JPS6148720B2 - - Google Patents
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- JPS6148720B2 JPS6148720B2 JP54118600A JP11860079A JPS6148720B2 JP S6148720 B2 JPS6148720 B2 JP S6148720B2 JP 54118600 A JP54118600 A JP 54118600A JP 11860079 A JP11860079 A JP 11860079A JP S6148720 B2 JPS6148720 B2 JP S6148720B2
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Description
本発明は音声認識装置に関し、特にそのデータ
圧縮方式に特徴を有する音声認識装置に関する。
従来、音声認識装置と言えば大型コンピユータや
ミニコンピユータを使用した大規模な装置であ
り、しかも話者限定の認識装置として、産業用に
一部実用化されていたにすぎない。民生機器に音
声認識装置を応用する場合、小型で低価格な構成
とする必要があり、その為、使用するメモリが少
く、認識演算処理速度の速い構成とする必要があ
る。尚、使用するメモリが少いという事は、この
場合、使用するメモリの容量に対しての認識性能
が高いという事である。
本発明は使用するメモリの容量の割には認識性
能の高い、音声認識装置を提供するもので、特に
そのデータ圧縮方式に特徴と有する音声認識装置
を提供する。
以下本発明実施例に基づき図面を参照しつつ説
明する。
第1図は本発明音声認識装置の概略の構成を示
すブロツク図である。同図において、1はマイク
ロフオン、2はマイクロフオン出力を増巾する増
巾回路、3か夫々過帯域の異なるバンドパスフ
イルタ4,4…から成るフイルタ、5はアナログ
―デイジタル変換回路(以下A/Dと記す。)、6
は演算回路、7はこの演算回路6に含まれる音声
記憶回路、8〜9は演算回路6の制御信号出力端
子である。演算回路6はCPU,POM,RAM,
I/Oポートなどで構成されたマイクロコンピユ
ータを主構成要素としている。
本発明音声認識装置に於ける動作としては、予
め制御内容に対応する音声を、マイクに向かつて
発声し、この発声された音声に対応する特徴パタ
ーンを、制御内容に対応する記憶場所の音声記憶
回路7に記憶するという音声の登録状態と、発声
された音声に対応する特徴パターンが、概に登録
されている音声の特徴パターンのどれと類似して
いるかを演算比較し、その発声された音声に対応
する制御信号を出力する認識状態と、2分され
る。
音声の特徴パターンは、登録状態においても、
認識状態においても、共通している。この音声の
特徴パターンの作成方法を以下に述べる。
例えば〔いち〕とマイクロフオン1に向かつて
発声すると、マイクロフオン1の出力は増巾回路
2により増巾され、フイルタ3に入力される。フ
イルタ3は増巾回路2により与えられた音声信号
の各所定過周波数帯域成分を過し、各々適当
なLPFによりそのエンベロープ電圧に変換して出
力する。第2図は、この場合のフイルタ3の出力
を示す図である。この第2図において、FLT
1,FLT2,…FLT8は音声信号の周波数帯域
100Hz〜5KHzを0.7オクターブ毎に分割したフイ
ルタのエンベロープ電圧出力値であり、低域から
FLT1,FLT2…となつている。フイルタ3の
出力はA/D5に入力され、一定時間毎(約10ミ
リ秒)にサンプリングされ、8ビツトのデイジタ
ル値として演算回路6に入力される。従つて、
FLT1〜FLT8に対応する8ビツトの情報が1
サンプル時点で同時に演算回路6に入力される訳
であるが、演算回路6は、これを2ビツトの情報
8ケに変換する。その変換手段は各フイルタ出力
値の加算平均値を求め、これに所定定数を乗じた
値と比較する事により、8ビツトのデータを2ビ
ツトのデータに変換するものである。
次に8ビツトの情報を2ビツトの情報に変換す
る演算回路6の具体的な構成を第3図に示す。同
図に於いて、10はクロツクパルス発生回路で、
A/D5、加算回路11、遅延回路12、乗算回
路13,14,15並びにアドレス制御回路16
にクロツクパルスを供給する。この加算回路11
はA/D6の出力を加算する加算回路であり、
A/D6のサンプリングクロツクT1に同期して
1サンプリング時点のFLT1〜FLT8の出力値を
加算し、その出力
The present invention relates to a speech recognition device, and more particularly to a speech recognition device characterized by its data compression method.
Conventionally, speech recognition devices have been large-scale devices using large computers or minicomputers, and have only been partially put into practical use in industry as recognition devices limited to speakers. When applying a speech recognition device to consumer equipment, it is necessary to have a compact and low-cost configuration, and therefore, it is necessary to use a configuration that uses less memory and has a high recognition calculation processing speed. In this case, the fact that less memory is used means that the recognition performance is high relative to the capacity of the memory used. The present invention provides a speech recognition device that has high recognition performance considering the memory capacity used, and particularly provides a speech recognition device that is characterized by its data compression method. Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing the general structure of the speech recognition apparatus of the present invention. In the figure, 1 is a microphone, 2 is an amplification circuit for amplifying the microphone output, 3 is a filter consisting of bandpass filters 4, 4, etc. each having a different overband, and 5 is an analog-to-digital conversion circuit (hereinafter referred to as A). /D), 6
is an arithmetic circuit, 7 is an audio storage circuit included in the arithmetic circuit 6, and 8 to 9 are control signal output terminals of the arithmetic circuit 6. Arithmetic circuit 6 includes CPU, POM, RAM,
The main component is a microcomputer made up of I/O ports, etc. The operation of the voice recognition device of the present invention is to utter a voice corresponding to the control contents into a microphone in advance, and to store a characteristic pattern corresponding to the uttered voice in a memory location corresponding to the control contents. The registered state of the voice stored in the circuit 7 and the characteristic pattern corresponding to the uttered voice are calculated and compared to which of the registered voice characteristic patterns the characteristic pattern corresponding to the uttered voice is generally similar, and the uttered voice is The state is divided into two: a recognition state in which a control signal corresponding to the state is output; Even in the registered state, the voice characteristic pattern is
They are also common in cognitive states. The method for creating this voice feature pattern will be described below. For example, when a person utters [1] into the microphone 1, the output of the microphone 1 is amplified by the amplification circuit 2 and input to the filter 3. The filter 3 passes each predetermined overfrequency band component of the audio signal provided by the amplification circuit 2, converts it into its envelope voltage using an appropriate LPF, and outputs the converted signal. FIG. 2 is a diagram showing the output of the filter 3 in this case. In this Figure 2, FLT
1, FLT2, ...FLT8 is the frequency band of the audio signal
This is the envelope voltage output value of the filter that divides 100Hz to 5KHz into every 0.7 octave.
FLT1, FLT2... The output of the filter 3 is input to the A/D 5, sampled at fixed time intervals (approximately 10 milliseconds), and input to the arithmetic circuit 6 as an 8-bit digital value. Therefore,
8-bit information corresponding to FLT1 to FLT8 is 1
At the time of sampling, the signals are input to the arithmetic circuit 6 at the same time, and the arithmetic circuit 6 converts this into eight pieces of 2-bit information. The conversion means converts 8-bit data into 2-bit data by calculating the average value of each filter output value and comparing it with a value obtained by multiplying this value by a predetermined constant. Next, FIG. 3 shows a specific configuration of the arithmetic circuit 6 that converts 8-bit information into 2-bit information. In the figure, 10 is a clock pulse generation circuit,
A/D 5, addition circuit 11, delay circuit 12, multiplication circuits 13, 14, 15, and address control circuit 16
Supplies clock pulses to This addition circuit 11
is an addition circuit that adds the output of A/D6,
The output values of FLT 1 to FLT 8 at one sampling point are added in synchronization with the sampling clock T 1 of A/D 6, and the output is
【式】を乗算回路13,
14,15に出力する。この乗算回路13,1
4,15は加算出力ΣFiをそれぞれ1.2倍、1.0
倍、0.8倍にして比較回路17,18,19に出
力するものである。また、遅延回路12は1サン
プリング時点のA/D6の出力が加算回路11及
び乗算回路13,14,15で演算される時間だ
けこのA/D6の出力を遅延するものである。2
0は増巾回路2の出力を入力とし、音声の始端と
終端とを検出する始端―終端検出回路、21は音
声の登録状態と、認識状態とを選択する選択スイ
ツチである。また、上記アドレス制御回路16
は、クロツクパルス発生回路10、始端―終端検
出回路20、並びに選択スイツチ21の出力を入
力とし、音声の特徴パターンを音声記憶回路7に
導入記憶したり、入力された音声と登録済みの音
声との一致度を演算し、制御信号を出力する度に
各記憶回路のアドレスを作成するものである。比
較回路17,18,19は乗算回路13,14,
15の各出力(1.2×ΣFi)、(1.0×ΣFi)、(0.8×
ΣFi)と遅延回路12に依り遅延されたフイル
タ3の出力値Fiの大小を比較する働きをする。
尚、遅延回路12の出力は乗算回路13,14,
15の出力に対して8倍の位取りとなるように比
較回路17,18,19に入力される。22はコ
ード変換回路、23は初期記憶回路で音声の特徴
パターンを一時的に記憶する。24は音声の登録
パターンを記憶するパターン記憶回路で、この両
記憶回路23,24で音声記憶回路7を構成して
いる。25は初期記憶回路23からの音声の特徴
パターンと、パターン記憶回路24からのパター
ンとの類似度を比較する類似度比較回路で、その
比較の結果に基づいて制御信号出力回路26は制
御信号8〜9を出力する。
而して上記比較回路17,18,19は、夫々
の出力をA1,A2,A3とした場合、
8Fi>1.2ΣFi…A1=1
8Fi≦1.2ΣFi…A1=0
8Fi>ΣFi…A2=1
8Fi≦ΣFi…A2=0
8Fi>0.8ΣFi…A3=1
8Fi≦0.8ΣFi…A3=0
を夫々出力する。一方上記コード変換回路22は
この比較回路17,18,19の出力、A1,
A2,A3を入力とし、2個の出力B1,B2を出力す
るもので、A1,A2,A3とB1,B2との関係は、
A1,A2,A3…B1,B2
(1,X,X)…(1,1)
(0,1,X)…(1,0)
(0,0,1)…(0,1)
(0,0,0)…(0,0)
となつている。尚、Xは1でも0でもどちらでも
構わないものを示している。
以上のようにフイルタ3出力は2ビツトのデー
タB1,B2に圧縮されて音声記憶回路7の初期記
憶回路23に記憶される。音声の登録状態及び認
識状態の何れの状態に於てもアドレス制御回路1
6は音声の始端から終端までの2ビツトにデータ
圧縮された特徴パターンを初期記憶回路23に記
憶する。選択スイツチ21に依つて登録状態が指
示されている場合はアドレス制御回路16は初期
記憶回路23に記憶させた特徴パターンを制御内
容に対応する領域のパターン記憶回路24に転送
記憶させる。この登録パターンの記憶領域は選択
スイツチ21が操作されてから音声が登録される
毎に順次更新される。
次に選択スイツチ21に依つて、音声の認識状
態が指示されている場合、音声の始端から終端ま
での特徴パターンが初期記憶回路23に記憶され
る事は先の場合と同じである。この認識の場合
は、初期記憶回路23に記憶された特徴パターン
が類似度比較回路25に入力される。この時類似
度比較回路25からの特徴パターンとパターン記
憶回路24からのそれとの各対応するサンプリン
グ時点の各対応するフイルタ3出力値のデータ圧
縮された2ビツトのデータを、共に(1,1)又
は(0,0)ならば〔1〕、それ以外は[Formula] is output to the multiplication circuits 13, 14, and 15. This multiplication circuit 13,1
4 and 15 are 1.2 times and 1.0 times the addition output ΣFi, respectively.
The signal is multiplied by 0.8 and output to comparison circuits 17, 18, and 19. Further, the delay circuit 12 delays the output of the A/D 6 at one sampling time by the time during which the output of the A/D 6 is calculated by the addition circuit 11 and the multiplication circuits 13, 14, and 15. 2
Reference numeral 0 designates a start-end detection circuit which receives the output of the amplifying circuit 2 and detects the start and end of the voice, and 21 a selection switch which selects the voice registration state and recognition state. Further, the address control circuit 16
inputs the outputs of the clock pulse generation circuit 10, the start end-end detection circuit 20, and the selection switch 21, and inputs the characteristic pattern of the sound into the sound storage circuit 7 and stores it, or compares the input sound with the registered sound. The degree of coincidence is calculated and an address for each storage circuit is created each time a control signal is output. Comparison circuits 17, 18, 19 are multiplication circuits 13, 14,
15 outputs (1.2×ΣFi), (1.0×ΣFi), (0.8×
ΣFi) and the output value Fi of the filter 3 delayed by the delay circuit 12.
Note that the output of the delay circuit 12 is transmitted to the multiplier circuits 13, 14,
The signal is input to comparison circuits 17, 18, and 19 so that the scale is eight times that of the output of signal 15. 22 is a code conversion circuit, and 23 is an initial storage circuit for temporarily storing voice characteristic patterns. Reference numeral 24 denotes a pattern storage circuit for storing voice registration patterns, and both storage circuits 23 and 24 constitute the voice storage circuit 7. Reference numeral 25 denotes a similarity comparison circuit that compares the degree of similarity between the voice characteristic pattern from the initial storage circuit 23 and the pattern from the pattern storage circuit 24. Based on the result of the comparison, the control signal output circuit 26 outputs the control signal 8. Outputs ~9. Therefore, when the respective outputs of the comparison circuits 17, 18, and 19 are A 1 , A 2 , and A 3 , 8Fi>1.2ΣFi…A 1 =1 8Fi≦1.2ΣFi…A 1 =0 8Fi>ΣFi …A 2 =1 8Fi≦ΣFi…A 2 =0 8Fi>0.8ΣFi…A 3 =1 8Fi≦0.8ΣFi…A 3 =0 are respectively output. On the other hand, the code conversion circuit 22 uses the outputs of the comparison circuits 17, 18, 19, A 1 ,
It takes A 2 and A 3 as input and outputs two outputs B 1 and B 2. The relationship between A 1 , A 2 , A 3 and B 1 , B 2 is A 1 , A 2 , A 3 ...B 1 ,B 2 (1,X,X)...(1,1) (0,1,X)...(1,0) (0,0,1)...(0,1) (0,0 ,0)...(0,0). Note that X indicates that it may be either 1 or 0. As described above, the output of the filter 3 is compressed into 2-bit data B 1 and B 2 and stored in the initial storage circuit 23 of the audio storage circuit 7. Address control circuit 1 in both the voice registration state and voice recognition state.
6 stores in the initial storage circuit 23 the characteristic pattern data compressed to 2 bits from the beginning to the end of the voice. When the registration state is instructed by the selection switch 21, the address control circuit 16 transfers and stores the characteristic pattern stored in the initial storage circuit 23 in the pattern storage circuit 24 of the area corresponding to the control content. This storage area for registered patterns is sequentially updated every time a voice is registered after the selection switch 21 is operated. Next, when the speech recognition state is instructed by the selection switch 21, the characteristic pattern from the start to the end of the speech is stored in the initial storage circuit 23, as in the previous case. In the case of this recognition, the feature pattern stored in the initial storage circuit 23 is input to the similarity comparison circuit 25. At this time, the compressed 2-bit data of each corresponding filter 3 output value at each corresponding sampling time point of the feature pattern from the similarity comparison circuit 25 and that from the pattern storage circuit 24 are combined into (1, 1). Or if (0,0) then [1], otherwise
〔0〕と
し、各登録パターン毎にその総和を求め、制御信
号出力回路26に出力する。該制御信号出力回路
26はその総和の最小値を見つけ、この登録パタ
ーンに対応する制御信号8〜9を出力する。
ここで第2図に示した具体的音声「いち」に就
いて考えてみる。第2図の時刻t1,t2のサンプリ
ング時点でのフイルタ出力値を第4図の表に示し
た。FLT1〜FLT8の各フイルタ出力値の加算平
均値及びこれに1.2と0.8の定数を乗じた敷居値の
数値を第5図に示した。フイルタ出力値をF0と
した場合、
Fo>1.2/8ΣFi…++
1.2/8Fo>1/8ΣFi…+−
1/8ΣFi≧Fo>0.8/8ΣFi…−+
0.8/8ΣFi>Fo…−−
となるように各フイルタ出力値を演算回路6で演
算して第4図で示した圧縮されたデータを得てい
る。
以上述べた処理方法により、2ビツトに圧縮さ
れたデータは次の性質を持つ。
(A) 音声の振巾方向の変動に対する規格化が行な
われている。すなわち、大声で発声したり、ア
クセントをつけたりしても音声の周波数スペク
トルの相対変動を抽出しているので、音声の振
巾方向の変動を無効化する特徴パターンが得ら
れる。
(B) 加算平均値に定数を乗じた数との比較によ
り、データ圧縮を行なつているので、認識処理
と関連し、特徴パラメータの大きな変動のみを
抽出する事により、僅かな発声の差異による変
動を無効化する。
以上(A),(B)の性質により、本発明に依るデータ
圧縮は、使用するメモリ容量の割には高い認識性
能を提供するものであり、又、使用するメモリ容
量が少いという事から、認識演算処理時間が少い
という事から、認識演算処理時間が速いという長
所を有する。
このようにして得られた特徴パラメータに対す
る認識演算処理は入力された音声に対応する特徴
パターン、認識パターンと、概に登録されている
制御内容に対応する特徴パターン(登録パター
ン)の類似度を演算する事により行なわれる認識
パターンと、登録パターンの各対応するサンプリ
ング時点の、各対応するフイルタの圧縮されたデ
ータが共に++、又は−−の時数値を〔1〕と
し、それ以下を[0], calculate the sum for each registered pattern, and output it to the control signal output circuit 26. The control signal output circuit 26 finds the minimum value of the sum and outputs control signals 8 to 9 corresponding to this registered pattern. Let us now consider the specific sound ``ichi'' shown in Figure 2. The filter output values at sampling times t 1 and t 2 in FIG. 2 are shown in the table in FIG. 4. FIG. 5 shows the additive average value of each filter output value of FLT 1 to FLT 8 and the threshold value obtained by multiplying this by a constant of 1.2 and 0.8. When the filter output value is F 0 , Fo>1.2/8ΣFi…++ 1.2/8Fo>1/8ΣFi…+− 1/8ΣFi≧Fo>0.8/8ΣFi…−+ 0.8/8ΣFi >Fo...-- The output values of each filter are computed by the arithmetic circuit 6 to obtain the compressed data shown in FIG. Data compressed to 2 bits by the processing method described above has the following properties. (A) Standardization is being performed for fluctuations in the amplitude direction of audio. In other words, since the relative fluctuations in the frequency spectrum of the voice are extracted even when the voice is uttered loudly or with an accent, a characteristic pattern that nullifies the fluctuation in the amplitude direction of the voice can be obtained. (B) Data compression is performed by comparing the average value multiplied by a constant, so in connection with recognition processing, by extracting only large fluctuations in feature parameters, it is possible to detect small differences in utterances. Disable variation. Due to the properties (A) and (B) above, the data compression according to the present invention provides high recognition performance considering the memory capacity used, and also because the memory capacity used is small. , since the recognition calculation processing time is short, it has the advantage that the recognition calculation processing time is fast. The recognition calculation process for the feature parameters obtained in this way calculates the similarity between the feature pattern/recognition pattern corresponding to the input voice and the feature pattern (registered pattern) corresponding to the generally registered control content. The time value when both the recognition pattern performed by doing this and the compressed data of each corresponding filter at each corresponding sampling point of the registered pattern is ++ or - is [1], and the value less than that is [1].
〔0〕として、その総和を求め、
その求められた総和の最大なものの登録パターン
に対応する制御信号を出力する。このような認識
演算処理は、入力された音声の各フイルタ出力値
が、僅かに変動する場合は、無視し、安定したフ
イルタ出力を認識演算に大きく作用させるもので
ある。Find the sum as [0],
A control signal corresponding to the registered pattern with the largest sum obtained is output. Such recognition calculation processing ignores slight fluctuations in each filter output value of the input voice, and allows stable filter outputs to have a large effect on the recognition calculation.
第1図は本発明装置の概略を示すブロツク図、
第2図は音声の各周波数帯域毎のエンベロープ電
圧の波形図、第3図は本発明装置の主要部の構成
を示すブロツク図、第4図は本発明に依るデータ
の圧縮状況を示す表図、第5図はデータ圧縮に用
いる敷居値の表図であつて、3はフイルタ、4は
A/D、6は演算回路、7は音声記憶回路、11
は加算回路、12は遅延回路、13,14,15
は乗算回路、16はアドレス制御回路、17,1
8,19は比較回路、21は選択スイツチ、22
はコード変換回路、23は初期記憶回路、24は
パターン記憶回路、25は類似度比較回路、を
夫々示している。
FIG. 1 is a block diagram showing the outline of the device of the present invention;
Fig. 2 is a waveform diagram of the envelope voltage for each audio frequency band, Fig. 3 is a block diagram showing the configuration of the main part of the device of the present invention, and Fig. 4 is a table showing the data compression status according to the present invention. , FIG. 5 is a table of threshold values used for data compression, where 3 is a filter, 4 is an A/D, 6 is an arithmetic circuit, 7 is an audio storage circuit, and 11
is an adder circuit, 12 is a delay circuit, 13, 14, 15
is a multiplication circuit, 16 is an address control circuit, 17,1
8 and 19 are comparison circuits, 21 is a selection switch, 22
2 shows a code conversion circuit, 23 an initial storage circuit, 24 a pattern storage circuit, and 25 a similarity comparison circuit, respectively.
Claims (1)
と、この音声信号を周波数分析するフイルタと、
該フイルタ出力をデイジタル値に変換するアナロ
グ―デイジタル変換回路と、この変換回路とから
得られるデイジタル化されたフイルタ出力が入力
される演算回路と、から成り、該演算回路は、一
定時間毎にサンプリングされた上記フイルタ出力
の加算平均値に所定定数を乗じた敷居値を算出す
る手段と、該敷居値と上記フイルタとを比較する
手段と、その比較結果に基づいてデータ圧縮を行
なう手段と、該圧縮データと予め記憶された音声
圧縮データとの認識演算を行なう手段と、その認
識演算に依つて特定された音声に対応する制御信
号を出力する手段、とに依つて構成されている事
を特徴とした音声認識装置。1. A microphone that converts audio into an audio signal, a filter that analyzes the frequency of this audio signal,
It consists of an analog-to-digital conversion circuit that converts the filter output into a digital value, and an arithmetic circuit to which the digitized filter output obtained from this conversion circuit is input, and the arithmetic circuit performs sampling at fixed time intervals. means for calculating a threshold value by multiplying the average value of the filter outputs by a predetermined constant, means for comparing the threshold value with the filter, and means for compressing data based on the comparison result; The device is characterized by being configured by means for performing a recognition operation between compressed data and pre-stored audio compression data, and means for outputting a control signal corresponding to the voice specified by the recognition operation. voice recognition device.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
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Applications Claiming Priority (1)
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| JP11860079A JPS5642295A (en) | 1979-09-14 | 1979-09-14 | Voice identifier |
Publications (2)
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| JPS5642295A JPS5642295A (en) | 1981-04-20 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11860079A Granted JPS5642295A (en) | 1979-09-14 | 1979-09-14 | Voice identifier |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5642295A (en) |
-
1979
- 1979-09-14 JP JP11860079A patent/JPS5642295A/en active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5642295A (en) | 1981-04-20 |
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