JPS5961898A - 認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 く技術分野〉 本発明は認識装置の改良に関し、更に詳細には例えば文
節等の一区切りの音声等の一区切りの認識すべき情報を
音韻、かな、音節２文節等のより細分化された単位要素
で認識する認識装置の改良に関するものである。

〈従来技術〉 文節等の一区切りの音声等を音韻、かな、音節等のよ、
！７細分化された単位で認識する場合、従来一般的には
入力された認識すべき一区切りの音声情報等を例えば音
響処理して音韻、音節等の単位毎の特徴ベクトル入カバ
ターンを得ると共に、この入カバターンと予め記憶され
ている標準ノ（ターンとの７７チングを行って、入力さ
れた情報を候袖午位列とし１類似度の高いものから出力
し、この出力された候補単位列と文節等の辞書の内容と
を照合して入力された情報に対する文節等の一区切９の
情報を認識している。

しかし、このような従来の方法によれば、全ての音韻、
音節等の標準パターンと入カバターンとのマツチングを
行なって類似度を算出し、類似度の高いものから順に候
補音節等として出力している。

したがって、例えば拗音を含む単音節単位で認識する場
合、各音節単位全てについて１００種以上の単音節の標
準パターンと入カバターンとの間でマツチングを行う必
要があり、その処理時間が多大なものとなっていた。

また、その後に類似度の高いものから出力される候補単
位列の全てについて辞書照合処理を行なう必要があシ、
その処理時間が長くなり、正しい文節等を認識する確度
が向上せず、結果的に全体の認識に要する処理量が膨大
なものになっていた。

く目　的〉 本発明は、上記従来の欠点を除去した認識装置を提供す
ることを目的とし、正しい文節等の〜区切りの認識すべ
き情報を認識する確度を向上させると共に、結果的に全
体の認識に要する処理量を減少させることのできる認識
装置を提供するものである。

〈実施例〉 以下、本発明の認識装置を文節等の一区切りの音声入力
を音節等のより細分化された単位要素で認識する場合の
例を実施例として説明する。

本発明の実施例によれば、文節等の一区切りの音声等の
認識すべき情報を音韻、かな、音節等のより細分化され
たＮ個の単位要素で認識する認識装置において、認識対
象となる文節あるいは文章等の文字（単位要素）列につ
いて（Ｎ＋　１　）個の文字（単位要素）間の接続関係
である遷移関係を記述した遷移行列を作成する遷移行列
作成手段と、この遷移行列作成手段により作成された遷
移行列にもとすいて、音節（単位要素）ラティス生成時
に、−音節（単位要素）前のどの候補音節（単位要素）
からも遷移しない音節（単位要素）群は認識対象から除
外し、及びまたは候補列作成時に各候補列に対して遷移
行列を参照し、遷移しない音節（単位要素）の組合せを
含む候補列は除外する等の認識処理を行う処理手段とを
備えて、次の高次の辞書照合の際の処理量の削減を図る
ように構成されている。

まず、本発明の詳細な説明に先立ち、本発明の認識装置
に用いられる単位吸素間の接続関係である遷移関係を示
した遷移行列について説明する。

一般に日本語文章は、全てがな文字で表現した場合、か
な文字列に対応した音節列で表現できる。

例えば文節「地球の」はゝち”“きゅ〃ゝゝうＬＬ　１
１の〃という４個の単音節といわれる単位要素から成９
立っている。２つの音節間の接続関係（゛ち”がらゝゝ
きゅ“　、″きゅ〃からゝう〃、１うＩがらゝゝの”）
を、日本語全て、あるいは特定の分野１話題における文
章等について調べると接続（遷移：以下遷移ということ
ばを使う）しない音節対がある。例えばば行の音節の前
には゛ん〃、″ゲ′以外はこない。またゝゝにゃ“は語
頭にこないし、′へ〃（へと発声するも１　　の）は語
尾にこない。

このような文節を構成する音節の１次の遷移関係を以下
に示す式（１）　Ｋ従って記述して、第１図に示すよう
な遷移行列Ｍ（Ｘ、Ｙ）を作成する。

第１図において遷移行列Ｍ（Ｘ、Ｙ）は単位要素列であ
る文字列の文字Ｘから次の文字Ｙへの遷移を記述したも
のであり、単位要素（音節）がＮ個の場合、（Ｎ＋Ｉ）
Ｘ（Ｎ＋Ｉ）の行列であり、ハード的にはＲＯＭ等に記
憶される。またＹＯ列には各単位要素（１〜Ｎ）が節類
に来るか否かを表わし、Ｘ０行には各単位要素（１−Ｎ
）が部属に来るか否かを表わすデータが書込まれる。

例えばゝゝ赤い“という文字列の遷移を遷移行列に書込
んだ例を第２図に示す。遷移行列の要素は０（遷移不可
能）かｌ（遷移可能）の２値のどちらかで宍現され、１
ビツトで記憶される。なお、第２図においては表記ゝゝ
Ｉ”以外の行列要素は全てゝゝ０”てあり、その表示を
省略している。

次に遷移行列の作成について、今少し詳細に説明する。

まず遷移行列の作成にあたって遷移行列メモリを０″に
初期セント（Ｍ（ｘ、ｙ）＝＝０　）する。

次に文字列Ａ−＝　（ａｔ　、ａ２．ａ３　、・・、ａ
ｌ）但し、ｌ：列の文字数 とした場合、次式（１） に従って、文字列Ａの文字遷移関係を遷移行列Ｍ（Ｘ、
Ｙ）に書込む。同様に認識対象となる文字列の全てにつ
いて遷移関係を書込み遷移行列（１次）・の作成を完了
する。

このようにして作成された具体的な遷移行列（１次）Ｍ
（Ｘ、Ｙ）の例を第３図に示している。この第３図より
明らかなように例えば（Ｘ、Ｙ）−（え。

く）のビット位置がゝゝばであるため、゛え“から゛＜
“への遷移が存在し、また（Ｘ、Ｙ）−（え、け）のピ
ント位置が０〃であるため、″え〃からゝゝけ〃への遷
移が存在しないことを表わしている。

上記は１次の遷移であるが、２次遷移、更には一般にＭ
次へ拡張したＭ次遷移行列も同様に次式（２）に従って
作成することが出来る。

Ｍ次遷移行列：　Ｍ（ＸＩ　、Ｘ２．Ｘ３．−、ＸＭ、
Ｙ）。

（Ｎ＋１）　　　次元 Ｍ（ａｉ−Ｍ、　ａｉ−（Ｍ−Ｄ、−、ａｉ）＝Ｉ　、
　（ｉ−＋　〜Ｉ＋１）・（２）本発明の実施例は、こ
の遷移行列を任意に作成することが出来るように認識す
べき所定の単位要素列について（Ｎ＋１）個の単位要素
間の接続関係である遷移関係を記述した遷移行列を作成
する遷移行列作成手段を認識装置に備えるよつにしたも
のである。

次に本発明の実施例を図面を参照して説明するＣ第４図
は本発明の一実施例装置の構成を示すブロック図である
。

第４図において、１はフロッピーディスク装置であり、
認識対象となる文節あるいは文章等の文字列を記憶した
記憶媒体が装着される。２は文字コード入力端子で１、
外部装置から文字列の文字コードが入力される。また３
はキーボード装置、４は切換スイッチ手段、５は中央処
理装置（ＣＰｔＪ）、６は文字バッファ、７は文字カウ
ンタ、８は遷移行列メモリ、９は認識処理部、ＩＯは認
識すべき音声情報が入力される入力端子、１１は上記ｃ
ｐｕに対して遷移行列作成の指示信号を入力するための
一ファンクションキーである。

渚、記の如き構成において、遷移行列メモリ８に所望の
遷移行列情報を書込む場合、まずファンクションキー１
１を操作してＣＰＵに対し１遷移行列作成の指示を行な
い、次に切換スイッチ手段４を操作してキーボード３、
フロッピーディスク装置１あるいはその他の入力手段を
選択し、認識対象となる文字列を単位として入力する。

上記入力手段より入力された文字列はＣＰｔ１５の制御
の下に第５図の遷移行列作成の処理フローに従って遷移
行列メモリ８へ遷移行列情報を書き込んでいく。

即ちＣＰＵ５は最初遷移行列初期値設定動作を実行して
（ステップｎ１）、遷移行列メモリ８の記憶内容の全て
を初期値゛０“に設定する。

次に具体的な遷移行列作成動作に移行しくｎ２）、入力
手段より入力された文字列はコード化されて文字バッフ
ァ６に一時記憶され、またその文字数は文字カウンタ７
に記憶される（ｎ３）。

次に文字バッファ６に記憶されたコード化された文字列
情報にもとすいて、文字遷移関係が遷移行列メモリ８に
書込まれる（ｎ４）。この動作は上記した式（１）に従
って実行される。具体的には例えば文字バッフ乙６に記
憶されたデータは順次第６図（ａ）に示す一桁文字バッ
ファ６Ｘ　、　６Ｙ及び−文字遅延器６Ｄより成る遷移
判定手段にシフト入力され、このバッファ６Ｘ及び６Ｙ
に内容に対応して遷移行列メモリ８の（ｘ、ｙ）アドレ
スを指定すると共にそのアドレス位置にゝゝ１“全書込
む。従って最初のシフト動作によって第１番目の文字コ
ードがバッファ６Ｙに入力され、メモリ８のＸ＝Ｏ。

Ｙ＝ａｌのアドレス位置が指定され、そのアドレス位置
にゝゝ１“が書込まれる。次のシフト動作により第１番
目の文字コードがバッファ６Ｘに入力され、第２番目の
文字コードがバッファ６Ｙに入力され、メモリ８のＸ＝
ａ　１　、Ｙ＝ａ２のアドレス位置が指定され、そのア
ドレス位置にｌゝ１”が書込まれ、ａｌからａ２への遷
移関係が書込まれる。以下同様の動作を文字カウンタ７
の記憶内容に対応して実行し、−文字列に対する遷移関
係の書込みを完了する。

以下、同様の動作を認識対象となる文字列の全てについ
て行ない、遷移行列の作成を完了する（ｎ５　、ｎ６　
）。

また認識対象語を新たに追加する場合には、第５図にお
けるステップｎｌの初期設定動作を除いて、ステップｎ
３〜ｎ５の動作を実行して遷移行列にその遷移関係を書
込む。

以上は１次の遷移であるが、２次遷移、更にはＭ次の遷
移行列についても、同様に上記した式（２）に従がって
第６図（ｂ）　、　（Ｃ）に示す遷移判定手段によって
作成することが出来る。

次に上記のようにして作成された遷移行列を用いたー認
識動作について説明する。

第７図は上記第４図に示した認識処理部９の詳細ブロッ
ク図である。

第７図において、文節音声入力部２Ｉに入力された音声
情報は次段の音響処理・比較部２２に入力される。この
音響処理・比較部２２は遷移行列メモリ２６（第５図の
メモリ８に対応）ｆ：用いた処理部分を除いた部分は従
来公知のものであり、例えば文節音声入力部２１に入力
された文節音声信号が音響処理部２２により単音節毎に
特徴抽出処理が行なわれ、各単音節毎の特徴パターンが
同処理部２２内のバッファに一時記憶される。一方記憶
装置２３には各単音節毎の標準パターンＰｉ（ｉ＝１〜
Ｎ）が記憶されており、この標準パターンＰｉが順次読
出されて処理・比較部２２において該処理部内のバッフ
ァに記憶された入力音声の入力特徴パターンとのマツチ
ング計算が行なわれる。

従来技術によれば、この標準パターンと入力特徴パター
ンとのマツチング計算処理は全て叛の標準パターンにつ
いて行なわれていたが、本発明の実施例（（よれば、後
述するように遷移行列メモリ２６に記憶された情報にも
とすいて前に候補として認識した音節に接続可能な音節
（最初の場合は先頭に来る可能性のある音節）の標準パ
ターンとのマツチングが計算され、最も近似したものが
第１候補として、また順次近似したものが次候補として
選出され、その結果が候補音節メモリ２４に記憶される
。即ち音節ラティス生成時に、−音節前１のどの候補音
節からも遷移しない音節群は認識対象から除外するよう
に処理される。

上記候補音節ラティスメモリ２４に記憶された複数個の
イ挾Ｈ音％の時系列は候補列作成部２５及び遷移行列メ
モリ２６より成る候補列出力部２７に入力され、該候補
列出力部２７において、遷移行列メモリ２６の内容を参
照して遷移不可能な音節遷移を含む候補列は除外して、
遷移可能な候補列のみ、信頼度の高い組合せ順に作成さ
れ、この候補列と辞書２８に記憶された文節とが辞書照
合部２９により照合され、一致すればその結果が文節出
力部３０に出力されるように構成されている。

次に遷移行列Ｍ（Ｘ、Ｙ）を用いた音節認識処理につい
て第８図に示す遷移行列を用いた候補音節作成処理ブロ
ック図を参照して説明する。

本実施例においては、結果として得る候補音節を時系列
順に候補音節ラティスバッファ２４に一次記憶する。ま
た上記した遷移行列情報はメモリ２６　ニ記憶すれてお
り、音節標準パターンはメモリ２３に記憶されている。

儀撒補音節ラティス２４には認識結果が次表の如く記憶
されていくが、令弟ｉ音節を認識する場合には、以下の
如く処理が実行される。

但　Ｊ（ｉ）　：第ｉ音節候補数 Ｓｉｊ：第ｊ音節ｉ候補音節番号 令、前音節候補を Ｘ−（Ｓト＋、ｊ　　ｌ　　ｊ＝Ｉ〜Ｊ（ｉ−１）組合
せ数：Ｊ（ｉ−Ｉ）（ｚ＝ｏのときＳｔ、ｊ＝０）とし
た場合、次式（３）に従って直前の複数個（Ｊ（ｉ−１
）個）の候補音節について遷移行列の各行の和をとり、
得られた行ｍ　（Ｙ）が０である音節は遷移不可能であ
ると指定する。

ｍ（Ｙ）＝ＶＭ（，５ｉ−１，ｊ　、　Ｙ　）・＝・４
３）””Ｍ（、ｆｉｉ、−１，１、Ｙ）１Ｍ（５１−１
，２、Ｙ）＋・・１Ｍ　（Ｓｉ−１，ＪＧ−１）　、Ｙ
）この（３）式においてｍ（Ｙ）　＝　０となり、遷移
不可能と指定された音節群は、除外して次の類似比較の
処理を行い、第ｉ音節の候補音節を出力し、候補音節ラ
ティス７に書込む。但し、１＝Ｉ（節類の音節）のとき
は第０行Ｍ　（０，Ｙ）によって遷移不可能と指定され
た音節群を除外して類似比較の処理を行なう。

以上を繰返して、−文節音声の候補音節ラティスの作成
を完了する。

今、−文節音声として「国民は」を入力した場合、音響
処理部２２により音節毎に特徴抽出が行なわれ、その音
節毎の特徴パターンｙｉが入カバターン時系列バッファ
３１に記憶される。次に遷移行列を用いた候補音節作成
処理に移り、最初に第１音節の特徴パターンｙ１が入カ
バターンバッファ３２に読み込まれ、次にステップｎ３
に移行して前候補音節群によ９式（３）にしたがって遷
移行列の行を指定する。最初の場合はステップｎ４に２
いて第０行のＭ（０，Ｙ）が指定されその内容がバッフ
ァ尚３に一時記憶され、ステップｎ５の生起音節の指定
が成される。

次にステップｎ６に移行して入カバターンバッファ３２
に記憶された第１音節ｙ１の特徴パターンがロードされ
、この特徴パターンｙｌと音節標準パターンメモリ２３
に記憶された標準パターンの内バッファ３３によって生
起音節と指定されて順次標準パターンバッファ３４に読
出される標準パターンとの間で類似比較か行なわれ（ス
テップｎ７）、その結果にもとすいて候補音節が出力さ
れ（ステップｎ８）、その結果が候補音節ラティス２４
に書か！しる。この実施例においては第１音節候補とし
てゝｌ　Ｋ　ＯＬ＋　、　１１　Ｇｏ”　１１　Ｂ　□
“が記憶される。

次にステップｎ２に戻り、第２音節特徴パターンｙ２が
パン７７３２に入力され、ステップｎ３に移行して、候
補音節ラティス２４の第１候補音節にもとすいて１１　
Ｋ　Ｏ”　１１　Ｇ　ＯＬＬ　、　１１　Ｂ　□　ＬＬ
に対応した各行のＭ（’Ｓｌ、ｌ〜３．Ｙ）が指定され
、ステップｎ４において、その遷移行列の和（ＯＲ）が
作成されてその結九がバッファ３３に一時記憶され、ス
テン７”ｎ５０那廐升簡の指定が成される。

次にステップｎ６に移行し、以下同様のステップｎ６〜
ｎ９ｉ実行して第２候補音節１１　Ｋ　Ｕ　ｒＪ　、　
１１　ｃｕ”をメモリ２４に記憶する。

以上の動作を繰返して一文節の候補音節ラティスの作成
を完了する。

以上のようにして候補音節ラティス２４に候補列が記憶
されることになるが、遷移行列を用いない場合の従来方
式の場合と本方式の場合の実例を入力音声「国民は」に
ついて次表に示す。

上記の例から明らかなように、本方式による方が正しい
文字列が候補列の上位に上がっている様子がわかる。

以上の遷移行列は１次遷移であるが、２次遷移、更には
一般的なＭ次遷移まで同じ手法で拡張することができる
。

なおＭ次の遷移行列の作成は上述の式（２）に従い、前
候補音節（Ｍ音節前まで）からの音節指定は次に示す式
（４）Ｋよって行なうことが出来る。

即ちＭ次遷移行列Ｍ（Ｘｉ　、Ｘ２　、・、ＸＭ、Ｙ）
への拡張の場合、前音節候補列を （−Ｘ　Ｉ　、Ｘ２、−、ＸＭ）　＝　（３１−Ｍ、ｊ
ｌ　ｓｉ−（Ｍ−ｔ）、ｊ２°°Ｓｉ−＋、ｊＭ１ｊｌ
”Ｉ−Ｊ　（ｉ　−Ｍ　） ｊ２＝１〜Ｊ　（ｉ−（Ｍ−１）） ｊＭ＝ｌ〜Ｊ（ｉ−Ｉ） 組合せの数：Ｊ（ｉ−Ｍ）・Ｊ　（ｉ−（Ｍ−１））・
・づ（ｉ−１）（ｔ≦０のとき　ｓｚ、ｊ＝ｏ） とした場合、 音節指定は ｊ＋　＝Ｉ−Ｊ（ｉ−Ｍ） ｊ２＝Ｉ〜Ｊ　（ｉ−（Ｍ−１）　） ｊ　Ｍ＝Ｉ〜Ｊ（ｉ−１） によって行なうことになる０ なお、Ｍの次数を大きくとれば、生成音節の限定が強く
なり、効果はより大きくなる。

次に上記候補列出力部２７で実行されている遷移行列を
用いた候補音節列作成動作について、第９図に示す遷移
行列を用いた候補列作成の処理ブロック図を参照して説
明するＯ 上記第７図に示した音響処理・比較部２２から出力され
た複数個の候補音節の時系列を記憶する候補音節ラティ
スメモリ２４の内容をもとに、候補音節列作成部４１に
おいて信頼度の高い順に候補列が作成され、その結果が
候補音節列バ・ンファ４２に一次記憶される。この候補
音節列ノ（・ノファ４２に記憶された候補音節列は遷移
行列参照部４３においてメモリ２６に記憶された遷移行
列：Ｍ（Ｘ、Ｙ）を参照して、遷移可能か不可能かを次
式（５）によって判定部４４において判定し、可能な候
補列のみ候補音節列書込み部４５を介して候補音節列用
カバソファ４６に記憶していく。

令弟ｊ番目の候補音節列を Ａｊ＝（ａｔ　、ａ２　、”’、ａｌ　）但し、ａ弓第
ｉ番目の音節番号 Ｉ：列の音節数 とした場合、判定部４４による遷移行列Ｍ（Ｘ、Ｙ）を
用いた候補列否定は Ｍ（ａｌ　、　Ｏ）＝０　　　（ｉ＝Ｉ＋１　）のいず
九か一つが成立した場合に成される。

この（５）式において、いずれか一つが成立した遷移不
可能な音節列を含んだ候補音節列は除外され、次の候補
音節列ＶＣついて同様の判定を行ない、遷移可能な候補
音節列のみが出力バンファ４６に記憶される。

今、−文節音声として「国民は」を久方した場合、音響
処理・比較部２２の処理により候補音節ラティスメモリ
２４に次表の如き候補音節が時系列に記憶される。

このメモ！ｊ２４１７こ記憶された音節ラティスを基に
、信頼度の高い順に候補列が作成され、遷移行列：Ｍ（
Ｘ、Ｙ）’ｒ参照して作成された候補列が遷移可能なも
ののみが出力され、この例の場合には候補音１歓列が次
の如く出力される。

遷移行列を参照しない従来方式によれば信頼度の最も高
い候補列としてｒ　ＧＯＫＵＰ　Ｉ　ＮＷＡ　Ｊ　が出
力されることになるが、本方式によれば、この候補列の
音節の遷移例えば’ＫｔＪ“から＠ＰＩ“が遷移不可能
であると遷移行列：　Ｍ（Ｘ、Ｙ）を用いて判断され、
以後の辞書照合処理から除外される。

以上の遷移行列は１次遷移であるが、２次遷移、更には
一般的なＭ次遷移まで同じ手法で拡張することができる
。

なおＭ次の遷移行列の作成は上述の式（２）に従い候補
音節列の否定は次に示す式（６）によって行うことが出
来る。

即ち、Ｍ次遷移行列：　Ｍ（ＸＩ　、Ｘ２　＋”’＋Ｘ
Ｍ　、Ｙ）−の拡張の場合、第ｊ候補列ｆ：Ａｊ−（ａ
ｔ　、ａ２．・・・。

ａｉ）とすると Ｍ（ａｉ−Ｍ、ａｉ（Ｍ−１）ｌ”’、ａｉ）＝０　　
（ｉ＝Ｉ〜Ｉ＋Ｉ）　　−（６）（但し　ｔ≦Ｏ，ｔ〉
Ｉのときａｚ＝ｏ）のいずれか一つが成立した場合に否
定が成される。

なお、Ｍの次数を大きくとれば、候補音節列の限定が強
くなり、効果はより大きくなる。

以上のようにして、候補列作成時に、各候補列に対して
行列Ｍを参照し、遷移しない音節の組合せを含む候補列
は除外されることになるん上記した認識装置の認識対象
は文節に限らず、音節、単語、文華でもよく、また細分
化された単位は音節に限らず、音韻、単語でもよい。

またアルファベット等の文字列あるいはＦＯＲＴＲＡＮ
言語等のプログラム言語の文字列でもよい。

一般に認識対象語を構成する細分化した単位の遷移関係
の存在する文字列ヤあれば、本発明を適用することが出
来る。

〈効　果〉 以上の如く、本発明によれば、確度高く正しい候補列を
抽出することが出来るため、正しい文節等を認識する確
度が高くなり、結果的に高次の辞書照合等の処理量を減
少させることが出来ると共に、認識すべき情報の種類、
内容、話題、分野等に応じて、その都度必要に応じて話
題、分野別等の遷移行列を認識装置において作成するこ
とが出来るため、遷移行列を用いた認識処理の効果をよ
り大きくすることが可能である。

なお、本発明において、話題毎の文章や文節について作
成したような同次数の異なる種類の遷移行列：Ｍｉ、Ｍ
ｊから、それらの和をとって合成することによ・シ、簡
単に新しい遷移行列：Ｍ（Ｍ＝ＭｉＵＭｊ）を作成する
ことが出来る。

【図面の簡単な説明】

第１図は１次遷移行列を示す図、第２図は文字列の遷移
を書込んだ遷移行列例を示す図、第３図は文節文字列の
遷移行列例を示す図、第４図は本発明を実施した認識装
置の一実施例の構成を示すブロン２図、第５図は本発明
に係る遷移行列作成の処理フ（ロー図、第６図は遷移判
定手段の具体例を示すブロック図、第７図は遷移行列を
用いた認識処理部の詳細ブロック図、第８図は遷移行列
を用いた候補音節作成の処理フロー図、第９図は遷移行
列を用いた候補列作成の処理ブロック図である。 １・・・フロンピーディスク装置、３・・・キーボード
、４・・・切換スイッチ手段、５・・・中央処理装置（
ＣＰＬＩ）、８・・・遷移行列メモリ、９・・・認識処
理部、ＩＩ・・・遷移行列作成指示ファンクションキー
０ 代理人　弁理士　福　士　愛　彦（他２名）ａ８１　中 ■ ７４　図 第５　図 ６Ｄ ｘ　　　　　　　　Ｙ ｙ、　　　　　　Ｘｘｙ Ｘｔ　　　　　Ｘｘｙ　　　　　Ｙ 第　７図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、一区切りの認識すべき情報をより細分化されたＮ個
   の単位要素で認識する認識装置において、認識すべき所
   定の単位贋素列について（Ｎ＋Ｉ）個の単位要素間の接
   続関係である遷移関係を記述した遷移行列を作成する遷
   移行列作成手段と、該遷移行列作成手段により作成され
   た遷移行列にもとすいて認識処理する処理手段とを備え
   たことを特徴とする認識装置。 ２　一区切りの認識すべき情報は単語あるいは文節単位
   の音声情報であり、単位製素列は単語あるいは文節単位
   の文字列であるところの特許請求の範囲第１項記載の認
   識装置。