JPS603073A - パタ−ン抽出方式 - Google Patents
パタ−ン抽出方式Info
- Publication number
- JPS603073A JPS603073A JP11043483A JP11043483A JPS603073A JP S603073 A JPS603073 A JP S603073A JP 11043483 A JP11043483 A JP 11043483A JP 11043483 A JP11043483 A JP 11043483A JP S603073 A JPS603073 A JP S603073A
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔技術分野〕
本発明は、連結したパターンを分離して抽出するパター
ン抽出方式に関する。
ン抽出方式に関する。
従来のパターン抽出方式は、個々のパターンの範囲を画
素単位の連結性判定によって識別して(・る。したがっ
て、大局的な連結状態を把握できず、切出しエラーを起
こす場合があった。例えば、第1図に示す連結パターン
の場合、線図形1.2と連結線3とを分離できず、1つ
のパターンとして該抽出してしまう。
素単位の連結性判定によって識別して(・る。したがっ
て、大局的な連結状態を把握できず、切出しエラーを起
こす場合があった。例えば、第1図に示す連結パターン
の場合、線図形1.2と連結線3とを分離できず、1つ
のパターンとして該抽出してしまう。
本発明の目的は、上述の叩き連結したパターンを分離し
て抽出し得るパターン抽出方式を提供することにある。
て抽出し得るパターン抽出方式を提供することにある。
本発明の一実施例について、第2図ないし第7図を用い
て説明する。
て説明する。
第2図は本発明に係るパターン抽出装置の一例を示す概
略ブロック図であり、11はメモリ、13はラベル付は
装置、14は切出装置である。これら各部はバス】2に
よって相互に接続さ、iする。
略ブロック図であり、11はメモリ、13はラベル付は
装置、14は切出装置である。これら各部はバス】2に
よって相互に接続さ、iする。
今、第3図に示す連結パターンの画像がメ七す11に口
〜ドされたとして、パターン抽出処理を順に説明する。
〜ドされたとして、パターン抽出処理を順に説明する。
第7図はその処理の概略フローチャートである。
まず、ラベル付は装置13はメモI711内の画像を左
上角よりラスク走査し、最初の黒画素ケ捜す(ステップ
[相])。この例では、Aの画素が見つかり、最初の注
目画素となる。注目lli+i素とそgに隣接する黒画
素にラベル“2″を付ける(ステップ■)。
上角よりラスク走査し、最初の黒画素ケ捜す(ステップ
[相])。この例では、Aの画素が見つかり、最初の注
目画素となる。注目lli+i素とそgに隣接する黒画
素にラベル“2″を付ける(ステップ■)。
注目画素を第4図に矢印で示すように外側境界画素に沿
って1つ移動させる(ステップ0)。注目画素と第6図
に示す周囲画素とにラベル″2“ぞ付ける(ステップ0
)。第6図で×は注目画素であり、各図の下側に示す矢
印は注目画素の移動方向である。例えば、へ画素からB
++!Ii素(第3図)へ注目画素を移動した時は、
第6図(b)に示す3個の周囲lI!Ll素および注目
画素×にジベル“°2′°を付ける。ただし、直前の注
目画素において既VCラベル″2″が付けられている画
素には、ラベル”3”を付ける。連結パターンを一巡し
たか判定しくステップ0)、NOであればステップ0へ
戻る。
って1つ移動させる(ステップ0)。注目画素と第6図
に示す周囲画素とにラベル″2“ぞ付ける(ステップ0
)。第6図で×は注目画素であり、各図の下側に示す矢
印は注目画素の移動方向である。例えば、へ画素からB
++!Ii素(第3図)へ注目画素を移動した時は、
第6図(b)に示す3個の周囲lI!Ll素および注目
画素×にジベル“°2′°を付ける。ただし、直前の注
目画素において既VCラベル″2″が付けられている画
素には、ラベル”3”を付ける。連結パターンを一巡し
たか判定しくステップ0)、NOであればステップ0へ
戻る。
このようにして、連結パターンを時計回りに一巡する如
(、外側の境界画素に沿って注目画素を移動させてトレ
ースし、ラベル付けを行う。ラベル付けの結果は第4図
のようになる。この図で■はラベル″2”を付(すら7
1.た後、改めてラベル″3”′を付けられた画素であ
る。即ち、連結#40部分はトレースの往復路となるた
め、往路でラベル”2″が付けられるが復路でラベル”
3”に付は替えら扛る。こ7”Lに対し、広がりを持つ
線区形5.6は重複してトレースさ才しることがない’
iJ)らラベル°゛2”を付しナらn、たまよとなる。
(、外側の境界画素に沿って注目画素を移動させてトレ
ースし、ラベル付けを行う。ラベル付けの結果は第4図
のようになる。この図で■はラベル″2”を付(すら7
1.た後、改めてラベル″3”′を付けられた画素であ
る。即ち、連結#40部分はトレースの往復路となるた
め、往路でラベル”2″が付けられるが復路でラベル”
3”に付は替えら扛る。こ7”Lに対し、広がりを持つ
線区形5.6は重複してトレースさ才しることがない’
iJ)らラベル°゛2”を付しナらn、たまよとなる。
第4図から明らかなように、この段階でも浬結線4と線
図形5.6をそれぞれ分離して抽出し得る。しかし、線
図形5.6の連結線4どの連結部分にラベル°“3′′
が付けられている1こめ、この段階で抽出しフこのでは
、線図形5.6の一部が欠けてしまう。そこで、この連
結部分のラベル修正を行う。
図形5.6をそれぞれ分離して抽出し得る。しかし、線
図形5.6の連結線4どの連結部分にラベル°“3′′
が付けられている1こめ、この段階で抽出しフこのでは
、線図形5.6の一部が欠けてしまう。そこで、この連
結部分のラベル修正を行う。
即ち、ラベル付は装置13はメモリ11上において、ラ
ベル”2′′の付けら71こll111素列をトレース
する(ステップ0)。このトレースで端点が見つかるか
判定しくステップ0)、端点かなければステップOへ飛
ぶ。端点が見つかれば、白画素と接するラベル“3″を
ラベル”2”に修正しくステップ[相])、ステップ[
相]ぺ進む。
ベル”2′′の付けら71こll111素列をトレース
する(ステップ0)。このトレースで端点が見つかるか
判定しくステップ0)、端点かなければステップOへ飛
ぶ。端点が見つかれば、白画素と接するラベル“3″を
ラベル”2”に修正しくステップ[相])、ステップ[
相]ぺ進む。
第4図によって説明すると、線図形5の場合、Cdii
索からC8画素までトレースするが、これら画素は離れ
ているから端点があることになる。
索からC8画素までトレースするが、これら画素は離れ
ているから端点があることになる。
そこで、白画素と接しているラベル゛3″、即ちC1画
素とC2画素はラベル°゛2”に修正される。
素とC2画素はラベル°゛2”に修正される。
線区形5のラベル修正を終了すると、ステップ@よりス
テップ0へ戻り、残っている線図形6のラベル修正が行
わ7する。この場合、0画素からり。画素までトレース
さJし、l)。画素がラベル11211に修正さする。
テップ0へ戻り、残っている線図形6のラベル修正が行
わ7する。この場合、0画素からり。画素までトレース
さJし、l)。画素がラベル11211に修正さする。
以上のようにしてラベル修正を完了すると、メモリ11
の内容は第5図に示−r如くになる。切出装置14ば、
孤立したラベル″2”の画素列、即ち線図形5と6のパ
ターン、およびラベル゛′3″のi[!II紫列、即ち
連結線4の各パターンをメモリ11より切り出し、外部
へ出力する(ステップ@)。
の内容は第5図に示−r如くになる。切出装置14ば、
孤立したラベル″2”の画素列、即ち線図形5と6のパ
ターン、およびラベル゛′3″のi[!II紫列、即ち
連結線4の各パターンをメモリ11より切り出し、外部
へ出力する(ステップ@)。
なお、処理すべきパターンの線幅が大きい場合、ラベル
加”が上側のように正常に付かないことがある。このよ
うな不都合を避けるために、メモリ11にロードする前
にパターンに細線化処理を施すのが望ましい。
加”が上側のように正常に付かないことがある。このよ
うな不都合を避けるために、メモリ11にロードする前
にパターンに細線化処理を施すのが望ましい。
例えば、2×2画素の論理和をとって1画素に変換する
操作(縮小・細線化)を第3図の画像に施し、それに上
述のステップ[相]〜0のラベル付は処理を行えば、そ
の結果は第8図のようになる。
操作(縮小・細線化)を第3図の画像に施し、それに上
述のステップ[相]〜0のラベル付は処理を行えば、そ
の結果は第8図のようになる。
この後、ステップ0以降の処理を実行ずれば、上述と同
様のパターン抽出を達成できることは明らかである。こ
のような画像の縮小割合はその原画像の精度に依存し、
読取密度8×8画素/朋の手書き図形の場合、縮小率は
一般に1/8倍がノ凶している。
様のパターン抽出を達成できることは明らかである。こ
のような画像の縮小割合はその原画像の精度に依存し、
読取密度8×8画素/朋の手書き図形の場合、縮小率は
一般に1/8倍がノ凶している。
本発明は以−ヒに詳述1−フこ如(、線図形と連結部、
あるいは同様の連結したパターンを分離して抽出できる
という効果を得られる。
あるいは同様の連結したパターンを分離して抽出できる
という効果を得られる。
第1図は連結パターンの例を示す図、第2図は本発明に
係るパターン抽出処理装置の一例を示す概略ブロック図
、第3図ないし第5図はパターン抽出処理を説IJJす
るためのパターン図、第6図はラベル付けの説明図、第
7図はパターン抽出処理の概略フローチャート、第8図
は縮小・細線化後にラベル付けを行なった結果を示すパ
ターン図である。 】l・・・メモリ、】2・・・バス、13・・・ラベル
付は装置、14・・・切出装置。 代理人弁理士 鈴 木 誠 314 し□□ −
係るパターン抽出処理装置の一例を示す概略ブロック図
、第3図ないし第5図はパターン抽出処理を説IJJす
るためのパターン図、第6図はラベル付けの説明図、第
7図はパターン抽出処理の概略フローチャート、第8図
は縮小・細線化後にラベル付けを行なった結果を示すパ
ターン図である。 】l・・・メモリ、】2・・・バス、13・・・ラベル
付は装置、14・・・切出装置。 代理人弁理士 鈴 木 誠 314 し□□ −
Claims (1)
- (1)・1・つの線図形とそれに連結した1つ以上の連
結線とから成る連結パターンを一巡する如く外側の境界
画素に沿ってトレースしながら、該線図形の黒画素と該
連結線の黒画素とにそ1tぞれ別異のラベルを付けた後
、特定のラベルを付けもオtた黒画素列を再びトレース
することにより該線図形の該連結線との連結部分のラペ
ルイじ正を竹うことにより、段線図形と該連結線とを分
離して抽出することを特徴とするパターン抽出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11043483A JPS603073A (ja) | 1983-06-20 | 1983-06-20 | パタ−ン抽出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11043483A JPS603073A (ja) | 1983-06-20 | 1983-06-20 | パタ−ン抽出方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS603073A true JPS603073A (ja) | 1985-01-09 |
Family
ID=14535630
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11043483A Pending JPS603073A (ja) | 1983-06-20 | 1983-06-20 | パタ−ン抽出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS603073A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63292277A (ja) * | 1987-05-25 | 1988-11-29 | Canon Inc | 図形認識方法 |
| US20110110591A1 (en) * | 2009-11-09 | 2011-05-12 | Ming-Hwa Sheu | Multi-point image labeling method |
| US9042651B2 (en) | 2009-11-09 | 2015-05-26 | National Yunlin University Of Science And Technology | Multi-point image labeling method |
| US12014557B2 (en) | 2021-12-02 | 2024-06-18 | V5Med Inc. | High-speed automatic scanning system for interpreting images with AI assistance and method using the same |
-
1983
- 1983-06-20 JP JP11043483A patent/JPS603073A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63292277A (ja) * | 1987-05-25 | 1988-11-29 | Canon Inc | 図形認識方法 |
| US20110110591A1 (en) * | 2009-11-09 | 2011-05-12 | Ming-Hwa Sheu | Multi-point image labeling method |
| US9042651B2 (en) | 2009-11-09 | 2015-05-26 | National Yunlin University Of Science And Technology | Multi-point image labeling method |
| US12014557B2 (en) | 2021-12-02 | 2024-06-18 | V5Med Inc. | High-speed automatic scanning system for interpreting images with AI assistance and method using the same |
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