JPH0361229B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0361229B2 JPH0361229B2 JP57172849A JP17284982A JPH0361229B2 JP H0361229 B2 JPH0361229 B2 JP H0361229B2 JP 57172849 A JP57172849 A JP 57172849A JP 17284982 A JP17284982 A JP 17284982A JP H0361229 B2 JPH0361229 B2 JP H0361229B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- peak
- interval
- axis direction
- density
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/30—Character recognition based on the type of data
- G06V30/304—Music notations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
- Auxiliary Devices For Music (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
この発明は楽譜認識におけるグループ化方式に
関し、特に楽譜の１レコード分の濃度分布からピ
ークを検出し、このピークの分布状態によつて単
独音，記号，連符をグループ化して楽譜情報を容
易に認識し得るようにしたグループ化方式に関す
る。
関し、特に楽譜の１レコード分の濃度分布からピ
ークを検出し、このピークの分布状態によつて単
独音，記号，連符をグループ化して楽譜情報を容
易に認識し得るようにしたグループ化方式に関す
る。
以下にこの発明を説明する。
この発明では、先ず第１図Ａに示すように楽譜
１の１レコード分の濃度データを光学的にスキヤ
ナ等で読取り、同図Ｂに示すように横軸方向の濃
度分布曲線（ヒストグラム）２を求める。この場
合、第１図Ａに示すような音符のある場所N1，
N2では、音符の符幹の濃度データがその軸に沿
つて蓄積されることになるので、同図Ｂに示すご
とく濃度データのピーク値Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３とし
て出力されることになる。
１の１レコード分の濃度データを光学的にスキヤ
ナ等で読取り、同図Ｂに示すように横軸方向の濃
度分布曲線（ヒストグラム）２を求める。この場
合、第１図Ａに示すような音符のある場所N1，
N2では、音符の符幹の濃度データがその軸に沿
つて蓄積されることになるので、同図Ｂに示すご
とく濃度データのピーク値Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３とし
て出力されることになる。
次に、このようにして求めれた横軸方向Ｘの濃
度分布曲線２を、第１図Ｃに示すように縦軸方向
Ｙの濃度分布曲線（ヒストグラム）３に変換す
る。すなわち、第１図Ｂの濃度分布曲線２の値を
それぞれ横軸方向に累積し、その累積動作を順次
上方（または下方）に移動していくことにより、
同図Ｃに示すようにＸ分布に対する縦軸方向Ｙの
濃度分布曲線３が得られる。そして、その縦軸方
向Ｙの濃度分布曲線３の最大値Xmaxの例えば80
％をスレツシヨルドX0とし、このスレツシヨル
ドX0を用いて第１図Ｂの濃度分布曲線２のスレ
ツシヨルドX0に対応する量をY0を同図Ｄに示す
ようにカツトするようにすれば、五線の濃度デー
タ分が除去された音符（休符を含む）や小節線等
の音楽情報のみの濃度分布曲線４が同図Ｅのよう
に求められる。これは、楽譜１の濃度分布を第１
図Ａ，Ｂのようにして縦方向の累積値で求めた場
合、五線は常に楽譜１の走査範囲にあり、その五
線の濃度データが常に累積されて楽譜１の濃度分
布として表われることを考慮したものであり、そ
の五線の濃度データ分だけを全体から除去するこ
とにより、五線上に記載されている音符や小節線
等の音楽情報のみの濃度データを抽出するように
したものである。
度分布曲線２を、第１図Ｃに示すように縦軸方向
Ｙの濃度分布曲線（ヒストグラム）３に変換す
る。すなわち、第１図Ｂの濃度分布曲線２の値を
それぞれ横軸方向に累積し、その累積動作を順次
上方（または下方）に移動していくことにより、
同図Ｃに示すようにＸ分布に対する縦軸方向Ｙの
濃度分布曲線３が得られる。そして、その縦軸方
向Ｙの濃度分布曲線３の最大値Xmaxの例えば80
％をスレツシヨルドX0とし、このスレツシヨル
ドX0を用いて第１図Ｂの濃度分布曲線２のスレ
ツシヨルドX0に対応する量をY0を同図Ｄに示す
ようにカツトするようにすれば、五線の濃度デー
タ分が除去された音符（休符を含む）や小節線等
の音楽情報のみの濃度分布曲線４が同図Ｅのよう
に求められる。これは、楽譜１の濃度分布を第１
図Ａ，Ｂのようにして縦方向の累積値で求めた場
合、五線は常に楽譜１の走査範囲にあり、その五
線の濃度データが常に累積されて楽譜１の濃度分
布として表われることを考慮したものであり、そ
の五線の濃度データ分だけを全体から除去するこ
とにより、五線上に記載されている音符や小節線
等の音楽情報のみの濃度データを抽出するように
したものである。
以上のようにして求められた楽譜上の濃度デー
タ（以下、ヒストグラムとする）を所定間隔ごと
にサンプリング測定し、ヒストグラムのピークを
決定するが、この決定方法は次のステツプS1〜
S8によつて行なう。第３図及び第４図Ａ〜Ｄは、
サンプリングされたヒストグラムデータに基づい
てピーク位置とみなせるものを決定する方法の手
順を示すフローチヤート及びその方法を説明する
ための図である。
タ（以下、ヒストグラムとする）を所定間隔ごと
にサンプリング測定し、ヒストグラムのピークを
決定するが、この決定方法は次のステツプS1〜
S8によつて行なう。第３図及び第４図Ａ〜Ｄは、
サンプリングされたヒストグラムデータに基づい
てピーク位置とみなせるものを決定する方法の手
順を示すフローチヤート及びその方法を説明する
ための図である。
先ず、サンプリングされたヒストグラムデータ
を順次検査していき、第４図Ａに示すように１つ
前のサンプリングデータＨ１よりも五線の各線相
互の間隔GPに相当する濃度の1/2以上大きいサン
プリングデータＨ２が検出されたか否かを判断す
る（ステツプS1）。サンプリングデータＨ２が検
出された場合、その位置をピークの左側の傾斜で
ある可能性があるとし、サンプリングデータＨ２
をピークに最も近い位置のデータとする（ステツ
プS2）、次に、その次のサンプリングデータはサ
ンプリングデータＨ２より大きいか否かを判断す
る（ステツプS3）。その結果、第４図Ｂに示すよ
うに、サンプリングデータＨ２より大きいサンプ
リングデータＨ３であつた場合は、そのサンプリ
ングデータＨ３をサンプリングデータＨ２の代わ
りにピークに最も近い位置のデータとし（ステツ
プS4）、ステツプS5に移行する。一方、ステツプ
S3において、次のサンプリングデータがサンプ
リングデータＨ２より小さいと判断された場合
は、そのままステツプS5に移行する。ステツプ
S5においては、次のサンプリングデータがピー
クに最も近い位置のデータ（サンプリングデータ
Ｈ２もしくはサンプリングデータＨ３）より間隔
GPに相当する濃度の1/2以上小さいか否かを判断
する（ステツプS5）。その結果、1/2以上小さい
と判断された場合は、そのままステツプS7に移
行する。一方、1/2以上は小さくないと判断され
た場合は、第４図Ｃに示すようにそのサンプリン
グデータＨ４に対して更に次のサンプリングデー
タＨ４′が間隔GPに相当する濃度の1/2以上小さ
いか否かを判断する（ステツプS6）。その結果、
それでも1/2以上は小さくないと判断さた場合は、
その位置のピークの可能性を棄却してステツプ
S1に戻る。逆に、1/2以上小さいと判断された場
合はステツプS7に移行する。
を順次検査していき、第４図Ａに示すように１つ
前のサンプリングデータＨ１よりも五線の各線相
互の間隔GPに相当する濃度の1/2以上大きいサン
プリングデータＨ２が検出されたか否かを判断す
る（ステツプS1）。サンプリングデータＨ２が検
出された場合、その位置をピークの左側の傾斜で
ある可能性があるとし、サンプリングデータＨ２
をピークに最も近い位置のデータとする（ステツ
プS2）、次に、その次のサンプリングデータはサ
ンプリングデータＨ２より大きいか否かを判断す
る（ステツプS3）。その結果、第４図Ｂに示すよ
うに、サンプリングデータＨ２より大きいサンプ
リングデータＨ３であつた場合は、そのサンプリ
ングデータＨ３をサンプリングデータＨ２の代わ
りにピークに最も近い位置のデータとし（ステツ
プS4）、ステツプS5に移行する。一方、ステツプ
S3において、次のサンプリングデータがサンプ
リングデータＨ２より小さいと判断された場合
は、そのままステツプS5に移行する。ステツプ
S5においては、次のサンプリングデータがピー
クに最も近い位置のデータ（サンプリングデータ
Ｈ２もしくはサンプリングデータＨ３）より間隔
GPに相当する濃度の1/2以上小さいか否かを判断
する（ステツプS5）。その結果、1/2以上小さい
と判断された場合は、そのままステツプS7に移
行する。一方、1/2以上は小さくないと判断され
た場合は、第４図Ｃに示すようにそのサンプリン
グデータＨ４に対して更に次のサンプリングデー
タＨ４′が間隔GPに相当する濃度の1/2以上小さ
いか否かを判断する（ステツプS6）。その結果、
それでも1/2以上は小さくないと判断さた場合は、
その位置のピークの可能性を棄却してステツプ
S1に戻る。逆に、1/2以上小さいと判断された場
合はステツプS7に移行する。
ステツプS7においては、第４図Ｄに示すよう
に以上のステツプS6までの処理で得られたピー
クに最も近い位置のサンプリングデータ（Ｈ６と
する）について、その左右に五線の各線相互の間
隔GPの1/3〜1/5程度離れた横軸位置におけるサ
ンプリングデータＨ５，Ｈ７との濃度の差が間隔
GPに相当する濃度以上であるか否かを判断する
（ステツプS7）。その結果、差が間隔GPに相当す
る濃度以上でない場合にはステツプS1に戻り、
間隔GPに相当する濃度以上であつた場合には、
サンプリングデータＨ６の位置にあるピーク候補
を真のピークとみなして受理する（ステツプ
S8）。第５図は、その様子を示すヒストグラムで
ある。
に以上のステツプS6までの処理で得られたピー
クに最も近い位置のサンプリングデータ（Ｈ６と
する）について、その左右に五線の各線相互の間
隔GPの1/3〜1/5程度離れた横軸位置におけるサ
ンプリングデータＨ５，Ｈ７との濃度の差が間隔
GPに相当する濃度以上であるか否かを判断する
（ステツプS7）。その結果、差が間隔GPに相当す
る濃度以上でない場合にはステツプS1に戻り、
間隔GPに相当する濃度以上であつた場合には、
サンプリングデータＨ６の位置にあるピーク候補
を真のピークとみなして受理する（ステツプ
S8）。第５図は、その様子を示すヒストグラムで
ある。
以上のようにしてヒストグラムのピークが検出
されると、次にこれらのピークの数を計数し、ピ
ークが１つの場合には単独音のヒストグラムとし
て処理する。また、ピークが２つ以上あつて、第
６図Ａに示すように隣接するピーク１及びピーク
２の間隔Ｌ１が間隔GPの約2/3以上の場合、この
検出されたヒストグラム連符として判断する。更
に、同図Ｂに示すように隣接するピークＰ３及び
ピークＰ４の間隔が間隔GPの約2/3以下の場合に
は当該ヒストグラムを記号として処理する。
されると、次にこれらのピークの数を計数し、ピ
ークが１つの場合には単独音のヒストグラムとし
て処理する。また、ピークが２つ以上あつて、第
６図Ａに示すように隣接するピーク１及びピーク
２の間隔Ｌ１が間隔GPの約2/3以上の場合、この
検出されたヒストグラム連符として判断する。更
に、同図Ｂに示すように隣接するピークＰ３及び
ピークＰ４の間隔が間隔GPの約2/3以下の場合に
は当該ヒストグラムを記号として処理する。
なお、以上のように判断の基準を五線の各線相
互の間隔GPとするのは、楽譜の基本単位は五線
間隔をベースとして作られており、音符や＃，♭
等の記号の大きさは五線幅に比例して大きさが変
化するからである。つまり、横軸方向のヒストグ
ラムを考えた場合、その横軸方向におけるある距
離（例えばピーク相互間の間隔）はそのまま間隔
GPと比較し、縦軸方向における比較は、ヒスト
グラムの濃度と間隔GPに相当する濃度（間隔GP
を占める縦線による濃度）とを比較するのであ
る。それにより音符や＃，♭等の記号が検出可能
となるのである。
互の間隔GPとするのは、楽譜の基本単位は五線
間隔をベースとして作られており、音符や＃，♭
等の記号の大きさは五線幅に比例して大きさが変
化するからである。つまり、横軸方向のヒストグ
ラムを考えた場合、その横軸方向におけるある距
離（例えばピーク相互間の間隔）はそのまま間隔
GPと比較し、縦軸方向における比較は、ヒスト
グラムの濃度と間隔GPに相当する濃度（間隔GP
を占める縦線による濃度）とを比較するのであ
る。それにより音符や＃，♭等の記号が検出可能
となるのである。
以上のようにこの発明の楽譜認識におけるグル
ープ化方式によれば、ヒストグラムのピークの状
態により、単独音，記号及び連符の判別を行なう
ようにしているので、このグループ化により後の
認識処理を容易に行なうことが可能となる。
ープ化方式によれば、ヒストグラムのピークの状
態により、単独音，記号及び連符の判別を行なう
ようにしているので、このグループ化により後の
認識処理を容易に行なうことが可能となる。
第１図Ａ〜Ｅはそれぞれこの発明の音符認識方
式を説明するための図、第２図はその濃度分布曲
線のピークの検出を説明するための図、第３図は
この発明におけるピークを検出するための手順を
示すフローチヤート、第４図Ａ〜Ｄはピークの検
出を説明するための図、第５図はピークの受理を
説明するための図、第６図Ａ及びＢはピーク位置
の情報に基づく記号及び連符のグループ化を説明
するための図である。 １……楽譜、２〜４……濃度分布曲線、Ｎ１，
Ｎ２……音符、Ｈ１〜Ｈ７……ヒストグラム、
GP……五線の各線相互の間隔。
式を説明するための図、第２図はその濃度分布曲
線のピークの検出を説明するための図、第３図は
この発明におけるピークを検出するための手順を
示すフローチヤート、第４図Ａ〜Ｄはピークの検
出を説明するための図、第５図はピークの受理を
説明するための図、第６図Ａ及びＢはピーク位置
の情報に基づく記号及び連符のグループ化を説明
するための図である。 １……楽譜、２〜４……濃度分布曲線、Ｎ１，
Ｎ２……音符、Ｈ１〜Ｈ７……ヒストグラム、
GP……五線の各線相互の間隔。
Claims (1)
- １ 楽譜の１レコード分の濃度データを光学的に
読取り、横軸方向の濃度分布を求めた後に縦軸方
向の濃度分布に変換して前記縦軸方向の濃度分布
の最大値に対する所定率で前記横軸方向の濃度分
布をカツトすることにより前記楽譜の五線の濃度
影響を除去し、そのカツトされた横軸方向の濃度
分布から前記五線の各線相互の間隔に基づいてピ
ークを検出し、前記ピークが１個の場合を単独
音、前記ピークが２個以上で間隔が狭い場合を記
号、前記ピークが２個以上で間隔が広い場合を連
符としてグループ化するようにしたことを特徴と
する楽譜認識におけるグループ化方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57172849A JPS5962985A (ja) | 1982-10-01 | 1982-10-01 | 楽譜認識におけるグル−プ化方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57172849A JPS5962985A (ja) | 1982-10-01 | 1982-10-01 | 楽譜認識におけるグル−プ化方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5962985A JPS5962985A (ja) | 1984-04-10 |
| JPH0361229B2 true JPH0361229B2 (ja) | 1991-09-19 |
Family
ID=15949447
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57172849A Granted JPS5962985A (ja) | 1982-10-01 | 1982-10-01 | 楽譜認識におけるグル−プ化方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5962985A (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2979409B2 (ja) * | 1988-06-02 | 1999-11-15 | カシオ計算機株式会社 | 楽譜認識方法及び装置 |
-
1982
- 1982-10-01 JP JP57172849A patent/JPS5962985A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5962985A (ja) | 1984-04-10 |
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