JPS5946395B2 - 文字パタ−ンデ−タ圧縮方法 - Google Patents
文字パタ−ンデ−タ圧縮方法Info
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- JPS5946395B2 JPS5946395B2 JP11239978A JP11239978A JPS5946395B2 JP S5946395 B2 JPS5946395 B2 JP S5946395B2 JP 11239978 A JP11239978 A JP 11239978A JP 11239978 A JP11239978 A JP 11239978A JP S5946395 B2 JPS5946395 B2 JP S5946395B2
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 21
- 238000013144 data compression Methods 0.000 title claims description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 12
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
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- Digital Computer Display Output (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明はドット・マトリックスを用いて表現された文字
パターンデータの圧縮方法に関する。
パターンデータの圧縮方法に関する。
第1図は漢字「高」を(24行×24列)のドット・マ
トリックスで表現した例で、あるが、画素の黒丸を゛1
’’、空白を゛゛o’’に対応させ、第1百花より右へ
進み、以下第2行、第3行へと順次進めると576ビッ
トのビット列が得られる。文字′ゞターンンデータの圧
縮を行なわない場合はこれを1語として記憶装置に番地
付けして格納する。もしドット・マトリックスの゛01
’’、゛o”が全くランダムに生起するものであればこ
の文字′ゞターンデータを圧縮することは困難であるが
、漢字のドット′ゞターンは一定の統計的傾向を有して
いる。したがつてこの傾向を利用することによつて漢字
′ゞターンデータをもつと短かいデータで表現できる可
能性がある。そこで、漢字パターンが統計的にどのよう
な性質を持つているかを考えてみるとある画素の状態は
、その周囲の画素の状態に対して互いに独立ではなく、
それらの間に極めて強い相関関係のあることが分かる。
例えば、ある画素の周囲の画素の状態がすべて白ならば
その画素の状態も白、反対に周囲が黒ならば、その画素
も黒である確率は極めて高い。さらに周囲の画素もそれ
ぞれ互いに条件が異なり左右上下に隣接した画素が黒で
ある時に、注目している画素が黒である確率と斜めに隣
接した画素が黒である時に、注目している画素が黒であ
る確率とでは、前者の方がはるかに大きいと予想できる
。その理由は漢字には横線または縦線は多く使われるが
、斜めの線はそれに比較して少ないからである。このよ
うな漢字パターンの統計的傾向を利用した漢字パターン
データの圧縮法が既に幾つか提案されている。
トリックスで表現した例で、あるが、画素の黒丸を゛1
’’、空白を゛゛o’’に対応させ、第1百花より右へ
進み、以下第2行、第3行へと順次進めると576ビッ
トのビット列が得られる。文字′ゞターンンデータの圧
縮を行なわない場合はこれを1語として記憶装置に番地
付けして格納する。もしドット・マトリックスの゛01
’’、゛o”が全くランダムに生起するものであればこ
の文字′ゞターンデータを圧縮することは困難であるが
、漢字のドット′ゞターンは一定の統計的傾向を有して
いる。したがつてこの傾向を利用することによつて漢字
′ゞターンデータをもつと短かいデータで表現できる可
能性がある。そこで、漢字パターンが統計的にどのよう
な性質を持つているかを考えてみるとある画素の状態は
、その周囲の画素の状態に対して互いに独立ではなく、
それらの間に極めて強い相関関係のあることが分かる。
例えば、ある画素の周囲の画素の状態がすべて白ならば
その画素の状態も白、反対に周囲が黒ならば、その画素
も黒である確率は極めて高い。さらに周囲の画素もそれ
ぞれ互いに条件が異なり左右上下に隣接した画素が黒で
ある時に、注目している画素が黒である確率と斜めに隣
接した画素が黒である時に、注目している画素が黒であ
る確率とでは、前者の方がはるかに大きいと予想できる
。その理由は漢字には横線または縦線は多く使われるが
、斜めの線はそれに比較して少ないからである。このよ
うな漢字パターンの統計的傾向を利用した漢字パターン
データの圧縮法が既に幾つか提案されている。
その一つは例えば(24×24)のドツト・マトリツク
スを2×2のサブマトリクスに分割し、ハフマン(Hu
ffman)の符号化法を適用するものである。
スを2×2のサブマトリクスに分割し、ハフマン(Hu
ffman)の符号化法を適用するものである。
サブマトリツクスは4個の画素から成つているので、そ
のとり得るパターン(以下サブパターンと呼ぶ)は24
=16通りあり、あるサブマトリクスにどのサブパター
ンが生じるかは、その周囲のサブマトリクスの状態に依
存していると考えられるので、各サブパターンを単独に
符号化するより周囲の条件を考慮して符号化すると効率
が土がる。そこであるサブマトリクスに対して、条件と
なるサブマトリクスを1つだけ定めるものとすると、漢
字の特性を考慮して、土下よりも左右の相関の方が強い
と考えられることから、左隣りまたは右隣りのサブパタ
ーンを条件とすることが望ましい。
のとり得るパターン(以下サブパターンと呼ぶ)は24
=16通りあり、あるサブマトリクスにどのサブパター
ンが生じるかは、その周囲のサブマトリクスの状態に依
存していると考えられるので、各サブパターンを単独に
符号化するより周囲の条件を考慮して符号化すると効率
が土がる。そこであるサブマトリクスに対して、条件と
なるサブマトリクスを1つだけ定めるものとすると、漢
字の特性を考慮して、土下よりも左右の相関の方が強い
と考えられることから、左隣りまたは右隣りのサブパタ
ーンを条件とすることが望ましい。
ここでは、左隣りに特定のサブパターンが与えられたこ
とを条件として注目するサブマトリクスに生じる16個
のサブパターンに対してハフマンの符号化を行う。24
×24ドツト・マトリツクスの符号語への変換は第2図
に示されるように左土からスタートして、各行毎に右方
向にスキヤニングしていき、右下で終了する方式によつ
てなされる。
とを条件として注目するサブマトリクスに生じる16個
のサブパターンに対してハフマンの符号化を行う。24
×24ドツト・マトリツクスの符号語への変換は第2図
に示されるように左土からスタートして、各行毎に右方
向にスキヤニングしていき、右下で終了する方式によつ
てなされる。
ただし、左の欄外に条件付確率を与える初期条件として
、任意のサブパターンがあるものと仮定する。そして最
も自然な初期条件として第3図に示されるサブパターン
を初期条件S。とする。一つの漢字パターンのデータは
次のようにして作られる。
、任意のサブパターンがあるものと仮定する。そして最
も自然な初期条件として第3図に示されるサブパターン
を初期条件S。とする。一つの漢字パターンのデータは
次のようにして作られる。
すなわち、サブパターンS。
を条件とした時にS,に割当てられた符号語を先頭にじ
て、順番に次々とSiを条件とした時に、S1+1に割
当てられた符号語を並べSl2まで行ない、次に行を変
え同じくサブパターンS。を条件とした時にSl3に割
当てられた符号語を先頭にして前記と同じ操作を行なう
。この操作をS,44まで行なえば、漢字パターンデー
タが得られる。以上の方法を、明朝体漢字2961文字
について実際に調べた結果、得られたパターンデータの
漢字1個当りの平均符号長は約355ビツトとなつた。
て、順番に次々とSiを条件とした時に、S1+1に割
当てられた符号語を並べSl2まで行ない、次に行を変
え同じくサブパターンS。を条件とした時にSl3に割
当てられた符号語を先頭にして前記と同じ操作を行なう
。この操作をS,44まで行なえば、漢字パターンデー
タが得られる。以上の方法を、明朝体漢字2961文字
について実際に調べた結果、得られたパターンデータの
漢字1個当りの平均符号長は約355ビツトとなつた。
したがつて従来のドツト・マトリツクスパターンをその
まま記憶装置に入れる方法に比べて約38.4%圧縮さ
れたことになる。ハフマン符号の符号長及びハフマン符
号の例は第4図に示す表の通りである。このようにハフ
マンの符号化を行なえば高い圧縮率が得られるが、ハフ
マンの符号化法では1つのサブパターンに対して16個
の符号語から成る1つの符号(符号語の集合)が得られ
るから全部で16通りの異なる符号が得られ、各事象に
与えられる符号は長さに規側性のない符号となつてしま
う。
まま記憶装置に入れる方法に比べて約38.4%圧縮さ
れたことになる。ハフマン符号の符号長及びハフマン符
号の例は第4図に示す表の通りである。このようにハフ
マンの符号化を行なえば高い圧縮率が得られるが、ハフ
マンの符号化法では1つのサブパターンに対して16個
の符号語から成る1つの符号(符号語の集合)が得られ
るから全部で16通りの異なる符号が得られ、各事象に
与えられる符号は長さに規側性のない符号となつてしま
う。
したがつてこの圧縮法では文字ノマターンデータの復元
が難しく、非常に復雑な復元回路を要するという欠点を
有する。そこで条件となる16通りのサブパターンに対
して第5図の表に示す16個の出現頻度に応じた順位と
等しい長さをもつ可変長符号語を出現頻度の高い順に符
号長の短かいものから割り当てる方法が提案された。
が難しく、非常に復雑な復元回路を要するという欠点を
有する。そこで条件となる16通りのサブパターンに対
して第5図の表に示す16個の出現頻度に応じた順位と
等しい長さをもつ可変長符号語を出現頻度の高い順に符
号長の短かいものから割り当てる方法が提案された。
しかしながらこの方法は復号回路が簡単である利点はあ
るが、実際に明朝体漢字2961文字について調べた結
果得られたパターンデータの漢字1個当りの平均符号長
は約384ビツトで、圧縮率は約33.4%に下がり、
あまり高い圧縮率が得られない欠点を有する。本発明は
上記従来の文字ノマターン圧縮方法の欠点を除去するも
ので、圧縮率が高くかつ復元の容易な文字パターン圧縮
方法を提供することを目的とする。
るが、実際に明朝体漢字2961文字について調べた結
果得られたパターンデータの漢字1個当りの平均符号長
は約384ビツトで、圧縮率は約33.4%に下がり、
あまり高い圧縮率が得られない欠点を有する。本発明は
上記従来の文字ノマターン圧縮方法の欠点を除去するも
ので、圧縮率が高くかつ復元の容易な文字パターン圧縮
方法を提供することを目的とする。
この目的を達成するため、本発明の方法は上記方法と同
様に(M行×N列)のドツト・マトリツクスを用いて表
現された文字パターンを(m行×n列)のサブマトリク
スに分割し、個々のサブマトリクスに対してその隣りの
サブマトリクスを条件とする出現頻度に基いて可変長符
号化を行なうものであつて、上記サブマトリクスのパタ
ーンを出現頻度の大きい順に並べ、順位が2位までのも
のに対しては順位と等しい長さの符号を割り当て、順位
が3位以降のものに対しては順位!と(1十1)(iは
3以上の奇数)の符号長を等しくかつ順位が2つ下がる
ごとに符号長を1ビツトずつ長くすると共に符号の後に
符号の切れ目を示すビツトと上記順位1と(1+1)を
区別するビツトとをつけた符号を割り当てたものである
。
様に(M行×N列)のドツト・マトリツクスを用いて表
現された文字パターンを(m行×n列)のサブマトリク
スに分割し、個々のサブマトリクスに対してその隣りの
サブマトリクスを条件とする出現頻度に基いて可変長符
号化を行なうものであつて、上記サブマトリクスのパタ
ーンを出現頻度の大きい順に並べ、順位が2位までのも
のに対しては順位と等しい長さの符号を割り当て、順位
が3位以降のものに対しては順位!と(1十1)(iは
3以上の奇数)の符号長を等しくかつ順位が2つ下がる
ごとに符号長を1ビツトずつ長くすると共に符号の後に
符号の切れ目を示すビツトと上記順位1と(1+1)を
区別するビツトとをつけた符号を割り当てたものである
。
第6図は本発明の文字パターンデータ圧縮方法に用いた
可変長符号の例を示すものである。
可変長符号の例を示すものである。
前述のサブノぐターンを出現頻度の大きい順に並べ、順
位が一位と2位のものに対しては順位と等しい1ビツト
と2ビツトの符号長の符号を割り当てる。即ち順位が2
位までのサブ′マターンに対しては、順位をlとすると
“1サを(1−1)個並べ、その後に“0”をつけた符
号を割り当てる。そして順位が3位以降のサブノマター
ンに対しては順位をiとすると、順位がiと(1+1)
のサブパターンに割り当てる符号の長さを等しくし、か
つiが2つ下がることに31″を1個ずつ増やし、その
後に“01をつけ、更にその後に007又は″1”をつ
ける。前記最後のビツト605゛又は″1゛は同符号長
の符号を区別するためのもので、これ以外の“0゛は符
号の切れ目を示すためのものである。このようにして(
M行×N列)のドツト・マトリツクスノマターンを(m
行×n列)のサブマトリクスに分割し、このサブマトリ
クスに対してその隣りのサブマトリクスを条件とする出
現頻度に応じて可変長符号化を行なうと、明朝体漢字2
961文字について調べた結果、漢字1個当りのパター
ンデータの平均符号長は約358ビツトとなり、約37
,9%圧縮された。
位が一位と2位のものに対しては順位と等しい1ビツト
と2ビツトの符号長の符号を割り当てる。即ち順位が2
位までのサブ′マターンに対しては、順位をlとすると
“1サを(1−1)個並べ、その後に“0”をつけた符
号を割り当てる。そして順位が3位以降のサブノマター
ンに対しては順位をiとすると、順位がiと(1+1)
のサブパターンに割り当てる符号の長さを等しくし、か
つiが2つ下がることに31″を1個ずつ増やし、その
後に“01をつけ、更にその後に007又は″1”をつ
ける。前記最後のビツト605゛又は″1゛は同符号長
の符号を区別するためのもので、これ以外の“0゛は符
号の切れ目を示すためのものである。このようにして(
M行×N列)のドツト・マトリツクスノマターンを(m
行×n列)のサブマトリクスに分割し、このサブマトリ
クスに対してその隣りのサブマトリクスを条件とする出
現頻度に応じて可変長符号化を行なうと、明朝体漢字2
961文字について調べた結果、漢字1個当りのパター
ンデータの平均符号長は約358ビツトとなり、約37
,9%圧縮された。
この符号化方法によれば、ハフマン符号による圧縮法よ
りやや圧縮率は下がるが、ほとんど同程度の圧縮率で復
号回路がハフマン符号のものより非常に簡単になる。
りやや圧縮率は下がるが、ほとんど同程度の圧縮率で復
号回路がハフマン符号のものより非常に簡単になる。
次に文字パターンデータ圧縮方法によつて圧縮された文
字パターンデータの復号について説明する。
字パターンデータの復号について説明する。
第7図において、文字の内部コードによつて文字パター
ンデータの先頭アドレスを知り、使用している符号の最
大符号長のデータ(上記例では10ビツト)を図示せぬ
メモリから読み出し、シフトレジスタ1に入れる。この
シフトレジスタ1は1クロツク・タイムごとに1ビツト
のシフトを行ない、その結果が2安定素子2に入る。ま
ず最初に2安定素子2に入つたビツトが“0”であつた
場合には、無条件にワンシヨツト・マルチバイブレータ
3を動作させ、サブパターン変換ROM4の出力を、レ
ジスタ5に入る。この場合サブパターン変換ROM4の
下4ビツトのアドレスには60000゛を与える。レジ
スタ5にセツトされたデータが所望のサブパターンであ
り、これはかつ、次のサブパターンを得る条件サブパタ
ーンとなる。
ンデータの先頭アドレスを知り、使用している符号の最
大符号長のデータ(上記例では10ビツト)を図示せぬ
メモリから読み出し、シフトレジスタ1に入れる。この
シフトレジスタ1は1クロツク・タイムごとに1ビツト
のシフトを行ない、その結果が2安定素子2に入る。ま
ず最初に2安定素子2に入つたビツトが“0”であつた
場合には、無条件にワンシヨツト・マルチバイブレータ
3を動作させ、サブパターン変換ROM4の出力を、レ
ジスタ5に入る。この場合サブパターン変換ROM4の
下4ビツトのアドレスには60000゛を与える。レジ
スタ5にセツトされたデータが所望のサブパターンであ
り、これはかつ、次のサブパターンを得る条件サブパタ
ーンとなる。
次に最初に2安安素子2に入つたビツトがU1”であつ
た場合にはさらに1ビツトのシフトを行ない2安定素子
6に入れる。この時、2安定素子2が゛0″の場合には
ワンシヨツト・マルチバイブレータ3を動作させサブパ
ターン変換ROM4の出力をレジスタ5に入れる。この
場合サブパターン変換ROMの下4ビツトのアドレスに
は、−0001Wを与える。2安定素子2が61゛の場
合にはワンシヨツト・マルチバイブレータ3は動作させ
ず、カウンタ7に1が加算される。
た場合にはさらに1ビツトのシフトを行ない2安定素子
6に入れる。この時、2安定素子2が゛0″の場合には
ワンシヨツト・マルチバイブレータ3を動作させサブパ
ターン変換ROM4の出力をレジスタ5に入れる。この
場合サブパターン変換ROMの下4ビツトのアドレスに
は、−0001Wを与える。2安定素子2が61゛の場
合にはワンシヨツト・マルチバイブレータ3は動作させ
ず、カウンタ7に1が加算される。
そして、2安定素子2に゛0にが来るまでカウンタ7に
1を加算し、2安定素子6が1から″′0゛に変わつた
時にワンシヨツト・マルチバイブレータ3を動作させサ
ブパターン変換ROM4の出力をレジスタ5tこ入れる
。この場合サブパターン変換ROM4の下4ビツトのア
ドレスには、カウンタ7の出力と2安定素子2の出力と
を与える。一方、マルチバイブレータ3の出力は遅延回
路8により遅延をうけて、カウンタ7のりセツト端子に
入り、その値を初期値0に戻す。また行カウンタ9はサ
ブノ寸ターンがレジスタ5にセツトされる毎に1が加算
され、その内容が12になつた時、遅延回路10により
遅延をうけた信号がレジスタ5のりセツト端子に入り、
その値を初期条件のサブパターン60000゛に戻す。
以上詳細に説明したように、本発明の文字パターン圧縮
方法によれば、文字パターンデータへの復号が容易であ
ると共に多数の文字パターンを高度に圧縮できる効果が
ある。
1を加算し、2安定素子6が1から″′0゛に変わつた
時にワンシヨツト・マルチバイブレータ3を動作させサ
ブパターン変換ROM4の出力をレジスタ5tこ入れる
。この場合サブパターン変換ROM4の下4ビツトのア
ドレスには、カウンタ7の出力と2安定素子2の出力と
を与える。一方、マルチバイブレータ3の出力は遅延回
路8により遅延をうけて、カウンタ7のりセツト端子に
入り、その値を初期値0に戻す。また行カウンタ9はサ
ブノ寸ターンがレジスタ5にセツトされる毎に1が加算
され、その内容が12になつた時、遅延回路10により
遅延をうけた信号がレジスタ5のりセツト端子に入り、
その値を初期条件のサブパターン60000゛に戻す。
以上詳細に説明したように、本発明の文字パターン圧縮
方法によれば、文字パターンデータへの復号が容易であ
ると共に多数の文字パターンを高度に圧縮できる効果が
ある。
第1図は本発明の文字パターンデータ圧縮方法を適用す
る漢字ドツト・マトリツクズノ゛マターンの一例を示す
図、第2図は第1図のドツト・マトリツクスのサブマト
リクスへの分割例を示す図、第3図は初期条件のサブパ
ターンを示す図、第4図はハフマン符号の例を示す図、
第5図は従来の可変長符号の例を示す図、第6図は本発
明で用いた可変長符号の例を示す図、第7図は本発明に
よつて圧縮されたパターンデータの復号回路の一例を示
すプロツク図である。
る漢字ドツト・マトリツクズノ゛マターンの一例を示す
図、第2図は第1図のドツト・マトリツクスのサブマト
リクスへの分割例を示す図、第3図は初期条件のサブパ
ターンを示す図、第4図はハフマン符号の例を示す図、
第5図は従来の可変長符号の例を示す図、第6図は本発
明で用いた可変長符号の例を示す図、第7図は本発明に
よつて圧縮されたパターンデータの復号回路の一例を示
すプロツク図である。
Claims (1)
- 1 今回入力した文字パターンデータの連続した「1」
の数を計数するカウンタと、このカウンタの出力を第1
のアドレスとし、前回入力した文字パターンデータを復
号した結果のサブパターンを第2のアドレスとするサブ
パターン変換メモリと、このメモリのサブパターン出力
を蓄積するレジスタとを備え、このレジスタの出力を今
回入力した文字パターンデータのサブパターンとする復
号回路に用いる符号において、(M行×N列)のドット
・マトリックスを用いて表現された文字パターンデータ
を(m行×n列)のサブマトリックスに分割してサブパ
ターンとし、個々のサブマトリックスに対してその隣り
のサブマトリックスを条件とする出現頻度に基いて可変
長符号化を行なうものであつて、上記サブパターンを出
現頻度の大きい順に並べ、順位が2位までのものに対し
ては順位と等しい長さの符号を割り当て、順位が3位以
降のものに対してはiを3以上の奇数として順位iと(
i+1)の符号長を等しくかつ順位が2つ下がるごとに
符号長を1ビットずつ長くするとともに符号の後に符号
の切れ目を示すビットと上記順位iと(i+1)を区別
するビットとをつけた符号を割り当てて上記サブパター
ン変換メモリに蓄積したことを特徴とする文字パターン
データ圧縮方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11239978A JPS5946395B2 (ja) | 1978-09-14 | 1978-09-14 | 文字パタ−ンデ−タ圧縮方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11239978A JPS5946395B2 (ja) | 1978-09-14 | 1978-09-14 | 文字パタ−ンデ−タ圧縮方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5539956A JPS5539956A (en) | 1980-03-21 |
| JPS5946395B2 true JPS5946395B2 (ja) | 1984-11-12 |
Family
ID=14585677
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11239978A Expired JPS5946395B2 (ja) | 1978-09-14 | 1978-09-14 | 文字パタ−ンデ−タ圧縮方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5946395B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57120154A (en) * | 1981-01-19 | 1982-07-27 | Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> | Sequential variable length coding system |
| JPS62160487A (ja) * | 1986-01-08 | 1987-07-16 | シャープ株式会社 | 文字パタ−ンデ−タ圧縮方法 |
| JPH0488443U (ja) * | 1990-12-07 | 1992-07-31 |
-
1978
- 1978-09-14 JP JP11239978A patent/JPS5946395B2/ja not_active Expired
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5539956A (en) | 1980-03-21 |
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