JPS6084684A - 文字認識方式 - Google Patents
文字認識方式Info
- Publication number
- JPS6084684A JPS6084684A JP58193140A JP19314083A JPS6084684A JP S6084684 A JPS6084684 A JP S6084684A JP 58193140 A JP58193140 A JP 58193140A JP 19314083 A JP19314083 A JP 19314083A JP S6084684 A JPS6084684 A JP S6084684A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- stroke
- strokes
- character
- input
- basic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
(技術分野)
本発明は、文字を構成するストロークに関する情報によ
って文字認識を行なう文字認識方式に関するものである
。
って文字認識を行なう文字認識方式に関するものである
。
(従来技術)
従来、文字を構成するストロークに関する情報によって
、入力ストロークを予め準備された基本ストロークに分
類し、基本ストロークの集合から人力した文字を認識す
る方式をとっている。しかしながらB氷詰においては、
漢字、ひらがな、カタカナ、英字、数字等、多くの文字
が使用されており、そのストロークを分類するための基
本ストロークも多い。しかし、ひらがなを構成するスト
ロークには、漢字、カタカナ、英字、数字等には使われ
ないものも多くあり、また、英字、数字を構成するスト
ロークにも他の文字には使われないものがある。この様
に認識させるべき文字の種類が多いと必然的に備えるべ
き基本ストロークも多くなるので入力ストロークを基本
ストロークに分幀する際に生しる基本ストローク分類誤
りが認識pの低ドを招いていた。
、入力ストロークを予め準備された基本ストロークに分
類し、基本ストロークの集合から人力した文字を認識す
る方式をとっている。しかしながらB氷詰においては、
漢字、ひらがな、カタカナ、英字、数字等、多くの文字
が使用されており、そのストロークを分類するための基
本ストロークも多い。しかし、ひらがなを構成するスト
ロークには、漢字、カタカナ、英字、数字等には使われ
ないものも多くあり、また、英字、数字を構成するスト
ロークにも他の文字には使われないものがある。この様
に認識させるべき文字の種類が多いと必然的に備えるべ
き基本ストロークも多くなるので入力ストロークを基本
ストロークに分幀する際に生しる基本ストローク分類誤
りが認識pの低ドを招いていた。
(11的)
本発明は入力文字の画数により照合対象とするノ1(本
ストローク群を限定し、少ない処理酸で基本ス)・ロー
フの分類誤り率を低く抑え、高い認識率を111ること
ができる文字認識方式を提供することを目的とする。
ストローク群を限定し、少ない処理酸で基本ス)・ロー
フの分類誤り率を低く抑え、高い認識率を111ること
ができる文字認識方式を提供することを目的とする。
(実施例)
以下、図面に従って本発明の一実施例を詳細に説明する
。
。
第1図は本発明の一実施例である文字認識装置の構成を
示すブロツク図である。図において3は認識させるべき
文字情報を入力するための文字情報入力装置でタブレッ
トlと入力ペン2により構成されており、入力ペン2を
用いてタブレットl上に認識させるべき文字情報を描く
ことにより入力が行なわれる。4は文字情報入力装置3
より入力された文字情報にノイズ除去、正規化等を施す
前処理部、5はタブレット1上での入力ペン2の座標情
報及び人力ペン2がタブレット1にタッチしているかい
ないかのオン、オフ情報から入力文字の画数をめ番画数
計数部、6は前処理部4からの情報及び画数計数部5か
らの情報により入力文字の入力ストロークを認識するス
トローク認識部、7はストローク認識のために使用され
る基本ストロークの代表ストロークパターンが登録しで
ある基本ストローク辞書部、8は各入力ストロークの長
さ、位置関係等を処理する文字情報処理部、9は6のス
トローク認識部から得た結果と文字情報処理部から得た
文字情報により入力文字を認識する文字認識部、lOは
複数種の文字パターンが格納されている文字辞書部、1
1は文字認識部9で認識された結果を出力する出力部で
ある。
示すブロツク図である。図において3は認識させるべき
文字情報を入力するための文字情報入力装置でタブレッ
トlと入力ペン2により構成されており、入力ペン2を
用いてタブレットl上に認識させるべき文字情報を描く
ことにより入力が行なわれる。4は文字情報入力装置3
より入力された文字情報にノイズ除去、正規化等を施す
前処理部、5はタブレット1上での入力ペン2の座標情
報及び人力ペン2がタブレット1にタッチしているかい
ないかのオン、オフ情報から入力文字の画数をめ番画数
計数部、6は前処理部4からの情報及び画数計数部5か
らの情報により入力文字の入力ストロークを認識するス
トローク認識部、7はストローク認識のために使用され
る基本ストロークの代表ストロークパターンが登録しで
ある基本ストローク辞書部、8は各入力ストロークの長
さ、位置関係等を処理する文字情報処理部、9は6のス
トローク認識部から得た結果と文字情報処理部から得た
文字情報により入力文字を認識する文字認識部、lOは
複数種の文字パターンが格納されている文字辞書部、1
1は文字認識部9で認識された結果を出力する出力部で
ある。
第2図は第1図の基本ストローク辞書部7に格納されて
いる基本ストロークの例であり、ストローク1dナンバ
ー、代表ストローク1〜6画の文字にのみ使われる基本
ストロークを表示している。代表ストロークの矢印は入
力ペン2の移動の方向を表している。第3列に「0」の
あるストロークはひらがな、カタカナ、英字、数字にの
み使われる基本ストロークであり、画数が1以上6以下
の文字にのみ使われる。
いる基本ストロークの例であり、ストローク1dナンバ
ー、代表ストローク1〜6画の文字にのみ使われる基本
ストロークを表示している。代表ストロークの矢印は入
力ペン2の移動の方向を表している。第3列に「0」の
あるストロークはひらがな、カタカナ、英字、数字にの
み使われる基本ストロークであり、画数が1以上6以下
の文字にのみ使われる。
次に第1図、第2図を参照しつつ、本実施例を説明する
。
。
オペレータがタブレット1−L−で入力ベン2を用いて
文字を書くと、ある・定時間毎に タブレットl」、に
おける入力ペン2の座標情報と入力ペン2のペン先がタ
ブレットlに触れているかいないかの情報が前処理部4
と画数計数部5に送られる。画数計数部5はタブレット
l」二のある区域を人力ペン2のペン先で触れることに
よる文字区切り指定、あるー・定時間以ヒのベンタッチ
オフ状態等により文字の切り出しを行い、入力ペン2の
ペンタンチのオン、オフにより入力文字の画数および、
各ストロークが第何画であるかをめ、ストローク認識部
6、文字認識部9へ送る。前処理部4では、入力された
文字情報に対し、ノイズ除去、平滑化等の処理を行った
後、入力ペン2のベンタッチのオン、オフ情報によりス
トロークの切り出しを行い、ストローク毎のストローク
情報をストローク認識部6へ送る。また、入力文字の各
ストロークの長さ、ストロークの始点、終点、入力ペン
2の移動方向変化点の座標、各ストロークの交差のイ■
無等を文字情報処理部8へ送る。
文字を書くと、ある・定時間毎に タブレットl」、に
おける入力ペン2の座標情報と入力ペン2のペン先がタ
ブレットlに触れているかいないかの情報が前処理部4
と画数計数部5に送られる。画数計数部5はタブレット
l」二のある区域を人力ペン2のペン先で触れることに
よる文字区切り指定、あるー・定時間以ヒのベンタッチ
オフ状態等により文字の切り出しを行い、入力ペン2の
ペンタンチのオン、オフにより入力文字の画数および、
各ストロークが第何画であるかをめ、ストローク認識部
6、文字認識部9へ送る。前処理部4では、入力された
文字情報に対し、ノイズ除去、平滑化等の処理を行った
後、入力ペン2のベンタッチのオン、オフ情報によりス
トロークの切り出しを行い、ストローク毎のストローク
情報をストローク認識部6へ送る。また、入力文字の各
ストロークの長さ、ストロークの始点、終点、入力ペン
2の移動方向変化点の座標、各ストロークの交差のイ■
無等を文字情報処理部8へ送る。
ストローク認識部6では、前処理部4から得たストロー
ク情報に対して、画数計数部5から得た入力ストローク
の画数に従って、基本ストロークのストロークパターン
と照合して、基本ストロークのいずれかに分類する。
ク情報に対して、画数計数部5から得た入力ストローク
の画数に従って、基本ストロークのストロークパターン
と照合して、基本ストロークのいずれかに分類する。
いま、漢字「辞」がタブレッ)1から「/」。
r−J 、rlJ 、N J ’+ rlJ 、r−J
「司 、r−」 、r\ 」、、r/」、 r−J 。
「司 、r−」 、r\ 」、、r/」、 r−J 。
r−J、rlJの13画の文字として入力されるとする
。1画から6画までのストロークr′」 。
。1画から6画までのストロークr′」 。
r−J 、N」 、N」 、r−+」、、r−Jが入力
された時点では、この入力文字の画数が6以Fか7以下
かわからないので、各ストロークをすべての恭木ストロ
ークパターンと所定のアルゴリズムに従って照合し、基
本ストロークに分類する。しかし、7両目の「−」が入
力された時点でこの文字の画数が7以上であることがわ
かるので、以降のストロークは1画から6画の文字にの
み表われる基本ストロークを除いた基本ストロークパタ
ーンと所定のアルゴリズムに従って照合し基本ストロー
クに分類する。もし、1画から6画までのストロークが
、1画から6画の文字にのみ表われる基本ストロークに
分類されている場合には、1画から6画の文字にのみ表
われる基本ストロークを除く基本ストロークパターンと
所定のアルゴリズムに従って照合し、基本ストロークに
分類するか、認識不可能なストロークとしてリジェクト
し、所定の処理を行うか等の処理を行う。以りのように
1文字のすべてのストロークの処理がストローク認識部
6で終ると、文字認識部9ではストローク認識部6から
各人カストロークの1dナン/ヘ−1文字情報処理部8
からストローク位置情報、ストローク交差情報、ストロ
ーク長の文字情報、画数計数部5から入力文字の画数を
得、文字辞書部10に登録しである文字パターンと照合
して認識結果を出力部11より出力する。
された時点では、この入力文字の画数が6以Fか7以下
かわからないので、各ストロークをすべての恭木ストロ
ークパターンと所定のアルゴリズムに従って照合し、基
本ストロークに分類する。しかし、7両目の「−」が入
力された時点でこの文字の画数が7以上であることがわ
かるので、以降のストロークは1画から6画の文字にの
み表われる基本ストロークを除いた基本ストロークパタ
ーンと所定のアルゴリズムに従って照合し基本ストロー
クに分類する。もし、1画から6画までのストロークが
、1画から6画の文字にのみ表われる基本ストロークに
分類されている場合には、1画から6画の文字にのみ表
われる基本ストロークを除く基本ストロークパターンと
所定のアルゴリズムに従って照合し、基本ストロークに
分類するか、認識不可能なストロークとしてリジェクト
し、所定の処理を行うか等の処理を行う。以りのように
1文字のすべてのストロークの処理がストローク認識部
6で終ると、文字認識部9ではストローク認識部6から
各人カストロークの1dナン/ヘ−1文字情報処理部8
からストローク位置情報、ストローク交差情報、ストロ
ーク長の文字情報、画数計数部5から入力文字の画数を
得、文字辞書部10に登録しである文字パターンと照合
して認識結果を出力部11より出力する。
M実施例では1文字の画数が6以下か7以下かで照合対
象とする基本ストローク群を変えたか、第2図において
、1両目にしか表われないストロークidナンバー7.
10.1B、34,35゜36のスI・ローフ、2両目
にしか表われないストロークIdナンへ〜16,17の
ストローク等、ある画数口にのみ表われるストロークも
存在するので、文字の画数だけではなく、その入力スト
ロークが何両目であるかにより照合対象とする基本スト
ローク群を限定してもよい。
象とする基本ストローク群を変えたか、第2図において
、1両目にしか表われないストロークidナンバー7.
10.1B、34,35゜36のスI・ローフ、2両目
にしか表われないストロークIdナンへ〜16,17の
ストローク等、ある画数口にのみ表われるストロークも
存在するので、文字の画数だけではなく、その入力スト
ロークが何両目であるかにより照合対象とする基本スト
ローク群を限定してもよい。
(効 果)
以」、の説明から明らかなように1本発明によれば、人
力文字の画数により照合対象となる基本ストローク長が
限定され、少ない処理量で高いストローク認識率が得ら
れ1文字認識率を高めることかできる。
力文字の画数により照合対象となる基本ストローク長が
限定され、少ない処理量で高いストローク認識率が得ら
れ1文字認識率を高めることかできる。
第1図は本発明の−・実施例である文字認識装置の構成
を示すプロ、り図、第2図は第1図に示した基本ストロ
ーク辞書部に格納されている基本ス10−クを示す図で
あり、3は文字情報入力装置、5は画数51数部、6は
ストローク認識部、7は基本ストローク辞書部、9は文
字認識部、10は文字辞書部である。 出順人 キャノン株式会社
を示すプロ、り図、第2図は第1図に示した基本ストロ
ーク辞書部に格納されている基本ス10−クを示す図で
あり、3は文字情報入力装置、5は画数51数部、6は
ストローク認識部、7は基本ストローク辞書部、9は文
字認識部、10は文字辞書部である。 出順人 キャノン株式会社
Claims (1)
- 文字を構成するストロークに関する情報によって文字認
識を行なう文字認識装置において、入力文字の画数に応
じて照合対象とする基本ストローク群を変更するように
したことを特徴とする文字認識方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58193140A JPS6084684A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 文字認識方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58193140A JPS6084684A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 文字認識方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6084684A true JPS6084684A (ja) | 1985-05-14 |
Family
ID=16302944
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58193140A Pending JPS6084684A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 文字認識方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6084684A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63303488A (ja) * | 1987-06-04 | 1988-12-12 | Canon Inc | 情報認識装置 |
| JPH04336692A (ja) * | 1991-05-14 | 1992-11-24 | Sharp Corp | 文字認識装置 |
| US6035063A (en) * | 1996-06-03 | 2000-03-07 | Nec Corporation | Online character recognition system with improved standard strokes processing efficiency |
| KR100484128B1 (ko) * | 1997-11-19 | 2005-09-30 | 삼성전자주식회사 | 단획필기체한글입력장치 |
| JP2007092442A (ja) * | 2005-09-29 | 2007-04-12 | Tostem Corp | 円形障子を備える開口部装置、及びその組立方法 |
-
1983
- 1983-10-14 JP JP58193140A patent/JPS6084684A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63303488A (ja) * | 1987-06-04 | 1988-12-12 | Canon Inc | 情報認識装置 |
| JPH04336692A (ja) * | 1991-05-14 | 1992-11-24 | Sharp Corp | 文字認識装置 |
| US6035063A (en) * | 1996-06-03 | 2000-03-07 | Nec Corporation | Online character recognition system with improved standard strokes processing efficiency |
| KR100484128B1 (ko) * | 1997-11-19 | 2005-09-30 | 삼성전자주식회사 | 단획필기체한글입력장치 |
| JP2007092442A (ja) * | 2005-09-29 | 2007-04-12 | Tostem Corp | 円形障子を備える開口部装置、及びその組立方法 |
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