JPH11248698A

JPH11248698A - 尿中赤血球分類方法及び尿中赤血球分類装置

Info

Publication number: JPH11248698A
Application number: JP10053101A
Authority: JP
Inventors: Satoshi Mitsuyama; 訓光山; Hitoshi Matsuo; 仁司松尾; Yasuaki Kojima; 康明小島
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1998-03-05
Filing date: 1998-03-05
Publication date: 1999-09-17

Abstract

(57)【要約】【課題】尿中赤血球を、変形、正常赤血球に自動分類
し、変形赤血球からリング・コブ状赤血球を分離する赤
血球分類方法を提供する。【解決手段】尿中赤血球の画像から、赤血球領域の大
きさを表す特徴量ｓと変形の度合いを表す特徴量ｄを求
め、特徴量ｓに閾値ｓ１、ｓ２を、特徴量ｄに閾値ｄ
１、ｄ２を設定して、正常赤血球、リング・コブ状赤血
球を分類する。【効果】出血部位特定に有用な情報を得る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明はコンピュータによる
画像処理技術を応用した尿中の赤血球画像分類方法に関
する。

【０００２】

【従来の技術】腎尿路系疾患の有無を調べる検査の一つ
に尿沈渣検査と呼ばれる検査がある。尿沈渣検査とは、
尿中に含まれる血球や組織細胞等の固形成分を調べ、成
分の種類と量を報告する検査である。尿沈渣検査は、従
来、一定量の尿を遠心分離し、得られた沈渣成分を染色
し、プレパラート上に標本としてとった後、検査技師が
顕微鏡観察により行なっていた。各成分は形状、染色性
等の特徴により、赤血球、白血球、上皮細胞、円柱、結
晶、細菌、等に分類される。近年、尿沈渣検査に於い
て、尿中赤血球の形状と出血部位との関連が多数報告さ
れ、赤血球の形態分類が注目されている。これらの報告
によれば、尿中に出現した赤血球の多くが変形していた
場合、糸球体疾患による出血が疑われ、赤血球の多くが
正常な形態である場合には泌尿器科的疾患による出血が
疑われる。

【０００３】このように、尿中の赤血球形態より、出血
部位を特定するための情報を自動的に得る方法として
は、これまで、フローサイトメトリーと呼ばれる方式を
利用した方法が知られている。「Ａｕｔｏｍａｔｅｄ
ｕｒｉｎａｒｙｓｅｄｉｍｅｎｔａｎａｌｙｚｅｒ
（全自動尿沈渣測定装置）を用いた腎糸球体由来と非腎
糸球体由来尿中赤血球の鑑別法の作成」（日本腎臓学会
誌、３７（１）、ｐｐ.３５〜４３、１９９５年）に
は、尿中の赤血球にレーザー光を照射し、前方散乱光強
度を計測し、一検体分の前方散乱光強度ヒストグラムの
形状により、出血部位を特定する方法について記載され
ている。この方法によると、ヒストグラムのピークが基
準より小さい位置にある場合、出血を糸球体由来出血と
判定する。前方散乱光強度は赤血球の断面積に相当する
量であり、この方法は断面積の小さい赤血球が多い検体
での出血を糸球体由来出血と判定することに相当する。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、現在、検査技
師が顕微鏡観察により赤血球の形態分類を行う際には、
面積（大きさ）以外にも、形状の特殊性に着目し、赤血
球を数種類に分類している。赤血球の形態分類で、特に
輪郭部にコブ状の突起が存在するコブ状赤血球、中空の
ドーナツ型をしたリング状赤血球は、少数存在しただけ
でも糸球体由来出血である可能性が高いと報告されてい
る。そのため、現在の鏡検による検査を自動化するため
には、赤血球を大きさで分類するだけでなく、更に形状
により分類し、特にリング状赤血球とコブ状赤血球を自
動分類する必要がある。

【０００５】本発明の目的は、画像パターン認識技術に
より、尿中の赤血球を大きさ、形状により変形赤血球と
正常赤血球に自動分類し、更に変形赤血球からリング・
コブ状赤血球を分離することにより、出血部位特定に有
用な情報を得る尿中赤血球分類方法を提供することにあ
る。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明の尿中赤血球分類
方法では、尿中赤血球画像から、赤血球の大きさを表す
画像特徴量と、変形の度合いを表す画像特徴量を求め、
これら特徴量に閾値を設定して、赤血球を正常赤血球と
１種類以上の変形赤血球とに分類する。大きさを表す特
徴量としては画像上、赤血球領域の面積、周囲長、ｘ軸
への射影長、ｙ軸への射影長を使用できる。また、変形
の度合いを表す特徴量としては周囲長の２乗と面積との
比を使用できる。

【０００７】大きさを表す画像特徴量に第１、第２の閾
値を設定して、第１の閾値より小さい赤血球を小型赤血
球、第２の閾値より大きい赤血球を大型赤血球と分類
し、変形赤血球として検出する。また、変形の度合いを
表す画像特徴量に第３、第４、第５の閾値を設定し、変
形の度合いが第５の閾値より大きい赤血球をリング状赤
血球、第４の閾値より大きく、第５の閾値より小さい赤
血球をコブ状赤血球、第３の閾値より大きく、第４の閾
値より小さい赤血球を、その他の変形赤血球と分類す
る。

【０００８】上記分類のうち、必要に応じ大型赤血球は
変形赤血球と分類しなくても良い。また、リング状赤血
球とコブ状赤血球をまとめ、一つの分類項目としても良
く、正常赤血球以外の赤血球を全てまとめ、変形赤血球
と分類しても良い。また、検体の中には、どのような形
状の赤血球がどの程度の割合で含まれているかを視覚的
にわかりやすく表現するため、一検体中の赤血球につい
て、大きさを表す特徴量と変形の度合いを表す特徴量
を、散布図として表示する。

【０００９】本発明の尿中赤血球分類装置は、（１）尿
中赤血球の画像を得る手段と、画像の画像特徴量とし
て、画像に於いて赤血球が存在する領域の大きさを表す
第１の特徴量と、赤血球が存在する領域の変形の度合い
を表す第２の特徴量とを求めるパターン認識手段とを有
し、第１、第２の特徴量とを使用して、尿中赤血球を複
数の赤血球に分類する、（２）尿中赤血球の画像を得る
手段と、画像の画像特徴量として、画像に於いて赤血球
が存在する領域の大きさを表す第１の特徴量と、前血球
が存在する領域の変形の度合いを表す第２の特徴量とを
求めるパターン認識手段とを有し、第１、第２の特徴量
に１個以上の閾値を各々設定して、尿中赤血球を複数の
赤血球に分類する、（３）尿中の粒子の画像を得る手段
と、画像の画像特徴量として、画像に於いて粒子が存在
する領域の大きさを表す第１の特徴量と、粒子が存在す
る領域の変形の度合いを表す第２の特徴量とを求めるパ
ターン認識手段とを有し、粒子を赤血球と該赤血球以外
とに分類し、第１、第２の特徴量とを使用して、赤血球
を複数種類に分類する。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下、本発明の尿中赤血球分類方
法を尿沈渣検査装置に適用した実施例を、図を参照して
詳細に説明する。

【００１１】図１３は本発明が適用される尿沈渣検査装
置の構成例を説明する図である。測定装置本体１００で
は、染色液添加装置１１０により尿試料に染色液を添加
し、一定時間後、画像入力装置１２０により尿中の固形
成分の拡大静止画像を撮影する。撮影された画像はパタ
ーン認識装置１３０に転送され、画像パターン認識によ
り固形成分の分類を行い、１検体中に含まれる沈渣成分
の種類とその出現頻度がカウントされる。カウントされ
た結果は出力装置１４０を通じて操作者に報告される。
出力装置１４０としては例えばプリンタ、液晶ディスプ
レイ等を用いる。画像入力装置１２０により撮影された
画像、測定装置本体１００による測定結果、パターン認
識装置１３０による分類結果及びパターン認識装置１３
０による画像パターン認識の途中で得られた画像特徴量
等のデータは通信手段２０を通じレビュー装置３０に転
送される。レビュー装置３０では、操作者が任意の画像
を表示し、自動分類の修正、又は目視による細分類を実
行できる。レビュー装置としては、例えばディスプレイ
３１、キーボード３２、記憶装置３３を備えた汎用のパ
ーソナルコンピュータを用いる。

【００１２】図１４は測定装置本体１００を構成する画
像入力装置１２０の構成図である。画像入力装置１２０
では、フローセル１２１を用い、対物レンズ１２３とパ
ルスランプ１２２との間に、幅広で厚さの薄い偏平な尿
試料の流れを作る。フローセル１２１により形成される
尿試料の流れに、パルスランプ１２２が瞬間的に照射さ
れ、対物レンズ１２３により拡大される尿中の固形成分
像がＣＣＤカラーテレビカメラ１２４により静止画像と
して撮影される。得られた画像はパターン認識装置１３
０に転送される。

【００１３】図１５はパターン認識装置１３０の詳細な
構成を説明する図である。ＣＣＤカラーテレビカメラ１
２４からのアナログ画像信号はＡ／Ｄ変換器１３１によ
りデジタルデータに変換され、領域分割部１３２に送ら
れる。領域分割部１３２では画像を背景領域と対象領域
とに分割する。領域分割部１３２では、色濃度と、色濃
度の差分値、又は局所的な分散値に閾値を設け、背景と
対象とを分割する。有色の対象は色濃度に閾値を設けて
背景から分離するる。無色の対象は、対象内部での光の
屈折、散乱により背景に比べ濃度の変化が大きいという
性質を持つため、濃度の差分値、又は局所的な分散値に
閾値を設けて背景から分離できる。

【００１４】特徴量計算部１３３では、領域分割部１３
２で対象領域として分割された領域の画像特徴量を計算
する。画像中に複数の対象が存在する時には、各々の対
象領域について特徴量を計算する。特徴量としては、例
えば、対象領域の大き、さ変形の度合い、色調、テクス
チャー等を数値化した量を用いる。

【００１５】パターン認識部１３４に、特徴量計算部１
３３で求められた各対象領域の画像特徴量が入力され、
その対象がどのような成分であるか分類を行う。パター
ン認識部１３４としては、例えば、ニューラルネットワ
ーク、統計的識別手法等を使用できる。分類項目として
は、例えば、赤血球、白血球、扁平上皮細胞、その他の
上皮細胞、円柱、結晶、細菌等を用いる。

【００１６】パターン認識部１３４により赤血球として
分類された対象については、その対象領域の画像特徴量
のうち、大きさを表す特徴量と、変形の度合いを表す特
徴量が赤血球分類部１３６に入力される。大きさを表す
特徴量としては、対象領域の面積、周囲長、ｘ軸への射
影長、ｙ軸への射影長等を使用できる。また、変形の度
合いを表す特徴量としては、周囲長Ｌの２乗と面積Ｓの
比、（ｄ＝Ｌ×Ｌ／Ｓ）を使用できる。ｄの値は、対象
領域が真円である時に最小値４πをとる。対象領域が複
雑な形状を示すほど、ｄの値は大きな値をとる。

【００１７】赤血球分類部１３６は、入力された大きさ
を表す特徴量と、変形の度合いを表す特徴量とを用い
て、赤血球を２種類以上に分類する。カウント部１３５
では、パターン認識部による分類結果に従い、各分類ク
ラスに分類された対象数をカウントする。また、赤血球
分類部１３６に於いて分類された各種赤血球の個数もカ
ウントする。カウントした結果は、尿試料単位体積当た
りの個数に換算され、換算結果が出力装置１４０により
出力される。次に、赤血球分類部１３６での赤血球の分
類方法について説明する。

【００１８】図１は赤血球分類部１３６に於ける赤血球
分類方法の第１の実施例の原理を説明する図である。図
１では、横軸を赤血球の変形の度合いを表す特徴量（変
形度）ｄ、縦軸を赤血球の大きさを表す特徴量ｓとし
て、各種の赤血球を分類している。図１に於いて、ｄ
１、ｄ２は、赤血球の変形の度合いに設定する閾値であ
り、ｓ１、ｓ２は、赤血球の大きさを表す特徴量に設定
する閾値である。

【００１９】検査技師が顕微鏡観察により赤血球を細分
類する場合は、通常、正常赤血球と、数種類の変形赤血
球に分類する。正常赤血球は真円に近い形状をしている
のに対し、変形赤血球はいびつであったり、輪郭が複雑
な形状をしている。また、円形であっても、極端に小さ
な赤血球は変形赤血球として分類する。そのため、変形
赤血球と正常赤血球を画像パターン認識により分類する
ためには、円形と円形以外の赤血球を分離するために必
要な、変形の度合いを表す画像特徴量と、円形であって
も極端に小さな赤血球を変形赤血球と分類するための、
大きさを表す画像特徴量を用いれば良い。

【００２０】また、出血部位を判定するのに最も有用な
情報は、全赤血球個数に占める全変形赤血球個数の割合
と、特に変形の著しい赤血球個数の割合である。特に変
形の著しい赤血球とは、リング状、又はコブ状に変形し
た赤血球であり、これらは比較的少数存在しただけで、
糸球体疾患による出血が疑われる。そのため、変形赤血
球の中から、特に変形の度合いの大きい変形赤血球を分
離する必要がある。変形赤血球の分類を行う上では、変
形赤血球と正常赤血球とを分離すると同時に、変形赤血
球中から特にリング、コブ状赤血球を分離する必要があ
る。ここでは、大きさｓ、変形度ｄを用い、ｄ１、ｄ
２、ｓ１、ｓ２を閾値として、赤血球を以下のように５
種類に分類する。

【００２１】ｄ＜ｄ１、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：正常赤
血球ｄ＜ｄ２、ｓ＜ｓ１の時：小型赤血球ｓ≧ｓ２の時、大型赤血球ｄ≧ｄ２、ｓ＜ｓ２の時：リング・コブ状赤血球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：その他の変形
赤血球図１８は、本発明の第１の実施例の赤血球分類方法の処
理フローを説明する図である。上記の〜の分類は、
図１８に示す非常に簡単な処理により分類できる。ステ
ップＳ１１０の判定で、ｓ≧ｓ２を満たす赤血球を大型
赤血球とする。大型の赤血球は、小型の白血球と分類が
困難な場合があるので、大型赤血球を分類しカウントし
ておき、白血球と赤血球との分類が困難である特別な検
体を検出可能とする。ステップＳ１１０の判定で、大型
赤血球と判定されなかった時、ステップＳ１２０の判定
で、ｄ≧ｄ２を満たす時、リング・コブ状赤血球と判定
する。変形赤血球のうち、コブ状の赤血球は、図１６に
示すように輪郭にコブ状の突起が存在する。図１６に示
すように輪郭が複雑な形状を示す時、変形の度合いを表
す量ｄとして、周囲長の２乗と面積の比（ｄ＝Ｌ×Ｌ／
Ｓ）を用いると、変形の度合いを表す量ｄは大きな値と
なる。また、リング状の赤血球は図１７に示すように、
中心部分が中空となった赤血球である。図１７に示すよ
うな形状の時、外周の長さと、内周の長さの和が周囲長
となるため、周囲長が大きな値となり、変形の度合いを
表す量ｄも大きな値となる。変形赤血球の中から、リン
グ状、コブ状の赤血球を分離するには、変形の度合いを
表す量ｄに閾値ｄ２を設けて、ｄ≧ｄ２という基準を使
用すれば良い。

【００２２】更に、リング・コブ状赤血球と分類されな
かった時は、ステップＳ１３０の判定で、ｓ＜ｓ１を満
たす時、小型赤血球と分類する。小型赤血球と分類され
なかった対象に関しては、ステップ１４０の判定で、ｄ
≧ｄ１を満たす時、変形赤血球、ｄ≧ｄ１を満たさない
時、正常赤血球と分類する。最終的に、大きさが一定の
範囲（ｓ１≦ｓ＜ｓ２）にあり、且つ変形の度合いが小
さい（ｄ＜ｄ１）赤血球は正常赤血球と分類される。

【００２３】第１の実施例では、大きさが小さく、且つ
変形度の大きい赤血球はリング・コブ状赤血球と分類さ
れる。大きさを表す量として面積を用いる時、リング状
の赤血球は中空であるため、正常赤血球に比べ、面積が
小さい。そのため、大きさが小さく、且つ変形度の大き
い赤血球を小型赤血球と分類すると、リング状の赤血球
の多くが小型赤血球と分類されてしまう。このような理
由から、第１の実施例による分類方法が適当である。

【００２４】しかし、大きさを表す量として、画像上で
赤血球領域をｘ軸、又はｙ軸方向に射影した長さ、ある
いは周囲長等を用いる時は、正常赤血球とリング・コブ
状赤血球の大きさを表す量ｓは同等であるか、又はリン
グ・コブ状赤血球の方が大きくなる。この場合、以下に
説明する図２に示す第２の実施例による分類方法が適当
である。

【００２５】図２は本発明の第２の実施例の赤血球分類
方法の原理を説明する図である。図２では、大きさが小
さく、且つ変形度の大きい赤血球を小型赤血球と分類し
ている。第２の実施例では、ｄ１、ｄ２、ｓ１、ｓ２を
閾値として、赤血球を以下の５種類に分類する。

【００２６】ｄ＜ｄ１、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：正常赤
血球ｓ＜ｓ１の時：小型赤血球ｓ≧ｓ２の時：大型赤血球ｄ≧ｄ２、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：リング・コブ状赤血
球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：その他の変形
赤血球図１９は、第２の実施例の処理フローを説明する図であ
る。上記〜の分類は、図１９に示す処理フローによ
り容易に実現できる。ステップＳ２１０の判定で、ｓ≧
ｓ２を満たす時、大型赤血球に分類する。大型赤血球で
ない時は、ステップＳ２２０の判定で、ｓ＜ｓ１を満た
す時、小型赤血球に分類する。更に、小型赤血球でない
時、ステップＳ２３０の判定で、ｄ≧ｄ２を満たす時、
リング・コブ状赤血球に分類する。ステップＳ２３０の
判定で、ｄ＜ｄ２を満たす時、更に処理をステップＳ２
４０に移し、ｄ≧ｄ１を満たす時、その他の変形赤血
球、ｄ＜ｄ１を満たす時、正常赤血球に分類する。

【００２７】また、更にリング状赤血球とコブ状赤血球
とを分離したい場合は、図３に示す第３の実施例による
分類方法、又は図４に示す第４の実施例による分類方法
を用いる。リング状赤血球は、コブ状赤血球に比べ変形
の度合いを表す特徴量が大きい値となるため、変形の度
合いを表す特徴量に更に閾値ｄ３を設けてリング状赤血
球とコブ状赤血球を分離できる。

【００２８】図３は、本発明の第３の実施例の赤血球分
類方法の原理を説明する図である。図３は、図１に示す
第１の実施例の分類方法によりリング・コブ状赤血球と
分類された赤血球を、更にリング状赤血球、コブ状赤血
球に分類する方法を示し、ｄ１、ｄ２、ｄ３、ｓ１、ｓ
２を閾値として、赤血球を以下の６種類に分類する。

【００２９】ｄ＜ｄ１、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：正常赤
血球ｄ＜ｄ２、ｓ＜ｓ１の時：小型赤血球ｓ≧ｓ２の時：大型赤血球ｄ２≦ｄ＜ｄ３、ｓ＜ｓ２の時：コブ状赤血球ｄ≧ｄ３、ｓ＜ｓ２の時：リング状赤血球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：その他の変形
赤血球図２０は、本発明の第３の実施例の赤血球分類方法のフ
ローを説明する図である。図２０に於いて、ステップＳ
３１０の判定で、ｓ≧ｓ２を満たす時、赤血球を大型赤
血球とする。大型赤血球と判定されなかった場合、ステ
ップＳ３２０の判定で、ｄ≧ｄ３を満たす時、リング状
赤血球と判定する。ｄ＜ｄ３を満たす時、ステップＳ３
３０の判定で、ｄ≧ｄ２を満たす時、コブ状赤血球とす
る。更に、コブ状赤血球と分類されなかった場合は、ス
テップＳ３４０の判定で、ｓ＜ｓ１を満たす時、小型赤
血球と分類する。小型赤血球と分類されなかった対象に
関しては、ステップＳ３５０の判定で、ｄ≧ｄ１を満た
す時、その他の変形赤血球、そうでない場合には正常赤
血球と分類する。

【００３０】図４は、本発明の第４の実施例の赤血球分
類方法の原理を説明する図である。図４は、図２に示す
第２の実施例の分類方法によりリング・コブ状赤血球と
分類された赤血球を、更にリング状赤血球、コブ状赤血
球に分類する方法を示し、ｄ１、ｄ２、ｄ３、ｓ１、ｓ
２を閾値として、赤血球を以下の６種類に分類する。

【００３１】ｄ＜ｄ１、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：正常赤
血球ｓ＜ｓ１の時：小型赤血球ｓ≧ｓ２の時：大型赤血球ｄ２≦ｄ＜ｄ３、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：コブ状赤血球ｄ≧ｄ３、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：リング状赤血球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：その他の変形
赤血球図２１は、本発明の第４の実施例の赤血球分類方法のフ
ローを説明する図である。図２１に於いて、ステップＳ
４１０の判定で、ｓ≧ｓ２を満たす時、大型赤血球に分
類する。大型赤血球でない場合は、ステップＳ４２０の
判定で、ｓ＜ｓ１を満たす時、小型赤血球に分類する。
更に小型赤血球でない場合、ステップＳ４３０の判定
で、ｄ≧ｄ３を満たす時、リング状赤血球に分類する。
ステップＳ４３０の判定で、ｄ＜ｄ３を満たす時、更に
処理をステップＳ４４０に移し、ｄ≧ｄ２を満たす時、
コブ状赤血球とする。ステップＳ４４０でコブ状赤血球
と分類されなかった場合、ステップＳ４５０の判定で、
ｄ≧ｄ１を満たす時、その他の変形赤血球、ｄ＜ｄ１を
満たす時、正常赤血球に分類する。

【００３２】また、リング状赤血球は小さい赤血球まで
含み、コブ状赤血球は小さい赤血球を含まない（小さい
赤血球は小型赤血球と分類する）ようにしたい場合に
は、図５に示す第５の実施例による分類方法を用いれば
良い。

【００３３】図５は、本発明の第５の実施例の赤血球分
類方法の原理を説明する図である。図５では、ｄ１、ｄ
２、ｄ３、ｓ１、ｓ２を閾値として、赤血球を以下の６
種類に分類する。

【００３４】ｄ＜ｄ１、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：正常赤
血球ｓ＜ｓ１、ｄ＜ｄ３の時：小型赤血球ｓ≧ｓ２の時：大型赤血球ｄ２≦ｄ＜ｄ３、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：コブ状赤血球ｄ≧ｄ３、ｓ＜ｓ２の時：リング状赤血球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ１≦ｓ＜ｓ２の時：その他の変形
赤血球図２２は、本発明の第５の実施例の赤血球分類方法のフ
ローを説明する図である。ステップＳ５１０の判定で、
ｓ≧ｓ２を満たすとき、大型赤血球に分類する。大型赤
血球でない場合は、ステップＳ５２０の判定で、ｄ≧ｄ
３を満たす時、リング状赤血球に分類する。リング状赤
血球でない場合は、更にステップＳ５３０の判定で、ｓ
＜ｓ１を満たす時、小型赤血球に分類する。ステップＳ
５３０の判定で、ｓ≧ｓ１を満たす時、更に処理をステ
ップＳ５４０に移し、ｄ≧ｄ２を満たす時、コブ状赤血
球とする。ステップＳ５４０でコブ状赤血球と分類され
なかった場合、ステップＳ５５０の判定で、ｄ≧ｄ１を
満たす時、その他の変形赤血球、ｄ＜ｄ１を満たす時、
正常赤血球に分類する。

【００３５】また、自動分類に於いては正常赤血球と変
形赤血球のみを分類し、自動分類に於いて変形赤血球と
して分類された赤血球はあらためて検査技師がレビュー
装置３０により、目視確認を行う、という使用方法もあ
る。この場合は、正常赤血球と変形赤血球のみを自動分
類すればよく、図６に示す第６の実施例による分類方法
を用いれば良い。

【００３６】図６は、本発明の第６の実施例の赤血球分
類方法の原理を説明する図である。図６に示す例では、
大きさを表す特徴量ｓに閾値ｓ１、ｓ２を設け、変形の
度合いを表す特徴量ｄには閾値ｄ１を設け、ｓ１≦ｓ＜
ｓ２、且つｄ＜ｄ１を満たす赤血球を正常赤血球、それ
以外の赤血球を変形赤血球とする。

【００３７】以上、赤血球分類を実現する第１〜第５の
実施例の処理フローを、各々図１８〜図２２に示し説明
したが、本発明はここで説明した処理フローに限定され
るものではない。同様の赤血球分類を他の処理フローに
よっても実現できる。

【００３８】なお、変形赤血球の分類方法に関しては、
施設間に於いて未だ統一されていないのが現状であり、
施設によっては、例えば、大型赤血球を特に変形赤血球
として分類する必要が無い場合がある。この場合には、
以下に説明する、第７〜第１２の実施例（図７〜図１
２）による赤血球分類方法等を用いれば良い。

【００３９】図７は、本発明の第７の実施例の赤血球分
類方法の原理を説明する図である。図７に示す分類方法
は、図１に示す第１の実施例から閾値ｓ２を除き、赤血
球を以下の４種類に分類する。この分類は、図１８に示
す処理フローからステップＳ１１０を取り除き、処理を
ステップＳ１２０から開始して実現できる。

【００４０】ｄ＜ｄ１、ｓ≧ｓ１の時：正常赤血球ｄ＜ｄ２、ｓ＜ｓ１の時：小型赤血球ｄ≧ｄ２の時：リング・コブ状赤血球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ≧ｓ１の時：その他の変形赤血球図８は、本発明の第８の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図である。図８に示す分類方法は、図２に示
す第２の実施例から閾値ｓ２を除き、赤血球を以下の４
種類に分類する。この分類は、図１９に示す処理フロー
からステップＳ２１０を取り除き、処理をステップＳ２
２０より開始して実現できる。

【００４１】ｄ＜ｄ１、ｓ≧ｓ１の時：正常赤血球ｓ＜ｓ１の時：小型赤血球ｄ≧ｄ２、ｓ≧ｓ１の時：リング・コブ状赤血球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ≧ｓ１の時：その他の変形赤血球図９は、本発明の第９の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図である。図９に示す分類方法は、図３に示
す第３の実施例から閾値ｓ２を除き、赤血球を以下の５
種類に分類する。この分類は、図２０に示す処理フロー
からステップＳ３１０を取り除き、処理をステップＳ３
２０より開始して実現できる。

【００４２】ｄ＜ｄ１、ｓ≧ｓ１の時：正常赤血球ｄ＜ｄ２、ｓ＜ｓ１の時：小型赤血球ｄ２≦ｄ＜ｄ３の時：コブ状赤血球ｄ≧ｄ３の時：リング状赤血球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ≧ｓ１の時：その他の変形赤血球図１０は、本発明の第１０の実施例の赤血球分類方法の
原理を説明する図である。図１０に示す分類方法は、図
４に示す第４の実施例から閾値ｓ２を除き、赤血球を以
下の５種類に分類する。この分類は、図２１に示す処理
フローからステップＳ４１０を取り除き、処理をステッ
プＳ４２０より開始して実現できる。

【００４３】ｄ＜ｄ１、ｓ≧ｓ１の時：正常赤血球ｓ＜ｓ１の時：小型赤血球ｄ２≦ｄ＜ｄ３、ｓ≧ｓ１の時：コブ状赤血球ｄ≧ｄ３、ｓ≧ｓ１の時：リング状赤血球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ≧ｓ１の時：その他の変形赤血球図１１は、本発明の第１１の実施例の赤血球分類方法の
原理を説明する図である。図１１に示す分類方法は、図
５に示す第５の実施例から閾値ｓ２を除き、赤血球を以
下の５種類に分類する。この分類は、図２２に示す処理
フローからステップＳ５１０を取り除き、処理をステッ
プＳ５２０より開始して実現できる。

【００４４】ｄ＜ｄ１、ｓ≧ｓ１の時：正常赤血球ｓ＜ｓ１、ｄ＜ｄ３の時：小型赤血球ｄ２≦ｄ＜ｄ３、ｓ≧ｓ１の時：コブ状赤血球ｄ≧ｄ３の時：リング状赤血球ｄ１≦ｄ＜ｄ２、ｓ≧ｓ１の時：その他の変形赤血球図１２は、本発明の第１２の実施例の赤血球分類方法の
原理を説明する図である。図１２に示す例では、大きい
赤血球を特に変形赤血球と分類せず、ｓ≧ｓ１、且つｄ
＜ｄ１を満たす赤血球を正常赤血球、それ以外の赤血球
を変形赤血球と分類する。

【００４５】ｓ≧ｓ１、ｄ＜ｄ１の時：正常赤血球ｓ＜ｓ１の時：変形赤血球ｄ≧ｄ１の時：変形赤血球第７〜第１２の実施例では、大きい赤血球を変形赤血球
とは分類しない分類方法の例を示したが、同様に、小さ
な赤血球（小型赤血球）を変形赤血球と分類しなくても
良い。また、以上説明した実施例に於いて、異なる分類
項目とした項目の幾つかをまとめて一つの分類項目とし
て分類を行っても良い。例えば、その他の変形赤血球、
小型赤血球をまとめて一つの分類項目としたり、大型赤
血球と小型赤血球とその他の変形赤血球とをまとめて一
つの分類項目としても良い。

【００４６】以上で述べた構成の他、図１５に示す赤血
球分類部１３６に於ける処理を図１３のレビュー装置３
０で行うことも可能である。この時、パターン認識装置
１３０は図２３に示す構成となる。

【００４７】図２３は、本発明が適用される尿沈渣検査
装置のパターン認識装置の第２の構成例を説明する図で
ある。尿中に存在する固形成分の画像は、まず、パター
ン認識部１３４により分類される。尿中の固形成分の画
像は赤血球、白血球、扁平上皮細胞、等に分類される。
パターン認識部１３４で赤血球と分類された画像の画像
特徴量は、図１３の通信手段２０を介してレビュー装置
３０に転送され、記憶装置３３に記憶される。また、カ
ウント部１３５ではパターン認識部１３４による分類結
果に従い、各分類クラスに分類された対象数をカウント
する。カウント結果もレビュー装置３０に転送される。
レビュー装置３０では、パターン認識部１３４により赤
血球として分類された対象の画像特徴量のうち、大きさ
を表す特徴量と、変形の度合いを表す特徴量を用い、赤
血球を２種類以上に分類する。この時、上記の第１〜第
１２の実施例に説明した処理に従って分類を行う。

【００４８】以上説明した各実施例の方法により、赤血
球の分類を行う場合、閾値ｓ１、ｓ２、ｄ１、ｄ２、ｄ
３は操作者が変更可能にできる。閾値を変更可能にする
ので、病院毎の分類基準に合致するよう、赤血球自動分
類方法を調整できる。特に、図２３に示した実施例で
は、赤血球の分類をレビュー装置３０として用いている
汎用のパーソナルコンピュータのソフトウェアにより行
うため、閾値の変更を容易にできる。

【００４９】また、赤血球の分類結果として、１検体中
に含まれる赤血球の種類とその存在する頻度に関する情
報を、視覚的にわかりやすく表示することが好ましい。
この場合、例えば、レビュー装置３０に接続されたディ
スプレイ３１の画面上に、図２４、図２５に示す例のよ
うに表示する。

【００５０】図２４は、本発明を用いた赤血球の分類結
果を表示する第１の画面例を説明する図である。図２４
に示す表示例では、大きさを表す特徴量ｓを縦軸２１
０、変形の度合いを表す特徴量ｄを横軸２２０とした平
面に、各赤血球を自動分類する識別境界２３０と、１検
体中に出現した赤血球に関するｓ（大きさを表す特徴
量）、ｄ（変形の度合いを表す特徴量）を示す点２４０
を表示している。識別境界２３０は、図１に示す第１の
実施例による識別境界である。

【００５１】図２５は、本発明を用いた赤血球の分類結
果を表示する第２の画面例を説明する図である。図２５
に示す表示例では、図２４に示す識別境界２３０を表示
せず、赤血球のｓ、ｄを示す点を、赤血球の種類毎に各
々異なる形状のシンボルを用いて示す。例えば、シンボ
ル２４１は正常赤血球、シンボル２４２はその他の変形
赤血球、シンボル２４３はコブ状赤血球、シンボル２４
４はリング状赤血球、シンボル２４５は小型赤血球であ
る。また、カラー表示を行う場合には、異なるシンボル
を用いる代わりに、異なる色を用いて表示を行っても良
い。

【００５２】

【発明の効果】本発明によれば、尿中の赤血球画像を簡
単な方法により、正常赤血球と変形赤血球に分類でき
る。更に、変形赤血球からリング・コブ状の赤血球を分
離し、出血部位特定のための有効な分類を行うことが出
来る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図。

【図２】本発明の第２の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図。

【図３】本発明の第３の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図。

【図４】本発明の第４の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図。

【図５】本発明の第５の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図。

【図６】本発明の第６の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図。

【図７】本発明の第７の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図。

【図８】本発明の第８の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図。

【図９】本発明の第９の実施例の赤血球分類方法の原理
を説明する図。

【図１０】本発明の第１０の実施例の赤血球分類方法の
原理を説明する図。

【図１１】本発明の第１１の実施例の赤血球分類方法の
原理を説明する図。

【図１２】本発明の第１２の実施例の赤血球分類方法の
原理を説明する図。

【図１３】本発明が適用される尿沈渣検査装置の構成例
を説明する図。

【図１４】本発明が適用される尿沈渣検査装置の画像入
力装置の構成例を説明する図。

【図１５】本発明が適用される尿沈渣検査装置のパター
ン認識装置の第１の構成例を説明する図。

【図１６】コブ状赤血球の形態を模式的に説明する図。

【図１７】リング状赤血球の形態を模式的に説明する
図。

【図１８】本発明の第１の実施例の赤血球分類方法の処
理フローを説明する図。

【図１９】本発明の第２の実施例の赤血球分類方法のフ
ローを説明する図

【図２０】本発明の第３の実施例の赤血球分類方法のフ
ローを説明する図。

【図２１】本発明の第４の実施例の赤血球分類方法のフ
ローを説明する図

【図２２】本発明の第５の実施例の赤血球分類方法のフ
ローを説明する図

【図２３】本発明が適用される尿沈渣検査装置のパター
ン認識装置の第２の構成例を説明する図。

【図２４】本発明を用いた赤血球の分類結果を表示する
第１の画面例を説明する図。

【図２５】本発明を用いた赤血球の分類結果を表示する
第２の画面例を説明する図。

【符号の説明】

２０…通信手段、３０…レビュー装置、３１…ディスプ
レイ、３２…キーボード、３３…記憶装置、１００…測
定装置本体、１１０…染色液添加装置、１２０…画像入
力装置、１２１…フローセル、１２２…パルスランプ、
１２３…対物レンズ、１２４…ＣＣＤカラーテレビカメ
ラ、１３０…パターン認識装置、１３１…Ａ／Ｄ変換
器、１３２…領域分割部、１３３…特徴量計算部、１３
４…パターン認識部、１３５…カウント部、１３６…赤
血球分類部、１４０…出力装置、２１０…大きさを表す
特徴量を示す座標軸、２２０…変形の度合いを表す特徴
量を示す座標軸、２３０…識別境界、２４０、２４１、
２４２、２４３、２４４、２４５…赤血球の大きさを表
す特徴量、変形の度合いを表す特徴量を示す点。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】尿中赤血球の画像を得る工程と、前記画像
の画像特徴量として、前記画像に於いて前記赤血球が存
在する領域の大きさを表す第１の特徴量と、前記赤血球
が存在する領域の変形の度合いを表す第２の特徴量とを
求める工程とを有し、前記第１の特徴量と前記第２の特
徴量とを使用して、前記尿中赤血球を複数の赤血球に分
類することを特徴とする尿中赤血球分類方法。
【請求項２】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に於
いて、前記第２の特徴量に第１、第２の閾値を設け、前
記第１の特徴量に第３、第４の閾値を設け、前記尿中赤
血球を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾値より
小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第３の閾値より大
きく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値より小さ
い第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前記第１
の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記第２の
閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第３の閾
値より大きく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値
より小さい第２の赤血球と、（３）前記第２の特徴量が
前記第２の閾値より大きく、且つ前記第１の特徴量が前
記第４の閾値より小さい第３の赤血球と、（４）前記第
２の特徴量が前記第２の閾値より小さく、且つ前記第１
の特徴量が前記第３の閾値より小さい第４の赤血球と、
（５）前記第１の特徴量が前記第４の閾値より大きい第
５の赤血球とに分類することを特徴とする尿中赤血球分
類方法。
【請求項３】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に於
いて、前記第２の特徴量に第１、第２の閾値を設け、前
記第１の特徴量に第３、第４の閾値を設け、前記尿中赤
血球を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾値より
小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第３の閾値より大
きく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値より小さ
い第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前記第１
の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記第２の
閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第３の閾
値より大きく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値
より小さい第２の赤血球と、（３）前記第２の特徴量が
前記第２の閾値より大きく、且つ前記第１の特徴量が前
記第３の閾値より大きく、且つ前記第１の特徴量が前記
第４の閾値より小さい第３の赤血球と、（４）前記第１
の特徴量が前記第３の閾値より小さい第４の赤血球と、
（５）前記第１の特徴量が前記第４の閾値より大きい第
５の赤血球とに分類することを特徴とする尿中赤血球分
類方法。
【請求項４】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に於
いて、前記第２の特徴量に第１、第２、第３の閾値を設
け、前記第１の特徴量に第４、第５の閾値を設け、前記
尿中赤血球を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾
値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値
より大きく、且つ前記第１の特徴量が前記第５の閾値よ
り小さい第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前
記第１の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記
第２の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第
４の閾値より大きく、且つ前記第１の特徴量が前記第５
の閾値より小さい第２の赤血球と、（３）前記第２の特
徴量が前記第２の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴
量が前記第３の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量
が前記第５の閾値より小さい第３の赤血球と、（４）前
記第２の特徴量が前記第３の閾値より大きく、且つ前記
第１の特徴量が前記第５の閾値より小さい第４の赤血球
と、（５）前記第２の特徴量が前記第２の閾値より小さ
く、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値より小さい
第５の赤血球と、（６）前記第１の特徴量が前記第５の
閾値より大きい第６の赤血球とに分類することを特徴と
する尿中赤血球分類方法。
【請求項５】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に於
いて、前記第２の特徴量に第１、第２、第３の閾値を設
け、前記第１の特徴量に第４、第５の閾値を設け、前記
尿中赤血球を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾
値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値
より大きく、且つ前記第１の特徴量が前記第５の閾値よ
り小さい第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前
記第１の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記
第２の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第
４の閾値より大きく、且つ前記第１の特徴量が前記第５
の閾値より小さい第２の赤血球と、（３）前記第２の特
徴量が前記第２の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴
量が前記第３の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量
が前記第４の閾値より大きく、且つ前記第１の特徴量が
前記第５の閾値より小さい第３の赤血球と、（４）前記
第２の特徴量が前記第３の閾値より大きく、且つ前記第
１の特徴量が前記第４の閾値より大きく、且つ前記第１
の特徴量が前記第５の閾値より小さい第４の赤血球と、
（５）前記第１の特徴量が前記第４の閾値より小さい第
５の赤血球と、（６）前記第１の特徴量が前記第５の閾
値より大きい第６の赤血球とに分類することを特徴とす
る尿中赤血球分類方法。
【請求項６】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に於
いて、前記第２の特徴量に第１、第２、第３の閾値を設
け、前記第１の特徴量に第４、第５の閾値を設け、前記
尿中赤血球を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾
値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値
より大きく、且つ前記第１の特徴量が前記第５の閾値よ
り小さい第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前
記第１の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記
第２の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第
４の閾値より大きく、且つ前記第１の特徴量が前記第５
の閾値より小さい第２の赤血球と、（３）前記第２の特
徴量が前記第２の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴
量が前記第３の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量
が前記第４の閾値より大きく、且つ前記第１の特徴量が
前記第５の閾値より小さい第３の赤血球と、（４）前記
第２の特徴量が前記第３の閾値より大きく、且つ前記第
１の特徴量が前記第５の閾値より小さい第４の赤血球
と、（５）前記第２の特徴量が前記第３の閾値より小さ
く、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値より小さい
第５の赤血球と、（６）前記第１の特徴量が前記第５の
閾値より大きい第６の赤血球とに分類することを特徴と
する尿中赤血球分類方法。
【請求項７】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に於
いて、前記第２の特徴量に第１の閾値設け、前記第１の
特徴量に第２、第３の閾値を設け、前記尿中赤血球を、
（１）前記変形の度合いが前記第１の閾値より小さく、
且つ、前記第１の特徴量が前記第２の閾値より大きく、
且つ、前記第１の特徴量が前記第３の閾値より小さい第
１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前記第１の閾
値より大きいか、又は前記第１の特徴量が前記第２の閾
値より小さいか、又は前記第１の特徴量が前記第３の閾
値より大きい第２の赤血球とに分類することを特徴とす
る尿中赤血球分類方法。
【請求項８】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に於
いて、前記第２の特徴量に第１、第２、第３の閾値を設
け、前記第１の特徴量に第４の閾値を設け、前記尿中赤
血球を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾値より
小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値より大
きい第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前記第
１の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記第２
の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の
閾値より大きい第２の赤血球と、（３）前記第２の特徴
量が前記第２の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量
が前記第３の閾値より小さい第３の赤血球と、（４）前
記第２の特徴量が前記第３の閾値より大きい第４の赤血
球と、（５）前記第２の特徴量が前記第２の閾値より小
さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値より小さ
い第５の赤血球とに分類することを特徴とする尿中赤血
球分類方法。
【請求項９】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に於
いて、前記第２の特徴量に第１、第２、第３の閾値を設
け、前記第１の特徴量に第４の閾値を設け、前記尿中赤
血球を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾値より
小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値より大
きい第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前記第
１の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記第２
の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の
閾値より大きい第２の赤血球と、（３）前記第２の特徴
量が前記第２の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量
が前記第３の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量が
前記第４の閾値より大きい第３の赤血球と、（４）前記
第２の特徴量が前記第３の閾値より大きく、且つ前記第
１の特徴量が前記第４の閾値より大きい第４の赤血球
と、（５）前記第１の特徴量が前記第４の閾値より小さ
い第５の赤血球とに分類することを特徴とする尿中赤血
球分類方法。
【請求項１０】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第２の特徴量に第１、第２の閾値を設け、
前記第１の特徴量に第３の閾値を設け、前記尿中赤血球
を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾値より小さ
く、且つ前記第１の特徴量が前記第３の閾値より大きい
第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前記第１の
閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記第２の閾
値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第３の閾値
より大きい第２の赤血球と、（３）前記第２の特徴量が
前記第２の閾値より大きい第３の赤血球と、（４）前記
第２の特徴量が前記第２の閾値より小さく、且つ前記第
１の特徴量が前記第３の閾値より小さい第４の赤血球と
に分類することを特徴とする尿中赤血球分類方法。
【請求項１１】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第２の特徴量に第１、第２の閾値を設け、
前記第１の特徴量に第３の閾値を設け、前記尿中赤血球
を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾値より小さ
く、且つ前記第１の特徴量が前記第３の閾値より大きい
第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前記第１の
閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記第２の閾
値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第３の閾値
より大きい第２の赤血球と、（３）前記第２の特徴量が
前記第２の閾値より大きく、且つ前記第１の特徴量が前
記第３の閾値より大きい第３の赤血球と、（４）前記第
１の特徴量が前記第３の閾値より小さい第４の赤血球と
に分類することを特徴とする尿中赤血球分類方法。
【請求項１２】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第２の特徴量に第１、第２、第３の閾値を
設け、前記第１の特徴量に第４の閾値を設け、前記尿中
赤血球を、（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾値よ
り小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値より
大きい第１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前記
第１の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴量が前記第
２の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４
の閾値より大きい第２の赤血球と、（３）前記第２の特
徴量が前記第２の閾値より大きく、且つ前記第２の特徴
量が前記第３の閾値より小さく、且つ前記第１の特徴量
が前記第４の閾値より大きい第３の赤血球と、（４）前
記第２の特徴量が前記第３の閾値より大きい第４の赤血
球と、（５）前記第２の特徴量が前記第３の閾値より小
さく、且つ前記第１の特徴量が前記第４の閾値より小さ
い第５の赤血球とに分類することを特徴とする尿中赤血
球分類方法。
【請求項１３】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第２の特徴量に第１の閾値を設け、前記第
１の特徴量に第２の閾値を設け、前記尿中赤血球を、
（１）前記第２の特徴量が前記第１の閾値より小さく、
且つ、前記第１の特徴量が前記第２の閾値より大きい第
１の赤血球と、（２）前記第２の特徴量が前記第１の閾
値より大きいか、又は前記第１の特徴量が前記第２の閾
値より小さい第２の赤血球とに分類することを特徴とす
る尿中赤血球分類方法。
【請求項１４】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第２の特徴量として、前記赤血球の存在す
る領域の周囲長の２乗と、前記赤血球の存在する領域の
面積との比を用いることを特徴とする尿中赤血球分類方
法。
【請求項１５】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第１の特徴量として、前記赤血球の存在す
る領域の面積を用いることを特徴とする尿中赤血球分類
方法。
【請求項１６】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第１の特徴量として、前記赤血球の存在す
る領域の周囲長を用いることを特徴とする尿中赤血球分
類方法。
【請求項１７】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第１の特徴量として、前記赤血球の存在す
る領域を、画像上の特定の一次元方向に射影した射影長
を用いることを特徴とする尿中赤血球分類方法。
【請求項１８】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第１の特徴量と前記第２の特徴量を２軸と
する座標平面に、前記尿中赤血球の前記第１の特徴量
と、前記第２の特徴量を示す点を表示する工程を有する
ことを特徴とする尿中赤血球分類方法。
【請求項１９】請求項１に記載の尿中赤血球分類方法に
於いて、前記第１の特徴量と前記第２の特徴量を２軸と
する座標平面に、前記尿中赤血球を分類する識別境界を
表示する工程を有することを特徴とする尿中赤血球分類
方法。
【請求項２０】尿中赤血球の画像を得る工程と、前記画
像の画像特徴量として、前記画像に於いて前記赤血球が
存在する領域の大きさを表す第１の特徴量と、前記赤血
球が存在する領域の変形の度合いを表す第２の特徴量と
を求める工程とを有し、前記第１の特徴量に１個以上の
閾値を設定し、前記第２の特徴量に１個以上の閾値を設
定して、前記尿中赤血球を複数の赤血球に分類すること
を特徴とする尿中赤血球分類方法。
【請求項２１】尿中の粒子の画像を得る工程と、前記画
像の画像特徴量として、前記画像に於いて前記粒子が存
在する領域の大きさを表す第１の特徴量と、前記粒子が
存在する領域の変形の度合いを表す第２の特徴量とを求
める工程と、前記粒子を赤血球と該赤血球以外とに分類
する工程とを有し、前記第１の特徴量と前記第２の特徴
量とを使用して、前記赤血球を複数種類に分類すること
を特徴とする尿中赤血球分類方法。
【請求項２２】尿中赤血球の画像を得る手段と、前記画
像の画像特徴量として、前記画像に於いて前記赤血球が
存在する領域の大きさを表す第１の特徴量と、前記赤血
球が存在する領域の変形の度合いを表す第２の特徴量と
を求めるパターン認識手段とを有し、前記第１の特徴量
と前記第２の特徴量とを使用して、前記尿中赤血球を複
数の赤血球に分類することを特徴とする尿中赤血球分類
装置。
【請求項２３】尿中赤血球の画像を得る手段と、前記画
像の画像特徴量として、前記画像に於いて前記赤血球が
存在する領域の大きさを表す第１の特徴量と、前記赤血
球が存在する領域の変形の度合いを表す第２の特徴量と
を求めるパターン認識手段とを有し、前記第１の特徴量
に１個以上の閾値を設定し、前記第２の特徴量に１個以
上の閾値を設定して、前記尿中赤血球を複数の赤血球に
分類することを特徴とする尿中赤血球分類装置。
【請求項２４】尿中の粒子の画像を得る手段と、前記画
像の画像特徴量として、前記画像に於いて前記粒子が存
在する領域の大きさを表す第１の特徴量と、前記粒子が
存在する領域の変形の度合いを表す第２の特徴量とを求
めるパターン認識手段とを有し、前記粒子を赤血球と該
赤血球以外とに分類し、前記第１の特徴量と前記第２の
特徴量とを使用して、前記赤血球を複数種類に分類する
ことを特徴とする尿中赤血球分類装置。