JPS61262984A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPS61262984A JPS61262984A JP60106404A JP10640485A JPS61262984A JP S61262984 A JPS61262984 A JP S61262984A JP 60106404 A JP60106404 A JP 60106404A JP 10640485 A JP10640485 A JP 10640485A JP S61262984 A JPS61262984 A JP S61262984A
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- character string
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野 ゛
本発明は新聞、雑誌等の活字および手書き文字を認識し
、たとえばＪＩＳコード等の情報量に変換する文字認識
装置に関するものである。
、たとえばＪＩＳコード等の情報量に変換する文字認識
装置に関するものである。
従来の技術
従来の文字認識装置では、文字列の傾き、文字列間隔、
文字間隔等の書式が明確な文書を対象に文字認識を行っ
てきた。このことは、文字認識装置が対象とする文書に
制限を与えており、この問題を解決する゛ために、入力
画像から文字列の傾き（回転角θ）を検出し傾き補正を
行うことにより書式が未知の文書に対しても安定した文
字切り出しを行う方法がとられていた。（例えば、長谷
・星野“印刷文字列の周期的特徴″信学論（Ｄ）。
文字間隔等の書式が明確な文書を対象に文字認識を行っ
てきた。このことは、文字認識装置が対象とする文書に
制限を与えており、この問題を解決する゛ために、入力
画像から文字列の傾き（回転角θ）を検出し傾き補正を
行うことにより書式が未知の文書に対しても安定した文
字切り出しを行う方法がとられていた。（例えば、長谷
・星野“印刷文字列の周期的特徴″信学論（Ｄ）。
Ｊ ６５− Ｄ 、 ２ 、 Ｄｌｌ、 ２９８〜２
９９、秋山・増田″書弐指定情報によらない紙面構成要
素抽出法″信学論（’Ｄ） 、 Ｊ６６−Ｄ、 １ 、
’ｐｐ１１１〜１１８電気通信学会発行） 発明が解決しようとする問題点 しかしながら、入力画像の文字列の傾きを検出し傾き補
正を行うことにより文字切り出しをイキう従来の技術で
は、傾き補正に多大な計算量を必要とし処理に時間がか
かる。
９９、秋山・増田″書弐指定情報によらない紙面構成要
素抽出法″信学論（’Ｄ） 、 Ｊ６６−Ｄ、 １ 、
’ｐｐ１１１〜１１８電気通信学会発行） 発明が解決しようとする問題点 しかしながら、入力画像の文字列の傾きを検出し傾き補
正を行うことにより文字切り出しをイキう従来の技術で
は、傾き補正に多大な計算量を必要とし処理に時間がか
かる。
本発明はかかる点に鑑みてなされたものであり、書式が
未知の文書に対しても、簡易な方法で入力画像の文字列
を検出し、入力画像の傾き補正を行うことなく高速に文
字を切り出すことができる文字認識装置を提供すること
を目的としている。
未知の文書に対しても、簡易な方法で入力画像の文字列
を検出し、入力画像の傾き補正を行うことなく高速に文
字を切り出すことができる文字認識装置を提供すること
を目的としている。
問題点を解決づ゛るための手段
本発明の文字認識装置は、認識対象文字を含む画像を入
力する画像入力部と、前記画像入力部で入力された画像
を、縦書き文書の場合は縦、横書き文書の場合は横であ
る文字列方向にＭ画素単位のブロックに区切り、各ブロ
ックを文字列方向に走査して文字部を形成する画素のヒ
ス１−グラムを求め、ヒストグラムの値がＮ画素以上で
ある文字列部の開始位置と終了位置を検出し、各ブロッ
ク間の文字列部の連結状態を調べて文字列を抽出する文
字列抽出部と、文字列から認識対象文字を切り出す文字
切り出し部と、認識対象文字を辞書ど照合して認識候補
文字を抽出する認識部とを設りたことを特徴とする。
力する画像入力部と、前記画像入力部で入力された画像
を、縦書き文書の場合は縦、横書き文書の場合は横であ
る文字列方向にＭ画素単位のブロックに区切り、各ブロ
ックを文字列方向に走査して文字部を形成する画素のヒ
ス１−グラムを求め、ヒストグラムの値がＮ画素以上で
ある文字列部の開始位置と終了位置を検出し、各ブロッ
ク間の文字列部の連結状態を調べて文字列を抽出する文
字列抽出部と、文字列から認識対象文字を切り出す文字
切り出し部と、認識対象文字を辞書ど照合して認識候補
文字を抽出する認識部とを設りたことを特徴とする。
作用
このように構成しｌｃため、入力画像を文字列の方向に
ブロックに区切り、各ブロックを文字部１１方向に走査
して文字部を形成覆る画素のヒス１〜グラムを求め、ヒ
スミルグラムから求めた各ブロック毎の文字列部の連結
状態を調べることにより、容易に文字列を抽出して認識
対象文字を切り出し、認識候補文字を抽出することがで
き、書式が未知の文書に対して、傾き補正を行うことな
く高速に文字列を抽出して認識対象文字を切り出し認識
できる。
ブロックに区切り、各ブロックを文字部１１方向に走査
して文字部を形成覆る画素のヒス１〜グラムを求め、ヒ
スミルグラムから求めた各ブロック毎の文字列部の連結
状態を調べることにより、容易に文字列を抽出して認識
対象文字を切り出し、認識候補文字を抽出することがで
き、書式が未知の文書に対して、傾き補正を行うことな
く高速に文字列を抽出して認識対象文字を切り出し認識
できる。
実施例
以下、本発明の一実施例を第１図〜第７図に基づいて説
明する。
明する。
第１図は本発明の文字認識装置を示す。１は画像入力部
で、認識対象文字を含む画像を走査して２値信号で画像
を入力し画像メモリ２に格納する。
で、認識対象文字を含む画像を走査して２値信号で画像
を入力し画像メモリ２に格納する。
３は文字列方向設定部で、入力画像の縦書き・横書きを
オペレータが設定する。４は文字列抽出部で、文字列方
向設定部３で設定した文字列方向を−４＝ 用いて画像メモリ２を走査して文字列を抽出】−る。
オペレータが設定する。４は文字列抽出部で、文字列方
向設定部３で設定した文字列方向を−４＝ 用いて画像メモリ２を走査して文字列を抽出】−る。
５は文字切り出し部で、文字列方向設定部３で設定した
文字列方向を用いて文字列抽出部４で抽出した文字列か
ら認識対象文字を切り出す。６は認識部で、文字切り出
し部５で切り出した認識対象文字の特徴量を求め、あら
かじめ辞書７に登録されている文字の特徴間と照合し、
その内の最も似た文字を認識候補文字として表示部８に
表示する。
文字列方向を用いて文字列抽出部４で抽出した文字列か
ら認識対象文字を切り出す。６は認識部で、文字切り出
し部５で切り出した認識対象文字の特徴量を求め、あら
かじめ辞書７に登録されている文字の特徴間と照合し、
その内の最も似た文字を認識候補文字として表示部８に
表示する。
このように構成された文字認識装置の構成を、、第２図
に示す入力画像Ｐを例に挙げて詳細に説明する。
に示す入力画像Ｐを例に挙げて詳細に説明する。
画像入力部１から入力された画１１１Ｐは文字部を１１
ｉ、１１、白部をＯ″の２値データで画像メモリ２に蓄
えられる。文字列抽出部４では画像メモリ２を走査して
文字列を抽出する。入力画像Ｐを文字列方向設定部３で
設定された文字列方向の横方向にｍ画素ずつのブロック
に分けると、Ｂ１・Ｂ２・Ｂ３の３ブロツクとなる。ブ
ロックＢ１を文字列方向である横方向に走査して、文字
部を形成する画素のヒストグラムＨｂを求めると第３図
に示す様になる。ヒストグラムＨｂから、１画素以上の
値をもつ文字列部の開始アドレスＳ１・Ｂ２・・・Ｓｉ
・・・及び文字列部の終了アドレスｅ１・Ｂ２・・・ｅ
ｔ・・・を求める。同様にしてブロックＢ２・Ｂ３につ
いても、文字部を形成覆る画素のヒス１〜グラムを求め
文字列部の開始アドレス及び終了アドレスを求めると第
４図に示す様になる。図中のＮＯｏは文字列部の出用順
序を表わす。これらの文字列部、の開始７５ドレス及び
終了アドレスから、ブロック毎に求めた文字列部の連結
状態を調べる。
ｉ、１１、白部をＯ″の２値データで画像メモリ２に蓄
えられる。文字列抽出部４では画像メモリ２を走査して
文字列を抽出する。入力画像Ｐを文字列方向設定部３で
設定された文字列方向の横方向にｍ画素ずつのブロック
に分けると、Ｂ１・Ｂ２・Ｂ３の３ブロツクとなる。ブ
ロックＢ１を文字列方向である横方向に走査して、文字
部を形成する画素のヒストグラムＨｂを求めると第３図
に示す様になる。ヒストグラムＨｂから、１画素以上の
値をもつ文字列部の開始アドレスＳ１・Ｂ２・・・Ｓｉ
・・・及び文字列部の終了アドレスｅ１・Ｂ２・・・ｅ
ｔ・・・を求める。同様にしてブロックＢ２・Ｂ３につ
いても、文字部を形成覆る画素のヒス１〜グラムを求め
文字列部の開始アドレス及び終了アドレスを求めると第
４図に示す様になる。図中のＮＯｏは文字列部の出用順
序を表わす。これらの文字列部、の開始７５ドレス及び
終了アドレスから、ブロック毎に求めた文字列部の連結
状態を調べる。
下記第１式と第２式が成立すれば、隣合うブロックの文
字列が連結状態であることを示す。
字列が連結状態であることを示す。
Ｂ（ｉ−１）、ｋ ≧Ｆ３１ｅｌ ”’■Ｂ（＋
−１）ｅｋ ≦Ｂ１５ｌ・・・■ここで８１はブロッ
ク、ｓｋ、ｓｒは文字列開始アドレス、ｅｋ、ｅｌは文
字列終了アドレスを示す。全ての１ ・ｋ−／について
第１式と第２式の条件を調ベブロック間の文字列の連結
状態を求めると第５図に示す様になり、図中のＬｌ・Ｌ
２・・・ｌ−ｉ・・・の文字列番号で表わされる文字列
が抽出される。文字切り出し部５にｋＪ抽出された文字
列が順次入力される。第６図に抽出された第１番目の文
字列１−１を示で。文字列１−１は、文字列抽出部４で
求めた文字列開始アドレスＢ１，１・Ｂ２．２・Ｂ３．
３及び文字列終了アドレスＢ １．、− Ｂ ２ｅ２・
Ｂ３ｅ、、で囲まれている。抽出した文字列１１を用影
してヒストグラム１−１１を求めると第６図に示す様に
なる。
−１）ｅｋ ≦Ｂ１５ｌ・・・■ここで８１はブロッ
ク、ｓｋ、ｓｒは文字列開始アドレス、ｅｋ、ｅｌは文
字列終了アドレスを示す。全ての１ ・ｋ−／について
第１式と第２式の条件を調ベブロック間の文字列の連結
状態を求めると第５図に示す様になり、図中のＬｌ・Ｌ
２・・・ｌ−ｉ・・・の文字列番号で表わされる文字列
が抽出される。文字切り出し部５にｋＪ抽出された文字
列が順次入力される。第６図に抽出された第１番目の文
字列１−１を示で。文字列１−１は、文字列抽出部４で
求めた文字列開始アドレスＢ１，１・Ｂ２．２・Ｂ３．
３及び文字列終了アドレスＢ １．、− Ｂ ２ｅ２・
Ｂ３ｅ、、で囲まれている。抽出した文字列１１を用影
してヒストグラム１−１１を求めると第６図に示す様に
なる。
ヒス１グラムト（ｌから１字１字の横方向のアドレス＜
Ｃ，、Ｃｅ１＞・−（Ｃｓｉ 、 Ｃｅｉ ）・・・
を求め、認識対象文字を１字ずつ切り出社。認識部６に
は切り出された認識対象文字の矩形Ｒが順次入力される
。第７図（ａ）に切り出された認識対象文字「松」を示
す。切り出しｔ＝ ｒ松、１の各画素について、第７図
（１））の矢印が示す方向に着目画素を含んでｑ個以１
＝（Ｑはあらかじめ設定）連っているか否かを調べ方向
コードを設定する。方向コード毎に各画素の連結性を調
べてストロークを抽出し、ス［・ローフの数・位置・長
さ等の特徴間を抽出する。第７図（ａ）に「松」のスロ
ーク抽出結果を示す。抽出した特徴量を辞書７にあらか
じめ登録されている文字の特徴間と照合し、最も似た文
字「松」を認識候補文字として表示部８に表示する。
Ｃ，、Ｃｅ１＞・−（Ｃｓｉ 、 Ｃｅｉ ）・・・
を求め、認識対象文字を１字ずつ切り出社。認識部６に
は切り出された認識対象文字の矩形Ｒが順次入力される
。第７図（ａ）に切り出された認識対象文字「松」を示
す。切り出しｔ＝ ｒ松、１の各画素について、第７図
（１））の矢印が示す方向に着目画素を含んでｑ個以１
＝（Ｑはあらかじめ設定）連っているか否かを調べ方向
コードを設定する。方向コード毎に各画素の連結性を調
べてストロークを抽出し、ス［・ローフの数・位置・長
さ等の特徴間を抽出する。第７図（ａ）に「松」のスロ
ーク抽出結果を示す。抽出した特徴量を辞書７にあらか
じめ登録されている文字の特徴間と照合し、最も似た文
字「松」を認識候補文字として表示部８に表示する。
発明の詳細
な説明のように本発明の文字認識装置は、画像入力部と
文字列抽出部と文字切り出し部および認識部を設け、入
力画像を文字列の方向にＭ画素単位のブロックに区切り
、各ブ１，１ツクを文字列方向に走査して文字部を形成
する画素のヒス１〜グラムを求め、ヒストグラムから求
めた文字列部の開始アドレスと終了アドレスを用いて、
各ブロックの文字列部の連結状態を調べ高速に入力画像
の文字列を抽出するよう構成したため、書式が未知の文
書に対して、入力画像の角痘補正等の多大な４専処理を
行うことなく認識対象文字を切り出し認識することがで
きるものである。
文字列抽出部と文字切り出し部および認識部を設け、入
力画像を文字列の方向にＭ画素単位のブロックに区切り
、各ブ１，１ツクを文字列方向に走査して文字部を形成
する画素のヒス１〜グラムを求め、ヒストグラムから求
めた文字列部の開始アドレスと終了アドレスを用いて、
各ブロックの文字列部の連結状態を調べ高速に入力画像
の文字列を抽出するよう構成したため、書式が未知の文
書に対して、入力画像の角痘補正等の多大な４専処理を
行うことなく認識対象文字を切り出し認識することがで
きるものである。
第１図は本発明の文字認識装置の一実施例の構成図、第
２図は入力画像及び入力画像のブロック分割説明図、第
３図はブロックにおける文字列部抽出の説明図、第４図
は各ブロックの文字ＴＪＩＪ部の開始アドレスと終了ア
ドレスの抽出結果の説明図、図は文字認識の説明図であ
る。 １・・・画像入力部、２・・・画也メモリ、３・・・文
字列方向設定部、４・・・文字列抽出部、５・・・文字
切り出し部、６・・・認識部、７・・・辞書、８・・・
表示部代理人 森 本 義 弘 −〇− 第１図 第２図 京ａ業 グ画素 ヅ画、。 第４図 第４図 第７図 ５１ｉｅ１ ■
２図は入力画像及び入力画像のブロック分割説明図、第
３図はブロックにおける文字列部抽出の説明図、第４図
は各ブロックの文字ＴＪＩＪ部の開始アドレスと終了ア
ドレスの抽出結果の説明図、図は文字認識の説明図であ
る。 １・・・画像入力部、２・・・画也メモリ、３・・・文
字列方向設定部、４・・・文字列抽出部、５・・・文字
切り出し部、６・・・認識部、７・・・辞書、８・・・
表示部代理人 森 本 義 弘 −〇− 第１図 第２図 京ａ業 グ画素 ヅ画、。 第４図 第４図 第７図 ５１ｉｅ１ ■
Claims (1)
- １、認識対象文字を含む画像を入力する画像入力部と、
前記画像入力部で入力された画像を、縦書き文書の場合
は、縦、横書き文書の場合は横である文字列方向にＭ画
素単位のブロックに区切り、各ブロックを文字列方向に
走査して文字部を形成する画素のヒストグラムを求め、
ヒストグラムの値がＮ画素以上である文字列部の開始位
置と終了位置を検出し、各ブロック間の文字列部の連結
状態を調べて文字列を抽出する文字列抽出部と、文字列
から認識対象文字を切り出す文字切り出し部と、認識対
象文字を辞書と照合して認識候補文字を抽出する認識部
とを設けた文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60106404A JPH0664628B2 (ja) | 1985-05-17 | 1985-05-17 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60106404A JPH0664628B2 (ja) | 1985-05-17 | 1985-05-17 | 文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61262984A true JPS61262984A (ja) | 1986-11-20 |
| JPH0664628B2 JPH0664628B2 (ja) | 1994-08-22 |
Family
ID=14432742
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60106404A Expired - Lifetime JPH0664628B2 (ja) | 1985-05-17 | 1985-05-17 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0664628B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63198449A (ja) * | 1987-02-12 | 1988-08-17 | Nec Corp | 情報処理装置における通信処理のメモリ管理方式 |
-
1985
- 1985-05-17 JP JP60106404A patent/JPH0664628B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63198449A (ja) * | 1987-02-12 | 1988-08-17 | Nec Corp | 情報処理装置における通信処理のメモリ管理方式 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0664628B2 (ja) | 1994-08-22 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |