JPS62112476A - 画像形成方法 - Google Patents
画像形成方法Info
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- JPS62112476A JPS62112476A JP25392585A JP25392585A JPS62112476A JP S62112476 A JPS62112476 A JP S62112476A JP 25392585 A JP25392585 A JP 25392585A JP 25392585 A JP25392585 A JP 25392585A JP S62112476 A JPS62112476 A JP S62112476A
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Landscapes
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
(産業上の利用分野)
本発明は、ディジタルデータをアナログ画像情報に変換
するに際し、最適な階調を得ることができるようにした
画像形成方法に関する。
するに際し、最適な階調を得ることができるようにした
画像形成方法に関する。
(従来の技術)
ディジタル画像信号をアナログ画像信号に変換するに際
しては、D/A変換器でアナログ画像信号に変換する。
しては、D/A変換器でアナログ画像信号に変換する。
この場合、用いるD/A変換器のビット数によって階調
数が決まる。第4図f、はディジタル画像信号からアナ
ログ画像信号への変換特性を示す図である。図において
、縦軸はアナログ画像信号で、m度信号を示している。
数が決まる。第4図f、はディジタル画像信号からアナ
ログ画像信号への変換特性を示す図である。図において
、縦軸はアナログ画像信号で、m度信号を示している。
横軸はディジタル画順信号を示す。横軸のNはD/A変
換器のピット数により定まる最大階調数である。
換器のピット数により定まる最大階調数である。
縦軸のd、、d2は、それぞれ1次変換されたアナログ
画像信号の最小値と最大値である。
画像信号の最小値と最大値である。
第4図r1に示す1次変換の場合には、総階調容fiの
うらの一部領域しか用いていないので、良好な階調特性
が1qられない。即ち、分解能が低い。
うらの一部領域しか用いていないので、良好な階調特性
が1qられない。即ち、分解能が低い。
階調特性を向上させるためには、第4図「?に示すよう
に全階調領域に割当てるような階調変換を行うことが望
ましい。
に全階調領域に割当てるような階調変換を行うことが望
ましい。
(発明が解決しようとする問題点)
ところで、入力ディジタル画像信号をアナログ画像信号
に変換するに際しては大きな自由度があることが知られ
ている。しかしながらどのような割当て方法でも階調特
性のよい画像が得られるわけではない。現状では、アナ
ログ画像として出力した結果が高い心理評価を与えるよ
うな変換方法は確立されていない。ところで、人間の眼
は、ハイライト(低濃度領域)の濃度変化に敏感なこと
はよく知られている。第5図はパートルソン(B ar
tlson )の明度関数と呼ばれる特性曲線であり、
感覚としての明るさを反射濃度に対してプロットしたも
のである。図において、縦軸は感覚としての明るさ、横
軸は反射濃度である。図より明らかなように、反射11
度が低い程、感覚としての明るさが強くなっている。
に変換するに際しては大きな自由度があることが知られ
ている。しかしながらどのような割当て方法でも階調特
性のよい画像が得られるわけではない。現状では、アナ
ログ画像として出力した結果が高い心理評価を与えるよ
うな変換方法は確立されていない。ところで、人間の眼
は、ハイライト(低濃度領域)の濃度変化に敏感なこと
はよく知られている。第5図はパートルソン(B ar
tlson )の明度関数と呼ばれる特性曲線であり、
感覚としての明るさを反射濃度に対してプロットしたも
のである。図において、縦軸は感覚としての明るさ、横
軸は反射濃度である。図より明らかなように、反射11
度が低い程、感覚としての明るさが強くなっている。
以上の経験的事実により、ハイライ[−に階調を密に割
当でるのが人間の眼(・見た場合に高品質の画像が1q
られることになる。し7かしながら、ハイライ1−の階
調が過密になると高1度域の分解能が低下し、出力画像
の心理評価値が低下し、画質も悪くなってしまう。
当でるのが人間の眼(・見た場合に高品質の画像が1q
られることになる。し7かしながら、ハイライ1−の階
調が過密になると高1度域の分解能が低下し、出力画像
の心理評価値が低下し、画質も悪くなってしまう。
本発明はこのようなCjに鑑みてなされたちのぐあって
、その目的は心理評価値の高い高品質の画像を1ηるこ
とができる画像形成方法を実現づることにある。
、その目的は心理評価値の高い高品質の画像を1ηるこ
とができる画像形成方法を実現づることにある。
(問題点を解決するための手段)
前記した問題点を解決づる本発明は、アナログ画像情報
を読込んでディジタルデータに変換し秤々の画像処理演
算を行い、再びアナログ画像情報に戻した後、ハロゲン
化銀写衰感光材料に出力する赤、緑、青の3色のレーザ
を光源としたプリントシステムにおいて、画也処理終了
後のfイジタルデータを、アナログデータに変換する際
に、以下の式に従って赤、緑、青、各色の画像信号の階
調変換を行うようにしたことを特徴とするものである。
を読込んでディジタルデータに変換し秤々の画像処理演
算を行い、再びアナログ画像情報に戻した後、ハロゲン
化銀写衰感光材料に出力する赤、緑、青の3色のレーザ
を光源としたプリントシステムにおいて、画也処理終了
後のfイジタルデータを、アナログデータに変換する際
に、以下の式に従って赤、緑、青、各色の画像信号の階
調変換を行うようにしたことを特徴とするものである。
D= (Dmax −1)min ) (n /N>
p+()min但し n:画像処理後の階調値〈0≦n
≦N)N:階調数の最大値 D:出力すべき画像信号の濃度(D min≦D≦[)
max) 1)min:Dの最小値 [)max:Dの最大値 p :換算係数(1゜O<o≦4.0)〈実施例) 以下、図面を参照して本発明の詳細な説明する。
p+()min但し n:画像処理後の階調値〈0≦n
≦N)N:階調数の最大値 D:出力すべき画像信号の濃度(D min≦D≦[)
max) 1)min:Dの最小値 [)max:Dの最大値 p :換算係数(1゜O<o≦4.0)〈実施例) 以下、図面を参照して本発明の詳細な説明する。
今出力すべき画像信号の濃度〈濃度信号)を01画像処
理後の階調値をn、′a度倍信号の最大値を1)max
、fit小値をQmin 、階調値の最大値をNとして
、ll11度信号0を次式で表わす。
理後の階調値をn、′a度倍信号の最大値を1)max
、fit小値をQmin 、階調値の最大値をNとして
、ll11度信号0を次式で表わす。
D= (Dmax −1)min ) (n /N>
p+Qminここで、pは換0係教である。尚、pが1
の場合は中なる1次変換である。
p+Qminここで、pは換0係教である。尚、pが1
の場合は中なる1次変換である。
第1図は、(1)式をグラフ化した変換特性を示す図で
ある。第1図に示す変換特性は、D=Dmax (n
/255> (2)と、〈1)式を簡略
化したものを示している。この場合、階調数(階調容予
)Nは256段(8ビツト)であり、256段の階調客
用の全′a度領域への割り当て方を示している。図にお
いて、縦軸は対数で示した濃度りを、横軸が濃度階調n
をそれぞれ示している。図に示す特性曲線は換算係数p
=3の場合を示している。図に示ず特性を考察してみる
と、低濃度領域(ハイライト)の方が濃度階調の変化が
大きく人間の心理評価に適し!ζものとなっている。従
って、図に示す特性r階調変換を行うと、高品質の出力
画像を得ることができる。
ある。第1図に示す変換特性は、D=Dmax (n
/255> (2)と、〈1)式を簡略
化したものを示している。この場合、階調数(階調容予
)Nは256段(8ビツト)であり、256段の階調客
用の全′a度領域への割り当て方を示している。図にお
いて、縦軸は対数で示した濃度りを、横軸が濃度階調n
をそれぞれ示している。図に示す特性曲線は換算係数p
=3の場合を示している。図に示ず特性を考察してみる
と、低濃度領域(ハイライト)の方が濃度階調の変化が
大きく人間の心理評価に適し!ζものとなっている。従
って、図に示す特性r階調変換を行うと、高品質の出力
画像を得ることができる。
そこで、出願人は、換算係数pの値を種々に変えて濃度
階調特性をプロットし、よい階調変換特性を示ず換算係
数pの範囲を求めてみることにした。第2図は、このよ
うにして求めた階調変換特性を示す図である。図におい
て、flはI)−1の場合を、f2はD=1.1の場合
を、f3はp−1.2の場合を、f4はp=2.0の場
合を、f5i;tp =3.0(1)38合を、f e
ハp=3.5(7)場合をそれぞれ示している。
階調特性をプロットし、よい階調変換特性を示ず換算係
数pの範囲を求めてみることにした。第2図は、このよ
うにして求めた階調変換特性を示す図である。図におい
て、flはI)−1の場合を、f2はD=1.1の場合
を、f3はp−1.2の場合を、f4はp=2.0の場
合を、f5i;tp =3.0(1)38合を、f e
ハp=3.5(7)場合をそれぞれ示している。
出願人は、これらf1〜f6の変換特性に基づいて階調
変換を行い、出力画像を得て画質を検査した。この結果
、以下のことが分った。
変換を行い、出力画像を得て画質を検査した。この結果
、以下のことが分った。
■特性rt、rzの場合、はとんど1次変換であり、Q
waxの45%以上を上位7ビツトが占めており、高
濃度領域も低81度領域もほぼ同じ比率で階調変換する
ので低濃度領域の分解能が低く、明かるさが少なく心理
評価の低い画像となる。
waxの45%以上を上位7ビツトが占めており、高
濃度領域も低81度領域もほぼ同じ比率で階調変換する
ので低濃度領域の分解能が低く、明かるさが少なく心理
評価の低い画像となる。
■特性f6の場合、[) ff1aXの10%以下を下
位7ビツトが占めており、低濃度領域(ハイライト)が
階調過密になりすぎ、高濃度領域の分解能が悪くなり、
暗が少なく結果として画質が低下する。
位7ビツトが占めており、低濃度領域(ハイライト)が
階調過密になりすぎ、高濃度領域の分解能が悪くなり、
暗が少なく結果として画質が低下する。
以上より特性f3〜f5の場合に良好な出力画像が得ら
れることが分った。特に「4特性の場合、最も高品質の
出力画像が得られることが分った。
れることが分った。特に「4特性の場合、最も高品質の
出力画像が得られることが分った。
以上より、(1)式の変換特性で高品質の出力画像が得
られる換算係数pの範囲は 1、○くp≦4.0 となる。そして、最適な階調変換が行える領域は、第2
図の斜線領域になる。上記のpの範囲の中でも 1 、2≦p ≦3.0 の範囲は特に高品質の出力画像が得られることが分った
。
られる換算係数pの範囲は 1、○くp≦4.0 となる。そして、最適な階調変換が行える領域は、第2
図の斜線領域になる。上記のpの範囲の中でも 1 、2≦p ≦3.0 の範囲は特に高品質の出力画像が得られることが分った
。
ここで、第1図、第2図に示したような11度りと濃度
階調nとの対応をとる手段としては、以下に示すような
方法が考えられる。
階調nとの対応をとる手段としては、以下に示すような
方法が考えられる。
■多重露光法
感材の特性の変化を利用するもので、特別なハードを設
ける必要がない。従って構成が簡単で安価である。
ける必要がない。従って構成が簡単で安価である。
■ログアンプを用いる法
第1図に示す特性は、濃度階調nを入力信号、濃度りを
出力信号とする対数特性を有している。
出力信号とする対数特性を有している。
従って、ログアンプを用いて、入力信号nを出力信号り
に変換すればよい。高速動作が可能である。
に変換すればよい。高速動作が可能である。
■ルックアップテーブルを用いる法
用1図に示す特性を有するルックアップテーブルを用い
るものである。ルックアップテーブルとしては、ROM
やRAMを用いることができるが、特にRAMを用いる
ことにより、入力画機台々に応じた任意のルックアップ
テーブルを用いることができて都合がよい。
るものである。ルックアップテーブルとしては、ROM
やRAMを用いることができるが、特にRAMを用いる
ことにより、入力画機台々に応じた任意のルックアップ
テーブルを用いることができて都合がよい。
主述した■〜■の方法を、限定範囲で用いることによっ
て心理評価値の高い、高品質の出力画像を得ることがで
きる。特に■に示したルックアップテーブルを用いると
、感材の特性現像条件、撮影条件等によって微妙に異な
る入力画像の階調特性に対して、任意に対応することが
できる。従って、最適な濃度階調との対応が可能となる
。本発明は、写真用レーザカラープリンタ、印刷用カラ
ースキャナ及びビデオテックス及びこれらの組合せシス
テム等に応用することができる。
て心理評価値の高い、高品質の出力画像を得ることがで
きる。特に■に示したルックアップテーブルを用いると
、感材の特性現像条件、撮影条件等によって微妙に異な
る入力画像の階調特性に対して、任意に対応することが
できる。従って、最適な濃度階調との対応が可能となる
。本発明は、写真用レーザカラープリンタ、印刷用カラ
ースキャナ及びビデオテックス及びこれらの組合せシス
テム等に応用することができる。
第3図は、本発明を実施するための画像処理装置の一実
施例を示す構成ブロック図である。図において、1は原
画2がその表面に形成された第1のドラム、3.4は原
画2に光を照射する光源、5は原画2からの反射光を集
光するレンズである。
施例を示す構成ブロック図である。図において、1は原
画2がその表面に形成された第1のドラム、3.4は原
画2に光を照射する光源、5は原画2からの反射光を集
光するレンズである。
ドラム1は回転方向(図のθ方向)に一定速度で回転し
て主走査を行い、軸方向(図のX方向)に副走査を行う
。光源3.4としては、例えばハロゲンランプが用いら
れる。
て主走査を行い、軸方向(図のX方向)に副走査を行う
。光源3.4としては、例えばハロゲンランプが用いら
れる。
M1〜M3はレンズ5の通過光を受けるミラー、6〜8
はこれらミラーM1〜M3の反射光を受けて光を電気信
号に変換するフォトマルである。これらフォトマル6〜
8は各ミラーM1〜M3の出力を受けて3原色赤、緑、
青毎に電気信号に変換する。9〜11は各フォトマル6
〜8の出力をディジタル信号に変換するA/D変換器、
12は各A/D変換器9〜11の出力データを格納する
メモリ、13はA/D変換器9〜11の出力データ或い
はメモリ12に格納されたデータを基に前述したような
階調変換演算を行うコンピュータである。コンピュータ
13では、上述した階調変換演算の他に入力画像データ
に対して、以下に示すような積々の画像処理演算が行わ
れる。例えば、銀塩を用いた写真用カラーネガを読取る
に際し、γを軟から硬に変換して元のシーンの階調を再
生する。鮮鋭性を強調するためにエンハンス処理をして
任意の鮮鋭性を得る。銀塩フィルムの粒状性の影響をな
くすためにスムージング処理を行う2色変換演算により
任意の色を再生する。入力データに対して回転、平行移
動、3次元処理等のアフエイン変換を行う等の処理が考
えられる。
はこれらミラーM1〜M3の反射光を受けて光を電気信
号に変換するフォトマルである。これらフォトマル6〜
8は各ミラーM1〜M3の出力を受けて3原色赤、緑、
青毎に電気信号に変換する。9〜11は各フォトマル6
〜8の出力をディジタル信号に変換するA/D変換器、
12は各A/D変換器9〜11の出力データを格納する
メモリ、13はA/D変換器9〜11の出力データ或い
はメモリ12に格納されたデータを基に前述したような
階調変換演算を行うコンピュータである。コンピュータ
13では、上述した階調変換演算の他に入力画像データ
に対して、以下に示すような積々の画像処理演算が行わ
れる。例えば、銀塩を用いた写真用カラーネガを読取る
に際し、γを軟から硬に変換して元のシーンの階調を再
生する。鮮鋭性を強調するためにエンハンス処理をして
任意の鮮鋭性を得る。銀塩フィルムの粒状性の影響をな
くすためにスムージング処理を行う2色変換演算により
任意の色を再生する。入力データに対して回転、平行移
動、3次元処理等のアフエイン変換を行う等の処理が考
えられる。
14〜16は、コンピュータ13により所定の演算処理
が施されたものを各原色毎にアナログ信号(111信号
)に変換するD/A変換器、17〜19は、それぞれ赤
し−ザ光、緑レーザ光及び青レーザ光を、前記各D/A
変換器14〜16の出力信号で変調する光学変調器であ
る。M4〜M6は、それぞれ各光学変調器17〜19の
出力光を受けるミラー、M7〜M9は、それぞれ前記ミ
ラM4〜MGの反射光を受けるミラーである。
が施されたものを各原色毎にアナログ信号(111信号
)に変換するD/A変換器、17〜19は、それぞれ赤
し−ザ光、緑レーザ光及び青レーザ光を、前記各D/A
変換器14〜16の出力信号で変調する光学変調器であ
る。M4〜M6は、それぞれ各光学変調器17〜19の
出力光を受けるミラー、M7〜M9は、それぞれ前記ミ
ラM4〜MGの反射光を受けるミラーである。
MにはミラーM7〜M9の反射光を受けるミラー、20
は該ミラーM I+1の反射光を集光4るレンズ、21
は第2のドラム、22は該ドラム21に巻回された写真
用カラーベーパ(記録紙)である。
は該ミラーM I+1の反射光を集光4るレンズ、21
は第2のドラム、22は該ドラム21に巻回された写真
用カラーベーパ(記録紙)である。
該記録紙22には、レンズ20の透過光が照射される。
そして、第2のドラム21は第1のドラム1ど同様、ド
ラムの回転方向(θ方向)に主走査、軸方向(×方向)
に副走査を行う。第1及び第2のドラム1.21の主走
査方向の駆動方法としては、例えばモータによる回転が
用いられ、副走査方向の駆動方法としては、例えばボー
ルネジによって光学系を水平移動させることが考えられ
る。
ラムの回転方向(θ方向)に主走査、軸方向(×方向)
に副走査を行う。第1及び第2のドラム1.21の主走
査方向の駆動方法としては、例えばモータによる回転が
用いられ、副走査方向の駆動方法としては、例えばボー
ルネジによって光学系を水平移動させることが考えられ
る。
光源として用いられる赤、緑、青のレーザ光としては、
単色ガスレーザや単色半導体レーザ或いは、白色又は複
色レーザとフィルタの組合わせが考えられる。或いはこ
れらの組合わせも考えられる。単色ガスレーザは出力安
定で高出力のものが得られることから、最も鶴通に用い
られている。
単色ガスレーザや単色半導体レーザ或いは、白色又は複
色レーザとフィルタの組合わせが考えられる。或いはこ
れらの組合わせも考えられる。単色ガスレーザは出力安
定で高出力のものが得られることから、最も鶴通に用い
られている。
単色半導体レーザはコンパクトにできるが、まだ完成途
上にあり酋及するまでには到っていない。
上にあり酋及するまでには到っていない。
白色又は複色レーザとフィルタの組合わせは光源が1つ
でありコンパクトにできるが、単色半導体レーザと同様
まだ完成途上にある。以上より、光源としては、単色ガ
スレーザが最も適している。
でありコンパクトにできるが、単色半導体レーザと同様
まだ完成途上にある。以上より、光源としては、単色ガ
スレーザが最も適している。
赤色光のレーザとしては例えばHe−Naレーザ(波長
632.8nm)が用いられ、緑色光のレーザとしては
例えばAr+イオンレーザ(波長514.5nm)が用
いられ、青色光のレーザとしては例えばHe−Cdレー
ザ(波長441.6nm>が用いられる。このように構
成された装置の動作を説明すれば、以下の通りである。
632.8nm)が用いられ、緑色光のレーザとしては
例えばAr+イオンレーザ(波長514.5nm)が用
いられ、青色光のレーザとしては例えばHe−Cdレー
ザ(波長441.6nm>が用いられる。このように構
成された装置の動作を説明すれば、以下の通りである。
ドラム1上に描かれた原画2上の画像情報は、主走査及
び副走査により光学的に2次元走査され、レンズ5から
光学情報として取出され、ミラーM1〜M3に入射する
。これらミラーM1〜M3により反射された光学情報は
、フォ1へマル6〜8に入射する。各フォトマル6〜8
は光学情報の積分値を取込んで3原色毎に電気信号に変
換する。フォトマル6〜8で電気信号に変換された画像
信号は、各原色信号毎にA/D変換器9〜11で一定周
期でサンプリングされ、ディジタルデータに変換される
。変換されたディジタルデータは、各原色毎にメモリ1
2に格納される。
び副走査により光学的に2次元走査され、レンズ5から
光学情報として取出され、ミラーM1〜M3に入射する
。これらミラーM1〜M3により反射された光学情報は
、フォ1へマル6〜8に入射する。各フォトマル6〜8
は光学情報の積分値を取込んで3原色毎に電気信号に変
換する。フォトマル6〜8で電気信号に変換された画像
信号は、各原色信号毎にA/D変換器9〜11で一定周
期でサンプリングされ、ディジタルデータに変換される
。変換されたディジタルデータは、各原色毎にメモリ1
2に格納される。
コンピュータ13は、メモリ12に格納されている画像
データを赤、緑、胃の各色毎に続出して、或いは各A/
D変換器9〜11の出力を直に受【プて、(1)式で示
される演算を行い、階調変換されたディジタル信号(出
力すべき画像信号の濃度)Dを算出する。算出されたデ
ィジタル信号りは、それぞれD/A変換器14〜16に
より各色毎に入力に応じたアナログ信号に変換される。
データを赤、緑、胃の各色毎に続出して、或いは各A/
D変換器9〜11の出力を直に受【プて、(1)式で示
される演算を行い、階調変換されたディジタル信号(出
力すべき画像信号の濃度)Dを算出する。算出されたデ
ィジタル信号りは、それぞれD/A変換器14〜16に
より各色毎に入力に応じたアナログ信号に変換される。
即ち、D/A変換器14は赤色のディジタル画像信号を
赤色のアナログ画像信号に、D/A変換器15は緑色の
ディジタル画像信号を緑色のアナログ画像信号に、D/
A変換器16は青色のディジタル画像信号を青色のアナ
ログ画像信号にそれぞれ変換する。この場合のD/A変
換器14〜16の動作は、あたかも入力データに対して
神々の特性の出力データを与えるルックアップテーブル
(LLJT)の動作と類(Iスする。
赤色のアナログ画像信号に、D/A変換器15は緑色の
ディジタル画像信号を緑色のアナログ画像信号に、D/
A変換器16は青色のディジタル画像信号を青色のアナ
ログ画像信号にそれぞれ変換する。この場合のD/A変
換器14〜16の動作は、あたかも入力データに対して
神々の特性の出力データを与えるルックアップテーブル
(LLJT)の動作と類(Iスする。
変換されたアナログ画像信号のうち、赤色のアナログ画
像信号は光変調器17に入り、赤レーザ光を変調する。
像信号は光変調器17に入り、赤レーザ光を変調する。
同様にして、緑色のアナログ画像信号は光変調器18に
入り、緑レーザ光を変調し、青色のアナログ画像信号は
光変調器19に入り、青レーザ光を変調する。各色毎の
アナログ画像信号によって変調を受けた赤、緑、青のレ
ーザ光はそれぞれミラーM4 →Mv −M+o 、
Ms →Ma →Mlo9M6→M9→MIoと反射さ
れ、ミラーMI。
入り、緑レーザ光を変調し、青色のアナログ画像信号は
光変調器19に入り、青レーザ光を変調する。各色毎の
アナログ画像信号によって変調を受けた赤、緑、青のレ
ーザ光はそれぞれミラーM4 →Mv −M+o 、
Ms →Ma →Mlo9M6→M9→MIoと反射さ
れ、ミラーMI。
で3原色が合成され自然色のカラー光学情報となる。
このカラー光学情報は、レンズ20で集光された後、第
2のドラム21に巻回された記録紙22上に照射される
。第2のドラム21の2次元走査速度を第1のドラム1
の2次元走査速度と同期させてやれば、原画2から読取
られたカラー画像情報は、所定の最適な階調変換を受け
た後、速やかに記録紙22上に再生される。
2のドラム21に巻回された記録紙22上に照射される
。第2のドラム21の2次元走査速度を第1のドラム1
の2次元走査速度と同期させてやれば、原画2から読取
られたカラー画像情報は、所定の最適な階調変換を受け
た後、速やかに記録紙22上に再生される。
上述の説明においては、主走査を行う方法としてドラム
を回転させる場合を例にとったが、本発明はこれに限る
必要はない。例えば、ポリゴンミラーを用いて主走査方
向に光を振るようにしてもよい。又、副走査を行う手段
も、ボールネジを用いる方法に限ることはなく、ガルバ
ノメータで光を振るようにしてもよい。或いはロール式
感材を走査するようにすることもできる。
を回転させる場合を例にとったが、本発明はこれに限る
必要はない。例えば、ポリゴンミラーを用いて主走査方
向に光を振るようにしてもよい。又、副走査を行う手段
も、ボールネジを用いる方法に限ることはなく、ガルバ
ノメータで光を振るようにしてもよい。或いはロール式
感材を走査するようにすることもできる。
(発明の効果)
以上詳細に説明したように本発明によれば、入力画像の
濃度に対して心理評価の高い階調になるように階調変換
を行うことにより、高品質の画像を出力することができ
る画像形成方法を実現することができる。
濃度に対して心理評価の高い階調になるように階調変換
を行うことにより、高品質の画像を出力することができ
る画像形成方法を実現することができる。
第1図、第2図は本発明方法の説明図、第3図は本発明
を実施するための画像処理装置の一実施例を示す構成図
、第4図は従来の1次変換の説明図、第5図はパートル
ソンの明度関数を示す図である。 1.21・・・ドラム 2・・・原画3.4・・・光
源 5,20・・・レンズ6〜8・・・フォトマ
ル 9〜11・・・A/D変換器12・・・メモリ
13・・・コンピュータ14〜16・・・D/A変
換器 17〜19・・・光変調器 M1〜MIO・・・ミラー 特許出願人 小西六写真工業株式会社代 理 人
弁理士 井 島 藤 治外1名 第1 区 第2図
を実施するための画像処理装置の一実施例を示す構成図
、第4図は従来の1次変換の説明図、第5図はパートル
ソンの明度関数を示す図である。 1.21・・・ドラム 2・・・原画3.4・・・光
源 5,20・・・レンズ6〜8・・・フォトマ
ル 9〜11・・・A/D変換器12・・・メモリ
13・・・コンピュータ14〜16・・・D/A変
換器 17〜19・・・光変調器 M1〜MIO・・・ミラー 特許出願人 小西六写真工業株式会社代 理 人
弁理士 井 島 藤 治外1名 第1 区 第2図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 アナログ画像情報を読込んでディジタルデータに変換し
種々の画像処理演算を行い、再びアナログ画像情報に戻
した後、ハロゲン化銀写真感光材料に出力する赤、緑、
青の3色のレーザを光源としたプリントシステムにおい
て、画像処理終了後のディジタルデータを、アナログデ
ータに変換する際に、以下の式に従って赤、緑、青、各
色の画像信号の階調変換を行うようにしたことを特徴と
する画像形成方法。 D=(Dmax−Dmin)(n/N)^p+Dmin
但しn:画像処理後の階調値(0≦n≦N)N:階調数
の最大値 D:出力すべき画像信号の濃度(Dmin≦D≦Dma
x) Dmin:Dの最小値 Dmax:D最大値 p:換算係数(1.0<p≦4.0)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25392585A JPS62112476A (ja) | 1985-11-12 | 1985-11-12 | 画像形成方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25392585A JPS62112476A (ja) | 1985-11-12 | 1985-11-12 | 画像形成方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62112476A true JPS62112476A (ja) | 1987-05-23 |
Family
ID=17257930
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25392585A Pending JPS62112476A (ja) | 1985-11-12 | 1985-11-12 | 画像形成方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62112476A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63317346A (ja) * | 1987-06-19 | 1988-12-26 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像信号の処理方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS574071A (en) * | 1980-06-06 | 1982-01-09 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Recorder |
| JPS59163953A (ja) * | 1983-03-08 | 1984-09-17 | Canon Inc | 画像処理装置 |
-
1985
- 1985-11-12 JP JP25392585A patent/JPS62112476A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS574071A (en) * | 1980-06-06 | 1982-01-09 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Recorder |
| JPS59163953A (ja) * | 1983-03-08 | 1984-09-17 | Canon Inc | 画像処理装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63317346A (ja) * | 1987-06-19 | 1988-12-26 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像信号の処理方法 |
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