JPS60196070A - 領域判別方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 く技術分野〉 この発明は領域判別方法に関し、更に詳細にいえば原稿
の各部分が写真のような中間調領域であるか、或はタイ
プ文字のような２値領域であるかを判別する領域判別方
法に関する。

〈従来技術〉 ディジタル複写機、ファクシミリ等、原稿を読取って読
取りデータを処理し、複写像、伝送信号等を得る画像処
理機器においては、できるだけ原稿に忠実な複写像、伝
送信号等を得ることが目的とされており、この目的を達
成するためには、原稿の全体或は一部が写真のような中
間調領域であるか、タイプ文字のような２値領域である
かを判別し、この判別結果に基いて読取りデータを処理
する必要があることが知られている。

上記の経験則に基いて、従来から領域判別方法が提供さ
れており、そのうち１つの方法としては、原稿を走査露
光し、原稿の各点の濃度分布に応じたヒストグラムを形
成し、ヒストグラムパターンによって領域の種類を判別
する方法があるが、メモリを多く必要とするのみならず
、判別処理に長時間を必要としていた。

また、他の方法としては、原稿読取信号を微分した後、
所定の閾値によって微分曲線を２値パルス化し、パルス
数を予め設定した基準値と比較Ｊることにより領域の種
類を判別する方法があるが、基準値の設定が困難である
。

更に他の方法としては、原稿読取信号をディザ法によっ
て２値化し、この２値化した画像においてランレングス
を得、白黒の反転が起こる頻度によって領域の種類を判
別する方法があるが、ディザパターンによって２値化を
行なう関係上、判別領域の最小大ぎさが、ディザパター
ンの大きさによって制約を受けるという問題がある。

〈目的〉 この発明は、」二記の問題点に鑑みてなされたものであ
り、少ないメモリで簡単に、かつ迅速に、任意の大ぎさ
の領域の種類を判別し得るようにすることを目的として
いる。

〈構成〉 上記の目的を達成するための、この発明の領域判別方法
は、原稿の所定の領域における読取データを画素毎に多
値量子化して平均濃度を算出し、上記画素毎の多値量子
化した読取データと平均濃度との分散を算出し、分散の
大小により中間調領域、２値領域の何れであるかを判別
するものＣある。

〈実施例〉 以下実施例を示づ一添付図面によって詳細に説明する。

第１図は領域判別を行うＭＸＮの領域を示し、第２図は
第１図の領域に対応する読取データであり、第３図は第
２図の読取データを多値量子化した多値量子化データで
ある。

更に詳細に説明すれば、第２図Ａはタイプ文字等の線画
からなる２値領域に対応する読取データであり、濃度レ
ベルが急激に変化している。

したがって、上記領域Ｓ内の画素数を自として、これら
ｎ個の画素の平均濃度×、を算出し、平均Ｓ度Ｘ　と上
記ｎ個の画素の画像濃度Ｘｉとの分散σ５を算出するこ
とによって、上記読取領域が２値領域であるか、中間調
領域であるかを判別することができる。

即ち、２値領域であれば、上記領域Ｓ内の画素は濃度が
非常に濃いものと濃度が非常に薄いものが大部分であり
、中間的な潮瓜のものの割合が小さいのであるから平均
濃［Ｘ　＝１／ｎ　ΣＸｉは中間的な濃度として算出さ
れ、この平均濃度Ｘ　と上記各画素の濃度Ｘ、どの分散 １ σ−１／ｎΣ（Ｘ　−Ｘ・）２ Ｓ　３１ はかなり大きな所定値となる。一方中間調領域であれば
、上記領域Ｓ内の画素は、濃度が非常に濃いものから非
常に薄いものまで、ある程度の割合で存在し、上記２値
領域のような偏りはない。

したがって、中間調領域であれば、平均濃度ＸＳは２値
領域と同様に中間的な′ｍ度として算出されるが、この
平均濃度×５と上記各画素の濃度Ｘ　・との分散 σ　−１／ｎ　Σ＜ｘ　−ｘ・）２ Ｓ　Ｓｌ は比較的小さい所定値となる。

以上のように、平均ａｒｉｘ５１体では２値領域か中間
調領域かを正確には判別することができないが、分散σ
　を樟出し、予め設定しである基準値γ　と比較するこ
とにより、σ、と２ならば２値領域であり、σ　≦γ　
ならば中間調領域であると判別−することが、ニーきる
。

第４図は、この発明を実施する画像処理装置を示すブロ
ック図であり、光源（１）によって］ンタクトガラス（
２）上の原稿（３）を露光し、原稿（３）からの反射光
をミラー（４）、レンズ（５）によってＣＯＤラインセ
ンサ（６）に導き、ＣＯＤラインセンサ（６）の出力信
号を領域判別部（刀に印加している。領域判別部（刀は
、ＣＣＤラインセンザ（６）の出力信号をＡ／Ｄ変換器
（８）によってディジタルデータに変換し、メモ１月９
）に記憶させる一方、ＲＯＭ（１２）から処理プログラ
ムを読み出すとともにメモリ（１１）から所定の基準値
を読み出すＣＰＵ（１０）にて上記メモリ（９）の記憶
内容を読み出すようにしている。

上記処理プログラムとしては、上記領域Ｓ内の画素の画
像濃度Ｘ、をメモリ（９）に記憶させた後、全ての画像
濃度Ｘｉをメモリ（９）から読み出して、式　Ｘ　＝１
／ｎ　ΣＸ Ｓ　ｌ によって領域Ｓ内における平均濃度Ｘ、を算出する。

次いで式 ％式％） によって平均濃度Ｘ　と領域Ｓの全ての画素の画像濃度
Ｘ、との分散σ８を算出する。その後（よ、得られた分
散σ　を、メモリ（１１）から読み出した基準値γ　と
比較し、σ　〉γ２であれば２値領域であると判別し、
σ、≦γ　であれば中間調領域であると判別し、以後は
、領域の種類に応じて最適の処理を画像読取データに対
して施すことができる。

以上の実施例において、白い画素の画像濃度を０１黒い
画素の画像濃度をＸとした場合に、γ＝０．２×とする
ことにより、良好な領域判別を行なうことができた。ま
た、処理自体も平均濃度の算出、分散の算出、分散の大
小の判別のみでよく、処理プログラムを簡単にすること
ができる。

尚、この発明は以上の実施例に限定されるものではなく
、例えば、平均濃度×５を算出した後、先づＸ　が小さ
い所定値αより小であるか、太きい所定値βより大であ
るか、α以上β以下であるかを判別し、次いでα以上β
以下の場合にのみ上記実施例と同様に分散を算出するこ
ともでき、このようにすれば、Ｘ、〈αならばベタ白領
域であり、Ｘ　〉βならばベタ黒領域であり、α≦×５
≦βの場合にはσ　〉γ２ならば２値領域であり、σ　
≦γ２ならば中間調領域であると判別することができ、
よりきめ細かい判別を行なうことができる。

この場合において、α−０２×１β−０，９５Ｘ。

γ＝　０．２Ｘとすることにより良好な領域判別を行な
うことができた。

また、以上の実施例においては領域Ｓに含まれる全画素
に対して上記処理を行なっているが、例えば１６ｐｅｌ
／ｍｍのＣＣＤラインセンサ（６）を用い、領域Ｓとし
て１　ｎＪの範囲を設定すれば、全画素数は２５６とな
るのであるが、周縁寄りの４画素（第１図中筒号（１３
）参照）の画像濃度のみを用いて上記処理を行なっても
充分に領域判別を行なうことができ、処理を行なうため
の画素数が１／６４となるので、メモリ容量を小さくで
き、かつ判別処理を迅速に行ない得ることになる。

以上の伯、この発明の要旨を変更しない範囲内において
種々の設副変更を施すことが可能なことは勿論である。

〈効果〉 以上のようにこの発明は、所定の原稿領域における読取
データを多値量子化して、平均濃度を算出し、更にこの
平均濃度と上記原稿領域の各画素の濃度との分散を算出
し、分散の大小によって上記原稿領域が２値領域である
か中間調領域であるかを判別することができるようにし
ているので、予め定められたディザパターン等を用いる
従来例と比較して必要とするメモリを小さくすることが
できるとともに、判別動作を簡単かつ迅速に行なうこと
ができるという特有の効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

第１図は判別する領域を示す図、第２図は第１図の領域
に対応する読取データを示す図、第３図は第２図の読取
データを多値量子化した多値量子化データを示す図、第
４図は画像処理装置のブロック図。 （６）・・・ＣＣＤラインセンサ、（９）（１１）・・
・メモリ、（１０）・・・ｃｐｕ。 特許出願人　三田工業株式会社 １３ 第２図 Ａ　Ｂ 第３図 Ａ　Ｂ

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、　原稿の所定の領域における読取データを画素毎に
   多値量子化して平均濃度を算出し、上記画素毎の多値量
   子化した読取データと平均濃度との分散を算出し、分散
   の大小により中間調領域、２値領域の何れであるかを判
   別する領域判別方法。 ２、　所定の領域における読取データの一部のみを用い
   て平均濃度、分散を算出する上記特許請求の範囲第１項
   記載の領域判別方法。 ３、　所定の領域における読取データの全部を用いて平
   均側り分散を算出する特許 請求の範囲第１項記載の領域判別方法。