JPS6060696A - 音声認識装置 - Google Patents
音声認識装置Info
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- JPS6060696A JPS6060696A JP16879583A JP16879583A JPS6060696A JP S6060696 A JPS6060696 A JP S6060696A JP 16879583 A JP16879583 A JP 16879583A JP 16879583 A JP16879583 A JP 16879583A JP S6060696 A JPS6060696 A JP S6060696A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
ｔＡ） 発明の技術分野 ゛
本発明は音声登録パターン追加修正処理方式。
特に音声認識システムにおいて，標準特徴パターンの修
正はだは追加に際し，他の辞書項目の標準特徴パターン
との類似性にもとづいて，既登録標準特徴パターンまた
は新たに登録する標ｊ￥！特徴パター／の妥当性を判断
し，辞１ゴの品質を向上させることができるようにした
音声登録パターン追加イボ正処理方式に関するものでｂ
る。
正はだは追加に際し，他の辞書項目の標準特徴パターン
との類似性にもとづいて，既登録標準特徴パターンまた
は新たに登録する標ｊ￥！特徴パター／の妥当性を判断
し，辞１ゴの品質を向上させることができるようにした
音声登録パターン追加イボ正処理方式に関するものでｂ
る。
（Ｂｌ 従来技術と問題点
一般に音声認識において，認識率を向上させるためには
，音声情報からどのような（Ｈ゛Ｈ；、 ｆｌｌｋ 、
＜ラメータを抽出し照合に用いるかが重要であるが，そ
のシステムで定められたｌ時機抽出により，各項目を代
表する標準特徴パラメータとして，いかに最適なものを
辞■に用意するかについてもルーす２て心る。
，音声情報からどのような（Ｈ゛Ｈ；、 ｆｌｌｋ 、
＜ラメータを抽出し照合に用いるかが重要であるが，そ
のシステムで定められたｌ時機抽出により，各項目を代
表する標準特徴パラメータとして，いかに最適なものを
辞■に用意するかについてもルーす２て心る。
＠徽の抽出のし方や照合のし方が，いかに、（Ｗ′．れ
ていても、辞ゼ１，中に登録される標準性徴ノζクーン
に。
ていても、辞ゼ１，中に登録される標準性徴ノζクーン
に。
雑音付加パターン，不明瞭発声，＜ターン等の不良標準
特徴パターンや，例えばｒａＪを登録すべきときに「ｉ
］と発声してしまう等の発声ｔμりによる誤り標準特徴
パターンが多ければ，認Ｉｊν率番１向上しない。
特徴パターンや，例えばｒａＪを登録すべきときに「ｉ
］と発声してしまう等の発声ｔμりによる誤り標準特徴
パターンが多ければ，認Ｉｊν率番１向上しない。
標準ｌ待機パターンは，辞，古中にデイジタルＷ’ｉ報
で記憶され，その数が多く，槻械部品のように目にみえ
るわけではなく，またすべての｛ｉＶｉ ｆＦ ４’Ｙ
（ａ ’ターンが一律に使用されるわけでは寿いので
，一旦登録されてし首うと，上記不良ｔＷ準特徴ノくタ
ーン，誤り標準特徴パターン等の検出は容易ではない。
で記憶され，その数が多く，槻械部品のように目にみえ
るわけではなく，またすべての｛ｉＶｉ ｆＦ ４’Ｙ
（ａ ’ターンが一律に使用されるわけでは寿いので
，一旦登録されてし首うと，上記不良ｔＷ準特徴ノくタ
ーン，誤り標準特徴パターン等の検出は容易ではない。
従来，一旦登録した標準特徴パターンはすべて正しいも
のとして扱い，認識誤りが生じた場合。
のとして扱い，認識誤りが生じた場合。
ｊ！ ｎｊ＆させようとする入力音声が悪いか，または
認Ｃ・′２の限界であって，止む得ないものとされるの
が一般的であった。また、誤認識を生じさせた入力音声
から抽出された入力特徴パターンと，既に登録されてい
る析’Ｘ”ｌ’Ｊ ？ａパターンとのいわゆる平均化に
より，辞明の品質を改良していく学習方式等も提案され
ているが，このとき学習のだめの入力ｍー声が想いと，
かえって辞書の品質を劣化させることになるという問題
があった。
認Ｃ・′２の限界であって，止む得ないものとされるの
が一般的であった。また、誤認識を生じさせた入力音声
から抽出された入力特徴パターンと，既に登録されてい
る析’Ｘ”ｌ’Ｊ ？ａパターンとのいわゆる平均化に
より，辞明の品質を改良していく学習方式等も提案され
ているが，このとき学習のだめの入力ｍー声が想いと，
かえって辞書の品質を劣化させることになるという問題
があった。
ｆｃｌ 発明の目的と１７ソ成
本発明は上記問題点のＭ決を図り，登録モードないし朱
：ミ習モードζ゛！において，発声瞑りや雑音等による
不良特徴パターンの登録を防止し，辞書の品質を向上さ
せて，音声認識率を向上させることができるようにする
ことを目的としている。そのため、本発明の音声登録パ
ターン追加イレ正処理方式は，未知入力音声を音響分析
して得られる入力特徴バター／と，予め辞弱中の各項目
に対応して格納された標準特徴パターンとの照合によっ
て官庁認識を行う音声認識システムにおいて，標べｆ（
特徴パターンの追加／修正に際して入力した音声から抽
出した入力特徴パターンと，該入力’ｔ’．ｊ Ｒパタ
ーンと異なる辞書項目中の最も類似するｆ７％ １（′
！特徴パターンとの類似度が，当該入力特徴パターンと
同じ辞書項目に属する標準！｛キ徴パターンと，上記最
も類似する標準特徴パターンとの類似『（よりも。
：ミ習モードζ゛！において，発声瞑りや雑音等による
不良特徴パターンの登録を防止し，辞書の品質を向上さ
せて，音声認識率を向上させることができるようにする
ことを目的としている。そのため、本発明の音声登録パ
ターン追加イレ正処理方式は，未知入力音声を音響分析
して得られる入力特徴バター／と，予め辞弱中の各項目
に対応して格納された標準特徴パターンとの照合によっ
て官庁認識を行う音声認識システムにおいて，標べｆ（
特徴パターンの追加／修正に際して入力した音声から抽
出した入力特徴パターンと，該入力’ｔ’．ｊ Ｒパタ
ーンと異なる辞書項目中の最も類似するｆ７％ １（′
！特徴パターンとの類似度が，当該入力特徴パターンと
同じ辞書項目に属する標準！｛キ徴パターンと，上記最
も類似する標準特徴パターンとの類似『（よりも。
所定の値以上大きいか否かを判定するパターン追加判定
部と，上記類似度の差が所定のＱ（＋よりも小さい場合
に当該入力唱Ｉ Ｎパターンを標準特４にバター７の追
加／修正に用いるパターン修正追加部と。
部と，上記類似度の差が所定のＱ（＋よりも小さい場合
に当該入力唱Ｉ Ｎパターンを標準特４にバター７の追
加／修正に用いるパターン修正追加部と。
上記類似屁の差が所定の値よりも大きい’ｔ） ｛ヤに
」ユ記２１道の晶￥七：項目の椋準斗ゲ徴パターンをＰ
｝登ｆ吸ずる再登録部とをそなえたことを特徴としてい
る。
」ユ記２１道の晶￥七：項目の椋準斗ゲ徴パターンをＰ
｝登ｆ吸ずる再登録部とをそなえたことを特徴としてい
る。
もう１つの本発明である音声登録パターン）ｌ’ｉ加修
正処理方式は，未知入力音声を毛管分析してイｔ｝られ
る入力特徴パターンと，予め辞１１１中の各Ｊｌ目に対
応して格納された標準特徴パターンとの照合によって音
声認識を行う音声認識システムにおいて、ｃ”１４１ｊ
特徴パターンの追加／修正に際して入力したπ２につい
て仮の認識を行い認識誤シを検出する誤り検出部と、認
識誤りを生じさせた入力特徴パターンと誤Ｖ！識結呆と
なった辞書項目との類似度が所定の値より大きいか否か
を判定するパターン追加判定部と、該パターン追加判定
部により上記力覆似度が所定の値よりも小さいと判定さ
れた場合に当該入力０徴パターンに関連する標準特徴パ
ターンのイω正または追加を行うパターン修正追加部と
をそなえたことを％徴としている。以下図面を参照しつ
つ説明する。
正処理方式は，未知入力音声を毛管分析してイｔ｝られ
る入力特徴パターンと，予め辞１１１中の各Ｊｌ目に対
応して格納された標準特徴パターンとの照合によって音
声認識を行う音声認識システムにおいて、ｃ”１４１ｊ
特徴パターンの追加／修正に際して入力したπ２につい
て仮の認識を行い認識誤シを検出する誤り検出部と、認
識誤りを生じさせた入力特徴パターンと誤Ｖ！識結呆と
なった辞書項目との類似度が所定の値より大きいか否か
を判定するパターン追加判定部と、該パターン追加判定
部により上記力覆似度が所定の値よりも小さいと判定さ
れた場合に当該入力０徴パターンに関連する標準特徴パ
ターンのイω正または追加を行うパターン修正追加部と
をそなえたことを％徴としている。以下図面を参照しつ
つ説明する。
ｔＤ） 発明の実飽例
第１図は音声パターンの分布と標準特徴パターンとの関
係を説明するための図を示す。
係を説明するための図を示す。
第１図において、Ａ、Ｂ、Ｃの実線で囲まれた部分は、
パターン空間における実際の音声パターンの分布を示し
、 ＡＩおよびＡ２は単語人（単音節を含む。以下同様
。）に対する登録された標準特徴パターン、Ｂ１２いし
Ｂ２は単語Ｂに対する標準特徴パターン、Ｃ１は単語Ｃ
に対する杼ｆＩ”−％ 愕：パターンを表わしている。
パターン空間における実際の音声パターンの分布を示し
、 ＡＩおよびＡ２は単語人（単音節を含む。以下同様
。）に対する登録された標準特徴パターン、Ｂ１２いし
Ｂ２は単語Ｂに対する標準特徴パターン、Ｃ１は単語Ｃ
に対する杼ｆＩ”−％ 愕：パターンを表わしている。
図示Ｃのように、１つの単バ５項目について、１つの標
準特徴パターンでカバーする場合もあるが９通常１図示
Ａ、Ｉ３のように、１つの項目について複数の標準特徴
パターンを用汀し、認識すべき音声パターンの分布範囲
をカバーするのが普通である。例えば、未知入力音声の
入力特徴パターンＸが抽出されると、その入力特徴パタ
ーンＸと各標準特徴パターンＡＩ 、 Ａ２ ＋ １３
１ 、・・・・・・とのマツチング距離の演算を行い、
距肖１＃の小恣い標準特徴パターンの属する項目を認識
結果とする。
準特徴パターンでカバーする場合もあるが９通常１図示
Ａ、Ｉ３のように、１つの項目について複数の標準特徴
パターンを用汀し、認識すべき音声パターンの分布範囲
をカバーするのが普通である。例えば、未知入力音声の
入力特徴パターンＸが抽出されると、その入力特徴パタ
ーンＸと各標準特徴パターンＡＩ 、 Ａ２ ＋ １３
１ 、・・・・・・とのマツチング距離の演算を行い、
距肖１＃の小恣い標準特徴パターンの属する項目を認識
結果とする。
第２図および第３図は本発明による処「れ要を説明する
だめの図、第４図は本発明の一実施例格成を示す。
だめの図、第４図は本発明の一実施例格成を示す。
第１図の説明かられかるように、もし１．辞書に登録さ
れた標準特徴パターンの中に、音声パターンの分布から
外れた不良標準特徴パターンや直り標準特徴パターンが
られば、認識率は劣化することとなる。本発明は、この
ような妥当でない標準特徴パターンの登録を次のように
防止する。
れた標準特徴パターンの中に、音声パターンの分布から
外れた不良標準特徴パターンや直り標準特徴パターンが
られば、認識率は劣化することとなる。本発明は、この
ような妥当でない標準特徴パターンの登録を次のように
防止する。
例えば、第２図図示の如く、辞書項目名「渋谷」につい
て、ｅ％準特徴パターンＡｌが登録され、辞書る′１目
名「日比谷」について、標ｆ！Ａ特徴パターンＢ□が既
に登録されていたとする。この状態で、さらに「渋谷」
の標準特徴パターンの修正または追加のため１項目名「
渋谷」についての発声が入力され、その入力特徴パター
ンがＡ２であったとする。
て、ｅ％準特徴パターンＡｌが登録され、辞書る′１目
名「日比谷」について、標ｆ！Ａ特徴パターンＢ□が既
に登録されていたとする。この状態で、さらに「渋谷」
の標準特徴パターンの修正または追加のため１項目名「
渋谷」についての発声が入力され、その入力特徴パター
ンがＡ２であったとする。
まず９項目名「渋谷」以外の辞書項目の中で、入力特徴
パターンＡ２に最も類似する標準特徴パターンが捜し出
される。これが例えば項目名「日比谷」の標準特徴パタ
ーンＢ１であったとすると２次に各特徴パターンＡ１２
人２＋ Ｂｌの妥轟住をチェックするために、標準特徴
パターンＡ□およびＢ１の類似度と。
パターンＡ２に最も類似する標準特徴パターンが捜し出
される。これが例えば項目名「日比谷」の標準特徴パタ
ーンＢ１であったとすると２次に各特徴パターンＡ１２
人２＋ Ｂｌの妥轟住をチェックするために、標準特徴
パターンＡ□およびＢ１の類似度と。
標準特徴バターｙ Ｂ、および入力特徴パターンＡ２の
類似度との差が演Ｉ′Ｊ−される。もし、パターンＢ□
およびＡ２の５ｆｆｌ似庇か、パターンＡＩおよびＢｌ
の類似度よシも、所定のＩ＝ｉ値以上大きい場合には、
パターンＡ、、 Ｂ１およびＡ２のうち、少なくともど
れがが。
類似度との差が演Ｉ′Ｊ−される。もし、パターンＢ□
およびＡ２の５ｆｆｌ似庇か、パターンＡＩおよびＢｌ
の類似度よシも、所定のＩ＝ｉ値以上大きい場合には、
パターンＡ、、 Ｂ１およびＡ２のうち、少なくともど
れがが。
正常な音声パターン分布から外れている可能性が大きい
。従って、このような場合には９項目名「渋谷」および
「日比谷」について、再発声を依頼し、標準特徴パター
ンＡＩおよびＢ１の登りを・やり直す。この再登録によ
って１発声誤り等の最初の登録時における登録ミスがあ
れば、訂正されることとなる。カお、上記類似度の比較
にｂたって用いられる閾値は、システムで予め一律に定
めてもよいが、対比される各２種の辞書項目に対して。
。従って、このような場合には９項目名「渋谷」および
「日比谷」について、再発声を依頼し、標準特徴パター
ンＡＩおよびＢ１の登りを・やり直す。この再登録によ
って１発声誤り等の最初の登録時における登録ミスがあ
れば、訂正されることとなる。カお、上記類似度の比較
にｂたって用いられる閾値は、システムで予め一律に定
めてもよいが、対比される各２種の辞書項目に対して。
予め音韻の共通性等を考應し、適描に定めておくことが
望ましい。
望ましい。
特に再登録の場合、また不良標準特徴パターン等が登録
されないようにするために９例えば次のように再登録す
る標準特徴パターンを法定すればよい。１つの辞書項目
の１標準４テ徴パターンの登録に対して、複数回の発声
を入力する。そして。
されないようにするために９例えば次のように再登録す
る標準特徴パターンを法定すればよい。１つの辞書項目
の１標準４テ徴パターンの登録に対して、複数回の発声
を入力する。そして。
例えば第３図（イｊないしくハ）で説明するように、平
均的パターンの選別などを行う。
均的パターンの選別などを行う。
例えば、４回の発声からそれぞれ抽出した入力特徴パタ
ーンが、Ｐ□＋ Ｐ２＋ Ｐ３＋ Ｂ４であったとする
。
ーンが、Ｐ□＋ Ｐ２＋ Ｐ３＋ Ｂ４であったとする
。
第３図（イ）図示の場合、パターン空間において、パタ
ーンＰ１＋ Ｐ２ｒ Ｐａｔ Ｂ４の重心を概略演算し
、その重心に最も近いパターンＰ３を登録すべき標準特
徴パターンとして選出している。第６図（ロ）図示の場
合、４ツノｑ′Ｉｆｖ１．パｌ ” Ｐｓ ｒ Ｐ２
、 Ｐｓ 、Ｐ４ （Ｄ 平均値をめ、その平均的パタ
ーンＰｍを標準特徴）（ターンとして登録する。寸だ、
第６図（ハ）図示の場合。
ーンＰ１＋ Ｐ２ｒ Ｐａｔ Ｂ４の重心を概略演算し
、その重心に最も近いパターンＰ３を登録すべき標準特
徴パターンとして選出している。第６図（ロ）図示の場
合、４ツノｑ′Ｉｆｖ１．パｌ ” Ｐｓ ｒ Ｐ２
、 Ｐｓ 、Ｐ４ （Ｄ 平均値をめ、その平均的パタ
ーンＰｍを標準特徴）（ターンとして登録する。寸だ、
第６図（ハ）図示の場合。
他のパターンから太きく ｐｒｔａれたノくターンＰ２
を除去し、 ７ＡりのパターンＰ１＋ Ｐ３＋ Ｐ４の
平均的ノくターンＰふをめて登録している。このように
後数回の発声から１つの４２ ＄ ｒｉ、ｆ似パターン
を選出または作成することによイて、再登録される標準
特徴・くターンは、良好なものとなる。
を除去し、 ７ＡりのパターンＰ１＋ Ｐ３＋ Ｐ４の
平均的ノくターンＰふをめて登録している。このように
後数回の発声から１つの４２ ＄ ｒｉ、ｆ似パターン
を選出または作成することによイて、再登録される標準
特徴・くターンは、良好なものとなる。
第４図は本発明の−りこ施例借成を示すブロック図で心
って２図中、杓：号１はマイクロホン、２は音響分析部
、乙はパターン抽出部、４は切替部。
って２図中、杓：号１はマイクロホン、２は音響分析部
、乙はパターン抽出部、４は切替部。
５はバター／追加判定部、６はノくターン４Ｇ正追加部
、７は静Ｇ部、８は再登録部、９は表示部。
、７は静Ｇ部、８は再登録部、９は表示部。
１０は照合判定部を表わす。
マイクロホン１から入力された音声信号は、音響分析部
２において周波数分析される。音ｑＪ分析部２は９例え
ば帯域フィルタ群、ノ（ラメータ抽出回路等を有してお
り、入力音声のｑ１徴１１（パラメータ）１例えば第１
ホルマント周波数に相当するモーメン）Ｍ□や、第２ホ
ルマント周波数に相当するモーメントＭ２や、さらには
、低域電力や高域電力などを抽出し、これらの特微量に
関するサンプル点を決定して、特微量の時系列情報を得
る。
２において周波数分析される。音ｑＪ分析部２は９例え
ば帯域フィルタ群、ノ（ラメータ抽出回路等を有してお
り、入力音声のｑ１徴１１（パラメータ）１例えば第１
ホルマント周波数に相当するモーメン）Ｍ□や、第２ホ
ルマント周波数に相当するモーメントＭ２や、さらには
、低域電力や高域電力などを抽出し、これらの特微量に
関するサンプル点を決定して、特微量の時系列情報を得
る。
音響分析部２において得られたパラメータ時系列情報は
、パターン抽出部乙に入力される。パターン抽出部６は
、このパラメータ時系列情報から。
、パターン抽出部乙に入力される。パターン抽出部６は
、このパラメータ時系列情報から。
入力音声の特徴を表わす入力特徴パターンを抽出する。
切替部４は、パターン情報の登録または照合を９例えば
キーボードからの切替指示により。
キーボードからの切替指示により。
切替えるものである。
パターン追加判定部５は９例えば各Ｍす１項目に対して
、少なくとも１パターン宛の登録が終了した後、さらに
標準特徴パターンの修正または追加をする際に起動され
るものである。パターン追加判定部５は、パターン抽出
部３が抽出した追加ないし修正用の入力特徴パターンに
関して、第２し１を参照して説明したような、妥当性の
ブエツクを行う。自該入力特徴パターンとの類似度との
関、連において、既登録徐準特徴パターンが妥当なもの
でちると判１所されると、当該入力特徴パターンが。
、少なくとも１パターン宛の登録が終了した後、さらに
標準特徴パターンの修正または追加をする際に起動され
るものである。パターン追加判定部５は、パターン抽出
部３が抽出した追加ないし修正用の入力特徴パターンに
関して、第２し１を参照して説明したような、妥当性の
ブエツクを行う。自該入力特徴パターンとの類似度との
関、連において、既登録徐準特徴パターンが妥当なもの
でちると判１所されると、当該入力特徴パターンが。
パターン修正追加部６へ引き渡される。パターン修正追
加部６は、引き渡された入力特徴パターンと既登録の同
独狽目の仁；準特徴パターンとのいわゆる平均化操作に
より、標準特徴パターンの修正を行ったシ、新規標準特
徴パターンとして追加登録する処理を実行する。
加部６は、引き渡された入力特徴パターンと既登録の同
独狽目の仁；準特徴パターンとのいわゆる平均化操作に
より、標準特徴パターンの修正を行ったシ、新規標準特
徴パターンとして追加登録する処理を実行する。
バター／追加判定部５における判定で、既登録標準性徴
パターンが正しくない可能性があると判断された場合、
再登録部８が呼び出される。再登録部８は１例えばＣＲ
Ｔディスプレイ停の表示部９へ、疑いのある辞書項目名
を表示し、登録音声の再入力を拓示する。例えば後数回
の発声から。
パターンが正しくない可能性があると判断された場合、
再登録部８が呼び出される。再登録部８は１例えばＣＲ
Ｔディスプレイ停の表示部９へ、疑いのある辞書項目名
を表示し、登録音声の再入力を拓示する。例えば後数回
の発声から。
それぞれ再ｉ＋：録のための入力特徴パターンが、パタ
ーン抽出部３によって抽出てれると、再登録部８は１例
えば第６図で説明したような処理を実行して、′４１＋
登録すべき標準特徴パターンを決定し。
ーン抽出部３によって抽出てれると、再登録部８は１例
えば第６図で説明したような処理を実行して、′４１＋
登録すべき標準特徴パターンを決定し。
パターン（ｔ６正追加部６を経由して、辞書部７へ再登
録する。辞書部７は２例えば磁気ディスク装ｆ？ｊ等の
外部記憶装置であって、認識対象の項目名と標準特徴パ
ターンとを対応させて記憶し、イ′１持する。
録する。辞書部７は２例えば磁気ディスク装ｆ？ｊ等の
外部記憶装置であって、認識対象の項目名と標準特徴パ
ターンとを対応させて記憶し、イ′１持する。
未知入力音声について認識を行う場合、パターン抽出部
３の出力は、照合判定部１０に供給される。照合判定部
１０は、辞書部７の内容ｆ：順次ｎ）５み出し、入力特
徴パターンと標準特徴パターンとを２例えば周知のダイ
ナミック・プログラミング（Ｄｒ）、マツチング等によ
り照合し、認識結果を出力する。
３の出力は、照合判定部１０に供給される。照合判定部
１０は、辞書部７の内容ｆ：順次ｎ）５み出し、入力特
徴パターンと標準特徴パターンとを２例えば周知のダイ
ナミック・プログラミング（Ｄｒ）、マツチング等によ
り照合し、認識結果を出力する。
第５図は第２の本発明の処理概要を説明するだめの図、
第６図は第２の本発明の一実施例借成を示す。
第６図は第２の本発明の一実施例借成を示す。
例えば、第５図図示の如く、辞書項目「渋谷」について
標準特徴パターンＡ１が登録されており。
標準特徴パターンＡ１が登録されており。
辞書項目１日比谷」について標準特徴パターンＢｌ＋Ｂ
２が登録されていたとする。登録モード首たは糺習モー
ド線において９例えはパターンＡ２に対応する音声「シ
プヤ」が入力されると１項目「日比谷」と誤認＋ｔｉ＜
されることとなる。このとき従来、パターンＡ２を項目
「渋谷」に追加登録したり、既登録ノ５９特徴パターン
Ａｌとのいわゆる平均化操作をしたりすることが、一般
に行われている。しかし。
２が登録されていたとする。登録モード首たは糺習モー
ド線において９例えはパターンＡ２に対応する音声「シ
プヤ」が入力されると１項目「日比谷」と誤認＋ｔｉ＜
されることとなる。このとき従来、パターンＡ２を項目
「渋谷」に追加登録したり、既登録ノ５９特徴パターン
Ａｌとのいわゆる平均化操作をしたりすることが、一般
に行われている。しかし。
必ずしもパターンＡ２の基４へとなった音声「シプヤ」
が正しく発声されたものであるとは、断言できない。も
し２発声誤り等があった場合、パターンＡ２を標準特徴
パターンに反映させると、かえって辞書の品質は劣化す
る。本発明の場合、パターンＡ２と既豆録の標準特徴パ
ターンとの類似性を考慮することにより５次のようにパ
ターンＡ２の妥当性をチェックする。
が正しく発声されたものであるとは、断言できない。も
し２発声誤り等があった場合、パターンＡ２を標準特徴
パターンに反映させると、かえって辞書の品質は劣化す
る。本発明の場合、パターンＡ２と既豆録の標準特徴パ
ターンとの類似性を考慮することにより５次のようにパ
ターンＡ２の妥当性をチェックする。
まず、入力％ＱパターンＡ２について、仮の認識を行う
。６ｇ識誤りが生じた場合、入力特徴バター７Ａ２と、
誤Ｉ：ひ識の結果となった辞書項目９例えば「日比谷」
との類似間を計算する。類似度としては９例えば辞書項
目「日比谷」に含まれる標準特徴パター７Ｂ工、Ｂ２と
の平均距離または最小距離などを用いる。この類似間が
、各辞書項目に対して予め定められた閾値よりも大きい
場合、すなわち上記平均距離まだは最小距離が、所定の
値よりも小さい場合には、バターｙ Ａ２が誤りである
ｉｉＪ能性が太きいと判断できるので、パターンＡ２を
４’Ｘ ’ｉ′Ｉｌｆ’１徴パターンの追加または修正
に利用することなく。
。６ｇ識誤りが生じた場合、入力特徴バター７Ａ２と、
誤Ｉ：ひ識の結果となった辞書項目９例えば「日比谷」
との類似間を計算する。類似度としては９例えば辞書項
目「日比谷」に含まれる標準特徴パター７Ｂ工、Ｂ２と
の平均距離または最小距離などを用いる。この類似間が
、各辞書項目に対して予め定められた閾値よりも大きい
場合、すなわち上記平均距離まだは最小距離が、所定の
値よりも小さい場合には、バターｙ Ａ２が誤りである
ｉｉＪ能性が太きいと判断できるので、パターンＡ２を
４’Ｘ ’ｉ′Ｉｌｆ’１徴パターンの追加または修正
に利用することなく。
奈却する。このようにして９発声誤り吟による音声の特
徴パターンが辞書に反映されるのを防止する。
徴パターンが辞書に反映されるのを防止する。
第６図は第２の本発明の一実施惜成を示すブロック図で
らって２図中、符号１ないし７．１０ｉよ第４図に対応
し、１１は誤り検出音ｉｒ、１２はキーボードを表わす
。
らって２図中、符号１ないし７．１０ｉよ第４図に対応
し、１１は誤り検出音ｉｒ、１２はキーボードを表わす
。
登録モードまたは線習モード等において、マイクロホン
１から音声が入力されると、竹管ｆ）析され、パターン
抽出部６によって％徽パターンが抽出される。この入力
特徴パターンは、（す（・：’ ｒｔｉＩ ４を経由し
て、誤り検出部１１に通知されるとともに。
１から音声が入力されると、竹管ｆ）析され、パターン
抽出部６によって％徽パターンが抽出される。この入力
特徴パターンは、（す（・：’ ｒｔｉＩ ４を経由し
て、誤り検出部１１に通知されるとともに。
照合判定部１０にも供給される。照合判定部１０は９通
常の認識と同様に辞ＭＩ部７から標準ｌ特徴パターンを
順次読み出し、仮の認識を行う。この認識結果は９図示
省略したディスプレイ等に表示される。誤り検出部１１
は、この表示に対し２例えばキーボード１２から入力さ
れる誤り指示を検出する。誤り指示がなく、認識結果が
正しい場合には、従来と同様な処理が続行される。
常の認識と同様に辞ＭＩ部７から標準ｌ特徴パターンを
順次読み出し、仮の認識を行う。この認識結果は９図示
省略したディスプレイ等に表示される。誤り検出部１１
は、この表示に対し２例えばキーボード１２から入力さ
れる誤り指示を検出する。誤り指示がなく、認識結果が
正しい場合には、従来と同様な処理が続行される。
誤り指示が検出された場合、パターン追加判定部５へ、
誤って認識された項目名と、入力特徴パターンが通知さ
れる。パターン追加判定部５は。
誤って認識された項目名と、入力特徴パターンが通知さ
れる。パターン追加判定部５は。
第５図を参照して説明したように、入力特徴パターンと
、誤って認識結果とされた辞書項目との類似度を演算し
、所定の閾値と比収して、尚該入力特徴パターンについ
ての妥当性をチェックする。
、誤って認識結果とされた辞書項目との類似度を演算し
、所定の閾値と比収して、尚該入力特徴パターンについ
ての妥当性をチェックする。
上記類似度が所定の閾値よりも太きいと判定された場合
には、描該入力特徴パターンは、不良である可能性が大
きいので、辞書部７に追加したり。
には、描該入力特徴パターンは、不良である可能性が大
きいので、辞書部７に追加したり。
既存の標準特徴パターンと平均化操作して修正したシす
ることを中止する。上記類似度が所定の閾値よりも小さ
い易今にのみ、パターク４ｊキ正追加部６は、辞Ｃ部７
への当該入力特徴パターンの追加登録または既存の標準
特徴パターンとの平均化操作等による修正を行う。
ることを中止する。上記類似度が所定の閾値よりも小さ
い易今にのみ、パターク４ｊキ正追加部６は、辞Ｃ部７
への当該入力特徴パターンの追加登録または既存の標準
特徴パターンとの平均化操作等による修正を行う。
（Ｅｌ 発明の詳細
な説明した如く、本発明によれば１例えば発声誤り等に
よる妥当でない音声のパターンが、辞書中に入り込む仁
とが防止され、静滑の品質が向上するので、認識率が向
上する。
よる妥当でない音声のパターンが、辞書中に入り込む仁
とが防止され、静滑の品質が向上するので、認識率が向
上する。
第１図は音声パターンの分布と標準特徴パターンとの関
係を説明するだめの図、第２図および第６図は本発明に
よる処理概要を説明するだめの図。 第４図は本発明の一実施例構成、氾５図は８Ｉｌ！２の
本発明の処理概要を説明するだめの図、第６図は第２の
本発明の一実施例（１＃成を示す。 図中、１はマイクロホン、２はＩ１１分析部、３はパタ
ーン抽出部、４は切替部、５を１パタ一ン追加判定部、
６はパターン修正追加部、７は辞テ１部。 ８は再登録部、１０は照合判定部、１１ＶＪ、直り検出
部を表わす。 特許出願人 富士通株式会社 代理人弁理士 森 １） 寛（外１名）第 １ 口 第 ２ 図 ２ 、ＡＩ Ａ−−−−−−−−−−−−−−＄Ｂ＋第 ３
図
係を説明するだめの図、第２図および第６図は本発明に
よる処理概要を説明するだめの図。 第４図は本発明の一実施例構成、氾５図は８Ｉｌ！２の
本発明の処理概要を説明するだめの図、第６図は第２の
本発明の一実施例（１＃成を示す。 図中、１はマイクロホン、２はＩ１１分析部、３はパタ
ーン抽出部、４は切替部、５を１パタ一ン追加判定部、
６はパターン修正追加部、７は辞テ１部。 ８は再登録部、１０は照合判定部、１１ＶＪ、直り検出
部を表わす。 特許出願人 富士通株式会社 代理人弁理士 森 １） 寛（外１名）第 １ 口 第 ２ 図 ２ 、ＡＩ Ａ−−−−−−−−−−−−−−＄Ｂ＋第 ３
図
Claims (4)
- （１） 未知入力音声を音響分析して得られる入力１１
”ｋ徴パターンと、予め辞書中の各項目に対応して格納
された標準特徴パターンとの照合によって音声認も１°
λを行う音声認識システムにおいて、標準特徴パターン
の追加７分正に際して入力した音声から抽出した入力４
？徴パターンと、該入力特徴パターンと異なる辞書項目
中の最も類似する標準特徴パターンとの類似度が、当該
入力特徴パターンとト１じ辞書項目に属する標準特徴パ
ターンと、上記ノυも類似する俤準特徴パターンとの類
似度よりも。 所定の値以上大きいか否かを判定するパターン追加判定
部と、上記類似度の差が所定の値よりも小さい場合に尚
該入力特徴パターンを標準特徴パターンの追加／修正に
用いるパターン修正追加部と。 上記類似度の差が所定の値よりも大きい場合に上記２種
の辞書項目の標準特徴パターンを再登録する再登録部と
をそなえたことを特徴とする音声登録パターン追加修正
処理方式。 - （２） 上記再登録部は、各辞書項目に対して複数回の
発声を入力し、それぞれの中の平均的パターン、または
互いに類似するパターンの内の１つもしくは互いに類似
するパターンの平均的パターンを登録することを特徴と
する特許請求の範囲第（１）項記載の音声登録パターン
追加修正処理方式。 - （３） 未知入力音声を音響分析して得られる入力特徴
パターンと、予め辞書中の各項目に対応して格納された
標準特徴パターンとの照合によって音声認識を行う音声
認識システムにおい°て、標準特徴パターンの追加／修
正に際して入力し７た音声について仮の認識を行い認識
誤りを検出する誤し検出部と、認ａｔ Ｍ ’）を生じ
させた入力％徴パターンと胆認猷結果となった辞書項目
との類似度が所定の値より大巻いか否かを判定するパタ
ーン追加’ｌ’ｌＪ定部と、該パターン追加判定部によ
り上記類似度が所定の値よりも小さいと判定された場合
に当該入力特徴パターンに関連する標準特徴パターンの
４３正まだは追加を行うパターン修正追加部とをそなえ
たことを特徴とする音声登録パターン追加修正処理方式
。 - （４） 上記類似肛として辞心唄目中のね準特徴パター
ンとの平均距離または最小距離を用いることを特徴とす
る特許 録パターン追加修正処理方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16879583A JPS6060696A (ja) | 1983-09-13 | 1983-09-13 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16879583A JPS6060696A (ja) | 1983-09-13 | 1983-09-13 | 音声認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6060696A true JPS6060696A (ja) | 1985-04-08 |
| JPH0331274B2 JPH0331274B2 (ja) | 1991-05-02 |
Family
ID=15874612
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16879583A Granted JPS6060696A (ja) | 1983-09-13 | 1983-09-13 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6060696A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62238600A (ja) * | 1986-03-28 | 1987-10-19 | エイ・ティ・アンド・ティ・コーポレーション | 適応スピ−チ特徴信号発生方法および装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5681899A (en) * | 1979-12-07 | 1981-07-04 | Sanyo Electric Co | Voice indentifier |
| JPS57129497A (en) * | 1981-02-03 | 1982-08-11 | Sanyo Electric Co | Voice register |
| JPS59133599A (ja) * | 1983-01-20 | 1984-07-31 | 三洋電機株式会社 | 音声認識装置 |
-
1983
- 1983-09-13 JP JP16879583A patent/JPS6060696A/ja active Granted
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5681899A (en) * | 1979-12-07 | 1981-07-04 | Sanyo Electric Co | Voice indentifier |
| JPS57129497A (en) * | 1981-02-03 | 1982-08-11 | Sanyo Electric Co | Voice register |
| JPS59133599A (ja) * | 1983-01-20 | 1984-07-31 | 三洋電機株式会社 | 音声認識装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62238600A (ja) * | 1986-03-28 | 1987-10-19 | エイ・ティ・アンド・ティ・コーポレーション | 適応スピ−チ特徴信号発生方法および装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0331274B2 (ja) | 1991-05-02 |
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