JPS6038653A - 流体試料の粒子の分析方法 - Google Patents

流体試料の粒子の分析方法

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JPS6038653A
JPS6038653A JP59141577A JP14157784A JPS6038653A JP S6038653 A JPS6038653 A JP S6038653A JP 59141577 A JP59141577 A JP 59141577A JP 14157784 A JP14157784 A JP 14157784A JP S6038653 A JPS6038653 A JP S6038653A
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は流体試料中の粒子を分析する方法、特に尿の如
き稀薄な生物学的流体試料を、分析用に製編試料を物理
的に作る必要なくして、分析する方法に関する。
本出願は1980年9月12日付出願中の米国特Ili
第186,418号の追加特許の出願である。
従来尿の沈殿物慣畳の方法は次の段階を必要とする。す
なわち、(1)尿を試験管に入れて遠心分離器で振廻し
て沈殿物を懸濁液から分離する、(11)きれいになっ
た懸濁液の大部分を捨てる、lli+残りの液に沈殿物
を再び懸濁させる、0■)懸濁rLを顕微鏡スライド上
に移して拡げる、(■)スライド上の懸濁液の上にカバ
ーカラスをかぶせる、(vi)顕微鏡の焦点をスライド
に合わせる、(viD幾つ乃)の視域を調べて、病気の
存在により異る種々の割合で尿の沈殿物を構成する赤血
球、白血球、上皮細胞、円柱、細菌、イースト、寄生虫
、ムコイド、結晶体などの異常な数の存在を横歪する。
遠心分離(広傾瀉(けいしや) (iHlおよび再懸濁
(iii)の段階は、流体試料が稀薄なために1吏用さ
れる。こnらの段階は現在、全て手で行われる。そのた
めに必要な操作のため、この方法はしばしば不潔で不快
なものとなる。沈殿物の懸濁液を顕微鏡スライド上に拡
げることも、粒子が相互に亜り合って不均等になること
がよくある。数多い沈殿物を見る時、顕微鏡の接眼レン
ズを長時間覗くことは疲わさせる。こイtらの要素は全
て不正確な結果を導く。
生物学的沈殿物を扱う他の装置には、いわゆる」−ルク
ー計数器(Coulter c6unier )が苫才
nる0こ0)計数器では、血球を1列にしてオリフィス
に通し、オリフィスの所で電気特性が変わる様子により
検知し計数する。しかしコールタ−計数器力)らの情報
は一種類の計測の分析に限らl’Lる。M数のパラメー
タの清報が必要な場合、そ71.を得る標準的な商業的
方法は映像面に網目を固定させて顕微鏡スライドを調製
し、顕微鏡を通してスライド上の網目を一度に1個ずつ
観察しながら、統計的に有意な数の網目を作業者または
パターン認識機him &こ=t aさせることである
最近、流体流の中で流れる粒子の光学的分析を与える池
の試みがなされた。たとえばケー(Kay )他、ジャ
ーナル・オブ・ヒストケミストリ・アンド・シトケミス
トリ(Journal of l(istochemi
stryand Cytochemistry )、V
ol 27 、p329(1979:)に、ピッコン上
に拡大させて細胞を1列に動かすコールタ−型オリフィ
スが開示さイtている0たとえば、フロー・シトメトリ
・アン1−′・ソーティング(Flow Cytome
try and ’Sorting )、メラント(M
elaned ) 他、ジョン・ウイリ・アント・ノン
ズ(John ’Wiley & 8ons ) 19
79 、 Chapter 1も参照されたい。
1982年7月6日登録米国特許第4,338,024
号は粒子情報の定量分析の装置および方法を開示する。
しかし、上記に引用された文献のどれ一つとして、最初
に遠心分離、傾瀉および再懸濁により濃縮試料を作る必
要なしに粒子を分析する問題の解答を教示または示唆し
ていない。
本発明による、粒子を含む流体試料から粒子を分析する
方法は試料を拡大区域に分布させることを含む。その区
域にわたって複数の試料の光学的スチール映像を撮影し
、各映像はその区域の異る部分を表わすようにする。各
光学的映像を電子的映像に変換し、粒子の映像を電子的
映像にする。
電子的映像から粒子の映像を抜き出し、目で識別し得る
性質の階級に従って順序付けられた配列にして表示する
本発明の方法は尿の如く、粒子を言む流体試料を拡大区
域に分布することを言む。たとえば粒子が実質的に重な
り合わないように顕微鏡スライドの上に試料をこすり付
けて分布させることができる。各画像がスライドの異る
部分を表イつすようにして、試料の複数の光学的スチー
ル画像を撮る。
たとえば、スライドfmかしつつスライドの一部分を映
像区域に入れるように試料付きのスライドを顕微鏡にの
せることができる。各画像はスライI・の異る部分であ
る。光学的画像の各々は電子的両鍔に変換さ2%る。粒
子の画像は電子的画像の中に現われる。粒子の画像は電
子的画像から抽出され合成される。つぎに粒子の画像は
目視識別性の階級に従って順序付けさf’した配列で表
示さ?’Lる。
本発明の方法は第1図に示す装置(10)を用いて実施
されることができる。装置α0)は顕微鏡スライド−〇
)の観察区域αυ上に焦点を合わせらイする顕微鏡(3
0)を含む。観察区域u引ま下からストロボ灯+321
.望むらくは米国のサイエンテイフイツ・インストルメ
ント・コーポレーション(5cientific In
srrumentCorporation )モデル3
018 (2UP 1.5ランプ付き月こより照らされ
る。灯(3のはスライド(20)の厚さにほぼ平行な方
向に顕微鏡(30+に向けらイする。
望むらくは、ストロボ灯(3湯は16分の1秒間隔て働
いて一連の光学的スチール画像7i−顕微鏡(30)に
形成させる。顕微400)の出力は、JVC社製カメラ
モデル番号KY1900であることが望ましいヒシコン
・カメラ(2)に焦点を合わせられる。カメラC3釘ま
各光学的画像を電子的画像に変換する。カメラ(2)と
連合するアナログ−デジタル変換器は各電子画像を分割
して複数のピクセル(pixel )とし、各ピクセル
が各画像の一つの画成部分に対応するようにする。複数
の゛電子画像(各光学画像が一つずつの電子画像に変換
されている)が粒子の画像fGむ。生物学的流体は稀薄
である711)ら、すべての電子画像が粒子の画像を含
むとは限らない。
つぎに電子画像はカメラt34)からプロセッサ(36
)に送らf’Lる。プロセッサ(3G)は各電子画像か
ら粒子の画像を抽出する。粒子の画像は目視識別特性の
階級に従って順序付けされた配列でディスプレー(52
)−にに表示さイする。
本発明の方法は第1A図ζこ示ずフローセル(Now 
cell ) (20a)を用いて実施されることもで
きる。フローセル(20a)は米国特許第4,338,
024号に充分に記載された型式のものである。尿の如
き試料液を第1の入口(17a)からフローセル(20
a)の中に送る。包囲液を第2の入口(19a)乃)ら
フローセル(20a)に人イする。試料液は矢印Aが示
す方向にフローセル(20a)を通って流V’Lる。そ
イtぞn流れの方向に垂直に測って、厚さの多数倍の幅
を有する拡大区域(18a))こわたって試料液を分布
させる。拡大区域(18a)で粒子が実質的に重なり合
わないように試料液を分布させる。フローセル(20a
)内の試料riを顕1 鏡(30)の下に入れ、拡大区
域(18a)に顕微鏡f30+の焦点を合せる。試料液
がフローセル(20a)を通って流Iする間に顕微鏡(
30)は観察区域(18a)の敵の光学画像を撮る。液
は動いているから、装置(10)は固定される。よって
顕e a t3o+に形成される画像は試料液の異る部
分である。
プロセッサ(至)は第2図のブロック説明図に、より詳
細に示さイする。
プロセッサ(至)はカメラ(34)の)ら電子画I8!
を受取るフレーム・グラバ−/メモリー(frame 
grabber&memory ) (40)を言む。
フレームグラバ−(40)はモントリオール市Ma t
rox CorporaLion社から入手し得るモジ
ュールであることもてきる。望むらくは、フレームグラ
バ−(401はカリホルニャ州チャツノワース(Cha
tsworLh )のInternational R
IcmoteImaging Systems 、 I
nc、社のモテル101−0009CRT/IOモジユ
ールである。フレームグラバ−/メモリー(40)の出
力は補足のりフレッシュ・ビデオ・メモリ(refre
sh video memory ) (43に供給さ
れる。該メモリー(42)は64にデュアル・ポーテッ
ド・ルミナンス・メモリー(dual ported 
Iumi−nanCe InelnO+7 )および3
2にデュアルポーテッド1t−Y/B−Yメモリー(d
ual poreed )L−Y and137 Y 
memory )を含む。リフレッシュ・ビデオ・メモ
IJ−t4aの出力はカラー・モニター(52)に接続
さ77、た1)/A変換器(4阻こ接続さnる。
フレームグラバ−/メモリー(41は、Te1esof
tT68中央処理装置(CPU)であることが望まわる
中央処理装置(CPU)+46)のQ母線(旬にも接続
さイLる。Cbrislin IndusLries 
Inc+社の256にメモリー(4印もQ母瞭(44)
に接続される。その他、フロッピー・ディスク・トンイ
ブ(62)の付いたディスク・コントローラ(60)も
Q母雌(伺)に接続さイする。プロセッサ(至)はQ母
線(44)に接続さnたクロック/カレンダ(64)を
も含む。プリンタ(68)付きのシリアルポート(5e
rial port ) (66)もQ母勝に接続され
る。メモリー・ノー・メモリー1)MA(70)が補足
ビデオメモ’)−+42をQ母線+44)に接続する。
最後にフ”ライムメモリー(74)付きのプライム・ゼ
不レーク(72)モQ母線(441に接続される。プラ
イム・セ不レータ(72)はストロボ(3つをも働IJ
)せる。
カメラG4Iからの各電子画像はフレームグラバ−/メ
モリー(40)に記憶されるCPUf46)はブロセソ
→ノ′(至)が受取った電子画像について動作する。処
理された画像はメモリー(4つに記1意さイル1デイス
プレー表示のためにモニター(52)に送られる。長期
間の記憶きして、画像はフロッピーディスク(62)に
記憶されることができる。プライム・ゼ不し−’/ (
72)は電子画像内の粒子の縁を検知する。プライム・
セ不レーク(7つの動作は1983年2月28日付出願
中の米国特願第470,208号の主題である。
本発明の方法の一変形は複数の粒子画像を會む一つの合
成画像を電子画像から形成させることによる。粒子の画
像は順序付けされた配列に並べらイする。そして合成画
像がディスプレー表示される。
利用者が実行したい特定のタスクに応じて、第2図の装
置を用いて広く異るプログラミングを使用して各電子画
像または一つの合成電子−1#!をさらに処理すること
もできる。
たとえば尿の場貧、従来の方法では非晶質の瞬酸温のI
JDき(ヒ学物貫が映像区域にあって生物学的粒子の視
界をぼかしている時に、塩11!2を添加して111I
f、d塩粒子を化学的に除去する。しかし本発明の方法
ごは化学的粒子を電子的に、すなわち画像処理技法を用
いて除去することができる。特定の寸法、色または形大
の粒子を視野から除去したいならば、その都度、試料を
再調製することなく電子的にそれを行うことができる。
そのうえ、本発明の方法によれば、こnまで化学的に除
去し得なかった生物学的粒子も同様に電子的に画像から
排除することができる。かくて本発明により大幅な融通
性が可能となる。
さらに加えて、粒子の両鍔ヲ合成する前に各電子画像か
ら背景の画像を除去することができる。
その代りに、合成画像を形成させた後で、合成画像を形
成する粒子の各画像から背景画像を除去することもでき
る。
粒子の画像はある順序の配列でティスプレー(52)上
に表示される。ある順序の配列とは、各階級が他の階級
とは異る視覚特性を持つように階級別に粒子の画像をデ
ィスプレー表示することである。
たとえば、画像を大きさ別にディスプレー表示すること
ができる。すなわち同じ大きさの粒子の画像を(同じ種
類の粒子を表わすと仮定して)、同じ列または行に表示
する。異る階級である、テイスプレー(52)の隣りの
列または行には異る大きさの粒子の画像が表示される。
ある順序の配列にした粒子画像の表示は利用者による粒
子の種類の識別を容易にする。大きさ以外にも、色彩、
形状または組織(すなわち粒子の内部の詳細)、もしく
は他のどの様な目視識別特性によっても粒子の画像の表
示を行うことができる。乃)力)るティスプレーの一例
が第3図に示される。
合成画i象はまたある階級の粒子の画像のみからなる複
数の粒子画像を含むことができる。たとえば、成る範囲
の大きさの粒子に限定される特性を有する粒子の複数画
像で合成画像を形成させることができる。代りに、合成
画像を形成するように甘酸されない先験的に決められる
階級の粒子の画像を残して、複数の粒子画像から合成画
像を形成することもできる。換言すれば、たとえば特定
の大きさの粒子の如く先験的に決められる粒子の階級は
合成画像を形成させるのに使用しないようにして、ある
順序の配列で複数の粒子画像から一つの合成画像を合成
することができる。
目視および識別をさらに容易にするために、粒子の画像
にマット(つや消し)をかけることができる。
本発明の方法のいま一つの実施例で、ティスプレーをE
lo−Graphics、 Inc、社製作θ)ユニッ
トとすることができる。このディスプレー・ユニット(
5カは夕゛ノチ・スクリーンを有する、すなイつちティ
スプレー・スクリーンは利用者からの接触フィートバン
ク信号を受入イすることがてきる。粒子の画像がある順
序の配列でディスプレー表示される時、利用者は蝙果(
エディツト)することができる。
すなイつち特定階級に属さない粒子の画像をティスプレ
ー71)ら削除することができる。こイlは粒子の画像
を削除すべき特定区域のタッチスクリーンに触れて行わ
nる。プロセッサ藝6)は利用者によるスクリーン(5
2)の励起を認識して、利用者がスクリーンに触nたデ
ィスプレーの部分から粒子画像を削除する。このように
して誤って階級別けされた粒子を整理することができる
さらにティスプレー(52)は各階級の粒子の数の計数
を記憶しているプロセッサ(36)に接続されているの
で、ディスプレー(52)のスクリーン上での画像の編
集で、プロセッサ(至)に記憶さイtた各階級の粒子数
を編集することもできる。たとえば、尿の試料を顕微鏡
(瑚の下で観察する。複数の光学画像が形成されて、各
光学画像が電子画像に変換される。ある粒子の画像を含
む各電子画像の部分が抽出されてディスク(62)に記
憶さイする。プロセッサ(、刑は他に混って320個の
サイズへの粒子があると判定する。ディスプレー(52
)の視野は限られているので、プロセッサ(ト)はサイ
ズAの粒子画像を16個しか表示しない。16個の画1
象はサイズAの粒子の320個の画像を統計的に代表し
ていると仮定する。ディスプレー(52)に16個の画
像が表示されている際、利用者はサイズAの粒子の画像
を編集することができる。たとえば、もしもサイズAの
粒子の画像2個を上記の如く削除したとすると、プロセ
ッサ(36)はこの係数を用いて全体θ〕計数に乗する
。従って、サイズAの粒子の新しい計数は(14/□6
X 320=)280となるであろう。よって、本発明
の方法を用いイtば、目視のために表示された粒子画像
の人手による編集が行われると同時に、人手編集に基づ
いて粒子数の全体計数の機械編集が行われる。
本発明の方法には多くの利点があることを評価すべきで
ある。第一の、そして最大の利点は、最初に物理的に濃
縮試料を作ることなく、すなイつちそれに伴う遠心分離
、傾瀉、および杓懸濁の問題を生ずることなく、稀薄試
料の粒子の分析を行うことができることである。従来の
再懸濁の方法は種々の粒子の重なり、すなわち偏った画
像を生ずる。本発明の方法によれば、液体は統計的に、
より良く粒子を代表するものとなり、同時に粒子の貞な
りの可能性も少なく、画像の偏りもない。次に見かけの
濃縮の度合を電子的に変えることもできることを評画す
べきである。そのうえ、人手による操作の段階が除去さ
れたことで、時間が節約さイ17、誤差の溜在源が無く
なり、生物学的な安全翻も与えられる(浦在的に感染性
のある試料を最少の手による取扱いてもって分析する)
。また試暎雷、ピペットおよび顕微鏡スライドの如き消
費材を1吏用しないことは経済的な節約につながる。
最淡に、電子的な形式の画像により、特定の化学的およ
び生物学的粒子の電子的な除去または蓄積を言めて、画
像をさらに処理するのに数多くの映隊技法を用いること
もできる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の方法と共に使用することのできる装置
の斜視図、 第1A図は本発明の方法のために第1図の装置と共に使
用するのに適したフロー・チャンバの斜視図、 第2図は第1図の装置に使用されるプロ七゛ノ→ノーの
説明ブロック図、 第3図は目視識別特性の階級によりある順序の配列に並
べらnた粒子の画1象を示すティスプレーの見本である
。 18a ・・・・・ 拡大区域 34・・・・・・・・・ ヒジコンカメラ36・・・・
・・・・・ プロセッサ 52・・・・・・・・ ディスプレー 手続補正古 昭和59年 8月/乙日 特許庁長官 殿 11J)イ′1の表示 昭和59年持具′F願第141577号2 発明の名称 流体試料の粒子の分析方法 3 補正をする者 事イ′1との関係 特r1出願人 名 称 インターナショナル・リモート・イメージング
・システムズ、インコーボレーテッド 4代理人 イ1 所 東宗都千代田区永口1町1丁目11番28号
6 補正の対象 願;j1面中1h訂出願人の代表者の欄、1弐図面、及
び委任状。 7 補正の内容 別紙のどおり(内容に変更なし) 尚、委任状住所中I’J1311Jとあるのはアメリカ
合衆国にお第1頁の続き ■発明者 ガンナー・ポルッ

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 +11 粒子を含む流体試料から該粒子を分析する方法
    であって、 粒子が他の粒子と実質的に重なることなく拡大1区域に
    わたって前記粒子を分布させることと、各光学的1象が
    前記区域の異る部分を表わすように創記区域にわたって
    前記試料の複数の光学的スチール画1象を形成させるこ
    とと、前記粒子の画像を電子画像とするように前記光学
    的スチール画像の各々を電子画像に変換することと、 []II記粒子の画像を抽出して前記電子画像を合成す
    ることと、 目視識別特性の階級によっである順序の配列で前記粒子
    の前記画像をディスプレー表示することと、を含む方法
    。 (2)前記目視識別特性の一つがサイズ(大きさ)であ
    る、特許請求の範囲第1項に記載の方法。 (3)前記目視識別特性υ)一つが色彩である、特許請
    求の範囲第1項に記載の方法。 (4)前記目視識別特性の一つが形状である、特許請求
    の範囲第1項に記載の方法。 (5)前記目視識別特性の一つが組織である、特許請求
    の範囲第1項に記載の方法。 (6) さらに、前記粒子の前記画像のAil記ディス
    プレーを編集する段階を言む、特許請求の範囲第1項l
    と記載の方法。 (7)さらに、目視識別特性の各階級における粒子数を
    計数する段階と、前記編集段階に基づき、目視識別特性
    の各階級における粒子数を再計数する段階と、を含む特
    許請求の範囲第6項ζこ記載の方法。 (8)さらに、分母が表示された粒子の画1家数であり
    、分子が編集段階後に依然として表示される粒子の画像
    数である分数を粒子数の計数に乗する段階を前記再計数
    段階が含む、特許請求の範囲第7項に記載の方法。 (9) さらに、前記合成段階に先立って前記電子画像
    の各々を処理する段階を含む、特許請求の範囲第1項に
    記載の方法。 (10) さらに、前記合成段階の後で前記粒子の画像
    の各々を処理する段階を言む、特許請求の範囲g1項に
    記載の方法。 (11) さらに、前記合成段階が、目視識別特性の階
    級によりある順序の配列でmJ記粒子の複数画像から成
    る合成1IlII鍼を形成することを言み、さらにml
    I記テ記入イスプレー表示段階記合成画像を表示するこ
    とを言んでいる、特許請求の範囲第1項に記載の方法。 u2)前記合成画慮が前記粒子のある階級の置数の画像
    を含んでいる、特許請求の範囲第11項に記載の方法。 賭 前記形成段階71)ら画I象が除外される、先験的
    に決めらイする粒子の階級を有し、前記合成画像が複数
    の粒子画像を含んでいる、特許請求の範囲第11項に記
    載の方法。 1141 粒子を言む流体試料から粒子を分析する方法
    であって、 前記試料をある流動方向に動かすことと、共に流動方向
    に垂直に測定した幅が1厚さの多数倍であり、実質的に
    相互に重なり合う粒子が無いような拡大区域にわたって
    前記流体試料を分布することと、 流動方向の既定位置にて前記流体を照明し、前記照明は
    前記流動方向にほぼ垂直な方向に向けらイすることと、 前記の位置にて前記流体試料の複数の光学的スチール画
    像を形成させることと、 前記粒子の画像を前記′電子画像にして前記光学的スチ
    ール画像の各々を電子画像に変換することと、 目視識別特性の階級によりある順序の配列で前記粒子の
    前記画像をディスプレー表示することと、を言む方法。 115) 前記目視識別特性の一つ力はイズである、特
    許請求の範囲第14項に記載の方法。 (10前記目視識別特性の一つが色彩である、特許請求
    の範囲第14項に記載の方法。 (17)前記目視識別特性の一つが形状である、特許請
    求の範囲第44項に記載の方法。 t181 前記目視識別特性の一つが組織である、特許
    請求の範囲第14項に記載の方法。 、1呻 さらに、前記粒子の前記lI!ll像の的記デ
    ィスプレー8編集(エディツト)する段階を言む、特許
    請求の範囲第14項に記載の方法。 (lO)ざらに、目視識別特性の各階級における粒子数
    を計数する段階と、前記編集段階に基つき、目視識別特
    性の各階級における粒子数を再計数する段階と、を含む
    、特許請求の範囲第19項に記載の方法。 C?]) 前記再計数の段階がさらに、表示さ21.た
    粒子画像の数を分母とし、前記編集段階の後に依然とし
    て表示されている粒子画像の数を分子とする分数を粒子
    数の計数に乗することを言む、特許請求の範囲第20項
    に記載の方法。 (2り さらに、前記合成段階に先立って前記電子画像
    の各々を処理する段階を言む、特許請求の範囲第14項
    に記載の方法。 (ハ)さらに、前記合成手順の後で前記粒子の画像の各
    々を処理する段階を言む、特許請求の範囲第14項に記
    載の方法。 弼 前記合成段階がさらに、目視識別特性の階級に従っ
    である順序の配列で前記粒子の複数の画像を含む合成画
    像を形成させることを言み、Kl記表示段階が前記合成
    画像を表示することを含んでいる、特許請求の範囲第1
    4項に記載の方法。 シ5)前記合成画像が前記粒子のある階級の複数画像を
    営んでいる、特許請求の範囲第24項に記載の方法。 シロ)前記形成段階から画像が除外される少くとも一つ
    の先験的に決めらイする粒子の階級を有して、前記合成
    画像が4i数の粒子画像を営んでいる、特許請求の範囲
    第24項に記載の方法。
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01270177A (ja) * 1988-04-22 1989-10-27 Toa Medical Electronics Co Ltd 細胞画像切出記憶処理装置および方法
JPH08136439A (ja) * 1994-11-04 1996-05-31 Toa Medical Electronics Co Ltd 粒子画像分析装置
US5594544A (en) * 1993-10-21 1997-01-14 Hitachi, Ltd. Flow type particle image analyzing method and apparatus
US5715182A (en) * 1993-08-19 1998-02-03 Hitachi, Ltd. Device for the classification and examination of particles in fluid
WO2009147931A1 (ja) 2008-06-04 2009-12-10 株式会社 日立ハイテクノロジーズ 粒子画像解析方法および装置
JP2010151523A (ja) * 2008-12-24 2010-07-08 Hitachi High-Technologies Corp 粒子画像解析方法および装置
JP2010151647A (ja) * 2008-12-25 2010-07-08 Sysmex Corp 細胞画像表示装置
WO2011108454A1 (ja) * 2010-03-05 2011-09-09 コニカミノルタホールディングス株式会社 細胞の検出方法及び細胞検出システム
JP2016090292A (ja) * 2014-10-31 2016-05-23 日本光電工業株式会社 フロー解析装置、フローサイトメータ、及びフロー解析方法
JP2016180714A (ja) * 2015-03-25 2016-10-13 国立大学法人山梨大学 雲粒子観測用顕微鏡
JP2019144262A (ja) * 2011-06-17 2019-08-29 ロッシュ ダイアグノスティクス ヘマトロジー インコーポレイテッド 試料の表示およびレビューのためのシステムおよび方法

Families Citing this family (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3617161A1 (de) * 1986-05-22 1987-11-26 Boehringer Mannheim Gmbh System zur bestimmung der konzentration von bestandteilen von koerperfluessigkeiten
US4804267A (en) * 1986-07-10 1989-02-14 Scientific Imaging Instruments, Inc. System for microscopically analyzing fluids
US4945476A (en) * 1988-02-26 1990-07-31 Elsevier Science Publishing Company, Inc. Interactive system and method for creating and editing a knowledge base for use as a computerized aid to the cognitive process of diagnosis
US5544650A (en) * 1988-04-08 1996-08-13 Neuromedical Systems, Inc. Automated specimen classification system and method
US5740270A (en) * 1988-04-08 1998-04-14 Neuromedical Systems, Inc. Automated cytological specimen classification system and method
US4965725B1 (en) * 1988-04-08 1996-05-07 Neuromedical Systems Inc Neural network based automated cytological specimen classification system and method
JPH0245734A (ja) * 1988-08-05 1990-02-15 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 自動組織解析処理装置
US5107422A (en) * 1989-10-02 1992-04-21 Kamentsky Louis A Method and apparatus for measuring multiple optical properties of biological specimens
ES2104699T3 (es) * 1990-03-30 1997-10-16 Neuromedical Systems Inc Metodo y sistema automatizados de clasificar una muestra citologica.
AU8081391A (en) * 1990-05-16 1991-12-10 Scientific Imaging Instruments, Inc. Robotic microscope
GB2249829A (en) * 1990-11-13 1992-05-20 Powergen Public Limited Compan Measurement of carbon in ash
US5247461A (en) * 1991-07-30 1993-09-21 Particle Data, Inc. Method and apparatus for coincidence correction in electrozone particle sensing
US5393494A (en) * 1992-05-28 1995-02-28 Diasys Corporation Apparatus for drawing fluid sample, components thereof, and slide assembly for use therewith
US5248480A (en) * 1992-05-28 1993-09-28 Diasys Corporation Apparatus for drawing fluid sample and components thereof
US5329461A (en) * 1992-07-23 1994-07-12 Acrogen, Inc. Digital analyte detection system
JP3129015B2 (ja) * 1993-02-16 2001-01-29 株式会社日立製作所 染色された粒子の検査方法及びその装置
EP0620428B1 (en) * 1993-03-19 1998-09-23 Becton, Dickinson and Company Method for compression of multiparameter event list recordings
CA2132269C (en) * 1993-10-12 2000-02-01 Rainer Hermann Doerrer Interactive automated cytology method and system
WO1996020456A1 (en) * 1994-12-23 1996-07-04 International Remote Imaging Systems, Inc. Method and apparatus of analyzing particles in a fluid sample and displaying same
JP3189608B2 (ja) * 1995-02-01 2001-07-16 株式会社日立製作所 フロー式粒子画像解析方法
US5889880A (en) * 1995-06-07 1999-03-30 Autocyte, Inc. Interactive automated cytology method incorporating both manual and automatic determinations
HUP0003903A1 (en) * 1995-11-16 2000-10-28 Process for settling down particles floating in liquid and for observing them optically
US6718053B1 (en) * 1996-11-27 2004-04-06 Chromavision Medical Systems, Inc. Method and apparatus for automated image analysis of biological specimens
DE69627183T2 (de) 1995-11-30 2004-01-29 Chromavision Med Sys Inc Verfahren zur automatischen bildanalyse biologischer proben
US5699794A (en) * 1995-12-19 1997-12-23 Neopath, Inc. Apparatus for automated urine sediment sample handling
US5790246A (en) * 1996-04-18 1998-08-04 Montores Pty. Ltd. Apparatus and network for determining a parameter of a particle in a fluid employing detector and processor
US6184978B1 (en) 1996-05-15 2001-02-06 International Remote Imaging Systems, Inc. Method and apparatus for verifying uniform flow of a fluid sample through a flow cell and distribution on a slide
US6115119A (en) * 1997-10-21 2000-09-05 Bigelow Laboratory For Ocean Science Device and method for studying particles in a fluid
US6251624B1 (en) 1999-03-12 2001-06-26 Akzo Nobel N.V. Apparatus and method for detecting, quantifying and characterizing microorganisms
CN1384949A (zh) 1999-04-13 2002-12-11 色品视觉医学体系股份有限公司 组织重现和图像自动分析
US6414321B1 (en) 1999-09-10 2002-07-02 Rudolf Grosskopf Arrangement for three-dimensional image recording of particles using flow-through systems
US7236623B2 (en) * 2000-04-24 2007-06-26 International Remote Imaging Systems, Inc. Analyte recognition for urinalysis diagnostic system
CN1214340C (zh) 2000-04-24 2005-08-10 国际遥距成象系统公司 多个神经网络的成像设备和方法
WO2003042788A2 (en) 2001-11-13 2003-05-22 Chromavision Medical Systems, Inc. A system for tracking biological samples
US6773932B2 (en) * 2001-11-30 2004-08-10 Seh America, Inc. System and method for collecting, storing, and displaying process data including particle measurement data
US20030133119A1 (en) * 2002-01-17 2003-07-17 Bachur Nicholas R. Rapid imaging of particles in a large fluid volume through flow cell imaging
US20050037406A1 (en) * 2002-06-12 2005-02-17 De La Torre-Bueno Jose Methods and apparatus for analysis of a biological specimen
US7272252B2 (en) * 2002-06-12 2007-09-18 Clarient, Inc. Automated system for combining bright field and fluorescent microscopy
US7702172B2 (en) * 2002-11-18 2010-04-20 Iris Internation, Inc. Particle extraction for automatic flow microscope
US20040202357A1 (en) 2003-04-11 2004-10-14 Perz Cynthia B. Silhouette image acquisition
CN100412519C (zh) * 2003-05-23 2008-08-20 国际遥距成象系统公司 采用类别加权的流体样品分析
US7324694B2 (en) * 2003-05-23 2008-01-29 International Remote Imaging Systems, Inc. Fluid sample analysis using class weights
US7653260B2 (en) 2004-06-17 2010-01-26 Carl Zeis MicroImaging GmbH System and method of registering field of view
US8582924B2 (en) 2004-06-30 2013-11-12 Carl Zeiss Microimaging Gmbh Data structure of an image storage and retrieval system
JP4563743B2 (ja) * 2004-07-15 2010-10-13 シスメックス株式会社 尿中有形成分分析装置と方法
US7822276B2 (en) 2005-02-17 2010-10-26 Iris International, Inc. Method and apparatus for analyzing body fluids
US20070031043A1 (en) * 2005-08-02 2007-02-08 Perz Cynthia B System for and method of intelligently directed segmentation analysis for automated microscope systems
WO2009106081A1 (en) 2008-02-29 2009-09-03 Dako Denmark A/S Systems and methods for tracking and providing workflow information
US7796256B2 (en) * 2008-05-05 2010-09-14 Fluid Imaging Technologies, Inc. Oil-immersion enhanced imaging flow cytometer
US20090283697A1 (en) * 2008-05-16 2009-11-19 Fluid Imaging Technologies, Inc. System and method for monitoring blue-green algae in a fluid
US9151943B2 (en) 2008-08-04 2015-10-06 Fluid Imaging Technologies, Inc. System and method for monitoring birefringent particles in a fluid
US8345239B1 (en) 2008-08-04 2013-01-01 Fluid Imaging Technologies, Inc. System and method for monitoring birefringent particles in a fluid
US9041790B2 (en) 2009-10-28 2015-05-26 Alentic Microscience Inc. Microscopy imaging
US9075225B2 (en) 2009-10-28 2015-07-07 Alentic Microscience Inc. Microscopy imaging
US20140152801A1 (en) 2009-10-28 2014-06-05 Alentic Microscience Inc. Detecting and Using Light Representative of a Sample
US8994945B2 (en) 2011-10-27 2015-03-31 Fluid Imaging Technologies, Inc. Method of treatment analysis with particle imaging
US8879797B2 (en) 2012-05-25 2014-11-04 Fluid Imaging Technologies, Inc. System and method for total internal reflection enhanced imaging flow cytometry
US10502666B2 (en) 2013-02-06 2019-12-10 Alentic Microscience Inc. Sample processing improvements for quantitative microscopy
US9857361B2 (en) 2013-03-15 2018-01-02 Iris International, Inc. Flowcell, sheath fluid, and autofocus systems and methods for particle analysis in urine samples
ES2658692T3 (es) 2013-03-15 2018-03-12 Iris International, Inc. Método y composición para teñir y procesar una muestra de orina
WO2014205576A1 (en) 2013-06-26 2014-12-31 Alentic Microscience Inc. Sample processing improvements for microscopy
US20170030821A1 (en) * 2014-04-25 2017-02-02 Siemens Healthcare Diagnostics Inc. Urine sediment analysis workstation
JP6134348B2 (ja) * 2015-03-31 2017-05-24 シスメックス株式会社 細胞撮像装置及び細胞撮像方法
US9983115B2 (en) 2015-09-21 2018-05-29 Fluid Imaging Technologies, Inc. System and method for monitoring particles in a fluid using ratiometric cytometry
EP3500964B1 (en) * 2016-08-22 2025-07-09 Iris International, Inc. System and method of classification of biological particles
JP7175158B2 (ja) 2018-10-29 2022-11-18 アークレイ株式会社 情報処理装置、測定システム、及びプログラム
JP7510742B2 (ja) 2018-11-19 2024-07-04 アークレイ株式会社 情報処理装置、測定システム、及びプログラム
CN111047577B (zh) * 2019-12-12 2021-02-26 太原理工大学 一种畸形尿红细胞分类统计方法与系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS50122290A (ja) * 1974-02-27 1975-09-25
JPS5260175A (en) * 1975-05-31 1977-05-18 Rolls Royce Method of and apparatus for measuring threeedimensional data from recorded image
JPS52156694A (en) * 1976-06-22 1977-12-27 Tetsuo Yoshida Apparatus for grain size measurements

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3390229A (en) * 1962-11-01 1968-06-25 Raytheon Eduction Company Particle measuring and counting system
US3746784A (en) * 1971-08-16 1973-07-17 Ball Corp Electronic defect detecting apparatus
US3824393A (en) * 1971-08-25 1974-07-16 American Express Invest System for differential particle counting
US3830969A (en) * 1971-10-14 1974-08-20 Princeton Electronic Prod System for detecting particulate matter
US3791517A (en) * 1973-03-05 1974-02-12 Bio Physics Systems Inc Digital fluidic amplifier particle sorter
US3992096A (en) * 1975-08-04 1976-11-16 Minnesota Mining And Manufacturing Company Detecting system
DE2741321C3 (de) * 1977-09-14 1981-05-27 Wibau Industrie und Verwaltung GmbH, 6466 Gründau Verfahren zum Bestimmen der Teilchengrößenverteilung eines fallenden oder fließenden Gutstromes durch Aufnehmen und Auswerten von Videobildern
SE7806922L (sv) * 1978-06-15 1979-12-16 Svenska Traeforskningsinst Forfarande och anordning for att indikera storleksfordelningen av i ett strommande medium befintliga partiklar
US4260258A (en) * 1978-08-14 1981-04-07 Pacific Scientific Company Compact, rugged sensor for optical measurement of the size of particles suspended in a fluid
US4288162A (en) * 1979-02-27 1981-09-08 Sumitomo Kinzoku Kogyo Kabushiki Kaisha Measuring particle size distribution
US4338024A (en) * 1980-05-02 1982-07-06 International Remote Imaging Systems, Inc. Flow analyzer and system for analysis of fluids with particles
US4393466A (en) * 1980-09-12 1983-07-12 International Remote Imaging Systems Method of analyzing particles in a dilute fluid sample

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS50122290A (ja) * 1974-02-27 1975-09-25
JPS5260175A (en) * 1975-05-31 1977-05-18 Rolls Royce Method of and apparatus for measuring threeedimensional data from recorded image
JPS52156694A (en) * 1976-06-22 1977-12-27 Tetsuo Yoshida Apparatus for grain size measurements

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01270177A (ja) * 1988-04-22 1989-10-27 Toa Medical Electronics Co Ltd 細胞画像切出記憶処理装置および方法
US5715182A (en) * 1993-08-19 1998-02-03 Hitachi, Ltd. Device for the classification and examination of particles in fluid
US5594544A (en) * 1993-10-21 1997-01-14 Hitachi, Ltd. Flow type particle image analyzing method and apparatus
JPH08136439A (ja) * 1994-11-04 1996-05-31 Toa Medical Electronics Co Ltd 粒子画像分析装置
US8538119B2 (en) 2008-06-04 2013-09-17 Hitachi High-Technologies Corporation Particle image analysis method and apparatus
WO2009147931A1 (ja) 2008-06-04 2009-12-10 株式会社 日立ハイテクノロジーズ 粒子画像解析方法および装置
JP2010151523A (ja) * 2008-12-24 2010-07-08 Hitachi High-Technologies Corp 粒子画像解析方法および装置
JP2010151647A (ja) * 2008-12-25 2010-07-08 Sysmex Corp 細胞画像表示装置
WO2011108454A1 (ja) * 2010-03-05 2011-09-09 コニカミノルタホールディングス株式会社 細胞の検出方法及び細胞検出システム
JPWO2011108454A1 (ja) * 2010-03-05 2013-06-27 コニカミノルタ株式会社 細胞の検出方法及び細胞検出システム
US9448163B2 (en) 2010-03-05 2016-09-20 Konica Minolta Holdings, Inc. Method for detecting rare cell on observation region
JP2019144262A (ja) * 2011-06-17 2019-08-29 ロッシュ ダイアグノスティクス ヘマトロジー インコーポレイテッド 試料の表示およびレビューのためのシステムおよび方法
JP2016090292A (ja) * 2014-10-31 2016-05-23 日本光電工業株式会社 フロー解析装置、フローサイトメータ、及びフロー解析方法
US10101259B2 (en) 2014-10-31 2018-10-16 Nihon Kohden Corporation Flow analyzer, flow cytometer and flow analyzing method
JP2016180714A (ja) * 2015-03-25 2016-10-13 国立大学法人山梨大学 雲粒子観測用顕微鏡

Also Published As

Publication number Publication date
EP0134976B1 (en) 1989-04-19
EP0134976A3 (en) 1986-01-02
JPH0643948B2 (ja) 1994-06-08
DE3477837D1 (en) 1989-05-24
US4612614A (en) 1986-09-16
EP0134976A2 (en) 1985-03-27

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