JPS6031384B2 - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
- Publication number
- JPS6031384B2 JPS6031384B2 JP54047073A JP4707379A JPS6031384B2 JP S6031384 B2 JPS6031384 B2 JP S6031384B2 JP 54047073 A JP54047073 A JP 54047073A JP 4707379 A JP4707379 A JP 4707379A JP S6031384 B2 JPS6031384 B2 JP S6031384B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pixel
- image
- interest
- threshold
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- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/405—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
- H04N1/4051—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a dispersed dots halftone pattern, the dots having substantially the same size
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、中間調を含む画像を２値化出力で復元させる
画像処理方法に関する。
画像処理方法に関する。
一般にデジタル式の複写機、ファクシミリなどの画像入
出力装置にあっては、その入力側で読取った画像信号を
出力側へ伝送させる際に、その伝送効率の向上を図り、
またそのデータ内容を蓄積させる必必要があるときには
その記憶容量の軽減化などを図りつつ、如何にその出力
側で原画に近い画像を２値化出力で復元させることがで
きるかが大きな問題となっている。
出力装置にあっては、その入力側で読取った画像信号を
出力側へ伝送させる際に、その伝送効率の向上を図り、
またそのデータ内容を蓄積させる必必要があるときには
その記憶容量の軽減化などを図りつつ、如何にその出力
側で原画に近い画像を２値化出力で復元させることがで
きるかが大きな問題となっている。
従来、写真などの中間調を含む画像を画素単位で走査、
サンプリングすることにより得られた画像信号を処理し
て２値化出力で高階調の画像を復元させる方法として、
いわゆる組織的なディザ法なるものが存在する。
サンプリングすることにより得られた画像信号を処理し
て２値化出力で高階調の画像を復元させる方法として、
いわゆる組織的なディザ法なるものが存在する。
これは、マトリクス状の画素配列からなる画像全体をｎ
×ｎ構成からなるサブマトリクスで覆い、そのサブマト
リクスに予め定めたディザ・パターンを用意しておき、
そのディザ値をスレッショルドとして各画素の黒または
白レベルを決定するものである。しかし、このような従
来の粗識的ディザ法では、中間調を含む画像をイメージ
センサなどにより画素単位で順次走査して得られた画像
信号をＡ・Ｄコンバータなどによってｎ値量子化し、そ
の量子化された画像信号の各濃度レベルに応じて前述の
処理を行なって２値化出力による画像を復元させても、
その復元画像の階調数はｎを超えることができない。
×ｎ構成からなるサブマトリクスで覆い、そのサブマト
リクスに予め定めたディザ・パターンを用意しておき、
そのディザ値をスレッショルドとして各画素の黒または
白レベルを決定するものである。しかし、このような従
来の粗識的ディザ法では、中間調を含む画像をイメージ
センサなどにより画素単位で順次走査して得られた画像
信号をＡ・Ｄコンバータなどによってｎ値量子化し、そ
の量子化された画像信号の各濃度レベルに応じて前述の
処理を行なって２値化出力による画像を復元させても、
その復元画像の階調数はｎを超えることができない。
例えば、入力側での画像信・号の量子化しベルが４値の
場合は出力側で復元されるが画像が４階調以下のものと
なり、逆に出力側で８階調の復元画像が要求される場合
には入力側で８値量子化を行なわせる必要があり、した
がって画像が４階調のときには２ビットのＡ・Ｄコンバ
ータでまかなえるが、８階調のときには３ビット、さら
に１郎音調のときには４ビットの各Ａ・Ｄコンバータを
必要として、多階調になるほど数の多いＡ・Ｄコンバー
タが必要となる。同時に、入力側での量子化しベルが多
値になるほど、その量子化信号を出力側へ送る際のビッ
ト数が多くなって伝送効率が悪くなり、伝送時間が長く
なってしまうという欠点がある。本発明は以上の点を考
慮してなされたもので、中間調を含む画像を低階調で量
子化することによりその量子化信号のビット数を少なく
し、かつそのような量子化信号によっても２値化出力に
より高階調の画質の良い画像を復元させることのできる
画像処理方式を提供するものである。
場合は出力側で復元されるが画像が４階調以下のものと
なり、逆に出力側で８階調の復元画像が要求される場合
には入力側で８値量子化を行なわせる必要があり、した
がって画像が４階調のときには２ビットのＡ・Ｄコンバ
ータでまかなえるが、８階調のときには３ビット、さら
に１郎音調のときには４ビットの各Ａ・Ｄコンバータを
必要として、多階調になるほど数の多いＡ・Ｄコンバー
タが必要となる。同時に、入力側での量子化しベルが多
値になるほど、その量子化信号を出力側へ送る際のビッ
ト数が多くなって伝送効率が悪くなり、伝送時間が長く
なってしまうという欠点がある。本発明は以上の点を考
慮してなされたもので、中間調を含む画像を低階調で量
子化することによりその量子化信号のビット数を少なく
し、かつそのような量子化信号によっても２値化出力に
より高階調の画質の良い画像を復元させることのできる
画像処理方式を提供するものである。
本発明による画像処理方法は、中間調を含む画像にあっ
ては注目画素とその周囲画素との濃度の相関が非常に高
いという性質を利用し、注目画素を中心とする特定領域
内の各画素の低階調による量子化された濃度レベルから
変調係数（低から高への階調補正の倍率）を考慮した特
定のモデル式を用いて注目画素の予測濃度レベルを演算
によって求めるとともに、復元画像に要求される階調数
に応じて予め用意された複数のスレッショルド・パター
ンの中から１つを選択し、その選択されたスレッショル
ドリぐターン内における注目画素に対応したスレッショ
ルドと前記演算結果とを比較させることにより、その注
目画素の黒レベルまたは白レベルの２値判定を行なわせ
るようにしたものである。
ては注目画素とその周囲画素との濃度の相関が非常に高
いという性質を利用し、注目画素を中心とする特定領域
内の各画素の低階調による量子化された濃度レベルから
変調係数（低から高への階調補正の倍率）を考慮した特
定のモデル式を用いて注目画素の予測濃度レベルを演算
によって求めるとともに、復元画像に要求される階調数
に応じて予め用意された複数のスレッショルド・パター
ンの中から１つを選択し、その選択されたスレッショル
ドリぐターン内における注目画素に対応したスレッショ
ルドと前記演算結果とを比較させることにより、その注
目画素の黒レベルまたは白レベルの２値判定を行なわせ
るようにしたものである。
以下、添付図面を参照して本発明の一実施例について詳
述する。
述する。
第１図は画像を画素単位にサンプリングした３×３構成
の特定画素領域を示すもので、その各画素Ｐｉ‐，，ｊ
−，〜Ｐｉ‐，，ｊ−，をそれぞれ低階調で量子化した
場合の各画素の濃度レベルを第２図に示している。
の特定画素領域を示すもので、その各画素Ｐｉ‐，，ｊ
−，〜Ｐｉ‐，，ｊ−，をそれぞれ低階調で量子化した
場合の各画素の濃度レベルを第２図に示している。
本発明による画像処理方法では、まず、注目画素Ｐｉ，
ｊの濃度レベルＱ：，ｊとその周囲８画素Ｐｉ−，，ｉ
−・〜Ｐｉ−・，ｉ，Ｐｉ＋，，ｉ〜ＰＭ心，の各濃度
レベルＱｉ‐，，ｉ‐，〜Ｑｉ‐，，ｉ，ＱＭ，ｊＹＱ
ｉ＋，，ｊ＋，とを用いて、注目画素Ｐｉ，ｊの予測濃
度レベルｌｉ，ｊを次式にしたがって算出させる。
ｊの濃度レベルＱ：，ｊとその周囲８画素Ｐｉ−，，ｉ
−・〜Ｐｉ−・，ｉ，Ｐｉ＋，，ｉ〜ＰＭ心，の各濃度
レベルＱｉ‐，，ｉ‐，〜Ｑｉ‐，，ｉ，ＱＭ，ｊＹＱ
ｉ＋，，ｊ＋，とを用いて、注目画素Ｐｉ，ｊの予測濃
度レベルｌｉ，ｊを次式にしたがって算出させる。
１Ｍ＝ｋ（ａ・Ｑｉーー，ｊ・１十ｂ・Ｑｉ，ｊ−・十
Ｃ・Ｑｉ＋１，ｊ十・十ｄ・Ｑｉ−１，ｊ＋ｅ・Ｑけ十
ｆ・Ｑｉ＋，，ｉ＋ｇ・Ｑｉ−・，ｉ十・十ｈ・Ｑｉ，
ｉ十・十ｉ・Ｑｉ＋，，Ｍ） ・・・
【１｝ここで、ｋは変調係数で、出力階調数／入力量子
化数によって与えられるもので、またａ〜ｉはそれぞれ
各画素に対応する重み係数で、ａ＋ｂ十ｃ＋ｄ＋ｅ＋ｆ
＋ｇ十ｈ＋ｉ＝１となるものである。
Ｃ・Ｑｉ＋１，ｊ十・十ｄ・Ｑｉ−１，ｊ＋ｅ・Ｑけ十
ｆ・Ｑｉ＋，，ｉ＋ｇ・Ｑｉ−・，ｉ十・十ｈ・Ｑｉ，
ｉ十・十ｉ・Ｑｉ＋，，Ｍ） ・・・
【１｝ここで、ｋは変調係数で、出力階調数／入力量子
化数によって与えられるもので、またａ〜ｉはそれぞれ
各画素に対応する重み係数で、ａ＋ｂ十ｃ＋ｄ＋ｅ＋ｆ
＋ｇ十ｈ＋ｉ＝１となるものである。
次に、変調係数ｋの各値にしたがって予め各画素に対応
する最適スレッショルドが各々設定された複数のスレッ
ショルド・パターン（第４図参照）を用意しておき、必
要とされる変調係数ｋの値に応じた１つのスレッショル
ド・パターンＴｋを選択する。
する最適スレッショルドが各々設定された複数のスレッ
ショルド・パターン（第４図参照）を用意しておき、必
要とされる変調係数ｋの値に応じた１つのスレッショル
ド・パターンＴｋを選択する。
次いで、その選択されたスレッショルド・パターンＴｋ
における注目画素に対応するスレッショルドｔ，血を抽
出し、その値ｔ，，ｍと前記演算結果ｌｉ，ｊとを比較
させ、以下の判定結果に応じて注目画素の黒または白レ
ベルの決定を行なわせる。｛ｉ）１ｗとｔ，肌のとき“
１”（悪レベル）出力‘ｉｉ’ ｌｉ，ｉ＜ｔｌ，ｍの
とき‘‘０”（白レベル）出力以上の処理を画像全体に
わたり注目画素として各画素全てについて順次行なわせ
ることにより、低階調の量子化により謙取られた画像か
ら高階調の画質の良い画像を復元させることが可能にな
る。
における注目画素に対応するスレッショルドｔ，血を抽
出し、その値ｔ，，ｍと前記演算結果ｌｉ，ｊとを比較
させ、以下の判定結果に応じて注目画素の黒または白レ
ベルの決定を行なわせる。｛ｉ）１ｗとｔ，肌のとき“
１”（悪レベル）出力‘ｉｉ’ ｌｉ，ｉ＜ｔｌ，ｍの
とき‘‘０”（白レベル）出力以上の処理を画像全体に
わたり注目画素として各画素全てについて順次行なわせ
ることにより、低階調の量子化により謙取られた画像か
ら高階調の画質の良い画像を復元させることが可能にな
る。
一例として、中間調を含む画像を走査して得られた各画
素の濃度情報を４値量子化し、その量子化信号から１那
賀調の濃度情報に変換したうえで２値化処理された復元
画像を得る場合について、以下説明する。
素の濃度情報を４値量子化し、その量子化信号から１那
賀調の濃度情報に変換したうえで２値化処理された復元
画像を得る場合について、以下説明する。
なお、４値量子化された画像の濃度レベル状態の一例を
第３図に示す。また、この場合には変調係数ｋがｋ＝１
６／４＝４となり、それに最適なスレッショルドが設定
されたスレツショルド・パターンを第４図に示している
。いま、説明を簡単にするため、注目画素Ｐｉ，ｊと、
その周囲画素中上、下、左、右方向に直接豚接する４つ
の画素Ｐｉ，ｊ‐，，Ｐｉ‐．，ｉ，Ｐｉ＋・，ｉ，Ｐ
ｉ，ｉ＋・との各濃度レベルを用いて、注目画素の予測
濃度レベル１；，ｊを求めることにする。
第３図に示す。また、この場合には変調係数ｋがｋ＝１
６／４＝４となり、それに最適なスレッショルドが設定
されたスレツショルド・パターンを第４図に示している
。いま、説明を簡単にするため、注目画素Ｐｉ，ｊと、
その周囲画素中上、下、左、右方向に直接豚接する４つ
の画素Ｐｉ，ｊ‐，，Ｐｉ‐．，ｉ，Ｐｉ＋・，ｉ，Ｐ
ｉ，ｉ＋・との各濃度レベルを用いて、注目画素の予測
濃度レベル１；，ｊを求めることにする。
また、各重み係数をそれぞれ一定ａとすれば、ｂ＋ｄ十
ｅ＋ｆ＋ｈ＝１からａ＝０．２となり、前記｛１｝式に
したがいこの場合の予測濃度レベルｌｉ，ｊは次式によ
って求められることになる。ＩＭ＝４×（〇．２ＸＱ；
，Ｈ＋〇．２ＸＱＨ，ｊ＋０．２×Ｑｉ，ｊ＋０．２×
Ｑ川，ｊ十０．２×Ｑｉ，ｊ＋，）…■例えば第３図に
示す４階調による各画素の濃度レベルにあって、図中Ａ
で示す３×３の画素領域における各画素の濃度レベルに
着目すると、その中心の注目画素Ｐｉ，ｊの濃度レベル
Ｑｉ，ｊが２であり、またその上下、左右にそれぞれ隣
接する周囲画素の濃度レベルＱｉ，ｊ‐，、Ｑｉ，ｉ＋
・、Ｑｉ‐・，ｉ、Ｑｉ＋・，ｉがそれぞれ１，２，２
，２であるため、それらの値を前記■式に代入すると、
１郎皆調による画情報に変換されたときの注目画素Ｐ：
，ｊの予測濃度レベルｌｉ，ｊが６として求められる（
少数点以下は四捨五入する）。
ｅ＋ｆ＋ｈ＝１からａ＝０．２となり、前記｛１｝式に
したがいこの場合の予測濃度レベルｌｉ，ｊは次式によ
って求められることになる。ＩＭ＝４×（〇．２ＸＱ；
，Ｈ＋〇．２ＸＱＨ，ｊ＋０．２×Ｑｉ，ｊ＋０．２×
Ｑ川，ｊ十０．２×Ｑｉ，ｊ＋，）…■例えば第３図に
示す４階調による各画素の濃度レベルにあって、図中Ａ
で示す３×３の画素領域における各画素の濃度レベルに
着目すると、その中心の注目画素Ｐｉ，ｊの濃度レベル
Ｑｉ，ｊが２であり、またその上下、左右にそれぞれ隣
接する周囲画素の濃度レベルＱｉ，ｊ‐，、Ｑｉ，ｉ＋
・、Ｑｉ‐・，ｉ、Ｑｉ＋・，ｉがそれぞれ１，２，２
，２であるため、それらの値を前記■式に代入すると、
１郎皆調による画情報に変換されたときの注目画素Ｐ：
，ｊの予測濃度レベルｌｉ，ｊが６として求められる（
少数点以下は四捨五入する）。
このように算出された注目画素の予測濃度レベルｌｉ，
ｊと第４図のスレツショルド・パターン中の注目画素に
対応するスレッショルドとを前述のように比較させるこ
とにより、その注目画素の出力レベルを決定すなわち２
値化することができる。
ｊと第４図のスレツショルド・パターン中の注目画素に
対応するスレッショルドとを前述のように比較させるこ
とにより、その注目画素の出力レベルを決定すなわち２
値化することができる。
この場合、第３図の画像を処理して得られた２値による
復元画像を第５図に示している。例えば、第３図中の画
素領域Ａの中心にある注目画素Ｐｉ，ｊの１那賀調化さ
れた濃度レベル６を第４図に示すスレッショルド・パタ
ーンにより２値化処理させると、その注目画素Ｐｉ，ｊ
の位置に対応するスレッショルドの値は１１であるため
、６＜１１となって白レベルとして２値化されることに
なる。第５図中に、その注目画素Ｐ；，ｊに対応した２
値化処理された画素をａで示している。なお、第４図に
示す４×４のマトリクス構成によるスレッショルド・パ
ターンにおける各要素は画素の大きさに対応したもので
、第３図の画素領域をそのマトリクスにより１ｌ頃次覆
うようにして２値化処理されるようになつている。また
、第６図は本発明による画像処理方法を具体的に実施す
るための一構成例を示すもので、中間課を含む画像を走
査することによって順次得られる入力画素信号を量子化
器（Ａ・Ｄコンバータ）１に送ってここでその濃度情報
を低階調で量子化し、その量子化信号を記憶器２に送っ
て特定画素領域内の濃度レベル情報を一時集合的に蓄積
させる。
復元画像を第５図に示している。例えば、第３図中の画
素領域Ａの中心にある注目画素Ｐｉ，ｊの１那賀調化さ
れた濃度レベル６を第４図に示すスレッショルド・パタ
ーンにより２値化処理させると、その注目画素Ｐｉ，ｊ
の位置に対応するスレッショルドの値は１１であるため
、６＜１１となって白レベルとして２値化されることに
なる。第５図中に、その注目画素Ｐ；，ｊに対応した２
値化処理された画素をａで示している。なお、第４図に
示す４×４のマトリクス構成によるスレッショルド・パ
ターンにおける各要素は画素の大きさに対応したもので
、第３図の画素領域をそのマトリクスにより１ｌ頃次覆
うようにして２値化処理されるようになつている。また
、第６図は本発明による画像処理方法を具体的に実施す
るための一構成例を示すもので、中間課を含む画像を走
査することによって順次得られる入力画素信号を量子化
器（Ａ・Ｄコンバータ）１に送ってここでその濃度情報
を低階調で量子化し、その量子化信号を記憶器２に送っ
て特定画素領域内の濃度レベル情報を一時集合的に蓄積
させる。
次いで、記憶器２の内容および外部から与えられる変調
信号ｋ‘こ応じて演算器３が前記｛ｌｉ式にもとづいて
注目画素の予測濃度レベルｌｉ，ｊを算出する。なお、
この際、外部から与えられるアドレス信号に応じてアド
レス指示器４が演算に必要な各画素の内容を記憶器２か
ら呼出す。同時に、変調信号ｋがスレツショルド・パタ
ーン選択器５に与えられ、ここでｋｌこ応じたパターン
選択が行なわれ、その選択信号が複数のスレッショルド
・パターンを予め記憶したＲＯＭ６に送られるとともに
、外部からのアドレス信号および変調信号ｋ‘こ応じた
スレツショルド・パターンのアドレス指示器７からの指
令により、選択されたパターンの中から注目画素に対応
するスレッショルドがＲＯＭ６から呼出される。次いで
、演算器３の出力ｌｉ，ｊとＲＯＭ６の出力ｔ肌とが比
較器８によって比較され、その大小の判定結果に応じて
黒または白レベルの決定された２値の出力画素信号が得
られるように構成されている。したがって、このように
構成された画像処理装置では、入力側で低階調の画像読
取りを行なっているため、量子化器１および記憶器２の
ビット容量を軽減することができ、その量子化信号を出
力側へ伝送させる必要がある場合にはその伝送効率が向
上し、かつ高速に処理することができるという利点があ
る。
信号ｋ‘こ応じて演算器３が前記｛ｌｉ式にもとづいて
注目画素の予測濃度レベルｌｉ，ｊを算出する。なお、
この際、外部から与えられるアドレス信号に応じてアド
レス指示器４が演算に必要な各画素の内容を記憶器２か
ら呼出す。同時に、変調信号ｋがスレツショルド・パタ
ーン選択器５に与えられ、ここでｋｌこ応じたパターン
選択が行なわれ、その選択信号が複数のスレッショルド
・パターンを予め記憶したＲＯＭ６に送られるとともに
、外部からのアドレス信号および変調信号ｋ‘こ応じた
スレツショルド・パターンのアドレス指示器７からの指
令により、選択されたパターンの中から注目画素に対応
するスレッショルドがＲＯＭ６から呼出される。次いで
、演算器３の出力ｌｉ，ｊとＲＯＭ６の出力ｔ肌とが比
較器８によって比較され、その大小の判定結果に応じて
黒または白レベルの決定された２値の出力画素信号が得
られるように構成されている。したがって、このように
構成された画像処理装置では、入力側で低階調の画像読
取りを行なっているため、量子化器１および記憶器２の
ビット容量を軽減することができ、その量子化信号を出
力側へ伝送させる必要がある場合にはその伝送効率が向
上し、かつ高速に処理することができるという利点があ
る。
以上、本発明よる画像処理方法にあっては、中間調を含
む画像を低階調の量子化によって読取り、その量子化信
号によって簡単な演算処理を行なわせるだけで、２値化
出力によって高階調の画質のよい画像を復元させること
ができるという優れた利点を有している。
む画像を低階調の量子化によって読取り、その量子化信
号によって簡単な演算処理を行なわせるだけで、２値化
出力によって高階調の画質のよい画像を復元させること
ができるという優れた利点を有している。
第１図は画像を画素単位で分解した特定画素領域を示す
図、第２図は各画素を低階調で量子化した濃度レベル情
報を示す図、第３図は画像を４階調で量子化したときの
各画素の濃度レベル状態の一例を示す図、第４図はスレ
ッショルド・パターンの一例を示す図、第５図は本発明
の−実施例によって第３図の画像を処理したときの復元
画像を示す図、第６図は本発明による画像処理方法を具
体的に実施するための一構成例を示すブロック図である
。 １……量子化器、２……記憶器、３・・…・演算器、４
・・・・・・画素のアドレス指示器、５・・・・・・ス
レッショルド・パターンの選択器、６・・・・・・ＲＯ
Ｍ、７…．・・スレツショルド・パターンのアドレス指
示器、８・・・・・・比較器。 第１図 第２図 第３図 第４図 第５図 第６図
図、第２図は各画素を低階調で量子化した濃度レベル情
報を示す図、第３図は画像を４階調で量子化したときの
各画素の濃度レベル状態の一例を示す図、第４図はスレ
ッショルド・パターンの一例を示す図、第５図は本発明
の−実施例によって第３図の画像を処理したときの復元
画像を示す図、第６図は本発明による画像処理方法を具
体的に実施するための一構成例を示すブロック図である
。 １……量子化器、２……記憶器、３・・…・演算器、４
・・・・・・画素のアドレス指示器、５・・・・・・ス
レッショルド・パターンの選択器、６・・・・・・ＲＯ
Ｍ、７…．・・スレツショルド・パターンのアドレス指
示器、８・・・・・・比較器。 第１図 第２図 第３図 第４図 第５図 第６図
Claims (1)
- １ 中間調を含む画像を２値画像により復元させる方法
において、画像を画素単位により低階調で読み取つた画
情報にもとづき、注目画素を中心とする特定画素領域内
の各画素の濃度レベルから変調係数および各画素の重み
係数を考慮した特定のモデル式を用いて注目画素の予測
濃度レベルを演算によつて求めるとともに、予め用意さ
れた複数のスレツシヨルド・パターンの中から要求され
る変調係数の値に最適なパターンを選択し、その選択さ
れたスレツシヨルド・パターン内における注目画素に対
応したスレツシヨルドと前記演算により求められた予測
濃度レベルの比較をなして注目画素の２値化処理を行な
わせるようにしたことを特徴とする画像処理方法。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP54047073A JPS6031384B2 (ja) | 1979-04-17 | 1979-04-17 | 画像処理方法 |
| US06/139,395 US4349846A (en) | 1979-04-17 | 1980-04-11 | Picture processing method |
| DE19803014884 DE3014884A1 (de) | 1979-04-17 | 1980-04-17 | Bildverarbeitungsverfahren |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP54047073A JPS6031384B2 (ja) | 1979-04-17 | 1979-04-17 | 画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS55138970A JPS55138970A (en) | 1980-10-30 |
| JPS6031384B2 true JPS6031384B2 (ja) | 1985-07-22 |
Family
ID=12764984
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP54047073A Expired JPS6031384B2 (ja) | 1979-04-17 | 1979-04-17 | 画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6031384B2 (ja) |
-
1979
- 1979-04-17 JP JP54047073A patent/JPS6031384B2/ja not_active Expired
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS55138970A (en) | 1980-10-30 |
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