JPS59196A - パタ−ン比較装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は特徴ベクトルの系列として登録された標準パタ
ーンのそれぞれと、特徴ベクトルの系列に変換された入
カバターンとの比較を行い、入カバターンを認識するパ
ターン比較装置、特に標準パターンとしてパターンの一
部のみが異なるのみで他のパターン部分が非常に類似し
ている標準パターンの認識に適したパターン比較装置に
関する。

人間にとって最も自然な情報発生手段である音声が、人
間−機械系の入力手段としで実現されることに対する期
待は大きい。近年、ワ・−ドブロセサの入力を、仮名漢
字変換の技術と組合せ、仮名キーによる入力の代りに単
音節音声の発声により実行することが訊られＣいる。こ
の場庁、各単音節は孤立して発生されるが、「−タ」、
「パ」。

「−力」のようにそのパターンの一部が異なるのみで全
体として非常に類似した入カバターン（以下、類似パタ
ーンという）の場合、誤認識の問題が生じている。

ところで標準パターンと入カバターンとを比較し、その
類似度や距離を計算して音声認識を行う場合、類似度や
距離の計算に動的３１画法（以下、ＤＰ法という）の手
法が用いられる。この動的計画法を用いた音声認識にお
いて前記類似パターンの誤認識の問題を解決しようとす
ると、単音節１個当りの特徴ベクトルの数を増したり、
ベクトルの次元を増したりするととが必要である。しか
しながら特徴ベクトルの数や次元を増すと計算量は飛躍
的に増大し、実用化することができなくなる。

また単音節を孤立して発生した場合でなく、連続して発
生しＩコ場合の認識、すなわち連続単音節認識において
は、的記問題に加えて単音節間の境界を分離するという
問題があり、これも計算量の増大に影響する。

このようなｈ］Ｎ凧の増大は音声認識をリアル戸イムで
行おうとする場合に大きな障害となる。

本発明は以上の点に鑑み、類似パターンの認識を、計算
量をほとんど増すことなく行い、リアルタイムで人カバ
ターンの認識を行うことができるパターン比較装置を提
供することを目的とする。

この目的を達成するために本発明は、動的計画法を用い
てパターンマツチングの計算を行う場合に、９準パター
ンの全パターン部分と人カバターンとのマツチングを行
って累積距離を求めるとともにこの累積距離の計算にお
いて同時に得られる部分的な累積距離すなわち標準パタ
ーンの特定部分と入カバターンとの累積距離を求め、＾
ｌ記２種の累積距離を用いて入カバターンの認識を乃う
ように構成している。

以下、第１図を用いて本発明の原理について連続単音節
認識を例にとり説明する。

第１図は入カバターンの第１フレームを始端として標準
パターンである単音節ｎとマツチングした場合のマツチ
ングの様子をポしたものである。

すなわち、４１口はそれぞれ傾きＬ−′２、２の直線で
マツチングはこの両者の直線で囲まれた領域で行われる
。この領域は必要な認識精度ｓｉｉｌ算速変速度を考慮
して定められる。第１図の場合は標準パターン長に対し
人カバターンが０．５〜２の範囲で変化するのを許要す
るように定めたものである。

ハは第１フレームを始端とし、第１フレームを終端とし
たときのマツチングの径路を示している。

ｉｎは標準パターンｎを構成する単音節の子音部とＩす
音部を分けるフレームであって、標準パターンとしてこ
の子音部を登録するときに同時に登録しておくものであ
る。従って、α録０４音節ｎの第１フレームから第＋＋
フし・−ノ＼まではその単音節の子音部、第ｊ”＋ｉフ
レームから第ＪＩＩフレーｌ＼まではその１（１音節の
ｆＵ、′ｆｆ部ということになる。ｅは径路ハにおいて
、ｊ”′に対応する人カバターンのフレームである。

ここで、第１〜１フレーノ＼までの入カバターンと、各
標準パターンの最適な組み合せの結合バタの −ン罎パターン間の距離（以下、最小累積距離という）
をＩ）（１）とする。従ってこのＤ（ｉ）は両者の類似
の程度を表わす尺度として用いられ、次の式で定義され
る。

なお、Ｉ）（ｉ′−１）は入カバターンの第ｉ′−１フ
レームまでの最小累積距離であり、Ｄ：（ｉ′：ｉ）は
標準パターンｎに対し、入カバターンの第１〜１フレー
ノ＼のパターン（以下、部分入カバタ１）ぐターン ンという）との、間の距＃Ｅ（以下、部分距離という）
である。

従来のＤＰ法を用いたパターン比較装置においては前記
Ｄ（ｉ）を決定するのにＤ（ｉ′−１）ｌ−１１；（ｉ
′：ｉ）を最小にするｉ′（−′ｒ′）とｎ（□′＋マ
）をＮについて求めたのであるが、本発明のパターン比
較装置においてはＤ８（ｉ′：ｌ）のみでなく、子音部
のみの１マツチンク結果、すなわち第１〕・−ｅフレー
ムのパターン間の距離をも加味してＩ）（１）、ｎ（ｉ
）、Ｎ（１）を求めるものである。なお、Ｂ（１）−♀
′１ｅＮ（ｉ）＝Ｉｔである。本発明における■）（１
）としては例えば以下のものがある。第１図の量−ｊ平
面において、Ｄ？ｏ（１′ｔｊ）を径路ハに沿う始点（
ｃ、ｊ”）から点（１′、ｊ）までのパ・９一ン間の距
削、Ｌ”（Ｉ′、ｊ）を第１フレームから第１フレーム
までの入力のフレーム数とするとき、Ｄ′ｉｏ（ｈ、１
）／Ｌ”（ｂ、１）と■３′（１）との荷重和（Ｊソ、
下余白） が最小になる単音節１１（−ｎ）を求め、１）（ｉ）−
＝Ｄ（ｂ１）＋Ｄ５（ｂ：＋）・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・（３）Ｂ（１）ｉ−ｂ−］ Ｎ（ｉ）＝−９ とす°る。

たｌごしＩ）”（ｉ）は式（１）でｎを固定し、ｉ′に
ついてのみへ１小化したものであり、そのときのｉ′を
ｂとしている。

まｌこＤ（ｉ）とし−Ｃ以「のように定義することもで
きる。

Ｂ（１）＝ｉ′−１ Ｎ（ｉ）＝ｎ ただしＩＩｎは式（３１を満たすｉ′およびｎである。

以上の原理を用いた本発明の実施例について、以下、説
明する。

第２図は本発明のパターン比較装置を連続単音節音声の
認識に適用した場合の一実施例を示すブロック図である
。

図において、音声信号入力端子０１に入力された音声信
号は、特徴抽出部Ｑυで特徴ベクトルの系列Ａ”＝ａｌ
ａ２・・・・・・ａｌに変換される。０埠はこのそれぞ
れの特徴ベクトルを母音とみなして認識する母音認識部
で、０葎は母音認識部０２で前記特徴ベクトルを母音と
みなして認識するために必要な識別函数を記憶している
識別函数記憶部である。識別函数による認識は通常の良
く知られたパターン認識の手法がそのまま使用される。

０→は母音認識部０埠で前記のように母音として認識さ
れた結果をフレーム番号と共に記憶する母音認識結果記
憶部である。θｅは単音節標準パターン記憶部で、それ
ぞれの単音節は特徴ベクトルの系列の形で記憶されてい
る。０ゆは入力音声信号の第ｉフレームにおいて、単音
節標準パターン記憶部０９に記憶されている第ｎ単音節
ｂｎ、ｂｒ・・・・・１）？ｈを構成するベクトルのそ
れぞれと、特徴抽出部０１）の出力の特徴ベクトルの系
列ａｌ−２ＪＩＩ＋Ｉａｌ−２Ｊｎ＋２°”””ａＩの
それぞれのベクトルとのベクトル距”ｄ″（”＊ｊ）（
１−２Ｊ”−１−１＜１′＜ｉ）を第１図の直線４２口
で囲まれた部分についてＨ１算し、その計算結果を一時
的に記憶するベクトル間１１”Ｊ４１１１ｆｆ計算部で
ある。ベクトルａｌ′＝（ａｌｔａｄ２．・−＊ａｔｂ
ｓ）とベクトルｂ”、＝（ｌ弓）ｅ１６２、、。

＊１６Ｍ、！：（７Ｊ距離ｄ′（ｉｔＪ）ハ例７Ｌｉ、
ｆｄ”（ＩＩｊ）−１′フレームからｉフレームまでの
ベクトルの系列ａ＋′ａ＋′＋＋′−′−ａｔ（ｉ−２
Ｊ′罫１＜＋′＜＋−−Ｊ”）よりなるパターンと第ｎ
！Ｊｉ音節ｂｎｂｒ：、・・・ｂ”ｉ、とのマ）ヂング
距離Ｄ：（ｉ′：Ｉ）と、子音部のみのマツチング距ｍ
＋ｒ７ｏ（Ｈ′、１）と、子音部の入力方向のフレーム
数１ｒ（ｉ′、１）とをベクトル間距離計算部０呻の出
力から計算し、その結果を一時的に記憶する部分累積距
離計算部である。なおり奮（ｉ′：Ｉ）は次のように計
算される。

マツチング径路の拘束条件として第８図に示すものを用
いた場合、始点（ｉ、Ｊ・・）から（ｉ′、ｊ）までの
パターン間の距離Ｄｊｌ′（１′ｌ、ｌ）は次のように
なる。すなわち標準パターンｎの第ｊフレームに対応す
る人カバターンのフレームｉ′の範囲は第１図に示すよ
うに であるから、この範囲のｉ′に対して ｊ＝ａｒｇｍｌｎ（１）′；（ｉ′−Ｈ，ｊ′））−＝
−−（４１」＜、ｊ′−、ｊ＋２ Ｄ′：（＋′＊Ｊ）”＝Ｄｒｉ（ｉ′＋ｌｅ３）＋（１
”（＋＊３）・・・・・・（５）なる漸化式を Ｄｔ（ｉ、Ｊｎ）−ｄｎ（ｉ９．■ｎ）・・・・・・・
・・・・・・・・・（６）を初期値として解く。ここで
、ａｒｇｍｉｎ（）なる記法は（二〕内の値を最小にす
るＸという意味である。従って、 Ｄ３（＊′：ｉ）−Ｌ）Ｓ′（＋′、１）−＝−−−（
７）となる。

また、この４１算を行っているとき、同時にＤｌ。

Ｃ＋′ｅｊ、ｌ、Ｉ−′（＋′９Ｊ、）も求める。すな
わち、１）ｊ＝ｊ“（またはｊ＝Ｊ−１かつｊ＝Ｊ１−
１）のときは ■）ｔｏ（ｉ′、ｊ）−４ｎ（ｉ′、ｊ）・・・・・・
・・・・・・・・・・・・（８）Ｉ−”（１′＄３）＝
′・・・・・・・・・・・・・・・・・（９）２）■）
以外のｊ＜ｊ”−１に対し′Ｃは１）７０（ｉ′、ｊ）
：＝ＤＹｏ口′Ｈ，ｊ）＋ｄ（ｉ′、ｊ）−０１Ｌ”（
ｉ′、ｊ）−Ｌ′（ｉ′ｌｌ、ｊ）１１＝・・・・＝−
・（＋＋）なる計算をするのである。従って、ＤＳ′０
（ｉ′ｅｊ）はＩ）ｒｏ（１′：ｌ）を求めたときの径
路に沿ったｊ＝ｊｎまたはＪ＝ｊ“−１からｊまでの子
音部のみの累積マツチング距離として求まり、Ｌ“”Ｃ
＋′＊ｊ）はｊ＝ｊ′またはｊ＝ｊ′−１からｊまでの
前記径路の入力方向のフレームの数として求まる。単音
節ｎに対する第ｉ′フレームから第ｉフレームまでの入
カバターンの子音部のみのマツチング結果はＤｉｇ（＋
′ｅ１）＊記項目１は、子音部の始点が、マツチング径
路がｊｎを通るときはｊｔ″であり、ｎを通らないとき
はｊｎ−１となることを意味している。

０枠は第ｉフレームが最終フレームと仮定したとき、最
終単音節がｎのときのｉ＝１からの累積距離Ｄ”（ｉ）
と単音節ｎのバックポインタＢ“（１）をｄ１算すると
ともにそれらを記憶する累積距離８１算部であるすなわ
ち、 ｉ′＝ａｒｇｍｉｎ（１）（ｉ′−１）月ＪＳ（ｉ′：
ｉ））−（ＩＩ７つλ″） １）′（１）＝ＩＮ＋１）＋Ｄ３（＋：ｌ）・・・・・
・・・・・（１１Ｂ“（１）＝ｉ′−１・・・−・・・
・・・・・・・・・・・（＋４として求まる。

ＯＩは最後尾単音節母音フレーム８１算部であって、０
→、αカ、（ト）における計算をｎ＝１，２．・・・・
、Ｎについて実行した結果から、最後尾単音節をｎ＝ａ
ｒｇｍｉｎｊ−Ｄ”（ｉ）ＩＩ として求めると共に、単音節分に対し、そのマツチング
径路に関し、ｊｎに対応する入力フレームと第１フレー
ムの中点（母音の定常部に相当）ｉ′を求めるものであ
る。なお簡便なｉ′の決め方として、第１フレームから
一定数のフレームを潤ったフレームとして決めることが
できる。

？１は候補単音節発生部であって、最後尾単音節母音フ
レーム計算部０呻で計算されたｉ＃に対し、既に第１′
フレームが何れの母音であったか記憶されている母音認
識結果記憶部θ→の第ｉ′フレームに対応する出力から
、その母音を母音部としてもつ単音節を発生するもので
ある７、 Ｑｌ）はこの候補単音節をｋとするとき、１）、ｏ（Ｂ
（ｉ）−１−ｔ、＋）、Ｔ−（Ｒ（ｉ）ｌ−１＊１）を
部分累積距離計算部Ｑカから読み出し、１）ｋ（ｉ）を
累積距離計算部０綽から読み出］ッ、ＷＩ、ｗ２を重み
係数とするとき、 ・・・・（ハ） を＃Ｉ算する最後尾単音節決定部である。このようにし
て、第ｉフレームにおける最後尾ｒ（を音節はζである
と決定される。

（ハ）は最後尾＋１１音節記憶部であって、Ｎ（ｉ）＝
・ｋ としで記憶される。

また、最後尾単音節が′ｉであると決定されると、累積
距離計算部０樽に記憶されているＤｋ（１）９１′、ｋ
（ｉ）がそれぞれ累積距離記憶部（ハ）、バツクボイン
ク記憶部（ハ）に記憶される。累積距離計算部（１１に
おいて求められる式（ハ）の計算中のＤ（１′−１）は
、この累積距離記憶部軸に前記のようにして既に記憶さ
れているものである。ただしＤ（０）＝０である。

（２）は音声区間検出部であって、入力信号の大きさ等
から音声区間を判定するものであり、この音声区間検出
部（ハ）が音声入力が開始された仁とを検出すると、フ
レーム数計数器（ハ）は、フレーム毎に計数をはじめる
。前記母音認識より最後尾単音節の決定までの処理は第
１フレームについての処理であったが、このフレーム数
計数器（ハ）の旧数値がすなわちこのｉを設定している
。従って、前記と同様の処理がフレームが１進む毎に行
われることになる。フレーム数記数器（至）は音声区間
が検出されると計数を始め、音声区間が終了するとリセ
ットされる。最後尾単音節記憶部（イ）、バックポイン
タ記憶部（ハ）には、従って、Ｎ（］）、Ｂ（ｉ）が１
＝１゜２、・・・・・・、■について記憶されることに
なる。

セグメンテーション部（財）はバックポインタ記憶部（
ハ）に対し、所定のバックポインタを読み出すべき命令
を発するものである。すなわち、セグメンテーション部
に）がｉなる値をバックポインタ記憶部（ハ）に発する
と、バックポインタ記憶部（財）からはバックポインタ
Ｂ（ｉ）が読み出される。セグメンテーション部に）は
バックポインタ記憶部（ハ）からＢ（１）なる値を受は
取ると、その同じ値をバックポインタ記憶部（ハ）に発
する。従って、音声区間検出部＠が音声入力の終了を検
知すると、フレーム数計数器に）の最終値■がセグメン
テーション部（財）に供給され、セグメンテーション部
（財）は先ずＩなる値をバックポインタ記憶部（ハ）に
発する。以後、前記説明の動作に従って、バックポイン
タ記憶部（ハ）には、、Ｂ（１）、Ｂ（Ｂ（１））、Ｂ
（Ｂ（Ｂ（１）））、・・・・・・。

０なる出力が順次得られることになる。これらの値は、
最後から２番目の単音節の終りのフレーム、同８番目の
終りのフレーム、同４番目の終りのフレーム、・・・・
・・というものであり、Ｎ（１）はｉフレームで終る単
音節であったから、この値をそのまま最後尾単音節記憶
部に）に与えると、最後の単音節から逆の順序で認識結
果が得られることになる、なお、これを避けるｔこめに
は、この順序の変換をバックポインタ記憶部（ハ）の出
力に対して行うか、最後尾単音節記憶部（イ）の出力に
対して行えばよい。

第４図は前記実施例装置の機能をソフトウェアで実現し
た場合のフローチャートであり、以下前記実施例装置の
各部の動作と結びつけて説明する。

ステップ１０１は初期値設定であって、累積距離記憶部
（至）においてＤ（０）＝Ｏであることを示す、。

ステップ１０２は入力のフレーム番号であって、１＝１
．２．・・・・・・、■のそれぞれについてステップ１
０８〜１２１の処理が行われる。実際にはこの値はフレ
ーム数８１数器に）で設定される。

ステップ１０Ｂは各フレームｉを母音とみなして認識す
る部分であって、１９音認識部（ＩＪ、母音認識結果記
憶部α４で行う動作である。

ステップ１０５は認識すべき単音節ｎ＝１．２゜・・、
Ｎについ′Ｃステップ１０５〜１１７の処理を行うこと
を示している。

ステップ１０６、１０′ｌ、１０８は、ベクトル間距離
計算部０Ｑの動作を示し、第７図の直線４９口で囲まれ
た部分について、標準パターンと入カバターンの対応す
る特徴ベクトルの間の距離を求める。

ステップ１０９〜１１６は部分累積距離計箕部いの動作
であって、ｒ′ＡＩ記範囲定範囲て１式（ｉ′：ｉ）、
Ｔ）：。

”ｅ′）＊７−′（１′＠Ｉ）を計算する部分である。

ステップ１１７は累積距離計算部θ績の動作を示し、最
後尾用語をｎとしたときの累積距離Ｄ”（ｉ）とそのと
きのバックポインタＢｎ（ｉ）を計７する部分である。

ステップ１１８〜１１９は最後尾単音節母音フし・−ム
計算部ＯＩＩの動作であって、ステップ１１７の結果か
ら最適の最後尾単音節を決定し、そのときの母音とおぼ
しきフレームｉ′を前記の方法で求める部分である。

ステップ１２０はステップ１１９で求めたｉ′フレーム
が何れの母音であったかはステップ１０８の結果を参照
すればわかるから、その母音段の単音節ｋについて、最
適のものを見つけ出す部分であって、この計算は最後尾
単音節決定部６！ｐで行っているステップ１２１はステ
ップ１２０で求まった最適の単音節ｋに対し、Ｎ（ｉ）
＝にとして最後尾単音節記憶部に）に、Ｄ（１）−Ｄ↑
（１）として累積距離記憶部＆１に、Ｂ（（）二Ｂｋ（
ｉ）としてバックポインタ記憶部（ハ）にそれぞれ格納
されることを示している。

ステップ１２２〜１２５は以上のようにして求められた
Ｎ（ｉ）、Ｂ（１）から逆の順序で単音節の認識結果を
求める部分である。

以上のように本実施例においては、連続して発声された
音声を精度よく単音節列に変換することができ、音声タ
イプライタ等への応用が可能となる。

また本実施例においては母音部の認識を先に行い、その
結果を用いてア段、イ段、つ段、二段。

オ段のいずれの単音節であるかを決めているので、全パ
ターンに対する荷重和を求める必要がなくなり、計算量
は１１５に削減されＣいる。さらに母音部の認識方法と
して精度の高い方法が採用できるので認識率を向上する
ことができる。

なお、前記実施例においては、子音プラス母音のいオ〕
ゆるＣｖを単位とする単音節にづいて説明したが、ＶＣ
Ｖ（母音十子音十母音）を単位とする場合にも本発明は
適用することができる。この場合、第５図に示すように
、ｊ”ｔｊｎ２を標準パターンの子音部と母音部の境界
とするとき、マツチング径路翰において、ｊ−ｊ０２〜
１の部分の累積距離からｊ−ｊ′Ｉ〜１の部分の累積距
離を差し引いたものをｊｒ＋Ｉ□ｊｎ２の累積距離とし
て評価すればよい。ｊ′ｎ２〜１′あるいはｊｉｌＩの
部分の累積距離は、Ｃｖの場合のｊｎをｊｎ２あるいは
ｊ７１におきかえればよいから、結局前記実施例におい
て次のｉｉキ換えをすればよいだけである。すなわち、
ｊｎｌ〜１の間の累積距離は、前記実施例において、ｊ
ｎをｊｎ１，Ｌｎ（ｉ′，Ｊ）をＬｎ１（ｉ′，ｊ），
Ｄｎ０（ｉ′，ｊ）をＤｎ１０（＋′＃３）にそれぞれ
おきかえればよく、ｊｎ２〜１の間の累積距離は、ｊｏ
をｊ′ｐＬ′（ＰＩ））をＬ′′（Ｌｊ）ｅ′：ｏ（ｔ
′ｓｊ）をＤＨ）（ＰｐＪ）にそれぞれおきかえればよ
い。従って、子音部のみの累積距離ＤＩ″ｏ（ｂ。

１）、入力軸方向の長さＬ′（ｂ、′１）は次のように
なる。

Ｄ；′Ｏ（ｂｅ１）−Ｄｌｏ（ｂｅ１）Ｄｂｏ（Ｌ１）
Ｌｎ（ｂ、１）＝Ｌ（ｂ、１）−Ｌ（ｂ、１）＝ｇ−ｆ
第２図に示した実施例装置における部分累積距離計算部
αカを以上の動作を行う機能を有するものに置き換えれ
ば、前記実施例装置はそのままｖＣＶを標準パターンと
する場合のものになる。

また本発明は実施例としては連続して発声された単音節
の認識について説明したが、孤立して発声された単音節
の認識にも用いることができ、単音節全体としてのマツ
チング結果と、子音部のみのマツチング結果の両方から
最終的な認識結果を得ることができる。すなわち、入力
音声が単に１つの単音節であ“ちと仮定すれば、本発明
はそのまま孤立単音節音声の認識に適用することができ
る。

またマツチング方法としては２段ＤＰ法を用いた実施例
について説明したが、その他のＤＰマツチングの手法を
用いたマツチング方法を用いてもよい。

また実施例では単音節音声について説明したが、ベクト
ルの系列で表わされるあらゆるパターンのマツチングに
本発明は用いることができる。

以上のように本発明のパターン比較装置は標準パターン
と入カバターンの全体としての動的計画法によるマツチ
ング結果と、この全体としてのマツチング結果の計算の
過程で得られる標準パターンの一部分とそれに対応する
入カバターンの一部分のマツチング結果とを用いて入カ
バターンに最も近い標準パターンを識別するように構成
したので、蚕体として類似し、一部のみが微妙に異なる
ような入カバターンの識別を計算量をほとんど増すこと
なく行うことができる。

【図面の簡単な説明】

第１図ば本発明の詳細な説明するための図、第２図は本
発明におけるパターン比較装置の一実施例のブロック図
、第８図はマツチング径路の拘束条件を示す図、第４図
は第２図に示した実施例装置の機能を実現したソフトウ
ェアのフローチャート、第５図は標準パターンがＶＣＶ
音節の場合の説明図である。 ０υ・・・・・・・・・特徴抽出部、αＱ：・・・・・
・・単音節標準パターン記憶部、０Ｑ・・・・・・・・
・ベクトル間距離計算部、θ乃・・・・・・・・・部分
累積距離計算部、０→・・・・・・・・・累積距離計算
部、シ０・・・・・・・・・最後尾単音節決定部、翰・
・・・最後尾単音節記憶部、勾・・・・・・・・・累積
距離記憶部、（ハ）・・・・・・・・・バックポインタ
記憶部、（ハ）・・・・・・・・音声区間検出部、（ホ
）・・・・・・・・フレーム数計数器、（財）・・・・
・・・セグメンテーション部。 代理人森本義弘 第１図 第３図 第５図 上院ｙｌ、＜

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、人力信号を特徴ベクトルａｌ（ｉ＝１．２．・・・
   ・・。 ■）の時系列に変換する特徴抽出手段と、標準パターン
   ｌ１＝Ｊｂ２・・・・Ｉ）Ｊｎ（ｎ＝＝１、２．−・・
   ・−。 Ｎ）を記憶する標準パターン記憶手段と、前記標準パタ
   ーンのそれぞれと、前記特徴ベクトル町の系列で表わさ
   れた入カバターンとの動的８１画法を用いたマツチング
   結果を行うマツチング計算手段と、標準パターンと入カ
   バターンの全体としてのマツチング結果と、それぞれの
   標準パターンの登録時に予め指定されている各標準パタ
   ーンの一部分と対応する入カバターンの一部分とのマツ
   チング結果とから、前記入カバターンに最も近い標準パ
   ターンを識別する手段とを備えたことを特徴とするパタ
   ーン比較装置。