JPS5975377A - 文字選択方式 - Google Patents

文字選択方式

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JPS5975377A
JPS5975377A JP57186985A JP18698582A JPS5975377A JP S5975377 A JPS5975377 A JP S5975377A JP 57186985 A JP57186985 A JP 57186985A JP 18698582 A JP18698582 A JP 18698582A JP S5975377 A JPS5975377 A JP S5975377A
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JP
Japan
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rank
memory
character
characters
personal
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JP57186985A
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JPH0363777B2 (ja
Inventor
Toshio Tsutsumida
敏夫 堤田
Shunkichi Tada
多田 俊吉
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NTT Inc
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
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Publication date
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Priority to JP57186985A priority Critical patent/JPS5975377A/ja
Publication of JPS5975377A publication Critical patent/JPS5975377A/ja
Publication of JPH0363777B2 publication Critical patent/JPH0363777B2/ja
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/24Character recognition characterised by the processing or recognition method
    • G06V30/242Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の利用分野〕 本発明は、文字選択方式に関し、特に文字読取装置の識
別部において、あらかじめ登録されている複数の特定筆
記者ごとに最適な識別処理を行う文字選択方式に関する
ものである。
〔従来技術〕
文字読取装置等で行われているパターン認識は、文字パ
ターンをそれが属すべきカテゴリに対応づける操作であ
って、パターン認識の基本的な過程は、第1図に示すよ
うになる。
第1図において、第1段階の観測部2は、文字読取装置
では光学あるい”は磁気等により用紙上の文字を読取る
機能部であり、与えられたパターンな認識系の内部に取
り込む。第2段階の前処理部3では、読取られた文字パ
ターンから本質的な情報を抽゛出しやすくするため、注
目しようとする部分パターンを選定したり(セグメンテ
ーション5)、その部分パターンを整形し、不要な情報
を分離除去する操作(正規化6、およびノイズ除去7)
な行う。次の、第3段階の特徴抽出部4では、パターン
特有の性質を具体的に表現するため、これを特徴パラメ
ータと呼ばれる少数の数値で表す。特徴パラメータの1
つとして、特徴ベクトルXで表す方法がある。次の第4
段階の判定部10、ランク処理部50では、抽出された
特徴パラメータ(特徴ベクトルX)の値な用いて、パタ
ーンに対応すべきカテゴリが、あらかじめ用意された辞
書メモIJ 20上の基準と照合されて判定され、また
カテゴリにランクが設けられているときにはランク処理
を行って、判定されたカテゴリを出力する。
文字選択方式は、第1図の判定部10の1段階以後に関
係する。従来、文字読取装置におけるこの種の文字選択
方式は、複数の候補カテゴリに起因するりジエクトを救
済するために見本文字となる標準的な字形か、または一
般的に高頻度で記述され易い字形に関わるサブカテゴリ
を優先して扱っており、かかるサブカテゴリに対し高い
ランクを与えていた。
第2図に、前述のようなサブカテゴリとランクの関係に
ついて、文字カテゴリ「7」を例に採り上げて示す。こ
こでは、ていねいな字形、または一般的に高頻度で書か
れる字形である左側のもの程優先順位を高く定めておく
。(以降、文字カテゴリをカテゴリと呼ぶ。) 第3図に、従来のこの種の方式の実施例を示す。
10は、文字読取装置における特徴抽出部4で作成され
た識別用特徴ベクトルXとサブカテゴリ毎の識別論理と
を比較照合する判定部である。2゜は辞書メモリであり
、サブカテゴリ対応の識別論理21と該サブカテゴリが
属するカテゴリ・コード22とから構成されている。3
0はランクメモリであり、辞書メモリ20のサブカテゴ
リの並びに対応付けられたランク情報が格納されており
、m番目のサブカテゴリに関する識別論qt4(x )
にはランクRaか、またn番目のサブカテゴリに関する
゛識別論理tg(x)にはランクRBが、それぞれ対応
している。40は、候補カテゴリ・レジスタであり、判
定処理部1oがら得られた候補カテゴリ41と、そのラ
ンク42を格納する。50は、候補カテゴリレジスタ4
oにおける上位ランクの候補を選択して出力するランク
処理部である。
上記実施例の動作について以下に述べる。先ず、候補カ
テゴリ・レジスタ4o内をN ullに初期化した後判
定処理部10で特徴ベクトルXと、辞書メモリ20上の
個々の識別論理L(X)とが順次比較照合される。ここ
で、識別論理は特徴ベトルの関数であり、入力バタンを
X、カテゴリAに属するサブカテゴリの識別論理をL 
 (X)とした時以下の通り判定される。
6は集合の記号であって、Xが集合Aの1つの要素(元
)であるとき、XEAで表わし、そうでないときX〆A
で表わす。一連の比較照合の過程でLA(’X)=1と
なった時、それが意味するすプカテゴリが属するカテゴ
リ・コードA、およびアドレス・ポインタ23で指定さ
れたランクメモIJ 30上のランク:RAが判定部1
0を介し、候補カテゴリ・レジスタ40へ格納される。
また、カテゴリ・レジスタ40へ追加して格納される。
この時、同一カテゴリで複数のサブカテゴリの識別論理
が条件を満足(1となること)した場合は、最上位のラ
ンクのみ候補カテゴリ・レジスタ40に格納される。次
に、ランク処理50では、ランクの内容42ケもとに最
上位ランクのカテゴリを候補カテゴリ41の中から以下
の通り選択して出力する。
従って、識別論理の条件が複数のカテゴリに渡って同時
に満足された場合でも、ランク情報を参照することで見
本文字に近いか、または一般に高頻度で記述され易い字
形のサブカテゴリを優先し、単一の候補カテゴリを選択
することが可能である。
このような方式では、不特定多数の筆記者を対象として
ランクが設定されているために、多くの筆記者の記述デ
ータを扱う窓口業務、ターン・アラウンド・システムな
どでは、高精度な文字読取りを行なう上で有利である。
しかし、特定筆記者が頻繁に文字読取装置を利用する業
務においては、個人の筆記傾向がほぼ一定し、関連する
サブカテゴリが限定されることから、その筆記傾向が不
特定多数の平均的な筆記傾向と異なれば読取精度が低く
なるという欠点があった。また、特定筆記者毎に、実際
に記述されるデータを用いて、個別に設計した識別論理
からなる辞書メモリを設ける方法もあるが、辞書メモリ
規模が大きくなるという欠点があった。
〔発明の目的〕
本発明の目的は、このような従来の欠点を改善するため
、辞書メモリ規模を増大することなく、しかも特定筆記
者に対しては個人的筆記傾向を活用することができる高
精度で経済的文字選択方式を提供することにある。  
゛ 〔発明の概要〕 本発明の文字選択方式は、文字読取りに先立ってキー操
作または入力帳票の記載情報等で個人コードを入力し、
該個人コードをもとにして、登録ずみの特定筆記者には
省用に設定されたランク値を持つ個人用ランク・メモリ
を、登録外の筆記者には不特定多数の筆記者を対象に設
定されたランク値な持つ標準ランク・メモリを、それぞ
れ切換えて参照し、文字選択を行うことに特徴な有して
いる。
〔発明の実施例〕
第4図は、本発明の実施例を示す文字選択部のブロック
図である。10は判定部、20はサブカテゴリ毎の識別
論理21と、それらのサブカテゴリが属するカテゴリ・
コード22とを含む辞書メモリ、30は不特定多数の筆
記者を対象に設定されたう゛ンク値を格納した標準ラン
ク・メモリ、31゜32は特定筆記者毎のランク値を登
録するためにM個用意された中での1番目とM番目の個
人用ランクメモリ、40は判定部10で候補となったカ
テゴリ・コード41とそのランク42とを、一時的に格
納する候補カテゴリレジスタ、5oは候補カテゴリ・レ
ジスタ4oの中で上位ランクの候補カテゴリを選んで出
力するランク処理部、6oは文字読取りに先立って筆記
者に対応する個人コード61を入力するキー操作入力部
、7oは個人コード61をもとに複数あるランクメモリ
の中で−っを選択し、その内容を判定部1oへ出方する
ランクメモリ選択部である。本実施例においては、標準
ランク・メモリ30の内容は辞書メモリ20の内容と同
時に登録しておくものであり、またM個の個人用ランク
メモリは特定筆記者毎に設定されたものを任意に登録、
変更できるものである。ここでは標準ランクメモリな0
−ランクメモリ、個人用ランクメモリは1〜M−ランク
メモリと呼ぶものとし、ランクメモリ選択部70は0,
1.・・・。
Mの何れかの個人コードによって一つのランクメモリを
割当て選択するものとした。
以上の構成にもとづく本実施例の動作を以下に述べる。
文字読取りに先立ちキー操作入力部60から入力される
個人コード61は、例えば0,1゜・・・2m、・・・
Mの(M+1)個の文字のみ受付けるものとし、他は無
視する。次に、ランクメモリ選択部70の動作は、個人
コードが入力されないカーOが入力された時には0−ラ
ンクメモリ30からのランク値のみ受理可の状態となり
、個人コードmが得られた時にはそれが登録済みの個人
コードである場合に限ってm−ランクメモリからのラン
ク値のみ受理可の状態となる。例えば、個人コード61
として登録済み個人コードl I+が得られたならば、
1−ランクメモリが選択された状態となり、以降その特
定筆記者専用のランクメモリを用いた文字読取りが可能
となる。判定部10では、第2図に示した従来の実施例
と同様に、識別用特徴ベクトルXとサブカテゴリ毎の識
別論理21との比較・照合を行なう・。この過程で、L
  (X)=1と太れば、判定部10は、その識別論理
の意味するサブカテゴリが属するカテゴリコード:Aを
辞書メモリ2oから得て゛候補カテゴリレジスタ4oへ
格納する。この時、アドレスポインタ23がO−M−ラ
ンクメモリ上の前記サブカテゴリに対応するアドレスを
指示しており、ランクメモリ選択部70が受理可の1−
ランクメモリから対応アドレスのランク A/を得て候
補カテゴリレジメタ40に格納する。また、同一文字に
対し更にメタ40に追加して格納される。次に、ランク
処埋部50では、第2図に示した従来の実施例と同様に
、上位ランクの候補カテゴリを選択し、読取結果として
出力する。
本実施例における個人ランクメモリの内容ヲ家、例えば
、登録すべき特定筆記者の記述した少数文字データをも
とに、文字読取装置と&ま別に用意した学習手段を用い
、それらの文字が関与する確率の高い辞書メモリ上のサ
ブカテゴリを検出することから、それらを優先するよう
なランク情報として決定されるものであり、内容設定に
つ(・てに1該ランク情報なFDD(フロッピー・ディ
スク)等の記憶媒体を介し、文字読取装置に格納すると
(・う登録方法で予め実行するものである。
このような構成になっているので、サブカテゴリの優先
度に関するランクを考慮した文字読取りにおいて、複数
候補カテゴリが得られたためにリジェクトとなった文字
に対し、個人用ランクメモリに登録済みの筆記者に対し
てをま専用の個人用ランクメモリを、登録外の不特定多
数の筆言己者に対しては標準ランクメモリを、それぞれ
切換えて参照し1文字選択を行なうことができる。
〔発明の効果〕
以上説明したように、本発明によれば、特定筆記者の筆
記傾向に応じ、関連するサブカテゴリを優先的に扱うた
めのランク情報を個別に格納し、選択的に参照できる構
成にしたので、不特定多数の筆記者に関する平均的で一
般的な筆記傾向と異なる特定筆記者であっても、専用の
ランク情報な参照し゛だ高精度な文字読取りが辞書メモ
リを変更することなく単純な構成で実現できる利点があ
る。
また、一般的な筆記傾向とほぼ同様の筆記傾向を持つ特
定筆記者についても、該筆記者の記述することが少ない
字形忙関連するサブカテゴリのランクを相対的に低くし
たランク情報を予め与えておくことで、更に高精度な文
字読取りが実現できる利点がある。
【図面の簡単な説明】
第1図はパターン認識の基本的過程を示すブロック図、
第2図はカテゴリ「7」に関するサブカテゴリの字形と
ランクとの関係図、第3図は従来の文字選択方式を示す
構成図、第4図は本発明の一実施例を示す文字選択方式
の構成図である。 10・・・判定部、20・・・辞書メモリ、21・・・
サブカテゴリ毎の識別論理、22・・・カテゴリ・コー
ド、23・・・アドレスポインタ、30・・・標準ラン
クメモリ、31 、3.2・・・個人用ランクメモリ、
40・・・候補カテゴリレジスタ、41・・・候補カテ
ゴリコード、42・・・ランク情報、50・・・ランク
処理部、60・・・キー操□作入力部、61・・・個人
コード、70・・・ランクメモリ選択部。 特許出願人 日本電信電話公竺・°・7・′マ代理人弁
理士磯村雅俊パ〕H1

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 文字読取りに先立ち、キー操作または入力帳票の記載情
    報等で個人コードを入力し、該個人コードなもとにして
    、登録ずみの特定筆記者には専用に設定されたランク値
    を持つ個人用ランク・メモリを、また登録外の筆記者に
    は不特定多数の筆記者を対象に設定されたランク値を持
    つ標準ランク・メモリを、それぞれ切換えて参照し、文
    字選択を行うことを特徴とする文字選択方式。
JP57186985A 1982-10-25 1982-10-25 文字選択方式 Granted JPS5975377A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP57186985A JPS5975377A (ja) 1982-10-25 1982-10-25 文字選択方式

Applications Claiming Priority (1)

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JP57186985A JPS5975377A (ja) 1982-10-25 1982-10-25 文字選択方式

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS5975377A true JPS5975377A (ja) 1984-04-28
JPH0363777B2 JPH0363777B2 (ja) 1991-10-02

Family

ID=16198178

Family Applications (1)

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JP57186985A Granted JPS5975377A (ja) 1982-10-25 1982-10-25 文字選択方式

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63782A (ja) * 1986-06-20 1988-01-05 Ricoh Co Ltd パタ−ン認識装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5679376A (en) * 1979-11-30 1981-06-29 Fujitsu Ltd Recognition method of character recognition device
JPS5680788A (en) * 1979-12-05 1981-07-02 Fujitsu Ltd Character recognition system

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63782A (ja) * 1986-06-20 1988-01-05 Ricoh Co Ltd パタ−ン認識装置

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JPH0363777B2 (ja) 1991-10-02

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