JPS5930335A - Ｄｐｃｍ符号復号化方法及び装置 - Google Patents
Ｄｐｃｍ符号復号化方法及び装置Info
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- JPS5930335A JPS5930335A JP13936182A JP13936182A JPS5930335A JP S5930335 A JPS5930335 A JP S5930335A JP 13936182 A JP13936182 A JP 13936182A JP 13936182 A JP13936182 A JP 13936182A JP S5930335 A JPS5930335 A JP S5930335A
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- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 6
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 abstract description 11
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 7
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 1
- 238000002940 Newton-Raphson method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
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-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B14/00—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B14/02—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation
- H04B14/06—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation using differential modulation, e.g. delta modulation
- H04B14/066—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation using differential modulation, e.g. delta modulation using differential modulation with several bits [NDPCM]
- H04B14/068—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation using differential modulation, e.g. delta modulation using differential modulation with several bits [NDPCM] with adaptive feedback
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は音声信号の高能率符号化方法の１つであるＤＰ
ＣＭ （Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ Ｐｕ１ｓｅ Ｃｏ
ｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）の符号復号化方法及び装
置に関するものである。
ＣＭ （Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ Ｐｕ１ｓｅ Ｃｏ
ｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）の符号復号化方法及び装
置に関するものである。
音声信号には強い相関性があるため、ある時刻の音声信
号の振幅はそれ以前の音声信号を用いてかなり良く予測
することかできる。ＤＰＣＭではこのような音声信号の
性質に着目して、入力音声信号の振幅からそれに対する
予測値を差し引いて得られる予測誤差信号のみを符号化
することにより高能率な符号化、即ち符号化のデータレ
ート圧縮を行なっている。
号の振幅はそれ以前の音声信号を用いてかなり良く予測
することかできる。ＤＰＣＭではこのような音声信号の
性質に着目して、入力音声信号の振幅からそれに対する
予測値を差し引いて得られる予測誤差信号のみを符号化
することにより高能率な符号化、即ち符号化のデータレ
ート圧縮を行なっている。
従来、この予測値を得るためには予測フィルターが用い
られており、そのフィルター特性を平均的な音声のスペ
クトラムに合わせることにより大部分の音声信号に対し
て良い予測を行なうことができていた。しかしながら、
最近では同一の電話回線を用いて音声信号だけでなくデ
ータモデム信号をも伝送されるよう（こなったため、従
来のＤＰＣＭで用いられた音声用予測フィルターではデ
ー（３） タモデムに対してうまい予測を行なうことができない。
られており、そのフィルター特性を平均的な音声のスペ
クトラムに合わせることにより大部分の音声信号に対し
て良い予測を行なうことができていた。しかしながら、
最近では同一の電話回線を用いて音声信号だけでなくデ
ータモデム信号をも伝送されるよう（こなったため、従
来のＤＰＣＭで用いられた音声用予測フィルターではデ
ー（３） タモデムに対してうまい予測を行なうことができない。
これはデータモデム信号の平均的なスペクトラムが音声
のそれと大きく異なっていることに起因している。
のそれと大きく異なっていることに起因している。
本発明は以上のような点に鑑み、音声信号だけでなくデ
ータモデム信号に対してもうまく予測を行ない、高能率
な符号化を行なうことができるＤＰＣＭ符号復号化方法
および装置を提供することを目的とする。
ータモデム信号に対してもうまく予測を行ない、高能率
な符号化を行なうことができるＤＰＣＭ符号復号化方法
および装置を提供することを目的とする。
本発明の原理を簡単に説明すると以下のようになる。即
ち入力信号に対する予測値を得るための予測フィルタと
して音声用とデータモデム用ゐ２つの予測フィルタを備
えておき、入力信号が音声である場合には主として音声
用予測フィルタが、又、入力信号がデータモデム信号で
ある場合には主としてデータモデム用予測フィルタが用
いられるように２つのフィルタを適応的に切替えながら
用いることによって音声だけでなく、データモデム信号
に対してもうまく予測が行なわれるようにするものであ
る。
ち入力信号に対する予測値を得るための予測フィルタと
して音声用とデータモデム用ゐ２つの予測フィルタを備
えておき、入力信号が音声である場合には主として音声
用予測フィルタが、又、入力信号がデータモデム信号で
ある場合には主としてデータモデム用予測フィルタが用
いられるように２つのフィルタを適応的に切替えながら
用いることによって音声だけでなく、データモデム信号
に対してもうまく予測が行なわれるようにするものであ
る。
（４）
本発明は符号化すべき入力信号から予測値を減算するこ
とにより得られる予測誤差信号を量子化し、該量子化の
結果を出力すると共に逆量子化し、該逆量子化により得
られる再生予測誤差信号を入力とする予測器により前記
予測値を求めるＤｒＣＭ符号化と、前記量子化された結
果を入力として逆量子化し、該逆量子化により得られる
再生予測誤差信号を入力とする予測器により前記入力信
号を再生するＤＰＣＭ復号化とからなるＤＰＣＭ符号復
号化方法において、前記予測器で用いる予測フィルタと
して音声用予測フィルタとデータモデム用予測フィルタ
とを揃 “ −→”Ｊ ｖ４笹
倶号４よ与適応的に切替えながら用いるようにしたこと
を特徴とするＤＰＣＭ符号復号化方法である。
とにより得られる予測誤差信号を量子化し、該量子化の
結果を出力すると共に逆量子化し、該逆量子化により得
られる再生予測誤差信号を入力とする予測器により前記
予測値を求めるＤｒＣＭ符号化と、前記量子化された結
果を入力として逆量子化し、該逆量子化により得られる
再生予測誤差信号を入力とする予測器により前記入力信
号を再生するＤＰＣＭ復号化とからなるＤＰＣＭ符号復
号化方法において、前記予測器で用いる予測フィルタと
して音声用予測フィルタとデータモデム用予測フィルタ
とを揃 “ −→”Ｊ ｖ４笹
倶号４よ与適応的に切替えながら用いるようにしたこと
を特徴とするＤＰＣＭ符号復号化方法である。
また本発明は符号化すべき入力信号から予測値を減算す
る減算器と該減算器から出力される予測誤差信号を量子
化して出力する量子化器と該量子化器の出力を入力とし
て逆量子化する逆量子化器と咳逆量子化器から出力され
る再生予測誤差信号（５） を入力とし前記予測値を出力とすると共に、１陽トーロ ％前記予測値を求めるためのフィルタとして音声用フィ
ルタとデータモデム用フィルタとを適応的に切替えなが
ら用いる予測器とから構成されることを特徴とするＤＰ
ＣＭ符号化装置である。
る減算器と該減算器から出力される予測誤差信号を量子
化して出力する量子化器と該量子化器の出力を入力とし
て逆量子化する逆量子化器と咳逆量子化器から出力され
る再生予測誤差信号（５） を入力とし前記予測値を出力とすると共に、１陽トーロ ％前記予測値を求めるためのフィルタとして音声用フィ
ルタとデータモデム用フィルタとを適応的に切替えなが
ら用いる予測器とから構成されることを特徴とするＤＰ
ＣＭ符号化装置である。
さらに本発明はＤＰＣＭ符号化装置から出力される符号
化結果を入力とし再生予測誤差信号を出力とする逆量子
化器と、前記再生予測誤差信号を入力として予測値を求
めて再生信号を出力すると共に、 一従ツーー１前記予測値を求めるためのフィルタとして
音声用フィルタとデータモデム用フィルタとを適応的に
切替えながら用いる予測器とから構成されることを特徴
とするＤＰＣＭ復号化装置である。
化結果を入力とし再生予測誤差信号を出力とする逆量子
化器と、前記再生予測誤差信号を入力として予測値を求
めて再生信号を出力すると共に、 一従ツーー１前記予測値を求めるためのフィルタとして
音声用フィルタとデータモデム用フィルタとを適応的に
切替えながら用いる予測器とから構成されることを特徴
とするＤＰＣＭ復号化装置である。
次に図面を用いて本発明の詳細な説明する。第１図、第
２図はそれぞれ従来のＤＰＣＭ符号化装置及び復号化装
置の実施例である。入力端子１００を介して入力される
音声信号のディジタル化されたサンプル値と信号線１７
１を介して入力される予測（６） 値との差、即ち予測誤差信号が減算器１１０から信号線
１１１を介して出力され、量子化器１２０によって量子
化され、この量子化結果が端子１３０を介して出力され
ると共に逆量子化器１４０に入力される。
２図はそれぞれ従来のＤＰＣＭ符号化装置及び復号化装
置の実施例である。入力端子１００を介して入力される
音声信号のディジタル化されたサンプル値と信号線１７
１を介して入力される予測（６） 値との差、即ち予測誤差信号が減算器１１０から信号線
１１１を介して出力され、量子化器１２０によって量子
化され、この量子化結果が端子１３０を介して出力され
ると共に逆量子化器１４０に入力される。
逆量子化器１４０からは再生予測誤差信号が出力され予
測器１５０に入力される。予測器１５０では先ず信号線
１４１と信号線１７２を介してそれぞれ入力される再生
予測誤差信号と予測値との和が加算器１６０によって求
められ、その出力、即ち局部復号信号が信号線１６１を
介して予測フィルタ１７０に入力されて次の予測値が出
力される。今、時刻」ので求められる。Ｃ１ｙ ”２
ｙ・Ｃｎ は予測フィルタ１７０の係数であり、通常
、フィルタ特性が音声の平均的なスペクトラムに合うよ
うに係数値を決めることによって入力音声信号をうまく
予測することができる。しかしながら近年、同一電話回
線を用いて音声信号だけでなくデータモデム信号をも送
られるようになり、スペクトラム特性が音声のそれと大
きく異なっているデータモデム信号に対しては従来の音
声用の予測フィルタではうまく予測できず、信号品質が
劣化してしまう。予測フィルタの係数をデータモデム信
号の平均的なスペクトルに合わせｎ、ば予測がうまく行
なわれ、データモデム信号に対して高品質の符号化が可
能となるが、轟然のことながら音声信号に対しては予測
がうまく行なわれず、品質が劣化してしまう。
測器１５０に入力される。予測器１５０では先ず信号線
１４１と信号線１７２を介してそれぞれ入力される再生
予測誤差信号と予測値との和が加算器１６０によって求
められ、その出力、即ち局部復号信号が信号線１６１を
介して予測フィルタ１７０に入力されて次の予測値が出
力される。今、時刻」ので求められる。Ｃ１ｙ ”２
ｙ・Ｃｎ は予測フィルタ１７０の係数であり、通常
、フィルタ特性が音声の平均的なスペクトラムに合うよ
うに係数値を決めることによって入力音声信号をうまく
予測することができる。しかしながら近年、同一電話回
線を用いて音声信号だけでなくデータモデム信号をも送
られるようになり、スペクトラム特性が音声のそれと大
きく異なっているデータモデム信号に対しては従来の音
声用の予測フィルタではうまく予測できず、信号品質が
劣化してしまう。予測フィルタの係数をデータモデム信
号の平均的なスペクトルに合わせｎ、ば予測がうまく行
なわれ、データモデム信号に対して高品質の符号化が可
能となるが、轟然のことながら音声信号に対しては予測
がうまく行なわれず、品質が劣化してしまう。
第２図に示す従来のＤＰＣＭ復号化装置では、端子２０
０を介してＤＰＣＭ符号化装置の出力信号が逆量子化器
２１０に入力され、信号線２１１を介して再生予測誤差
信号が出力される。予測器２２０ではこの再生予測誤差
信号が予測フィルタ２３０と加算器２４０に入力され、
予測フィルタ２３０からは予測値が出力され、加算器２
４０からは復号信号が端子２５０を介して出力される。
０を介してＤＰＣＭ符号化装置の出力信号が逆量子化器
２１０に入力され、信号線２１１を介して再生予測誤差
信号が出力される。予測器２２０ではこの再生予測誤差
信号が予測フィルタ２３０と加算器２４０に入力され、
予測フィルタ２３０からは予測値が出力され、加算器２
４０からは復号信号が端子２５０を介して出力される。
尚、予測フィルタの動作及びその欠点等については前述
のＤＰＣＭ符号器における予測フィルタと同様であるの
で省略する。
のＤＰＣＭ符号器における予測フィルタと同様であるの
で省略する。
第３図は本発明の１つであるＤＰＣＭ符号化装置の一実
施例である。入力端子３００を介して入力される音声信
号あるいはデータモデム信号のディジタル化されたサン
プル値と信号線３９１を介して入力される予測値との差
、即ち予測誤差信号が減算器３１０から信号線３１１を
介して出力され、量子化器３２０によって量子化され、
この量子化結果が端子３３０を介して出力されると共に
、逆量子化器３４０に入力される。逆量子化器３４０か
らは再生予測誤差信号が出力され予測器３５０に入力さ
れる。
施例である。入力端子３００を介して入力される音声信
号あるいはデータモデム信号のディジタル化されたサン
プル値と信号線３９１を介して入力される予測値との差
、即ち予測誤差信号が減算器３１０から信号線３１１を
介して出力され、量子化器３２０によって量子化され、
この量子化結果が端子３３０を介して出力されると共に
、逆量子化器３４０に入力される。逆量子化器３４０か
らは再生予測誤差信号が出力され予測器３５０に入力さ
れる。
予測器３５０では先ず信号線３４１と信号線３９２を介
してそれぞれ人力される再生予測誤差信号と予測値との
和が加算器３６０によって求められ、その出力、即ち局
部復号信号が信号線３６１を介して予測フィルタ３７０
と３８０に入力される。ただし、ここでは予測フィルタ
３７０の係数をフィルタ特性が音声の平均的なスペクト
ラムに合うように定め、予測フィルタ３８０の係数をフ
ィルタ特性がデータモデム信号の平均的なスペクトラム
に合うように定めるとする。予測フィルタ３７０と予測
フィルタ３８０の出力信号は乗算器３７２，３８２にそ
れぞれ入力されて、乗数α、１−α がそれぞれ掛けら
れた後、（９） 加算器３９０により加算されて予測値が求められる。
してそれぞれ人力される再生予測誤差信号と予測値との
和が加算器３６０によって求められ、その出力、即ち局
部復号信号が信号線３６１を介して予測フィルタ３７０
と３８０に入力される。ただし、ここでは予測フィルタ
３７０の係数をフィルタ特性が音声の平均的なスペクト
ラムに合うように定め、予測フィルタ３８０の係数をフ
ィルタ特性がデータモデム信号の平均的なスペクトラム
に合うように定めるとする。予測フィルタ３７０と予測
フィルタ３８０の出力信号は乗算器３７２，３８２にそ
れぞれ入力されて、乗数α、１−α がそれぞれ掛けら
れた後、（９） 加算器３９０により加算されて予測値が求められる。
予測フィルタ３７０，３８０の出力をそれぞれＸｓ 、
Ｘｎとすれば予測値Ｘは で求められる。αをコントロールすることにより予測値
を求めるための予測フィルタとして、音声用予測フィル
タ３７０とデータモデム用予測フィルタ３８０とを適応
的に切替えながら用いることができる。例えば入力信号
が音声信号である場合には、αの値がほぼ１．０となる
ようにすれば予測値ＸはほぼＸｓと等しくなり、これは
予測フィルタとして音声用予測フィルタ３７０だけが使
われているのにほとんど等価である。また、入力信号が
データモデム信号である場合には、αの値がほぼ０とな
るようにすれば予測値ＸはほばＸＤと等しくなり、これ
は予測フィルタとしてデータモデム用予測フィルタ３８
０だけが使われているのにほぼ等価である。
Ｘｎとすれば予測値Ｘは で求められる。αをコントロールすることにより予測値
を求めるための予測フィルタとして、音声用予測フィル
タ３７０とデータモデム用予測フィルタ３８０とを適応
的に切替えながら用いることができる。例えば入力信号
が音声信号である場合には、αの値がほぼ１．０となる
ようにすれば予測値ＸはほぼＸｓと等しくなり、これは
予測フィルタとして音声用予測フィルタ３７０だけが使
われているのにほとんど等価である。また、入力信号が
データモデム信号である場合には、αの値がほぼ０とな
るようにすれば予測値ＸはほばＸＤと等しくなり、これ
は予測フィルタとしてデータモデム用予測フィルタ３８
０だけが使われているのにほぼ等価である。
従って入力信号に応じてαの値を適応的に変えることに
よって音声信号だけでなくデータモデム信号に対しても
うまく予測を行なって高能率な符号（１０） 化を実現することができる。これとは別の方法として、
予測フィルタの係数を入力信号に応じて適応的に変える
方法が考えられるが、この場合には予測フィルタの各係
数についてコントロールが必要となり、回路が複雑とな
ったり、処理時間が長くなったりする。これに対し、本
方式ではαだけをコントロールすればよく非常に簡単で
ある。
よって音声信号だけでなくデータモデム信号に対しても
うまく予測を行なって高能率な符号（１０） 化を実現することができる。これとは別の方法として、
予測フィルタの係数を入力信号に応じて適応的に変える
方法が考えられるが、この場合には予測フィルタの各係
数についてコントロールが必要となり、回路が複雑とな
ったり、処理時間が長くなったりする。これに対し、本
方式ではαだけをコントロールすればよく非常に簡単で
ある。
αの値をコントロールするアルゴリズムとしては次のよ
うなものを用いる。
うなものを用いる。
αｊ−（１−ε）αトｌ十Δαトｌ
αｊは１時刻のαの値、εは十分小さな正の値、Δαｌ
−１はαｌ−１に対する修正量である。修正量Δαトｌ
は、信号線３４１を介して出力される再生予測誤差信号
の電力が小さくなるように、即ち予測誤差信号の電力が
小さくなるように決めればよい。予測誤差信号の電力が
小さくなるということは、うまく予測がなされることで
あり、これは入力信号に適した予測フィルタが選択され
ること、即ち音声信号に対しては予測フィルタ３７０が
、データモデム信号に対しては予測フィルタ３８０が主
として用（１１） いられるようにαの値が修正されること全意味する。Δ
αｊ−１の値を求めるにはよく知られている最急傾斜法
やニュートンラプソン法を用いればよい。
−１はαｌ−１に対する修正量である。修正量Δαトｌ
は、信号線３４１を介して出力される再生予測誤差信号
の電力が小さくなるように、即ち予測誤差信号の電力が
小さくなるように決めればよい。予測誤差信号の電力が
小さくなるということは、うまく予測がなされることで
あり、これは入力信号に適した予測フィルタが選択され
ること、即ち音声信号に対しては予測フィルタ３７０が
、データモデム信号に対しては予測フィルタ３８０が主
として用（１１） いられるようにαの値が修正されること全意味する。Δ
αｊ−１の値を求めるにはよく知られている最急傾斜法
やニュートンラプソン法を用いればよい。
例えば。
乙αｊ−１：ｇ−沓ｊ−１・（−交Ｓ十交Ｄ ）
（１１又は ｌｌ、ｊ−１＝ ｇ＋・企ｊ−ｘ／（−膏・十交Ｄ ）
（２１とすることができる。但しｇ 、
ｇ’ は修正ゲインであり・ｅ ｒ −１はＪ−を
時刻の再生予測誤差信号である。あるいは、 ｆｉｌ
、 （２１の簡易形として４α１−ｉ ＝ ｇ’ −Ｄ
ｌ −（・（−Ｑｓ ＋１ｌＱｉｌ （３１又は Ａαｒ−１””ｇ’・ＩＪ、−１・／（−へ十交Ｄ）
（４１を用いてもよい。ｇ’ 、ｇ ’は修正ゲ
イン＊ Ｄｊ １はｊ−１時刻の童子化結果である。
（１１又は ｌｌ、ｊ−１＝ ｇ＋・企ｊ−ｘ／（−膏・十交Ｄ ）
（２１とすることができる。但しｇ 、
ｇ’ は修正ゲインであり・ｅ ｒ −１はＪ−を
時刻の再生予測誤差信号である。あるいは、 ｆｉｌ
、 （２１の簡易形として４α１−ｉ ＝ ｇ’ −Ｄ
ｌ −（・（−Ｑｓ ＋１ｌＱｉｌ （３１又は Ａαｒ−１””ｇ’・ＩＪ、−１・／（−へ十交Ｄ）
（４１を用いてもよい。ｇ’ 、ｇ ’は修正ゲ
イン＊ Ｄｊ １はｊ−１時刻の童子化結果である。
また別の簡易形として（１ト（４１式において台４−１
、ＤＨ−１、（Ｑｓ十交Ｄ）のかわりにｓ ｉ ｇｎ
（Ｗ４−１ ） ｅ ｓ ｉｇｎ（合１−１）、ｓｉｇ
ｎ（−交Ｓ＋ ’Ｑｏ ） ｉ用いてもよい。但し・ｉ
ｇ道・）訃の極性に従って＋１又は−１の（ｆ［ｋとる
ものとする。
、ＤＨ−１、（Ｑｓ十交Ｄ）のかわりにｓ ｉ ｇｎ
（Ｗ４−１ ） ｅ ｓ ｉｇｎ（合１−１）、ｓｉｇ
ｎ（−交Ｓ＋ ’Ｑｏ ） ｉ用いてもよい。但し・ｉ
ｇ道・）訃の極性に従って＋１又は−１の（ｆ［ｋとる
ものとする。
予測フィルタとして音声用予測フィルタとデー（１２）
タモデム用予測フィルタとを適応的に切替えながら用い
る別の方法として次のようなものを用いてもよい。即ち
入力信号が音声であると判断されるときにはαの値全１
．０とし、データモデム信号であると判断されるときに
はα＝０．０とする。入力信号が音声信号であるかデー
タモデム信号であるか’ｔ−１４１別するためには１例
えば局部復号信号仝」の電力を比較的長時間（例えば１
００ ｍ５ｅｃ以上）にわたって平均した長時間平均電
力と、比較的短時間（例えば数１’ｊｌｓｅＯ以下）に
わたって平均した短時間平均電力とを比較する。その結
果、長時間平均電力に比べて短時間平均電力の方が大き
く変動するときには音声信号と判定し、長時間平均電力
と短時間平均電力とがほぼ等しいときにデータモデム信
号と判定すればよい。このようにして音声信号とデータ
モデム信号とを判別できる理由は。
る別の方法として次のようなものを用いてもよい。即ち
入力信号が音声であると判断されるときにはαの値全１
．０とし、データモデム信号であると判断されるときに
はα＝０．０とする。入力信号が音声信号であるかデー
タモデム信号であるか’ｔ−１４１別するためには１例
えば局部復号信号仝」の電力を比較的長時間（例えば１
００ ｍ５ｅｃ以上）にわたって平均した長時間平均電
力と、比較的短時間（例えば数１’ｊｌｓｅＯ以下）に
わたって平均した短時間平均電力とを比較する。その結
果、長時間平均電力に比べて短時間平均電力の方が大き
く変動するときには音声信号と判定し、長時間平均電力
と短時間平均電力とがほぼ等しいときにデータモデム信
号と判定すればよい。このようにして音声信号とデータ
モデム信号とを判別できる理由は。
音声信号の場合には信号振幅の変動が赦しいため長時間
平均電力に比べて短時間平均電力は犬きく変動するのに
対して、データモデム信号の場合には定常的にはぼ一定
レベルの信号であるためにそ（１３） の長時間平均電力と短時間平均電力とが常にほぼ一致し
た値になるからである。尚、ここでは局部復号信号Ｃを
用いてこのような判別をおこなうとしたが、この替りに
予幽信号交１や再生予測誤△ 差信号ｅ、を用いてもよい。
平均電力に比べて短時間平均電力は犬きく変動するのに
対して、データモデム信号の場合には定常的にはぼ一定
レベルの信号であるためにそ（１３） の長時間平均電力と短時間平均電力とが常にほぼ一致し
た値になるからである。尚、ここでは局部復号信号Ｃを
用いてこのような判別をおこなうとしたが、この替りに
予幽信号交１や再生予測誤△ 差信号ｅ、を用いてもよい。
以上のようにしてαの値を適応的に修正して。
入力佃
（１４）
号に適した予測フィルタが用いられるようにすることに
よって、音声だけでなくデータモデム信号に対してもう
まく予測が行なわれ高能率な符号化が可能となる。
よって、音声だけでなくデータモデム信号に対してもう
まく予測が行なわれ高能率な符号化が可能となる。
第４図は本発明の１つであるＤＰＣＭ復号化装置の一実
施例である。端子４００を介して入力された符号は逆量
子化器４１０により再生予測誤差信号に逆量子化されて
、予測器４２０に入力される。予測器４２０では、前述
したＤＰＣＭ符号化装置における予測器３５０と同様に
して、音声用予測フィルタ４４０とデータモデム用予測
フィルタ４５０とをαの値を変えることによって滑らか
に切替えながら、予測値が求められ信号線４６１を介し
て加算器４３０に入力される。加算器４３０ではこの予
測値と再生予測誤差信号との和が求められ、出力端子４
７０を介して出力される。尚、αの値に対する修正アル
ゴリズムは、ＤＰＣＭ符号化装置の予測器で用いられる
ものと同じアルゴリズムを用いればよい。
施例である。端子４００を介して入力された符号は逆量
子化器４１０により再生予測誤差信号に逆量子化されて
、予測器４２０に入力される。予測器４２０では、前述
したＤＰＣＭ符号化装置における予測器３５０と同様に
して、音声用予測フィルタ４４０とデータモデム用予測
フィルタ４５０とをαの値を変えることによって滑らか
に切替えながら、予測値が求められ信号線４６１を介し
て加算器４３０に入力される。加算器４３０ではこの予
測値と再生予測誤差信号との和が求められ、出力端子４
７０を介して出力される。尚、αの値に対する修正アル
ゴリズムは、ＤＰＣＭ符号化装置の予測器で用いられる
ものと同じアルゴリズムを用いればよい。
以上のようにして、本実施例によれば音声信号だけでな
くデータモデム信号に対してもうまく予（１Ｇ） 測がなされるＤＰＣＭ符号化装置およびＤＰＣＭ復号化
装置を比較的簡単な構成により実現することができる。
くデータモデム信号に対してもうまく予（１Ｇ） 測がなされるＤＰＣＭ符号化装置およびＤＰＣＭ復号化
装置を比較的簡単な構成により実現することができる。
尚、本実施例では予測器で用いる音声用予測フィルタ及
びデータモデム用予測フィルタとして各１つずつのフィ
ルタを用いたが、これに限らず２つ以上のフィルタを用
いて前述と同様のアルゴリズムにより切替えながら用い
ることも当然可能である。
びデータモデム用予測フィルタとして各１つずつのフィ
ルタを用いたが、これに限らず２つ以上のフィルタを用
いて前述と同様のアルゴリズムにより切替えながら用い
ることも当然可能である。
以上述べた如く、本発明は比較的簡単な構成で、音声信
号だけでなくデータモデム信号に対しても高品質なりＰ
ＣＭ符号化及び復号化を行なうことができるきわめて有
用なものである。
号だけでなくデータモデム信号に対しても高品質なりＰ
ＣＭ符号化及び復号化を行なうことができるきわめて有
用なものである。
第１図は従来のＤＰＣＭ符号化装置のブロック図、第２
図は従来のＤＰＣＭ復号化装置のブロック図、第３図は
本発明の１つであるＤ ＰＣＭ符号化装置の一実施例の
ブロック図、第４図は本発明の他の１つであるＤＰＣＭ
復号化装置の一実施例のブロック図である。 （１６） 図において、１００は入力端子、１１０は減算器、１２
０は量子化器、１３０は出力端子、１４０は逆量子化器
、１５０は予測器、１６０は加算器、１７０は予測フィ
ルタ、２００は入力端子、２１０は逆量子化器、２２０
は予測器、２３０は予測フィルタ、２４０は加算器、３
００は入力端子、３１Ｏは減算器、３２０は量子化器、
３３０は出力端子、３４０は逆量子化器、３５０は予測
器、３６０は加算器、３７０，３８０は予測フィルタ、
３７２．３８２は乗算器、３９０は加算器、４００は入
力端子、４１０は逆量子化器、４２ｏは予測器、４３゜
は加算器、４４０，４５０は予測フィルタ、４４２．４
５２は乗算器、４６０は加算器、その他は信号線である
。 代理人弁理士内原 晋 （１７）
図は従来のＤＰＣＭ復号化装置のブロック図、第３図は
本発明の１つであるＤ ＰＣＭ符号化装置の一実施例の
ブロック図、第４図は本発明の他の１つであるＤＰＣＭ
復号化装置の一実施例のブロック図である。 （１６） 図において、１００は入力端子、１１０は減算器、１２
０は量子化器、１３０は出力端子、１４０は逆量子化器
、１５０は予測器、１６０は加算器、１７０は予測フィ
ルタ、２００は入力端子、２１０は逆量子化器、２２０
は予測器、２３０は予測フィルタ、２４０は加算器、３
００は入力端子、３１Ｏは減算器、３２０は量子化器、
３３０は出力端子、３４０は逆量子化器、３５０は予測
器、３６０は加算器、３７０，３８０は予測フィルタ、
３７２．３８２は乗算器、３９０は加算器、４００は入
力端子、４１０は逆量子化器、４２ｏは予測器、４３゜
は加算器、４４０，４５０は予測フィルタ、４４２．４
５２は乗算器、４６０は加算器、その他は信号線である
。 代理人弁理士内原 晋 （１７）
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 （１）符号化すべき入力信号から予測値を減算すること
により得られる予測誤差信号を量子化し、該量子化の結
果を出力すると共に逆量子化し、該逆量子化により得ら
れる再生予測誤差信号を入力とする予測器により前記予
測値を求めるＤＰＣＭ符号化と、前記量子化された結果
を入力として逆量子化し、該逆量子化により得られる再
生予測誤差信号を入力とする予測器により前記入力信号
を再生するＤＰＣＭ復号化とからなるＤＰ ＣＭ符号復
号化方法において、前記予測器で用いる予測フィルタと
して音声用予測フィルタとデータモデム用予測フィルタ
とを −− １糟Ｈ１引ひ会与適応的に切替えながら用いるようにし
たことを特徴とするＤＰＣＭ符号復号化方法。 （２） 符号化すべき入力信号から予測値を減算する
（１） 減算器と該減算器から出力される予測誤差信号を量子化
して出力する量子化器と該量子化器の出力を入力として
逆量子化する逆量子化器と、該逆量子化器から出力され
る再生予測誤差信号を入力とし、前記予測値を出力とす
ると共に、−４ＮＩ■トＨｂ」帽我わＩ七ｉ力云え七訃
哨１著己す４台シ育呵抑Ｈ唄円差Ｈ言］号］こ一セ１：
ｒて乎マ 前記予測値を求めるためのフィルタとして音
響用フィルタとデータモデム用フィルタとを適応的に切
替えながら用いる予測器とから構成されることを特徴と
するＤＰ ＣＭ符号化装置。 （３）ＤＰＣＭ符号化装置から出力される符号化結果を
入力とし、再生予測誤差信号を出力とする逆量子化器と
、前記再生予測誤差信号を入力として、予測値を求めて
復号信号を出力すると共に、袖ｊト′−″′旧年生今廁
狽盛櫓場襄膚も４千−前記予測値を求めるためのフィル
タとして音声用フィルタとデータモデム用フィルタとを
適応的に切替えながら用いる予測器とから構成されるこ
とを特徴とするＤＰＣＭ復号化装置。 （２）
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13936182A JPS5930335A (ja) | 1982-08-11 | 1982-08-11 | Ｄｐｃｍ符号復号化方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13936182A JPS5930335A (ja) | 1982-08-11 | 1982-08-11 | Ｄｐｃｍ符号復号化方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5930335A true JPS5930335A (ja) | 1984-02-17 |
Family
ID=15243533
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13936182A Pending JPS5930335A (ja) | 1982-08-11 | 1982-08-11 | Ｄｐｃｍ符号復号化方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5930335A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6230434A (ja) * | 1985-08-01 | 1987-02-09 | Fujitsu Ltd | 適応差分符号化装置 |
| JPS62248327A (ja) * | 1986-04-22 | 1987-10-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Ａｄｐｃｍ装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5352013A (en) * | 1976-10-22 | 1978-05-12 | Nec Corp | Forecasting coding equipment |
-
1982
- 1982-08-11 JP JP13936182A patent/JPS5930335A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5352013A (en) * | 1976-10-22 | 1978-05-12 | Nec Corp | Forecasting coding equipment |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6230434A (ja) * | 1985-08-01 | 1987-02-09 | Fujitsu Ltd | 適応差分符号化装置 |
| JPS62248327A (ja) * | 1986-04-22 | 1987-10-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Ａｄｐｃｍ装置 |
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