JPS5983280A - パタ−ン認識方法 - Google Patents
パタ−ン認識方法Info
- Publication number
- JPS5983280A JPS5983280A JP57192825A JP19282582A JPS5983280A JP S5983280 A JPS5983280 A JP S5983280A JP 57192825 A JP57192825 A JP 57192825A JP 19282582 A JP19282582 A JP 19282582A JP S5983280 A JPS5983280 A JP S5983280A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pattern
- frame
- patterns
- degree
- standard
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/28—Determining representative reference patterns, e.g. by averaging or distorting; Generating dictionaries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Projection-Type Copiers In General (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
この発明はパターン認識方法に関する。
たとえば１本のネガフィルム中には、同一シーンないし
は類似のシーンを撮影したコマが含まれていることが多
く、この同一シーンに対しては回−＃度にプリントする
ことが必要である。ノドη當大部分の同一シーンは、カ
メラの位置や角度、主些被写体の大きさや位置、背景等
によって細部において異なって（・ることか多い。従っ
て、最高濃度１）ｎａｘ 、最低濃度Ｄｍｉｎにおいて
大きな差が生じ、この最高濃度Ｄｍａｘと最低閾度］）
ｍｉｎ との差が小さくても、演算出力を段階的な製置
キーＶこ変換するに際して差が生じる。この結果、同一
シーンであってもそれぞれ異なった濃ＩＷにプリントさ
ハ２てしまう。 ところで、同一シーンは連続して撮影されるごとが多い
。そこで、被測定コマの前後数コマの全面積平均透過濃
度（Ｌａｒｇｅ Ａｒｅａ ’Ｉ’ｒａｎｓｒｎｉｔｔ
ａｎｃｅＤｅｎｓｉｔｙ ；以下単にＬＡＴＤとする）
及び撮影光質の検出値と、当該コマの検出値とを比較し
、その差か−Ｙ値以内にある場合には、これらが同一シ
ーンであると判定するようにした判定方法がある（たと
えば特開昭４９−４０９４２号）。こうして同一シーン
であると判定された場合には、これら同一シーンの露光
量の中間値を用いて、同一シーンコマが同一濃度になる
ようにプリントされる。 ここにおいて、エバンズの原理から明らかなように、は
とんどのコマはＬＡＴＤが一定値となる。 従って、−り記ＬＡ、ＴＤの値だけで判定する方法は、
画像構成が異なった別シーンであっても、同一シーンと
して判定することが多い。露光量制御力法によってはＬ
Ａ’ｌ’ｌ）が同じであっても、他の特性値の影響によ
って濃度が変えられてプリントされてしまう。また、上
述のようにＬＡ’Ｉ’Ｄが同じであるために同一シーン
と判定されると、別シーンであっても前後のコマと同じ
濃度にプリントされてしまうという問題を生じる。この
ようなことから、従来は第１図に示すようにネガフィル
ム１の互いに隣り合ったコマ同志を比較して、その類似
度から類似パターンを認識するようにしている。才なわ
ち、コマＡとこれに隣接するコマＡ′とを比較し、類似
している場合にはコマＡ′を同−又は類似パターンとし
、次忙このコマＡ′と直ぐ隣りのコマＡ”とを比較し、
これが互いに類似していればコマＡ″を同−又は類似の
シーンであると判断する。このように、互いに隣り合っ
たコマの類似程度から同一シーンであるか否かの判断を
行ｌ、「うようにしているので、隣り同志のコマに対し
ては同一シーンの判断は正確なものであるが、たとえば
２コマ１ｌ１１ハ、たＡとＡ″′とでは非類似であるに
もがかわらず、類似となってしまう欠点がある。」、っ
て、この発明の目的は、上述の如き欠点のｌ［いバクー
ン認識方法を折供することにある。 以下にこの発明を説明する。 この発明は、連続的に配列されたべ個のパターンを１膣
次類似度によって認＃ｉ＆する方法に四ｆるもので、ｎ
（１≦ｎ≦Ｎ）番目のパターンと（ｎ＋１）番目のパタ
ーンとを比較して類似度を求め、当該類似度が所定値よ
りも小さい場合又は以下の場合には当該（ｎ＋１）番目
のパターンを４Ｍ準パターンとして記憶し、類似度が所
定値以上の場合又はよりも大きい場合にはｎ番目及び（
ｎ＋１）番目のパターンの平均化処理によって標準パタ
ーンを求めて記憶し、これら記憶された標準パターンと
他のパターンとを順次比較して、その類似度に基づいて
新たな標準パターンをＩｈ’１次形成するようにしたも
のである。 すなわち、第２図に示すようなネガフィルム１のパター
ンＡ〜Ｉ）を順次認識する場合を例に挙げて説明すると
、最初のコマＡを標準パターンとして、次のコマＡ′
とを後述する類似度の引算によってその類似の程度を判
断し、たとえば５段階８１ 、８２ 、８３ 、８４
、８５の識別信号を出力する。 そして、その識別信号８１〜Ｓ５が予め定められた所定
値（たとえば８３）以上なら類似又は同一と判定し、コ
マＡ及びＡ′の平均の特徴量データ（後述する）を新し
い標準パターン２とする。なお、この平均化処理は２つ
のコマのパターンの相加平均でも良（、コマ数に応じた
重み伺けを行なった平均値でも良い。そして、次のコマ
Ｂとこの新しく設定された標準パターン２にの比較によ
る類似度を求め、その識別信号が８２以下の場合にはこ
のコマＢのパターンをそのまま別の標準パターン３とし
て記憶する。次に、次のコマＡ”を今までに記憶された
標準パターン２，３とそれぞれ比較してその類似度を計
算し、この場合コマＡ ”は標準パターン２と類似して
いるので、コマＡ”と標準パターン２との平均化処理を
行なって新しく・標準パターン４を形成して記憶する。 更に、次のコマＣと今までに求められた積率パターン２
〜４との比較を行なってそれぞり、の類似度を計算する
が、この例ではコマＣはいずれの標準パターン２〜４に
対しても識別４６号が８２以下とｔ
は類似のシーンを撮影したコマが含まれていることが多
く、この同一シーンに対しては回−＃度にプリントする
ことが必要である。ノドη當大部分の同一シーンは、カ
メラの位置や角度、主些被写体の大きさや位置、背景等
によって細部において異なって（・ることか多い。従っ
て、最高濃度１）ｎａｘ 、最低濃度Ｄｍｉｎにおいて
大きな差が生じ、この最高濃度Ｄｍａｘと最低閾度］）
ｍｉｎ との差が小さくても、演算出力を段階的な製置
キーＶこ変換するに際して差が生じる。この結果、同一
シーンであってもそれぞれ異なった濃ＩＷにプリントさ
ハ２てしまう。 ところで、同一シーンは連続して撮影されるごとが多い
。そこで、被測定コマの前後数コマの全面積平均透過濃
度（Ｌａｒｇｅ Ａｒｅａ ’Ｉ’ｒａｎｓｒｎｉｔｔ
ａｎｃｅＤｅｎｓｉｔｙ ；以下単にＬＡＴＤとする）
及び撮影光質の検出値と、当該コマの検出値とを比較し
、その差か−Ｙ値以内にある場合には、これらが同一シ
ーンであると判定するようにした判定方法がある（たと
えば特開昭４９−４０９４２号）。こうして同一シーン
であると判定された場合には、これら同一シーンの露光
量の中間値を用いて、同一シーンコマが同一濃度になる
ようにプリントされる。 ここにおいて、エバンズの原理から明らかなように、は
とんどのコマはＬＡＴＤが一定値となる。 従って、−り記ＬＡ、ＴＤの値だけで判定する方法は、
画像構成が異なった別シーンであっても、同一シーンと
して判定することが多い。露光量制御力法によってはＬ
Ａ’ｌ’ｌ）が同じであっても、他の特性値の影響によ
って濃度が変えられてプリントされてしまう。また、上
述のようにＬＡ’Ｉ’Ｄが同じであるために同一シーン
と判定されると、別シーンであっても前後のコマと同じ
濃度にプリントされてしまうという問題を生じる。この
ようなことから、従来は第１図に示すようにネガフィル
ム１の互いに隣り合ったコマ同志を比較して、その類似
度から類似パターンを認識するようにしている。才なわ
ち、コマＡとこれに隣接するコマＡ′とを比較し、類似
している場合にはコマＡ′を同−又は類似パターンとし
、次忙このコマＡ′と直ぐ隣りのコマＡ”とを比較し、
これが互いに類似していればコマＡ″を同−又は類似の
シーンであると判断する。このように、互いに隣り合っ
たコマの類似程度から同一シーンであるか否かの判断を
行ｌ、「うようにしているので、隣り同志のコマに対し
ては同一シーンの判断は正確なものであるが、たとえば
２コマ１ｌ１１ハ、たＡとＡ″′とでは非類似であるに
もがかわらず、類似となってしまう欠点がある。」、っ
て、この発明の目的は、上述の如き欠点のｌ［いバクー
ン認識方法を折供することにある。 以下にこの発明を説明する。 この発明は、連続的に配列されたべ個のパターンを１膣
次類似度によって認＃ｉ＆する方法に四ｆるもので、ｎ
（１≦ｎ≦Ｎ）番目のパターンと（ｎ＋１）番目のパタ
ーンとを比較して類似度を求め、当該類似度が所定値よ
りも小さい場合又は以下の場合には当該（ｎ＋１）番目
のパターンを４Ｍ準パターンとして記憶し、類似度が所
定値以上の場合又はよりも大きい場合にはｎ番目及び（
ｎ＋１）番目のパターンの平均化処理によって標準パタ
ーンを求めて記憶し、これら記憶された標準パターンと
他のパターンとを順次比較して、その類似度に基づいて
新たな標準パターンをＩｈ’１次形成するようにしたも
のである。 すなわち、第２図に示すようなネガフィルム１のパター
ンＡ〜Ｉ）を順次認識する場合を例に挙げて説明すると
、最初のコマＡを標準パターンとして、次のコマＡ′
とを後述する類似度の引算によってその類似の程度を判
断し、たとえば５段階８１ 、８２ 、８３ 、８４
、８５の識別信号を出力する。 そして、その識別信号８１〜Ｓ５が予め定められた所定
値（たとえば８３）以上なら類似又は同一と判定し、コ
マＡ及びＡ′の平均の特徴量データ（後述する）を新し
い標準パターン２とする。なお、この平均化処理は２つ
のコマのパターンの相加平均でも良（、コマ数に応じた
重み伺けを行なった平均値でも良い。そして、次のコマ
Ｂとこの新しく設定された標準パターン２にの比較によ
る類似度を求め、その識別信号が８２以下の場合にはこ
のコマＢのパターンをそのまま別の標準パターン３とし
て記憶する。次に、次のコマＡ”を今までに記憶された
標準パターン２，３とそれぞれ比較してその類似度を計
算し、この場合コマＡ ”は標準パターン２と類似して
いるので、コマＡ”と標準パターン２との平均化処理を
行なって新しく・標準パターン４を形成して記憶する。 更に、次のコマＣと今までに求められた積率パターン２
〜４との比較を行なってそれぞり、の類似度を計算する
が、この例ではコマＣはいずれの標準パターン２〜４に
対しても識別４６号が８２以下とｔ
【るので、このコマ
Ｃのパターンを冶しい標準パターン５どして記憶する。 以下同様にしてコマＡ、”’ 、 Ｄについてのパター
ンｂａを行なうか、この例では新しい標準パターン６．
７を）１．構成１゛ることになる。なお、この類似の判
断において、カｊ似と判定される標準パターンが複数個
イｊ在する場合には、最も類似度の高い標準パターンを
ＳＬ１似σ）バターンとして判定すると共に、■１′シ
い標準パターンを形成−ｆ′ろ。 ここに、パターンの類似度を計算する特徴量としては画
像の最高濃度１）ｍａｙ 、赤色濃度と緑色濃度との差
（ＤｉｂＤＧ）、緑色濃度と青色濃度との差（ＤＧ−Ｄ
Ｂ）、画像を数分割した部分の平均濃度Ｄ！、全画面の
平均濃度１〕、濃度又は色相のヒストグラム、空間周波
数分布、Ｎ値化画像の形状等が考えられる。これら各特
ａ量は公知の技術によって得ることができ、これら各特
徴量：によってフィルム画像（コマ）のパターンを構成
する。 また、類似度の目算は次の式による。 Ｘ＝に１ ＋に２ （ｌΔｔｔＧｌ＋ＩΔＧ）３１）＋
に３ （ｌΔＵＬｌ＋ｌΔＩ（Ｊ、ｌ ） ＋に４１Δ
ＣＰＩ十に５１ΔＩ）Ｂ ｌ ・・・
・・・・・・・・・（１）ここにおいて、Ｋ１％に５一
定数 １ΔＲＧ ｌ ＝ ｌ （ＬＡＴＤ’、Ｉｑ−ＩＡＴＤ
’（Ｇ＋ ）−（ＬＡＴＪ）（杓−ｈＡＴＤ（（３）
） Ｉ・・・・・・・・・（２）１ΔＧＢ ｌ ＝ ｌ
（ＬＡ’ｌ”Ｄ ’（Ｑ−ＬＡＴＤ ’（１３））−
（ＬＡＴＤ（Ｇ） ＬＡＴＩ）（Ｂ） ） ｌ ・・・
・・・・・−（３）１ΔＵＬＩ ＝ ｌ （ＤＬ’−Ｄ
Ｕ’） −（ＤＬ−ＤＵ） １・・・・・・・・・・・
・ （４） ）Δｆ（Ｉ、ｌ ＝ ｌ （１）ＲＩ’−１）ＬＰ’／
）−（ＤＨＪ−ＤＬＦ） ｌ・・・・・・・・・・・・
（５） ・・・・・・・・・・・・ （６） ・・・・・・・・・・・・ （７） （これは隣り合う測定点の１＃度差の平均１０１であり
、画面全体の平均的なコントラストを表わしている。） である。また、ＬＡＴＥ’）（Ｎ）は中性灰色の全面積
平均透過濃度、ＬＡ、ＴＤ （１１は赤色の全面積平均
透過濃度、ＬＡＴ、Ｄ （（ｌ緑色の全面積平均透過濃
度、ＬＡＴＤ （Ｂ＞は青色の全面積平均透過濃度、Ｄ
ｍｉｎは中性灰色の最低濃度、Ｄｍａｘは中性灰色の最
高濃度、ＤＣは画面中心部の平均濃度、］）Ｆは画面周
辺部の平均濃度、ＤＵは画面上方部の平均濃度、ＤＬは
画面下方部の平均濃度、Ｊ）几■は画面右方部の平均濃
度、１）ＬＰは画面左方部の平均濃度である。そして、
これらの特性値にダッシュ「′」を付したものは、前コ
マの特徴値であり、付してないものは前コマと同一シー
ンであるかどうかについて判定の対象となる現コマであ
る。 このようにして、上記（１）式の判定式において、識別
信号Ｓが一定値α（上述の例では識別信号８３）以上の
場合は、前コマと現コマが同一シーンであると判定する
。すなわち である。なお、一定値αは任意に設定することができ、
識別信号の類似度段階も任意に設定するととができる。 一方、上述の如きこの発明によるパターンの認識方法を
実現する装置としては第３図に示すものが考えられ、パ
ターン検出部１０で検出された上記特徴量がパターンデ
ータＰＩ）として類似度計算部１】に入力され、予め標
準バクーン記惰部１４に記憶されている標準パターンと
比較し、上記計ｑ式に従ってその類似度を計算する。そ
して、類似度計算部１１で計算された両パターンの類似
程度を７Ｉりす識別（ｔｒ Ｍ Ｓが比較判定部１２に
入力され、その識別信号Ｓが所定値αと比較され、比較
結果几Ｓが出力される。また、識別信号Ｓが所定値αよ
りも大きい場合には標準パターン修１［部１３に修正信
号ＣＢ、を送って、当該標準パターンを修止する処理を
行ない、識別信号Ｓがハ１定値αよりも小さい場合には
非類似であるので、当該パターンを標準パターンとして
標準パターン記憶部１４に記憶するようにする。 以上のようにこの発明のパターンｒ＋々識方法によれば
、互いに隣接するコマ同志で類イυ〒１１断を行なうよ
うにしていないので、類似コマ群の途中に非類似のコマ
が（ｒ在しても、判定はそれを除いて類似コマを集める
ことができる。また、全パターンを一度記録し、相互に
ｆＡ化のパターンを集めるようにしていないと共に、類
似と判定された場合に標準パターンを修正して記憶する
ようにしているので、記憶してお（標準パターンの数を
減少させることが可能となる。さらに、標準パターンを
修正するようにしているので、離れたコマとの類似度を
向上させることができる。 なお、長尺フィルムの場合にはフィルムのスプライスを
検出したとき、全ての標準パターンを消去し、フィルム
の最初のパターンを常に標卓パターンとして記憶するよ
うにしても良い。要は、フィルムのパターン認識に先立
って予め標準パターンを記憶させておけば良い。
Ｃのパターンを冶しい標準パターン５どして記憶する。 以下同様にしてコマＡ、”’ 、 Ｄについてのパター
ンｂａを行なうか、この例では新しい標準パターン６．
７を）１．構成１゛ることになる。なお、この類似の判
断において、カｊ似と判定される標準パターンが複数個
イｊ在する場合には、最も類似度の高い標準パターンを
ＳＬ１似σ）バターンとして判定すると共に、■１′シ
い標準パターンを形成−ｆ′ろ。 ここに、パターンの類似度を計算する特徴量としては画
像の最高濃度１）ｍａｙ 、赤色濃度と緑色濃度との差
（ＤｉｂＤＧ）、緑色濃度と青色濃度との差（ＤＧ−Ｄ
Ｂ）、画像を数分割した部分の平均濃度Ｄ！、全画面の
平均濃度１〕、濃度又は色相のヒストグラム、空間周波
数分布、Ｎ値化画像の形状等が考えられる。これら各特
ａ量は公知の技術によって得ることができ、これら各特
徴量：によってフィルム画像（コマ）のパターンを構成
する。 また、類似度の目算は次の式による。 Ｘ＝に１ ＋に２ （ｌΔｔｔＧｌ＋ＩΔＧ）３１）＋
に３ （ｌΔＵＬｌ＋ｌΔＩ（Ｊ、ｌ ） ＋に４１Δ
ＣＰＩ十に５１ΔＩ）Ｂ ｌ ・・・
・・・・・・・・・（１）ここにおいて、Ｋ１％に５一
定数 １ΔＲＧ ｌ ＝ ｌ （ＬＡＴＤ’、Ｉｑ−ＩＡＴＤ
’（Ｇ＋ ）−（ＬＡＴＪ）（杓−ｈＡＴＤ（（３）
） Ｉ・・・・・・・・・（２）１ΔＧＢ ｌ ＝ ｌ
（ＬＡ’ｌ”Ｄ ’（Ｑ−ＬＡＴＤ ’（１３））−
（ＬＡＴＤ（Ｇ） ＬＡＴＩ）（Ｂ） ） ｌ ・・・
・・・・・−（３）１ΔＵＬＩ ＝ ｌ （ＤＬ’−Ｄ
Ｕ’） −（ＤＬ−ＤＵ） １・・・・・・・・・・・
・ （４） ）Δｆ（Ｉ、ｌ ＝ ｌ （１）ＲＩ’−１）ＬＰ’／
）−（ＤＨＪ−ＤＬＦ） ｌ・・・・・・・・・・・・
（５） ・・・・・・・・・・・・ （６） ・・・・・・・・・・・・ （７） （これは隣り合う測定点の１＃度差の平均１０１であり
、画面全体の平均的なコントラストを表わしている。） である。また、ＬＡＴＥ’）（Ｎ）は中性灰色の全面積
平均透過濃度、ＬＡ、ＴＤ （１１は赤色の全面積平均
透過濃度、ＬＡＴ、Ｄ （（ｌ緑色の全面積平均透過濃
度、ＬＡＴＤ （Ｂ＞は青色の全面積平均透過濃度、Ｄ
ｍｉｎは中性灰色の最低濃度、Ｄｍａｘは中性灰色の最
高濃度、ＤＣは画面中心部の平均濃度、］）Ｆは画面周
辺部の平均濃度、ＤＵは画面上方部の平均濃度、ＤＬは
画面下方部の平均濃度、Ｊ）几■は画面右方部の平均濃
度、１）ＬＰは画面左方部の平均濃度である。そして、
これらの特性値にダッシュ「′」を付したものは、前コ
マの特徴値であり、付してないものは前コマと同一シー
ンであるかどうかについて判定の対象となる現コマであ
る。 このようにして、上記（１）式の判定式において、識別
信号Ｓが一定値α（上述の例では識別信号８３）以上の
場合は、前コマと現コマが同一シーンであると判定する
。すなわち である。なお、一定値αは任意に設定することができ、
識別信号の類似度段階も任意に設定するととができる。 一方、上述の如きこの発明によるパターンの認識方法を
実現する装置としては第３図に示すものが考えられ、パ
ターン検出部１０で検出された上記特徴量がパターンデ
ータＰＩ）として類似度計算部１】に入力され、予め標
準バクーン記惰部１４に記憶されている標準パターンと
比較し、上記計ｑ式に従ってその類似度を計算する。そ
して、類似度計算部１１で計算された両パターンの類似
程度を７Ｉりす識別（ｔｒ Ｍ Ｓが比較判定部１２に
入力され、その識別信号Ｓが所定値αと比較され、比較
結果几Ｓが出力される。また、識別信号Ｓが所定値αよ
りも大きい場合には標準パターン修１［部１３に修正信
号ＣＢ、を送って、当該標準パターンを修止する処理を
行ない、識別信号Ｓがハ１定値αよりも小さい場合には
非類似であるので、当該パターンを標準パターンとして
標準パターン記憶部１４に記憶するようにする。 以上のようにこの発明のパターンｒ＋々識方法によれば
、互いに隣接するコマ同志で類イυ〒１１断を行なうよ
うにしていないので、類似コマ群の途中に非類似のコマ
が（ｒ在しても、判定はそれを除いて類似コマを集める
ことができる。また、全パターンを一度記録し、相互に
ｆＡ化のパターンを集めるようにしていないと共に、類
似と判定された場合に標準パターンを修正して記憶する
ようにしているので、記憶してお（標準パターンの数を
減少させることが可能となる。さらに、標準パターンを
修正するようにしているので、離れたコマとの類似度を
向上させることができる。 なお、長尺フィルムの場合にはフィルムのスプライスを
検出したとき、全ての標準パターンを消去し、フィルム
の最初のパターンを常に標卓パターンとして記憶するよ
うにしても良い。要は、フィルムのパターン認識に先立
って予め標準パターンを記憶させておけば良い。
第１図は従来のパターン認識方法を説明するための図、
第２図はこの発明によるパターン認識方法の一例を説明
するための図、第３図はこの発明を実施するための装置
の一例を示すプ「１ツク図である。 １・・・ネカフィルム、２へ７・・・標準バター７．１
０・・・パターン検出部、１１・・・類似反ＦｔｌＪＱ
都、１２・・・比較刊足部、Ｊ３・・・標準パターン修
正部、１・１・・・傳ｉ、 ｆ（／４パターン記憶れ４
；。
第２図はこの発明によるパターン認識方法の一例を説明
するための図、第３図はこの発明を実施するための装置
の一例を示すプ「１ツク図である。 １・・・ネカフィルム、２へ７・・・標準バター７．１
０・・・パターン検出部、１１・・・類似反ＦｔｌＪＱ
都、１２・・・比較刊足部、Ｊ３・・・標準パターン修
正部、１・１・・・傳ｉ、 ｆ（／４パターン記憶れ４
；。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 連続的に配列されたＮ個のパターンを順次類似度によっ
て認識する方法において、ｎ（１≦ｎ〈Ｎ）番目のパタ
ーンと（ｎ＋１）番目のパターンとを比較して類似度を
求め、当該類似度が７（［定値よりも小さく・場合又は
以下の場合忙は当該（ｎ＋１）番目のパターンを標準パ
ターンとして記憶し、前記類似度が前記所定値以上の場
合又はよりも大きい場合には前記ｎ番目及び（ｎ＋１）
番目のバ処 ターンの平均化宜理によって標準パターンを求め。 て記憶し、これら記憶された標準パターンと他のパター
ンとを順次比較して、その類似度に基づいて新たな標準
パターンをＪｌｌｉｉ次形成するようにしたことを特徴
とするパターン認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57192825A JPS5983280A (ja) | 1982-11-02 | 1982-11-02 | パタ−ン認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57192825A JPS5983280A (ja) | 1982-11-02 | 1982-11-02 | パタ−ン認識方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5983280A true JPS5983280A (ja) | 1984-05-14 |
Family
ID=16297598
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57192825A Pending JPS5983280A (ja) | 1982-11-02 | 1982-11-02 | パタ−ン認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5983280A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6069685A (en) * | 1994-02-16 | 2000-05-30 | Agfa-Gevaert Ag | Method and apparatus for printing high quality prints from photographic negatives |
| WO2010137267A1 (ja) * | 2009-05-29 | 2010-12-02 | 株式会社 日立ハイテクノロジーズ | テンプレートマッチング用テンプレート作成方法、及びテンプレート作成装置 |
-
1982
- 1982-11-02 JP JP57192825A patent/JPS5983280A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6069685A (en) * | 1994-02-16 | 2000-05-30 | Agfa-Gevaert Ag | Method and apparatus for printing high quality prints from photographic negatives |
| WO2010137267A1 (ja) * | 2009-05-29 | 2010-12-02 | 株式会社 日立ハイテクノロジーズ | テンプレートマッチング用テンプレート作成方法、及びテンプレート作成装置 |
| JP2010276487A (ja) * | 2009-05-29 | 2010-12-09 | Hitachi High-Technologies Corp | テンプレートマッチング用テンプレート作成方法、及びテンプレート作成装置 |
| US8929665B2 (en) | 2009-05-29 | 2015-01-06 | Hitachi High-Technologies Corporation | Method of manufacturing a template matching template, as well as a device for manufacturing a template |
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