JPS5962985A - 楽譜認識におけるグル−プ化方式 - Google Patents
楽譜認識におけるグル−プ化方式Info
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- JPS5962985A JPS5962985A JP57172849A JP17284982A JPS5962985A JP S5962985 A JPS5962985 A JP S5962985A JP 57172849 A JP57172849 A JP 57172849A JP 17284982 A JP17284982 A JP 17284982A JP S5962985 A JPS5962985 A JP S5962985A
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- density
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
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- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/30—Character recognition based on the type of data
- G06V30/304—Music notations
-
- G—PHYSICS
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- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
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- Engineering & Computer Science (AREA)
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- Physics & Mathematics (AREA)
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- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
- Auxiliary Devices For Music (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
この発明は楽譜認識におけるグループ化方式に関し、咎
に楽譜のルコード分の濃度分布からピークを検出し、こ
のピークの分布状態によって単独音、記号、連符をグル
ープ化して楽譜情報を容易に認識し得るようにしたグル
ープ化方式に関する。
に楽譜のルコード分の濃度分布からピークを検出し、こ
のピークの分布状態によって単独音、記号、連符をグル
ープ化して楽譜情報を容易に認識し得るようにしたグル
ープ化方式に関する。
以下にこの発明を説明する。
この発明では、先ず第１１：ｎｌ（Ａ）に示すように楽
譜１のルコード分の濃度データを光学的にスキャナ等で
読取り、同図（Ｂ）に示すよう忙横軸方向Ｘの濃度分布
曲線（ヒストグラム）２を求める。この場合、第１図（
５）に示すような音符のある場所Ｎ１、Ｎ２では、音符
の符幹の濃度データがその軸に？ｉつで累積されること
になるので、同図（Ｈ）に示す如く濃度データのピーク
値ＰＩ 、 Ｐ２ 、 Ｐ３として出力されることにな
る。
譜１のルコード分の濃度データを光学的にスキャナ等で
読取り、同図（Ｂ）に示すよう忙横軸方向Ｘの濃度分布
曲線（ヒストグラム）２を求める。この場合、第１図（
５）に示すような音符のある場所Ｎ１、Ｎ２では、音符
の符幹の濃度データがその軸に？ｉつで累積されること
になるので、同図（Ｈ）に示す如く濃度データのピーク
値ＰＩ 、 Ｐ２ 、 Ｐ３として出力されることにな
る。
次に、このようにして求められた横軸方向Ｘの濃度分布
曲線２を、第１図（Ｃ）に示すように縦軸方向Ｙの濃度
分布曲線（ヒストグラム）３に変換する。すなわち、第
１図（Ｂ）の濃度分布曲線２の値をそれぞれ横軸方向に
累積し、その累積動作を順次上方（又は下方）に移動し
て行くことにより、同図（Ｃ”） Ｋ示すようにＸ分布
に対する縦軸方向Ｙの濃度分布曲線３が得られる。そし
て、その縦軸方向Ｙの濃度分布曲線３の最大値Ｘｍａｘ
のたとえば８０チをスレッショルドＸＯとし、このスレ
ッショルドＸＯを用いて第１図（Ｂ）の濃度分布曲線２
のスレッショルドＸＯに対応する量Ｙｏ を同図υ）に
示すようにカットするようにすれば、五線の濃度データ
分が除去された音符（休符を含む）や小節線等の音楽情
報のみの濃度分布曲線４が同図（ト））のように求めら
れる。これは、楽譜１の濃度分布を第１図（Ａ） 、
（）３）のようにして縦方向の累積値で求めた場合、五
線は常圧楽譜１の走査範囲にあり、その五線の濃度デー
タが常に累積されて楽譜１の濃度分布として弐われるこ
とを考慮したものであり、その五線のａ度テータ分だけ
を全体から除去することにより、五線上忙記載されてい
る音符や小節線等の音楽情報のみの濃度データを抽出す
るようにしたものである。
曲線２を、第１図（Ｃ）に示すように縦軸方向Ｙの濃度
分布曲線（ヒストグラム）３に変換する。すなわち、第
１図（Ｂ）の濃度分布曲線２の値をそれぞれ横軸方向に
累積し、その累積動作を順次上方（又は下方）に移動し
て行くことにより、同図（Ｃ”） Ｋ示すようにＸ分布
に対する縦軸方向Ｙの濃度分布曲線３が得られる。そし
て、その縦軸方向Ｙの濃度分布曲線３の最大値Ｘｍａｘ
のたとえば８０チをスレッショルドＸＯとし、このスレ
ッショルドＸＯを用いて第１図（Ｂ）の濃度分布曲線２
のスレッショルドＸＯに対応する量Ｙｏ を同図υ）に
示すようにカットするようにすれば、五線の濃度データ
分が除去された音符（休符を含む）や小節線等の音楽情
報のみの濃度分布曲線４が同図（ト））のように求めら
れる。これは、楽譜１の濃度分布を第１図（Ａ） 、
（）３）のようにして縦方向の累積値で求めた場合、五
線は常圧楽譜１の走査範囲にあり、その五線の濃度デー
タが常に累積されて楽譜１の濃度分布として弐われるこ
とを考慮したものであり、その五線のａ度テータ分だけ
を全体から除去することにより、五線上忙記載されてい
る音符や小節線等の音楽情報のみの濃度データを抽出す
るようにしたものである。
以上のようにして求められた楽譜上の濃度データ（以下
、ヒストグラムとする）を所定間隔毎にサンプリング測
定し、ヒストグラムのピークを決定するが、この決定方
法は次のステップ８１〜８５によって行なう。
、ヒストグラムとする）を所定間隔毎にサンプリング測
定し、ヒストグラムのピークを決定するが、この決定方
法は次のステップ８１〜８５によって行なう。
ステップＳ１：
第３図（５）に示すように隣接するヒストグラムＨｌ、
Ｈ２の大きさの差が五線間隔ＧＰの７以上ある時、大き
い方のヒストグラムＨ２をピークの候補とする。
Ｈ２の大きさの差が五線間隔ＧＰの７以上ある時、大き
い方のヒストグラムＨ２をピークの候補とする。
ステップＳ２：
こうして求められたピーク候補Ｈ２の次のヒストグラム
［（３が、第３図（１３）に示すようにピーク候補Ｈ２
のヒストグラムより大きい場合、次のヒストグラムＨ３
を新しいピーク候補に変更する。
［（３が、第３図（１３）に示すようにピーク候補Ｈ２
のヒストグラムより大きい場合、次のヒストグラムＨ３
を新しいピーク候補に変更する。
ステップＳ３：
上記ステップＳ２の操作を再度行なう。
ステップＳ４：
第３図（Ｃ）に示すように、次のヒストグラム１−１４
がピーク族＋ｑ Ｈ３のヒストグラムより五線間隔ＧＰ
の１以上ある場合にはステップＳ５に移り、五線間隔Ｇ
ＰのＴ以下の場合はヒストグラムを１つずつ移動して再
度行なう。つまり、ヒストグラ合、次のステップＳ５に
移り、五線間隔ＧＰの一″ ２ 以下の場合はピーク候補Ｈ３をキャンセルして上記ステ
ップＳ１に戻る。
がピーク族＋ｑ Ｈ３のヒストグラムより五線間隔ＧＰ
の１以上ある場合にはステップＳ５に移り、五線間隔Ｇ
ＰのＴ以下の場合はヒストグラムを１つずつ移動して再
度行なう。つまり、ヒストグラ合、次のステップＳ５に
移り、五線間隔ＧＰの一″ ２ 以下の場合はピーク候補Ｈ３をキャンセルして上記ステ
ップＳ１に戻る。
ステップＳ５：
第３図の）に示すように、ピーク候補Ｈ６の左右に五線
間隔ＧＰの一！−〜１程度離れた横軸位置にお５ けるヒストグラムト１５ 、 Ｈ７どの差が、五線間隔
ＧＰ以上の時に当該ピーク候補Ｈ６をピークとして受理
する。第４図はこの様子を示すヒストグラムである。
間隔ＧＰの一！−〜１程度離れた横軸位置にお５ けるヒストグラムト１５ 、 Ｈ７どの差が、五線間隔
ＧＰ以上の時に当該ピーク候補Ｈ６をピークとして受理
する。第４図はこの様子を示すヒストグラムである。
このようにしてヒストグラムのピークが検出されると、
次にこれらピークの数を計数し、ピークが１つの場合に
は単独音のヒストグラムとして処理する。また、ピーク
が２以上あって、第５図（５）に示すよう忙隣接するピ
ークＰ１及びＰ２の１１月隔Ｌｌが五線間隔ＧＰの約７
以上の場合、この検出されたヒストグラムを連符として
判断する。さらに、第５図（Ｌｌ）に示すようにｒｓ接
するピークＰ３及びＰ４の間隔が、五線間隔ＧＰの約−
以下の場合には当該ヒストグラムを８１１号として処理
する１、このように、ヒストグラムのピークの状態より
、単独音、記号及び連符の２目」別を行なうようにして
いるので、このグループ化により後の認識処理を容易に
行なうことが可能となる。
次にこれらピークの数を計数し、ピークが１つの場合に
は単独音のヒストグラムとして処理する。また、ピーク
が２以上あって、第５図（５）に示すよう忙隣接するピ
ークＰ１及びＰ２の１１月隔Ｌｌが五線間隔ＧＰの約７
以上の場合、この検出されたヒストグラムを連符として
判断する。さらに、第５図（Ｌｌ）に示すようにｒｓ接
するピークＰ３及びＰ４の間隔が、五線間隔ＧＰの約−
以下の場合には当該ヒストグラムを８１１号として処理
する１、このように、ヒストグラムのピークの状態より
、単独音、記号及び連符の２目」別を行なうようにして
いるので、このグループ化により後の認識処理を容易に
行なうことが可能となる。
第１図ＣＡＩ〜（Ｅ）はそれぞれこの発明における五線
情報を消去するための説明図、第２図はこの発明におけ
る６５度分布曲糾のピークの検出を説明するための図、
？（ｇ ３図（５）〜（ＤＪはそれぞれこの発明におけ
るピークの検出を説明するためθ）図、第４図はこの発
明におけるピークの受理を説明するための図、第５図（
５）、（Ｂ）はこの発明による記号及び連符のグループ
化を説明するための図である。 １・・・楽譜、２〜４・・・ｍ、度分布曲線、Ｎｌ、Ｎ
２・・・音符、■１１〜Ｈ７・・・ヒストグラム、ＧＰ
・・・五線間隔。 第 ｌ 図 第 ２ 図 第４ 図
情報を消去するための説明図、第２図はこの発明におけ
る６５度分布曲糾のピークの検出を説明するための図、
？（ｇ ３図（５）〜（ＤＪはそれぞれこの発明におけ
るピークの検出を説明するためθ）図、第４図はこの発
明におけるピークの受理を説明するための図、第５図（
５）、（Ｂ）はこの発明による記号及び連符のグループ
化を説明するための図である。 １・・・楽譜、２〜４・・・ｍ、度分布曲線、Ｎｌ、Ｎ
２・・・音符、■１１〜Ｈ７・・・ヒストグラム、ＧＰ
・・・五線間隔。 第 ｌ 図 第 ２ 図 第４ 図
Claims (1)
- 楽譜のルコード分の濃度データを光学的に読取り、横軸
方向の濃度分布を求めた後に縦軸方向の濃度分布に変換
し、前記縦軸方向の濃度分布の最大値に対する所定率で
前記横軸方向の濃度分布をカットすることにより前記楽
譜の五線の濃度影響を除去すると共に、前記五線の幅の
所定率により前記カットされた横軸方向の濃度分布から
ピークを検出し、前記ピークが１個の場合を単独音、前
記ピークが２以上で間隔が狭い場合を記号、前記ピーク
が２以上で間隔が広い場合を連符としてグループ化する
ようにしたことを特徴とする楽譜認識におけるグループ
化方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57172849A JPS5962985A (ja) | 1982-10-01 | 1982-10-01 | 楽譜認識におけるグル−プ化方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57172849A JPS5962985A (ja) | 1982-10-01 | 1982-10-01 | 楽譜認識におけるグル−プ化方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5962985A true JPS5962985A (ja) | 1984-04-10 |
| JPH0361229B2 JPH0361229B2 (ja) | 1991-09-19 |
Family
ID=15949447
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57172849A Granted JPS5962985A (ja) | 1982-10-01 | 1982-10-01 | 楽譜認識におけるグル−プ化方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5962985A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01304498A (ja) * | 1988-06-02 | 1989-12-08 | Casio Comput Co Ltd | 楽譜認識方法及び装置 |
-
1982
- 1982-10-01 JP JP57172849A patent/JPS5962985A/ja active Granted
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01304498A (ja) * | 1988-06-02 | 1989-12-08 | Casio Comput Co Ltd | 楽譜認識方法及び装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0361229B2 (ja) | 1991-09-19 |
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