JPS61277010A - 移動体位置姿勢計測方法 - Google Patents
移動体位置姿勢計測方法Info
- Publication number
- JPS61277010A JPS61277010A JP60118754A JP11875485A JPS61277010A JP S61277010 A JPS61277010 A JP S61277010A JP 60118754 A JP60118754 A JP 60118754A JP 11875485 A JP11875485 A JP 11875485A JP S61277010 A JPS61277010 A JP S61277010A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- camera
- mark
- posture
- wheel
- moving body
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Navigation (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は、移動台車等の移動体の位置進行方向制御に
おいて、移動体の位置、姿勢をカメラに自より検出する
計測方法に関するものである。
おいて、移動体の位置、姿勢をカメラに自より検出する
計測方法に関するものである。
移動台車の位置、姿勢を検知する方法として、囚 床面
に付けられたマークなチンピカメラにより観測する方法
、床面に元反射板また・工白線を付け、元近接七ンサに
よって元の反射率の葦を計測する方法、床面に磁性似を
置き。
に付けられたマークなチンピカメラにより観測する方法
、床面に元反射板また・工白線を付け、元近接七ンサに
よって元の反射率の葦を計測する方法、床面に磁性似を
置き。
近接磁気センナにより磁性板の存在’Y6i1mするこ
とによる方法。
とによる方法。
俤) 大きなマーク、例えば縦蔵マークを壁につげ、こ
のマークなチンピカメラで11!IIIIしてカメラ方
位を計測する方法。
のマークなチンピカメラで11!IIIIしてカメラ方
位を計測する方法。
等が用いられている。
ia記囚の従来の方法は1台車の位置を大雑把に知るこ
とはできるが、精度は大変悪い。また、台車が予定のコ
ースからはずれ一旦基準マークがチンピカメラまたはセ
ンナ等により観測できなくなった場合に、台車の位置姿
勢を知ることができない。さらに、また、マークや白線
が床面に付けられているので、汚れやすく、常時掃除を
する必要があり、保守上問題がある。
とはできるが、精度は大変悪い。また、台車が予定のコ
ースからはずれ一旦基準マークがチンピカメラまたはセ
ンナ等により観測できなくなった場合に、台車の位置姿
勢を知ることができない。さらに、また、マークや白線
が床面に付けられているので、汚れやすく、常時掃除を
する必要があり、保守上問題がある。
また、H「記031の場合にを工、カメラがマーク方向
tおよそ向いているかどうかの判定には使用できるが、
絶対座標系でのカメラ位置方位’l’iE嬶に昶ること
は不可能である。
tおよそ向いているかどうかの判定には使用できるが、
絶対座標系でのカメラ位置方位’l’iE嬶に昶ること
は不可能である。
以上述べたように従来は、移動体に積載されたカメラに
よっては移動体の位置方位を正確に求めることができな
いという問題点があった。
よっては移動体の位置方位を正確に求めることができな
いという問題点があった。
この発明は、上記の問題点を解決するためKなされたも
ので、簡単な構成で、高精&九計測ができる移動体位置
計測方法を提供することを目的とする。
ので、簡単な構成で、高精&九計測ができる移動体位置
計測方法を提供することを目的とする。
この発明にかかる移動体位置姿勢計測方法は。
カメラにより3次元分布した複数マーク1kwil測し
。
。
カメラ内部パターンの算出、誤差を表わす誤差パラメー
タな小さくしてカメラ位置姿勢パラメータを算出するこ
とにより、移動体の位置姿勢を計測するものである。
タな小さくしてカメラ位置姿勢パラメータを算出するこ
とにより、移動体の位置姿勢を計測するものである。
この発明においてを工、窒間上または移動体のどちらか
一方に3次元分布した複数のマークt、他方に備えたカ
メラで観測することによりカメラの位置姿勢を算出し、
これに2!!!;ついて移動体の位置姿勢を計測する。
一方に3次元分布した複数のマークt、他方に備えたカ
メラで観測することによりカメラの位置姿勢を算出し、
これに2!!!;ついて移動体の位置姿勢を計測する。
〔実施例1〕
第1図はこの発明の第1の実施例を説明する図であって
、1は移動台車、2はテレビカメラ、3は画像処理装置
、4はデータ処理装置、5は複数マークが付けられたマ
ーク板である。6は車輪制御装置、Tは車輪である。テ
レビカメラ2でマーク板1’観測し、マーク像は画像処
理装置3で2値化、ラベリング処理され、マーク位置が
識別される。データ処理装置4でマーク番号の識別、カ
メラ位置姿勢パラメータの算出7行い、さらK、移動台
車1の位置姿勢データに換算した後、目的地と移動台車
1の位置関係を求めて、目的地に至る経路に沿った車輪
方位の修正値と車輪の所要回ft数を算出する。これら
の値は車輪制御装置16に送られ、車輪Tの方位が修正
され、所定の回転量が車輪Tに与えられる。
、1は移動台車、2はテレビカメラ、3は画像処理装置
、4はデータ処理装置、5は複数マークが付けられたマ
ーク板である。6は車輪制御装置、Tは車輪である。テ
レビカメラ2でマーク板1’観測し、マーク像は画像処
理装置3で2値化、ラベリング処理され、マーク位置が
識別される。データ処理装置4でマーク番号の識別、カ
メラ位置姿勢パラメータの算出7行い、さらK、移動台
車1の位置姿勢データに換算した後、目的地と移動台車
1の位置関係を求めて、目的地に至る経路に沿った車輪
方位の修正値と車輪の所要回ft数を算出する。これら
の値は車輪制御装置16に送られ、車輪Tの方位が修正
され、所定の回転量が車輪Tに与えられる。
!2図はマーク板5におけるマーク配置の具体Pl?示
したものであり、第3図をエマーク板を斜めから見た図
である。さらに第4図をエマーク番号の配置例を示した
ものである。
したものであり、第3図をエマーク板を斜めから見た図
である。さらに第4図をエマーク番号の配置例を示した
ものである。
第2図〜第4図において、円形部分が白丸マークであり
、奇数行のマークY:5A、偶数行のマークv5Bで示
した。その他の部分は黒である。奇数行のマーク5への
サイズは1例えば4nφ、偶数行のマーク5Bは6fi
φである。但し、マーク番号45には10w1φ、55
には8Wφとしている。また、偶数行のマーク5Bは、
マーク板面に立てられた黒色円柱の上層につげられてい
る。この円柱の高さは実験例では50Mとした。また。
、奇数行のマークY:5A、偶数行のマークv5Bで示
した。その他の部分は黒である。奇数行のマーク5への
サイズは1例えば4nφ、偶数行のマーク5Bは6fi
φである。但し、マーク番号45には10w1φ、55
には8Wφとしている。また、偶数行のマーク5Bは、
マーク板面に立てられた黒色円柱の上層につげられてい
る。この円柱の高さは実験例では50Mとした。また。
マーク間隔は59mとした。
第5図は画像処理装置113におけるマーク識別及びデ
ータ処理装置4におけるマーク番号識別の処理手順を示
したものである。第2図〜第4図に示したマーク板5′
Y:対象として説明する。なお、(1)〜α3は各ステ
ップを示す。
ータ処理装置4におけるマーク番号識別の処理手順を示
したものである。第2図〜第4図に示したマーク板5′
Y:対象として説明する。なお、(1)〜α3は各ステ
ップを示す。
カメラによるマーク画像入力ヲ行い(1)、このマーク
画像を2値化しく2)、マーク画像より小さい不要画像
?孤立点として除去した後((至)、ラベリング処理を
行うi4+。各ラベリング領域の円形夏ヲ調べ。
画像を2値化しく2)、マーク画像より小さい不要画像
?孤立点として除去した後((至)、ラベリング処理を
行うi4+。各ラベリング領域の円形夏ヲ調べ。
円形度の低いラベリング領域をマーク以外のものとして
除去する(5)。また、画像辺縁部にかかるラベリング
領域を除去する(6)。次いで、各2ベリング領域の面
積を求めるとともK、最大の面積をもつラベリング領域
とその面積を得る(7)。ステップ(7)で得た最大面
積Sを基準とし、マークの大きさに応じた4つの面積区
分を設定し、各ラベリング領域t4つのクラスに分類す
る(8)。この実施例では、イ)最大面積S、ロン(0
,64±0.1)XS、ハ)(O,36±0.1)XS
、→(0,16±0.1)XSの4つのクラスに分類し
た。イ)に該当するマークにはマーク番号45、口)に
該当するマークはマーク番号55とし、また、・→に該
当するマークは偶数行番号をもつマーク、二)に該当す
るマークは奇数行番号として分類さする。
除去する(5)。また、画像辺縁部にかかるラベリング
領域を除去する(6)。次いで、各2ベリング領域の面
積を求めるとともK、最大の面積をもつラベリング領域
とその面積を得る(7)。ステップ(7)で得た最大面
積Sを基準とし、マークの大きさに応じた4つの面積区
分を設定し、各ラベリング領域t4つのクラスに分類す
る(8)。この実施例では、イ)最大面積S、ロン(0
,64±0.1)XS、ハ)(O,36±0.1)XS
、→(0,16±0.1)XSの4つのクラスに分類し
た。イ)に該当するマークにはマーク番号45、口)に
該当するマークはマーク番号55とし、また、・→に該
当するマークは偶数行番号をもつマーク、二)に該当す
るマークは奇数行番号として分類さする。
ステップ(9)では、奇数行番号をもつ各マーク5Aに
ついて、マーク画像の縦方向座標及び確定マークすなわ
ち、マーク450座標を利用して行の番号の識別を行う
。ステップ(1(1では、各行のマ−夕の中から、番号
45及び55’&基準として番号15.25.35,6
5.75,85.95のマーク?選別する。次に当該マ
ークすなわち1桁目(1の位)が5のマークを利用して
、他のマークの番号付けt行5゜ステップαDでは各マ
ークの外接長方形または重心を用いて各マークの中心座
標を求める。最後にステップα力においてi−り番号、
マークの画像メモリ上の座標及びマークの実空間座標を
記録したマークテーブルを作成する。
ついて、マーク画像の縦方向座標及び確定マークすなわ
ち、マーク450座標を利用して行の番号の識別を行う
。ステップ(1(1では、各行のマ−夕の中から、番号
45及び55’&基準として番号15.25.35,6
5.75,85.95のマーク?選別する。次に当該マ
ークすなわち1桁目(1の位)が5のマークを利用して
、他のマークの番号付けt行5゜ステップαDでは各マ
ークの外接長方形または重心を用いて各マークの中心座
標を求める。最後にステップα力においてi−り番号、
マークの画像メモリ上の座標及びマークの実空間座標を
記録したマークテーブルを作成する。
なお、ここでは第4図のマーク配列を例にして説明した
が、マークを光ファイバ端、またはLED、ノーザ、ラ
ンプ等発光体を使用することができる。この場合に各行
または各マークを選択発光させて1行番号識別またはマ
ーク番号識別Y:簡略化することも可能である。
が、マークを光ファイバ端、またはLED、ノーザ、ラ
ンプ等発光体を使用することができる。この場合に各行
または各マークを選択発光させて1行番号識別またはマ
ーク番号識別Y:簡略化することも可能である。
マーク板5は広い範囲からマーク配列の3次元分布が観
測できる構成であればよく、第2図〜第4図で示したマ
ーク構成と類似の種々の構成が考゛えられる。従って、
率−のマーク板の代わりに複数のマーク板から成るマー
ク抜群から1つのマークテーブルYM成しても構わない
。
測できる構成であればよく、第2図〜第4図で示したマ
ーク構成と類似の種々の構成が考゛えられる。従って、
率−のマーク板の代わりに複数のマーク板から成るマー
ク抜群から1つのマークテーブルYM成しても構わない
。
次に、マークテーブル(マークリスト)Y:便ってカメ
ラ位置姿勢パラメータを求める。この処理は大別して2
つのステップからなる。第1ステツプでを工、カメラパ
ラメータの近似値を、誤差パラメータとともに解析的に
求める。第2ステツプは楕I!tY:高めるための補正
ルーチンであり、第1ステツプで得た誤差パラメータが
小さくなるようなカメラパラメータを解析的に求める。
ラ位置姿勢パラメータを求める。この処理は大別して2
つのステップからなる。第1ステツプでを工、カメラパ
ラメータの近似値を、誤差パラメータとともに解析的に
求める。第2ステツプは楕I!tY:高めるための補正
ルーチンであり、第1ステツプで得た誤差パラメータが
小さくなるようなカメラパラメータを解析的に求める。
以下、カメラパラメータを算出する処理の方法を第1ス
テツプ、第2ステツプに分けて詳細KaS、明する。
テツプ、第2ステツプに分けて詳細KaS、明する。
(第1ステツプ)
カメラレンズ中心が物体座標系(X、7.Z)の(e1
+ el+ cl )に位置しているものとする
。カメラ座標系(Xe * Ye * ze
)と物体座標系(X・ y、z)との関係は一般に次式
で書き表わされる。なお、座標系は第6図に示すように
・右手系とし、7Jメラ光軸方向Yye 軸とする。
+ el+ cl )に位置しているものとする
。カメラ座標系(Xe * Ye * ze
)と物体座標系(X・ y、z)との関係は一般に次式
で書き表わされる。なお、座標系は第6図に示すように
・右手系とし、7Jメラ光軸方向Yye 軸とする。
また、5はマーク板で、に+y*zk工空関座標、α。
β、ψは方位角、2はテレビカメラで、X@*7□Z、
はその軸である。
はその軸である。
ただし1Mは物体座標系からカメラ座標系への変換マド
IJクスである。Mの行列要素7次式で示すO M=(akj) (k、l−1,2,3) ・−・
・(21一方、カメラ中心からカメラ画面へ垂線を下し
たときの距離(光軸長)ンLとし、その垂線と画面との
交点(光軸点)の座標′4t(io、jo)とし。
IJクスである。Mの行列要素7次式で示すO M=(akj) (k、l−1,2,3) ・−・
・(21一方、カメラ中心からカメラ画面へ垂線を下し
たときの距離(光軸長)ンLとし、その垂線と画面との
交点(光軸点)の座標′4t(io、jo)とし。
また、画面上の像と画像メモリ上の像との間のスケール
ファクタ(縮小率)′%:画像のi方向(横方向)につ
いてη+−j方向(縦方向)についてηjとする。基準
マークのカメラ座標系における座標とその画像(1,j
)とは次の関係を有している。
ファクタ(縮小率)′%:画像のi方向(横方向)につ
いてη+−j方向(縦方向)についてηjとする。基準
マークのカメラ座標系における座標とその画像(1,j
)とは次の関係を有している。
以後の計算で、変換マトリクスが直交すること、すなわ
ち 1と;’a2kJ”1(k===1+2+32−−−−
−−−−−+5ノ上Jlk71Lvml −0・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・(6)(k←鴎) を保証させるため、第131式、第(4)式を次のよう
に書き直す。
ち 1と;’a2kJ”1(k===1+2+32−−−−
−−−−−+5ノ上Jlk71Lvml −0・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・(6)(k←鴎) を保証させるため、第131式、第(4)式を次のよう
に書き直す。
η1・j−(L+δ) Z @/F e+η3 J6
+ηjεj δと(g+、εj)は光軸長および元軸点
座標の誤差ヲ我わす@差バクメータである。第(υ式、
第(2)式1を第(7)式に代入すれば次式が得られる
。
+ηjεj δと(g+、εj)は光軸長および元軸点
座標の誤差ヲ我わす@差バクメータである。第(υ式、
第(2)式1を第(7)式に代入すれば次式が得られる
。
ajl ix+ *’22 i y +a’21 i
z+B’i x+B’jy+B′l’z −B’i e
l−B7 c2− B’3 c3= i −・(8)た
だし、 Bl=−Lall−δaI7−η1101Ltj−η山
atj(J=1.2.3)B”J =xHJ /A2η
t (l=t、 2.3)a’tz−&tt/At
C1−1,2e 3 )同様にして。
z+B’i x+B’jy+B′l’z −B’i e
l−B7 c2− B’3 c3= i −・(8)た
だし、 Bl=−Lall−δaI7−η1101Ltj−η山
atj(J=1.2.3)B”J =xHJ /A2η
t (l=t、 2.3)a’tz−&tt/At
C1−1,2e 3 )同様にして。
a’2. j x+a’l、 jy十a’23 jz十
〇’; x+1)%y+I)B z−D’; cl−D
”20x −L”s ea = j −−’(11
ただし、 DI=−La34−δ&5i−11Jo&tt−1jε
j%i (J=1.2.3)o”7=Dz/4η3 (
l−t、 2t 3) ”””、@ (81式
、第顛式を用い、物体座標系での複数(n個)の基準マ
ーク座標’i’ (XIe 71 + J )、・・・
。
〇’; x+1)%y+I)B z−D’; cl−D
”20x −L”s ea = j −−’(11
ただし、 DI=−La34−δ&5i−11Jo&tt−1jε
j%i (J=1.2.3)o”7=Dz/4η3 (
l−t、 2t 3) ”””、@ (81式
、第顛式を用い、物体座標系での複数(n個)の基準マ
ーク座標’i’ (XIe 71 + J )、・・・
。
(Xll+ 7Br Z* )とし、それらに対応す
る*V(Fj+)e ・・・* (1’@+ jm)
とすると。
る*V(Fj+)e ・・・* (1’@+ jm)
とすると。
GN−W・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・旧・・・・・・・・・・・・・・aaただし、
Gは多次元パラメータベクトルでありQm (JLF
+ 46’23+ B’: + g* B’3 *TX
+D; + DM+ u’H+ 4 )”’ Qll点
点ベクト ル= (”’ ”’ ”” ”l+ +
b + ・・・* jJ”’al基準マーク
行列 ・・・・・・・・・a・ ただし、 に4=(1* ・・・・・・、1)・・・・・・αDま
た、0Illllはm行n列の0マトリクス、1.l’
1工それぞれ3行3列およびn行n列の単位行列である
。
・・・・旧・・・・・・・・・・・・・・aaただし、
Gは多次元パラメータベクトルでありQm (JLF
+ 46’23+ B’: + g* B’3 *TX
+D; + DM+ u’H+ 4 )”’ Qll点
点ベクト ル= (”’ ”’ ”” ”l+ +
b + ・・・* jJ”’al基準マーク
行列 ・・・・・・・・・a・ ただし、 に4=(1* ・・・・・・、1)・・・・・・αDま
た、0Illllはm行n列の0マトリクス、1.l’
1工それぞれ3行3列およびn行n列の単位行列である
。
次K、第0式を用いて最小自乗法によりGを求める。す
なわち誤差E E−Σ(ΣG、、 Nllk−N11k−k n を最小とする01に:求める。結果は次式で与えられる
O G”W”NT(NNT)−’ ・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・Q8ただし、p4Tは基
準マーク行列Nの転置行列である。
なわち誤差E E−Σ(ΣG、、 Nllk−N11k−k n を最小とする01に:求める。結果は次式で与えられる
O G”W”NT(NNT)−’ ・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・Q8ただし、p4Tは基
準マーク行列Nの転置行列である。
さて、第(9)式により次の関係が成立する。
a’21 cl+a’、、 c4+a’g C3■1
・・・・・・・・・・・・・・・・・・α9このことと
、第041式からカメラレンズ中心座像(cl・C2・
C3)e1次式で与えられる。
・・・・・・・・・・・・・・・・・・α9このことと
、第041式からカメラレンズ中心座像(cl・C2・
C3)e1次式で与えられる。
また、変換マトリクスMが1文すること、すなわち第(
51式、第(61式の条件と第(9)式とを用いて変形
すると、誤差パラメータεしε1 を算出することがで
きる。
51式、第(61式の条件と第(9)式とを用いて変形
すると、誤差パラメータεしε1 を算出することがで
きる。
l 1−−N (&’21 B’l+a’、2B’2+
&’23 B’l )−16”’ ・・’ CQI
t j−Ai (a ’21 D7 +a’2.D’
2+a’23 D−二 )−jo ・= −aa。
&’23 B’l )−16”’ ・・’ CQI
t j−Ai (a ’21 D7 +a’2.D’
2+a’23 D−二 )−jo ・= −aa。
ここで、第(5)式、第(θ弐を考慮すると、Aiとし
て次式で計算される値を使5ことができる。
て次式で計算される値を使5ことができる。
Ar = (&’212+ a’!!”+ a’23”
) −’ −−−−・、、 、旧、団、(B次に誤
差パラメータδを求める。第(9)式から(L+δ)”
C2,j(1mL 2* 3 )を求め、第(5)式
、第(6)式を用いて変形すれば1次式が得られる。
) −’ −−−−・、、 、旧、団、(B次に誤
差パラメータδを求める。第(9)式から(L+δ)”
C2,j(1mL 2* 3 )を求め、第(5)式
、第(6)式を用いて変形すれば1次式が得られる。
(L+δ)”/f+−Ai (B’l ”+B、2+B
′、2)+(i6+εl)”+2 (i0+gθ(B;
a’、+B’; a’、+ B′sa;3)k茎・・
・・・・− 同様に (L+tF Vf、 = A萎(D7” 十D; 2
+偽り+Cjo+gj〕2+ 2 (JO+ g j)
(D ’Ha ’21 +D’、a’2. +D’1
a’23 ) A 星・・・・・・・・・― 次に第(9)式から − a7+j=(−B”l17+ ’7+(io+fft
)a’B〆(L十δ)、 (l−1,2,3)であるか
ら a’1 t = (−B”1− (i 6 +tI)&
’2t )/ ((L+J )/’7+’)・・・・・
・・・・(至) 同様に。
′、2)+(i6+εl)”+2 (i0+gθ(B;
a’、+B’; a’、+ B′sa;3)k茎・・
・・・・− 同様に (L+tF Vf、 = A萎(D7” 十D; 2
+偽り+Cjo+gj〕2+ 2 (JO+ g j)
(D ’Ha ’21 +D’、a’2. +D’1
a’23 ) A 星・・・・・・・・・― 次に第(9)式から − a7+j=(−B”l17+ ’7+(io+fft
)a’B〆(L十δ)、 (l−1,2,3)であるか
ら a’1 t = (−B”1− (i 6 +tI)&
’2t )/ ((L+J )/’7+’)・・・・・
・・・・(至) 同様に。
&’aa−(D”*−(jo+g3)a’tり/((L
+δ)/77J)・・・・・・・・・節 ここで、上記で求める変換マトリクスM(aiv)は直
交していることが保証されている。みかけの光軸長を第
0式または第(ハ)弐により求まるL+δとし、また、
みかけの光軸点v g C111式、第翰式により算出
される( i6+4t * jo+’j)とすれば、X
。
+δ)/77J)・・・・・・・・・節 ここで、上記で求める変換マトリクスM(aiv)は直
交していることが保証されている。みかけの光軸長を第
0式または第(ハ)弐により求まるL+δとし、また、
みかけの光軸点v g C111式、第翰式により算出
される( i6+4t * jo+’j)とすれば、X
。
lrZ軸回りのカメラの回転角α、β、ψはα=ain
−’ (−a’12 tan g//a’R)β−ta
n−1(JL’31/L′33 )ψ” tan−’
(−a’!! a i nβ/a’31)により求める
こととなる。
−’ (−a’12 tan g//a’R)β−ta
n−1(JL’31/L′33 )ψ” tan−’
(−a’!! a i nβ/a’31)により求める
こととなる。
カメラとマークの傾きがなく、マークの樽成あるいは照
明条件が最良に調姫されている場合で、かつマークの奥
行き方向分布が広い範囲にわたっている場合には、誤走
パラメータか無視できる程小さい1VLとなる可能性が
調い。このときにV工、求まった10+εzjo+εj
、L+δの+lkvそれぞれi。+jo、Lの円部パラ
メータとして使用できる。しかし、通常はカメラとマー
クとの位置関係や照明条件が変動する。さらに、マーク
の中心座標の読取り誤差も実際の計測では生じる。この
ため、算出されるみかげの光軸点(io+εし j0+
εj)、みかげの光軸長(L+δ)は真の値、 (t
、、jo)*Lと差が生じ、このため、カメラ位置姿勢
パラメータの誤差が生じる。実際に、この誤差がしばし
ば著しく大きくなることがある。礒a反なカメラ位置姿
勢パラメータ校正を行5には、みかげの元軸点、みかげ
の大軸長が真の愼に一致すること、すなわち誤差パラメ
ータεしεj、δY:0とする第2ステツプが必要であ
る。
明条件が最良に調姫されている場合で、かつマークの奥
行き方向分布が広い範囲にわたっている場合には、誤走
パラメータか無視できる程小さい1VLとなる可能性が
調い。このときにV工、求まった10+εzjo+εj
、L+δの+lkvそれぞれi。+jo、Lの円部パラ
メータとして使用できる。しかし、通常はカメラとマー
クとの位置関係や照明条件が変動する。さらに、マーク
の中心座標の読取り誤差も実際の計測では生じる。この
ため、算出されるみかげの光軸点(io+εし j0+
εj)、みかげの光軸長(L+δ)は真の値、 (t
、、jo)*Lと差が生じ、このため、カメラ位置姿勢
パラメータの誤差が生じる。実際に、この誤差がしばし
ば著しく大きくなることがある。礒a反なカメラ位置姿
勢パラメータ校正を行5には、みかげの元軸点、みかげ
の大軸長が真の愼に一致すること、すなわち誤差パラメ
ータεしεj、δY:0とする第2ステツプが必要であ
る。
(第2ステツプ〕
一般には、上記方法によってはみかげの光軸点からεし
εJY分離することはできないが1通常のVンズ特性の
計測子NKよって別途元軸点(i(、。
εJY分離することはできないが1通常のVンズ特性の
計測子NKよって別途元軸点(i(、。
jo )を求めることができる。また、光軸長LKつい
ては基準マーク配列面がカメラの元軸にほぼ直角におか
れ、かつ基準マーク数が多いときには、この分明による
前記第1ステツプのパラメータ校正により積置よく得ら
れる。これにより、ンンズくり出し位置とLとの関係を
予め校正しておく。
ては基準マーク配列面がカメラの元軸にほぼ直角におか
れ、かつ基準マーク数が多いときには、この分明による
前記第1ステツプのパラメータ校正により積置よく得ら
れる。これにより、ンンズくり出し位置とLとの関係を
予め校正しておく。
このように、カメラ固有のパラメータである(五〇。
jo)とLlk予め求めておくことにより、C1,εj
。
。
δの値を分離することができる。次は、gl+εj。
δ−0となり、かつ変換マトリクスが直交するよ5にパ
ラメータ補正を行う。
ラメータ補正を行う。
まず、画像面と物体座標系の水平面(x−y面)の交線
と1画像面のi軸とのなす角度θMを求める。
と1画像面のi軸とのなす角度θMを求める。
θにとして次式が導出できる。
0M −cQ $1−凰 (b、 l a’、、
十す、 a’12 )ただし、 b、=±(1+
(11’21/’L’22 )2]−; 10.・
9・四b2 ””−”21 b、 /a’22上記の交
線と、(io、jo )、 (io+εl、jo+εj
)1【ド@嶽とのなす角度θは、第(2)式の0Mを言
む次式で与えられる。
十す、 a’12 )ただし、 b、=±(1+
(11’21/’L’22 )2]−; 10.・
9・四b2 ””−”21 b、 /a’22上記の交
線と、(io、jo )、 (io+εl、jo+εj
)1【ド@嶽とのなす角度θは、第(2)式の0Mを言
む次式で与えられる。
ただし、1g−62I十ε2j
カメラ方位補正量は、θを用いて
で与えられる。
またel 、(!2 * C3はδを用いて(cl、
C2,C8);苗(C1,C!1C3)・・・・・・(
2)で与えられる。
C2,C8);苗(C1,C!1C3)・・・・・・(
2)で与えられる。
次に、第6υ式により補正した方位を使って、C21+
&22+ C23’に求める。この値と、第Ua式に
より補正したJ l (X2+ C3Y使って、次式に
よりa′2□。
&22+ C23’に求める。この値と、第Ua式に
より補正したJ l (X2+ C3Y使って、次式に
よりa′2□。
a′2□1 a’tsを求める。
1”21= C21/’A21 a’22=az2/A
H* a’23=a23/A2− 關ただし、A2町1
21 cl+a22 C2+a23c3・・・・・・・
・・・・・曽ここまでが予備補正である。
H* a’23=a23/A2− 關ただし、A2町1
21 cl+a22 C2+a23c3・・・・・・・
・・・・・曽ここまでが予備補正である。
さて、a′21・&’H+ lk’23 ’!’既知数
とすると、第(81式は未知係数が左辺にのみ含まれる
次式に書き直すことができる。 ゛ B’; x+B’; Y+B’A Z −B’、 el
−B’2 C2−B”、 c。
とすると、第(81式は未知係数が左辺にのみ含まれる
次式に書き直すことができる。 ゛ B’; x+B’; Y+B’A Z −B’、 el
−B’2 C2−B”、 c。
xi −a’21 i x−a’21 iy−”’23
iz ・・−−GS同様に第Q1式の代わりに次式が
得られる。
iz ・・−−GS同様に第Q1式の代わりに次式が
得られる。
D’、x + D”2 y +D”3 z−D″Ic
1 D’2 C2−D’3 C3”j a’zt j
X−a2′2j y−a’zs j Z・・・・・・
圓物体座標系での複数(n個)の基準マーク座標を (X1+ 71 * Zl L・・・・・・、(Xn
l )’Ill Z、l)とし、それらに対応する像t <t、 、 j、 )、・・・・・・、(1fi、jf
i)とすると、第(至)式、第(至)式を用いて次の関
係式か得られる。
1 D’2 C2−D’3 C3”j a’zt j
X−a2′2j y−a’zs j Z・・・・・・
圓物体座標系での複数(n個)の基準マーク座標を (X1+ 71 * Zl L・・・・・・、(Xn
l )’Ill Z、l)とし、それらに対応する像t <t、 、 j、 )、・・・・・・、(1fi、jf
i)とすると、第(至)式、第(至)式を用いて次の関
係式か得られる。
P−Q編W ・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・C17まただし。
・・・・・・・・・・・・・・・・C17まただし。
V = (I J ) −1”’A’ K、に、−1”
A’に、 K3−・・・・−−−・t41jである。第
08式を導出したときと同様にして、Pは次式 %式% により求められ、Pから B1;、 BlI、 B11. 、D”、D’、D’、
u’+ u/。
A’に、 K3−・・・・−−−・t41jである。第
08式を導出したときと同様にして、Pは次式 %式% により求められ、Pから B1;、 BlI、 B11. 、D”、D’、D’、
u’+ u/。
が求められる。これY用い、第(至)、@、@式から補
正後の角度α、β、ψが求まる。得られた変換マトリク
スは直交性が保証されている。これらの値を使って第一
代によりel * C2* C3’ks また第a1
1.■、(2)、(ハ)式から61.εj、δを求める
。
正後の角度α、β、ψが求まる。得られた変換マトリク
スは直交性が保証されている。これらの値を使って第一
代によりel * C2* C3’ks また第a1
1.■、(2)、(ハ)式から61.εj、δを求める
。
ここまでの処理で、通常の基準マーク条件の場合にはε
しεj、δは十分小さくなる。しかし、基準マークが少
なく、かつ画像上1カ所にかたまっている等基準マーク
の条件が悪いときなどには、εしεj、δが無視できな
い程度となることがある。その場合には、第(支)式か
ら第i1υ式の処理を再実行する。このようにして、カ
メラ位置・姿勢のパラメータヲ誦精度に知ることができ
る。
しεj、δは十分小さくなる。しかし、基準マークが少
なく、かつ画像上1カ所にかたまっている等基準マーク
の条件が悪いときなどには、εしεj、δが無視できな
い程度となることがある。その場合には、第(支)式か
ら第i1υ式の処理を再実行する。このようにして、カ
メラ位置・姿勢のパラメータヲ誦精度に知ることができ
る。
第7図は処理の流れ図を示したものである。なお、r2
11−(2)は各ステップを示す。
11−(2)は各ステップを示す。
ステップC11lで基準マークの座sを入力した後。
ステップのにおいて、第as、ae式により、N、 W
Y上セツト、ステップ@において、第O8式によりG、
すなわち a’21 * a’H+ a’2B * B’l *
B’2 * B”3 II)”、 l Ds、 +D’
3 * u’1 * u’2を求め、ステップ(24)
において、第翰式〜第(イ)式により 01* el+ C3+εIlεj−δトδjt求める
。次にステップ(ハ)において、第(2)式、第(財)
式により a’11 ・&’I21a’13 、 a’31+ &
’32−83gを求め、ステップ(至)により、方位角
α、β、ψを求める。ステップ額から(工補正ルーチン
である。
Y上セツト、ステップ@において、第O8式によりG、
すなわち a’21 * a’H+ a’2B * B’l *
B’2 * B”3 II)”、 l Ds、 +D’
3 * u’1 * u’2を求め、ステップ(24)
において、第翰式〜第(イ)式により 01* el+ C3+εIlεj−δトδjt求める
。次にステップ(ハ)において、第(2)式、第(財)
式により a’11 ・&’I21a’13 、 a’31+ &
’32−83gを求め、ステップ(至)により、方位角
α、β、ψを求める。ステップ額から(工補正ルーチン
である。
jl、εj、δが無視できないとぎはステップ(至)に
進む。ステップ(2)では、第Gυ式、第一式により、
方位角の補正とCI+ 02 r 173の補正を行っ
た後・ステップ(2)で、第Q式、IJ4(至)式によ
り”2g + &’H1”23 Y:求め、ステップ−
において、第■式、第@Q式により、Q、VY上セツト
、ステップ0υにおいて第On式によりP、すなわち Bl 、 B/纂、 BIS 、 DIN 、 DI;
、 DIN 、 uJ、、 ul。
進む。ステップ(2)では、第Gυ式、第一式により、
方位角の補正とCI+ 02 r 173の補正を行っ
た後・ステップ(2)で、第Q式、IJ4(至)式によ
り”2g + &’H1”23 Y:求め、ステップ−
において、第■式、第@Q式により、Q、VY上セツト
、ステップ0υにおいて第On式によりP、すなわち Bl 、 B/纂、 BIS 、 DIN 、 DI;
、 DIN 、 uJ、、 ul。
を算出する。ステップ(至)では、第一、 C111,
ci、(至)。
ci、(至)。
(ハ)式により
62.C1,δ
を求め、ステップ@に戻る。ステップ鰭でYESの場合
、すなわち C1,εj、δ が無視できる程小さい場合には、確認ルーチンのステッ
プ(ハ)に移る。ステップ(ハ)ではカメラ方位角α、
β、ψとカメラ位tel l C2+ C3Y用いて基
準マーク像を算出し、ステップ−で、マーク実画像の座
標と、算出したマーク像座標とのずれを算出する。
、すなわち C1,εj、δ が無視できる程小さい場合には、確認ルーチンのステッ
プ(ハ)に移る。ステップ(ハ)ではカメラ方位角α、
β、ψとカメラ位tel l C2+ C3Y用いて基
準マーク像を算出し、ステップ−で、マーク実画像の座
標と、算出したマーク像座標とのずれを算出する。
次に、この発明による移動台車の位11姿努の計測精度
と処理時間Y:a明する。
と処理時間Y:a明する。
カメラにi工CCDカメラン用い、ンンズの焦点距lI
! 55 mとした。カメラの光軸がマーク板の法線と
0.4ラジアンの角度を有し、またカメラとマーク板と
°が900m1lれ−ているような位置を移動台車が通
過したとき、計測される移動台車の位置の誤差は0.9
9寵(〜0.1%)、方位誤差は最大0.001ラジア
ンであった。マーク画像入力からsla台車の位置・姿
勢パラメータが出力されるまでの全所要時間は、市販の
汎用画像処理装置とミニコンピユータを用いて約6秒で
あった。
! 55 mとした。カメラの光軸がマーク板の法線と
0.4ラジアンの角度を有し、またカメラとマーク板と
°が900m1lれ−ているような位置を移動台車が通
過したとき、計測される移動台車の位置の誤差は0.9
9寵(〜0.1%)、方位誤差は最大0.001ラジア
ンであった。マーク画像入力からsla台車の位置・姿
勢パラメータが出力されるまでの全所要時間は、市販の
汎用画像処理装置とミニコンピユータを用いて約6秒で
あった。
〔実施例2〕
第8図は第2の実施例を示したものである。この図で、
8は前記移動台車1上の無線送受信器、9はアンテナで
あり、10は固定された無線送受信器、11は前記無線
送受信器10に接続された7ンテナである。
8は前記移動台車1上の無線送受信器、9はアンテナで
あり、10は固定された無線送受信器、11は前記無線
送受信器10に接続された7ンテナである。
テノビカメラ2でマーク板5を観測し、画像処理装置3
でマーク画像からマークの位1i1′%:繊別し。
でマーク画像からマークの位1i1′%:繊別し。
データ処理装置4でマーク番号の識別およびカメラ位置
・姿勢を算出し1台車の位置・方位に換算する。さらに
、台車の方向修正itを算出する。算出された修正量を
工、無線送受信器10およびアンテナ11で移動台車1
に伝送される。アンテナ9で無Mf!号を検知し、無線
送受信器8で、送られたデータゼデジタルな電気信号に
変換し、車輪制御装置6で車輪7の方向修正をする。な
お、マーク板5の構成およびマーク板5の識別、カメラ
位置・姿勢を算出する処理は、実施pHと同じである。
・姿勢を算出し1台車の位置・方位に換算する。さらに
、台車の方向修正itを算出する。算出された修正量を
工、無線送受信器10およびアンテナ11で移動台車1
に伝送される。アンテナ9で無Mf!号を検知し、無線
送受信器8で、送られたデータゼデジタルな電気信号に
変換し、車輪制御装置6で車輪7の方向修正をする。な
お、マーク板5の構成およびマーク板5の識別、カメラ
位置・姿勢を算出する処理は、実施pHと同じである。
なおまた、前後左右から常に少な(とも1つのマーク板
5が見えるように、複数のマーク板を塔載することがで
きる。
5が見えるように、複数のマーク板を塔載することがで
きる。
〔実施例3〕
第9図は第3の実施例を示したものである。この図で、
12は室内の壁、13は他の壁で、室内の壁12とは方
向が異なる。51〜54はマーク板であり、各マーク板
51〜54に瞥エマーク板番号に対応する特別なマーク
か付けられている。1は移動台車であり、テレビカメラ
と広帯域無線送信器が積まれている。14は訂記移動台
阜1からの無m伝送された画像を受信し、移動台車1の
位置進行方向を決定する画像データ処理装置である。
12は室内の壁、13は他の壁で、室内の壁12とは方
向が異なる。51〜54はマーク板であり、各マーク板
51〜54に瞥エマーク板番号に対応する特別なマーク
か付けられている。1は移動台車であり、テレビカメラ
と広帯域無線送信器が積まれている。14は訂記移動台
阜1からの無m伝送された画像を受信し、移動台車1の
位置進行方向を決定する画像データ処理装置である。
点A、B、C,Dt工予定通過地点であり、点a。
b + c * dは実際に3j!l遇した地点、
15は前記移動台車1の軌跡である。床の凹凸が大きい
ため進行方向が一定にならないため、複数地点においた
マーク板tテVビカメラで観測し移動台車1の位置姿勢
ン計測し、進行方向が修正される。なお、マーク板の構
成、カメラ位置姿勢パラメータを求める処理手順は、実
施例1で説明したとおりである。
15は前記移動台車1の軌跡である。床の凹凸が大きい
ため進行方向が一定にならないため、複数地点においた
マーク板tテVビカメラで観測し移動台車1の位置姿勢
ン計測し、進行方向が修正される。なお、マーク板の構
成、カメラ位置姿勢パラメータを求める処理手順は、実
施例1で説明したとおりである。
〔実施例4〕
第10図は、第4−@の実施例を説明する図である。3
aはポート競技場の水面、31はテレビカメラと広帯域
無線送受信器を積んだポートである。
aはポート競技場の水面、31はテレビカメラと広帯域
無線送受信器を積んだポートである。
51.52はマーク板である。テレビカメラは、マーク
板51.52Y視野に入れるため1回転できるようにな
っており、回転角は画像と共に画像データ処理装置14
に送信される。画像データ処理装置14はポート31の
軌跡、速度を算出し。
板51.52Y視野に入れるため1回転できるようにな
っており、回転角は画像と共に画像データ処理装置14
に送信される。画像データ処理装置14はポート31の
軌跡、速度を算出し。
記録すると共に無厭伝送によりポート31に位置姿勢?
知らせる。
知らせる。
このよプに、水上のように従来1工、軌跡、速度の計測
が困難なところにもこの発明?利用できる。
が困難なところにもこの発明?利用できる。
この発明は以上説明したようK、複数のマークが配置さ
れたマーク板を空間上に配置し、移動体に積載したカメ
ラでこれらのマークを観測するか。
れたマーク板を空間上に配置し、移動体に積載したカメ
ラでこれらのマークを観測するか。
または空間にカメラを配置し、移動体に付けられたマー
クラ観測することによってカメラとマークとの相対的な
位置方位を求め、移動体の位置姿勢を計測する方法であ
るから、次の利点がある、(1) 移動体の位置姿勢
を短時間に8度よく計測できる。このため、移動体の進
行方向の誘導を正確に行うことができる。
クラ観測することによってカメラとマークとの相対的な
位置方位を求め、移動体の位置姿勢を計測する方法であ
るから、次の利点がある、(1) 移動体の位置姿勢
を短時間に8度よく計測できる。このため、移動体の進
行方向の誘導を正確に行うことができる。
(2)マークを#動体の極く近くに置く必要がない。し
たがって、天井や側壁あるいは立て札につけることがで
きる。このため、環境に応じて任意にマークを配置でき
る。
たがって、天井や側壁あるいは立て札につけることがで
きる。このため、環境に応じて任意にマークを配置でき
る。
(3)移動体は必ずしも床面上になくてもよい。
到んば、水上、空中であってもよい。
第1図を二〇の発明の第1の実施例を説明するための図
、第2図はこの発明に用いるマーク板の正面図、第3図
は同じく斜視図、第4図をエマーク板のマーク番号の配
置例を示す図、第5図はマーク識別およびマーク番号識
別の処理手1111を示す流れ図、第6図はカメラ座標
系と物体座標系のとり方ケ示す図、第7図(二カメラ位
置姿勢パラメータを算出する処理の流れ図、第8図はこ
の発明の第2の実施例を説明するための図、第9図を工
同じく第3の実施例を説明するための図、第10図は同
じく第4の実施例を説明するための図である。 図中、1は移動台車、2(エテレビカメラ、3は画像処
理装置、4はデータ処理装置、5はマーク板、6は車輪
制御装置、Tは車輪である。 第1図 第2図 第3図 第4図 穴子 第5図 第6図 7C 第8図 第7図
、第2図はこの発明に用いるマーク板の正面図、第3図
は同じく斜視図、第4図をエマーク板のマーク番号の配
置例を示す図、第5図はマーク識別およびマーク番号識
別の処理手1111を示す流れ図、第6図はカメラ座標
系と物体座標系のとり方ケ示す図、第7図(二カメラ位
置姿勢パラメータを算出する処理の流れ図、第8図はこ
の発明の第2の実施例を説明するための図、第9図を工
同じく第3の実施例を説明するための図、第10図は同
じく第4の実施例を説明するための図である。 図中、1は移動台車、2(エテレビカメラ、3は画像処
理装置、4はデータ処理装置、5はマーク板、6は車輪
制御装置、Tは車輪である。 第1図 第2図 第3図 第4図 穴子 第5図 第6図 7C 第8図 第7図
Claims (1)
- 空間上または移動体上に固定され、かつ3次元分布した
複数のマークを既知の位置に配置し、これらのマークを
前記移動体または空間上に備えたカメラによつて観測し
、前記カメラの内部パターンの算出誤差を表わす誤差パ
ラメータを小さくしてカメラ位置姿勢パラメータを算出
することにより前記移動体の位置姿勢を計測することを
特徴とする移動体位置姿勢計測方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60118754A JPH0680403B2 (ja) | 1985-06-03 | 1985-06-03 | 移動体位置姿勢計測方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60118754A JPH0680403B2 (ja) | 1985-06-03 | 1985-06-03 | 移動体位置姿勢計測方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61277010A true JPS61277010A (ja) | 1986-12-08 |
| JPH0680403B2 JPH0680403B2 (ja) | 1994-10-12 |
Family
ID=14744226
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60118754A Expired - Fee Related JPH0680403B2 (ja) | 1985-06-03 | 1985-06-03 | 移動体位置姿勢計測方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0680403B2 (ja) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04241605A (ja) * | 1991-01-14 | 1992-08-28 | Daifuku Co Ltd | 移動車のずれ量検出装置 |
| JPH05240643A (ja) * | 1992-02-28 | 1993-09-17 | Kajima Corp | 地下構造物の位置測量方法及び装置 |
| JP2003023561A (ja) * | 2001-07-06 | 2003-01-24 | Minolta Co Ltd | 測定装置 |
| JP2003050107A (ja) * | 2001-08-07 | 2003-02-21 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | カメラ校正装置 |
| JP2003520947A (ja) * | 1999-12-21 | 2003-07-08 | スナップ − オン テクノロジーズ,インコーポレイテッド | マシン・ビジョン測定システムにおいて障害を自動的に識別する方法および装置 |
| JP2004527852A (ja) * | 2001-05-10 | 2004-09-09 | イーベーエーオー アウトモビール センサー ゲーエムベーハー | オプトエレクトロニクス装置の校正方法 |
| US7423666B2 (en) | 2001-05-25 | 2008-09-09 | Minolta Co., Ltd. | Image pickup system employing a three-dimensional reference object |
| WO2008143614A1 (en) | 2007-05-21 | 2008-11-27 | Snap-On Incorporated | Method and apparatus for wheel alignment |
| JP2009211666A (ja) * | 2008-02-29 | 2009-09-17 | Ind Technol Res Inst | 区域識別システム |
| JP2010101807A (ja) * | 2008-10-24 | 2010-05-06 | Shimizu Corp | 移動体位置検出システム |
| US7953247B2 (en) | 2007-05-21 | 2011-05-31 | Snap-On Incorporated | Method and apparatus for wheel alignment |
| CN112449176A (zh) * | 2019-09-03 | 2021-03-05 | 浙江舜宇智能光学技术有限公司 | 升降式摄像装置的测试方法及其测试系统 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4890294B2 (ja) * | 2007-02-26 | 2012-03-07 | 株式会社日立製作所 | 水中移動装置の位置測定システム |
-
1985
- 1985-06-03 JP JP60118754A patent/JPH0680403B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04241605A (ja) * | 1991-01-14 | 1992-08-28 | Daifuku Co Ltd | 移動車のずれ量検出装置 |
| JPH05240643A (ja) * | 1992-02-28 | 1993-09-17 | Kajima Corp | 地下構造物の位置測量方法及び装置 |
| JP2003520947A (ja) * | 1999-12-21 | 2003-07-08 | スナップ − オン テクノロジーズ,インコーポレイテッド | マシン・ビジョン測定システムにおいて障害を自動的に識別する方法および装置 |
| JP2004527852A (ja) * | 2001-05-10 | 2004-09-09 | イーベーエーオー アウトモビール センサー ゲーエムベーハー | オプトエレクトロニクス装置の校正方法 |
| US7423666B2 (en) | 2001-05-25 | 2008-09-09 | Minolta Co., Ltd. | Image pickup system employing a three-dimensional reference object |
| JP2003023561A (ja) * | 2001-07-06 | 2003-01-24 | Minolta Co Ltd | 測定装置 |
| JP2003050107A (ja) * | 2001-08-07 | 2003-02-21 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | カメラ校正装置 |
| WO2008143614A1 (en) | 2007-05-21 | 2008-11-27 | Snap-On Incorporated | Method and apparatus for wheel alignment |
| US7953247B2 (en) | 2007-05-21 | 2011-05-31 | Snap-On Incorporated | Method and apparatus for wheel alignment |
| EP2636989A1 (en) * | 2007-05-21 | 2013-09-11 | Snap-on Incorporated | Method and apparatus for wheel alignment |
| JP2009211666A (ja) * | 2008-02-29 | 2009-09-17 | Ind Technol Res Inst | 区域識別システム |
| TWI384407B (zh) * | 2008-02-29 | 2013-02-01 | Ind Tech Res Inst | 利用盲文編碼圖案之區域識別系統 |
| JP2010101807A (ja) * | 2008-10-24 | 2010-05-06 | Shimizu Corp | 移動体位置検出システム |
| CN112449176A (zh) * | 2019-09-03 | 2021-03-05 | 浙江舜宇智能光学技术有限公司 | 升降式摄像装置的测试方法及其测试系统 |
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