める。すなわち、この垂直相関検出
部２９では、エッジ抽出部２７からのエッジ成分に基づ
いて垂直方向の相関の強さを計算する。そして、この垂
直相関検出部２９は、垂直相関の強さを重み係数Ｋｃと
してブロック歪判定部３０に出力する。
【００５２】動き検出部２８には、輝度信号入力端子３
１から輝度信号がメモリ４０へ入力される。この動き検
出部２８では、メモリ４０にメモリコントローラ４１か
らの制御によって書き込みが行われる。このメモリコン
トローラ４１によってメモリ４０から読み出される前に
書込が行われたＤＣＴブロックの輝度信号は、パターン
マッチング部４２へ入力され、入力された輝度信号とパ
ターンマッチングが行なわれる。このパターンマッチン
グの演算結果は動きベクトル判定部４３へ入力され、動
き成分の大きさが判断される。ここで、求まった動き成
分の有無は動き係数としてブロック歪判定部３０に入力
される。
１から輝度信号がメモリ４０へ入力される。この動き検
出部２８では、メモリ４０にメモリコントローラ４１か
らの制御によって書き込みが行われる。このメモリコン
トローラ４１によってメモリ４０から読み出される前に
書込が行われたＤＣＴブロックの輝度信号は、パターン
マッチング部４２へ入力され、入力された輝度信号とパ
ターンマッチングが行なわれる。このパターンマッチン
グの演算結果は動きベクトル判定部４３へ入力され、動
き成分の大きさが判断される。ここで、求まった動き成
分の有無は動き係数としてブロック歪判定部３０に入力
される。
【００５３】ブロック歪判定部３０は、パラメータ算出
部２６からの補正ブロック内のパラメータと、垂直相関
検出部２９からの垂直相関の強さと、動き検出部２８か
らの動き係数とに基づいてブロック歪か否かの判定を行
い、ブロック歪補正値の重み係数の算出がなされる。こ
のブロック歪判定部３０では、これらを考慮した重み係
数Ｋｃｐを補正値算出回路３３に出力する。
部２６からの補正ブロック内のパラメータと、垂直相関
検出部２９からの垂直相関の強さと、動き検出部２８か
らの動き係数とに基づいてブロック歪か否かの判定を行
い、ブロック歪補正値の重み係数の算出がなされる。こ
のブロック歪判定部３０では、これらを考慮した重み係
数Ｋｃｐを補正値算出回路３３に出力する。
【００５４】なお、このノイズ低減回路１４において
は、輝度信号についてのみブロック歪を低減させる処理
を施す一例について説明したが、クロマ信号についても
同様の処理を施しても良い。
は、輝度信号についてのみブロック歪を低減させる処理
を施す一例について説明したが、クロマ信号についても
同様の処理を施しても良い。
【００５５】つぎに、このように構成されたノイズ低減
回路１４でブロック歪を低減する処理を行う一例を図３
のフローチャートを用いて説明する。なお、以下の説明
においては、Ｈ（水平）方向について処理を行う一例に
ついて示しているが、Ｖ（垂直）方向についての処理で
あっても、以下のＨ方向の処理がＶ方向に変わる以外は
同様であるため、説明を省略する。
回路１４でブロック歪を低減する処理を行う一例を図３
のフローチャートを用いて説明する。なお、以下の説明
においては、Ｈ（水平）方向について処理を行う一例に
ついて示しているが、Ｖ（垂直）方向についての処理で
あっても、以下のＨ方向の処理がＶ方向に変わる以外は
同様であるため、説明を省略する。
【００５６】この図３において、最初のステップＳＴ１
１では、Ｈ（水平）方向の総てのブロック境界につい
て、ブロック歪低減処理が終了したか否かを判別してお
り、ＹＥＳの場合は処理を終了し、ＮＯの場合に次のス
テップＳＴ１２に進む。
１では、Ｈ（水平）方向の総てのブロック境界につい
て、ブロック歪低減処理が終了したか否かを判別してお
り、ＹＥＳの場合は処理を終了し、ＮＯの場合に次のス
テップＳＴ１２に進む。
【００５７】ここで、ブロック歪低減処理のために用い
られる画素について図４を参照しながら説明する。この
図４の例では、例えば、ブロック符号化を行うときにＤ
ＣＴ符号化が用いられ、８×８画素でフレームＤＣＴブ
ロックを構成する場合の具体例を示している。すなわ
ち、図４中の左右のＤＣＴブロック５１Ｌ，５１Ｒのブ
ロック境界から４画素ずつが補正範囲とされるとき、エ
ッジ抽出ブロック５２はブロック境界を中心とする８×
８画素のブロックであり、ブロック歪補正処理ブロック
５３は、ブロック境界を中心とする１ライン上の８画素
からなるブロックである。すなわち、上記図３のフロー
チャートのＳＴ１１では、ブロック歪補正処理が全ての
補正処理ブロック５３について行われたか否かを判別し
ている。
られる画素について図４を参照しながら説明する。この
図４の例では、例えば、ブロック符号化を行うときにＤ
ＣＴ符号化が用いられ、８×８画素でフレームＤＣＴブ
ロックを構成する場合の具体例を示している。すなわ
ち、図４中の左右のＤＣＴブロック５１Ｌ，５１Ｒのブ
ロック境界から４画素ずつが補正範囲とされるとき、エ
ッジ抽出ブロック５２はブロック境界を中心とする８×
８画素のブロックであり、ブロック歪補正処理ブロック
５３は、ブロック境界を中心とする１ライン上の８画素
からなるブロックである。すなわち、上記図３のフロー
チャートのＳＴ１１では、ブロック歪補正処理が全ての
補正処理ブロック５３について行われたか否かを判別し
ている。
【００５８】ステップＳＴ１２では、パラメータ演算回
路３５で、ブロック歪か否かの判定に必要とされるパラ
メータとしての境界差分｜tmp0｜、アクティビティ｜tm
p｜及び隣接差分｜diff｜を、次の計算式により求め
る。
路３５で、ブロック歪か否かの判定に必要とされるパラ
メータとしての境界差分｜tmp0｜、アクティビティ｜tm
p｜及び隣接差分｜diff｜を、次の計算式により求め
る。
【００５９】 ｜tmp0｜＝｜f-e｜ ｜tmp｜＝（｜b-a｜+｜c-b｜+｜d-c｜+｜e-d｜+｜g-f｜
+｜h-g｜+｜i-h｜+｜j-i｜）／８ ｜diff2｜＝｜d-c｜ ｜diff3｜＝｜e-d｜ ｜diff4｜＝｜g-f｜ ｜diff5｜＝｜h-g｜ これらの計算式から明らかなように、境界差分｜tmp0｜
は、図４のＤＣＴブロック５１の境界を挟んで隣接する
画素ｅ，ｆ間の差分の絶対値であり、アクティビティ｜
tmp｜ は、ブロック歪処理ブロックについての各隣接画
素間（ただしｅ，ｆ間を除く）の差分の絶対値の平均値
であり、隣接差分｜diff｜は、画素ｃ，ｄ間、ｄ，ｅ
間、ｆ，ｇ間、ｇ，ｈ間の各差分の絶対値である。
+｜h-g｜+｜i-h｜+｜j-i｜）／８ ｜diff2｜＝｜d-c｜ ｜diff3｜＝｜e-d｜ ｜diff4｜＝｜g-f｜ ｜diff5｜＝｜h-g｜ これらの計算式から明らかなように、境界差分｜tmp0｜
は、図４のＤＣＴブロック５１の境界を挟んで隣接する
画素ｅ，ｆ間の差分の絶対値であり、アクティビティ｜
tmp｜ は、ブロック歪処理ブロックについての各隣接画
素間（ただしｅ，ｆ間を除く）の差分の絶対値の平均値
であり、隣接差分｜diff｜は、画素ｃ，ｄ間、ｄ，ｅ
間、ｆ，ｇ間、ｇ，ｈ間の各差分の絶対値である。
【００６０】次に、ステップＳＴ１３においては、エッ
ジ抽出部２７で、ブロック歪補正処理ブロック５３に対
応するエッジ処理抽出ブロック５２内のエッジの抽出を
行う。そして、このステップＳＴ１３においては、垂直
相関検出部２９で、垂直相関の強さを検出する。このエ
ッジ抽出処理の詳細については後述する。
ジ抽出部２７で、ブロック歪補正処理ブロック５３に対
応するエッジ処理抽出ブロック５２内のエッジの抽出を
行う。そして、このステップＳＴ１３においては、垂直
相関検出部２９で、垂直相関の強さを検出する。このエ
ッジ抽出処理の詳細については後述する。
【００６１】次に、ステップＳＴ１４に進んで、動き検
出部２８で、ブロック歪補正処理ブロック５３を挟む上
記２つのＤＣＴブロック５１Ｌ，５１Ｒについて、動き
係数を調べることで動きの有無を求める。この動き検出
動作の詳細については、後ほど説明する。
出部２８で、ブロック歪補正処理ブロック５３を挟む上
記２つのＤＣＴブロック５１Ｌ，５１Ｒについて、動き
係数を調べることで動きの有無を求める。この動き検出
動作の詳細については、後ほど説明する。
【００６２】次に、ステップＳＴ１５ａにおいては、ブ
ロック歪判定部３０で、上述したステップＳＴ１２，ス
テップＳＴ１３，ステップＳＴ１４で求めたパラメー
タ，垂直相関の強さ，及び動き係数を用いて、このブロ
ック境界にブロック歪があるかどうかの判定と、補正の
強さの判定処理を行って、補正値を算出する。このブロ
ック歪の判定処理の一例については後述する。
ロック歪判定部３０で、上述したステップＳＴ１２，ス
テップＳＴ１３，ステップＳＴ１４で求めたパラメー
タ，垂直相関の強さ，及び動き係数を用いて、このブロ
ック境界にブロック歪があるかどうかの判定と、補正の
強さの判定処理を行って、補正値を算出する。このブロ
ック歪の判定処理の一例については後述する。
【００６３】次のステップＳＴ１５ｂで、ブロック歪判
定部３０でブロック歪ありとされればステップＳＴ１６
ａに進み、ブロック歪無しとされればステップＳＴ１８
に進む。
定部３０でブロック歪ありとされればステップＳＴ１６
ａに進み、ブロック歪無しとされればステップＳＴ１８
に進む。
【００６４】ステップ１６ａでは、ブロック歪判定部３
０で、画像の性質、特に線形性に基づいて、隣接差分か
ら補正後の境界段差｜step｜を、 ｜step｜＝｜diff3＋diff4｜／２ の式から求める。そして、補正後にこれだけの境界段差
｜step｜を持たせるために必要な補正量｜σ｜を、 ｜σ｜＝（｜tmp0｜−｜step｜）／２ により求める。ここで、上記境界差分｜tmp0｜を所定の
閾値corr_th で弁別して補正の強さを切り換えることが
好ましく、この場合、｜tmp0｜＜corr_th となって補正
の強さを強（補正強）とするとき、補正量｜σ｜を、 ｜σ｜＝（｜tmp0｜−｜step｜）／２ とし、｜tmp0｜≧corr_th となって補正弱のとき、上記
補正量｜σ｜を半分に減らして、 ｜σ｜＝（｜tmp0｜−｜step｜）／４ の補正を行う。
０で、画像の性質、特に線形性に基づいて、隣接差分か
ら補正後の境界段差｜step｜を、 ｜step｜＝｜diff3＋diff4｜／２ の式から求める。そして、補正後にこれだけの境界段差
｜step｜を持たせるために必要な補正量｜σ｜を、 ｜σ｜＝（｜tmp0｜−｜step｜）／２ により求める。ここで、上記境界差分｜tmp0｜を所定の
閾値corr_th で弁別して補正の強さを切り換えることが
好ましく、この場合、｜tmp0｜＜corr_th となって補正
の強さを強（補正強）とするとき、補正量｜σ｜を、 ｜σ｜＝（｜tmp0｜−｜step｜）／２ とし、｜tmp0｜≧corr_th となって補正弱のとき、上記
補正量｜σ｜を半分に減らして、 ｜σ｜＝（｜tmp0｜−｜step｜）／４ の補正を行う。
【００６５】これは、上記境界差分｜tmp0｜が所定の閾
値corr_th より大きい場合は、本当はブロック境界にエ
ッジが存在するのに、ブロック歪判定で誤判定された可
能性もあるので、誤補正を回避するために、上記補正の
強さを強／弱に切り換えるものである。
値corr_th より大きい場合は、本当はブロック境界にエ
ッジが存在するのに、ブロック歪判定で誤判定された可
能性もあるので、誤補正を回避するために、上記補正の
強さを強／弱に切り換えるものである。
【００６６】次のステップＳＴ１６ｂでは、補正値算出
回路３３において、得られた補正値｜σ｜から、各画素
毎の補正値を求める。隣の補正範囲とのつなぎ目を滑ら
かにする為、またブロック歪は境界付近程強く現れるこ
とから、次の式に示すように、境界からの距離に反比例
した補正値を求める。
回路３３において、得られた補正値｜σ｜から、各画素
毎の補正値を求める。隣の補正範囲とのつなぎ目を滑ら
かにする為、またブロック歪は境界付近程強く現れるこ
とから、次の式に示すように、境界からの距離に反比例
した補正値を求める。
【００６７】具体的には、図４のブロック歪補正処理ブ
ロック５３内の各画素ｂ〜ｉについての各補正値をそれ
ぞれ｜σb｜〜｜σi｜とするとき、上記補正値｜σ｜を
用いて、 ｜σe｜＝｜σ｜ ，｜σf｜＝｜σ｜ ｜σd｜＝｜σ｜／２ ，｜σg｜＝｜σ｜／２ ｜σc｜＝｜σ｜／４ ，｜σh｜＝｜σ｜／４ ｜σb｜＝｜σ｜／８ ，｜σi｜＝｜σ｜／８ のような各補正値をそれぞれ求める。
ロック５３内の各画素ｂ〜ｉについての各補正値をそれ
ぞれ｜σb｜〜｜σi｜とするとき、上記補正値｜σ｜を
用いて、 ｜σe｜＝｜σ｜ ，｜σf｜＝｜σ｜ ｜σd｜＝｜σ｜／２ ，｜σg｜＝｜σ｜／２ ｜σc｜＝｜σ｜／４ ，｜σh｜＝｜σ｜／４ ｜σb｜＝｜σ｜／８ ，｜σi｜＝｜σ｜／８ のような各補正値をそれぞれ求める。
【００６８】次のステップＳＴ１６ｃでは、上記ステッ
プＳＴ１６ｂで求められた各画素ｂ〜ｉ毎の補正値｜σ
b｜〜｜σi｜を用いて、ブロック歪補正された映像信号
（画像データ）ＳＢb〜ＳＢiを求める。
プＳＴ１６ｂで求められた各画素ｂ〜ｉ毎の補正値｜σ
b｜〜｜σi｜を用いて、ブロック歪補正された映像信号
（画像データ）ＳＢb〜ＳＢiを求める。
【００６９】具体的には、補正前の各画素ｂ〜ｉの入力
画像データをＳb〜Ｓiとするとき、上記tmp0の正負に応
じて、補正された画像データＳＢb〜ＳＢiを、 tmp0≧０：ＳＢb＝Ｓb＋｜σb｜ ，tmp0＜０：ＳＢb＝
Ｓb−｜σb｜ tmp0≧０：ＳＢc＝Ｓc＋｜σc｜ ，tmp0＜０：ＳＢc＝
Ｓc−｜σc｜ tmp0≧０：ＳＢd＝Ｓd＋｜σd｜ ，tmp0＜０：ＳＢd＝
Ｓd−｜σd｜ tmp0≧０：ＳＢe＝Ｓe＋｜σe｜ ，tmp0＜０：ＳＢe＝
Ｓe−｜σe｜ tmp0≧０：ＳＢf＝Ｓf−｜σf｜ ，tmp0＜０：ＳＢf＝
Ｓf＋｜σf｜ tmp0≧０：ＳＢg＝Ｓg−｜σg｜ ，tmp0＜０：ＳＢg＝
Ｓg＋｜σg｜ tmp0≧０：ＳＢh＝Ｓh−｜σh｜ ，tmp0＜０：ＳＢh＝
Ｓh＋｜σh｜ tmp0≧０：ＳＢi＝Ｓi−｜σi｜ ，tmp0＜０：ＳＢi＝
Ｓi＋｜σi｜ とするような補正を補正値算出回路３３及び加算器３４
で行う。
画像データをＳb〜Ｓiとするとき、上記tmp0の正負に応
じて、補正された画像データＳＢb〜ＳＢiを、 tmp0≧０：ＳＢb＝Ｓb＋｜σb｜ ，tmp0＜０：ＳＢb＝
Ｓb−｜σb｜ tmp0≧０：ＳＢc＝Ｓc＋｜σc｜ ，tmp0＜０：ＳＢc＝
Ｓc−｜σc｜ tmp0≧０：ＳＢd＝Ｓd＋｜σd｜ ，tmp0＜０：ＳＢd＝
Ｓd−｜σd｜ tmp0≧０：ＳＢe＝Ｓe＋｜σe｜ ，tmp0＜０：ＳＢe＝
Ｓe−｜σe｜ tmp0≧０：ＳＢf＝Ｓf−｜σf｜ ，tmp0＜０：ＳＢf＝
Ｓf＋｜σf｜ tmp0≧０：ＳＢg＝Ｓg−｜σg｜ ，tmp0＜０：ＳＢg＝
Ｓg＋｜σg｜ tmp0≧０：ＳＢh＝Ｓh−｜σh｜ ，tmp0＜０：ＳＢh＝
Ｓh＋｜σh｜ tmp0≧０：ＳＢi＝Ｓi−｜σi｜ ，tmp0＜０：ＳＢi＝
Ｓi＋｜σi｜ とするような補正を補正値算出回路３３及び加算器３４
で行う。
【００７０】次のステップＳＴ１７では、このようにブ
ロック歪補正処理された信号を輝度信号出力端子４４か
ら出力する。
ロック歪補正処理された信号を輝度信号出力端子４４か
ら出力する。
【００７１】上記ステップＳＴ１５ｂでブロック歪でな
いと判定されれば、ステップＳＴ１８に進んで、補正範
囲の原信号をそのまま出力する。
いと判定されれば、ステップＳＴ１８に進んで、補正範
囲の原信号をそのまま出力する。
【００７２】つぎに、上述のステップＳＴ１３における
エッジ抽出処理の一例について図５を参照しながら説明
する。
エッジ抽出処理の一例について図５を参照しながら説明
する。
【００７３】エッジ抽出処理を行うときには、ステップ
ＳＴ２１において、エッジ抽出部２７のＢＰＦ３６，絶
対値化回路３７で２次微分信号の絶対値をとってステッ
プＳＴ２２に進む。
ＳＴ２１において、エッジ抽出部２７のＢＰＦ３６，絶
対値化回路３７で２次微分信号の絶対値をとってステッ
プＳＴ２２に進む。
【００７４】次に、ステップＳＴ２２では、最大値抽出
回路３８で処理ブロック内で最大値の検出を行って、ス
テップＳＴ２３に進む。
回路３８で処理ブロック内で最大値の検出を行って、ス
テップＳＴ２３に進む。
【００７５】次に、この最大値を用いてステップＳＴ２
３においては、２値化回路３９でＢＰＦ処理画像の２値
化を行い、エッジ検出を行なう。２値化回路３９で２値
化する際の閾値は、例えばブロック内で２次微分および
絶対値処理して得た最大値の１／２とすればよい。
３においては、２値化回路３９でＢＰＦ処理画像の２値
化を行い、エッジ検出を行なう。２値化回路３９で２値
化する際の閾値は、例えばブロック内で２次微分および
絶対値処理して得た最大値の１／２とすればよい。
【００７６】すなわち、図２のエッジ抽出部２７では、
輝度信号入力端子３１からの輝度信号を、ＢＰＦ３６で
上述のように２次微分し、絶対値化回路３８で絶対値を
とり、最大値検出回路３５で最大値を検出している。そ
して、最大値検出回路３５からの閾値を２値化回路３６
に送り、絶対値化回路３８からの信号を２値化してい
る。２値化回路３６からの出力は、垂直相関検出部３９
に送られる。
輝度信号入力端子３１からの輝度信号を、ＢＰＦ３６で
上述のように２次微分し、絶対値化回路３８で絶対値を
とり、最大値検出回路３５で最大値を検出している。そ
して、最大値検出回路３５からの閾値を２値化回路３６
に送り、絶対値化回路３８からの信号を２値化してい
る。２値化回路３６からの出力は、垂直相関検出部３９
に送られる。
【００７７】垂直相関検出部３９では、このようにして
抽出されたエッジ成分のブロック境界における垂直相関
の強さを求める。このときの垂直相関の強さを求める方
法の一例を図６を用いて説明する。
抽出されたエッジ成分のブロック境界における垂直相関
の強さを求める。このときの垂直相関の強さを求める方
法の一例を図６を用いて説明する。
【００７８】この図６において、注目するブロック境界
を含む領域ｂとその近傍の領域ａおよびｃに分割する。
先に抽出したエッジ成分の数を各領域毎に算出する。こ
れらをＥａ、Ｅｂ、Ｅｃとする。図６において、エッジ
として抽出された画素を１と記し、エッジではないと判
別された画素を０と記している。本例では、Ｅａ＝５、
Ｅｂ＝１２、Ｅｃ＝５となる。
を含む領域ｂとその近傍の領域ａおよびｃに分割する。
先に抽出したエッジ成分の数を各領域毎に算出する。こ
れらをＥａ、Ｅｂ、Ｅｃとする。図６において、エッジ
として抽出された画素を１と記し、エッジではないと判
別された画素を０と記している。本例では、Ｅａ＝５、
Ｅｂ＝１２、Ｅｃ＝５となる。
【００７９】ブロック境界を含む領域とそうでない領域
におけるエッジ成分の数の比Ｋｖを求め、クラス分けを
行なう（図５のステップＳＴ２４）。
におけるエッジ成分の数の比Ｋｖを求め、クラス分けを
行なう（図５のステップＳＴ２４）。
【００８０】例えば、 Ｋｖ≧４ の時、 クラス１ ２≦Ｋｖ＜４ の時、 クラス２ １≦Ｋｖ＜２ の時、 クラス３ Ｋｖ＜１ の時、 クラス４ とする。図６の例では、 Ｋｖ＝（２×１２）／（５＋５） ＝２．４ なのでクラス２となる。
【００８１】次に、図２のブロック歪判定部３０につい
て説明する。このブロック歪判定部３０では、垂直相関
検出部２９で検出された各クラスに応じて重み係数Ｋｃ
を割り当てる。この各クラス毎の重み係数Ｋｃとして
は、例えば クラス 重み係数Ｋｃ １ １ ２ ０．７５ ３ ０．５ ４ ０．２５ とすることが挙げられる。
て説明する。このブロック歪判定部３０では、垂直相関
検出部２９で検出された各クラスに応じて重み係数Ｋｃ
を割り当てる。この各クラス毎の重み係数Ｋｃとして
は、例えば クラス 重み係数Ｋｃ １ １ ２ ０．７５ ３ ０．５ ４ ０．２５ とすることが挙げられる。
【００８２】一方、パラメータ算出部２６で求めた各パ
ラメータ値から、補正ＯＦＦ／弱／強の判定を行ない、
重み係数Ｋｐを得る。
ラメータ値から、補正ＯＦＦ／弱／強の判定を行ない、
重み係数Ｋｐを得る。
【００８３】 補正段階 重み係数Ｋｐ ＯＦＦ ０ 弱 ０．５ 強 １ 重み係数ＫｃおよびＫｐの積（Ｋｃｐ＝Ｋｃ×Ｋｐ）を
補正値算出部３３に送り、ブロック歪補正量の制御を行
なう。
補正値算出部３３に送り、ブロック歪補正量の制御を行
なう。
【００８４】よって、ブロック境界部の垂直相関が強い
場合には、補正量が大きくなり、ブロック歪の除去を効
果的に行うことができる。つまり、ブロック歪の検出精
度を高めることになる。
場合には、補正量が大きくなり、ブロック歪の除去を効
果的に行うことができる。つまり、ブロック歪の検出精
度を高めることになる。
【００８５】また、垂直相関検出部２９から得たクラス
により、ブロック歪判定部３０の検出の閾値であるdiv_
thを設け、当該閾値div_thの値を制御してもよい。例え
ば、垂直相関が弱い程、ブロック歪である可能性が低い
ので、検出の閾値div_thの値を大きくし、検出しにくい
方向へ制御する。
により、ブロック歪判定部３０の検出の閾値であるdiv_
thを設け、当該閾値div_thの値を制御してもよい。例え
ば、垂直相関が弱い程、ブロック歪である可能性が低い
ので、検出の閾値div_thの値を大きくし、検出しにくい
方向へ制御する。
【００８６】なお、上述の一例では、クラス及び補正段
階をそれぞれ４及び３段階として説明したが、特にこれ
には限定されず、例えば重み係数Ｋｃを Ｋｃ＝Ｅｂ／（Ｅａ＋Ｅｂ＋Ｅｃ） により求めても良い。
階をそれぞれ４及び３段階として説明したが、特にこれ
には限定されず、例えば重み係数Ｋｃを Ｋｃ＝Ｅｂ／（Ｅａ＋Ｅｂ＋Ｅｃ） により求めても良い。
【００８７】なお、本発明の実施の形態におけるエッジ
抽出部２７、補正信号算出部２５、ブロック歪判定部３
０、パラメータ算出部２６等については、上述したよう
なアルゴリズムを用いたが、これらのアルゴリズムにの
み限定されるものではなく、例えば、補正信号算出部２
５にはＬＰＦを用いたり、エッジ抽出部２７にはエッジ
追跡によるエッジ抽出法などの種々のエッジ抽出法、ブ
ロック歪判定部３０には種々のパラメータを使うといっ
た種々の変形が考えられる。
抽出部２７、補正信号算出部２５、ブロック歪判定部３
０、パラメータ算出部２６等については、上述したよう
なアルゴリズムを用いたが、これらのアルゴリズムにの
み限定されるものではなく、例えば、補正信号算出部２
５にはＬＰＦを用いたり、エッジ抽出部２７にはエッジ
追跡によるエッジ抽出法などの種々のエッジ抽出法、ブ
ロック歪判定部３０には種々のパラメータを使うといっ
た種々の変形が考えられる。
【００８８】また、上述した実施の形態は輝度信号の水
平方向に対してブロック歪補正をかける例であるが、こ
の例にのみ限定されるものではなく、例えば、垂直方向
やクロマ信号にブロック歪補正をかけるといった種々の
変形が考えられる。
平方向に対してブロック歪補正をかける例であるが、こ
の例にのみ限定されるものではなく、例えば、垂直方向
やクロマ信号にブロック歪補正をかけるといった種々の
変形が考えられる。
【００８９】以上の説明からも明らかなように、本発明
に係るブロック歪低減方法及び装置の実施の形態によれ
ば、高周波成分の欠落がなく解像度を保ったブロック歪
低減を行いながら、補正による破綻を軽減できる。ま
た、ハードウェア構成も簡易であるので、業務用のみな
らず、ＤＣＴ符号化等のブロック符号化を用いた圧縮処
理を行う種々の民生機器、例えばビデオＣＤプレーヤ、
ディジタルビデオディスクプレーヤ、ディジタルテレビ
ジョン受像機、テレビ電話等にも搭載可能である。勿
論、ソフトウェア処理により上述したようなアルゴリズ
ムを実現することもでき、いわゆるインターネットやマ
ルチメディアでの動画のリアルタイム再生におけるブロ
ック歪低減、ブロック歪除去も容易に実現できる。さら
に、本実施の形態によれば、強／中／弱の３モードを持
っているので、映像の状態に合わせたブロック歪低減が
可能である。また、ブロック歪処理で用いるパラメータ
も外部から調整できるため、上記の３モードだけでなく
微調整も可能である。
に係るブロック歪低減方法及び装置の実施の形態によれ
ば、高周波成分の欠落がなく解像度を保ったブロック歪
低減を行いながら、補正による破綻を軽減できる。ま
た、ハードウェア構成も簡易であるので、業務用のみな
らず、ＤＣＴ符号化等のブロック符号化を用いた圧縮処
理を行う種々の民生機器、例えばビデオＣＤプレーヤ、
ディジタルビデオディスクプレーヤ、ディジタルテレビ
ジョン受像機、テレビ電話等にも搭載可能である。勿
論、ソフトウェア処理により上述したようなアルゴリズ
ムを実現することもでき、いわゆるインターネットやマ
ルチメディアでの動画のリアルタイム再生におけるブロ
ック歪低減、ブロック歪除去も容易に実現できる。さら
に、本実施の形態によれば、強／中／弱の３モードを持
っているので、映像の状態に合わせたブロック歪低減が
可能である。また、ブロック歪処理で用いるパラメータ
も外部から調整できるため、上記の３モードだけでなく
微調整も可能である。
【００９０】つぎに、上述したノイズ低減回路１４で、
フレーム内でブロック符号化の各ブロックの大きさが異
なる場合の処理方法について説明する。
フレーム内でブロック符号化の各ブロックの大きさが異
なる場合の処理方法について説明する。
【００９１】ここで、ＭＰＥＧ２方式で符号化される場
合においては、ピクチャ構造がフレーム構造のとき、Ｄ
ＣＴモードをマクロブロック単位でフレームモードとフ
ィールドモードとに切り替えることができる。図７及び
図８に輝度信号における上記ＤＣＴモード（フレームＤ
ＣＴ／フィールドＤＣＴ）の様子を示す。この図７及び
図８より、フィールドＤＣＴブロックは、フレームＤＣ
Ｔブロックに対して、垂直方向に２倍の空間的な大きさ
を持つ。
合においては、ピクチャ構造がフレーム構造のとき、Ｄ
ＣＴモードをマクロブロック単位でフレームモードとフ
ィールドモードとに切り替えることができる。図７及び
図８に輝度信号における上記ＤＣＴモード（フレームＤ
ＣＴ／フィールドＤＣＴ）の様子を示す。この図７及び
図８より、フィールドＤＣＴブロックは、フレームＤＣ
Ｔブロックに対して、垂直方向に２倍の空間的な大きさ
を持つ。
【００９２】例えば図９に示すように、フィールドＤＣ
Ｔブロックと、フレームＤＣＴブロックが隣接している
場合にノイズ低減回路１４でノイズ低減処理を行うとき
について説明する。
Ｔブロックと、フレームＤＣＴブロックが隣接している
場合にノイズ低減回路１４でノイズ低減処理を行うとき
について説明する。
【００９３】一般的に、フィールドＤＣＴブロックは、
フレーム内で動きがある時に用いる。すなわち、図９の
左側のマクロブロック内の画像が静止して、右側のマク
ロブロック内の画像が主として動いている場合である。
このようにフィールドＤＣＴブロックとフレームＤＣＴ
ブロックとが水平方向に隣接している場合においては、
図９に示すように、フレームＤＣＴブロック内における
相関検出エリアを、隣接するフィールドＤＣＴブロック
の相関検出エリアに対応させて垂直相関検出及びブロッ
ク歪の補正を垂直相関検出部２９、ブロック歪判定部３
０及び補正信号算出部２５で行う。
フレーム内で動きがある時に用いる。すなわち、図９の
左側のマクロブロック内の画像が静止して、右側のマク
ロブロック内の画像が主として動いている場合である。
このようにフィールドＤＣＴブロックとフレームＤＣＴ
ブロックとが水平方向に隣接している場合においては、
図９に示すように、フレームＤＣＴブロック内における
相関検出エリアを、隣接するフィールドＤＣＴブロック
の相関検出エリアに対応させて垂直相関検出及びブロッ
ク歪の補正を垂直相関検出部２９、ブロック歪判定部３
０及び補正信号算出部２５で行う。
【００９４】また、フィールドＤＣＴブロックとフレー
ムＤＣＴブロックとが水平方向に隣接している場合にお
いては、図１０に示すように、フレームＤＣＴブロック
内の相関検出エリアＥａを設定し、 Ｋｃ＝２Ｅｂ／（Ｅａ＋２Ｅｂ＋２Ｅｃ） 従って重み係数Ｋｃを算出する。このような式に従って
重み係数を算出し、補正信号算出部２５で輝度信号に補
正処理を施しても良い。
ムＤＣＴブロックとが水平方向に隣接している場合にお
いては、図１０に示すように、フレームＤＣＴブロック
内の相関検出エリアＥａを設定し、 Ｋｃ＝２Ｅｂ／（Ｅａ＋２Ｅｂ＋２Ｅｃ） 従って重み係数Ｋｃを算出する。このような式に従って
重み係数を算出し、補正信号算出部２５で輝度信号に補
正処理を施しても良い。
【００９５】したがって、このように相関を検出し、輝
度信号を補正することで、フィールド間にブロック歪の
量に大きな差があっても、図１１に示す垂直相関検出エ
リアを用いて求めた垂直相関値と実際のブロック歪の大
きさの相関が低くなり、効果的なブロック歪低減処理を
行えなくなるようなことがない。なお、図１１は、従来
において行われていた相関検出の手法の一例であり、フ
レームＤＣＴブロックとフィールドＤＣＴブロックとが
水平方向Ｈにおいて隣接しているときの一例を示したも
のである。
度信号を補正することで、フィールド間にブロック歪の
量に大きな差があっても、図１１に示す垂直相関検出エ
リアを用いて求めた垂直相関値と実際のブロック歪の大
きさの相関が低くなり、効果的なブロック歪低減処理を
行えなくなるようなことがない。なお、図１１は、従来
において行われていた相関検出の手法の一例であり、フ
レームＤＣＴブロックとフィールドＤＣＴブロックとが
水平方向Ｈにおいて隣接しているときの一例を示したも
のである。
【００９６】つぎに、フィールドＤＣＴブロックとフレ
ームＤＣＴブロックとが垂直方向に隣接しているときに
おいてノイズ低減回路１４でノイズ低減処理を行うとき
の一例について説明する。
ームＤＣＴブロックとが垂直方向に隣接しているときに
おいてノイズ低減回路１４でノイズ低減処理を行うとき
の一例について説明する。
【００９７】フィールドＤＣＴブロックとフレームＤＣ
Ｔブロックとが垂直方向に隣接している場合には、図１
２に示すように、フレームＤＣＴブロック内における相
関検出エリアを、隣接するフィールドＤＣＴブロックの
相関検出エリアに対応させ、フィールドＤＣＴブロック
単位での相関検出を垂直相関検出部２９で行い、ブロッ
ク歪の補正処理をブロック歪判定部３０及び補正信号算
出部２５で行う。
Ｔブロックとが垂直方向に隣接している場合には、図１
２に示すように、フレームＤＣＴブロック内における相
関検出エリアを、隣接するフィールドＤＣＴブロックの
相関検出エリアに対応させ、フィールドＤＣＴブロック
単位での相関検出を垂直相関検出部２９で行い、ブロッ
ク歪の補正処理をブロック歪判定部３０及び補正信号算
出部２５で行う。
【００９８】このようにブロック歪の低減処理を行うこ
とで、例えば、フィールド間でブロック歪の量に大きな
差があるときにおいて、図１３（ａ）及び図１３（ｂ）
に示すように、水平相関検出エリアを用いて求めた水平
相関値が実際のブロック歪の大きさとの相関が低くな
り、効果的なブロック歪低減処理が行えなくなるような
ことがない。また、このようにブロック歪の低減処理を
行うことで、図１４に示すような水平相関検出エリアを
用いた場合、フィールドＤＣＴブロックのフィールド間
のエッジ抽出を垂直方向に行うことになり、動きがある
と正確なエッジ抽出が行えなくなるようなことがない。
とで、例えば、フィールド間でブロック歪の量に大きな
差があるときにおいて、図１３（ａ）及び図１３（ｂ）
に示すように、水平相関検出エリアを用いて求めた水平
相関値が実際のブロック歪の大きさとの相関が低くな
り、効果的なブロック歪低減処理が行えなくなるような
ことがない。また、このようにブロック歪の低減処理を
行うことで、図１４に示すような水平相関検出エリアを
用いた場合、フィールドＤＣＴブロックのフィールド間
のエッジ抽出を垂直方向に行うことになり、動きがある
と正確なエッジ抽出が行えなくなるようなことがない。
【００９９】ところで、水平相関検出処理におけるエッ
ジ抽出は、例えば、フレームＤＣＴブロックでは、２次
微分特性の伝達関数Ｖ（ｚ）を Ｖ（ｚ）＝（−１＋２ｚ-H−ｚ-2H）／４ として行い、フィールドＤＣＴブロックでは、２次微分
特性の伝達関数Ｖ（ｚ）を Ｖ（ｚ）＝（−１＋２ｚ-2H−ｚ-4H）／４ として行う。
ジ抽出は、例えば、フレームＤＣＴブロックでは、２次
微分特性の伝達関数Ｖ（ｚ）を Ｖ（ｚ）＝（−１＋２ｚ-H−ｚ-2H）／４ として行い、フィールドＤＣＴブロックでは、２次微分
特性の伝達関数Ｖ（ｚ）を Ｖ（ｚ）＝（−１＋２ｚ-2H−ｚ-4H）／４ として行う。
【０１００】すなわち、本実施の形態においては、フレ
ームＤＣＴブロックとフィールドＤＣＴブロックとが隣
接する場合においては、垂直相関検出部２９による相関
検出処理を行うときの相関検出エリアを隣接するフィー
ルドＤＣＴブロックの相関検出エリアに対応させるとと
もに、エッジ抽出部２７によるエッジ抽出処理も、フィ
ールドＤＣＴブロックに対応させて行い、各フィールド
毎に行う。
ームＤＣＴブロックとフィールドＤＣＴブロックとが隣
接する場合においては、垂直相関検出部２９による相関
検出処理を行うときの相関検出エリアを隣接するフィー
ルドＤＣＴブロックの相関検出エリアに対応させるとと
もに、エッジ抽出部２７によるエッジ抽出処理も、フィ
ールドＤＣＴブロックに対応させて行い、各フィールド
毎に行う。
【０１０１】なお、上述の相関検出エリアの大きさは、
上述した一例に限らず、例えばエリアが互いに重なりあ
っていても良い。
上述した一例に限らず、例えばエリアが互いに重なりあ
っていても良い。
【０１０２】つぎに、パラメータ算出部２６で算出す
る、アクティビティの他の算出方法について説明する。
る、アクティビティの他の算出方法について説明する。
【０１０３】このアクティビティの他の算出方法は、上
述の算出方法が同一ライン上で算出したのに対して、図
１５に示すように、フレームＤＣＴブロック内にアクテ
ィビティ算出エリアを設けて２次元空間的にアクティビ
ティを算出する。このようなアクティビティ算出エリア
においてアクティビティ｜tmp｜は、下記の式１に従っ
て算出する。
述の算出方法が同一ライン上で算出したのに対して、図
１５に示すように、フレームＤＣＴブロック内にアクテ
ィビティ算出エリアを設けて２次元空間的にアクティビ
ティを算出する。このようなアクティビティ算出エリア
においてアクティビティ｜tmp｜は、下記の式１に従っ
て算出する。
【０１０４】
【数１】
【０１０５】ここで、着目するブロック境界は、画素e
(0)とf(0)の境界である。そして、算出するアクティビ
ティ算出エリアもこのブロック境界に応じて移動する。
(0)とf(0)の境界である。そして、算出するアクティビ
ティ算出エリアもこのブロック境界に応じて移動する。
【０１０６】また、式１中のw[m][n]は、重み係数を示
し、｜diff[m][n]｜は隣接差分を示している。また、式
１において、アクティビティを算出するときの２次元パ
ラメータ空間の大きさＭ，Ｎをそれぞれ７，８としてい
る。なお、このパラメータは、ブロック境界周辺の画素
間差分であり、パラメータ空間はアクティビティ算出エ
リアそのものではない。
し、｜diff[m][n]｜は隣接差分を示している。また、式
１において、アクティビティを算出するときの２次元パ
ラメータ空間の大きさＭ，Ｎをそれぞれ７，８としてい
る。なお、このパラメータは、ブロック境界周辺の画素
間差分であり、パラメータ空間はアクティビティ算出エ
リアそのものではない。
【０１０７】この重み係数は、下記式２に示すように表
される。
される。
【０１０８】
【数２】
【０１０９】また、隣接差分｜diff｜は、下記の式３で
示すように表される。
示すように表される。
【０１１０】
【数３】
【０１１１】すなわち、これらの式２及び式３で表され
る重み係数、隣接差分を上記の式１に適用することで、
２次元空間内でアクティビティ｜tmp｜を算出すること
ができる。したがって、このパラメータ算出部２６で
は、このようにアクティビティ算出エリアを２次元空間
に拡張することにより、ブロック歪の判定をブロック歪
判定部３０でより正確に行わせることができる。
る重み係数、隣接差分を上記の式１に適用することで、
２次元空間内でアクティビティ｜tmp｜を算出すること
ができる。したがって、このパラメータ算出部２６で
は、このようにアクティビティ算出エリアを２次元空間
に拡張することにより、ブロック歪の判定をブロック歪
判定部３０でより正確に行わせることができる。
【０１１２】一方、フィールドＤＣＴブロックについて
のアクティビティ｜tmp｜は、図１６に示すようにアク
ティビティ算出エリアを設定して、下記の式４で算出す
る。
のアクティビティ｜tmp｜は、図１６に示すようにアク
ティビティ算出エリアを設定して、下記の式４で算出す
る。
【０１１３】
【数４】
【０１１４】ここで、この式４におけるfi[m][n]は、下
記式５に示すように、フィールドＤＣＴブロックに対応
させるための演算式である。
記式５に示すように、フィールドＤＣＴブロックに対応
させるための演算式である。
【０１１５】
【数５】
【０１１６】そして、この式４では、上記の式５で示す
fi[m][n]により、フィールド毎の画素を用いてアクティ
ビティを算出する。これにより、パラメータ算出部２６
では、例えば画像に動きがある場合にフィールドＤＣＴ
ブロックを用いて符号化を行ったとき、フィールド間で
相関のない場合においても、ブロック歪判定部３０でブ
ロック歪の判定をより正確に行わせることができる。
fi[m][n]により、フィールド毎の画素を用いてアクティ
ビティを算出する。これにより、パラメータ算出部２６
では、例えば画像に動きがある場合にフィールドＤＣＴ
ブロックを用いて符号化を行ったとき、フィールド間で
相関のない場合においても、ブロック歪判定部３０でブ
ロック歪の判定をより正確に行わせることができる。
【０１１７】また、パラメータ算出部２６は、フレーム
ＤＣＴブロックにおいて垂直方向のブロック歪に対して
パラメータ算出部２６でアクティビティを算出すると
き、図１７に示すようにアクティビティ算出エリアを設
定し、上記の式２及び式３で表される重み係数w[m]
[n]、隣接差分｜diff｜を垂直方向に適用することで、
式１を適用して垂直方向のアクティビティ｜tmp｜を算
出することができる。
ＤＣＴブロックにおいて垂直方向のブロック歪に対して
パラメータ算出部２６でアクティビティを算出すると
き、図１７に示すようにアクティビティ算出エリアを設
定し、上記の式２及び式３で表される重み係数w[m]
[n]、隣接差分｜diff｜を垂直方向に適用することで、
式１を適用して垂直方向のアクティビティ｜tmp｜を算
出することができる。
【０１１８】また、このパラメータ算出部２６は、フィ
ールドＤＣＴブロックにおいて垂直方向のアクティビテ
ィを算出するときには、図１８に示すようにアクティビ
ティ算出エリアを設定し、上記の式４を用い、上記の式
５のfi[M][N]に代えて下記の式６のfi[M][N]を用いてア
クティビティを｜tmp｜算出する。
ールドＤＣＴブロックにおいて垂直方向のアクティビテ
ィを算出するときには、図１８に示すようにアクティビ
ティ算出エリアを設定し、上記の式４を用い、上記の式
５のfi[M][N]に代えて下記の式６のfi[M][N]を用いてア
クティビティを｜tmp｜算出する。
【０１１９】
【数６】
【０１２０】このパラメータ算出部２６は、式６のfi
[M][N]を式４に適用することで、実際のアクティビティ
算出エリアを狭めている。これは、フィールドＤＣＴブ
ロックでは、垂直方向の画素間の距離が離れているの
で、空間的なバランスをとるためである。すなわち、パ
ラメータ算出部２６では、２次元空間上のアクティビテ
ィ算出エリアを、フレームＤＣＴブロックとフィールド
ＤＣＴブロックとでほぼ同じとして、アクティビティ｜
tmp｜を算出している。
[M][N]を式４に適用することで、実際のアクティビティ
算出エリアを狭めている。これは、フィールドＤＣＴブ
ロックでは、垂直方向の画素間の距離が離れているの
で、空間的なバランスをとるためである。すなわち、パ
ラメータ算出部２６では、２次元空間上のアクティビテ
ィ算出エリアを、フレームＤＣＴブロックとフィールド
ＤＣＴブロックとでほぼ同じとして、アクティビティ｜
tmp｜を算出している。
【０１２１】つぎに、フレームＤＣＴブロックと、フィ
ールドＤＣＴブロックとが垂直方向又は水平方向に隣接
する場合においてパラメータ算出部２６でアクティビテ
ィを算出するときの一例について説明する。
ールドＤＣＴブロックとが垂直方向又は水平方向に隣接
する場合においてパラメータ算出部２６でアクティビテ
ィを算出するときの一例について説明する。
【０１２２】図１９はフレームＤＣＴブロックとフィー
ルドＤＣＴブロックとが水平方向において隣接している
様子を示す図であり、図２０は垂直方向に隣接している
様子を示す図である。この図１９に示すような画像に対
してパラメータ算出部２６でアクティビティを算出する
ときには、上述のフレームＤＣＴブロックのアクティビ
ティ算出方法をフィールドＤＣＴブロックのアクティビ
ティ算出方法に適用してアクティビティを算出する。す
なわち、この場合においては、パラメータ算出部２６
は、上述の式１を用いてアクティビティを算出する。
ルドＤＣＴブロックとが水平方向において隣接している
様子を示す図であり、図２０は垂直方向に隣接している
様子を示す図である。この図１９に示すような画像に対
してパラメータ算出部２６でアクティビティを算出する
ときには、上述のフレームＤＣＴブロックのアクティビ
ティ算出方法をフィールドＤＣＴブロックのアクティビ
ティ算出方法に適用してアクティビティを算出する。す
なわち、この場合においては、パラメータ算出部２６
は、上述の式１を用いてアクティビティを算出する。
【０１２３】なお、上述のパラメータ算出部２６で算出
するアクティビティの算出方法は、上述の一例に限られ
ず、アクティビティの算出エリアの大きさ、ブロック境
界周辺の画素間差分の２次元空間上の重み係数等を任意
に変更可能である。
するアクティビティの算出方法は、上述の一例に限られ
ず、アクティビティの算出エリアの大きさ、ブロック境
界周辺の画素間差分の２次元空間上の重み係数等を任意
に変更可能である。
【０１２４】また、上述の実施の形態では、ブロック歪
判定部３０において、アクティビティの値をブロック歪
の判定の基準とし、着目するブロック境界段差がアクテ
ィビティの値より小さいときはブロック歪ではないと判
定し、ブロック歪の補正を行っていなかったが、図２１
に示すように、アクティビティの値とブロック境界差分
との比に応じて重み付け係数Ｋactを決定し、ブロック
境界段差の補正値を求めても良い。すなわち、パラメー
タ算出部２６は、図２１に示すように、アクティビティ
の値を連続的に変化させることで、スレッショルド近傍
で補正されたり、補正されなかったりすることを回避す
ることができる。
判定部３０において、アクティビティの値をブロック歪
の判定の基準とし、着目するブロック境界段差がアクテ
ィビティの値より小さいときはブロック歪ではないと判
定し、ブロック歪の補正を行っていなかったが、図２１
に示すように、アクティビティの値とブロック境界差分
との比に応じて重み付け係数Ｋactを決定し、ブロック
境界段差の補正値を求めても良い。すなわち、パラメー
タ算出部２６は、図２１に示すように、アクティビティ
の値を連続的に変化させることで、スレッショルド近傍
で補正されたり、補正されなかったりすることを回避す
ることができる。
【０１２５】
【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明に係
るブロック歪低減方法は、複数種のブロック毎に符号化
／復号処理が施された入力画像データのブロック歪の判
定に必要なパラメータを上記ブロックの種類に応じて演
算するパラメータ演算工程と、パラメータ演算工程の結
果に基づいてブロック歪を判定する判定工程と、ブロッ
ク歪を低減するに画像データを補正する値を示す補正値
を演算する補正値演算工程と、補正値に基づいて画像デ
ータのブロック歪を低減する工程を有するので、例えば
大きさの異なるブロックが隣接して入力されても、各ブ
ロックの種類に応じてパラメータを演算しブロック歪を
判定してブロック歪を低減させることができる。
るブロック歪低減方法は、複数種のブロック毎に符号化
／復号処理が施された入力画像データのブロック歪の判
定に必要なパラメータを上記ブロックの種類に応じて演
算するパラメータ演算工程と、パラメータ演算工程の結
果に基づいてブロック歪を判定する判定工程と、ブロッ
ク歪を低減するに画像データを補正する値を示す補正値
を演算する補正値演算工程と、補正値に基づいて画像デ
ータのブロック歪を低減する工程を有するので、例えば
大きさの異なるブロックが隣接して入力されても、各ブ
ロックの種類に応じてパラメータを演算しブロック歪を
判定してブロック歪を低減させることができる。
【０１２６】また、本発明に係るブロック歪低減装置
は、複数種のブロック毎に符号化／復号処理が施された
入力画像データのブロック歪の判定に必要なパラメータ
を上記ブロックの種類に応じて演算するパラメータ演算
手段を備えているので、入力されるブロックに応じてブ
ロック歪判定に必要なパラメータを演算して、判定手段
でブロック歪を判定して、画像データのブロック歪を低
減することができる。
は、複数種のブロック毎に符号化／復号処理が施された
入力画像データのブロック歪の判定に必要なパラメータ
を上記ブロックの種類に応じて演算するパラメータ演算
手段を備えているので、入力されるブロックに応じてブ
ロック歪判定に必要なパラメータを演算して、判定手段
でブロック歪を判定して、画像データのブロック歪を低
減することができる。
【図１】光ディスク記録再生装置の構成を示すブロック
図である。
図である。
【図２】本発明を適用したノイズ低減回路の一例を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図３】本発明を適用したノイズ低減回路でブロック歪
を低減する処理を行う一例を示すフローチャートであ
る。
を低減する処理を行う一例を示すフローチャートであ
る。
【図４】ブロック歪低減処理のために用いられる画素を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図５】エッジ抽出処理の一例について説明するフロー
チャートである。
チャートである。
【図６】垂直相関の強さを求める方法の一例を説明する
ための図である。
ための図である。
【図７】輝度信号におけるフレームＤＣＴブロックを説
明するための図である。
明するための図である。
【図８】輝度信号におけるフィールドＤＣＴブロックを
説明するための図である。
説明するための図である。
【図９】フィールドＤＣＴブロックと、フレームＤＣＴ
ブロックが隣接している場合にノイズ低減回路１４でノ
イズ低減処理を行うときの一例を説明するための図であ
る。
ブロックが隣接している場合にノイズ低減回路１４でノ
イズ低減処理を行うときの一例を説明するための図であ
る。
【図１０】フィールドＤＣＴブロックとフレームＤＣＴ
ブロックとが水平方向に隣接している場合において、フ
レームＤＣＴブロック内の相関検出エリアＥａを設定
し、重み係数を算出ときの一例を説明するための図であ
る。
ブロックとが水平方向に隣接している場合において、フ
レームＤＣＴブロック内の相関検出エリアＥａを設定
し、重み係数を算出ときの一例を説明するための図であ
る。
【図１１】従来の手法における垂直相関検出エリアを説
明するための図である。
明するための図である。
【図１２】フィールドＤＣＴブロックとフレームＤＣＴ
ブロックとが垂直方向に隣接している場合において、重
み係数を算出するときの一例を説明するための図であ
る。
ブロックとが垂直方向に隣接している場合において、重
み係数を算出するときの一例を説明するための図であ
る。
【図１３】フィールドＤＣＴブロックとフレームＤＣＴ
ブロックとが垂直方向に隣接している場合において、従
来の手法で重み係数を算出するときの一例について説明
するための図である。
ブロックとが垂直方向に隣接している場合において、従
来の手法で重み係数を算出するときの一例について説明
するための図である。
【図１４】水平相関検出エリアを用いた場合、フィール
ドＤＣＴブロックのフィールド間のエッジ抽出を垂直方
向に行うときの一例について説明するための図である。
ドＤＣＴブロックのフィールド間のエッジ抽出を垂直方
向に行うときの一例について説明するための図である。
【図１５】フレームＤＣＴブロック内にアクティビティ
算出エリアを設けて２次元空間的にアクティビティを算
出することを説明するための図である。
算出エリアを設けて２次元空間的にアクティビティを算
出することを説明するための図である。
【図１６】フィールドＤＣＴブロックにアクティビティ
算出エリアを設けて２次元空間的にアクティビティを算
出することを説明するための図である。
算出エリアを設けて２次元空間的にアクティビティを算
出することを説明するための図である。
【図１７】フレームＤＣＴブロックにおいて垂直方向の
ブロック歪に対してアクティビティを算出するときの一
例を説明するための図である。
ブロック歪に対してアクティビティを算出するときの一
例を説明するための図である。
【図１８】フィールドＤＣＴブロックにおいて垂直方向
のアクティビティを算出するときの一例を説明するため
の図である。
のアクティビティを算出するときの一例を説明するため
の図である。
【図１９】フレームＤＣＴブロックとフィールドＤＣＴ
ブロックとが水平方向において隣接している様子を示す
図である。
ブロックとが水平方向において隣接している様子を示す
図である。
【図２０】フレームＤＣＴブロックとフィールドＤＣＴ
ブロックとが垂直方向に隣接している様子を示す図であ
る。
ブロックとが垂直方向に隣接している様子を示す図であ
る。
【図２１】アクティビティの値とブロック境界差分との
比に応じて変化する重み付け係数Ｋactを示す図であ
る。
比に応じて変化する重み付け係数Ｋactを示す図であ
る。
【符号の説明】 １ 光ディスク記録再生装置、５ ＭＰＥＧエンコー
ダ、１３ ＭＰＥＧデコーダ、１４ ノイズ低減回路、
２５ 補正信号算出部、２６ パラメータ算出部、２７
エッジ抽出部、２８ 動き検出部、２９ 垂直相関検
出部、３０ ブロック歪判定部
ダ、１３ ＭＰＥＧデコーダ、１４ ノイズ低減回路、
２５ 補正信号算出部、２６ パラメータ算出部、２７
エッジ抽出部、２８ 動き検出部、２９ 垂直相関検
出部、３０ ブロック歪判定部
Claims (16)
- 【請求項１】 複数種のブロック毎に符号化／復号処理
が施された入力画像データのブロック歪の判定に必要な
パラメータを上記ブロックの種類に応じて演算するパラ
メータ演算工程と、 上記パラメータ演算工程の結果に基づいてブロック歪の
有無を判定する判定工程と、 画像データを補正する値を示す補正値を演算する補正値
演算工程と、 上記補正値に基づいて画像データのブロック歪を低減す
るブロック歪低減工程とを有することを特徴とするブロ
ック歪低減方法。 - 【請求項２】 上記画像データのエッジを抽出するエッ
ジ抽出処理を行うことでエッジ情報を生成するエッジ抽
出工程と、 上記画像データの動き成分を検出する動き検出処理を行
うことで動き情報を生成する動き検出工程とを有し、 上記判定工程では、上記エッジ情報、動き情報、パラメ
ータ演算工程の結果に基づいてブロック歪の有無を判定
することを特徴とする請求項１に記載のブロック歪低減
方法。 - 【請求項３】 上記複数種のブロックは、少なくとも大
きさが異なることを特徴とする請求項１に記載のブロッ
ク歪低減方法。 - 【請求項４】 上記複数種のブロックは、少なくともフ
レーム符号化／復号ブロックとフィールド符号化／復号
ブロックであることを特徴とする請求項１に記載のブロ
ック歪低減方法。 - 【請求項５】 上記パラメータ演算工程では、フレーム
符号化／復号ブロックとフィールド符号化／復号ブロッ
クとが隣接した画像データのパラメータ演算をすると
き、フィールド符号化／復号ブロックに応じたパラメー
タ演算をフレーム符号化／復号ブロックに適用してパラ
メータ演算を行うことを特徴とする請求項４に記載のブ
ロック歪低減方法。 - 【請求項６】 上記パラメータ演算工程は、各ブロック
内における各隣接画素間の差分の絶対値の平均値を示す
アクティビティをブロック歪の判定に必要なパラメータ
として算出することを特徴とする請求項１に記載のブロ
ック歪低減方法。 - 【請求項７】 上記パラメータ演算工程は、ブロック歪
の空間的な相関を演算することを特徴とする請求項１に
記載のブロック歪低減方法。 - 【請求項８】 上記補正値演算工程では、上記パラメー
タ演算工程で算出された上記アクティビティと、各ブロ
ックの境界段差との比率に応じて上記補正値を演算する
ことを特徴とする請求項６に記載のブロック歪低減方
法。 - 【請求項９】 複数種のブロック毎に符号化／復号処理
が施された入力画像データのブロック歪の判定に必要な
パラメータを上記ブロックの種類に応じて演算するパラ
メータ演算手段と、 上記パラメータ演算手段からのパラメータに基づいてブ
ロック歪の有無を判定する判定手段と、 上記判定手段からの判定結果に基づいて画像データを補
正する値を示す補正値を演算する補正値演算手段と、 上記補正値演算手段からの補正値に基づいて画像データ
のブロック歪を低減するブロック歪低減手段とを備える
ことを特徴とするブロック歪低減装置。 - 【請求項１０】 上記画像データにエッジ抽出処理を行
うことでエッジ情報を生成するエッジ抽出手段と、 上記画像データの動き成分を検出する動き検出処理を行
うことで動き情報を生成する動き検出手段とを備え、 上記判定手段では、上記エッジ情報、動き情報、パラメ
ータに基づいてブロック歪の有無を判定することを特徴
とする請求項９に記載のブロック歪低減装置。 - 【請求項１１】 上記パラメータ演算手段は、少なくと
も大きさが異なる複数種のブロック毎に符号化／復号処
理が施された入力画像データのブロック歪の判定に必要
なパラメータを当該各ブロックの大きさに応じて演算す
ることを特徴とする請求項９に記載のブロック歪低減装
置。 - 【請求項１２】 上記パラメータ演算手段は、少なくと
もフレーム符号化／復号ブロックとフィールド符号化／
復号ブロック毎に符号化／復号処理が施された入力画像
データのブロック歪の判定に必要なパラメータを当該各
ブロックの大きさに応じて演算することを特徴とする請
求項９に記載のブロック歪低減装置。 - 【請求項１３】 上記パラメータ演算手段では、フレー
ム符号化／復号ブロックとフィールド符号化／復号ブロ
ックとが隣接した画像データのパラメータを演算すると
き、フィールド符号化／復号ブロックに応じたパラメー
タ演算をフレーム符号化／復号ブロックに適用してパラ
メータ演算を行うことを特徴とする請求項１２に記載の
ブロック歪低減装置。 - 【請求項１４】 上記パラメータ演算手段は、各ブロッ
ク内における各隣接画素間の差分の絶対値の平均値を示
すアクティビティをブロック歪の判定に必要なパラメー
タとして算出することを特徴とする請求項９に記載のブ
ロック歪低減装置。 - 【請求項１５】 上記パラメータ演算手段は、ブロック
歪の空間的な相関を演算することを特徴とする請求項９
に記載のブロック歪低減装置。 - 【請求項１６】 上記補正値演算手段では、上記パラメ
ータ演算手段で算出された上記アクティビティと、各ブ
ロックの境界段差との比率に応じて上記補正値を演算す
ることを特徴とする請求項１４に記載のブロック歪低減
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10005895A JPH11205792A (ja) | 1998-01-14 | 1998-01-14 | ブロック歪低減方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10005895A JPH11205792A (ja) | 1998-01-14 | 1998-01-14 | ブロック歪低減方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11205792A true JPH11205792A (ja) | 1999-07-30 |
Family
ID=11623636
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10005895A Withdrawn JPH11205792A (ja) | 1998-01-14 | 1998-01-14 | ブロック歪低減方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11205792A (ja) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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-
1998
- 1998-01-14 JP JP10005895A patent/JPH11205792A/ja not_active Withdrawn
Cited By (30)
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| US9900614B2 (en) | 2001-11-29 | 2018-02-20 | Godo Kaisha Ip Bridge 1 | Picture decoding method for decoding coded picture data and performing distortion removal by comparing pixel difference values with threshold |
| US9888258B2 (en) | 2001-11-29 | 2018-02-06 | Godo Kaisha Ip Bridge 1 | Image coding and decoding system for removal of coding distortion by comparing pixel difference values with thresholds |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20050405 |