JPS60201485A - 手書文字認識装置 - Google Patents

手書文字認識装置

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JPS60201485A
JPS60201485A JP59057419A JP5741984A JPS60201485A JP S60201485 A JPS60201485 A JP S60201485A JP 59057419 A JP59057419 A JP 59057419A JP 5741984 A JP5741984 A JP 5741984A JP S60201485 A JPS60201485 A JP S60201485A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
character
pattern
sub
slope
turn
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP59057419A
Other languages
English (en)
Inventor
Kenichiro Uchimura
内村 憲一郎
Koichi Higuchi
浩一 樋口
Yoshiyuki Yamashita
山下 義征
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Oki Electric Industry Co Ltd
Original Assignee
Oki Electric Industry Co Ltd
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Publication date
Application filed by Oki Electric Industry Co Ltd filed Critical Oki Electric Industry Co Ltd
Priority to JP59057419A priority Critical patent/JPS60201485A/ja
Publication of JPS60201485A publication Critical patent/JPS60201485A/ja
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (技術分野) 本発明は高速で精度のよい手書文字認識装置に関するも
のである。
(背景技術) 従来の手書文字認識装置においては、筆記者の違いによ
る文字線の傾斜等のばらつきによる特徴のばらつきを吸
収するため、辞書マスクの複数化により前記特徴のばら
つきを吸収していた。しかしながらこの装置は識別を行
う際の抽出した特徴と辞書との照合の時間が辞書マスク
の数に比例して増大し装置の処理速度の低下を招いてい
た。
この欠点を除去する為に、あらかじめ筆記者の文字サン
プルから抽出した、水平サブ・母ターン、及び垂直サブ
・ぐターンより筆記者の文字線の傾斜を抽出して、メモ
リの所定の番地に登録する機能をもち、通常の文字読取
りの際には、登録された傾斜量を呼び出し、この傾斜に
従って、文字枠の分割領域を定めることにより筆記者に
よる特徴のばらつきを吸収する手書文字認識装置が提案
されている。
しかしながらこの方式では文字線の傾斜の登録、呼び出
しのための操作を必要とし、文字読取りの手順が面倒で
あるばかりでなく、筆記者の異々る帳票が連続して読め
ないという欠点があった。
(発明の目的および概要) 本発明は、このような従来の欠点を除去し、高速高精度
の文字認識を提供することを目的とし、その特徴は、帳
票の文字サンプルの記入枠に記入された筆記者の文字サ
ンプルから、文字線の傾斜を帳票毎に抽出して、保存し
、通常の文字読取りの際は、文字枠分割決定部により決
定された分割点座標と、文字・母ターンの重心座標、及
び上記保存された傾斜量から、文字枠内を部分領域に分
割し、特徴要素の計算を行うことにより、該帳票上の文
字認識を行うことにある。
(発明の実施例〕 第1図は、本発明の手書文字認識装置における一実施例
を示す構成図で、図において1は光電変換部、2は・ぐ
ターンレジスタ、3は線幅計算部、4は文字枠検出部、
5は文字枠分割決定部、6はザブパターン抽出部、7は
特徴マトリクス抽出部、8は識別部、9は制御部、1o
はメモリ部、11は文字出力、12はストCI−り抽出
部、13は傾斜抽出部を示す。
第4図の例に示されるような帳票を読取機構に七ッ卜す
ると先づ筆記者の文字サンプル、次に通常の文字の順に
読取を行うがこの順序に従って(イ)筆記者の文字サン
プルによる文字線の傾斜量の抽出、次に←)通常文字の
認識動作の順に動作説明を行う。
(イ)の筆記者の文字サンプルによる傾斜量の抽出は以
下の手順で行う。
帳票上の所定の記入枠に記入された筆記者の文字サンプ
ルは光電変換部lにおいて2値の量子化されたディノタ
ル信号に変換され、・クターンレジスタ2に格納される
。それと同時に、線幅計算部3において入力・ぐターン
の線幅が計算される。本実施例においては文字サンプル
を漢字の「木」とシタ。サブ・ぐターン抽出部6は、・
ぐターンレノスタ2について垂直スキャンを全血行なっ
て、黒ビットの連続の長さと、線幅計算部3において計
算された線幅どの関係より垂直サブ・ぐターン(vsp
)を抽出する。同様に、水平スキャンによる水平ザブ・
eターン()(SP )を、右斜め45°スキヤンによ
り右斜めサブ・やターン(H8F )を、左斜め45°
スキヤンにより左斜めザブパターン(LSP )を抽出
する。第2図は原パターンと各サブ・ぐターンの例で(
a)は原パターン、(b)は垂直ザブノやターン(vs
p)、(c)は水平サブ・母ターン(H4F ) 、(
d)は右斜めザブノぐターン(RAP )、(e)は左
斜めサブパターン(LSP)である。
ストローク抽出部12は各サブ・ぐターンレノスタに対
し水平又は垂直スキャンを全血行ない、白(5) 点から黒点(文字勝部を黒点とする)、黒点から白点へ
の変化点を検出し、1列(又は行)前のスキャンにおけ
る変化点個数と変化点座標と現列(又は行)の変化点個
数と変化点座標の関係よりスト口−りを抽出し、抽出し
た各サブパターンレジスタ内のストロークの両端点のi
9ターンレジスタで定義される2次元座標系における座
標(パターンレジスタの左下を原点とする。)を傾斜抽
出部13へ送出する。
傾斜抽出部13はストローク抽出部12において抽出し
たサブパターンレジスタ内 トロークの両端点座標を参照し、傾斜を計算する。
即ち水平サブ・ぐターンH8Pより抽出したストローク
の両端点座標を(HXS 、 HY8 ) (HXEn
、 HYEn)但しn−1,・・・、N、Nはストロー
ク数として、(1)式により傾斜θ□を計算する。(但
しHXE >ΣHLG n (6) (1)式中のHLGnは当該ストロークの長さを表わし
近似式(2)によりめる。
HI、Gn二MAX (l HXEn−T(XSnl 
、 l HYEn−HYSnl )+[MIN(IHX
En−HXSnl 、 IHYEn−)ffSn11]
/2(2) (2)式は2点間の距離を、2点間の水平及び垂直座標
の差のうちで小さい方の捧と他の一方との和とする近似
式である。同様に07を(3)式により計算する。但し
vYEm>vYSmとする。
なお、上記中Mは垂直ザブ・ぐターンよシ抽出したスト
ローク数である。壕だストローク数が0のときは傾斜も
0とする。またストロークの長さVLGmは(2)式と
同様の近似式により算出する。
傾斜抽出部13において、上記(1)〜(3)式により
計算されたサブノeターンH8P 、 VSPの傾斜θ
、1゜θ7は制御部9を介して特徴マトリクス抽出部7
へ送られ保存される。
次に(ロ)の通常文字の認識動作は以下の手順で行う。
通常の読eb文字は、光電変換部lにおいて2値の量子
化されたディジタル電気信号に変換され、・ぐターンレ
ジスタ2に格納される。それと同時に、線幅計算部3に
おいて入力・やターンの線幅が計算される。
ザブi?ターン抽出部6は、ノやターンレジスタ2につ
いて垂直スキャンを全血行なって、黒ビットの連続の長
さと線幅計算部3において計算された線幅との関係より
垂直ザブ・ぐターン(vsp )を抽出する。同様に、
水平スキャンにより水平サブパターン(H4F )を、
右斜め45°スキヤンにより右斜めザブ・やターン(H
8F )を、左斜め45°スキヤンにより左斜めザブ・
やターン(LSP )を抽出スる。
文字枠検出部4は・ぞターンレジスタ2内の文字・母タ
ーンに外接する文字枠を検出し、その結果を文字枠分割
決定部5へ送る。文字枠分割決定部5は検出された文字
枠内をJXIの領域(J、Iは整数、本実施例ではJ=
1=5)に分割するためのX軸、Y軸上の分割点座標を
決定する。ここでX軸は文字枠の水平方向を、Y軸は垂
直方向をそれぞれ示す。
分割点の決定は次のように行う。まず文字・ぐターンを
X軸及びY軸上に投影してそれぞれ黒ビット数の分布を
めそれら分布の一次モーメント値を総点ビット数で除算
することにより該分布の重心座標x 、y をめる。さ
らに請求めた重心で分布を2分し、分割されたそれぞれ
の領域の重心座標を計算する。以後それまでにめた重心
で前記分布を複数の領域に分割して、それぞれの領域の
重心をめる処理をくり返すことにより複数の重心座標を
得る。この重心座標系列から目的とする分割数に必要な
分割座標を選択し、これと最初にめた文字パターンの重
心座標Xc、 Yoを特徴マトリクス抽出部7へ出力す
る。
特徴マトリクス抽出部7は、文字枠分割決定部5により
決定された分割点座標X、 、 X2.・・・XJ−4
(9) 及びYl、 Y2.・・・Yl−1及び文字パターンの
重心座標Xc、Ycと、傾斜レジスタに保存された傾斜
量θ□。
θ7により、VSP 、 H4F 、 H8F 、 L
SPの各サプノやターンレジスタ上の文字枠領域をJX
Iの部分領域に分割する。
以下分割領域の決定方法を説明する。
1ず、分割点座標X1.X2・・・X、−1及びYl、
 Y2゜・・・Yl、、、1、及びXc、Yc、傾斜量
θ□、θ7とにより、文字枠の左下を原点とする2次元
平面上に(4)式で示される(J+l−2)本の直線を
定義する。(但し、Y、〈Y2・・・〈Yl−1,X、
〈X2・・・<X、 、 )文字枠内の任意の点A(x
o、ye)が(5)式の不等式を満たすときA点は部分
領域(j、j)に含まれる。
θH(Xe−Xc)+Y、−4〈ye≦θn (x e
 X c ) 十Y tかっθv(ye−Yc)十X−
1〈Xe≦θv(y8−Yo)十Xj(5)すなわち(
4)式の直線を境界として文字枠内を複(10) 数個の部分領域に分割する。第3図はl =J=5の場
合の分割例である。
特徴マ) IJクス抽出部7は上記の方法で文字枠内を
部分領域に分割された各ザブ・Pターンレジスタの各領
域の黒点数Bijを計数し、線幅計算部3で計算した線
幅Wを用いて、(6)により文字線長をあられす特徴を
訓算しJ X I X 4次元の特徴マトリクスを作成
する。
Li j = Bij/W (6) ソノ後、VSP特徴マトリクスは文字枠のY軸方向の長
さΔYで、H8P特徴マl−IJクスはX軸方向の長さ
ΔXで、R8P及びLSP特徴マ) IJクスは(Δχ
十ΔY)/2でそれぞれ正規化を行ない最終的にJXI
X4次元の特徴マトリクスを作成する。
識別部8は、辞書メモリ部10より読出された辞書マス
ク(f、)と前記抽出された特徴マトリクス(f )と
の間に式(7)で定義される距離(D)ffi適用し、
Dが最小の値となるような辞書マスクのカテゴリ名を制
御部9へ送出する。制御部9は送られてきたカテゴリ名
を文字出力11に出力するようにしたものである。
D=li〒〒百コア(7) (発明の効果) この発明は以上説明したように、帳票の所定の枠内に記
入された筆記者の文字サンプルから、当該筆記者の文字
線の傾斜量を抽出して帳票単位に保存するようにしたこ
とにより、1文字毎に文字線の傾斜を抽出することなく
、筆記者による文字線の傾斜に起因する特徴要素のばら
つきを効率よく吸収することが出来る。更に本発明は、
抽出した文字線の傾斜量を、登録、又は呼出す操作を行
うことなく、帳票単位に、自動的に抽出し保存する方式
であるため、筆記者の異なる帳票を連続して処理する場
合でも、最適な文字枠内の分割領域の決定を短時間で行
うことが出来、高速で、精度のよい手書文字認識装置に
利用することが出来る。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の手書文字認識装置における一実施例を
示す構成図、第2図(a)〜(e)は原パターンと各サ
ブパターンの例を示す図、第3図は文字枠内の領域分割
の一例を示す図、第4図は本発明において使用する帳票
の例を示す図である。 ■・・・光電変換部、2・・・・やターンレジスタ、3
・・・線幅計算部、4・・・文字枠検出部、5・・・文
字枠分割決定部、6・・・ザブ・ぐターン抽出部、7・
・・特徴マトリクス抽出部、8・・・識別部、9・・・
制御部、10・・・辞書メモリ、12・・・ストローク
抽出部、13・・・傾斜抽出部。 特許出願人 沖電気工業株式会社 特許出願代理人 弁理士 山 本 恵 − (13) ト特V鱈イ動 手続補正書(自発) 昭和59年8月7日 特許庁長官 志 賀 学 殿 1、事件の表示 昭和59年 特許願第57/l 19号2、発明の名称 手書文字認識装置 3、補正をする者 事件との関係 特許出願人 名 称 (029)沖電気工業株式会社明細書の特許請
求の範囲の欄、発明の詳細な説明の欄及び図面の簡単な
説明の欄並びに図面6、補正の内容 (11*許請求の範囲を別紙のとおり補正する。 (2)明細書第4頁第9行の「9は・・・11」を「9
は辞書メモリ部、10」と補正する。 (3)同第4頁第10行の「12」を「11」と補正し
、「13」を「12」と補正する。 (4)同第5頁第19行の「12は各」を111は水平
。 及び垂直」と補正する。 (5) 同第6頁第5行の「各」を1水平、及び垂直」
と補正する。 (6)同第6頁第9行の「13」を「】2」と補正する
。 (力 同第6頁第10行の「13」を「12」と補正し
、「12」を「11」と補正する。 (8)同第7頁第19行の「13」を「12」と補正す
る。 (9)同第8頁第1行の「制御部9を介して」を削除す
る。 (10)同第8頁第2行の「送られ保存される。」を「
送られ傾斜レジスタに保存される。」と補正する。 旧)同第11頁第15行の「10」を19」と補正する
。 (12)同第11頁第19行の「制御部9へ送出する。 」を「文字出力10へ出力する。」と補正する。 (13)同第11頁第19行ないし同第12頁第1行の
「制御部・・・である。」を削除する。 (14)同第13頁第6行ないし同頁第7行の19・・
・制御部・・・]3・・・傾」を19・・・辞書メモリ
、10・・・文字出力、11・・・ストローク抽出部、
12・・・傾」と補正する。 (151図面の第1図を別紙のとおり補正する。 以 上 (2、 特許請求の範囲 帳票に記入された手書文字パターンを光電変換し、量子
化して得られるディジタル信号を原パターンとしてパタ
ーンレジスタに格納し、原パターンより抽出された各方
向のサブパターンについて文字枠内(分割して得られる
部分領域毎に、該部分領域内の黒ビット数を文字線幅と
ストローク方向に対応する文字枠の大きさを特徴要素と
して特徴マトリクスを作成し、標準文字マスクが該特徴
マトリクスと同形式で記述される辞書を参照して前記手
書文字パターンを認識する手書文字認識装置において、
前記帳票9所定位置にサンプル文字記入枠を有し、該記
入枠に書かれた筆記者の文字サンプルを光電変換し量子
化して得られるディジタル信号を原パターンとしてパタ
ーンレジスタに格納し、前記パターンより所望の方向の
ストロークをあられすサブパターンを抽出し、水平及び
垂直サブパターンより得られるストロークの傾斜をスト
ロークの長さを重みとして加重平均して得られる値を該
筆記者に特有の文字線の傾斜として帳票毎に抽出して保
存する手段を有し、該傾斜に従って前記部分領域の分割
を決定することを特徴とする手書文字認識装置。 (2)

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 帳票に記入された手書文字ノfターンを光電変換し、量
    子化して得られるディジタル信号を原・やターフとして
    ・母ターンレジスタに格納し、原・母ターンより抽出さ
    れた各方向のザブ・ぐターンを文字枠内で分割して得ら
    れる部分領域毎に、該部分領域内の黒ビット数を文字線
    幅とストローク方向に対応する文字枠の大きさを特徴要
    素として特徴マトリクスを作成し、標準文字マスクが該
    特徴マトリクスと同形式で記述される辞書を参照して前
    記手書文字パターンを認識する手書文字認識装置におい
    て、前記帳票が所定位置にサンプル文字記入枠を有し、
    該記入枠に書かれた筆記者の文字サンプルを光電変換し
    量子化して得られるディジタル信号を原パターンとして
    ノeターンレノスタに格納シ、前記パターンより所望の
    方向のストロークをあられすサブパターンを抽出し、水
    平及び垂直サブ・ぐターンより得られるストロークの傾
    斜をストロークの長さを重みとして加重平均して得られ
    る値を該筆記者に特有の文字線の傾斜として帳票毎に抽
    出して保存する手段を有し、該傾斜に従って前記部分領
    域の分割を決定することを特徴とする手書文字認識装置
JP59057419A 1984-03-27 1984-03-27 手書文字認識装置 Pending JPS60201485A (ja)

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JP (1) JPS60201485A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04590A (ja) * 1990-04-17 1992-01-06 Oki Electric Ind Co Ltd 文字認識方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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