JPS61255487A - オンライン手書き文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 入力された手書き文字パターンを、セグメント毎の特徴
の時系列に変換し、各セグメント毎の方向を含む特徴の
時系列によって認識するオンライン手書き文字認識装置
において、始点と終点とが一致するセグメントの方向を
決定できるように構成することによって認識率の向上を
図った。

〔産業上の利用分野〕

本発明はオンライン手書き文字認識装置、特に。

入力された手書き文字パターンをセグメント毎の特徴の
時系列によって認識する方式のオンライン手書き文字認
識装置に関するものである。

オンライン手書き文字認識装置は２文字を書いている途
上の筆点運動の情報を逐次的に求め、書き終わったとき
に文字を認識する装置であり、入刃装置としては、一般
に１字画（ストローク）上の点を所定の時間間隔で検出
するタブレットを用い、タブレットによって得られた点
の座標値の時系列から２字画の始点と終点と屈折点とを
文字パターンの特徴点として抽出し、抽出された隣接す
る二つの特徴点を始点終点とする線分をセグメントとし
てとらえ、各セグメントの特徴の時系列を。

予め標準文字パターンから求めたセグメントの特徴の時
系列と照合することによって、入力された手書き文字パ
ターンの認識を行うとともに、セグメントの特徴を。

ｉ、始点の座標値：　ＰＳ　＝　（Ｘ５．　Ｙｓ）ｉｉ
　、終点の座標値：　Ｐｅ　−（Ｘｅ、　Ｙｅ）ｉｉｉ
　、セグメントの長さ：　ｌ　−ＩＰｓ−ＰｅｌＩｖ、
セグメントと基準線とのなす角度：θＶ、その他の属性
：ａ 等の要素によって表すものがある。なお、その他の属性
としては実セグメント（字画上にあるセグメント）か虚
セグメント（字画上にないセグメントすなわち字画の終
点を始点とし後続の字画の始点を終点とするもの）かの
識別が用いられる。

この際、どのような手書き文字パターンであっても、セ
グメントの特徴の時系列が一義的に定められることによ
って、正確に認識できることが望ましい。

〔従来の技術〕

第５図は前記方式によるオンライン手書き文字認識装置
の従来例の構成図であり。

１は、入力された手書き文字パターンの字画上の点の座
標値を所定の時間間隔で検出するタブレット。

２は、タブレット１によって得られた座標値の時系列を
、スタイラスのスイッチが閉になっている間の時系列毎
に切り出すことによって２字画毎に切り出す字画切出し
部。

３は１字画切出し部２によって字画毎に切り出された座
標値の時系列を、タブレット１上の文字記入枠を参照す
ることによって、１文字毎に切り出す文字切出し部。

４は１文字切出し部３によって切り出された座標値の時
系列を、それによって表される文字パターンを所定寸法
の枠に外接するように拡大・縮小または平行移動するこ
とによって、正規化する正規化部（第６図（ａ）参照）
。

５は、正規化部４によって正規化された座標値の時系列
として表される文字パターン中の９字画の始点と終点と
屈折点（第６図伽）の円印）とをその文字パターンの特
徴点として抽出する特徴点抽出部 ６は、入力された手書き文字パターンを、特徴点抽出部
５によって抽出された隣接する二つの特徴点を始点およ
び終点とするセグメント（第６図（ｂ）の実線）毎の特
徴の時系列に変換するセグメント化部。

７は、始点の座標値（Ｘｓ、Ｙｓ）および終点の座標値
（Ｘｅ、Ｙｅ）から、セグメントの長さＥを算出するた
めの変換テーブルを格納する第一のリードオンリメモリ
（ＲＯＭ）　。

８は、始点の座標値（Ｘｓ、Ｙｓ）および終点の座標値
（Ｘｅ、　Ｙｅ）から、セグメントと基準線とのなす角
度θを算出するための変換テーブルを格納する第二のリ
ードオンリメモリ。

９は、セグメント部６によって得られるセグメント毎の
特徴の時系列によって、入力された文字パターンを認識
する認識部である。

〔発明が解決しようとする問題点〕

上記構成のオンライン手書き文字認識装置においては、
「鳥」　「糸ｊ等の文字パターンに含まれる「・Ｊ等の
字画の場合、筆法によっては、タブレットによって１点
の座標値しか得られない場合が生じ、このような場合に
はセグメントの始点と終点が一致し長さがゼロになる。

したがってセグメントの角度が不定となり、その手書き
文字は認識できない、あるいは認識精度が低下するとい
う問題点がある。

したがって１本発明の目的は、「・ｊ等の字画を含む文
字を正しく認識できるオンライン手書き文字認識装置を
提供することにある。

〔問題点を解決するための手段〕

第１図は本発明の原理ブロック図であり、第５図と共通
する符号の他。

１０は、始点と終点とが一致するセグメントの方向を次
のセグメントの方向または一定値として決定する方向決
定部である。

〔作用〕

すなわち、長さがゼロとなるセグメントは実セグメント
の場合のみであり、後続するセグメント（虚セグメント
）の方向が大きくたとえば反対方向（１８０度）に変化
する場合には、そのセグメントの長さがゼロとなること
は稀であること、および大部分の手書き文字パターンが
、最後のセグメントは一４５度であること等に着目して
、セグメント化部６において角度を算出できなかったセ
グメントのうち、中間に位置するｉ番目のセグメントに
対しては次の（ｉ＋１）番目のセグメントの方向を与え
、最後に位置するセグメントに対しては一４５度（第２
図参照）を与えるものである。

〔実施例〕

第３図は実施例の構成図であり、方向決定部１０は、入
カバソファ１０ａ　　・処理部１０ｂおよび出力バッフ
ァ１０ｃから構成される。

セグメントの総数をＮ個とし、各セグメントＳｔ（ｉ　
＝　１−Ｎ）の始点の座標値を５ｉＰｓ・終点の座標値
を５ｉＰｅ・長さをＳｉｌ！・実虚の識別をＳｉａで表
現するとき、処理部１０ｂは第４図に示すフローチャー
トによる処理を行い、処理部１０ｂの処理によってすべ
てのセグメントに対して方向が与えられ。

得られたセグメントの特徴時系列は出力バッファ１０ｃ
に格納され、これに基づき認識部９において文字パター
ンの認識が行われる。

〔発明の効果〕

以上説明したように２本発明によれば、入力された手書
き文字パターンをセグメント毎の特徴の時系列によって
認識する方式のオンライン手書き文字認識装置において
、長さがゼロのセグメントに対しても角度を与えること
ができるので、長さがゼロのセグメントを含む文字パタ
ーンの認識を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の原理ブロック図。 第２図は作用の説明図。 第３図は実施例の構成図。 第４図は実施例の説明図。 第５図は従来例の構成図。 第６図（ａ）　（ｂｌは従来例の説明図であり。 図中。 １はタブレット、　　　　５と特徴点抽出部。 ６はセグメント化部。 ７は第一のり＝ドオンリメモリ。 ８は第二のり一ドオンリメモリ。 ９は認識部、１０は方向決定部。 １０ａは入カバソファ、　　１０ｂは処理部。 一灸：しも１蒼ジブ？ＵＣへ一勾噌七まコ月し？〕奥４
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Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 入力された手書き文字パターン上の点の座標値を検出す
   るタブレット（１）と、 前記検出された座標値の時系列によって表される文字パ
   ターンから字画の始点と終点と屈折点とをその文字パタ
   ーンの特徴点として抽出する特徴点抽出部（５）と、 前記入力された手書き文字パターンを前記抽出された隣
   接する二つの特徴点を始点終点とするセグメント毎の特
   徴の時系列に変換するセグメント化部（６）とを備え、 入力された文字パターンを前記変換されたセグメント毎
   の特徴の時系列によって認識するオンライン手書き文字
   認識装置において、 始点と終点とが一致するセグメントの方向を次のセグメ
   ントの方向または一定値として決定する方向決定部（１
   ０）を設けたことを特徴とするオンライン手書き文字認
   識装置。