JPS59121477A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPS59121477A JPS59121477A JP57227570A JP22757082A JPS59121477A JP S59121477 A JPS59121477 A JP S59121477A JP 57227570 A JP57227570 A JP 57227570A JP 22757082 A JP22757082 A JP 22757082A JP S59121477 A JPS59121477 A JP S59121477A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- feature
- dictionary
- reading
- feature extraction
- standard
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔技術分野〕
本発明は学習機能を有し、高速処理可能な文字認識装置
に関する。
に関する。
文字認識装置において、対象とする文字種が増え複雑に
なるとその特徴抽出に要する時間が長くかかり全体の認
識速度が低下する。これを改善するため、複数の特徴抽
出回路と複数の辞書とを設け、並列処理することにより
全体の認識速度の向上を図っていた。一方、認識不能の
文字を辞書に書込むことにより辞書の内容を向上させて
いくいわゆる「学習」は、文字認識率の向上に有効な手
段であることが知られている。
なるとその特徴抽出に要する時間が長くかかり全体の認
識速度が低下する。これを改善するため、複数の特徴抽
出回路と複数の辞書とを設け、並列処理することにより
全体の認識速度の向上を図っていた。一方、認識不能の
文字を辞書に書込むことにより辞書の内容を向上させて
いくいわゆる「学習」は、文字認識率の向上に有効な手
段であることが知られている。
ところが、複数の特徴抽出回路と複数の辞書を有する文
字認識装置で上述した「学習」をおこなうと、異なる辞
書毎に異なる「学習」がおこなわれることになる。した
がって当初は同じであった辞書が文字認識をおこなうに
つれ複数の辞書の内容が異なってしまい、これにつれて
同じ読取・ぞり−ンに対する認識結果も辞書により異な
ることになる。
字認識装置で上述した「学習」をおこなうと、異なる辞
書毎に異なる「学習」がおこなわれることになる。した
がって当初は同じであった辞書が文字認識をおこなうに
つれ複数の辞書の内容が異なってしまい、これにつれて
同じ読取・ぞり−ンに対する認識結果も辞書により異な
ることになる。
本発明は上記事情を考慮してなされたもので、学習機能
を有し、高速処理が可能な文字認識装置を提供すること
を目的とする。
を有し、高速処理が可能な文字認識装置を提供すること
を目的とする。
本発明の構成について、以下一実施例に基づいて説明す
る。第１図、第２図に示すように、本実施例による文字
認識装置は、スキャナエにより帳票等から文字を読取り
、前処理回路２で文字ごとの２値（または多値）の読取
シメクーンを発生する。
る。第１図、第２図に示すように、本実施例による文字
認識装置は、スキャナエにより帳票等から文字を読取り
、前処理回路２で文字ごとの２値（または多値）の読取
シメクーンを発生する。
この文字認識装置の特徴抽出部１２には、同一構成の特
徴抽出回路１２ａ 、１２ｂ 、１２ｃ 、１２ｄ
？： ４つ有しており、並列に特徴抽出することができ
る。前処理回路２で発生した文字ごとの読取・ぐターン
は４つの特徴抽出回路１２ａ 、１２ｂ 、１２ｃ 、
１２ｄに振り分けられ、それぞれの特徴抽出回路１２ａ
、 １２ｂ 、 １２ｃ 、 １２ｄで同時に並行し
て特徴抽出がおこなわれ、その結果としての特徴ベクト
ルはバッファメモリ１３に記憶される。バッファメモリ
１３に記憶された特徴ベクトルは、辞書１５に記憶され
ている標準ベクトルと比較−数回路１４で比較され、合
致した標準ベクトルの文字が認識結果として出力される
。本実施例による文字認識装置では、特徴抽出回路１２
ａ 、１２ｂ 、１２ｃ 。
徴抽出回路１２ａ 、１２ｂ 、１２ｃ 、１２ｄ
？： ４つ有しており、並列に特徴抽出することができ
る。前処理回路２で発生した文字ごとの読取・ぐターン
は４つの特徴抽出回路１２ａ 、１２ｂ 、１２ｃ 、
１２ｄに振り分けられ、それぞれの特徴抽出回路１２ａ
、 １２ｂ 、 １２ｃ 、 １２ｄで同時に並行し
て特徴抽出がおこなわれ、その結果としての特徴ベクト
ルはバッファメモリ１３に記憶される。バッファメモリ
１３に記憶された特徴ベクトルは、辞書１５に記憶され
ている標準ベクトルと比較−数回路１４で比較され、合
致した標準ベクトルの文字が認識結果として出力される
。本実施例による文字認識装置では、特徴抽出回路１２
ａ 、１２ｂ 、１２ｃ 。
１２ｄが４つであるのにもかかわらず、辞書１５がひと
つであることが特徴である。そのため比較−数回路１４
では、辞書１５の標準ベクトルをバッファメモリ１３に
ある４つの特徴ベクトルと高速に比較処理する必要があ
る。そのような高速処理を可能にする回路の一具体例を
第２図に示す。バッファメモ１月３は、各特徴抽出回路
１２ａ 、 １２ｂ 、 １２ｃ 、 １２ｄにより抽
出された特徴ベクトル（ｎ次元）を記憶する４組のレジ
スタ１３１ａ、１３２ａ、−、１３ｎａ；１３１ｂ。
つであることが特徴である。そのため比較−数回路１４
では、辞書１５の標準ベクトルをバッファメモリ１３に
ある４つの特徴ベクトルと高速に比較処理する必要があ
る。そのような高速処理を可能にする回路の一具体例を
第２図に示す。バッファメモ１月３は、各特徴抽出回路
１２ａ 、 １２ｂ 、 １２ｃ 、 １２ｄにより抽
出された特徴ベクトル（ｎ次元）を記憶する４組のレジ
スタ１３１ａ、１３２ａ、−、１３ｎａ；１３１ｂ。
１３２ｂ、−−，１３ｎｂ ；１３Ｌｃ、１３２ｂ、”
曲、１３ｎｃ ； １３１ｄ。
曲、１３ｎｃ ； １３１ｄ。
１３２ｄ 、・・・・・・、、１３ｎ ｄ よりなっ
ている。これらのレジスタにはそれぞれ対応する４組の
比較器１４１ａ。
ている。これらのレジスタにはそれぞれ対応する４組の
比較器１４１ａ。
１４２ａ、−・” 、 １４ｎａ； １４１ ｂ 、
１４２ｂ 、・・曲、 １４ｎｂ ； １４１ ｃ 。
１４２ｂ 、・・曲、 １４ｎｂ ； １４１ ｃ 。
１４２ｃ、＝ 、 １４ｎｃ；１４１ｄ、１４２ｄ、−
、１４ｎｄがあり、辞書１５より出力される標準ベクト
ル（ｎ次元）と次々に比較される。これらの比較器によ
り比較された結果は４つの演算器１４ａ 、１４ｂ 、
１４ｃ 、１４ｄで所定の演算がおこなわれ、その結果
が認識結果として出力される。
、１４ｎｄがあり、辞書１５より出力される標準ベクト
ル（ｎ次元）と次々に比較される。これらの比較器によ
り比較された結果は４つの演算器１４ａ 、１４ｂ 、
１４ｃ 、１４ｄで所定の演算がおこなわれ、その結果
が認識結果として出力される。
このように本実施例による文字８識装置では、辞書１５
を１回サーチするだけで４つの読取ノｅターンのｇ識が
おこなえ、高速処理ができる。更に、認識不能文字があ
った場合、辞書１５内の標準・ぐターンを追加、変更す
るが、辞書１５はひとつであるため、どの特徴抽出回路
で特徴抽出されたかＫより認識結果が異なることはない
。
を１回サーチするだけで４つの読取ノｅターンのｇ識が
おこなえ、高速処理ができる。更に、認識不能文字があ
った場合、辞書１５内の標準・ぐターンを追加、変更す
るが、辞書１５はひとつであるため、どの特徴抽出回路
で特徴抽出されたかＫより認識結果が異なることはない
。
なお、特徴抽出回路は４つに限らずそれ以上慶ね。
ばより高速処理が可能である。更に比較−数回路はｉ２
図に示したものに限らない。
図に示したものに限らない。
以上の通り、本発明によれ＆戴高速文字認識が可能であ
り、特に学習機能を加えれ場合でもひとつの辞書を更新
するだけでよく、保守が容易である。
り、特に学習機能を加えれ場合でもひとつの辞書を更新
するだけでよく、保守が容易である。
第１図は本発明の一実施例による文字認識装置のブロッ
ク図、第２図は同装置の比較−数回路の詳細ブロック図
である。 １（１・・・スキャナ、ｌ］・・・前処理回路、１２・
・・特徴抽出部、１３・・・バッファメモリ、１４・・
・比較−数回路、Ｉ５・・・辞書っ 出願人代理人 猪 股 清 図面の浄書（内容に変更なし） 第１図 馳 果 児２図 手続補正書 昭和閏年２月１０日 特許庁長官 若 杉 和 夫 殿 １、事件の表示 昭和５７年特許願第２２７５７０号 ２、発明の名称 文字認識装置 ３、補正をする者 事件との関係 特許出願人 （６７４）株式会社 リ コ − ７、補正の対象 明細書および図面 ８、補正の内容
ク図、第２図は同装置の比較−数回路の詳細ブロック図
である。 １（１・・・スキャナ、ｌ］・・・前処理回路、１２・
・・特徴抽出部、１３・・・バッファメモリ、１４・・
・比較−数回路、Ｉ５・・・辞書っ 出願人代理人 猪 股 清 図面の浄書（内容に変更なし） 第１図 馳 果 児２図 手続補正書 昭和閏年２月１０日 特許庁長官 若 杉 和 夫 殿 １、事件の表示 昭和５７年特許願第２２７５７０号 ２、発明の名称 文字認識装置 ３、補正をする者 事件との関係 特許出願人 （６７４）株式会社 リ コ − ７、補正の対象 明細書および図面 ８、補正の内容
Claims (1)
- 文字等が書かれた帳票等を読取り文字等ごとの読取・ぞ
ターンを出力する読取部と、この読取部より出力された
複数の読取・ぞターンから所定の特徴をそれぞれ並列に
抽出して前記読取・ぞターンの特徴ベクトルを出力する
複数の特徴抽出部と、標準／ぞターンの標準ベクトルを
記憶する、前記複数の特徴抽出部に共通な共通辞書部と
、この共通辞書部に記憶された標準ベクトルと前記複数
の特徴抽出部から出力された複数の特徴ペク）Ａ／とを
比較する比較部とを備え、複数の読取・ぞターンをひと
つの前記共通辞書部により認識することを特徴とする文
字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57227570A JPS59121477A (ja) | 1982-12-28 | 1982-12-28 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57227570A JPS59121477A (ja) | 1982-12-28 | 1982-12-28 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59121477A true JPS59121477A (ja) | 1984-07-13 |
Family
ID=16862981
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57227570A Pending JPS59121477A (ja) | 1982-12-28 | 1982-12-28 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59121477A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0193899A (ja) * | 1987-10-05 | 1989-04-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 文字認識装置 |
-
1982
- 1982-12-28 JP JP57227570A patent/JPS59121477A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0193899A (ja) * | 1987-10-05 | 1989-04-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 文字認識装置 |
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