JPS588390A - 紙葉類の識別方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は、たとえば伝柴、株券、小切手あるいは有価証
券などの紙葉を自動的に鎌査して有効紙葉や、無効紙葉
に区分する紙葉類区分装置において紙葉識別の基準とな
る値を自動的に設定するようにした紙葉類の識別方式に
関する。

従来紙葉類を識別するための基準値たとえば　　゛真偽
中正損の識別基準値を決定する方法は偽券らしき企、る
いは損券らしき券を搬桝し、その時の値を測定し、識別
基準値としていた。この方法によると偽券らしきあるい
は損券らしき券をまず人間が′判別する必要があり、こ
の判断基準に主観が出てしまう０また各々の識別項目に
着目しているので各々の項目毎に搬送する必要があり、
同じ要因でも数項目ある場合その項目ごとのデータ分布
も異なるため項目間のバランスを考慮の上決定するのは
、難かしく、それらを−搬送した時の測定値にしてもそ
のまま採用してよいか、判断に迷いが出るので高度な判
断技術を必要とし、試行錯誤も多く結論を出すのにかな
りの時間を要していた。

本発明は上記事情にもとづいてなされたものでその目的
とするところは、偽券率や損券率などの割合に着目し、
これらを一定にすべく、目標とする値を設定スイッチに
指定しその流通券を搬送し特徴データ分布を取り、設定
スイッチの値に対する区間推定の方法で補正した偽券枚
数あるいは損券枚数に対応する特徴デ、−夕値を識別基
準値とすることにより峻度ある判断技術を必要とせず容
易にそして信頼性ある値を求めることができ、また搬送
中にたとえば倹さ、長さ、破れ、傾きなどで明らかに規
格からはずれていると検出された紙葉類はサンプルの対
象からはずし、データの精度を上げるようにした紙葉類
の識別方式を提供することを目的とする。

以下、本発明を図示の一実施例を参照しながら説明する
。

第１図は、紙葉識別値を設定するに必要な紙葉類区分装
置の概略例を示すもので、１は紙葉供給部で区分すべき
紙ＪＰを装填できるよう′になっている。紙葉供給部１
内の紙ＪｉＰは取出ロータ２で最前端の紙葉から順次１
枚づつ取出され、搬送路３で挟持搬送される０搬送路３
の途中には検知部４が設けられてお゛り紙葉Ｐの特徴−
を検出する。この時ハードウェアによる偽券か正券φ為
の判定結果も入力される。

さらに検知部４１通過した紙葉はさらに搬送路３で搬送
される。一方検知部４から得た特徴データ上り紙葉を識
別し指定集積部６へ集積すぺく、区分制御部５を動作さ
せる。このように紙葉の特徴データｔ１葉ごとに検出し
、尚該集積部６へ集積するものである。

第２図は、検知部４で得られたＩＩごとの紙業の特徴デ
ータは演算制御部７で演算が行なわれ検知データ分布値
記憶部８に度数分布値として記憶される。さらに紙葉の
特徴データより区分制御部５に区分指令を出す。

なお、この場合、識別値算出時には検知部Ｏハードウェ
アで偽券と判定されたものとそうでないものに分離する
ため区分するが本来の識別区分時には、紙葉の特徴デー
タと、設定識別値記憶部９の値を比較し、その識別結果
に基づいた区分指令を区分制御部５に出力するようにな
っている。全紙葉Ｐを搬送終了した後演算制御部７は設
定スイッチ部１０に設定された値により第３図の処理７
０−に示す区間指定の方法により補正した偽券枚数や指
定枚数に対する特徴データ値を検知データ分布値記憶部
８から求め、設定識別値記憶部９に記憶するものである
。

このような構成において、第１図乃至第３図を用いて基
準識別値を設定する方式を詳細に説明する０まず第１図
の紙葉供給部１に紙葉Ｐを装填するが、紙業の特徴デー
タが表裏および上下により異なる特性を持つ場合その方
向をそろえて、別々にデータ収集する。

紙葉Ｐは紙葉供給部１から取出ロータ２によシ１葉づつ
壕り出され、搬送路３を通り検知部４ｔ−通過する。次
に第２図において演算制御部７は検知ｓ４より１′ＪＲ
ごとの特徴データを読取り、所定の演算した後そのレベ
ルに対応して検知データ分布値記憶部８に記憶される。

この演算値は記憶部の考量を少なくするためデータ値を
いくつかの階級に分けその階級に含まれる度数を数える
方式、で行なう。この時検知部の７１−ドクエアで偽券
と判定され友ものすなわち厚さ、長さが規格外のもの、
破れがあるものおよびスキューして搬送されているもの
はデータの対象としないで読み捨てる。

一方区分制御部５に対しては、検知部４のノ１−ドウエ
アで偽券と判定されたものとそうでないものに分離する
よう区分指示を出す。検知部４を通過した紙葉は区分制
御部５で制御された集積部６に集積される。全てのサン
プル紙葉について上記データ゛収集を行なった後、演算
制御部７は設定スイッチ部１０によって予め設定された
偽券率の値あるいは損券率の値と、検知データ分布値記
憶ｓ８の度数分布値から第３図で示すフローチャートに
従った処理を行ない識別の基準値を求め、設定識別値記
憶部９に記憶するＱ す・″なわち、第３図においてステップ３１で標準誤差
Ｓｐｔ次式によって算出する。

ｓｐ＝〃「百７〒肩７ ｎ；サンプル紙葉の枚類 Ｐ；設定スイッチ部１０によって設定された損券率の割
合（上限、下限の両側範囲で１判定する場合は上記式の
Ｐの代りにｐ／２として計算する） このようにして求まった標準誤差Ｓｐを利用してステッ
プ３２では設定さ五た損券率の割合ｐ（剣を用いて、そ
の割合に対する下限信頼区間りおよび上＠４ＩＩＩＩ区
間口を次式によって算出する０ Ｌ＝Ｐ−（ＲＸＳＰ） ＬＩ＝Ｐ＋　　（ＲＸ　　５Ｐ） Ｒ：係数９５チの信頼区間の場合は、１．９６（下限又
は１限のみのときは１，６４５）Ｌかしてこのようにし
て求めた上限、、下限の信頼区間Ｌ１０によって設定さ
れた損券率の割合に対応した下限および上限の紙業が何
枚目ＣＬ１Ｃｕになるかをステップ３３で次式により求
める。

ＣＬ＝　ｎ　　Ｘ　　Ｌ ＣＬＪ＝ｎＸＬＩ 従ってこの下限からＣＬ枚目および上限からＣ口枚目に
対応する特徴データのレベルが基準となる識別値となる
もので′このＣＬ、ＣＬＩに対応する特徴データが検知
データ分布値記憶部８から読み出され、それぞれ下限、
・上限の基準識別値として設定識別値記憶部９に記憶さ
れるものである。しかして、その後第１図の紙葉類区分
装置ではこの設定識別値記憶ｓ９に記憶された識別値を
もとに紙業類を区分することＫより□、はぼ一定の損券
率の割合で正損の識別、区分ができるものである。

なお、設定スイッチ部は他と共通のキーボード等を用い
、識別値の設定時にキーインするようにしてもよい。ま
た検知部か、ら入力される紙業の特徴データは′光学的
に読取ったデータでも磁気的に読取ったデータでもよい
ことはもちろんである。

以上説明したように本発明によれば、設定スイッチに偽
券率や損券率の値を指定しておくことにより、紙業類を
貌取り、その特徴データ値の度数分布を取り、設定スイ
ッチに対応する特徴データ値を識別基準値とすることに
より人間の主観的判断や、試行錯誤的オペレーションを
なくし、高度な判断技術を必要としないで容易に識別基
準値を求めることができる０ さらに、検知部ハードウェアで検出された偽券は特徴デ
ータ値の対象外にすることにより、データの精度を上げ
、区間推定の方法により補正した偽券枚数あるいは損券
枚数に対する織方（」基準値を求めることにより、信頼
性のめる紙葉類識別方式を提供できる。

【図面の簡単な説明】 図面は本発明の一実施例を示すもので第１図は紙葉類区
分装置の構成を概略的に示す図、第２図は紙葉類区分装
置のブロック図、第３図は区間推定の方法により識別基
準値゛を求める処理クローを示す図である。 Ｐ・・・紙葉　　　　　１・・・紙業供給部４・・・・
・・検知部　　　　７・・・・・・演算制御部８・・・
検知データ分布値記憐部９・・・設定識別値記憶部１０
・・・・・・設定スイッチ部 代理人　弁理士　則　近　燦　佑 （ほか１名） 第１図 第２図 第３図

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）搬送される紙葉類を検知し％微データを読取る検
   知部と、この検知部からの特徴データに基づきそのデー
   タの分布値を配憶する分布値記憶部と、識別される紙業
   類の区分率を設定する設定スイ・ツチ部と、この設定ス
   イッチ部によって設定された区分率に応じて上記分布値
   記憶部に記憶された特徴データから対応する特徴データ
   のレベルを求めて勢憶する設定識別値記憶部とを有し、
   この設定記憶部に記憶された識Ｍｌ値に基づいて紙葉類
   を識別するようにしたことを特徴とする紙業類の識別方
   式。
2. （２）上記分布値記憶部は検知部からの特徴データのう
   ち規格外のデータを除いて記憶するようにしたことを特
   徴とする特許請求の範囲第１項ｉ己載の紙葉類の識別方
   式。