JPH11275377A - カラーデータ変換方法及びその装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 第１の色域を有するカラー画像機器のデータ
を、第２の色域を有するカラー画像機器のデータに変換
するカラーデータ変換方法及びその装置に関し、カラー
データを変換しても、色の変化を防止する。 【解決手段】 第１の画像機器の色域に含まれる第１の
カラーデータを、第２の画像機器の色域に含まれる第２
のカラーデータに変換するカラーデータ変換方法であ
る。人間の色知覚に基づいて決定された色と第１のカラ
ーデータの対応関係を示す分類テーブルにより、第１の
カラーデータを対応する色に分類した後分類された色毎
に、第１のカラーデータを第２のカラーデータに変換す
る。人間の色知覚に基づいた色毎に、色域の変換を行う
ため、変換により色が変わることを防止できる。又、色
毎に変換するため、画像の鮮やかさを失うこともない。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、第１の色域を有す
るカラー画像機器のデータを、第２の色域を有するカラ
ー画像機器のデータに変換するカラーデータ変換方法及
びその装置に関する。

【０００２】近年のコンピュータの進歩や低価格化に伴
い、カラー画像を利用する機器を組み合わせた処理が増
加している。例えば、デジタルカメラやスキャナーで入
力したカラー画像を、ＣＲＴディスプレイで表示した
り、カラープリンタで印刷する。又、ある場所ではＣＲ
Ｔディスプレイで、画像が表示され、他の場所では、液
晶ディスプレイで、画像が表示される。

【０００３】このような状況において、各カラー画像機
器の色の特性は、一般的に異なる。このため、同じ画像
でも、異なる色で表示されたり、印刷されたりする。例
えば、ディスプレイで表示された画像を、プリンタで印
刷した場合に、画像の色が異なる場合がある。

【０００４】画面上で画像を作成し、その画像を印刷す
る場合が多い。この場合に、画面上できれいに見えて
も、印刷した時に、鮮やかさが失われたり、顔の肌色が
白くなる場合がある。又、印刷会社では、画面上でデザ
インやレイアウトを作成し、その画像を印刷する。この
際に、画面の色と印刷の色が変わってしまうと、画像作
成作業をやり直す必要がある。

【０００５】このため、どのカラー画像機器でも、同じ
色に見えるようにする色域変換技術が必要となる。

【０００６】

【従来の技術】図１８は、従来技術の構成図、図１９
は、カラー画像機器の色域を示す色度図、図２０
（Ａ）、図２０（Ｂ）、図２０（Ｃ）は、従来技術の説
明図である。

【０００７】図１８に示すように、カラーマネージメン
トシステム（ＣＭＳ）は、どの機器でも、同じ色に見え
るようにするため、機器の色特性を表すプロファイルを
利用して、カラーデータを変換する。即ち、スキャナー
９０からの入力カラーデータを、色補正回路９１により
標準的な信号（例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号）に変換す
る。色補正回路９１は、スキャナー９０のプロファイル
を利用して、入力データを標準信号に変換する。

【０００８】ディスプレイ９３で表示する時は、標準信
号を色補正回路９２によりＲＧＢ信号に変換する。色補
正回路９２は、ディスプレイ９３のプロファイルを利用
して、標準信号をＲＧＢ信号に変換する。プリンタ９６
で印刷する時は、標準信号を色変換回路９５によりＹＭ
Ｃ信号に変換する。色変換回路９５は、プリンタ９６の
プロファイルを利用して、標準信号をＹＭＣ信号に変換
する。

【０００９】各機器のプロファイルを得るには、サンプ
ル色を入力して、表示、印刷する。そして、サンプル色
と表示、印刷結果との対応関係を求めることにより、プ
ロファイルを作成する。

【００１０】しかし、このプロファイルの作成では、ど
うしても合わせきれない色が存在する。例えば、ディス
プレイで表示した色の中に、印刷できない色があった
り、印刷では再現できても、ディスプレイでは表示でき
ない色があるからである。

【００１１】図１９は、各機器のＸＹＺ色空間中の色域
を示す。人間の見える色全体に対し、各機器で再現でき
る色の範囲は、小さくかつ異なる。例えば、鮮やかな明
るい緑は、ディスプレイでは表示できるが、プリンタで
は印刷できない。又、濃い青や深い緑は、印刷できる
が、ディスプレイでは黒と区別できない。これは、それ
ぞれの機器（ディスプレイ、プリンタ）で再現できる色
の範囲（色域）が異なるためである。

【００１２】色域が異なる機器間の色変換では、物理的
に正確な変換はできない。即ち、再現できない色は変換
できない。そこで、人間に見た目で合っているという変
換が必要となる。この変換を色域変換という。一般的
に、ディスプレイの広い帯域からプリンタの狭い帯域に
変換する際に使用される場合が多いため、色域圧縮とも
いう。

【００１３】図２０（Ａ）、図２０（Ｂ）、図２０
（Ｃ）は、従来の色域変換を説明する図である。尚、黒
線は、プリンタの色域を示し、白丸は、計算機内の画像
データを示し、黒丸は、プリンタが出力する色を示す。

【００１４】自然画像では、個別の色の正確さよりも、
データの階調性の保存や画像全体の色のバランスの保存
が望ましい。そのため、図２０（Ａ）に示すように、変
換元（例えば、ディスプレイ）の色域全体が、変換先
（例えば、プリンタ）の色域に含まれるように、画像デ
ータ全体を均等に小さくする。この場合に、彩度の大き
さによってデータの縮小率を変える。彩度が小さい時
は、ほとんど縮小せずに、彩度が大きくなるに従い縮小
率を大きくする。最大の彩度が、変換先の色域内に入る
ようにする。

【００１５】又、グラフやＣＧ（コンピュータ・グラフ
ィックス）では、鮮やかさを保存する方法が採用されて
いる。図２０（Ｂ）に示すように、彩度を保存する。但
し、明度の変化を許す。

【００１６】更に、色の正確な保存のため、図２０
（Ｃ）に示すように、元のデータが変換先の色域内であ
るデータは、変換せず、色域外のデータは変換先の色域
の一番近い部分に変換する。

【００１７】このように、従来技術では、色域全体を対
象にして、変換元のデータを、変換先にデータに変換し
ていた。

【００１８】又、入力と出力機器の色域を、カテゴリカ
ルカラーに分類し、同じ色の範囲において、色変換を行
うものも知られている（例えば、１９９７年１１月１８
日、5th Color Imaging Conference（IS&T、SID 共催)
で発表された文献「Categorical Color Mapping for Ga
mut Mapping 」）。この方法では、色のカテゴリ領域を
３次元的楕円と仮定して、各領域の中心からのマハラビ
ノス距離により、属するカテゴリを判定して、変換色を
求めるものであった。

【００１９】

【発明が解決しようとする課題】図２１は、従来技術の
問題点説明図である。

【００２０】従来の処理は、単純に色域の範囲を縮める
だけであり、画像全体として見た目が同じになるという
裏付け（例えば、人間の色覚の特性に依存している理
由）はない。例えば、範囲全体を縮めると、データの変
換により人間の見る色が変化してしまう。このため、変
換結果の自然さが損なわれる場合がある。例えば、元々
肌色と近くされたデータが、変換により薄いピンクに見
えるようになってしまう場合がある。このため、違和感
が大きく、色が変わってしまうという問題があった。

【００２１】又、従来のカテゴリカルカラーに分類する
方法は、カテゴリカル色の範囲を楕円で近似しているた
め、色の分類エラーが多く、正確に画像データをカテゴ
リカル色に変換するのが困難であるという問題があっ
た。しかも、分類のための演算が複雑であるという問題
もあった。

【００２２】更に、従来の色域の変換処理は、全てのカ
ラーデータに対して一律に行う。その際に、変換元の色
域全体の全てが、変換先の色域に含まれるように変換す
る。ところが、図２１に示すように、一般的にカラー画
像機器の再現可能な色の範囲は、均等でなく、色毎に歪
んだ形をしている。例えば、ＣＲＴディスプレイの色再
現範囲では、鮮やかな緑の部分は、尖った広い範囲を示
すが、暗い濃い緑の色の範囲は狭い。この尖った部分
も、プリンタの色再現範囲に収めるには、全体をかなり
小さく縮小する必要がある。このため、画像全体の鮮や
かさが減少して、画像品質が低下するという問題があっ
た。

【００２３】本発明の目的は、カラーデータを変換して
も、色の変化を防止するためのカラーデータ変換方法及
びその装置を提供することにある。

【００２４】本発明の他の目的は、カラーデータを変換
しても、画像の鮮やかさを保持することができるカラー
データ変換方法及びその装置を提供することにある。

【００２５】

【課題を解決するための手段】本発明は、カテゴリカル
色知覚を利用して、カラーデータの変換を行うものであ
る。このため、本発明は、第１の画像機器の色域に含ま
れる第１のカラーデータを、第２の画像機器の色域に含
まれる第２のカラーデータに変換するカラーデータ変換
方法において、人間の色知覚に基づいて決定された色と
前記第１のカラーデータの対応関係を示す分類テーブル
により、前記第１のカラーデータを対応する色に分類す
る第１のステップと、分類された色毎に、第１のカラー
データを第２のカラーデータに変換する第２のステップ
とを有する。

【００２６】本発明では、人間の色知覚に基づいた色毎
に、色域の変換を行うため、変換により色が変わるとい
う事態を防止できる。又、色毎に変換するため、縮小率
を大きくでき、画像の鮮やかさを失うこともない。

【００２７】このようにしても、分類テーブルを用いて
いるので、正確にカテゴリカル色に分類できる。このた
め、色の分類エラーを防止できる。又、分類テーブルを
参照するため、簡単に変換することができる。

【００２８】

【発明の実施の形態】図１は、本発明の原理図、図２
（Ａ）乃至図４（Ｂ）はカテゴリカル知覚による色分類
図、図５（Ａ）及び図５（Ｂ）は、カテゴリカル知覚の
色の分類説明図である。

【００２９】先ず、本発明の実施の態様に使用される人
間のカテゴリカル知覚による色について、図２（Ａ）乃
至図４（Ｂ）により説明する。カテゴリカル知覚による
色は、文献「色のカテゴリカル知覚と記憶」（内川、１
９９０年第７回色彩工学リファレンス予行集 第７頁乃
至第１４頁）、「開口色と表面色モードにおける色空間
のカテゴリカル色名領域」（内川他、照明学会誌、第７
７巻、第６号、平成５年）、日本国特許出願公開平８ー
１２３９５８号公報などで提唱されている。

【００３０】このカテゴリカル知覚の色によれば、人間
は、全ての色をたかだか１０〜１２色程度に分類して知
覚する。例えば、薄い赤も、黄色っぽい赤も、人間は赤
と分類して知覚する。

【００３１】図２（Ａ）乃至図４（Ｂ）は、それぞれ輝
度２ｃｄ／ｍ² 、５ｃｄ／ｍ² 、１０ｃｄ／ｍ² 、２０
ｃｄ／ｍ² 、３０ｃｄ／ｍ² 、４０ｃｄ／ｍ² における
ｘｙ色度図上での分類を示す。ここで、図２（Ａ）乃至
図４（Ｂ）は、複数の人間を被験者として、あらゆる色
に対する間隔を実験的に求めたものである。又、被験者
が知覚した色（赤、ピンク、紫、青、黒灰白、緑、黄、
オレンジ）は、それぞれシンボル（白四角、白三角、白
ダイヤ、黒丸、白丸、黒ダイヤ、黒四角、黒三角）によ
り表現されている。更に、大シンボルは、被験者による
違いがない場合（被験者全員の色に対する感覚が一致し
た場合、一致度１００％）で表し、小シンボルは、一致
度５０％（被験者の半数の色に対する感覚が一致した場
合）を表す。

【００３２】図２（Ａ）乃至図４（Ｂ）に示すように、
同一のシンボルの領域に含まれる色は、人間に全てひと
つの色として知覚される。又、人間の色に対する感覚
は、個人差が少なく、安定に存在することがわかる。こ
のように、人間は全ての色を１０〜１２色程度に分けて
感じていることが、実験的に示される。現在の発達した
言語の基本色名は、１１と言われている。日本語で色の
カテゴリを表す基本的な色名は、白、灰、黒、赤、橙、
黄、緑、青、紫、ピンク、茶の１１色である。

【００３３】尚、図２（Ａ）乃至図４（Ｂ）に示す三角
形の外側に向かう程鮮やかな色となる。しかし、図の三
角形の中心に近い色と周囲の色と間で示されるように、
鮮やかさが異なっても、人間は同じカテゴリの色と知覚
する。

【００３４】図５（Ａ）及び図５（Ｂ）は、カテゴリカ
ル知覚の色の分類を、Ｌ＊ａ＊ｂ＊均等色空間中で示
す。Ｌ＊方向は、明るさを表し、Ｌ＊の円周方向は、色
の違い（色相）を表す。Ｌ＊から離れる方向が、鮮やか
さ（彩度）を表す。

【００３５】図５（Ａ）は、ディスプレイ（第１のカラ
ー画像機器）で再現可能な色の範囲を表す。図５（Ｂ）
は、プリンタ（第２のカラー画像機器）で再現可能な色
の範囲を表す。図では、プリンタの色域が、ディスプレ
イの色域より狭いことを示す。

【００３６】図１に示すように、入力カラーデータ（Ｒ
ＧＢデータ）をＬ＊ａ＊ｂ＊データに変換した後、図５
（Ａ）に従って作成した分類テーブルにより、色毎に分
類する。次に、カテゴリカル知覚の色毎に、その色の領
域に含まれるデータを、図５（Ｂ）で示すプリンタで再
現可能な色の範囲内の各領域内のデータに変換する。

【００３７】このように、本発明によれば、人間の色の
知覚により分類された色毎に、別々にカラーデータを変
換するため、変換前後で人間に見える色が変わってしま
うことを防止できる。又、色毎の個別領域で変換処理を
行うため、色域全体を小さく縮める必要がなく、画像の
鮮やかさが失われることを防止できる。

【００３８】このように色単位で処理しても、人間の色
知覚に基づいて分類された分類テーブルを用いているの
で、正確にカテゴリカル色に分類できる。このため、色
の分類エラーを防止できる。又、分類テーブルを参照す
るため、簡単に変換することができる。

【００３９】図６は、本発明の一実施の態様の構成図で
ある。

【００４０】ディスク等の記憶装置１０に保存されたカ
ラー画像データは、ディスプレイドライバ１１により、
ＣＲＴやＬＣＤ等のディスプレイ１２に表示される。表
示画像をプリンタ１８で印刷する場合には、ディスプレ
イの色域をプリンタの色域に変換する必要がある。

【００４１】このため、記憶装置１０に記憶されている
カラー画像データを、データ分類器１４により、色毎に
分類する。この分類に際しては、後述する分類テーブル
を利用する。

【００４２】色毎に分類されたデータは、データ変換器
１５により、各カテゴリカル色毎に、プリンタで再現可
能なカラーデータに変換される。この変換の際には、後
述する変換テーブル１６を利用する。変換結果であるデ
ータは、プリンタドライバ１７により、プリンタ１８に
送られ、印刷される。

【００４３】尚、データ分類器１４とデータ変換器１５
は、１つのプロセッサ１９で構成されており、プロセッ
サの機能をブロックとして表現されたものである。

【００４４】次に、カラーデータ変換機能を詳細に説明
する。

【００４５】図７（Ａ）、図７（Ｂ）、図７（Ｃ）は、
分類テーブルの説明図、図８は、分類処理フロー図、図
９は、ディスプレイとプリンタの色域の関係図である。

【００４６】記憶装置１０に保存されているカラー画像
データは、ＲＧＢデータ（ＮＴＳＣ）とする。そして、
ＲＧＢデータを、均等色空間の一つであるＬ＊ａ＊ｂ＊
形式に変換する。周知のように、ＲＧＢからＬ＊ａ＊ｂ
＊への変換式は、下記（１）式及び（２）式で表され
る。

【００４７】 X ＝0.6067*R ＋ 0.1736*G ＋ 0.2001*B Y ＝0.2988*R ＋ 0.5868*G ＋ 0.1144*B Z ＝ 0.0661*G ＋ 1.1150*B (1) L*＝116*(Y/Y0)^1/3 −16 (Y/Y0 ＞0.008856の場合) L*＝903.25*(Y/Y0) (Y/Y0 ≦0.008856の場合) a*＝500* (X/X0)^1/3−(Y/Y0)^1/3 b*＝200* (Y/Y0)^1/3−(Z/Z0)^1/3 (2) 尚、X0、Y0、Z0は、基準白色面の三刺激値である。

【００４８】このＬ＊ａ＊ｂ＊形式のカラー画像データ
を、カテゴリカル色に分類する。この際に分類テーブル
１３を利用する。図７（Ｃ）に示すように、Ｌ＊ａ＊ｂ
＊空間を、Ｌ＊ａ＊ｂ＊のそれぞれが１０置きの格子点
に分割する。そして、図７（Ｂ）に示すように、各格子
点のカテゴリカル色を色コードＣａｔで示す。色コード
Ｃａｔの値により、白、灰、黒、赤などのカテゴリカル
色を表す。

【００４９】分類テーブル１３は、図７（Ａ）に示すよ
うに、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間の各格子点の色コードを示す。
この分類テーブルの内容は、図９の左側に示すディスプ
レイの色域により決定される。

【００５０】この分類テーブル１３を利用して、Ｌ＊ａ
＊ｂ＊形式のカラー画像データ（Ｌ１、ａ１、ｂ１）
を、分類結果（Ｌ１、ａ１、ｂ１、Ｃａｔ１）に変換す
る。ここで、Ｃａｔ１は、データ（Ｌ１、ａ１、ｂ１）
の分類結果の色である。

【００５１】図８は、分類処理フロー図である。

【００５２】（Ｓ１）入力カラーデータの値（Ｌ１、ａ
１、ｂ１又はＬ２、ａ２、ｂ２）が、分類テーブル１３
に含まれるかを判定する。即ち、入力データ値に一致す
る格子点が、分類テーブルに登録されているかを判定す
る。

【００５３】（Ｓ２）入力カラーデータの値（Ｌ１、ａ
１、ｂ１）が、分類テーブル１３に含まれる時は、対応
するカテゴリカル色Ｃａｔ１を分類テーブル１３から得
る。そして、分類結果（Ｌ１、ａ１、ｂ１、Ｃａｔ１）
を出力する。

【００５４】（Ｓ３）入力カラーデータの値（Ｌ２、ａ
２、ｂ２）が、分類テーブル１３に含まれない時は、３
次元立体中（図７（Ｃ）参照）において、その点を囲む
８つの格子点（分類テーブルに含まれる）との距離を計
算する。そして、距離が最小の格子点を選択する。その
選択点に対応するカテゴリカル色Ｃａｔ２を分類テーブ
ル１３から得る。そして、分類結果（Ｌ２、ａ２、ｂ
２、Ｃａｔ２）を出力する。

【００５５】尚、格子点の検出では、距離を計算する方
法として、Ｌ＊方向に一番近い平面を検出して、その平
面上で２次元の距離が最も近い格子点を検出するように
しても良い。

【００５６】図９を利用して、分類したカラーデータ
を、プリンタの色域のデータに変換する方法を説明す
る。図９には、ディスプレイ及びプリンタの色域を、カ
テゴリカル色に分類した結果を示す。図９に示すよう
に、ディスプレイの色領域Ｃａｔ１のデータ（Ｌ１、ａ
１、ｂ１）を、同じ色を示すプリンタの色域Ｃａｔ１’
のデータ（Ｌ１’、ａ１’、ｂ１’）に変換する。

【００５７】例えば、ディスプレイの黄色Ｃａｔ１のデ
ータ（Ｌ１、ａ１、ｂ１）を、プリンタの黄色Ｃａｔ
１’のデータ（Ｌ１’、ａ１’、ｂ１’）に変換する。

【００５８】更に、詳細に変換処理を説明する。図１０
（Ａ）、図１０（Ｂ）は、変換処理フロー図、図１１
は、図１０（Ａ）のパラメータ算出フロー図、図１２
（Ａ）、図１２（Ｂ）は、変換処理の説明図、図１３
は、図１０（Ｂ）の領域変換処理フロー図、図１４は、
図１３の領域変換の説明図である。

【００５９】図１０（Ａ）、図１０（Ｂ）により、変換
処理を説明する。

【００６０】（Ｓ４）図１０（Ａ）に示すように、ディ
スプレイの領域Ｃａｔ１と対応するプリンタの領域Ｃａ
ｔ１’の範囲を確定する。図１１（Ａ）はその対応関係
を示す。

【００６１】（Ｓ５）次に、各色域（黄、赤、青、茶
等）毎に、色域圧縮のパラメータを算出し、変換テーブ
ル１６（図６参照）に保存しておく。

【００６２】実際の変換処理は、図１０（Ｂ）に示すよ
うに、以下のようにして行う。

【００６３】（Ｓ６）図１０（Ｂ）に示すように、分類
された色コードＣａｔ１に対応スル圧縮パラメータを、
変換テーブル１６から呼び出す。

【００６４】（Ｓ７）次に、その圧縮パラメータを用い
て、分類された画像データ（Ｌ１、ａ１、ｂ１）を、プ
リンタのデータ（Ｌ１’、ａ１’、ｂ１’）に変換す
る。

【００６５】図１１及び図１２（Ａ）、図１２（Ｂ）
は、領域を均等に縮小して、色を変換する方法のパラメ
ータ算出処理を説明する図である。

【００６６】（Ｓ１０）図１２（Ｂ）に示すように、デ
ィスプレイの色域Ｃａｔ１の最低彩度の色（Ｌｃ、ａ
ｃ、ｂｃ）を求める。この色は、彩度が低いため、当然
変換先のプリンタの色域Ｃａｔ１’にも含まれる。最低
彩度の色が複数ある場合には、明度が中間的な色（複数
の色の最大明度と最低明度の中央の明度の色）を求め
る。

【００６７】（Ｓ１１）続いて、点（Ｌｃ、ａｃ、ｂ
ｃ）と領域Ｃａｔ１の一番外側の各格子点（Ｌｘ、ａ
ｘ、ｂｘ）を結ぶ直線を求める。

【００６８】（Ｓ１２）この直線と、プリンタの領域Ｃ
ａｔ１’の最外側の点の交点（Ｌｄ、ａｄ、ｂｄ）を求
める。

【００６９】（Ｓ１３）求めた直線の長さｄ１を計算す
る。即ち、点（Ｌｃ、ａｃ、ｂｃ）とディスプレイの領
域Ｃａｔ１の各格子点（Ｌｘ、ａｘ、ｂｘ）との間の距
離ｄ１を計算する。更に、点（Ｌｃ、ａｃ、ｂｃ）とプ
リンタの領域Ｃａｔ１’の最外周点（Ｌｄ、ａｄ、ｂ
ｄ）との間の距離ｄ２を計算する。

【００７０】（Ｓ１４）各格子点（Ｌｘ、ａｘ、ｂｘ）
毎の比ｄ２／ｄ１を計算する。比ｄ２／ｄ１の最小値
を、領域全体の縮小率とする。これが、色域Ｃａｔ１で
のデータ変換パラメータとなる。

【００７１】このようにして、前もってディスプレイと
プリンタとの各色域の変換パラメータを計算しておき、
変換テーブル１６に格納しておく。

【００７２】図１３及び図１４により、領域変換処理に
ついて説明する。

【００７３】（Ｓ２０）色Ｃａｔ１からその色領域の基
準点（Ｌｃ、ａｃ、ｂｃ）を変換テーブル１６から求め
る。そして、点（Ｌｃ、ａｃ、ｂｃ）と入力点（Ｌ１、
ａ１、ｂ１）とを結ぶ直線を求める。

【００７４】（Ｓ２１）次に、この２点間の距離ｄ３を
求める。

【００７５】（Ｓ２２）色Ｃａｔ１に対応する変換パラ
メータｄ２／ｄ１を、変換テーブル１６から呼び出す。
そして、このパラメータｄ２／ｄ１と距離ｄ３を掛け
て、直線上の基準点（Ｌｃ、ａｃ、ｂｃ）からの距離を
求める。そして、この距離の位置を、変換データ（Ｌ
１’、ａ１’、ｂ１’）とする。

【００７６】以上の処理を全ての入力データに対し行
い、画像全体の色域圧縮処理を完了する。これにより、
元のディスプレイの領域Ｃａｔ１内のカラーデータは、
全てプリンタの領域Ｃａｔ１’内に収まるように、変換
される。

【００７７】尚、以上の説明は、色域の１色を基準とし
た変換の方法を示した。これを、各色域中のある明度範
囲毎に、基準の色を抽出し、その範囲内で上記と同様の
変換を行っても良い。この方法は、多少演算が複雑にな
るが、比ｄ２／ｄ１が、それぞれの明度範囲毎に求めら
れ、プリンタの色の領域を有効にできるという利点があ
る。

【００７８】このようにして、変換データ（Ｌ１’、ａ
１’、ｂ１’）が得られた。次に、このデータを印刷用
の信号（ＹＭＣＫ）データに変換する。先ず、前述の
(1) 、(2) 式を逆変換して、L*a*b*データをRGB データ
に変換する。次に、周知のように、下記(3) 式により、
RGB データをYMCKデータに変換する。

【００７９】 Y'＝1 ーB M'＝1 ーG C'＝1 ーR K ＝min(Y',M',C') Y ＝Y'ーK M ＝M'ーK C ＝C'ーK (3) このようにして、印刷データが得られる。

【００８０】図１５は、本発明の第２の変換処理の説明
図である。

【００８１】図１５は、同じカテゴリカル色において、
ディスプレイの色の領域Ｃａｔ１が、プリンタの色の領
域Ｃａｔ１’より大きいことを示す。そして、ディスプ
レイの色の領域とプリンタの色の領域とが重なる部分で
は、データの変換を行なわない。即ち、変換元の色Ｃａ
ｔ１の画像データ（Ｌ１、ａ１、ｂ１）が、変換先であ
るプリンタの同じ色の領域Ｃａｔ１’内にあるときは、
変換データとして、画像データ（Ｌ１、ａ１、ｂ１）を
使用する。

【００８２】そして、プリンタの領域Ｃａｔ１’からは
み出たディスプレイの領域に存在する画像データは、プ
リンタの領域内の最も近い点に変換する。変換は、色域
の範囲を示すプリンタの領域の分類テーブルを用いる。
即ち、変換テーブル１６として、プリンタの色域を示す
分類テーブルを用意する。この分類テーブルの構成は、
図７（Ａ）に示したディスプレイの分類テーブルと同一
のものである。

【００８３】ディスプレイの画像データが、プリンタの
対応する色の領域内であるかを、分類テーブルを利用し
て、判別する。画像データが、プリンタの対応する色の
領域内に位置する場合は、データの変換をしない。即
ち、プリンタのデータとして、ディスプレイのデータを
そのまま利用する。

【００８４】画像データが、プリンタの対応する色の領
域内に位置しない場合は、その色において、プリンタの
分類テーブルの各格子点との距離を計算する。そして、
距離から画像データに最も近い格子点を決定し、入力画
像データを、この格子点に置き換える。

【００８５】この方法は、表示色の内、プリンタで再現
可能な色を確実に再現できるという利点がある。この例
でも、変換により、人間の見る色が変わらないという利
点がある。

【００８６】図１６は、本発明の第３の実施態様の変換
処理の説明図である。

【００８７】図１６に示すように、同じカテゴリカル色
において、ディスプレイの色の領域Ｃａｔ１が、プリン
タの色の領域Ｃａｔ１’より大きい。そして、ディスプ
レイの色領域の全てのデータを、プリンタの同じカテゴ
リカル色の領域中の１色又は複数色の基準色に置き換え
る。図では、プリンタの色領域Ｃａｔ１’のある明度範
囲毎に、基準色（図の黒丸で示す）を設定している例を
示す。そして、ディスプレイの画像データの明度範囲を
調べて、同じ明度範囲の基準色に、画像データを置き換
える。この基準色としては、プリンタの色領域中の最高
彩度の１色とすると良い。又、明度範囲毎に、基準色を
設定する場合には、基準色として、その明度範囲の最高
彩度の色とするとよい。

【００８８】例えば、１色に置き換える場合には、変換
テーブルのデータ量を大幅に削減できる。この方法は、
画質が多少劣化するが、グラフ等の図形に有効である。
明度範囲毎に基準色に置き換える場合には、画質の劣化
を抑えることが出来る。例えば、画像全体を１１色に変
換して、且つＬ＊の値を１０毎とすると、最大で１０１
色（白、黒、９明度×１１色）に変換する。この場合
も、変換テーブルのデータ量の削減が可能であり、画質
の劣化を防止できる。

【００８９】図１７（Ａ）、図１７（Ｂ）は、図１６で
示した置き換え色を指定する例を説明する図である。

【００９０】図１７（Ａ）に示すように、最初の設定
で、例えば、明度１０置きに、最高彩度の色で、カラー
画像をディスプレイ１２上に表示する。ユーザーは、そ
の変換結果を見て、階調性が不足するような画像部分
（例えば、空の部分）を、マウスにより指定する。その
結果、指定された部分の階調性、即ち、明度Ｌ＊の刻み
を増やすようにする。これにより、変換結果の不自然さ
を自由に改善することが出来る。

【００９１】又、置き換え先の色を、ユーザーが自由に
選択できる。図１７（Ｂ）は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の３
次元立体をディスプレイ１２に表示する例を示す。表示
には、色空間の位置に応じた色が表示されている。ユー
ザーは、マウスで位置を指定する。これにより、置き換
え先の色が、選択される。このため、ユーザーは、望み
の色を容易に選択できる。

【００９２】上述の実施の態様の他に、本発明は、次の
ような変形が可能である。

【００９３】(1) 前述の実施の態様では、第１の画像機
器として、ＣＲＴディスプレイを用い、第２の画像機器
として、プリンタを用いた例で説明したが、他のカラー
画像機器を用いることができる。

【００９４】(2) 色空間をＬ＊ａ＊ｂ＊空間で説明した
が、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊空間、ＲＧＢ空間等の色空間を利用で
きる。

【００９５】以上、本発明を実施の形態により説明した
が、本発明の主旨の範囲内で種々の変形が可能であり、
これらを本発明の範囲から排除するものではない。

【００９６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
次の効果を奏する。

【００９７】(1) 人間の色知覚に基づいた色毎に、色域
の変換を行うため、変換により色が変わるという事態を
防止できる。

【００９８】(2) 色毎に変換するため、縮小率を大きく
でき、画像の鮮やかさを失うこともない。

【００９９】(3) このようにしても、分類テーブルを用
いているので、正確にカテゴリカル色に分類できる。こ
のため、色の分類エラーを防止できる。又、分類テーブ
ルを参照するため、簡単に変換することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理図である。

【図２】本発明の一実施の形態のカテゴリカル知覚によ
る色分類図（その１）である。

【図３】本発明の一実施の形態のカテゴリカル知覚によ
る色分類図（その２）である。

【図４】本発明の一実施の形態のカテゴリカル知覚によ
る色分類図（その３）である。

【図５】本発明の一実施の形態のカテゴリカル知覚の色
の分類説明図である。

【図６】本発明の一実施の形態の構成図である。

【図７】図６の分類テーブルの説明図である。

【図８】図６の分類処理フロー図である。

【図９】図６のディスプレイとプリンタの色域の関係図
である。

【図１０】図６の変換処理フロー図である。

【図１１】図１０のパラメータ算出フロー図である。

【図１２】図１１の変換処理の説明図である。

【図１３】図１０の領域変換処理フロー図である。

【図１４】図１３の領域変換の説明図である。

【図１５】本発明の他の実施の形態である第２の変換処
理の説明図である。

【図１６】本発明の他の実施の形態である第３の変換処
理の説明図である。

【図１７】図１６の置き換え色の指定動作の説明図であ
る。

【図１８】従来技術の構成図である。

【図１９】カラー画像機器の色域を示す色度図である。

【図２０】従来技術の説明図である。

【図２１】従来技術の問題点説明図である。

【符号の説明】

１０ 記憶装置 １２ ディスプレイ（第１のカラー画像機器） １３ 分類テーブル １４ カラーデータ分類器 １５ カラーデータ変換器 １６ 変換テーブル １８ プリンタ（第２のカラー画像機器）

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 森 雅博 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１番 １号 富士通株式会社内 (72)発明者 内川 ▲恵▼二 神奈川県鎌倉市岡本1188−４−３−508

Claims (18)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 第１の画像機器の色域に含まれる第１の
   カラーデータを、第２の画像機器の色域に含まれる第２
   のカラーデータに変換するカラーデータ変換方法におい
   て、 人間の色知覚に基づいて決定された色と前記第１のカラ
   ーデータの対応関係を示す分類テーブルにより、前記第
   １のカラーデータを対応する色に分類する第１のステッ
   プと、 前記分類された色毎に、前記第１のカラーデータを前記
   第２のカラーデータに変換する第２のステップとを有す
   ることを特徴とするカラーデータ変換方法。
2. 【請求項２】 請求項１のカラーデータ変換方法におい
   て、 前記第１のステップは、 所望の色空間での格子点データと、それぞれの点に対応
   する色コードとを格納した分類テーブルを参照して、前
   記第１のカラーデータを前記対応する色コードに変換す
   るステップを有することを特徴とするカラーデータ変換
   方法。
3. 【請求項３】 請求項２のカラーデータ変換方法におい
   て、 前記第１のステップは、 前記第１のカラーデータが、前記色空間の格子点である
   か否かを判定するステップと、 前記第１のカラーデータが前記格子点であるときは、前
   記カラーデータを対応する色に分類するステップと、 前記第１のカラーデータが前記格子点でない時は、前記
   第１のカラーデータを咳前記第１のカラーデータに最も
   近い格子点の色に分類するステップとを有することを特
   徴とするカラーデータ変換方法。
4. 【請求項４】 請求項１のカラーデータ変換方法におい
   て、 前記第２のステップは、 前記第１の画像機器の色域内に分類された色の領域内の
   前記第１のカラーデータが、前記第２の画像機器の色域
   内の対応する色の領域内に収まるように、前記第１のカ
   ラーデータを前記第２のカラーデータに変換するステッ
   プを有することを特徴とするカラーデータ変換方法。
5. 【請求項５】 請求項４のカラーデータ変換方法におい
   て、 前記第２のステップは、 前記第１の画像機器の色域の色の領域内の第１のカラー
   データを、前記第２の画像機器の色域の色の領域の基準
   点を基準に均等に変換するステップを有することを特徴
   とするカラーデータ変換方法。
6. 【請求項６】 請求項５のカラーデータ変換方法におい
   て、 前記第２のステップは、 前記第１のカラーデータを、対応する色の領域中の最低
   彩度の色を基準に均等に変換するステップであることを
   特徴とするカラーデータ変換方法。
7. 【請求項７】 請求項４のカラーデータ変換方法におい
   て、 前記第２のステップは、 前記第１のカラーデータが、前記第１の画像機器の色の
   領域と前記第２の画像機器の色の領域とが重なる範囲に
   ある時は、前記第２のカラーデータは、前記第１のカラ
   ーデータとするステップと、 前記第１のカラーデータが、前記第１の画像機器の色の
   領域と前記第２の画像機器の色の領域とが重ならない範
   囲にある時は、前記第１のカラーデータを前記第２の画
   像機器の色の領域内の最も近い色に変換するステップと
   を有することを特徴とするカラーデータ変換方法。
8. 【請求項８】 請求項４のカラーデータ変換方法におい
   て、 前記第２のステップは、 前記第１の画像機器の色域の色の領域内の第１のカラー
   データを、前記第２の画像機器の色域の色の領域の色に
   置き換えるステップを有することを特徴とするカラーデ
   ータ変換方法。
9. 【請求項９】 請求項８のカラーデータ変換方法におい
   て、 前記第２のステップは、 前記第１の画像機器の色域の色の領域内の第１のカラー
   データを、前記第２の画像機器の色域の色の領域の最も
   彩度が高い色に置き換えるステップを有することを特徴
   とするカラーデータ変換方法。
10. 【請求項１０】 第１の画像機器の色域に含まれる第１
    のカラーデータを、第２の画像機器の色域に含まれる第
    ２のカラーデータに変換するカラーデータ変換装置にお
    いて、 人間の色知覚に基づいて決定された色と前記第１のカラ
    ーデータの対応関係を示す分類テーブルと、 前記第１のカラーデータを対応する色に分類し、且つ前
    記分類された色毎に、前記第１のカラーデータを前記第
    ２のカラーデータに変換する変換手段とを有することを
    特徴とするカラーデータ変換装置。
11. 【請求項１１】 請求項１０のカラーデータ変換装置に
    おいて、 前記分類テーブルは、 所望の色空間での格子点データと、それぞれの点に対応
    する色コードとを格納することを特徴とするカラーデー
    タ変換装置。
12. 【請求項１２】 請求項１１のカラーデータ変換装置に
    おいて、 前記変換手段は、 前記第１のカラーデータが前記格子点であるときは、前
    記カラーデータを対応する色に分類するステップと、前
    記第１のカラーデータが前記格子点でない時は、前記第
    １のカラーデータを咳前記第１のカラーデータに最も近
    い格子点の色に分類することを特徴とするカラーデータ
    変換装置。
13. 【請求項１３】 請求項１０のカラーデータ変換装置に
    おいて、 前記変換手段は、 前記第１の画像機器の色域内に分類された色の領域内の
    前記第１のカラーデータが、前記第２の画像機器の色域
    内の対応する色の領域内に収まるように、前記第１のカ
    ラーデータを前記第２のカラーデータに変換することを
    特徴とするカラーデータ変換装置。
14. 【請求項１４】 請求項１３のカラーデータ変換装置に
    おいて、 前記変換手段は、 前記第１の画像機器の色域の色の領域内の第１のカラー
    データを、前記第２の画像機器の色域の色の領域の基準
    点を基準に均等に変換することを特徴とするカラーデー
    タ変換装置。
15. 【請求項１５】 請求項１４のカラーデータ変換装置に
    おいて、 前記変換手段は、 前記第１のカラーデータを、対応する色の領域中の最低
    彩度の色を基準に均等に変換することを特徴とするカラ
    ーデータ変換装置。
16. 【請求項１６】 請求項１３のカラーデータ変換装置に
    おいて、 前記変換手段は、 前記第１のカラーデータが、前記第１の画像機器の色の
    領域と前記第２の画像機器の色の領域とが重なる範囲に
    ある時は、前記第２のカラーデータは、前記第１のカラ
    ーデータし、前記第１のカラーデータが、前記第１の画
    像機器の色の領域と前記第２の画像機器の色の領域とが
    重ならない範囲にある時は、前記第１のカラーデータを
    前記第２の画像機器の色の領域内の最も近い色に変換す
    ることを特徴とするカラーデータ変換装置。
17. 【請求項１７】 請求項１３のカラーデータ変換装置に
    おいて、 前記変換手段は、 前記第１の画像機器の色域の色の領域内の第１のカラー
    データを、前記第２の画像機器の色域の色の領域の色に
    置き換えることを特徴とするカラーデータ変換装置。
18. 【請求項１８】 請求項１７のカラーデータ変換装置に
    おいて、 前記変換手段は、 前記第１の画像機器の色域の色の領域内の第１のカラー
    データを、前記第２の画像機器の色域の色の領域の最も
    彩度が高い色に置き換えることを特徴とするカラーデー
    タ変換装置。